Introduction à l analyse quantitative. 6 mars 2012

Transcription

1 Introduction à l analyse quantitative 6 mars

2 Notes générales Le webinaire sera enregistré et sera publié sur le site Web du Centre à titre de ressource éducative Les diapositives ont été envoyées aux participants Connectez-vous à l aide d un téléphone à chaque fois que cela est possible pour une qualité de son optimale Nous mettons du personnel à votre disposition en ligne pour vous aider à régler toute difficulté technique Un court questionnaire d évaluation vous sera envoyé à la fin du webinaire. 2

3 Notes générales Questions : Le webinaire sera suivi d une période de questions et réponses, toutefois on vous encourage à poser des questions tout au long de la présentation Les questions peuvent être posées par voie électronique ou oralement. Les précisions sur ce processus seront fournies à la fin du webinaire. 3

4 Qu'est-ce que le Centre? Vision Assurer aux enfants et aux adolescents une santé mentale et un bienêtre optimaux. Mission Nous rassemblons les gens et les connaissances pour accroître la qualité et l efficacité des services de santé mentale pour le bien des enfants et des adolescents ainsi que de leur famille et des personnes qui s en occupent. 4 4

5 Quelle est la raison d être du Centre? Le plan énonce trois grandes priorités stratégiques : Premier objectif Favoriser une culture d apprentissage organisationnel qui aiderait les organismes à exploiter les données probantes pour améliorer les résultats de la clientèle Deuxième objectif Établir des partenariats renforçant les capacités dans les services en santé mentale Troisième objectif Être un véritable organisme apprenant et donner l exemple 5 5

6 Le Centre s attèle à Renforcer la capacité des organismes pour déterminer les enjeux et les solutions pour améliorer les résultats en regard de la santé mentale pour les enfants et les adolescents Améliorer la communication et la collaboration au sein de la communauté œuvrant en santé mentale pour les enfants et les adolescents Soutenir l application, la mise en œuvre et l évaluation des pratiques éclairées par les données probantes Faciliter l apprentissage organisationnel 6

7 Définition d un organisme apprenant Crée une culture d apprentissage Soutient le professionnalisme, le développement du leadership et l apprentissage continu Est prêt à prendre des risques Apprend à travers son expérience Partage de nouvelles connaissances pour encourager une amélioration continue 7

8 Le périple de l apprentissage Tenez-vous prêt Racontez votre histoire Le périple de l apprentissage Découvrez ce qui fonctionne Passez à l action Évaluez et réfléchissez 8

9 Présentatrice Marie-Josée Emard Associée de recherche Centre d excellence de l Ontario en santé mentale des enfants et des adolescents 10

10 Objectifs de la présentation 1. Introduction 2. Préparation à l analyse des données 3. Analyses de base Statistiques descriptives Statistiques inférentielles 4. Présentation de Rhonda Couch Développer une base de données dans Excel et SPSS Créer des graphiques dans Excel 11

11 1. Introduction Pour quelles raisons devons-nous connaître les principes de base des statistiques quantitatives? Afin de mettre au point et comprendre les données provenant des bases de données des clients qui peuvent être utilisées : Pour nous aider dans les choix de planification du traitement au plan du programme et au plan individuel Pour réaliser des évaluations de programme Pour veiller à rendre des comptes aux clients, aux gestionnaires et aux bailleurs de fonds. 12

12 Introduction Que sont les données quantitatives? Des données qui se présentent sous forme numérique. Par exemple: Réponses données en fonction d une échelle d évaluation (p.ex., CAFAS [0,10,20,30], CANS [0,1.2.3]) Résultats à un test standardisé (p.ex., BCFPI, CBCL [Score t de 70]) Fréquence, durée ou longueur de quelque chose (p.ex., enfant participant à 5 sessions SNAP de groupe) Données qualitatives codées quantitativement (p.ex., on demande à l enfant le sport qu il préfère et le nombre de sports qu il préfère sont extraits et ajoutés en tant que données quantitatives sous la variable sports) 13

13 Introduction Quelles sont les différentes échelles de mesure? Échelle nominale (catégorisation) Classes sans ordre particulier Échelle ordinale Classes suivant un ordre particulier, mais les rangs ne sont pas divisés également Échelle d intervalle Réponses classées selon un ordre particulier; écarts égaux Échelle de rapport L échelle de mesure de la variable possède un zéro absolu Remarque. Dans SPSS, les données d intervalle et de rapport sont considérées comme des «échelles» et les données nominales et ordinales ont leurs propres catégories. 14

14 2. Préparation à l analyse des données Quelle(s) base(s) de données êtes-vous à même d utiliser? p.ex., Excel, Access, SPSS. Les données peuvent être exportées, copiées et collées ou directement saisies dans ces bases de données. Quelles sont les ressources disponibles au sein de votre organisme? (et la durabilité de ces ressources) pour saisir, coder, nettoyer, modifier, analyser et interpréter les données : p.ex., statisticien, clinicien ayant de l expérience ou portant un intérêt pour le traitement des données. 15

15 Préparation à l analyse des données Quelles sont les options quant à l exportation dans la base de données? p.ex., les exportations du CAFAS dans Excel, les exportations du BCFPI dans Access, etc. Quelle information voulez-vous extraire de ces données? Données descriptives, différences pré/post traitement, création de graphiques, analyse de données complexes, etc. 16

16 Préparation à l analyse des données Quelles mesures utilisez-vous dans votre organisme pour extraire les données? Questionnaires standardisés CAFAS, BCFPI, CANS, EARL,GAIN, questionnaire sur les points forts et les points faibles, CBCL, YSR, TRF, PSI, etc. Questionnaires non standardisés Satisfaction de l organisme, données démographiques relatives à l organisme, données issues du programme clinique (p.ex., l intensité du service SNAP). 17

17 Préparation à l analyse des données Entrée des données et examen préliminaire : Vérifier l exactitude des données Encoder les données Saisir les données Nettoyer les données et vérifier que les données ont été bien saisies Rectifier les données (au besoin) 18

18 3. Analyses de base Statistiques descriptives : Décrivent ce que les données représentent Distribution statistique, mesures de tendance centrale, mesures de dispersion Statistiques inférentielles : Permettent de tirer des conclusions au sujet d une population en se fondant sur les données se rapportant à l échantillon étudié Test t pour échantillons indépendants Test t pour échantillons appariés (pairés) Analyses plus sophistiquées: ANOVA, régressions, etc. 19

19 Statistiques descriptives Distribution : Distribution de fréquence Énumération de toutes les valeurs ou regroupement des données par catégories Nombres ou pourcentages Mesures de tendance centrale : Moyenne (moyenne des données) Médiane (donnée du milieu) Mode (donnée la plus fréquente) 20

20 Statistiques descriptives Dispersion : Étendue Dispersion des valeurs : différence entre la valeur la plus élevée et la moins élevée Écart-type Dispersion des valeurs : distance par rapport à la moyenne Variance Fournit les mêmes renseignements que l écart-type, mais présentés dans une unité de mesure autre que celle des données brutes 21

21 Statistiques descriptives : exemple (Excel) Exemple d un fichier de données (Excel) 22

22 Statistiques descriptives : exemple (Excel) 23

23 Statistiques descriptives : exemple (SPSS) Exemple d un fichier de données (SPSS) 24

24 Statistiques descriptives : exemple (SPSS) 25

25 Statistiques descriptives : exemple (SPSS) 26

26 Statistiques descriptives : exemple (SPSS) 27

27 Statistiques inférentielles Test t pour échantillons indépendants : Deux échantillons indépendants l un de l autre. Test pour déterminer la différence entre la moyenne de deux échantillons. Test t pour échantillons appariés : Il existe un lien entre les échantillons. Le test t permet de comparer la moyenne de deux populations. 28

28 Statistiques inférentielles Test t pour échantillons indépendants - exemple: Supposons que des adolescents atteints d un trouble d anxiété généralisé sont assignés de façon aléatoire à un groupe témoin ou à un groupe de traitement. Les participants du groupe témoin reçoivent à lire un livre de croissance personnelle et ceux du groupe de traitement ont droit à 12 séances de thérapie cognitivo-comportementale qui devrait diminuer leur anxiété. Au bout de trois mois, on utilise le test t pour échantillons indépendants pour comparer le niveau d anxiété des deux groupes. Chaque participant est évalué une fois et fait partie d un seul groupe. 29

29 Statistiques inférentielles Test t pour échantillons appariés - exemple : Dans une étude sur le trouble d anxiété généralisé, tous les adolescents ayant fait l objet d un tel diagnostic sont évalués avant l intervention en thérapie cognitivo-comportementale et après celle-ci. 30

30 Test t pour échantillons indépendants : exemple (Excel) Installer Macros complémentaires : Outils Macros complémentaires Utilitaire d analyse OK 31

31 Test t pour échantillons indépendants : exemple (Excel) Dans Excel : Outils Utilitaire d analyse Test d égalité des espérances : deux observations de variances différentes OK 32

32 Test t pour échantillons indépendants : exemple (Excel) 1. Cliquer sur l icône de la feuille de calcul dans la boîte de la variable 1 2. Mettre la première colonne en surbrillance (ne pas inclure le nom du traitement) 3. Cliquer de nouveau sur l icône de la feuille de calcul 4. Répéter les étapes précédentes pour la variable 2 en mettant la deuxième colonne en surbrillance OK 33

33 Test t pour échantillons indépendants : exemple (Excel) Résultats : examiner les deux moyennes et la signification (valeur p) 34

34 Test t pour échantillons indépendants : exemple (SPSS) Les données tirées du même exemple sont traitées de façon différente dans la base de données SPSS. Tous les résultats sont dans la première colonne, la seconde indiquant à quel groupe appartient le participant ayant obtenu ce résultat. (c.-à-d. 1 = groupe témoin; 2 = groupe de traitement) 35

35 Test t pour échantillons indépendants : exemple (SPSS) Pour attribuer un code à chaque groupe : Variable View Values 36

36 Test t pour échantillons indépendants : exemple (SPSS) Dans SPSS : Analyze Compare Means Independent-Samples T Test Une boîte de dialogue s affichera. Sélectionner la variable dépendante (Anxiety Scores) et déplacer vers la case Test Variable(s) Sélectionner la variable indépendante (Group) et déplacer vers la case Grouping Variable 37

37 Test t pour échantillons indépendants : exemple (SPSS) Cliquer sur Define Groups pour attribuer un code aux groupes qui seront comparés Continue OK 38

38 Test t pour échantillons indépendants : exemple (SPSS) Résultat du traitement des données dans SPSS Sig. (bilatérale) correspond à la valeur p 39

39 Test t pour échantillons indépendants : conclusion Interprétation des résultats : Moyenne des résultats (anxiété) du groupe témoin = 24,4 Moyenne des résultats (anxiété) du groupe de traitement = 17,5 Valeur p = 0,0001 (ou < 0,05) Les résultats révèlent que le taux moyen d anxiété était significativement moins élevé chez les participants du groupe de traitement bénéficiant de la thérapie cognitivo-comportementale. 40

40 Test t pour échantillons appariés : exemple (Excel) Outils Utilitaire d analyse Test d égalité des espérances : observations pairées 41

41 Test pour échantillons appariés : exemple (Excel) 1. Cliquer sur l icône de la feuille de calcul dans la boîte de la variable 1 2. Mettre les résultats de la première colonne (résultats avant l intervention) en surbrillance 3. Cliquer de nouveau sur l icône de la feuille de calcul 4. Répéter les étapes précédentes pour la variable 2 en mettant la deuxième colonne (résultats avant l intervention) en surbrillance 42

42 Test pour échantillons appariés : exemple (Excel) Résultats : examiner les moyennes et la signification (valeur p) 43

43 Test pour échantillons appariés : exemple (SPSS) Analyze Compare Means Paired-Samples T Test 44

44 Test pour échantillons appariés : exemple (SPSS) Sélectionner les variables qui seront comparées et cliquer sur la flèche pour qu elles soient déplacées dans la case Paired Variables OK 45

45 Test pour échantillons appariés : exemple (SPSS) Résultat du traitement des données dans SPSS Sig. (bilatérale) correspond à la valeur p 46

46 Test pour échantillons appariés : conclusion Interprétation des résultats : Moyenne des résultats avant l intervention = 39,6 Moyenne des résultats après l intervention = 28,6 Valeur p = 0,004 (ou < 0,05) Les résultats révèlent que le taux moyen d anxiété était significativement moins élevé chez les participants APRÈS la thérapie cognitivocomportementale qu AVANT celle-ci. 47

47 Présentatrice invitée Rhonda Couch, M.Sc. Agent de liaison de la communauté et en matière d éducation Hospital for Sick Children

48 Aperçu : Mettre au point une base de données Excel Créer des variables Exporter d Access vers Excel Exporter du SPSS vers Excel

49 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Ouvrez Excel et créez un nom pour le fichier (p.ex., nom de l organisme) et cliquez sur l emplacement où vous souhaitez sauvegarder votre fichier (p.ex., Mes documents) 50

50 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Créer des noms de variables : Double cliquez sur la case qui se trouve dans la première rangée dans le fichier Excel. Saisissez les noms des variables (utilisez uniquement 8 caractères en vue d assurer leur compatibilité avec le SPSS). Entrez les données sous la variable qui vous intéresse. Assurez vous d avoir un numéro d identification pour chaque jeune. Il y a des feuilles de travail dans le fichier Excel au cas où vous souhaitez avoir plus d une base de données ( p. ex., résidentiel, portée). Il vous est recommandé de créer une base de données pour chaque programme, et pour chaque source de données (p. ex., CAFAS : voir la page 6), qui peut être fusionnée à tout moment avec une base de données du programme ou une base de données de l organisme. Vous créez le nom de la feuille de travail en double cliquant sur l onglet du bas (ou en utilisant le clic droit), puis cliquez sur renommer et entrez le nom souhaité (p.ex., résidentiel) 51

51 Aperçu : mettre au point une base de données Excel CHILD ADOLESCENT STRENGTHS & NEEDS SURVEY (CANS) SANTÉ MENTALE MSEJ EF1 EF2 EFTotal ER1 Feuille de codage CODE DE LA VARIABLE Fonctions exécutives EF1 EF2 EFTotal Maîtrise des émotions ER1 ER2 ER3 ER4 ERTotal Aptitudes de souplesse cognitive CF1 CF2 CFTotal Aptitudes sociales SS1 SS2 SS3 NOM DE LA VARIABLE 0 = pas de données probantes; 1 = surveiller/prévenir; 2 = agir; 3 = agir maintenant/intensif 1. Aptitudes en prise de décision 2. Capacités d attention 0 = pas de données probantes; 1 = besoins minimaux; 2 = besoins modérés; 3 = besoins importants 3. Autogestion 4. Instabilité émotive 5. Maîtrise de la colère 6. Réaction excessive Score ERTotal 0 = pas de données probantes; 1 = besoins minimaux; 2 = besoins modérés; 3 = besoins importants 7. Adaptation au changement 8. Transitions Score CFTotal 0 = pas de données probantes; 1 = surveiller/prévenir; 2 = agir; 3 = agir maintenant/intensif 9. Fonctionnement social 10. Établissement de relations 11 Empathie Exemple de données disponibles dans le CAFAS. A élaboré une série de feuilles de travail Excel à partir de nombreux questionnaires utilisés dans le champs de la SMEA (communiquez avec moi si vous souhaitez avoir un exemplaire). La rangée de données en haut de la page peut être copiée et collée directement dans un fichier Excel ou une fiche technique du SPSS (vous aurez encore besoin de définir l information relative à la variable (p. ex., type de données). La feuille de codage en bas des 2 premières colonnes peut être utilisée pour les noms des variables. La feuille de codage est extrêmement importante pour l interprétation des données. 52

52 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Exporter d Access vers Excel Ouvrez le tableau Access, cliquez sur exporter 1 53

53 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Sélectionnez Excel comme type de fichier. Créez un nouveau nom pour le fichier Excel (p. ex., Organisme 1), sélectionnez l emplacement (p. ex., bureau). Cliquez sur Exporter tout. Le nouveau fichier d Excel se trouvera désormais dans le nouvel emplacement 2 54

54 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Ouvrez le fichier Excel. Le fichier peut également être copié et collé, mais le formatage devra être effectué à l avance pour s assurer que toutes les données apparaissent sous les variables. 3 55

55 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Créer une liste déroulante des Variables/Valeurs dans Excel

56 Aperçu : mettre au point une base de données Excel

57 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Exporter de SPSS vers Excel Ouvrez votre fichier de données dans SPSS. À partir du menu «File», sélectionnez l option «Open» (ou «Open an existing data source») et sélectionnez le fichier que vous souhaitez convertir. Sélectionnez «Save as» 1 58

58 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Sélectionnez soit «Excel 97 through 2003 (.xls)» ou «Excel 2007 (.xlsx)» à partir de l option «Save as type» de la liste déroulante au bas de la fenêtre (selon la version qui est appropriée à votre version d Excel) Saisissez un nom pour le fichier et cliquez «Save». 2 59

59 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Ouvrez le fichier Excel pour s assurer que vos données ont été converties avec succès. 3 60

60 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Exporter de CAFAS vers Excel 1. Cliquez sur le bouton de départ. Sélectionnez Programmes, CAFAS, puis CAFAS Export. La fenêtre principale d exportation de CAFAS apparaîtra. (Si vous n avez pas cette caractéristique sur votre ordinateur, vous pourrez la trouver sur l ordinateur serveur.) Une fois que vous avez accédé à la fenêtre d exportation, cliquez sur la croix verte et l icône correspondant à l entonnoir sur la barre des tâches en haut de la fenêtre d exportation. La boîte Select Agency/Site apparaîtra. 3. Dans la boîte Agency/Site, saisissez admin 4. Le mot de passe est admin. 5. Cliquez sur OK. Sélectionnez vos variables (les variables font référence à l information obtenue sur le client : vous remarquerez que les boîtes à gauche des lignes turquoises et blanches sont cochées indiquant que les variables ont été sélectionnées par défaut. Si vous souhaitez personnaliser la sélection de la variable selon vos propres besoins : Désélectionnez toutes les variables en cliquant sur l icône de la case noire avec trois traits rouges sur le côté sur la barre des tâches. Vous pouvez alors cliquer pour sélectionner seulement les variables que vous souhaitez exporter. 61

61 Aperçu : mettre au point une base de données Excel 6. La fenêtre Export Query Filter de CAFAS apparaîtra. 7. Sélectionnez vos filtres. Voici un exemple : dans Case Status dans le coin en haut à gauche, sélectionnez Both. Dans la boîte Agency/Site en bas, sélectionnez tous les sites contenant les fichiers des clients que vous souhaitez examiner (faites attention à ne pas inclure vos sites de formation ou indésirables à moins que vous n ayez une raison en particulier de le faire). Au coin droit en haut de la page, cliquez sur All Matching Cases. La fenêtre Export Query Filter se fermera et une ligne de filtre apparaîtra dans la boîte blanche ouverte dans la fenêtre d exportation du CAFAS. 8. Vous serez alors redirigé vers la fenêtre principale d exportation du CAFAS, Cliquez sur le symbole en forme d éclair jaune. Un message apparaîtra, avec le chemin d accès, à l emplacement des données exportées (C file Program Files, CAFAS) 62

62 Aperçu : mettre au point une base de données Excel Exporter à partir d autres bases de données Chaque base de données aura ses propres règles relatives à l exportation. Veuillez consulter les instructions des fournisseurs de bases de données respectifs : p.ex., BCFPI, KIDS, ADM (CBCL), PSI, etc. 63

63 Aperçu : Mettre au point une base de données SPSS Exporter d Excel vers SPSS Saisir les données

64 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS Exporter d Excel vers SPSS Assurez vous que vous avez sauvegardé le fichier Excel en format classeur. Ouvrez une base de données SPSS vierge, cliquez sur File, Open, Data 1 65

65 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS Click on file, choose Excel as file type. Click Open 2 66

66 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS La première rangée du tableur Excel sera utilisée pour les noms des variables dans Excel. Sélectionnez la feuille de calcul que vous souhaitez importer. Sélectionnez la plage de cellules ou ne rien sélectionner si vous souhaitez importer toutes les cellules, cliquez OK. 3 67

67 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS SPSS déterminera le type de données (p.ex., chaîne, nombre, date) Vous pouvez également copier et coller les données d Excel vers SPSS, vous aurez toutefois besoin d insérer manuellement le type de données avant que les données n apparaissent. 4 68

68 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS Saisir les données Il existe deux manières de saisir les données, outre leur exportation à partir d une autre base de données : 69

69 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS Créer des variables dans SPSS Saisir le nom de la variable, le type de variable (p. ex., numérique, date, chaîne), la largeur des caractères (habituellement 8), les décimales, l étiquette (il est conseillé de remplir cette section avec l étiquette car le nom de la variable ne désigne pas toujours clairement la variable, les éléments manquants (que faire lorsqu il manque des valeurs), le type de mesure (échelle, ordinale, nominale) 1 70

70 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS Double cliquez sur var dans la rangée du haut, puis saisissez le nom de la variable Vous pouvez commencer à saisir les données sous chaque variable 2 71

71 Aperçu : mettre au point une base de données SPSS Fusionner des ensembles de données dans SPSS 1 Les deux fichiers doivent avoir une clé d indexation commune. Il s agirait d un identificateur unique pour chaque cas dans votre ensemble de données. Les deux fichiers de données devraient fournir des données différentes pour le même ensemble de données. Les clés doivent être triées par ordre croissant pour que le SPSS soit capable de fusionner les fichiers, faites donc en sorte que les deux fichiers soient triés par ordre croissant avant de tenter de les fusionner. 72

72 Aperçu :mettre au point une base de données SPSS Ouvrez le premier fichier que vous souhaitez fusionner. Tout juste sous l option «Merge Files» dans le menu «Data», sélectionnez «Add Variables». Sélectionnez le fichier que vous souhaitez fusionner

73 Aperçu :mettre au point une base de données SPSS Si les deux clés ont le même nom, il apparaîtra dans la liste des variables exclues. Il s agira de la variable utilisée pour faire concorder les cas. Si les variables clés ont des noms différents dans chaque fichier, renommez les afin qu ils soient semblables. Sélectionnez la variable clé à partir de la liste des variables exclues, cliquez sur la flèche à gauche de la boîte de la variable clé. Assurez vous d avoir saisi toutes les variables que vous voulez faire concorder dans le «New Working Data File». 4 74

74 Aperçu :mettre au point une base de données SPSS 5 Le fait d avoir cliqué sur le bouton de la flèche gauche lors de l étape précédente devrait avoir transféré la variable clé dans la boîte à liste des «Key Variables». Vous devriez également remarquer que votre variable clé ne figure plus dans la boîte à liste «New Working Data File». Un (*) figurera à côté des éléments dans la boîte à liste «New Working Data File» s ils étaient dans votre premier fichier de données et un (+) à côté de ceux qui ont été ajoutés à partir de votre fichier de données importé. Si vous ne souhaitez pas ajouter de variables à votre nouvel ensemble de données, sélectionnez les dans la boîte à liste «New Working Data File» et cliquez sur le bouton de la flèche de droite entre les boîtes à liste «Excluded Variable» et «New Working Data File». Une fois que tout est en ordre, cliquez sur le bouton OK. 75

75 Aperçu :mettre au point une base de données SPSS Les variables des deux fichiers seront fusionnées dans un nouveau fichier. 6 76

76 Aperçu : Créer des graphiques Excel

77 Aperçu : créer des graphiques dans Excel Insérez les chiffres de la manière qui vous convient Surlignez l ensemble du tableau Cliquez sur l image du graphique sur la barre à outils. 1 78

78 Aperçu : créer des graphiques dans Excel Cliquez sur le type de graphique que vous voulez (dans l exemple, j ai utilisé le type avec des colonnes). Cliquez sur «Next». 2 79

79 Aperçu : créer des graphiques dans Excel Étant donné que vous avez déjà surligné la plus grande partie du graphique, il vous reste peu à faire. Toutefois, vous aurez peut-être besoin de surligner chaque ensemble de données, dans un premier temps en ajoutant des ensembles puis en surlignant. Cliquez sur «Suivant». 3 80

80 Aperçu : créer des graphiques dans Excel Vous avez le choix d ajouter des données dans les champs «titres», «axes», «quadrillage», «légende», «étiquette des données», «table des données». Cliquez sur «Suivant». 4 81

81 Aperçu : créer des graphiques dans Excel Décidez si vous le voulez sous un format de diagramme ou dans un tableur Excel. J utilise généralement le diagramme. Cliquez sur «Terminer» 5 82

82 Aperçu : créer des graphiques dans Excel Vous verrez le diagramme apparaître dans une nouvelle feuille de données. Vous pouvez la renommer au bas de la page en cliquant avec le bouton droit. 6 83

83 Des questions? 84

84 Prochains webinaires Assessing program readiness for evaluation Elizabeth McGee et Purnima Sundar Le 20 mars à 13 h Déterminer si un programme est prêt à être évalué Marie-Josée Emard Le 22 mars 2012 à 13 h 85

85 Avant de nous quitter... Si vous pouviez prendre le temps de remplir notre court questionnaire, vos réponses nous permettront de guider l orientation des webinaires futurs. Merci! 86

86 Pour plus d information Marie-Josée Emard, Ph.D. Associée de recherche mjemard@cheo.on.ca poste 3485 Rhonda Couch, MSc Agent de liaison de la communauté et en matière d éducation Hospital for Sick Children rhonda.couch@sickkids.ca 87