Project PROBA. Working Group Belgian Grid Vanessa De Wilde
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- Marie-Noëlle Roussel
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1 Project PROBA Working Group Belgian Grid Vanessa De Wilde
2 Agenda Problématique Etat de l art Projet PROBA Overview de la méthodologie Curtailment assessment Probabilistic assessment Risk indices 2
3 Problématique Intégration massive et rapide d unités de production décentralisées (UPD) dans le réseau concept de raccordement avec accès flexible énergie Caractère intermittent des UPD : flux d énergie variable en amplitude et direction congestions, problèmes de tension, amenés à apparaître plus fréquemment Risque pour le réseau et pour les producteurs (curtailment)? Nécessité de faire évoluer l approche déterministe classique utilisée en planification de réseau vers une approche probabiliste pour prendre en compte les incertitudes 3
4 Etat de l art Méthode probabiliste classique : Monte Carlo Sampling Dimension du problème : nombre de variantes (scénarios charge-production) pour chaque situation de réseau N et N-1 Chaque variante correspond à un vecteur de dimension (n+m) avec n : nombre de noeuds électriques m : nombre d UPD Nombre d échantillons nécessaire? Couverture correcte de l ensemble des variantes? Temps de calcul considérable Méthode multistate / multipériode Division de l année en périodes de temps (saisons par exemple) Discrétisation de la charge et de la production Hypothèse : même profil pour les charges, pour les parcs éoliens, Nécessité de développer une méthodologie adaptée - couverture de l ensemble des variantes - prise en compte des corrélations - temps de calcul gérable 4
5 Projet PROBA Projet de recherche : démarré en 2012 en collaboration avec l Université libre de Bruxelles F. Faghihi P-E. Labeau J-C. Maun Scope : Développement d une méthodologie probabiliste permettant d évaluer les risques associés au raccordement d une nouvelle unité de production avec un accès flexible en N-1 ou N Prototype Vérification et validation en cours! Application à plusieurs cas Idées d améliorations identifiées (next steps) 5
6 Découplage : Evaluation «électrique» Recherche systématique des états congestionnés et calcul du curtailment associé Evaluation «probabiliste» Calcul des probabilités associées Probabilistic assesment Uncertainty propagation module Data collection (Load and Generation) Curtailment assesment Grouping of uncertainties in the net balance space Determination of safe and unsafe load generation patterns (LF & SA Analysis) 1. Collecte des données 2. Preprocessing Calcul de Load flow et Security analysis Estimation of the probability of the unsafe load generation pattern Random sampling of the unsafe cases Calculation of the curtailments for the unsafe cases (DC OPF) Calcul OPF Calculation of the risk indices 3. Postprocessing 6
7 Curtailment assessment Grouping of uncertainties in the net balance state Each variant corresponds to a scenario of generation-load : Variant = [P1, P2, P3, Pm, L1, L2, L3, Ln] HV m = number of generations n = number of substations of the part of the grid under study Probabilistic assesment Uncertainty propagation module Estimation of the probability of the unsafe load generation pattern Data collection (Load and Generation) Curtailment assesment Grouping of uncertainties in the net balance space Determination of safe and unsafe load generation patterns (LF & SA Analysis) Random sampling of the unsafe cases Calculation of the curtailments for the unsafe cases (DC OPF) Calculation of the risk indices Net balance = Production - Load MV - Many combinations of productions and loads exist for the same netbalance - Overloads on the HV grid are caused by the combination of the netbalance of each substation Load Wind CHP Other Reduction of the dimension of the problem : m+n n Range of variation 7
8 Curtailment assessment Determination of safe and unsafe load-generation patterns Discretization of the net balance space Rough mesh and determination of the safe and unsafe cells with AC-Load flow Finer mesh on the unsafe cells identified in the rough mesh For all N and N-1 situations 8
9 Curtailment assessment Random sampling of the unsafe cases Step 1 Uniform random sampling into each unsafe cell to generate Net balance samples Step 2 Decomposition into detailed variants Net balance of substation 2 Pwind2 + PCHP2 + Pother2 - L2 Correlated samples! Pwind1 + PCHP1 + Pother1 L1 Net balance of substation 1 9
10 Curtailment assessment Calculation of the curtailment for the unsafe cases Step 1 Calculation of the curtailment for each detailed variants via (DC) OPF for each detailed variant and each situation (N and N-1) : Substation 1 Substation 2 PWind1 : -x MW PCHP1 : -y MW PWind2 : -z MW Type of access is also taken into account here : Gtrad, Gflex(N-1), Gflex(N) Step 2 Apply the Principle of Access in each substation HV PWind2 : -z MW PWinda : -za MW PWindb : -zb MW PWindc : -zc MW Windc MV Load Winda Windb Other 10
11 Probabilistic assessment Uncertainty propagation module Probability density functions of the uncertainties : - load and production of generators Correlations : - load load (maximum consumption expected in the coming years) - wind generation wind generation (through wind speed data) A constant value is assigned to a few generators Sub-variants for load and generators (dimension : n) Ex.:Wind production subvariants Wind production of the substation 2 Estimation of the probability of the unsafe load generation pattern Combination of the sub-variants by applying the rule of product Convert this set into a net balance set Calculation of the probability of unsafe cells in the net balance space Wind production of the substation 1 11
12 Risk indices Risk = impact x probability problematic situations Overload Curtailment Examples : Risk of curtailment Risk of annual energy curtailed Annual energy produced Relation between congestion of the network elements and curtailment due to them - Qualitative and quantitative approach Risk of overload of each asset : Probability Loading on the line L101 (% of the line rating) 12
13 Merci de votre attention. 13
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