l outil 6 Sigma 1- Définition et objectif Taux de défauts = NC Taux de défauts = 3,4 NC ±6 σ ±3 σ 99,999% de conformité 2 99.

Transcription

1 Outil 1

2 l outil l 1- Définition et objectif l outil Méthode rigoureuse, applicable à tous types de processus (Production, Achats, Ressources Humaines ) et basée sur les statistiques Sigma = reflet de la capabilité du procédé 1,5σ Taux de défauts = NC 1,5σ Taux de défauts = 3,4 NC ±3 σ ±6 σ 10/12/ % de conformité 99,999% de conformité 2

3 l outil l 1- Définition et objectif l outil = 99, % de chance d avoir des pièces conformes : Cp = IT/D = 12/6 = 2 court terme = 4,5 Sigma long terme Exemple : Production de pièces 2 σ (P(d)=0.31) pièces non conformes 4 σ (P(d)=6.2E-3) 6200 pièces non conformes 6 σ (P(d)=3.4E-6) 3 pièces non conformes Objectif : Avoir un Sigma le plus élevé possible! 3

4 l outil l 2- Avantages et inconvénients nients l outil a- Avantages Méthode rigoureuse et fiable Méthode reconnue et appliquée par les grands groupes (Boeing, Bombardier, Bosch, BAE Systems, Honda, Jaguar, DaimlerChrysler Corporation, ) Possibilités de comparer n importe quels types de processus entre eux b- Inconvénients Demande des connaissances en statistiques Demande un suivi rigoureux 4

5 l outil a- Une démarche en 5 étapes : DMAIC Define D Control C 6σ M Measure I A Improve Analyze 5

6 l outil Etude par la la méthode 6σ D Définir le le champs d application de l étude M Mesurer les caractéristiques dimensionnelles ou visuelles Vérifier la la normalité de la la distribution A Mener l analyse statistique (analyse de données, analyse probabiliste) Détermination du niveau σ à court terme et à long terme I C Actions d amélioration et contrôle du process Diminution du nombre de défauts

7 l outil a- Define Définir le champs d application de l étude. Les caractéristiques à mesurer peuvent être soit des données variables (dimension, heures, ) ou des attributs (couleurs, conforme/nonconforme, ) Définition : Anomalie Écart entre une situation existante et une situation attendue Non conformité Non-satisfaction à une exigence spécifiée 10/12/2006 Défaut Non-satisfaction à une exigence non-spécifiée ou à une attente raisonnable liées à une utilisation prévue 7

8 l outil b- Mesure Effectuer les mesures nécessaires afin de mener une analyse statistique représentative. L échantillon doit suffisant pour assurer des résultats cohérents et interprétables. S assurer bien entendu de la parfaite fiabilité de l instrument de mesure (au travers d une étude R&R ou ohen s Kappa par exemple). 10/12/2006 8

9 l outil 10/12/2006 c- Analyze 1- S assurer que la distribution est Normale (Ex : Droite d Henry) 2- Etudier la loi Normale (Probabilité de non-conformité, ) 3- Effectuer un Pareto pour recenser les caractéristiques les plus importantes 4- Rechercher les opportunité de générer des défauts. 5- Reporté ce résultats en Défauts Par Million d Opportunité (DPMO) DPMO = Nombre de pièces non conformes x 10^6 Nombre de pièces observés x nombre d opportunités 6- Mesurer la capabilité process à long terme. On en déduit le Sigma à long terme Z long terme (Zlt). Mesure d une capabilité à court terme. On en déduit le Sigma à court terme Z court terme (Zst) (=Zlt+1.5) 9

10 l outil c- Improve Lancer des actions d amélioration ayant pour but de réduire le nombre de pièce non-conforme et d atteindre l objectif 6σ (3.4 défauts par million d opportunités) Pour ce faire, identifier d abord les causes de vos problèmes Méthodes de résolution de problème (8D) Diagramme d Ishikawa AMDEC Arbres des causes Puis mettez en place des actions correctives

11 l outil d- Control Création de cartes de contrôle afin de surveiller les process de fabrication et d anticiper les dérives Vérifier ponctuellement la capabilité de vos process au travers d études Cp/Cpk Assurer vous que process sont parfaitement identifié et pilotés (Cartographie des processus)