Thèse CIFRE. Développement de modèles statistiques pour l analyse et la prévision des données du secteur des services à la personne.

Transcription

1 Moèle aiique pour la préviion e onnée u eceur e ervice à la peronne Thèe CIFRE Développemen e moèle aiique pour l anale e la préviion e onnée u eceur e ervice à la peronne. Enreprie accueil : Jean-Charle Grollemun (1) Ai N GUESSAN (2) Fabrice IRACI (13) Alain KOUTOUAN (1) (1) GROUPE IRCEM 261 Avenue e Naion Unie Roubaix France Tel : +33 (0) jcgrollemun@ircem.fr firaci@ircem.fr akououan@ircem.fr (2) École Polechnique Univeriaire e Lille e Laboraoire Paul Painlevé : UMR CNRS 8524 Avenue Paul Langevin Univerié e Lille 1 Villeneuve Acq Ceex France. Tel : +33 (0) ai.nguean@polech-lile.fr (3) Laboraoire CLERSE UMR CNRS 8019 Univerié e Lille 1 : Science e Technologique - Villeneuve Acq Ceex France. Réumé - Le éveloppemen u eceur e ervice à la peronne a oujour éé enible aux environnemen économique e poliique : l imporance e la réceion économique en 2009 a eu raion e la réiance u eceur. En plu e ce environnemen économique peu avenan la uppreion e l exonéraion e 15 poin e charge paronale en 2011 a provoqué une croiance u eceur en berne. Le groupe IRCEM aceur inconournable e ervice à la peronne en France a enre aure en charge la préviion u éveloppemen u eceur e ervice à la peronne : en pariculier la préviion e la mae alariale e emploi e la famille. Cee miion appuie ur une bae e onnée inerne e plu e 13 million e peronne en France méropoliaine e ur le compéence cienifique u ervice propecive économique e la irecion Acuaria e Finance. Cee miion néceie êre approfonie puique l IRCEM oi faire face à e nouveaux challenge : De onnée e plu en plu volumineue (onnée en grane imenion big aa ) De onnée ocio-économique exerne qui impacen irecemen ou inirecemen le eceur acivié Prie en compen u uivi longiuinal e la carrière e chaque alarié u eceur Eimaion e évaluaion e l impac e aie e/ou moificaion ficale Tou ce challenge néceien améliorer e approfonir le moèle e ouil exian e en propoer aure afin qu en pariculier le aceur e la proecion ociale e emploi e la famille puien coninuer à appuer ur l experie e l IRCEM pour le aier à oriener e mieux gérer l enemble e ipoiif qui vie à proéger le iniviu e conéquence financière liée aux rique u eceur e la profeion. Dan ce conexe la hèe coniera à évelopper e méhoe aiique applicable à l anale e l acivié u eceur e ervice à la peronne e noammen à la mae alariale aini que explorer e nouveaux moèle (e préviion) prenan en compe la pécificié e la complexié e onnée iponible. Mo clé: Emploi familiaux moéliaion moèle mixe proceu SARIMA vecoriel onnée longiuinale big aa mae alariale Eimaion Sélecion e moèle Préviion impac fical. Page 1 ur 5

2 Moèle aiique pour la préviion e onnée u eceur e ervice à la peronne 1. Problémaique e formulaion cienifique 11. Conexe e objecif ource : hp://ra2013.ircem.eu/inex.php/caegor/chiffre-cle/ Le Groupe IRCEM e le groupe e proecion ociale (enemble e ipoiif qui vie à proéger le iniviu e conéquence financière liée aux «quare rique» : la famille la vieillee le accien u ravail / malaie profeionnelle la malaie / maernié / invaliié) e emploi e la famille alarié e la famille emploeur e reraié e ce eceur acivié en France. Le Groupe IRCEM concerne plu e 36 million emploeur en France plu e aociaion preaaire e enreprie privée e ervice à la peronne 1.6 million e alarié plu e reraié e emploie à on iège e Roubaix e an e agence régionale 500 collaboraeur alarié. Plu un foer ur cinq e concerné par le Groupe IRCEM en France : prè e 6 million e peronne (alarié pariculier-emploeur e reraié) bénéficien e ervice u Groupe IRCEM en France. Avec une moenne e 22 peronne par foer en 2011 (Tableau e l économie françaie INSEE 2014) ce on aini plu e 13 million e peronne (ur 64 million en France méropoliaine) concernée par l acivié u Groupe IRCEM evenu un aceur inconournable u eceur e ervice à la peronne. Le Service Propecive économique e la irecion Acuaria e Finance a enre aure en charge la préviion u éveloppemen u eceur e ervice à la peronne. Cee miion appuie ur une bae e onnée inerne. Cee bae e onnée e la profeion e obenue par inégraion e informaion envoée par le cenre e geion e ACOSS (Agence Cenrale e Organime e Sécurié Sociale) e e la CNAV (Caie Naionale Aurance Vieillee). Quare éape exracion Page 2 ur 5

3 W1T90S W1T91S W1T92S W1T93S W1T94S W1T95S W1T96S W1T97S W1T98S W1T99S W1T00S W1T01S W1T02S W1T03S W1T04S W1T05S W1T06S W1T07S W1T08S W1T09S W1T10S W1T11S W1T12S W1T13S W1T14S Mae alariale rimerielle Moèle aiique pour la préviion e onnée u eceur e ervice à la peronne on alor néceaire pour prouire le chiffre e la profeion. Ce chiffre on par la uie uilié à un niveau agrégé mai on aui iponible égalemen à un niveau éagrégé pour un uivi longiuinal e la carrière profeionnelle e alarié u eceur (graphique ci-eou) Suivi longiuinal e la carrière profeionnelle e 28 alarié Formulaion e méhoologie cienifique La richee e la bae e onnée perme enviager le éveloppemen une famille e moèle e préviion plu large : moèle à correcion erreur moèle à équaion imulanée moèle e érie emporelle vecorielle moèle longiuinaux micro-économérique ec. Ce moèle peuven êre écliné à e niveaux annuel ou rimeriel mai aui à e niveaux agrégé ou éagrégé (emploé ranche âge ). Hormi la préviion propremen ie ce moèle peuven avoir aure finalié. Il peuven par exemple avoir vocaion à eimer l impac fical ur le éveloppemen u eceur. Le onnée ocio-économique elle que l allocaion e gare enfan à omicile (AGED) le aux e chômage e femme (TCHOF) le SMIC ou le PIB impacen irecemen ou inirecemen l acivié économique u eceur e la profeion ; en pariculier la mae alariale e emploi e la famille. Aui la famille e moèle uilié acuellemen pour expliquer l évoluion namique e la mae alariale e emploi e la famille repoe ur e moèle SARIMA ( Auo-Régreif Inégré Moenne Mobile Saionnier ) qui incluen le variable (faceur) explicaive elle que l AGED le TCHOF le SMIC e le PIB. Ce moèle on conrui à un niveau agrégé e la mae alariale e e façon univariée. Il ne iennen pa compen e l évoluion imulanée e la mae alariale e e variable (ou faceur) exogène. De même la iponibilié e onnée (chiffre) à un niveau éagrégé (alarié iniviuel par exemple) n e pa exploiée pour une meilleure prie en compe u uivi longiuinal e chaque alarié an la préviion e la mae alariale. La hèe coniera à évelopper : De moèle e méhoe aiique applicable à l anale e à la préviion e la mae alariale pour ifféren eceur acivié e la profeion De moèle e préviion vecoriel (imulané) e la mae alariale e e variable explicaive (exogène) De approche longiuinale pour analer le impac e ceraine meure e e ceraine variable exogène ur la préviion e la mae alariale ou aure variable inérê Page 3 ur 5

4 Moèle aiique pour la préviion e onnée u eceur e ervice à la peronne De algorihme e raiemen rapie e auomaié e onnée u eceur e la profeion. Elle permera à l IRCEM en pariculier au ervice propecive économique e uivre l évoluion e cerain inicaeur e la profeion e e pouruivre e approfonir le ravaux anale économique e la préviion e la mae alariale an la coninuié e ce qui a éjà éé enrepri. Cee hèe permera égalemen e jeer le bae un carage cienifique général pour une préviion robue e la mae alariale e une évaluaion e l effe e ceraine moificaion règlemenaire. Pluieur moèle aiique peuven êre applicable mai le plu courammen uilié acuellemen repoen ur e moèle SARIMA qui incorporen l évoluion emporelle e faceur exogène el que l AGED le TCHOF le SMIC e le PIB. Pour un inan (année ou rimere par exemple) le moèle e préviion e la mae alariale e un moèle SARIMA ( p q)( P D Q) on l équaion générique écri : w (1) D P ( B ) ( Q ( B ) ( où e la aionnalié ( =4 pour e onnée rimerielle) B e l opéraeur rear ( ( ) 1 B ) ( e ( on e polnôme e egré repecif p e q e la compoane non aionnière e la mae alariale e la compoane aionnière e la mae alariale ( B ) e ( B ) on e polnôme e egré P e Q D D ( 1 ( 1 avec e B ) D le orre e ifférenciaion relaive aux compoane non aionnière e aionnière e w un proceu inépenan ieniquemen iribué ouven uppoé e loi gauienne. Cee première famille e moèle ne pren pa en compe le variable (ou faceur) exogène ci-eu e leur iner-corrélaion aui la méhoologie approche e onc e éfinir e eimer une (ou e) foncionnelle() f e la forme f ( B ) ( D f ( AGED ) f ( TCHOF ) f ( SMIC ) f ( PIB ) (2) P où le f ( j 1 4) on e foncion upplémenaire liée irecemen aux faceur exogène j qu il faurai eimer en même emp que la foncion principale f e une forme ochaique qui prenra en compe le inceriue. Puique le variable e l expreion (2) on meurée aux même inan on peu onc le coniérer comme un veceur e imenion 5. Le problème (2) peu alor êre éenu à une approche vecorielle à l aie e proceu SARIMA mulivarié prenan en compe le apec longiuinaux e la mae alariale. La moéliaion u pe (2) pourra alor êre compléée par une famille e moèle SARIMA vecoriel : Y F ( B ) ( D Y E (3) P Y avec mae alariale AGED où T SMIC PIB 3 4 e 0 TCHOF 1 2 E un veceur ochaique qui prenra en compe le inceriue. L eimaion e l ienificaion e la foncionnelle F e e paramère ou-jacen reen un Page 4 ur 5

5 Moèle aiique pour la préviion e onnée u eceur e ervice à la peronne problème cienifique ouver. D aure approche e moéliaion pourron êre aborée en foncion e informaion auxiliaire iponible e u conexe ocio-économique. Le réula pourron êre aapé au niveau éagrégé (alarié eceur acivié emploeur ) pour une anale longiuinale e la mae alariale u eceur. Le ravail e hèe offrira un care iéal pour une expérimenaion an le eceur e emploi familiaux. 2 Référence bibliographique e bae [1] Aneron T.W. (1994). The Saiical anali of ime John Wile [2] Burnham K.P. Aneron D.R. (2002). Moel elecion an mulimoel inference: a pracical informaion-heoreic approach 2 n Eiion Springer-Verlag. [4] Laric S. Mignon V. (2002). Economérie e érie emporelle macroéconomique e financière Economica [5] N Guean A. (2006). Approche aiique e l évaluaion une meure : ca e la écurié rouière. Habiliaion à Diriger e Recherche H529 Univerié e Lille 1 France [7] Verbeke G. Molenbergh G. (2000). Linear Mixe Moel for longiuinal aa Springer Verlag New York. [8] Zeger S.L. Liang K.Y. (1992) An overview of meho for he anali of longiuinal aa Saiic in Meecine 11 pp [9] Zhang J.T. Wu H. (2006) Nonparameric Regreion Meho for longiuinal Daa Anali Mixe Effec Moeling Approache John Wile. [10] Mackinnon M.J. Glick N. (1999). Daa mining an Knowlege icovere in aabae : an overview Aural. & New Zealan J. Sai. 41 (3) Encaremen e reombée cienifique 3.1 Encaremen cienifique La hèe era encarée ur le plan acaémique (univeriaire) par un chercheur aiicien u Laboraoire e mahémaique Paul Painlevé UMR CNRS 8524 e l Univerié e Lille : Ai N GUESSAN Maîre e Conférence Habilié à Diriger e Recherche en cience mahémaique. L encaremen inuriel au ein e l IRCEM era auré par : Jean-Charle GROLLEMUND Acuaire e l Univerié Loui Paeur e Srabourg Direceur général e l IRCEM Alain KOUTOUAN Acuaire e l Univerié Libre e Bruxelle Direceur Acuaria e Finance Fabrice IRACI Doceur en cience économique e l Univerié Pari 13 Reponable u Service e la propecive économique. 3.2 Reombée cienifique Sur le plan cienifique il agira eeniellemen e publicaion cienifique inernaionale (revue echnique e e vulgariaion conférence ) e e rappor avancemen e ravaux. Pour la recherche concernan le eceur u ervice à la peronne la hèe fournira un care méhoologique plu élargi qui permera à l IRCEM e en pariculier le ervice propecive économique e pouruivre e ravaux anale e e préviion afin améliorer e connaiance ur e bae e onnée e aier le reponable an le choix e approche le plu perinene à mere en place en maière e ervice à la peronne. De plu le groupe IRCEM à raver ce proje cienifique pourra mere en place un groupe e ravail raian en pariculier e méhoe évaluaion e impac ficaux e e la préviion e mae alariale. Une parie e réula e ce ravail era onc largemen uiliée an ce care. Page 5 ur 5