MASTER 2 Sciences, Technologies, Santé
|
|
- Marie-Claude Anne-Marie Aubé
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 MASTER 2 Sciences, Technologies, Santé Mention Mathématiques Appliquées, Statistique Parcours Ingénierie Statistique Numérique Année universitaire
2 TABLE DES MATIERES Présentation.page 3 Témoignages page 5 Organisation des études..page 6 Contacts.page 7 Admission..page 8 Stage.page 9 Programme des cours..page 10 2
3 PRESENTATION OBJECTIFS Le master 2 d Ingénierie Statistique et Numérique (ISN) a été créé en Son contenu est régulièrement adapté à l'évolution des moyens, des méthodes et des besoins des entreprises, en particulier en observant les cursus professionnels des étudiants diplômés (plus de 300). Le master ISN fournit un savoir-faire : En statistique (simulation, prévision, fiabilité, contrôle de qualité, analyse des données, credit-scoring, analyse discriminante, segmentation, etc.) En calcul scientifique (recherche opérationnelle, méthodes numériques, etc.) En informatique (construction et gestion de bases de données, langages correspondants, outils de bureautique, manipulation de logiciels, etc.) Ainsi qu'une approche de la culture générale de l'entreprise (marketing, gestion, anglais) Les étudiants ont accès à tous les outils informatiques de statistique et de calcul en accompagnement des cours. Tout se déroule (sauf l anglais) dans un espace réservé ISN où ils travaillent toute la semaine, avec un équipement informatique adapté. Le stage terminal de quatre mois minimum en entreprise, en général plutôt six mois, élément fondamental en master professionnel, prépare à l'entrée dans la vie active, et complète la connaissance du milieu de l'entreprise et de la gestion des ressources humaines en même temps qu'il met en situation les étudiants. Le stage est complété par des projets d entreprise d octobre à février, véritables expériences professionnelles sur des missions complexes. Il est possible de suivre également le M2 ISN en alternance avec une présence régulière en entreprise entre septembre et le départ en stage. EQUIPE ENSEIGNANTE Elle se compose de personnels du laboratoire de Mathématiques Paul Painlevé de Lille 1 ainsi que d autres enseignants universitaires. L implication de nombreux intervenants issus du milieu professionnel assure aux étudiants une ouverture d esprit et des contacts utiles (projets, stages, emplois) pour appréhender au plus près la palette des métiers possibles à l issue de leur formation. 3
4 DEBOUCHES Les diplômés du master ISN sont typiquement recrutés avec un statut de cadre au sein des entreprises de toutes tailles. Ils sont appréciés pour leur esprit d'initiative et pour leur profil vite opérationnel. Les fonctions exercées sont celles de : Responsable (qualité, production, organisation, prospection, prévision, ciblage, études et scores, plan commercial) Chargé d'études (statistique, DataMining, marketing, crédit, actuariat) Ingénieur (consultant développement, informatique décisionnelle, administrateur bases de données) Le master ISN est en phase avec les débouchés offerts par les grandes entreprises régionales et nationales : Dans le secteur de la vente à distance (La Redoute, les Trois Suisses, Damart ) Dans les administrations publiques ou territoriales (INSEE, INRETS, ASSEDIC, DRASS, SNCF ) Dans le secteur banque/assurance (Crédit Agricole, Banque Directe, CACF, La Poste, Cofidis, Banque Accord, Swiss Life ) Dans le domaine des services (Altao, Softcomputing ) Dans de nombreux autres secteurs d'activités (Décathlon, Leroy Merlin, France Télécom, ArcelorMittal, Ikea, EDF ) Ces dernières années, il n'est pas rare de voir les étudiants contactés par les entreprises pour un CDI avant même la soutenance de leur diplôme. Une possibilité de poursuite d études en doctorat existe aussi occasionnellement (en moyenne, un étudiant par an). 4
5 TEMOIGNAGES V IVIANE TAHON / P ROMOTION 2008 C ONTROLEUR DE GESTION CHEZ B ANQUE A CCORD Passionnée par les mathématiques (bac S spé Maths, classes préparatoires MPSI), j'ai suivi un module d'initiation à la statistique durant mon année de licence de maths. Ayant adoré cette option, je me suis orientée vers le Master ISN qui offre des débouchés vers des applications concrètes des statistiques et de l'informatique. Après un stage de fin d'études de 6 mois chez Cofidis, j'ai rejoint Banque Accord en tant qu'analyste risque à l'international pendant un an, le poste étant basé en France et comprenant des déplacements à l'étranger. Puis j'ai occupé la même fonction sur le périmètre français, mais dans un département plus axé pilotage, prévisions et budget, en lien direct avec la direction financière que j'ai intégrée 3 ans et demi après en tant que contrôleur de gestion. A URELIEN MAILLET / P ROMOTION 2012 R ESPONSABLE ETUDES ACTUARIELLES CHEZ S WISSLIFE Après avoir passé mon Master 1 à Reims, j'étais à la recherche d'un Master 2 dans mon domaine avec une bonne réputation et un bon réseau. A la sortie du Master, j'ai trouvé un emploi rapidement (moins d'un mois) et j'ai eu le choix entre 3 entreprises : Aviva à Paris, Lincoln (SSII) et Swisslife où je travaille depuis 2 ans. P IERRE THOREL / P ROMOTION 2010 C HARGE D ACTIVITES MARKETING CHEZ C REDIT A GRICOLE N ORD DE F RANCE Doté d'un goût prononcé pour les activités analytiques et attiré par le monde de l'entreprise, c'est tout naturellement que j'ai opté pour le master ISN à l'issue d'une licence de mathématiques. Le diplôme qu'il délivre est reconnu par les entreprises de la région, et offre une large gamme de compétences en statistiques et en informatique. Il permet d'exercer toute la palette des métiers analytiques, allant de l'informatique décisionnelle au marketing analytique en passant par la gestion du risque et la recherche opérationnelle... A titre personnel, j'ai pu, en 4 ans, exercer les métiers de chargé d'études statistiques, de gestionnaire de projets informatiques, puis de projets bancaires. Aujourd'hui rattaché au marketing analytique, j'ai en charge les activités datamining du service. D OROTHEE THUILLIER / P ROMOTION 2011 I NGENIEURE D ETUDES EN BIOSTATISTIQUES AU CNRS A l'entrée en ISN, l'envie de partir dans la recherche médicale était claire. Etre à l'écoute, se faire comprendre des différents acteurs du laboratoire (médecins, chercheurs, biologistes, bioinformaticiens, biostatisticiens), les nombreux projets réalisés en master permettant de développer ces qualités humaines. La diversification des enseignements, l'ouverture aux méthodes numériques, à l'informatique, proposées en M2 ISN me permettent d'accompagner les évolutions techniques du laboratoire et de m'ouvrir notamment à la bioinformatique. Sans connaissance en génétique à mon arrivée, j'ai su gagner la confiance des différents acteurs pour mener à bien des projets de recherche. Cela par l'envie d'apprendre, l'autonomie et savoir se remettre en question. Le master m'a appris à cultiver cette différence au sein du laboratoire aujourd'hui. 5
6 ORGANISATION DES ETUDES Semestre 3 Analyse des données et outils statistiques (UE 1) 8 ECTS - Formation logiciels de statistique - Analyse de données - Analyse de variance et plans d expérience - Etudes de cas Modélisation : Méthodes et outils (UE 2) 8 ECTS - Chaînes de Markhov, méthodes de type Monte Carlo et files d attente - Prévisions dans les séries chronologiques - Méthodes numériques de l ingénieur - Recherche opérationnelle Outils informatiques (UE 3) 6 ECTS - Systèmes de gestion de base de données - Java-Web et introduction au data warehouse - Unix-web Langages et culture d entreprise (UE 4) 8 ECTS - Anglais - Marketing, géomarketing - Initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet - Connaissance des métiers et conférences de connaissance de l entreprise Semestre 4 Projets 6 ECTS : 3 projets en trinôme durant le mois de février pour approfondir chacune des thématiques des UE 1, UE 2 et UE 3 du 1 er semestre. Selon les UE, ces projets seront en lien direct avec des entreprises. Stage 24 ECTS : 4 à 6 mois à partir de début mars 6
7 CONTACTS RESPONSABLE : CHRISTOPHE BIERNACKI Laboratoire Paul Painlevé UMR CNRS 8254 Université des sciences et technologies de Lille Cité scientifique - Bâtiment M VILLENEUVE D ASCQ CEDEX (France) Mail : Christophe.biernacki@ univ-lille1.fr SECRETARIAT PEDAGOGIQUE : AURORE SMETS Université des sciences et technologies de Lille Cité scientifique - Bâtiment M2 Bureau VILLENEUVE D ASCQ CEDEX (France) Mail : math-masters2@univ-lille1.fr Tel : +33 (0) ASSOCIATION DES ANCIENS : Association "A.I.S.N." : 7
8 ADMISSION DOSSIER Le dossier de candidature peut être retiré auprès du secrétariat pédagogique de l UFR de mathématiques de l'université Lille 1 ou téléchargé en ligne sur le site de la formation. Ce dossier est à déposer de préférence avant la mi-juin. Le nombre de places étant limité, les candidatures sont examinées sur dossier et éventuellement entretien. TITRE REQUIS Pour candidater, une première année de Master est nécessaire soit en Ingénierie Mathématique, soit en Econométrie, soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales, soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines. A défaut, les étudiants devront obtenir une validation d études ou d acquis professionnels. FORMATION CONTINUE Le master peut accueillir en formation continue des étudiants issus d'une entreprise ou des demandeurs d'emploi. S'adresser au service commun de la Formation Tout au Long de la Vie: SUDES (Service Universitaire de Développement Economique et Social) Tél : +33 (0) / Accueil-sudes@univ-lille1.fr / Université Lille 1 Cité Scientifique Villeneuve d'ascq Cedex En outre, il est possible de suivre la formation dans le cadre d un contrat de professionnalisation. 8
9 STAGE Tous les étudiants du Master 2 Ingénierie Statistique et Numériques doivent effectuer un stage d une durée comprise entre 4 et 6 mois (sur la période allant de mars à septembre) au sein d entreprises ou, plus rarement, de laboratoires de recherche. Les mémoires sont encadrés ou co-encadrés par des enseignants de la formation. Il donne lieu à un rapport écrit et à une soutenance orale. POUR LES STAGES A L ETRANGER (MOBILITE) : Il existe des bourses permettant un financement partiel des stages de recherche à l étranger. Pour plus d informations, se rapprocher en novembre du Service Relations Internationales de l Université Lille1 : 9
10 PROGRAMMES DES COURS
11 S3-UE1 : Analyse des Données et Outils Statistiques (8 ECTS) 60 h de cours / 60h TD-TP - Connaissances Logiciels courants de statistique Techniques habituelles d analyse des données Illustrations sur des études de cas en lien avec la réalité Techniques habituelles de plans d expériences - Compétences et Savoir-faire Identifier une problématique comme relevant de l analyse des données Mettre en oeuvre des techniques standards par des logiciels spécialisés Mettre en concurrence ces méthodes pour sélectionner la plus adaptée Interpréter/présenter les résultats en vue d un échange avec des non-statisticiens Définir un plan d expériences en amont de l acquisition des données - Pré-Requis Probabilités : modèles et applications (S1-UE3) Statistique mathématique (S1-UE4) Traitement Informatique Statistique des Données (S1-UE5) Analyse des Données (S2ISN-UE5) Traitement Informatique de l Analyse des Données (S2ISN-UE6) - Programme détaillé A1 : Formation logiciels de statistique (24h) Approfondissement du logiciel SAS (18h) et du logiciel SPSS (6h). Illustrations à travers différentes méthodes statistiques A2 : Analyse des données (48h) Cet enseignement théorique reprend, prolonge, approfondit et met en perspective l ensemble des notions d analyse des données vues en S2-UE4 et S2-UE5. Pour les étudiants n étant pas issus de la 1ère année du Master d ingénierie mathématique, il s agit d une indispensable mise à niveau (dispensée sous forme accélérée). Méthodes descriptives multidimensionnelles : Analyse en composantes principales Analyse factorielle des correspondances Analyse des correspondances multiples Méthodes de classification : hiérarchie (CAH), partitionnement (nuées dynamiques) Méthodes explicatives et prédictives : Régression linéaire multiple Scoring et risques associés, courbe ROC Discrimination géométrique et analyse factorielle discriminante Discrimination probabiliste : régression logistique, discrimination gaussienne Segmentation par arbre binaire : méthode CART 11
12 A3 : Analyse de variance et plans d'expériences (18h) Analyse de la variance : Un et à deux facteurs, nombre quelconque de facteurs Mise en oeuvre avec des logiciels de statistique (SAS, R, SPAD, etc.) Plans d expériences : Notion d optimalité d un plan d expériences, orthogonalité Plans complets à deux niveaux Plans fractionnaires à deux niveaux : méthode de Box et Hunter Introduction aux graphes de Taguchi Mise en oeuvre avec des logiciels de statistique (SAS, R, SPAD, etc.) A4 : Études de cas (30h) Les méthodes d analyse de données décrites dans la partie A2 précédente sont illustrées sur des études de cas par l utilisation de logiciels classiques de statistique (SAS, SPAD, R, etc.). Certaines de ces études pourront être rendues sous forme de mini-projets notés. S3-UE2 : Modélisation : Méthodes et outils (8 ECTS) 60h de cours / 60h TD-TP - Connaissances Chaînes de Markov, méthodes de type Monte Carlo et files d attente Prévisions dans les séries chronologiques Méthodes numériques de l ingénieur Recherche opérationnelle - Compétences et Savoir-faire Identifier et modéliser un phénomène de file d attente Identifier, modéliser et mettre en oeuvre informatiquement une prévision temporelle Résoudre numériquement des systèmes d équations linéaires ou non Identifier, modéliser et résoudre un problème d optimisation combinatoire - Pré-Requis Optimisation convexe (S1-UE1) Modélisation et approximation par différences finies (S1-UE2) Traitement Informatique de l Analyse Numérique (S1-UE6) Probabilités : Modèles et Applications (S1-UE3) Statistique Mathématique (S1-UE4) Traitement Informatique Statistique des Données (S1-UE5) Optimisation Linéraire et Discrète (S2ISN-UE7) - Programme détaillé M1 : Processus markoviens de sauts, algorithmes stochastiques et files d attente (30h) Les files d'attente se rencontrent aussi bien dans l'organisation d'un atelier, la gestion d'un stock ou l'implantation d'un système informatique. Le calcul des probabilités et les modèles markoviens sont utilisés de manière fondamentale. 12
13 Processus markoviens de sauts : Définition, taux de transition, critère de non-explosivité Classification des états, lois invariantes, comportement limite Exemples importants : processus de Poisson, Poisson composé, chaîne de Markov temporisée. Algorithmes stochastiques : Metropolis-Hastings Recuit simulé Files d'attente : Files d'attente isolées : files M/M/1, M/M/k, M/G/1 Réseaux de files d'attente : réseaux de Jackson M2 : Prévisions dans les Séries Chronologiques (30h) Prévoir est devenu indispensable dans des domaines aussi divers que l'industrie, la gestion, le marketing et l'économie. Cet enseignement est une initiation aux principales méthodes probabilistes de prévision. Exemples de séries temporelles univariées à temps discret. Indices descriptifs d'ordre deux. Analyse et élimination des tendances et des saisonnalités : Lissages par moyenne mobile Notions élémentaires de filtrage Filtres ARMA Généralités sur les processus : Processus stationnaires du second ordre Autocorrélation et autocorrélation partielle Estimation de ces caractéristiques Approches paramétriques de prévision : Modèles ARMA : identification, prévision (intervalle de prévision et convergence de l'erreur de prévision) Modèles ARIMA et SARIMA : identification et prévision. Approches non paramétriques de prévision : Lissages exponentiels Méthodes de noyaux : approche intuitive et justification théorique Applications: Travaux pratiques permettant d implanter et de tester les méthodes sur des données réelles ou simulées M3 : Méthodes Numériques pour l'ingénieur (30h) Traditionnellement, c'est dans l'univers des phénomènes physiques que l'on puise les nombreux problèmes industriels qui peuvent être modélisés par des équations différentielles ou aux dérivées partielles ou encore des équations intégrales. Aujourd'hui, d'autres champs de la pensée nous fournissent des exemples d'applications et d'illustration de ces équations. Tout récemment, l'usage de l'algèbre linéaire appliquée se trouve au centre d'un nombre grandissant d'applications et particulièrement des applications liées au web. La maîtrise des algorithmes des moteurs de recherche, des algorithmes de recommandation, des techniques de restitutions de l'information... fait partie de l'arsenal nécessaire à une compréhension systémique de notre univers économique, industriel et technique. La résolution numérique de ces équations au moyen d'un ordinateur nécessite une démarche et des connaissances particulières en mathématiques. La recherche de solutions à ces équations conduit souvent à résoudre des systèmes linéaires ou non linéaires. Le 13
14 coût de la résolution de ces systèmes à l'aide des méthodes directes est prohibitif en terme de temps et de stockage ; d'où l'usage des méthodes itératives. Énormément de progrès ont été faits dans la compréhension du comportement de ces méthodes. Ce cours vise à sensibiliser les étudiants sur les modes de raisonnement dans la confection des algorithmes et à insister sur les questions de convergence, d'accélération et de stabilité de ces méthodes relevant de l'aspect numérique pour acquérir une compétence dans le domaine des algorithmes de résolution numérique des systèmes linéaires et non linéaires. Les TD et TP seront l'occasion de contextualiser les méthodes vues dans le cours et d'analyser des problèmes pratiques, les formaliser, définir une stratégie pour leur résolution, et mettre en oeuvre une méthode numérique adéquate en structurant un algorithme de calcul. Nous insistons beaucoup sur la mise en oeuvre de ces méthodes et sur la visualisation des résultats. M4 : Recherche Opérationnelle (30h) L'aide à la décision s'appuie sur des modèles mathématiques de l'activité de l'entreprise. Ils représentent le plus souvent des phénomènes d'organisation impliquant un très grand nombre de facteurs sur lesquels l'intuition humaine réagit difficilement. Ce caractère combinatoire des problèmes impose, pour atteindre des décisions optimales, l'usage d'outils mathématiques capables d'aider l'ingénieur à traiter la multiplicité des combinaisons et capables de lui fournir des schémas de réflexion. L'objectif de l UE est de compléter la formation des étudiants de master 1ère année en introduisant les techniques capables de modéliser les phénomènes combinatoires. Optimisation linéaire en nombres entiers : Modélisation et interprétation économique de l'optimisation linéaire Traitement numérique par logiciels : AMPL, Scilab,... Modélisation par nombres entiers et valiables bivalentes Techniques de branch and bound (séparation et évaluation) Bases de la théorie des graphes : Définitions : chemins, circuits, stabilité, composantes fortement connexes, graphe réduit Exemples de graphes : fortement connexes, complets, sans circuit, planaires Représentations informatiques. Algorithmes sur les graphes : Cheminement sur un graphe : marquage, chemins optimaux Problème d'ordonnancement classique et extension sur les problèmes avec utilisation de moyens Flots sur un graphe Applications aux réseaux de transports Optimisation combinatoire : Méthodes exactes, approchées Techniques de relaxation lagrangienne Problèmes classiques et introduction à la complexité : affectation simple et généralisée, arbres optimaux, voyageur de commerce, postier chinois S3-UE3 : Outils informatiques (6 ECTS) 45h de cours / 45h TD-TP - Connaissances Systèmes de gestion de bases de données Java-Web et introduction au data warehouse Unix-Web 14
15 - Compétences et Savoir-faire Utiliser, créer et gérer une base de données relationnelle Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web Utiliser la technologie Java en lien avec les bases de données internet ou intranet Connaître les fondamentaux d Unix et du Web - Programme détaillé I1 : Systèmes de Gestion de Bases de Données (36h) Ce cours présente de manière détaillée le modèle relationnel d'organisation des bases de données, donnant à la fois le formalisme théorique de ce modèle ainsi que les principaux outils de conception d'une base de données. L'objectif est de savoir bien manipuler le langage SQL et aussi de savoir intégrer les BD dans une application web. Formalisme théorique : Création/description du schéma conceptuel d'une base de données : UML Relation/Entités, approche orientée objet, Merise Modèle relationnel : théorie, opérateurs algébriques, tables, liens Langage de requêtes, algorithme pour la construction de requêtes optimales Aspects appliqués : Le langage SQL et son extension PL/SQL Architecture du serveur de bases de données relationnelles mysql Gestion d'une instance de base de données Programmation PHP I2 : Java-Web et introduction au data warehouse (36h) Le but de cette UE est de présenter la programmation d'applications reposant sur des bases de données dans un contexte internet ou intranet d'entreprise. La technologie Java est choisie comme support support de développement. Introduction a Java : La machine virtuelle Java et le compilateur Syntaxe de base du langage Concepts objets et mise en oeuvre Collections Exceptions API complémentaires Servlets et JSP Les applications web Présentation de Tomcat Développement de servlets et JSP Structurer une application web Déployer une application web Connexion Java SGBDR Connexion à une base de données Sélection d'enregistrements Insertions et mises à jour Intégration dans Tomcat Frameworks de persistance Environnement : Java SDK 1.4.2, Eclipse, Tomcat. Pré-requis : connaissance d'un langage de programmation, connaissance de HTML Évaluation : sous forme de l'implémentation d'un projet commun avec le cours base de données. 15
16 Introduction au datawarehouse I3 : Unix-Web (18h) Notions de sécurité sous UNIX : Mot de passe et droit d'accès Connexions à distance Arborescence des fichiers Les "shells" UNIX : Principales commandes Redirection des entrées et sorties Exemples de "scripts shell" Personnalisation d'un environnement de travail aux niveaux UNIX et X WINDOW Notions sur les langages structurés : SGML, HTML, XML Utilisation pour le balisage d'informations sur le WEB Conception et traitement de formulaires en HTML S3-UE4 : Langages et Culture d Entreprise (8 ECTS) 60h de cours / 60h TD-TP - Connaissances Anglais Marketing, géomarketing Initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet Connaissance des métiers et conférences de connaissance de l entreprise - Compétences et Savoir-faire Avoir un niveau B2 en Anglais Comprendre l objectif du marketing et faire le lien avec les cours liés à la statistique Connaître les fondamentaux en gestion et en comptabilité Adopter une démarche standardisée pour appréhender une gestion de projet Mettre en perspective les cours théoriques et les besoins de l entreprise Avoir une vue claire et synthétique des métiers accessibles à l issue de la formation Se projeter dans le futur quant à l évolution de carrière - Pré-Requis Anglais (S2-UE1) - Programme détaillé LC1 : Anglais (40h) Anglais intensif (15h) : Placé en début d'année universitaire, il offrira une courte immersion en vue de révisions en anglais général avec présentation du Centre de Ressources en Langues (CRL). Il permettra ainsi aux étudiants de connaître puis de se familiariser avec les outils et le matériel disponibles au CRL pour s entraîner aux certifications en Langues. 16
17 Cours (25h) : Consolidation et approfondissement des bases acquises en anglais général Apport de bases en anglais professionnel donnant une dimension internationale à leur connaissance du monde de l'entreprise et du travail : courrier professionnel, téléphone, vocabulaire relatif aux carrières, CV, lettres de motivation, entretiens, etc. Synthèse de documents courts (écrite et orale) Entretien en langue étrangère. LC2 : Marketing (28h) L ensemble de ce module est assuré par différents intervenants extérieurs spécialistes du marketing par secteur d activité et disposant d une grande expérience dans ce domaine. Marketing bancaire (14h) : Les fondements du marketing : saut dans le marché, concept marketing, démarche marketing, définitions Connaître et comprendre le marché, la concurrence, le consommateur La place du marketing bancaire Études de marchés : segmentation et typologie de clients; 'information marketing Marketing stratégique : choisir et décider, concept et modèles stratégiques, stratégies et outils d'aide à la décision, planification marketing, organisation de la fonction marketing Marketing opérationnel : agir et action commerciale, produits, services et offre bancaire, prix, facturation, taux, communication externe, distribution, communication interne Marketing management : le monde change, management du marketing Marketing client et vente à distance (VAD) (8h) : Objectifs du marketing client Les éléments constitutifs des bases de données clients Segmentation clients Géomarketing (6h) Les principes fondateurs Exemples d utilisation du géomarketing Les principes de fonctionnement d un SIG (Mapinfo) LC3 : Initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet (26h) L ensemble de ce module est assuré par différents intervenants extérieurs disposant d une grande expérience dans chacun des sujets abordés. Initiation à la gestion (14h) : «Approche de l Entreprise» Vision extérieure : l Entreprise et son environnement Vision intérieure : Organisation et fonctions Compréhension des processus d'organisation et de gestion en entreprise Systèmes d'informations de l'entreprise Situation de l'entreprise dans les domaines économique, juridique Éléments d'organisation de l'entreprise : principales structures, fonctionnement (approche systémique) Initiation à la comptabilité financière (6h) : Principes fondamentaux et élaboration des principaux documents comptables (livre comptable, bilan, compte de résultat) Enregistrement d opérations (opérations courantes et de fin d exercice) L analyse des documents financiers : performance et trésorerie 17
18 Initiation au management de projet (6h) : Définitions et règles de la gestion de projet Planifier, contrôler et suivre un projet Étude de cas Mettre en place le contrôle de gestion dans un projet LC4 : Connaissance des métiers et conférences de connaissance de l'entreprise (26h) Tout au long de ce semestre, des cadres viennent présenter leur entreprise et leur travail. Ces conférences sont l'occasion d'échanges entre les étudiants et les professionnels. Des liens privilégiés sont entretenus avec les entreprises suivantes : service/décisionnel (Altao, Soft Solutions, Marketespace, Keyrus, Velvet Consulting, Avisia, Lincoln), industrie (ArcelorMittal, Cargill), crédit/recouvrement (CACF, Banque Accord, Cofidis, Contentia), vente à distance (La Redoute, Damart), banques (Crédit Agricole Nord de France), immobilier (Nord de France Immobilier),webmining (Oxygem), etc. 18
Statistiques et traitement des données
Statistiques et traitement des données Mention : Mathématiques Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement Supérieur Durée des études : 2 ans Crédits ECTS : 120 Formation accessible en
Plus en détailLicence Professionnelle en Statistique et Informatique Décisionnelle (S.I.D.)
Université de Lille 2 - Droit et Santé Ecole Supérieure des Affaires & Institut Universitaire de Technologie (IUT-C) Département Statistique et Traitement Informatique des Données Licence Professionnelle
Plus en détailANNEXES. Evaluation de la formation à Polytech Lille Département GIS. Enseignements les plus utiles. Enseignements à renforcer
ANNEXES Evaluation de la formation à Polytech Lille Département GIS Enseignements les plus utiles Enseignements à renforcer Enseignements à intégrer Commentaires Généraux Accompagnement Professionnel Enseignements
Plus en détailAlgèbre 40 Analyse 26 14 Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS
1er semestre UE1-01 E Algèbre 40 Analyse 26 14 Stat. 1 - IES : Probabilités discrètes et calcul intégral 29,5 6 Stat. 2 - IES : Probabilités générales 54 8 UE1-02 M-E-IS Introduction au système SAS 25,5
Plus en détailRESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE OPERATIONNELLE METIERS)
RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE OPERATIONNELLE METIERS) Intitulé (cadre 1) Master Droit Economie Gestion, mention Management des Systèmes d Information, spécialité Management et Technologies
Plus en détailMASTER MANAGEMENT PARCOURS MANAGEMENT ET TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION
MASTER MANAGEMENT PARCOURS MANAGEMENT ET TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Présentation Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement
Plus en détailDébouchés professionnels
Master Domaine Droit, Economie, Gestion Mention : Monnaie, Banque, Finance, Assurance Spécialité : Risque, Assurance, Décision Année universitaire 2014/2015 DIRECTEUR de la spécialité : Monsieur Kouroche
Plus en détailDUT Statistique et Traitement Informatique des Données (S.T.I.D.)
UNIVERSITÉ DE LILLE 2 IUT DE ROUBAIX DÉPARTEMENT STATISTIQUE ET TRAITEMENT INFORMATIQUE DES DONNÉES DUT Statistique et Traitement Informatique des Données OBJECTIFS : (S.T.I.D.) Il s agit d une formation
Plus en détailMaster CCI. Compétences Complémentaires en Informatique. Livret de l étudiant
Master CCI Compétences Complémentaires en Informatique Livret de l étudiant 2014 2015 Master CCI Le Master CCI (Compétences Complémentaires en Informatique) permet à des étudiants de niveau M1 ou M2 dans
Plus en détailUNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP250-97157 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-2013 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS
UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP20-9717 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-201 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS Mention : Mathématiques Implantation : Guadeloupe FICHES DESCRIPTIVES
Plus en détailMaster Informatique Aix-Marseille Université
Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes
Plus en détailMASTER MANAGEMENT PARCOURS MARKETING ET COMMUNICATION
MASTER MANAGEMENT PARCOURS MARKETING ET COMMUNICATION Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Présentation Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement supérieur Durée : 2 Présentation
Plus en détail4.2 Unités d enseignement du M1
88 CHAPITRE 4. DESCRIPTION DES UNITÉS D ENSEIGNEMENT 4.2 Unités d enseignement du M1 Tous les cours sont de 6 ECTS. Modélisation, optimisation et complexité des algorithmes (code RCP106) Objectif : Présenter
Plus en détailObjectifs de la formation
English version Formation Informations pédagogiques Modalités diverses Objectifs de la formation La spécialité Ingénierie des médias (master 2 IM) vise une culture transversale et pluridisciplinaire liée
Plus en détailMASTER MANAGEMENT DES RH ET DU DÉVELOPPEMENT SOCIAL SPÉCIALITÉ GESTION STRATÉGIQUE DES RESSOURCES HUMAINES À FINALITÉ PROFESSIONNELLE
MASTER MANAGEMENT DES RH ET DU DÉVELOPPEMENT SOCIAL SPÉCIALITÉ GESTION STRATÉGIQUE DES RESSOURCES HUMAINES À FINALITÉ PROFESSIONNELLE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel
Plus en détailLicence Professionnelle Génie logiciel, développement d'applications pour plateformes mobiles
Licence Professionnelle Génie logiciel, développement d'applications pour plateformes mobiles BAC+3 Domaine : Sciences, Technologies, Santé Dénomination nationale : Systèmes informatiques et logiciels
Plus en détailDemande de transformation de la formation qualifiante TEMIR : Technicien En Maintenance Informatique et Réseaux en diplôme d université (DU)
Demande de transformation de la formation qualifiante TEMIR : Technicien En Maintenance Informatique et Réseaux en diplôme d université (DU) Motivations La formation TEMIR est une formation qualifiante
Plus en détailMASTER MANAGEMENT PARCOURS CONTRôLE DE GESTION ET SYSTEMES D'INFORMATION
MASTER MANAGEMENT PARCOURS CONTRôLE DE GESTION ET SYSTEMES D'INFORMATION Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Présentation Nature la formation : Diplôme national l'enseignement supérieur Durée
Plus en détailUFR d Informatique. FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018
UFR d Informatique FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018 Objectif L UFR d informatique propose au niveau du master, deux spécialités sous la mention informatique
Plus en détailMATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR
MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE/STAPS MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR Informatique www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION Le master Informatique se compose de deux parcours et se
Plus en détailMaster Energie spécialité Energie électrique
03/12/2013 http://www.univ-fcomte.fr Master Energie spécialité Energie UFR Sciences, techniques, et gestion de l'industrie http://stgi.univ-fcomte.fr/ Dénomination officielle : Master Sciences, technologies,
Plus en détailFICHE UE Licence/Master Sciences, Technologies, Santé Mention Informatique
NOM DE L'UE : Algorithmique et programmation C++ LICENCE INFORMATIQUE Non Alt Alt S1 S2 S3 S4 S5 S6 Parcours : IL (Ingénierie Logicielle) SRI (Systèmes et Réseaux Informatiques) MASTER INFORMATIQUE Non
Plus en détailsous réserve de validation des modifications DROIT ECONOMIE GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT FINANCE
sous réserve de validation des modifications Niveau : MASTER année Domaine : Mention : DROIT ECONOMIE GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT M2 Spécialité : FINANCE 120 ES Volume horaire étudiant : 335 h 35 h
Plus en détailMASTER 2 IMAFA. Informatique et Mathématiques Appliquées à la Finance et à l'assurance
OBJECTIFS Ce Master prend le relais du DESS IMAFA créé en 1997 à l'essi. Il se fixe pour objectif de former des informaticiens de haut niveau maîtrisant parfaitement les concepts et outils mathématiques
Plus en détailDROIT- ECONOMIE - GESTION. Sciences économiques. Sciences économique Santé, Emploi - Formation
2012-2016 Niveau : MASTER Année Domaine : Mention : DROIT- ECONOMIE - GESTION Sciences économiques M1 Spécialité : Sciences économique Santé, Emploi - Formation 60 ES Volume horaire étudiant : 302 h 87
Plus en détailGENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT
Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements
Plus en détailMaster 1 - parcours Management des Organisations de la Net-Economie à distance (MONE1)
UFR d'economie et de Gestion Responsable Mohamed SIDIR Master 1 - parcours Management des Organisations de la Net-Economie à distance (MONE1) OBJECTIF - Donner à de futurs managers appelés à travailler
Plus en détailMASTER MARKETING VENTE, SPÉCIALITÉ MARKETING STRATÉGIQUE DES PRODUITS ET DES MARQUES
MASTER MARKETING VENTE, SPÉCIALITÉ MARKETING STRATÉGIQUE DES PRODUITS ET DES MARQUES RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Présentation Les
Plus en détailLe Master Mathématiques et Applications
Le Master Mathématiques et Applications Franck BOYER franck.boyer@univ-amu.fr Institut de Mathématiques de Marseille Aix-Marseille Université Marseille, 20 Mai 2014 1/ 16 Structure générale Vue d ensemble
Plus en détailMon métier, mon parcours
Mon métier, mon parcours Anthony, ingénieur d études diplômé d un Master Réseaux, application documentaire, ingénierie et sécurité Les métiers de l Informatique Le domaine Sciences, Technologies, Santé
Plus en détailMASTER. Marchés Financiers. Domaine : Droit, Economie, Gestion. Mention : Comptabilité-Finance. Organisation : Ecole Universitaire de Management
MASTER Marchés Financiers Domaine : Droit, Economie, Gestion Mention : Comptabilité-Finance Organisation : Ecole Universitaire de Management Niveau d'entrée : BAC+3 Durée des études : 2 ans DESCRIPTION
Plus en détailDiFiQ. Diplôme Finance Quantitative. Une formation en partenariat. Ensae Dauphine Bärchen
DiFiQ Ensae Dauphine Bärchen Diplôme Finance Quantitative Une formation en partenariat bonnes raisons 5de s inscrire au DiFiQ 1. Gagnez une maîtrise incontournable des techniques quantitatives en finance
Plus en détailLICENCE PROFESSIONNELLE
LICENCE PROFESSIONNELLE Développement d'applications Intranet/Internet Domaine : Sciences, Technologies, Santé Dénomination nationale : Systèmes informatiques et logiciels Organisation : Institut Universitaire
Plus en détailLICENCE : INFORMATIQUE GENERALE
LICENCE : INFORMATIQUE GENERALE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Licence (LMD) Domaine : Sciences, Ingénierie et Technologies Mention : Informatique générale Objectifs Le diplôme offre une formation
Plus en détailMASTER ÉCONOMIE PARCOURS INGENIERIE ECONOMIQUE
MASTER ÉCONOMIE PARCOURS INGENIERIE ECONOMIQUE Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Présentation Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement supérieur Durée : 1 Présentation Dans
Plus en détailParcours en deuxième année
Parcours en deuxième année Unités d Enseignement (UE) ECTS Ingénierie des réseaux haut 4 débit Sécurité des réseaux et 4 télécoms Réseaux mobiles et sans fil 4 Réseaux télécoms et 4 convergence IP Infrastructure
Plus en détailCQP Développeur Nouvelles Technologies (DNT)
ORGANISME REFERENCE STAGE : 26572 20 rue de l Arcade 75 008 PARIS CONTACT Couverture géographique : M. Frédéric DIOLEZ Bordeaux, Rouen, Lyon, Toulouse, Marseille Tél. : 09 88 66 17 40 Nantes, Lille, Strasbourg,
Plus en détailDUT. Informatique, orientation Imagerie Numérique. Domaine : Sciences, Technologies, Santé. Mention : Informatique
DUT Informatique, orientation Imagerie Numérique Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : Informatique Organisation : Institut Universitaire de Technologie Lieu de formation : Le Puy en Velay
Plus en détailPoursuivre ses études à l'université de Rouen Masters professionnels en Informatique et en Mathématiques. UFR Sciences et Techniques 20-03-2014 1/18
Poursuivre ses études à l'université de Rouen Masters professionnels en Informatique et en Mathématiques UFR Sciences et Techniques 20-03-2014 1/18 Masters pro GIL, SSI et AIMAF Taux d'insertion : 100
Plus en détailCQP ADMINISTRATEUR DE BASES DE DONNÉES (ABD) ----------------------------------------------------------------------------------------------------
ORGANISME REFERENCE STAGE : 26587 20 rue de l Arcade 75 008 PARIS CONTACT Couverture : M. Frédéric DIOLEZ Paris, Lyon, Bordeaux, Rouen, Toulouse, Marseille, Tél. : 09 88 66 17 40 Strasbourg, Nantes, Lille,
Plus en détailAlpha PRIMO 58 boulevard baron du Marais 42300 Roanne 04 77 78 41 86 / 06 89 20 53 10 www.alphaprimo.fr / contact@alphaprimo.fr
Alpha PRIMO 58 boulevard baron du Marais 42300 Roanne 04 77 78 41 86 / 06 89 20 53 10 / Du lundi au samedi sur rendez-vous. Le BTS Informatique par alternance BTS SIO Services informatiques aux organisations
Plus en détailSTAPS parcours Management du sport
STAPS parcours Management du sport Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement Supérieur Durée des études : 3 ans Formation accessible en : Formation initiale Formation continue Lieu de
Plus en détailMASTER MANAGEMENT STRATEGIE, SPECIALITE CONSULTANT EN MANAGEMENT, ORGANISATION, STRATÉGIE
MASTER MANAGEMENT STRATEGIE, SPECIALITE CONSULTANT EN MANAGEMENT, ORGANISATION, STRATÉGIE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Mention :
Plus en détailMaster Gestion des Ressources Humaines
Master Gestion des Ressources Humaines BAC+5 Domaine : Droit, Economie, Gestion Mention : Management Organisation : Ecole Universitaire de Management Lieu de formation : ClermontFerrand Niveau d'entrée
Plus en détailBACHELOR DEVELOPPEUR WEB
BACHELOR DEVELOPPEUR WEB Programme Détaillé Objectifs Le Bachelor en Développement Web permet aux étudiants d acquérir des compétences très opérationnelles tout en se préparant à une poursuite d études
Plus en détailMASTER MANAGEMENT DES RH ET DU DÉVELOPPEMENT SOCIAL SPÉCIALITÉ SCIENCES DES ORGANISATIONS ET DES INSTITUTIONS À FINALITÉS RECHERCHE ET PROFESSIONNELLE
MASTER MANAGEMENT DES RH ET DU DÉVELOPPEMENT SOCIAL SPÉCIALITÉ SCIENCES DES ORGANISATIONS ET DES INSTITUTIONS À FINALITÉS RECHERCHE ET PROFESSIONNELLE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master Domaine
Plus en détailINGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : MOBILITE ET CLOUD COMPUTING
INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : MOBILITE ET CLOUD COMPUTING Préparez ce diplôme à l école de d ingénierie de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION Dans un contexte de mutation économique et
Plus en détailMASTER 2 MENTION DROIT DES COLLECTIVITÉS TERRITORIALES
MASTER 2 MENTION DROIT DES COLLECTIVITÉS TERRITORIALES RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Mention : Droit public Spécialité : Administration
Plus en détailPROGRAMME DETAILLE. Parcours en première année en apprentissage. Travail personnel. 4 24 12 24 CC + ET réseaux
PROGRAMME DETAILLE du Master IRS Parcours en première année en apprentissage Unités d Enseignement (UE) 1 er semestre ECTS Charge de travail de l'étudiant Travail personnel Modalités de contrôle des connaissances
Plus en détailLICENCE PROFESSIONNELLE SYSTEMES INFORMATIQUES & LOGICIELS
LICENCE PROFESSIONNELLE SYSTEMES INFORMATIQUES & LOGICIELS Contenu détaillé de la spécialité : SIMO : SYSTEMES D'INFORMATION, METHODES ET OUTILS (ASSISTANT CHEF DE PROJET INFORMATIQUE) Contenu détaillé
Plus en détailMASTER (LMD) MODELISATION, OPTIMISATION, COMBINATOIRE ET ALGORITHME
MASTER (LMD) MODELISATION, OPTIMISATION, COMBINATOIRE ET ALGORITHME RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Mention : INFORMATIQUE Spécialité
Plus en détailIMO - Informatique, modélisation et optimisation - 2014-2015
Licence Sciences, technologies, santé mention informatique générale Couvrir tous les champs de l'informatique: du développement de logiciels aux systèmes d'information Prérequis Les conditions d'accès
Plus en détailLe "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique
Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché
Plus en détailMASTER INFORMATIQUE COLLABORATIVE EN ENTREPRISE (ICE)
MASTER INFORMATIQUE COLLABORATIVE EN ENTREPRISE (ICE) RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine : Sciences, Ingénierie et Technologies Présentation Le Master Informatique Collaborative
Plus en détailUniversité Libre de Tunis
Ingénieur: Génie Informatique Code et Intitulé des Matières Enseignées Plan d'etudes : Semestre 1 S1-01 Algorithmique et Structures de Données 1 S1-02 Programmation C S1-03 Logiques Mathématiques S1-04
Plus en détailRESPONSABLE DU DEVELOPPEMENT COMMERCIAL IMPORT EXPORT
RESPONSABLE DU DEVELOPPEMENT COMMERCIAL IMPORT EXPORT Titre enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles de niveau II délivré par Université Catholique de l Ouest IPLV (J.O du
Plus en détailMETIERS DES LANGUES ET CULTURES ETRANGERES
Mention : METIERS S LANGUES ET CULTURES ETRANGERES Domaine : Spécialité : Volume horaire étudiant : Niveau : MASTER 2 année ARTS LETTRES LANGUES ET VEILLE DOCUMENTAIRE INTERNATIONALE M2 120 ES 120 h 48/78
Plus en détailMASTER 2 MENTION FINANCES PUBLIQUES ET FISCALITÉ
MASTER 2 MENTION FINANCES PUBLIQUES ET FISCALITÉ RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Mention : Droit public Spécialité : Droit public financier
Plus en détailMASTER MARKETING VENTE, SPECIALITE COMMERCE,VENTE DANS LES INDUSTRIES AGROALIMENTAIRES PAR APPRENTISSAGE
MASTER MARKETING VENTE, SPECIALITE COMMERCE,VENTE DANS LES INDUSTRIES AGROALIMENTAIRES PAR APPRENTISSAGE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion
Plus en détailMATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS
MASTER 2 ème ANNÉE MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS Parcours Finance Computationnelle ANNÉE UNIVERSITAIRE 2015 2016 1 PRESENTATION Le master Finance Computationnelle spécialise les étudiants sur l ingénierie
Plus en détailPanorama des études à travers les filières. FEEL du 23 octobre 2014
Panorama des études à travers les filières FEEL du 23 octobre 2014 Plan Structure générale des études à l'ensimag 1A : le tronc commun 2A/3A : entrée dans les filières et spécialisation Modalités du choix
Plus en détailMASTER PROFESSIONNEL STAPS MANAGEMENT ET INGENIERIE DU SPORT OPTION GESTION DU SPORT ET DEVELOPPEMENT TERRITORIAL
MASTER PROFESSIONNEL STAPS MANAGEMENT ET INGENIERIE DU SPORT OPTION GESTION DU SPORT ET DEVELOPPEMENT TERRITORIAL Durée des études : 2 ans Année post-bac de sortie : BAC +5 / master Composante de rattachement
Plus en détailSpécialité Gestion de l'information et de la Documentation*
Master 1 Sciences de l'information et de la Communication Spécialité Gestion de l'information et de la Documentation* Accessible en formation initiale ou formation continue en présentiel ou à distance
Plus en détailMASTER 2 SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES Mention Psychologie. Spécialité : Recherches en psychologie
S3 Spécialité : Recherches en psychologie UE OBLIGATOIRES UE 1 : Epistémologie et méthodes de recherche en psychologie Ce séminaire aborde plusieurs aspects de la recherche en psychologie. Il présente
Plus en détailSpécialité Sciences Mécaniques et Ingénierie
Master 2 Sciences, Technologies, Santé Mention Mécanique Spécialité Sciences Mécaniques et Ingénierie Parcours R&D en mécanique des fluides Parcours R&D en matériaux et structures Parcours Energétique
Plus en détailPhysique et technologies des rayonnements pour l'industrie et la physique médicale
Physique et technologies des rayonnements pour l'industrie et la physique médicale Mention : Physique et technologies des rayonnements pour l'industrie et la physique médicale Nature de la formation :
Plus en détailResponsable de la Gestion Administrative et du Personnel
Bachelor Ressources Humaines Programme / Niveau II (Bac+3) Responsable de la Gestion Administrative et du Personnel Métiers / Emplois Collaborateur de direction / Adjoint(e) de direction / Responsable
Plus en détailMASTER 2, MENTION MARKETING ET VENTE, PARCOURS COMMERCE DES VINS
MASTER 2, MENTION MARKETING ET VENTE, PARCOURS COMMERCE DES VINS RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Présentation L'Université de Montpellier
Plus en détailMATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS
MASTER 2 ème ANNÉE MATHÉMATIQUES ET APPLICATIONS Parcours Mathématiques du Risque et Actuariat ANNÉE UNIVERSITAIRE 2015 2016 1 PRESENTATION Le Master 2 Mathématiques du Risque et Actuariat a pour objectif
Plus en détailSection des Formations et des diplômes
Section des Formations et des diplômes Rapport d évaluation du master Modélisation appliquée de l Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Vague D 2014-2018 Campagne d évaluation 2012-2013 Section des Formations
Plus en détailDROIT-ECONOMIE-GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT ADMINISTRATION DES ENTREPRISES
Niveau : MASTER année Domaine : Mention : DROIT-ECONOMIE-GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT M Spécialité: ADMINISTRATION DES ENTREPRISES 120 ECTS Volume horaire étudiant : 362 h 90 h h h h h cours magistraux
Plus en détailMASTER FINANCE, SPECIALITE FINANCE
MASTER FINANCE, SPECIALITE FINANCE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Mention : Audit, Contrôle, Finance Spécialité : Finance Présentation
Plus en détailMASTER MARKETING VENTE, SPECIALITE MANAGEMENT ET DIRECTION DES EQUIPES COMMERCIALES
MASTER MARKETING VENTE, SPECIALITE MANAGEMENT ET DIRECTION DES EQUIPES COMMERCIALES RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Mention : Marketing
Plus en détailMASTER FINANCE PARCOURS GESTION DES RISQUES FINANCIERS
MASTER FINANCE PARCOURS GESTION DES RISQUES FINANCIERS Domaine ministériel : Droit, Economie, Présentation Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement supérieur Durée : 1 Présentation Les
Plus en détail2014-2017. DUT Gestion Logistique et Transport. Organisation des études. Un passeport pour l étranger & formation bilingue.
Institut Universitaire de Technologie GLT Gestion Logistique & Transport Place Robert Schuman - BP 4006 76610 Le Havre 02.32.74.46.00 - Fax 02.32.74.46.71 Secrétariat administratif iut-sec-glt@univ-lehavre.fr
Plus en détailMaster Information et communication spécialité Produits et services multimédia
18/09/2013 http://www.univ-fcomte.fr Master Information et communication spécialité Produits et services multimédia UFR Sciences, techniques, et gestion de l'industrie http://stgi.univ-fcomte.fr/ Dénomination
Plus en détailMASTER 2 PROFESSIONNEL. Génie Logiciel, Logiciels Répartis et Embarqués
MASTER 2 PROFESSIONNEL INFORMATIQUE Génie Logiciel, Logiciels Répartis et Embarqués Secrétariat Pédagogique Téléphone :(+33)(0)561558639 Brigitte BÉCHU Email : secm2info@adm.ups-tlse.fr Bât 1TP1 - B6 bis
Plus en détailSemestre 2 Spécialité «Analyse in silico des complexes macromolécules biologiques-médicaments»
Master In silico Drug Design Semestre 2 Spécialité «Analyse in silico des complexes macromolécules biologiques-médicaments» 30NU01IS INITIATION A LA PROGRAMMATION (6 ECTS) Responsables : D. MESTIVIER,
Plus en détailIODAA. de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage / 21
IODAA de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage IODAA Informations générales 2 Un monde nouveau Des données numériques partout en croissance prodigieuse Comment en extraire des connaissances
Plus en détailFormations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS
Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES DEB : DECOUVERTE DU LOGICIEL EVIEWS INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS FORMATIONS METHODES ECONOMETRIQUES VAR : MODELES
Plus en détailsciences de l information et du document
université sciences humaines et sociales - lille 3 année universitaire 2014-2015 master sciences de l information et du document Gestion de l Information et du Document pour l Entreprise master 1 - master
Plus en détailPrésentation synthétique de la licence Economie Gestion de l université d Orléans à destinations des enseignants en SES de l académie Orléans-Tours
Présentation synthétique de la licence Economie Gestion de l université d Orléans à destinations des enseignants en SES de l académie Orléans-Tours La présentation est un peu rapide si, vous qui me lisez,
Plus en détailSUPPLEMENT AU DIPLOME
SUPPLEMENT AU DIPLOME Préambule : «Le présent supplément au diplôme suit le modèle élaboré par la Commission européenne, le Conseil de l Europe et l UNESCO/CEPES. Le supplément vise à fournir des données
Plus en détailFilière «Économie et Entreprise» 2015/2016
Filière «Économie et Entreprise» 2015/2016 1. Présentation de la filière Économie et Entreprise La filière «Economie et entreprises» de quatrième année de SciencesPo Strasbourg donne aux étudiants, dans
Plus en détail«Donnons envie aux entreprises de faire de la Formation continue à l Université!» (Stand D07) La formation continue à l Université Fiche expérience
«Donnons envie aux entreprises de faire de la Formation continue à l Université!» (Stand D07) La formation continue à l Université Fiche expérience UNIVERSITE PARIS 8 ENTREPRISE FNAIM Monter les salariés
Plus en détailOrganisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et
Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et l'anglais. L'étudiant a le choix entre deux filières
Plus en détailÉCONOMIE en Licence PRÉ-REQUIS ORGANISATION / VOLUME HORAIRE LES DÉBOUCHÉS DE LA FILIÈRE POURSUITES D ÉTUDES / PASSERELLES
2013-2014 ÉCONOMIE en Licence Les informations présentes dans ce document sont valables pour l'année 2013-2014. D'importantes modifications interviendront pour l'année 2014-2015. Il s agit d un cursus
Plus en détailLes formations de remise à niveau(!) l'entrée des licences scientifiques. Patrick Frétigné CIIU
Les formations de remise à niveau(!) pour les bacheliers «non-s» à l'entrée des licences scientifiques. Patrick Frétigné CIIU Cinq exemples Nantes Clermont Ferrand Lorraine Rennes 1 Rouen Nantes REUSCIT
Plus en détailMASTER 2 INGÉNIERIE DE FORMATION ET USAGE DU NUMÉRIQUE DANS LES ORGANISATIONS (IFUNO)
MASTER 2 INGÉNIERIE DE FORMATION ET USAGE DU NUMÉRIQUE DANS LES ORGANISATIONS (IFUNO) Résumé de la formation Type de diplôme : MASTER 2 Domaine ministériel : Sciences humaines et sociales Mention : Master
Plus en détailMASTER PRO IMAGE&MULTIMEDIA : CONCEPT, PRODUCT, MULTIMEDIA
MASTER PRO IMAGE&MULTIMEDIA : CONCEPT, PRODUCT, MULTIMEDIA Mention : Information et communication Spécialité : Images et multimédia : Conception, production écriture audiovisuelle et multimedia Contacts
Plus en détailMANAGEMENT ET GESTION DES ENTREPRISES
MANAGEMENT ET GESTION DES ENTREPRISES Programmes de Formations Bachelor Bac + 3 Management Opérationnel des Organisations Formation en 3 années, accessible chaque année, en fonction des pré-requis du candidat.
Plus en détailLicence Professionnelle Gestion de l'économie sociale et solidaire et Entrepreneuriat
Licence Professionnelle Gestion de l'économie sociale et solidaire et Entrepreneuriat BAC+3 Domaine : Droit, Economie, Gestion Dénomination nationale : Management des organisations Organisation : Ecole
Plus en détail