UNE EXPERTISE DÉDIÉE À LA CONNAISSANCE DES RISQUES SPECIFIC EXPERTISE IN UNDERSTANDING RISKS. Cat Nat

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1 UNE EXPERTISE DÉDIÉE À LA CONNAISSANCE DES RISQUES SPECIFIC EXPERTISE IN UNDERSTANDING RISKS Cat Nat

2 Depuis l instauration du régime d indemnisation des catastrophes naturelles en 1982, CCR est habilitée à délivrer aux sociétés d assurance qui en font la demande, une couverture de réassurance illimitée, bénéficiant de la garantie de l Etat, pour les risques de catastrophes naturelles en France. CCR est une entreprise de réassurance chargée de concevoir, mettre en œuvre et gérer des instruments performants répondant à des besoins de couverture de risques exceptionnels, au service de ses clients et de l intérêt général. Since the introduction of the compensation scheme for natural disasters in 1982, CCR provides access to unlimited stateguaranteed reinsurance cover for natural disasters in France to those insurance companies requiring this protection. CCR is a reinsurance company tasked with designing, implementing and managing efficient instruments providing reinsurance cover for exceptional perils to meet the needs of its clients as well as serve the general interest

3 Une expertise qui contribue à la connaissance des risques et à leur prévention n Au fil des années CCR a développé son expertise en améliorant sa connaissance des périls naturels et de la vulnérabilité des zones exposées à partir de l analyse des données qu elle a collectées. Elle a contribué à l évaluation des conséquences financières des catastrophes naturelles en élaborant ses propres outils de modélisation en complément de ceux existants. Ces travaux lui ont permis d assurer au mieux le maintien de l équilibre financier du régime d indemnisation des catastrophes naturelles au bénéfice de la collectivité. Les modèles de CCR permettent d estimer les conséquences des catastrophes après leur survenance mais également de mesurer l exposition des territoires à des événements possibles, même s ils ne sont pas survenus. Par la diffusion et le partage d informations pertinentes, au travers des sites internet qu elle a développés et de sa participation active à l Observatoire National des Risques Naturels, CCR participe à la prévention. Expertise contributing to understanding and preventing perils n Over the years, CCR has developed expertise by improving its understanding of natural perils and the vulnerability of exposed sites through the analysis of the data that it has collected. It has contributed to assessing the financial consequences of natural disasters by developing its own modelling tools to complement existing tools. Through this work, CCR has strived to maintain the financial equilibrium of the natural disasters compensation scheme to the benefit of all stakeholders. The models developed by CRR measure the estimated impact of natural disasters after their occurrence, as well as the exposure of sites to possible events that have not yet occurred. By communicating and sharing relevant knowledge through its proprietary websites and through its active participation in the work of France s National Observatory for Natural Perils (Observatoire National des Risques Naturels - ONRN), CCR contributes to risk prevention.

4 Cat Nat Collecter des données Data collection n Dans le cadre de son rôle de secrétaire de la commission interministérielle catastrophes naturelles, CCR tient à jour une base de données recensant l intégralité des arrêtés de reconnaissance de l état de catastrophe naturelle pris sur le territoire depuis Cette base de données renseigne également sur l existence de Plans de Prévention des Risques (PPR) sur une commune donnée, faisant ainsi le lien entre assurance et prévention. En tant que gestionnaire de Fonds Publics, dont le Fonds de Prévention des Risques Naturels Majeurs (FPRNM), CCR dispose également de données sur le financement de mesures de prévention, de protection ou d expropriation menées par l Etat dans le cadre d opérations de réduction de la vulnérabilité de certains territoires fortement exposés. Par ailleurs, depuis plus de 10 ans, CCR collecte, auprès des entreprises d assurance qu elle réassure dans un cadre contractuel bilatéral, des données qui permettent de mieux connaître l exposition aux catastrophes naturelles de notre territoire : n sur les risques assurés, localisés à l adresse ou à la commune, n sur les sinistres survenus. Cette base de données représente, en fonction des années, jusqu à 85% de part de marché pour les risques et 55% pour les sinistres. Elle est enrichie au fil du temps et permet à CCR de développer sa connaissance et son expertise en matière de catastrophes naturelles en France. Des indicateurs d exposition aux risques sont ainsi élaborés et mis à disposition des pouvoirs publics grâce à des conventions bilatérales. Ils contribuent à prioriser les mesures de prévention sur certains territoires mais également à en évaluer l efficacité. Les données collectées par CCR sont également utilisées pour développer ses modèles de simulation de certains périls naturels.

5 4/5 n In its capacity as the secretary of the Inter-Ministerial Commission for Natural Disasters, CCR maintains a database in which are recorded all decrees recognizing the occurrence of a natural disaster in France since This database also provides information regarding the existence of Risk Prevention Plans (Plans de Prévention des Risques - PPR) for a given commune, establishing the link between insurance and prevention. As the manager of public funds on behalf of the French State, notably the Fund for the Prevention of Major Natural Risks (Fonds de Prévention des Risques Naturels Majeurs - FPRNM), CCR keeps records of financing extended in connection with risk prevention and protection (including expropriations) decided by the French State, aimed at mitigating the vulnerability of significantly exposed sites. Furthermore, for more than ten years, CCR has collected data from insurance companies it reinsures under bilateral agreements in order to understand better France s exposure to natural disasters, covering in particular: n insured risks, by location or communes; and n claims incurred. Depending on the year, this database contains up to 85% of market data in terms of risks insured and 55% in terms of claims incurred. It is constantly enhanced, enabling CCR to develop its knowledge and expertise of natural disasters in France. It is used to compile risk exposure indicators, which are provided to the public authorities under bilateral agreements. These indicators contribute to setting risk prevention priorities for exposed sites and also to measuring the effectiveness of risk prevention measures. Data collected by CCR is also used to develop proprietary models for simulating certain natural perils.

6 Cat Nat Modéliser les risques Risk modeling n Dans le prolongement de la collecte de données, CCR a mis en place des modèles afin de qualifier et quantifier l exposition des communes françaises aux risques naturels, tant pour les besoins de l entreprise que pour ceux des pouvoirs publics, des cédantes et des autres acteurs de la prévention. En particulier, ces modèles permettent : n d estimer le coût d un événement pour CCR, le marché ou les assureurs, quelques jours ou quelques semaines après sa survenance, n de mesurer l exposition de l Etat, de CCR et de ses clients aux événements possibles, même s ils ne sont pas survenus, n d analyser l exposition des territoires aux risques naturels. Ces outils pourraient également servir à réaliser des analyses Coûts- Bénéfices pour évaluer l impact de mesures de prévention. CCR développe des travaux de modélisation sur les quatre principaux périls relevant du régime Cat Nat : inondations, sécheresses (retrait-gonflement des argiles), séismes et vents cycloniques. Modélisation des séismes (Aix-en-Provence) : localisation des enjeux assurés et calcul du coût Earthquake modelling (Aix-en-Provence): location of insured risks and calculation of costs Risques géocodés (échantillon) High-res geocoded policies (sample) Faille / Fault line Plan de faille / Fault plane % de bâtiments détruits / % of collapsed buildings

7 6/7 Exemple de cartographie du modèle inondation CCR (zones de débordement et de ruissellement probables dans la région de Lyon) Example of mapping for CCR flood model (zones exposed to river and run-off flooding in the Lyon region) Débordement Overflow Ruisselement Runoff Zone bâties et zones d'activités Built-up and activities areas Courbes de niveau / Isolines Altitude Élevée / Hight 1000 m Lyon Faible / Low 140 m n To capitalize on the data it collects, CCR has put into place models to define the characteristics of and quantify the exposure of French communes to natural disaster risks for its own needs as well as those of the public authorities, cedants and other parties involved in risk prevention. In particular, these models are used to: n estimate the cost of an event for CCR, the insurers or the market as a whole, a few days or a few weeks after its occurrence; n measure the exposure of the State, CCR and its cedants to possible events that have not yet occurred; and n analyze site exposure to natural perils. These tools could also be used to produce cost benefit analyses to assess the impact of prevention measures. CCR is working on the modelling of four main perils coming under the Natural Disaster Scheme (Régime Cat Nat): flooding, drought (clay saturation or desiccation), earthquakes and cyclones.

8 Cat Nat Modéliser les risques Risk modeling n Pour ce faire, CCR développe des partenariats avec les organismes scientifiques de référence : n Météo France et le CNRM pour la modélisation des inondations, de la sécheresse, des cyclones et pour la prise en compte du changement climatique, n le BRGM pour la modélisation de la sécheresse, des séismes, et de la submersion marine, n l IRSTEA pour la modélisation des inondations, n le SERTIT pour la cartographie rapide de l impact des événements après leur survenance, n l ISFA pour la modélisation des coûts économiques. CCR collabore également avec des entreprises spécialisées dans le domaine des risques naturels tel que PREDICT ou JBA. CCR participe régulièrement à des actions de recherche relatives à d autres périls qu elle ne modélise pas encore : on peut citer notamment le projet ANR CASAVA porté par l Institut de Physique du Globe de Paris sur le risque volcanique aux Antilles. Elle intègre à son équipe de modélisation des doctorants ou post-doctorants en association avec des laboratoires de recherche. Les données collectées et les outils développés servent aux besoins internes de CCR et lui permettent de proposer des services à l Etat, sa tutelle, ainsi qu à ses cédantes. Ils peuvent contribuer à la prévention des catastrophes naturelles, en particulier dans le cadre des relations avec le MEDDE. A titre d exemple, CCR a fourni des données sur la sinistralité inondation au MEDDE dans le cadre de l Evaluation Préliminaire du Risque Inondation de la Directive Européenne Inondation. L infrastructure de modélisation mise en place lui permet également d analyser rapidement de nouveaux risques, tels que l impact des risques climatiques sur les récoltes, ne rentrant pas dans le champ du régime Cat Nat. Carte des pertes annuelles moyennes par commune pour le péril sécheresse en France métropolitaine (Modèle sécheresse probabiliste CCR) Map of average annual losses by commune for drought peril in Metropolitan France (CCR probabilistic drought model) Perte moyenne annuelle en ke Average annual loss in k Faible /Low Aléa BRGM inférieur à 3% ou non cartographié BRGM hazard below 3% or not mapped

9 8/9 n To this end, CCR is developing partnerships with leading scientific organizations: n with Météo France and the National Centre for Meteorological Research (Centre National de Recherches Météorologiques - CNRM) for the modelling of floods, droughts, cyclones and for the consideration of climate change; n with the Office of Geological and Mining Resources (Bureau de Recherches Géologiques et Minières - BRGM) for the modelling of droughts, earthquakes and marine submersion; n with the National Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture (Institut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'environnement et l'agriculture - IRSTEA) for the modelling of floods; n with the regional image processing and remote sensing department at the University of Strasbourg (Service Régional de Traitement d'image et de Télédétection - SERTIT) for the supply of mapping data immediately after a natural disaster; and n with the Institute of financial and insurance sciences at the University of Lyon I (Institut de science financière et d assurances - ISFA) for the modelling of economic costs. CCR also works with companies specialised in the field of natural risks such as PREDICT and JBA. CCR participates actively in research programs concerning other perils that are not yet modeled, one such instance being the ANR CASAVA project undertaken by the Paris Institute of Earth Physics (Institut de Physique du Globe de Paris - IPGB) investigating volcanic hazards in the French Antilles. It employs the services of doctoral or post-doctoral researchers within its modelling team, in collaboration with research centres. The data collected and tools developed meet CCR s own needs and enable it to provide services to the State, its supervisory authority and its cedants. These services contribute towards the prevention of natural disasters, notably within the framework of relations maintained with the French Ministry for Ecology, Sustainable Development and Energy (Ministère de l'écologie, du Développement Durable et de l'énergie - MEDDE). For example, CCR has provided the Ministry with flood claims experience data for the purpose of the preliminary assessment of flood risks in connection with the EU Floods Directive. The modelling infrastructure implemented also enables fast analysis of new risks, such as the impact of climatic risks on crops, which do not fall within the Natural Disaster Scheme.

10 Cat Nat Fournir de l'information Sharing information n Riche des données dont elle dispose et de son expertise en matière de modélisation des risques naturels, CCR a souhaité restituer une partie de cette connaissance à ses clients, aux pouvoirs publics et au grand public. Ainsi deux sites internet ont été mis en place. L objectif de ces outils est de pérenniser la connaissance des catastrophes naturelles mais également de constituer des éléments aidant à l analyse de l exposition des territoires aux risques naturels. E-risk est un site d informations sur les catastrophes naturelles en France à destination du grand public. Il permet de consulter : n des informations sur le régime Cat Nat, n des explications sur la manifestation des périls entrant dans le cadre du régime, n des informations relatives aux événements ayant affecté le territoire entre 1989 et 2012 (description, reconnaissances de l état de catastrophe naturelle, coût de l événement), Une fiche événement de E-risk E-risk event sheet

11 10/11 n une fiche communale renseignant sur les Plans de Prévention des Risques et les arrêtés de catastrophe naturelle concernant chaque commune. Une carte interactive permet d accéder à des informations assurantielles consultables au niveau départemental (coût moyen et total des sinistres, fréquence moyenne des sinistres, ) et communal (nombre de reconnaissances Cat Nat). E-risk est accessible à partir de n Drawing on the databases and expertise it possesses in the modelling of natural perils, CCR has sought to share this knowledge with its clients, the public authorities and the general public. To this end two websites have been started up. The objectives of the sites are to act as a repository of knowledge on natural disasters and provide the information needed to help analyze site exposure to natural perils. E-risk is an information site on natural disasters in France, which is freely accessible. It provides: n information on the Natural Disaster Scheme; n explanations about the nature of the perils covered by the Scheme; n information about events that occurred in France between 1989 and 2012 (description, recognition as a natural disaster, cost of event); n an information sheet for each commune detailing Risk Prevention Plans and natural disaster recognition decrees. An interactive map gives access to insurance information at the level of each French department (average cost and total number of claims, average frequency of claims, etc.) and commune (number of natural disaster recognition decrees). E-risk is accessible on

12 Cat Nat Fournir de l'information Sharing information n CERES est un service pour les clients de CCR et les pouvoirs publics (Ministères des Finances, de l Intérieur et de l Ecologie) permettant d'analyser les expositions aux catastrophes naturelles. Il permet de consulter des informations sur des événements récents (jusqu à l année en cours) et historiques. Une estimation de la zone impactée par l événement, calculée par les modèles CCR, et du coût pour le marché de l assurance est disponible une semaine environ après la survenance d un événement. La carte interactive permet d accéder à des informations plus détaillées (au niveau communal et infra communal). Les cédantes fournissant des données de qualité suffisante peuvent bénéficier d estimations et d analyses personnalisées sur leur portefeuille. CERES évolue régulièrement, permettant d accéder à de nouvelles informations et fonctionnalités intégrées selon les besoins exprimés par ses utilisateurs dans le cadre d un Club des Utilisateurs qui se réunit deux fois par an. La carte interactive de CERES CERES interactive map

13 12/13 n CERES is a service developed for CCR s clients and the public authorities (Finance, Interior and Ecology Ministries) enabling them to analyse exposure to natural disasters. It provides users access to information about recent (up to and including the current year) and historical events. An estimate of the area affected by the event, determined using the CCR models, and the cost for the insurance market are also available about one week after the occurrence of an event. The interactive map provides more detailed information (on each commune and on areas within each commune). Cedants providing data of sufficient quality may receive personalised estimates and analyses in their portfolio. Regular improvements are made to CERES to provide new information and functionalities, added to meet the needs expressed by users through a Users Club that meets twice a year.

14 Cat Nat Contribuer à la prévention Contributing to prevention n CCR a la volonté de contribuer à la connaissance et à la prévention des catastrophes naturelles en France. Cette mission, que son actionnaire l Etat lui a confiée, consiste à améliorer le retour d expérience, tant vers les pouvoirs publics que vers l ensemble des acteurs de la prévention des risques. Elle s inscrit parfaitement dans le cadre de l Observatoire National des Risques Naturels. En effet, cet Observatoire, initié par le Conseil d Orientation pour la Prévention des Risques Naturels Majeurs (COPRNM), répond aux besoins suivants : n améliorer et capitaliser la connaissance sur les aléas et sur les enjeux, n alimenter un dispositif d évaluation et de prospective, n contribuer au pilotage et à la gouvernance de la prévention des risques, n mettre à disposition du public des informations afin de contribuer à l amélioration de la culture du risque, n servir l analyse économique de la prévention et la gestion de crise. Convaincue du rôle qu elle a à jouer dans l amélioration de la connaissance sur les risques naturels, CCR en tant que membre fondateur de l ONRN, siège à son conseil de gestion. Elle participe activement aux différents groupes de travail déjà constitués (gouvernance, expérimentation d indicateurs, communication et mise en place d un portail).

15 14/15 n CCR is committed to developing knowledge about and promoting the prevention of natural disasters in France. This mission - entrusted by the French State as the company s shareholder - consists in improving experience feedback provided to the public authorities as well as other parties involved in risk prevention. This fit in perfectly with the work of the National Observatory for Natural Perils (Observatoire National des Risques Naturels - ONRN). This Observatory - started up at the initiative of the Advisory Committee for the Prevention of Major Natural Hazards (Conseil d'orientation pour la Prévention des Risques Naturels Majeurs - COPRNM) - addresses the following needs: n improve and capitalize on knowledge of hazards and associated challenges; n provide the basis for an evaluation and prospective system; n contribute to risk prevention steering and governance; n provide the general public with information that will contribute to raising risk awareness; and n provide information for the financial analysis of risk prevention and management. Le site internet de l'onrn ONRN website

16 Cat Nat Contribuer à la prévention Contributing to prevention n CCR met à disposition de l ONRN les indicateurs suivants pour différents périls (inondation, sécheresse, séisme, mouvement de terrain) : n nombre d arrêtés Cat Nat par communes, n coûts cumulés des sinistres par communes sur la période 1995 à 2011, n coûts moyens des sinistres par communes sur la période 1995 à 2011, n fréquence moyenne des sinistres par commune, n rapport entre le coût des sinistres et le montant des primes par communes. Ces indicateurs permettent aux utilisateurs de l ONRN d enrichir les études d exposition et de vulnérabilité. Ils peuvent également être croisés avec d autres informations produites par l ONRN afin d affiner la connaissance de l exposition aux risques sur les communes françaises. Exemple d'indicateurs disponibles sur le site internet de l'onrn Example of indicators available on the ONRN website

17 16/17 Convinced of its role in improving knowledge of natural perils, CCR, as a founding member of the Observatory, sit on its Management Board. It participates actively in the various working groups that have already been set up (governance, experimentation with indicators, communication and development of a portal). n CCR provides ONRN with the following indicators for various perils (flooding, drought, earthquake, ground movement, etc.): n number of natural disaster recognition decrees by commune; n cumulative cost of disasters by commune from 1995 to 2011; n average cost of claims by commune from 1995 to 2011; n average frequency of claims for each commune; and n relation between the cost of the claims and amount of premiums by commune. These indicators are a useful addition to risk exposure and vulnerability studies produced by ONRN users. They can also be compared to other information produced by ONRN, thereby improving knowledge of the risk exposures of French communes.

18 Contacts : Catastrophes Naturelles, Fonds Publics et Etudes Techniques Cat Reinsurance and Public Funds - Actuarial and Models Management Laurent Montador Directeur Général adjoint / Senior Vice President Julie Letenneur Assistante / Assistant +33 (0) jletenneur@ccr.fr Souscription / Underwriting Patrick Bidan Directeur Senior Vice President +33 (0) pbidan@ccr.fr Daniel Benlolo Directeur de marché Vice President, Market +33 (0) dbenlolo@ccr.fr Elsa Calando Directeur de marché Vice President, Market +33 (0) ecalando@ccr.fr Communication et Relations Institutionnelles / Communication and Institutional Relations Juliana Capblancq Chargée des relations institutionnelles et de la promotion externe In charge of institutional relations and external promotion +33 (0) jcapblancq@ccr.fr Malgorzata Sroka-Picot Chargée de relations internationales et institutionnelles In charge of international and institutional relations +33 (0) msroka@ccr.fr Modélisation - Acturiat / Modelling - Actuarial Antoine Quantin Directeur Vice President +33 (0) aquantin@ccr.fr Thierry Cohignac Responsable Actuariat et Calcul Scientifique Head of actuarial services and scientific calculations +33 (0) tcohignac@ccr.fr David Moncoulon Modélisateur Sénior - Risques Climatiques Senior Modeller Climatic risks +33 (0) dmoncoulon@ccr.fr Pierre Tinard Modélisateur Sénior - Risques Géologiques Senior Modeller Geological risks +33 (0) ptinard@ccr.fr Georges Farah Modélisateur Sénior - Statistiques et données Senior Modeller Statistics and data +33 (0) gfarah@ccr.fr Nathalie Orlhac Ingénieur en Géomatique Geomatics engineer +33 (0) norlhac@ccr.fr

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20 02/ Z-EST COnseil CCR TM - Caisse Centrale de Réassurance - Société anonyme au capital de euros RCS Paris 157, bd Haussmann Paris - France - Tél. :