Chapitre n 10 : Intégration Exercices BAC

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Chapitre n 10 : Intégration Exercices BAC"

Transcription

1 Chapitr : Itégratio Ercics BAC Ercic : Polyési Sptmr - 6 poits Ercic : La Réuio 6 poits 3 Ercic 3 : Ctrs Etragrs 6 poits 4 Ercic 4 : Frac 7 poits 5 Ercic 5 : Asi 5 poits 7 Ercic 6 : Podichéry Avril : 6 poits 8 Ercic 7 : Lia : 5 poits 9 Ercic 8 : Polyési : 5 poits 9 Ercic 9 : Asi : 7 poits Ercic : Réuio : 5 poits Ercic : Atills-Guya : 4 poits Ercic : Frac Sptmr : 6 poits 3 Ercic 3 : Amériqu du Sud Nov : 5 poits 4 Ercic 4 : Nouvll-Calédoi Nov : 7 poits 4

2 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Ercic : Polyési Sptmr - 6 poits Parti A : Qustio d cours Soit I u itrvall d Soit u t v du foctios cotius, dérivals sur I tlls qu ls foctios dérivés u t v soit cotius sur I Rapplr t démotrr la formul d itégratio par partis sur u itrvall [a ; ] d I = 3 Parti B : O cosidèr ls foctios f t g défiis sur par : f ( ) = ( ) t g( ) ( ) O ot rspctivmt C t C ls cours rpréstativs d f d g das l pla mui d u rpèr orthoormal ( O; i, j) Ls cours sot tracés ci-dssous ) (a) Détrmir ls coordoés ds poits commus à C t C ) Parti C () Dor ls positios rlativs d C t C sur (a) À l aid d du itégratios par partis succssivs, détrmir f ( ) d () Calculr, uités d air, l air d la parti du pla limité par ls cours C, C t ls droits d équatios = t = O cosidèr la suit ( u ) défii pour tout tir aturl o ul par : ( ) u = d ) (a) Démotrr qu, pour tout d [ ; ] t pour tout tir aturl o ul, ( ) ( ) Trmial S pag sur 5

3 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / () Démotrr qu, pour tout tir aturl o ul, o a : ) E déduir qu la suit ( u ) st covrgt t détrmir sa limit u + Ercic : La Réuio 6 poits Soit f la foctio défii sur par f ( ) = 4 + O ot (C) sa cour rpréstativ das u rpèr orthogoal ( O; i, j) Sur l graphiqu ci-dssous o a tracé la cour (C) Ell coup l a ds ascisss au poits A t B Parti A L ojt d ctt parti st d démotrr crtais propriétés d la foctio f qu l o put cojcturr à partir du graphiqu Parti B ) La foctio f sml croissat sur l itrvall [ ;+ [ (a) Vérifir qu pour tout rél, f '( ) ( ) ( + ) 4 = () E déduir l ss d variatio d la foctio f sur l itrvall [ ;+ [ ) La droit d équatio = sml êtr u a d symétri d la cour (C) Démotrr qu ctt cojctur st vrai 3 ) O désig par a l asciss du poit A t o pos c a = (a) Démotrr qu l rél c st u solutio d l équatio () Dor l sig d f ( ) slo ls valurs d L ojt d ctt parti st d étudir qulqus propriétés d la foctio F défii sur par : 4+ = E déduir la valur act d a ( ) ( ) F = f t dt ) Détrmir ls variatios d la foctio F sur Trmial S pag 3 sur 5

4 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / ) Itrprétr géométriqumt l rél F( a ) E déduir qu a F( a) 3 ) O chrch la limit évtull d F + (a) Démotrr qu pour tout rél positif t, f ( t) 4 t () E déduir qu pour tout rél positif, F( ) 4 t détrmir la limit d F( ) lorsqu td vrs + 4 ) Das ctt qustio tout trac d rchrch ou d iitiativ, mêm icomplèt, sra pris compt das l évaluatio Détrmir la limit d F( ) lorsqu td vrs Ercic 3 : Ctrs Etragrs 6 poits Soit f t g ls foctios défiis sur l sml ds omrs réls par : f ( ) = t g( ) = Ls cours rpréstativs ds foctios f t g das u rpèr orthogoal ( O; i, j) (C) t (C ) lur tracé st doé ci-dssous sot rspctivmt otés ) Étud ds foctios f t g (a) Détrmir ls limits ds foctios f t g () Justifir l fait qu foctios f t g ot pour limit + (c) Étudir l ss d variatios d chacu ds foctios f t g t drssr lurs talau d variatios rspctifs ) Calcul d itégrals Trmial S pag 4 sur 5 = Pour tout tir aturl, o défiit l itégral I par : I = d t, si >, I d (a) Calculr la valur act d I () À l aid d u itégratio par partis, démotrr qu pour tout tir aturl : ( ) (c) E déduir la valur act d I, puis cll d I 3 ) Calcul d u air pla (a) Étudir la positio rlativ ds cours (C) t (C ) I+ = + + I () O désig par l air, primé uité d air, d la parti du pla compris d u part tr ls cours (C) t (C ), d autr part tr ls droits d équatios rspctivs = t = (c) E primat comm différc d du airs qu l o précisra, démotrr l égalité : = 3 4 ) Étud d l égalité d du airs Soit a u rél strictmt supériur à O désig par ( a ) l air, primé uité d air, d la parti du pla compris d u part tr ls cours (C) t (C ), d autr part tr ls droits d équatios rspctivs = t = a O admt qu ( a ) a s prim par : ( a) = 3 ( a + a+ ) L ojctif d ctt qustio st d prouvr qu il ist u t u sul valur d a pour laqull ls airs t ( a ) sot égals (a) Démotrr qu l équatio ( a ) = st équivalt à l équatio : a = + + a a () Das ctt qustio, tout trac d argumtatio, mêm icomplèt, ou d iitiativ, mêm o fructuus, sra pris compt das l évaluatio

5 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Coclur, quat à l istc t l uicité du rél a, solutio du prolèm posé Ercic 4 : Frac 7 poits Pour tout tir aturl supériur ou égal à, o désig par f la foctio défii sur par : ( ) f = O ot C sa cour rpréstativ das u rpèr orthogoal ( O; i, j) du pla Parti A Sur l graphiqu ci-dssous, o a rprésté u cour C k où k st u tir aturl o ul, sa tagt T k au poit d asciss t la cour C 3 Trmial S pag 5 sur 5

6 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / La droit T k coup l a ds ascisss au poit A d coordoés 4 ; 5 ) (a) Détrmir ls limits d la foctio f t + () Étudir ls variatios d la foctio f t drssr l talau d variatios d f (c) À l aid du graphiqu, justifir qu k st u tir supériur ou égal à ) (a) Démotrr qu pour >, touts ls cours C passt par l poit O t u autr poit dot o dora ls coordoés () Vérifir qu pour tout tir aturl supériur ou égal à, t pour tout rél, ( ) ( ) f ' = 3 ) Sur l graphiqu, la foctio f 3 sml admttr u maimum attit pour = 3 Validr ctt cojctur à l aid d u démostratio 4 ) k (a) Démotrr qu la droit T k coup l a ds ascisss au poit d coordoés ; k () E déduir, à l aid ds doés d l éocé, la valur d l tir k Parti B O désig par (I ) la suit défii pour tout tir supériur ou égal à par ( ) I = f d ) Calculr I ) Das ctt qustio, tout trac d rchrch ou d iitiativ, mêm icomplèt, sra pris compt das l évaluatio Sur l graphiqu ci-dssous, o a rprésté ls portios ds cours C, C, C 3, C, C, C 3 compriss das la ad défii par (a) Formulr u cojctur sur l ss d variatio d la suit (I ) décrivat votr démarch () Démotrr ctt cojctur (c) E déduir qu la suit (I ) st covrgt (d) Détrmir lim I + Trmial S pag 6 sur 5

7 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Ercic 5 : Asi 5 poits L pla st rapporté à u rpèr orthoormal ( O; i, j) ) Étud d u foctio f O cosidèr la foctio f défii sur l itrvall ] ; + [ par : f ( ) O ot f la foctio dérivé d la foctio f sur l itrvall ] ; + [ l = O ot C f la cour rpréstativ d la foctio f das l rpèr La cour C f st rprésté cidssous (a) Détrmir ls limits d la foctio f t + () Calculr la dérivé f d la foctio f (c) E déduir ls variatios d la foctio f ) Étud d u foctio g O cosidèr la foctio g défii sur l itrvall ] ; + [ par : g( ) ( l ) = O ot Cg la cour rpréstativ d la foctio g das l rpèr ( O; i, j) (a) Détrmir la limit d g, puis + Après l avoir justifié, o utilisra la rlatio : ( ) l ( l ) 4 ( ) = () Calculr la dérivé g d la foctio g (c) Drssr l talau d variatio d la foctio g 3 ) (a) Démotrr qu ls cours C f t Cg possèdt du poits commus dot o précisra ls coordoés () Étudir la positio rlativ ds cours C f t Cg (c) Tracr sur l graphiqu la cour C g Trmial S pag 7 sur 5

8 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / 4 ) O désig par A l air, primé uité d air, d la parti du pla délimité, d u part par ls cours C f t Cg, t d autr part par ls droits d équatios rspctivs = t = E primat l air A comm différc d du airs qu l o précisra, calculr l air A Ercic 6 : Podichéry Avril : 6 poits Parti A - Rstitutio orgaisé d coaissacs : Soit a t du réls tls qu a < t f t g du foctios cotius sur l itrvall [a ; ] O suppos cous ls résultats suivats : f t g t dt f t dt g t dt a a a ( ( ) + ( ) ) = ( ) + ( ) a Si pour tout t [ a; ], f ( t ) > alors f ( t ) dt > f t dt g t dt a a Motrr qu : si pour tout t [ a; ], f ( t) g( t) alors ( ) ( ) Parti B Soit u tir aturl o ul O appll f la foctio défii sur [ [ ( ) ;+ par f ( ) l( ) = + t o pos l O ot C la cour rpréstativ d f das u rpèr orthoormal ( ;, ) I = + d ) ) (a) Détrmir la limit d f + () Étudir ls variatios d f sur [ ;+ [ O i j (c) À l aid d u itégratio par partis, calculr I t itrprétr graphiqumt l résultat (Pour l calcul d I o pourra utilisr l résultat suivat : pour tout [ ; ], (a) Motrr qu pour tout tir aturl o ul, o a I l () Étudir ls variatios d la suit (I ) (c) E déduir qu la suit (I ) st covrgt 3 ) Soit g la foctio défii sur [ ;+ [ par ( ) l( ) g = + = + + ) (a) Étudir l ss d variatio d g sur [ ;+ [ () E déduir l sig d g sur [ ;+ [ Motrr alors qu pour tout tir aturl o ul, t pour tout rél positif, o a l( ) + (c) E déduir la limit d la suit (I ) Trmial S pag 8 sur 5

9 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Ercic 7 : Lia : 5 poits Parti A : Rstitutio orgaisé d coaissacs O supposra cous ls résultats suivats : * ) Démotrr qu pour tout rél, y y = * Pour tous réls t y, = + = ) Démotrr qu pour tout rél t pour tout tir aturl, ( ) = Parti B : O cosidèr la suit (u ) défii pour tout tir aturl par : u = d + ) (a) Motrr qu u + u = () Calculr u E déduir u ) Motrr qu pour tout tir aturl, u 3 ) (a) Motrr qu pour tout tir aturl o ul, u+ + u = () E déduir qu pour tout tir aturl o ul, 4 ) Détrmir la limit d la suit (u ) Ercic 8 : Polyési : 5 poits u La figur qui suit l rcic sra complété Parti A ) O cosidèr la foctio g défii sur [ ;+ [ par ( ) ( ) g = l + (a) Ctt qustio dmad l dévloppmt d u crtai démarch comportat plusiurs étaps La clarté du pla d étud, la riguur ds raisomts aisi qu la qualité d la rédactio srot priss compt das la otatio Démotrr qu l équatio ( ) ;+ u uiqu solutio oté α g = admt sur [ [ () Démotrr qu l( α ) + = α ) Soit la suit (u ) défii par u = t pour tout tir aturl, par u l( u ) O désig par (C) la cour d équatio y l( ) + = + = + das u rpèr orthoormal ( O; i, j) Ctt cour st doé ci-dssous (a) E utilisat la cour (C), costruir sur l a ds ascisss ls quatr prmirs trms d la suit () Démotrr qu pour tout tir aturl, u u + 3 (c) Démotrr qu la suit (u ) covrg vrs α Trmial S pag 9 sur 5

10 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Parti B : O cosidèr la foctio f défii sur [ ;+ [ par ( ) ( ) f = O désig par (H) la cour rpréstativ d la foctio f das u rpèr orthoormal ( O; i, j) Ctt cour st doé ci-dssous t ) Pour tout omr rél supériur ou égal à, o pos : ( ) = ( ) = ( ) (a) Démotrr qu la foctio F st croissat sur [ ;+ [ F f t dt t dt () Motrr à l aid d u itégratio par partis qu pour tout rél appartat à [ ;+ [, ( ) F = + (c) Démotrr qu sur [ ;+ [, l équatio ( ) F = st équivalt à l équatio l() + = ) Soit u rél a supériur ou égal à O cosidèr la parti D a du pla limité par la cour (H), l a ds ascisss t ls droits d équatio = t = a 3 ) Détrmir a tl qu l air, uités d airs, d D a, soit égal à t hachurr D a sur l graphiqu Ercic 9 : Asi : 7 poits L ojctif d l rcic st l étud d u foctio t d u suit lié à ctt foctio PARTIE A : O ot f la foctio défii sur l itrvall ] ;+ [ par : ( ) rpréstativ d la foctio f das u rpèr orthoormal ( O; i, j) Trmial S pag sur 5 f = O ot C la cour L uité graphiqu st cm ) Étud ds limits (a) Détrmir la limit d la foctio f quad td vrs () Détrmir la limit d la foctio f quad td vrs + (c) Qulls coséqucs put-o déduir d cs du résultats, pour la cour C? ) Étud ds variatios d la foctio f

11 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / (a) Démotrr qu f, la foctio dérivé d la foctio f s prim, pour tout rél >, par : f '( ) = ( + ) 4 () Détrmir l sig d f t déduir l talau d variatio d f sur l itrvall ] ;+ [ (c) Démotrr qu l équatio f() = a u uiqu solutio oté α appartat à l itrvall ] ;+ [ t dor la valur approché d α arrodi au ctièm 3 ) Tracr la cour C das l rpèr orthoormal ( O; i, j) PARTIE B Étud d u suit d itégrals Pour tout tir aturl > o cosidèr l itégral I défii par : I = d ) Calculr I ) U rlatio d récurrc (a) Démotrr, à l aid d u itégratio par partis, qu pour tout tir aturl > : I+ = + ( ) I () Calculr I 3 3 ) Étud d la limit d la suit d trm gééral I (a) Étalir qu pour tout omr rél appartat à l itrvall [ ; ], o a : () E déduir u cadrmt d I puis étudir la limit évtull d la suit (I ) Ercic : Réuio : 5 poits Ls du partis d ct rcic puvt êtr traités idépdammt Parti A : O chrch à détrmir l sml ds foctios f, défiis t dérivals sur l itrvall ] ;+ [, vérifiat la coditio (E) : pour tout omr rél strictmt positif, f '( ) f ( ) = ) Motrr qu si u foctio f, défii t dérival sur l itrvall ] ;+ [, vérifi la coditio (E), alors la foctio g défii sur l itrvall ] ;+ [ par g( ) strictmt positif, g' ( ) = ( ) f = vérifi : pour tout omr rél ) E déduir l sml ds foctios défiis t dérivals sur l itrvall ] ;+ [ qui vérifit la coditio (E) 3 ) Qull st la foctio défii t dérival sur l itrvall ] ;+ [ qui vérifi la coditio (E) t qui s aul? Parti B : O cosidèr la foctio h défii sur l itrvall [ ;+ [ par ( ) cour rpréstativ das u rpèr orthoormal ( O; i, j) h = O désig par C sa Trmial S pag sur 5

12 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / ) Détrmir, suivat ls valurs du omr rél positif, l sig d h() ) (a) Calculr, à l aid d u itégratio par partis, l itégral d t déduir ( ) h d () E déduir, uité d air, la valur act d l air d la parti du pla situé dssous d l a ds ascisss t au dssus d la cour C Ercic : Atills-Guya : 4 poits O do la rpréstatio graphiqu d u foctio f défii t cotiu sur l itrvall I = [ 3 ; 8] O défiit la foctio F sur I par ( ) ( ) ) (a) Qu vaut F()? () Dor l sig d F() : ;4 ; F = f t dt - pour [ ] - pour [ 3;] Justifir ls réposs (c) Fair figurr sur l graphiqu ls élémts prmttat d justifir ls iégalités F ( ) 6 4 ) (a) Qu rprést f pour F? () Détrmir l ss d variatio d la foctio F sur I Justifir la répos à partir d u lctur graphiqu ds propriétés d f 3 ) O dispos d du rpréstatios graphiqus sur I Cour A Cour B L u d cs cours put-ll rpréstr la foctio F? Justifir la répos Trmial S pag sur 5

13 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Ercic : Frac Sptmr : 6 poits Soit f la foctio défii sur l itrvall ] ;+ [ par f ( ) ( l ) = La cour rpréstativ C d la foctio f st doé ci-dssous Parti I : Étud d la foctio f ) Étudir l sig d f ( ) suivat ls valurs du omr rél ) Détrmir ls limits d la foctio f au ors d so sml d défiitio 3 ) Détrmir la dérivé d la foctio f sur l itrvall ] ;+ [ t drssr l talau d variatios d la foctio f sur l itrvall ] ;+ [ 4 ) Soit a u omr rél strictmt positif O cosidèr la tagt (T A ) au poit A d la cour C d asciss a (a) Détrmir, foctio du omr rél a, ls coordoés du poit A, poit d itrsctio d la droit (T A ) t d l a ds ordoés () Eplicitr u démarch simpl pour la costructio d la tagt (T A ) Costruir la tagt (T A ) au poit A placé sur la figur Parti II : U calcul d air Soit a u omr rél strictmt positif O ot (a) la msur, uité d air, d l air d la régio du pla limité par la cour C, l a ds ascisss t ls droits d équatios rspctivs = a t = ) Justifir qu ( ) ( ) a = f d, distiguat l cas a < t l cas a > a ) À l aid d u itégratio par partis, calculr (a) foctio d a Trmial S pag 3 sur 5

14 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Ercic 3 : Amériqu du Sud Nov : 5 poits L ut d l'rcic st d dor u cadrmt du omr I défii par : I = d + Soit f la foctio défii sur [ ; ] par ( ) ) Étudir ls variatios d f sur [ ; ] f = + k ) O pos, pour tout tir aturl S = f k= 5 k+ k k+ 5 (a) Justifir qu pour tout tir k compris tr t 4, o a : f k d f Itrprétr graphiqumt à l'aid d rctagls ls iégalités précédts () E déduir qu : S d ( S ) (c) Dor ds valurs approchés à 4 près d S 4 t d S 5 rspctivmt E déduir l'cadrmt :,9 d, ) Démotrr qu pour tout rél d [ ; ], o a : = (a) Justifir l'égalité d = ( ) d+ I + () Calculr ( ) d (c) E déduir u cadrmt d I = d d'amplitud strictmt ifériur à + Ercic 4 : Nouvll-Calédoi Nov : 7 poits PARTIE A : rstitutio orgaisé d coaissacs O suppos cous ls résultats suivats : Soit u t v du foctios cotius sur u itrvall [ a; ] avc a< si pour tout [ a;] u ( ) alors ( ) [ u +v ]d= u d+ v d ( ) ( ) ( ) ( ) a a a ( ) d ( ) a u d αu =α u d où α st u omr rél a a Trmial S pag 4 sur 5

15 Fich d'rcics BAC : Calcul Itégral / Démotrr qu si f t g sot du foctios cotius sur u itrvall [ a; ] avc a< t si pour tout d ( ) ( ) alors : ( ) d ( ) [ a; ], f g a f g d PARTIE B : Soit ϕ la foctio défii sur l'itrvall [ [ ) a ;+ par ( ) ϕ = + l (a) Étudir l ss d variatio d la foctio ϕ sur l'itrvall [;+ [ () Calculr ϕ ( ) Démotrr qu l'équatio ( ) = [ ; ] Détrmir u cadrmt d α d'amplitud (c) Détrmir l sig d ϕ ( ) suivat ls valurs d ) Soit f la foctio défii sur l'itrvall [ [ 3 ) O ot ' f la foctio dérivé d f ϕ admt u uiqu solutio α sur l'itrvall f = l + ;+ par ( ) ' ' (a) Calculr f ( ) t motrr qu pour tout o a : ( ) ( ) ϕ f = + ( ) () Déduir d la qustio l ss d variatio d la foctio f sur l'itrvall [;+ [ l (c) Démotrr qu pour tout appartat à l'itrvall [;+ [ o a : f ( ) lim f (d) E déduir ( ) + (a) À l'aid d'u itégratio par partis, motrr qu l d = () O ot C la cour rpréstativ d la foctio f, das u rpèr orthoormé ( O,i, j ) d'uité graphiqu cm Soit A l'air primé cm² du domai compris tr la cour C, l'a ds ascisss t ls droits d'équatio = t = Détrmir u cadrmt d A Trmial S pag 5 sur 5

Exponentielle exercices corrigés

Exponentielle exercices corrigés Trmial S Foctio potill Ercics corrigés Fsic 996, rcic Fsic 996, rcic 3 3 Fsic 996, rcic 4 4 Fsic, rcic 6 3 5 Fsic, rcic 4 3 6 Baqu 4 4 7 Epo + air, Amériqu du Nord 5 5 8 Basiqu, N Calédoi, ov 4 7 9 Basiqus

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet. Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

f n (x) = x n e x. T k

f n (x) = x n e x. T k EXERCICE 3 (7 points) Commun à tous ls candidats Pour tout ntir naturl n supériur ou égal à, on désign par f n la fonction défini sur R par : f n (x) = x n x. On not C n sa courb rprésntativ dans un rpèr

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

a g c d n d e s e s m b

a g c d n d e s e s m b PPrrooppoossiittiioo 22001111JJPP 22770055 000011 uu 0088 fféévvrriirr 22001111 VVlliiiittéé jjuussqquu uu 3300//0044//22001111 tim c ir tv é p g c h u i rè s G A Z iv lu s IC.G R é c lo y m ip s 9 r7

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

Des prestations textiles personnalisées pour l hôtellerie et la restauration

Des prestations textiles personnalisées pour l hôtellerie et la restauration Ds prstatios txtils prsoalisés por l hôtllri t la rstaratio ti i R E R A R-GZ 992 por l trti profssiol d li Sivi d l hyiè t d la qalité ds txtils R_Hotl_Gastro_Iformatio_FRANZOESISCH.idd 1 1 19.04.2010

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry avril EXERCICE Commun à tous ls candidats Parti I points. L ax ds ordonnés st asymptot à C au voisinag d ; la fonction étant décroissant sur ] ; + [, la limit quand

Plus en détail

Vu la loi n 17-99 portant code des assurances prom ulguée par le dahir n 1-02-238 du 25 rejeb 1423 (3 octobre 2002), telle qu'elle a été complétée ;

Vu la loi n 17-99 portant code des assurances prom ulguée par le dahir n 1-02-238 du 25 rejeb 1423 (3 octobre 2002), telle qu'elle a été complétée ; Arrêté du ministr s financs t la privatisation n 2241-04 du 14 kaada 1425 rlatif à la présntation s opérations d'assurancs (B.O. n 5292 du 17 févrir 2005). Vu la loi n 17-99 portant co s assurancs prom

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

FILTRAGE. ANALOGIQUE et NUMERIQUE. (Vol. 8)

FILTRAGE. ANALOGIQUE et NUMERIQUE. (Vol. 8) Dpt GEII IUT Bordaux I FILTRAGE AALOGIQUE t UMERIQUE (Vol. 8) G. Couturir Tl : 5 56 84 57 58 mail : couturir@lc.iuta.u-bordaux.fr Sommair I-Itroductio p. II-Filtrag aalogiqu p. 4 II-- Filtrs pass-bas d'ordr

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR

Plus en détail

Contribution à la théorie des entiers friables

Contribution à la théorie des entiers friables UFR STMIA École Doctorale IAE + M Uiversité Heri Poicaré - Nacy I DFD Mathématiques THÈSE présetée pour l obtetio du titre de Docteur de l Uiversité Heri Poicaré, Nacy-I e Mathématiques par Bruo MARTIN

Plus en détail

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple

Plus en détail

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble. II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café

Plus en détail

e x dx = e x dx + e x dx + e x dx.

e x dx = e x dx + e x dx + e x dx. Chtr Foctos Gmm t foctos d Bssl Chtr Focto Gmm t foctos d Bssl Détrmto d l focto Gmm L focto Gmm st très sml à dédur à rtr d l tégrl d'eulr: Ctt tégrl st u focto d rmètr ; ll st rrésté r l symbol () t

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

Guide de correction TD 6

Guide de correction TD 6 Guid d corrction TD 6 JL Monin nov 2004 Choix du point d polarisation 1- On décrit un montag mttur commun à résistanc d mttur découplé, c st à dir avc un condnsatur n parallèl sur R. La condition d un

Plus en détail

Petit recueil d'énigmes

Petit recueil d'énigmes Petit recueil d'éigmes Patxi RITTER (*) facile (**) mois facile (***) pas facile (****) il faudra de l aide Solutios e rouge. 1) Cryptarithme (**) Trouvez la valeur de A, B et C satisfaisat l équatio suivate.

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE) Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Développement de site web dynaùique Dot.NET

Développement de site web dynaùique Dot.NET Dévloppmnt d sit wb dynaùiqu DotNET Voici qulqus xmpls d sits wb administrabl Cs sits Wb sont dévloppé n ASPNET sur un Bas d donné SQL 2005 C typ d dévloppmnt wb convint parfaitmnt a un boutiqu n lign,

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack Uique! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles e u seul pack Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar offre

Plus en détail

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved.

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved. Matériau pour grff MIS Corporation. All Rights Rsrvd. : nal édicaux, ISO 9001 : 2008 atio itifs m rn pos méd int i dis c a u x 9 positifs 3/42 té ls s dis /CE ur r l E. po ou u x U SA t s t appr o p a

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &

Plus en détail

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E.

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E. Chubb du Canada Compagni d Assuranc Montréal Toronto Oakvill Calgary Vancouvr PROPOSITION POLICE POUR DES INSTITUTIONS FINANCIÈRES Protction d l Actif Capital d Risqu A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX 1. a. Nom

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012 Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre

Plus en détail

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO Des résultats du Programme de réductio des risques STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO 1. Cotexte La puaise tere Lygus lieolaris (figure 1) est

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

Une action! Un message!

Une action! Un message! Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio

Plus en détail

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY LO 4 : SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY MTHO OTO. toductio Le théoème de oto va ous pemette de éduie u cicuit complexe e gééateu de couat éel. e gééateu possède ue souce

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

En général, il n y a pas d algorithme fini pour trouver une solution. On est donc obligé d utiliser

En général, il n y a pas d algorithme fini pour trouver une solution. On est donc obligé d utiliser Chapitre VI Méthodes Itératives Equatios o Liéaires E pratique, o est souvet coroté à la résolutio d u système d équatios o liéaires. C estàdire pour ue octio tel que doée, o cherche u poit (0.1) E gééral,

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

C est signé 11996 mars 2015 Mutuelle soumise au livre II du Code de la Mutualité - SIREN N 780 004 099 DOC 007 B-06-18/02/2015

C est signé 11996 mars 2015 Mutuelle soumise au livre II du Code de la Mutualité - SIREN N 780 004 099 DOC 007 B-06-18/02/2015 st signé 11996 mars 2015 Mutull soumis au livr II du od d la Mutualité - SIREN N 780 004 099 DO 007 B-06-18/02/2015 Édition 2015 Madam, Monsiur, Vous vnz d crér ou d rprndr un ntrpris artisanal ou commrcial

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

Garantie des Accidents de la Vie - Protection Juridique des Risques liés à Internet

Garantie des Accidents de la Vie - Protection Juridique des Risques liés à Internet Résrvé à votr intrlocutur AXA Portfuill : CR012764 N Clint : 1 r réalisatur : Matricul : 2 réalisatur : Matricul : Intégr@l Garanti ds Accidnts d la Vi - Protction ds Risqus liés à Intrnt J complèt ms

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres

Plus en détail

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :... Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue

Plus en détail

Le guide du parraina

Le guide du parraina AGREMENT DU g L guid du parraina nsillr co t r g ra u co n r, Partag rs ls mini-ntrprnu alsac.ntrprndr-pour-apprndr.fr Crér nsmbl Ls 7 étaps d création d la Mini Entrpris-EPA La Mini Entrpris-EPA st un

Plus en détail

One Office Full Pack Téléphonie fixe, téléphonie mobile et internet tout-en-un

One Office Full Pack Téléphonie fixe, téléphonie mobile et internet tout-en-un Nouveau! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Full Pack Téléphoie fixe, téléphoie mobile et iteret tout-e-u Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar

Plus en détail