Recherche Vi V sion o n I nt n ég é r g at a eu e r u

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1 Recherche Vision Intégrateur

2 Ordre du jour 1. Les cas métiers 2. Les problèmes d intégrations 3. La qualification des besoins 4. Notre vision du marché 5. Les critères à prendre en comptes 2

3 Les cas d usage métiers ROI Réseau socieaux Recherche Prédictive Customer Self Service Catalogue / site de vente Image de marque Discovery / Proces Recherche fédérée d entreprise KM Online Support Recheche mono silo Recherche intranet Cout Data Recherche Internet Desktop Search Simplicité Complexité 3

4 Les problématiques d intégration Problématique Prequis LES BESOINS LES POINTS DURS D INTÉGRATION À SOULEVER Une explosion d informations et de documents en terme de volumes Une variétéde formats, de types d informations, de langues, de silos d information Une vitessede consultation qui se dégrade généralement avec la volumétrie des silos documentaires Une information non exploitée, non retrouvable est une information qui n existe plus Gérer la sécurité de la recherche et des éléments recherchés Gérer les formats, les langues, les différents silos Gérer la volumétrie et les temps de recherches Fournir des IHM ou des services simples d utilisation Gérer la reprise de données de contenus images Gérer les problématiques de référentiels ou de MDM 4

5 Définir vos besoins et vos prérequis de recherches Problématique Prequis Quel source de recherche: une recherche mono silo? Multi silos? Multi sources? Un objecstore? Plusieurs objecstores? FileNet et un FilesSystem, une autre GED et un site internet? Quelle type de Recherche: Structuré? Non Structurée? Mixte? Un Plan de classement? Recherche d index Recherche plein texte seulement Recherche plein texte et sur les métadonnées Recherche Mixte: 2 Stratégies possibles: Jointure entre les résultats de recherches plein texte et les résultats métadonnées Les métadonnées sont gérées par le moteur de recherches La recherche multi source ( Fédération de recherche ) Vs Fédération de contenu En cas de recherches multisources : est ce qu un chantier de normalisation des données est nécessaire? Du plus simple: D une normalisation dans le moteur de recherche Au plus complexe: un chantier MDM + ETL En cas de reprise de fond documentaire: est ce qu un chantier d OCR est nécessaire? Transformation d image vers des documents Image + Texte Ex reprise de contrats numrérisée 5

6 Critères de choix: Fonctions de recherches 6

7 Notre vision du marché L open source/cloud Apache Lucene*, SolR* Elastic Search Les Pure Player Sinequa Exalead de Dassault System Polyspot Les MegaEditeur IBM: IBM FileNet avec CSS, Watson Content Analytics, Infosphere Data Explorer ( ex Vivisimo) HP: Autonomy, Idol, Ultraseek, Verity Microsoft: Fast/SharePoint Les appliances Google Box FabaSoft *(Technologie à l origine IBM) 7

8 About Capgemini With more than 120,000 people in 40 countries, Capgemini is one of the world's foremost providers of consulting, technology and outsourcing services. The Group reported 2011 global revenues of EUR 9.7 billion. Together with its clients, Capgemini creates and delivers business and technology solutions that fit their needs and drive the results they want. A deeply multicultural organization, Capgemini has developed its own way of working, the Collaborative Business Experience TM, and draws on Rightshore, its worldwide delivery model. Rightshore is a trademark belonging to Capgemini The information contained in this presentation is proprietary Capgemini. All rights reserved.

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