Que faire des data? 04/06/2015

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1 Que faire des data? 04/06/2015

2 2 minutes pour le BigData Le Big Data Volume : la dimension du teraoctet est dépassée Variété : données structurées (relationnelle) et non structurées Vélocité : création, traitement, validité Versatilité : caractère évolutif des données Quels sont les enjeux? Accès, Hébergement, Traitement, Restitution des données? Créer de la valeur La valeur est dans l intelligence pour traiter les données : information et connaissance Cette valeur n a de sens que si il y a un but précis, une cible identifiée Le client Industrialiser la valeur Les données personnelles Un périmètre imprécis Et le consentement? La validité des données et des modèles Transparence et vulgarisation 2

3 Le volume des bases en quelques chiffres 75 millions de véhicules 23 millions de foyers avec adresse 30 millions d individus avec adresse exploitable 5 millions de véhicules d entreprise Récence quotidienne 3

4 La vraie vie du BigData : AAA DATA Des cartes perforées aux données non structurées 80 collaborateurs qui au quotidien traitent, qualifient, enrichissent et restituent les données issues des croisements de référentiels reconnus dans le secteur 1959 Création de l Association Auxiliaire de l Automobile (A.A.A.) 2009 Réforme de l immatriculation (du FNI vers le SIV ) et valorisation du patrimoine immatériel de l Etat 2010 L association devient AAA DATA SASU, filiale du C.C.F.A AAA DATA fait l acquisition de licences de réutilisation des données du SIV auprès du Ministère de l Intérieur 2011 AAA DATA désigne un C.I.L. (Correspondant Informatique et Libertés) 4

5 Comment ça marche? Des données et de la technologie au service d un besoin précis Chaque année en France : 2 millions d immatriculations de VP neufs 5 millions d immatriculations de VP Occasions.plus les déclarations d achat, déclarations de cession, les destructions de véhicules Mise à jour quotidienne et livraison tous les matins à 9h Sur 15 ans d évènements historisés de lignes de données sur une centaine de caractéristiques Le besoin : L historique anonymisé d un véhicule; Is it a lemon? Le besoin : Un programme immobilier défiscalisé; quel prospect? En plus des données de marché, les données d usage (réparation collision, pièces détachées, et demain les véhicules connectés, ) Le besoin : Les trajets automobile Le besoin : L usage automobile 5

6 Des données relationnelles et des données non structurées REVUES AUTOMOBILES Correction et enrichissement ENRICHISSEMENT CONTACT DATANEO : Personnes physiques CEGEDIM : Entreprises DONNEES MARQUES Réseaux, segments de clientèle FNI-SIV Fichier central automobile UTAC Référentiel technique INSEE Données IRIS NORMAD Référentiel MEDIAPOST LA VERITABLE CLE LA QUALITE DES DONNEES DONNEES USAGES Interrogations web IO Données de conduite 6

7 Demain, le BigData chez AAA DATA : Un travail permanent sur la veille technologique (traitement des données et infrastructure), Enjeu, passer au temps réel (temps web) Encore plus de données et d intelligence La contextualisation (trafic, météo, accidentologie, pollution, prix carburants, ) de l information Le véhicule connecté..et la modélisation Pour au final passer du «rétroviseur» au prédictif Quel est le taux de fidélité à une marque automobile? Quelle probabilité de renouvellement, Quelle marque et modèle? Une cartographie des flux de mobilité au niveau communal Le pay how you drive La prédictibilité des pannes, le b call 7

8 Exemple de base de données «Dis moi quelle voiture tu conduis, je te dirais qui tu es» 66 données permettant de qualifier : 30 millions de particuliers et 23 millions de foyers 1,5 million d entreprises pour 5 millions de véhicules Identité Contact Véhicule Profil Civilité Raison sociale Secteur d activité Adresse postale Téléphone fixe Téléphone mobile Fax Données techniques Prix d achat (VN/VO) Côte occasion Kilométrage Nombre d individus au foyer Sexe / Age Présence d enfants Age des enfants Géographie Habitat Consommation Pouvoir d achat Réseaux distribution Collectif / individuel Véhicules précédents Indice de richesse Département Commune IRIS Ancienneté logement Parcours résidentiel Achat web Abonnés de revues automobiles 8 Nombre de véhicules par foyer Type d achat Chiffre d affaires

9 Une des finalités de l usage des données : le contact client Potentiel Multicanal 33 millions 30 à 60 % de contacts effectifs 50 millions 10 à 40 % de contacts effectifs 18 millions 15 à 25 % de contacts effectifs 120 plateformes marketing 30 à 55 % de contacts effectifs ing, Enrichissement, Location Campagne Tmk, Vms Push Vocal Digital Charade, Estocade, Routage Postal 9

10 Merci de votre attention 10

11 Contact Julien Billon Directeur Général