> MASTER. Modèles, Systèmes, Imagerie spécialité recherche

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1 > MASTER Modèles, Systèmes, Imagerie spécialité recherche

2 > étudier à Clermont-Ferrand un environnement scientifique d exception un campus accueillant >>La région Peuplée d anciens volcans, de sites historiques et de nombreux lacs, l Auvergne est dotée d un patrimoine naturel et historique très riche. De nombreuses activités culturelles et historiques sont accessibles aux portes de Clermont-Ferrand, capitale de région. L agglomération clermontoise est un lieu fluide et harmonieux. La vie et le logement y sont peu onéreux. D un point de vue économique, si l activité est traditionnellement dominée par les pôles manufacturiers (MICHELIN, VALEO, SAGEM, ALTADIS, CSEE), Santé (Thermalisme, CHU, MSD Chibret) et Nutrition (LIMAGRAIN), une ouverture s opère depuis quelques années vers les secteurs des technologies de l information et des nouveaux services. Les sites académiques clermontois participent d ailleurs activement à cette ouverture, incubant de nombreuses entreprises et animant une plate-forme technologique en «simulation numérique et technologie de l information». [forte synergie labos/formations/entreprises + exemple du cluster Auvergne TIC auquel les acteurs du master participent (lien Internet du cluster) >>L environnement académique L environnement académique adossé au master est riche à la fois d un point de vue enseignement (adossement de trois écoles d ingénieurs) et recherche (tous les enseignants sont chercheurs dans les laboratoires clermontois des domaines du master). Les cours dispensés se nourrissent donc de thématiques et méthodologies actuelles et à la pointe de la recherche. // Les acteurs de formation Universités (système LMD), Ecoles d ingénieurs. La présence de ces dernières assure au master une interaction forte avec les entreprises, ce qui est un atout pour les stages et la future embauche. // Les laboratoires LIMOS (unité mixte CNRS) : modèles d aide à la décision, systèmes d information, productique > ISIT (UMR CNRS / INSERM) : imagerie et vision LPC : Physique corpusculaire Institut Pascal : vision, matériaux, mécanique, génie des procédés. PAS DE SITE Les Labex : IMOBS3 (Mobilité), Clervolc (Volcanisme) 1 >>Le campus Les cours du master MSI ont lieu sur le campus des Cézeaux, qui rassemble de nombreux lieux d études. Son accès est aisé grâce au passage du tramway au coeur du campus, qui permet d accéder au centre-ville en moins de 20 minutes. - associations - équipements sportifs. - machines - bibs Le campus dispose également d une résidence universitaire composée de plus de 600 chambres, comprenant des studios entièrement rénovés (avec sanitaires et accès au réseau cablé individuels) et 7 chambres aménagées pour personnes à mobilité réduite. 2

3 >la formation informations générales > les parcours répartition des enseignements > > Organisation des stages Composante importante de la formation, un stage de fin d étude rémunéré, d une durée minimale de 5 mois, vient terminer la formation. Ce stage est effectué dans un laboratoire, ou dans le service recherche et développement d une entreprise. Il donne lieu à la rédaction d un rapport de stage et à une soutenance devant un jury mixte constitué du responsable de stage de l organisme d accueil et d enseignants intervenants dans la formation. De par l implication des enseignants dans des programmes de recherche internationaux, et en raison de nombreuses conventions de coopération avec des universités étrangères, certains étudiants se voient proposer des stages à l étranger, notamment dans le cadre de conventions de coopération ou de cotutelle. > > Débouchés et poursuite d études Les titulaires de ce master recherche peuvent prétendre à une poursuite d études pour la préparation d un doctorat ou rejoindre le monde professionnel pour assurer des fonctions d ingénieur-expert dans les domaines concernés. Les débouchés pour les docteurs issus de la formation doctorale sont ceux de l enseignement supérieur (sections 27 et 61) ou de la recherche privée (dans le cadre des services de recherche et développement des constructeurs informatiques, des éditeurs de logiciels, des sociétés de service en informatique, des groupes industriels). Le master MSI se propose de former les étudiants au domaine de l aide à la décision, sous ses différents aspects théoriques et applicatifs, à travers la déclinaison en quatre parcours. Chacun de ces parcours est adossé à un débouché emploi ou en recherche et développement lié non seulement à une spécificité locale, mais répondant également à un besoin national et international. Les compétences visées couvrent divers domaines tels que l optimisation, la productique, la logistique, les bases de données et les systèmes d information, les réseaux et les télécommunications et l imagerie et vision. Cette spécialité s appuie principalement sur la diversité des compétences acquises par les chercheurs et enseignantschercheurs des laboratoires clermontois du domaine. Le programme pédagogique des quatre parcours vise à donner une formation d excellence relative aux méthodologies et technologies utilisées dans les domaines concernés, dans la perspective d une poursuite en doctorat et une insertion ultérieure dans le secteur de la recherche publique ou privée. Le master recherche MSI est conforme au système Européen. Il peut être acquis après une formation de 4 semestres, permettant l octroi de 120 crédits ECTS (European Credit Transfer System). > > Bourses Les poursuites en doctorat bénéficient de nombreuses possibilités de financement. En particulier, les lienx avec les industries locales et les écoles d ingénieur permettent le développement de nombreuses bourses CIFRE. De même, le soutien de la région Auvergne se concrétise par des bourses innovation. Enfin, la participation des laboratoires attenants au master à divers Labex donne lieu à des bourses dédiées. La spécialité recherche MSI couvre les divers aspects de l informatique et de l imagerie en déclinant quatre parcours, qui partagent un tronc commun d enseignements. Tronc commun : méthodologies d aide à la décision, de fouille de données numériques et de data mining ; modules relatifs à la complexité algorithmique. Modèles et Algorithmes d Aide à la Décision (M2AD) : techniques et outils de l aide à la décision, abordées d un point de vue optimisation et recherche opérationnelle. Systèmes de Production (SP) : analyse des systèmes de production et outils et méthodes liés à la chaîne logistique Systèmes d information et de communication (SIC) : analyse, conception et mise en oeuvre de systèmes d information et de réseaux Imagerie-Vision (IV) : Algorithmes et outils de traitement et de synthèse d images statiques et dynamiques SEMESTRE 4 SEMESTRE 3 M2AD Optimisation Combinatoire Optimization of complex systems Approximation algorithms SIC Logic & graphs Complexité High Performance Computing Advanced databases Semantic web Réseaux sans fil IV Operational research algorithms Statistical learning & data mining Stage de Recherche Image processing Image Synthesis Tracking & 3D vision Optimisation et estimation SP Les UEs en italique font également partie du parcours international (voir p. 9). Simulation pour la productique Pilotage des systèmes de production Décision en entreprise Métaheuristiques & hybridation Qualité des systèmes de production Modélisation et optimisation de la chaîne logistique 3 4

4 > M2AD modèles d aide à la décision > SIC systèmes d information et de communication Les compétences spécifiques visées par le parcours MAAD concernent la maîtrise : de la modélisation de problèmes à l aide de la recherche opérationnelle (optimisation, graphes, algorithmes discrets) ; des modèles et techniques pour l aide à la décision (fouille de données, théorie des jeux) ; des technologies du décisionnel. Logique et Graphes : découverte d un courant de recherche moderne sur la théorie des graphes, des problèmes structurels et algorithmiques correspondants Optimisation Combinatoire : compréhension des approches polyhédrales, et leur utilisation pour trouver des bornes de complexité de problèmes donnés Optimisation des systèmes complexes : introduction aux outils et algorithmes d optimisation et leurs domaines d application Algorithmes d approximation et optimisation dynamique : adaptation des techniques algorithmiques (déterministes ou aléatoires, offlines ou onlines, centralisées ou réparties, mono ou multi-critères) pour résoudre de manière approchée des problèmes d optimisation discrète difficiles Les compétences spécifiques visées par le parcours SIC concernent la maîtrise : des méthodes et outils informatiques pour l analyse, la conception et la mise en œuvre de Systèmes d information intégrés ; des infrastructures réseau et réseau sans fil; Logique et Graphes : découverte d un courant de recherche moderne sur la théorie des graphes, des problèmes structurels et algorithmiques correspondants Bases de données avancées : introduction aux méthodes de gestion de grands systèmes d information (entrepôts de données, ) et applications Réseaux sans fil : consolidation des concepts généraux des réseaux par une approche comparative introduisant les spécificités des Réseaux sans fil. Bases des mécanismes fondamentaux et introduction de nouveaux domaines de recherche (Cognitive Radio, Cross-layering, Energy efficent protocols,..) Web sémantique : introduction au domaine du Web sémantique et des web services. quelle formulation pour les «titres»? «Associé» est-il approprié? LIMOS MICHELIN, SNCF, AIRBUS, SSII «Le problème du p-médian» - LIMOS «Modélisation de contraintes dynamiques de fonctionnement des centrales nucléaires, dans un logiciel d optimisation de la production d électricité» - EDF «Conception et développement d une heuristique pour un problème de tournées avec opérations de transbordement» - LIMOS LIMOS ORACLE, CISCO «Conception et mise en œuvre d un modèle énergétique générique pour capteur sans fil» - VERIMAG, Grenoble «Définition et implémentation d un modèle conceptuel d entrepôts de données spatiales pour les réseaux» - Cemagref «Création d une passerelle d échange entre le système d information horaire de la SNCF et celui d INFRABEL» - SNCF 5 6

5 > IV imagerie et vision > SP systèmes de production Les compétences spécifiques visées par le parcours IV concernent principalement la maîtrise des grandes classes d algorithmes et de méthodes en traitement d images et vision. Les compétences spécifiques visées par le parcours SP concernent principalement la maîtrise des outils et méthodes liés à la productique et à la chaîne logistique Traitement d images : Introduction aux méthodes de traitement d images (prétraitements, segmentation (approches contour et régions), quantification). Les compétences visées dérivent de la maîtrise des grandes classes de méthodes de traitement d images et la capacité à élaborer une chaîne de traitement complète à partir d un cas donné. Synthèse d Images : compréhension des modèles et algorithmes à la base de la modélisation et du rendu pour l informatique graphique 3D Suivi et Vision 3D : modélisation d un ensemble de caméras et mise en œuvre d un système de reconstruction 3D. Compréhension des principaux outils de suivi Optimisation et Estimation : Introduction à la problématique générale de l estimation paramétrique. Définition, caractérisation d estimateurs paramétrique statiques et dynamiques. Simulation pour la productique : introduction aux concepts de bases qui permettent de comprendre le fonctionnement et l usage de la simulation discrète, continue et combinée pour aborder les problèmes complexes posés aux systèmes de production et de logistique Pilotage des systèmes de production Décision en entreprise : Présentation des approches de modélisation permettant d aider à prendre des décisions difficiles, notamment dans un contexte d environnement incertain. Métaheuristiques, hybridation, couplages optimisation simulation : présentation des principes des métaheuristiques pour l optimisation combinatoire. Panorama de ces méthodes Modélisation et optimisation de la chaîne logistique : Mise en évidence des problèmes de modélisation de la chaîne logistique et d optimisation qui s y rapportent. Résolution de ces problèmes. Qualité des systèmes de production : Compréhension des enjeux de la gestion de la qualité et mise en œuvre des outils avancés pour la maîtrise de la qualité. LIMOS, ISIT, Institut Pascal SIEMENS, GENERAL ELECTRIC «Fusion de données appliqué au domaine neurochirurgical» - ERIM/CHU Clermont-Ferrand «Animations 3D par l illumination globale par voxels» - LAIC «Algorithmes de détection et de suivi de piétons», Prynel LIMOS PSA, MICHELIN, CHU de Clermont- Ferrand, Hôpitaux de Marseille, Services techniques de la ville de Clermont Modélisation et simulation des flux d une chaîne logistique hospitalière Problèmes de planification de la production dans une entreprise manufacturière Equilibrage de lignes d assemblage de véhicules Modélisation et gestion du trafic urbain 7 8

6 > international curriculum specialization diploma > procédure d admission conditions et procédure In autumn 2013, non-french-speaking students will be able to sign up for the master s degree s international curriculum, featuring classes given exclusively in english and including not only the master s degree students but also foreign students from other departments (such as engineering schools). This curriculum will feature two specializations sharing three modules. This core curriculum will cover machine learning and data mining, the various resources specific to High Performance Computing as well as their accompanying software and deployment, and the current trends on modern graph theory research. > Conditions d admission M2: Etudiants titulaires d un master 1 en Informatique ou d un diplôme équivalent. Possibilité de mettre en place une procédure de validation des acquis (VAE / VAP) si vous n avez pas le niveau universitaire requis et/ou si vous souhaitez obtenir tout ou partie des modules qui constituent le diplôme. Pour cela, il faut justifier d au moins trois ans d expérience professionnelle dans le domaine. The two specializations are organized as follows: > information systems > modeling > Dossier de candidature This specialization covers the building and management of various types of architectures, as well as the development and testing of simulation tools on a local computer grid. > Curriculum modules 4 rth SEMESTER 3 rd SEMESTER I. SYSTEMS Semantic web Advanced databases Wireless network Case studies in decision analysis Discrete-event simulation Statistical learning MODELING High Performance Computing Logic and graphs Research internship This curriculum focuses on modeling, optimization techniques and algorithms, and their implementation for image processing. Image synthesis Tracking and 3D vision Optimization of complex systems Approximation algorithms Image processing Principaux parternariats internationaux portés par les écoles d ingénieurs et les labos : Ecoles d ingénieurs : conventions avec la Chine (double diplôme HIT), la Tunisie, les USA (double diplôme, Oklahoma) Laboratoires : contrats de recherche et de collaboration à l international (Chine, Norvège, Italie, USA, reprendre sur le site du LIMOS -> Y en a un paquet, quels sont les plus intéressants/prestigieux dans le domaine pour ne citer que ceux-là?), cotutelles. Toutes ces collaborations ouvrent de larges possibilités de stage et de thèses en cotutelle avec l étranger. L admission se fait sur dossier de candidature à télécharger sur le site web de l université : Renvoyer où (voie électronique et/ou papier?) Après délibération du jury, si accepté, dossier d inscription remis lors de la réunion de rentrée. Effectif = 40 > Contacts Scolarité Masters Brigitte.ZOBEL@univ-bpclermont.fr Responsable de la formation Vincent BARRA barra@isima.fr UFR Sciences & Technologies 24 Avenue des Landais BP AUBIÈRE CEDEX Secrétariat du LIMOS secretariat.limos@isima.fr Crédits images : Wikimedia, NASA, Sébastien Bertrand, Joël Damase, open3dproject.org 9 10

7 34, avenue Carnot Clermont-Ferrand Cedex 1 - France