Un enseignement d'anglais prépare les étudiants au «Certificat de Compétences en Langues de l Enseignement supérieur» (CLES).

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1 Spécialité Statis tiq u e po u r l e n tre pris e (fin alité pro fe s s io n n e lle ) w w w.u n iv - re n n e s 2.fr Place du Recteur H en ri L e M o al C S , Ren n es C edex Res p o n s ab le du m as ter : A lain M O M O b je ctifs d e la fo rm atio n Le Master professionnel de Statistique Appliquée spécialité «Statistique pour l'entreprise» a pour objectif de former des cadres d'entreprise ou d'administration, aussi à l'aise dans la modélisation et l'analyse statistique des données que dans l'utilisation des outils spécifiques à l'entreprise. La statistique apparaît comme une discipline à part entière, intégrant méthodes d étude et objets d étude. La double compétence permet au titulaire du diplôme de s'intégrer dans des équipes pluridisciplinaires et de dialoguer avec les cadres spécialisés du monde de l entreprise. Les emplois au sortir du Master sont typiquement des emplois de cadre, par exemple : dans un service marketing, dans un service statistique, pour un prestataire de service, dans une banque ou un service d'assurance. Un enseignement d'anglais prépare les étudiants au «Certificat de Compétences en Langues de l Enseignement supérieur» (CLES). Conférences professionnelles Ayant un objectif professionnel immédiat, la formation dispensée respecte l'équilibre entre concepts fondamentaux et mise en oeuvre ; elle intègre les applications réelles non seulement au niveau des enseignements mais aussi par l'intervention de conférenciers issus des différents champs professionnels concernés. Stage en entreprise À l issue de la formation un stage obligatoire en entreprise d'une durée de 6 mois à temps plein en milieu professionnel permet aux étudiants de prendre contact avec les réalités de l entreprise et de mettre les connaissances et les méthodes de travail acquises à l épreuve des contraintes professionnelles. Ce stage long vise à mettre l'étudiant dans une situation proche d'un premier emploi. Il garantit son insertion dans le monde professionnel. C o m péte n ce s o u capacités atte s tée s Compétences techniques : constituer, gérer et traiter de façon régulière ou à la demande (études ponctuelles) un réseau d'informations, après analyse de la demande, modéliser des situations complexes, sélectionner l'information pertinente, l'analyser, l'interpréter et suivre les évolutions, concevoir et mettre en oeuvre des indicateurs opérationnels, élaborer des rapports, notes de synthèse, et présenter les résultats, formuler des propositions, inventer des scénarios, préconiser des choix, planifier les expériences, diffuser les informations et assurer leur valorisation. 1

2 Compétences associées : pratiquer l'anglais (principalement écrit), maîtriser des techniques de traitement informatique de dossier : requête SQL, langage SAS, R, logiciels de statistiques. Capacités liées à l'emploi L'emploi requiert d'être capable : d'analyser et synthétiser un ensemble de données par la mise en œuvre de méthodes statistiques de base aussi bien qu avancées, de discriminer les informations pertinentes permettant de concevoir des scénarios cohérents pour l'entreprise, de faire preuve de créativité et d'anticipation pour concevoir et formuler des propositions, de s'organiser, de gérer le temps pour mener les travaux dans les délais impartis, de produire un document de synthèse restituant les résultats obtenus. D éb o u ch és Ce diplôme professionnalisant débouche principalement sur des emplois de cadres. Ces derniers sont transversaux à un grand nombre de champs d activité : banques, assurances, laboratoires pharmaceutiques, domaine bio-médical, secteur de l'énergie, etc. Activités visées par le diplôme Activités exercées : analyse et traitement statistiques de données choix de projets conception et définition de projets définition et mise en oeuvre de plans d'expérimentation assistance technique à la décision prospection, négociation de contrats d'études rédaction de publications communications sociales à l'extérieur veille économique (technique, technologique, concurrentielle, sociale, stratégique...) autres. Domaines d'application : statistique ; service de recherche et développement, service de prévision gestion, ressources humaines développement commercial, publicité, marketing direct, promotion, communication analyse sensorielle, agro-alimentaire analyse financière Champs d'insertion professionnelle visés Type d'emploi : chargé(e) d'études en statistique chargé(e) d études en informatique décisionnelle chargé(e) d'études en marketing Lieu de l'activité : banques, assurances, organismes financiers grandes entreprises de production de biens administrations publiques, collectivités territoriales organismes professionnels cabinets d'études et de conseils laboratoires pharmaceutiques autres 2

3 A d m is s io n La spécialité «Statistique pour l'entreprise» est susceptible d'intéresser 2 types d'étudiants : les titulaires d'une licence dans le domaine de l'économétrie qui veulent orienter leur formation vers une approche plus statistique de la modélisation des problèmes, les titulaires d'une licence dans le domaine des mathématiques désireux de s'orienter vers les applications statistiques dans le cadre de l'entreprise. Modalités d accès à la 1 ère année : Formation initiale : Accès de droit en première année pour les étudiants titulaires de licences Mass, Mathématique, Économétrie. Formation continue (types de publics) : Contact : sfc@univ-rennes2.fr Diplômes susceptibles d'être pris en compte après validation des acquis sur dossier : licence d informatique, IUP «Génie informatique et statistique», autres formations après validation des acquis. - technicien en statistique préparant une promotion comme cadre - ingénieur souhaitant ou devant faire évoluer ses compétences vers une maîtrise accrue des méthodes statistiques. Calendrier et procédure d'admission : Consultez le lien suivant : Contact de l'ufr Sciences Sociales / Scolarité : inscription.scsociales@univ-rennes2.fr Modalités d accès à la 2ème année : L accès à la deuxième année est de droit pour tous les étudiants ayant acquis la première année complète du master «Statistique Appliquée» de l université de Rennes 2. La deuxième année est accessible sur dossier (validation des acquis) pour les autres formations. Pour les étudiants souhaitant intégrer directement la 2 ème année du Master, leur admission est prononcée par une commission pédagogique après examen des candidatures. Pour recevoir un dossier de candidature en Master 2, envoyer un message à m2_stats@univ-rennes2.fr, en précisant vos nom, prénom et adresse postale. Calendrier des inscriptions pour la rentrée Date de retrait du dossier : à partir du 11 mars Date limite de dépôt de dossier : le 28 juin Examen et sélection des dossiers : début juillet Notification de la décision : mi-juillet

4 P ro g ram m e péd ag o g iq u e d u Savoirs fondamentaux : 102h (10 ECTS) - Statistique générale (18h CM + 34h TD) - Régression, modèles linéaires (13h CM + 13h TD) - Sondage (12h CM + 12h TD) Semestre 1 Spécialisation : 96h (10 ECTS) - Marchés financiers (12h CM + 12h TD) - Finances d entreprise (12h CM + 12h TD) - Droit du travail (12h CM + 12h TD) - Droit de l entreprise (12h CM + 12h TD) Outils méthodologiques : 96h (10 ECTS) - Logiciel Statistique R (24h TD) - Logiciel Statistique SAS (24h TD) - Simulation d entreprises (12h CM + 12h TD) - Algorithmique impérative (12h CM + 12h TD) Savoirs fondamentaux : 102h (10 ECTS) - Séries chronologiques I (12h CM + 12h TD) - Planification expérimentale (13h CM + 13h TD) - Analyse de données (13h CM + 13h TD) - Biostatistiques (13h CM + 13h TD) Semestre 2 Spécialisation : 84h (9 ECTS) - Marketing et data-mining (12h CM + 12h TD) - Etudes de marché (12h CM + 12h TD) - Econométrie (18h CM + 18h TD) Outils méthodologiques : 84h (6 ECTS) - Conférences professionnelles (20h CM) - Bases de données (12h CM + 12h TD)) - Sites web dynamiques (12h CM + 12h TD) - Cours thématiques (16h CM) Langue : 24h TD (5 ECTS) Pour connaître le descriptif des enseignements du M1 : 4

5 P ro g ram m e péd ag o g iq u e d u Savoirs fondamentaux : 74h (10 ECTS) - Analyse discriminante (12h CM + 12h TD) - Analyse de la variance (13h CM + 13h TD) - Séries chronologiques II (12h CM + 12h TD) Semestre 3 Spécialisation : 84h (10 ECTS) - Stratégie d entreprises (12h CM + 12h TD) - Cours thématiques (12h CM) - Scoring (12h CM + 12h TD) - une option au choix (12h CM + 12h TD) A : Régression PLS B : Théorie de l apprentissage Outils méthodologiques : 100h (10 ECTS) - Conférences professionnelles (24h CM) - Régression non-linéaire (13h CM + 13h TD)) - Analyse des données - tableaux multiples (13h CM + 13h TD) - Classification (12h CM + 12h TD)) Stage : 150h (30 ECTS) Semestre 4 Pour connaître le descriptif des enseignements du M2 : C o n tacts Directeur du département : Bruno Pelletier bruno.pelletier@univ-rennes2.fr Responsables du master : Master 1 Mathieu EMILY Master 2 Alain MOM Scolarité : Site Internet : mathieu.emily@univ-rennes2.fr alain.mom@univ-rennes2.fr M2_stats@univ-rennes2.fr Service universitaire d information, d orientation et d insertion professionnelle (SUIO-IP) Université Rennes 2 - Campus Villejean - Place du Recteur Henri Le Moal - CS Rennes Cedex Tél : ou / Courriel : r2suio@univ-rennes2.fr. 5