ÉVALUATION DES PRODUITS COMMERCIAUX OFFRANT DES CAPACITÉS

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1 pr ÉVALUATION DES PRODUITS COMMERCIAUX OFFRANT DES CAPACITÉS COMBINÉES D ANALYSE MULTIDIMENSIONNELLE ET DE CARTOGRAPHIE. Préparé par Marie-Josée Proulx, M.Sc. Sonia Rivest, M.Sc., chargées de recherche Sous la direction de Dr Yvan Bédard, professeur-chercheur titulaire de la chaire, Chaire de recherche industrielle CRSNG en base de données géospatiales décisionnelles Département des Sciences géomatiques Université Laval Version révisée 20 novembre

2 SOMMAIRE EXÉCUTIF À l été 2007, une étude a été réalisée sur 10 produits commerciaux offrant des capacités combinées d analyse multidimensionnelle et de cartographie. L objectif de cette étude était d identifier, à partir de 12 critères d analyse, les solutions les plus complètes pour l analyse géospatiale décisionnelle. Plusieurs produits tentent d occuper ce marché par des alliances entre fournisseurs SIG et OLAP, mais peu offrent une solution Spatiale OLAP complète telle que définie dans la chaire ( Des solutions cartographiques pour les serveurs/clients OLAP comme par exemple, Microsoft Analysis Services, Hyperion, SAP, Cognos et MicroStrategy ont pu être identifiées parmi l offre du marché. Les solutions retenues pour l étude sont : OLAP add-on for ArcGIS (ESRI), Location Intelligence (MapInfo), MapIntelligence (Integeo), OLAP add-in for MapPoint (Microsoft), OLAP Server/Map Viewer (Oracle), Tableau Software (Tableau), BI Suite (Targit), JRubik (Source Forge), JMAP Spatial OLAP (Khéops Technology) et SAS Web OLAP Viewer for Java (SAS). Les clients OLAP sans composante cartographique n ont pas été retenus (ex. Proclarity, Beyond 20/20 Perspective et Speedware Media). Certaines solutions utilisent des formats de données spatiaux propriétaires (ou une configuration particulière d un format de données spatiales reconnu). Cette particularité fait en sorte que ce type de solution s'intègre plus difficilement au volume de données et au flux de mise à jour des données spatiales propres aux applications géomatiques, puisque les données sont distribuées dans un format spatial reconnu et que le transfert vers un autre format rend inefficace la gestion de cette solution. D autres solutions ne possèdent pas toute la richesse nécessaire afin d offrir des capacités de forage spatial similaires à celles proposées pour les données non-spatiales comme le forage sur les membres spatiaux et le pivot sur les cartes. Bien qu elles offrent des capacités cartographiques riches, le faible niveau d automatisation pour la création de cartes interrompt le flux de pensée de l usager. Trop souvent, celui-ci doit procéder à des opérations pour compléter la construction de la carte ce qui ralentit son processus de découverte de connaissance et par conséquent réduit la facilité et rapidité espérées d un tel outil. Ceci en fait un obstacle fondamental à leur adoption, puisque le SOLAP requiert une fluidité dans la navigation pour permettre l exploration INTERACTIVE et non-obstructive au fil de pensée de l utilisateur. Par conséquent, la grande majorité des solutions analysées ne rencontrent pas la philosophie de navigation spatiale interactive typique des solutions OLAP et le niveau de fluidité espéré. En fait, seulement 2 produits, soient JMAP Spatial OLAP (Khéops Technologies) et SAS Web OLAP Viewer for Java (SAS) provenant des solutions intégrées, semblent en octobre 2007, supporter l approche SOLAP. Malgré tout, certaines solutions répondant partiellement à ces exigences pourraient servir à déployer une solution SOLAP en nécessitant par contre des investissements importants de programmation et de déploiement puisque celles-ci ne sont pas disponibles sous la forme de solution intégrée (in-box), mais bien de possibilités de couplage entre des solutions cartographiques et multidimensionnelles. Université Laval, Novembre 2007 Page 2

3 Table des matières 1 Mise en contexte et objectif: Critères d évaluation des produits Caractéristiques de l architecture supportée Type de composante cartographique supportée : Types de composante multidimensionnelle supportée : Type de couplage : Fonctionnalités géodécisionnelles supportées Supporte les concepts propres aux dimensions spatiales Types de forages spatiaux supportés Supporte les cartes complexes Automatise la création des cartes et l application des thématiques Permet le pivot sur les cartes Évaluation des produits: Produits écartés de l évaluation Produits retenus pour l évaluation Résumé individuel des produits étudiés OLAP add-on for ArcGIS 9.1 or 9.2 (ESRI): MapInfo Location Intelligence Component v Oracle Application Server 10g MapViewer MapIntelligence d Integeo Tableau software OLAP ADDIN for Microsoft MapPOINT TargIT BI Suite 2K JRubik basé sur Mondrian OLAP Server JMAP SOLAP Extension v SAS Web OLAP Viewer for Java Conclusion Annexe 1: Grille d évaluation individuelle des produits commerciaux Université Laval, Novembre 2007 Page 3

4 1 MISE EN CONTEXTE ET OBJECTIF: À l été 2007, une étude a été réalisée sur 10 produits commerciaux offrant des capacités combinées d analyse multidimensionnelle et de cartographie. L objectif de cette étude était d identifier, à partir de 12 critères d analyse, les solutions les plus complètes pour l analyse géospatiale décisionnelle. Plusieurs produits tentent d occuper ce marché par des alliances entre fournisseurs SIG et OLAP, mais peu offrent une technologie Spatiale OLAP complète telle que nous la définition dans la chaire de recherche CRSNG en bases de données géospatiales décisionnelles ( Une technologie spatiale OLAP peut être définie comme "une plateforme visuelle construite spécialement pour supporter l analyse spatio-temporelle facile et rapide et l exploration des données en suivant une approche multidimensionnelle qui inclut des niveaux d agrégation disponibles sous la forme d affichage cartographique aussi bien que des tableaux et des diagrammes." (Bédard, ). Par conséquent, la solution géodécisionnelle doit combiner deux composantes essentielles pour répondre à cette définition, soit une composante multidimensionnelle et une composante cartographique. De plus, une technologie Spatiale OLAP doit utiliser les objets spatiaux comme une composante intégrante dans la navigation et offrir des capacités efficaces pour gérer ces objets. Elle doit offrir une structure permettant l exploration des données spatiales des différents niveaux d agrégations ainsi qu une navigation dans les données cartographiques aussi efficacement que dans les données descriptives. Heureusement, comme nous le constaterons dans l étude, certaines solutions disponibles sur le marché répondent déjà entièrement à ce concept. Dans ce rapport, une grille d évaluation basée sur 12 critères d analyse permettra au lecteur d évaluer ses besoins et éventuellement d identifier les différents produits du marché qui se rapprocheront le plus de ses besoins. La grille d évaluation est définie en deux parties : l architecture supportée et les fonctionnalités supportées. L analyse détaillée de 10 produits commerciaux a été réalisée selon la grille d évaluation à l été Les produits ont pu être évalués par l utilisation d une licence d évaluation, de démonstration en-ligne ou de lecture de la documentation de l application. Un résumé individuel de chaque produit présentera la structure de données spatiales supportée ainsi que leurs fonctionnalités. Des tableaux sommaires présenteront l évaluation de chaque produit selon les différents critères retenus. Nous présenterons en conclusion de ce rapport les solutions les plus complètes et intéressantes pour l exploration des données géospatiales dans notre domaine d expertise exploitant un fort flux de production et de mise à jour de données spatiales. Les grilles détaillées de l évaluation individuelle de chaque produit sont présentées en annexe. 1 Bédard, Y., 1997, Spatial OLAP, Forum annuel sur la R-D, Géomatique VI: Un monde accessible, novembre. Université Laval, Novembre 2007 Page 4

5 2 CRITÈRES D ÉVALUATION DES PRODUITS Afin de distinguer plus précisément les produits commerciaux supportant des capacités géodécisionnelles, des critères d évaluation sont requis pour permettre au lecteur d identifier les produits répondant aux mieux à ses besoins. Au départ, le lecteur doit identifier ses préférences pour chacun des critères de la grille d évaluation. Il est possible qu une préférence oriente de manière significative le choix final. Comme par exemple, si l architecture doit supporter un format précis de données spatial ou si la solution retenue ne doit pas nécessiter de serveur OLAP. Le lecteur comparera ensuite ses préférences avec les résultats obtenus par les solutions étudiées. Les critères d évaluation sont définis en deux parties : l architecture supportée et les fonctionnalités géodécisionnelles supportées. 2.1 CARACTÉRISTIQUES DE L ARCHITECTURE SUPPORTÉE Un des premiers aspects à étudier sont les caractéristiques de l architecture supportée par la solution. Ces caractéristiques forment les premiers critères d évaluation permettant d identifier le couplage répondant au mieux aux besoins de l usager qui souhaite implanter une solution géodécisionnelle. Les technologies utilisées pour le couplage entre les composantes multidimensionnelles et les composantes cartographiques d une solution peuvent différer de façon importante de manière à diriger le degré de fonctionnalité supporté par la solution. Il est donc important d évaluer les composantes multidimensionnelles et cartographiques qui composent l architecture de la solution. Il a été souligné par LGS Group (2000) 2 qu on peut classifier les solutions étudiées selon le niveau d intégration entre les composantes cartographique et multidimensionnelles utilisées. Cependant, les technologies utilisées pour le couplage peuvent varier à l intérieur d une même catégorie ce qui permet de préciser davantage le degré de fonctionnalité supporté par la solution Type de composante cartographique supportée : La solution peut utiliser comme composante cartographique : a) une technologie SIG (ex. ESRI ArcGIS) b) un serveur SIG-web (ex. ESRI ArcIMS, JMAP Server, MapInfo MapXtrem) 2 LGS Group, Analysis of health surveillance business intelligence tools & applications. Final report for Health Canada. Université Laval, Novembre 2007 Page 5

6 c) un visualiseur cartographique (ex. ESRI Arc Explorer) d) un visualiseur vectoriel (ex. SVG Viewer) e) un visualiseur propriétaire. Il est clair, que si l outil supporte des formats spatiaux reconnus et standardisés (ex. ESRI Shapefile, MID MIF MapInfo) la gestion des donnés spatiales et leurs mises à jours dans l application est simplifiée. Les informations demandées pour ce critère sont : a) Type de composante cartographique supportée b) Nom de la composante cartographique supportée c) Noms des formats de données spatiaux supportés Types de composante multidimensionnelle supportée : La solution peut utiliser comme composante multidimensionnelle : a) un serveur OLAP (Ex. Microsoft Analysis Services, SAS OLAP Server, SAP BW) b) un client OLAP (ex. Microstrategy, Business Object XI) c) aucun serveur/client OLAP requis dans l architecture, mais la solution donne l accès à: 1. des cubes multidimensionnels existants via le langage OLAP (ex. MDX). 2. des vues relationnelles sur des cubes existants implantées dans un SGBD et interrogée via le langage SQL. 3. une structure en étoile implantée dans un SGBD et interrogées via le langage SQL. Lorsqu un serveur OLAP ou un outil OLAP est requis dans la solution (a ou b), celle-ci devient plus couteuse à mettre en œuvre. Cependant, l utilisation d un serveur OLAP permet de faciliter la gestion des cubes de données par une structure de données dédiée, des indexes spécialisés, des algorithmes d agrégations puissants et très souvent par des processus de mises à jour intégrés. L accès à des cubes multidimensionnels existants (c-1) ou des vues relationnelles sur des cubes existants (c-2) peut éviter le déploiement de serveur OLAP dans l architecture client si les données requises sont distribuées sous la forme de cube dans l organisation ou via des organismes externes. Le déploiement unique d une structure en étoile (c-3) est un avantage si la gestion des agrégations et des cubes requiert le pré-calcul de l ensemble des agrégations et que cette étape est réalisable dans un délai acceptable sans serveur OLAP. De ce fait, cela permet de réduire le coût de déploiement d une telle solution. Cependant, ceci peut devenir un désavantage si la quantité d agrégation et de cube à déployer est volumineuse ou que l utilisation de calculs d agrégations à la volée est souhaitée. Les informations demandées pour ce critère sont : Université Laval, Novembre 2007 Page 6

7 a) Nom du client/serveur OLAP requis dans l architecture. b) Accès aux cubes multidimensionnels existants. c) Accès aux vues relationnelles de cubes existants. d) Utilisation d une structure en étoile Type de couplage : Comme ces solutions possèdent toutes des composantes et des capacités différentes, la définition de catégories de produits s est avérée essentielle pour les comparer. De plus, le type de couplage présente en général la composition globale de l interface et le degré de fonctionnalités supporté. La façon dont le produit combine ces composantes en dit long sur ses capacités cartographiques et multidimensionnelles. Aussi, plus l approche de développement est intégrée entre les deux composantes, plus l interaction entre ceux-ci est évoluée. Selon LGS Group (2000), les différents produits analysés peuvent ainsi être classifiés en trois grands types de couplage: Les outils SIG dominants sont développés autour d une technologie SIG, d un serveur SIG-Web ou d un visualiseur cartographique dont les capacités d analyses spatiales sont poussées à l avant bien au delà des capacités multidimensionnelles supportées par la solution. L interface de cette solution est celle de la composante cartographique. Par conséquent, étant basé sur des technologies géomatiques, ces solution supportent une structure de données spatiale reconnue. Cette particularité fait en sorte que ce type de solution s'intègre plus difficilement au volume de données et au flux de mise à jour des données spatiales propres aux applications géomatiques. La composante multidimensionnelle est cependant variable d une solution à l autre. Les outils OLAP dominants sont développés autour d un client ou serveur OLAP dont les capacités de navigation multidimensionnelles supportées sont poussées de l avant. L interface de cette solution repose sur l outil OLAP qui appelle, généralement, via un menu une composante cartographique. Ces produits sont plus rarement couplés sur des technologies SIG. Par conséquent, elles utilisent parfois des formats de données spatiaux reconnus, mais plutôt une configuration particulière d un format de données. Finalement, les outils intégrés sont des solutions dont le niveau d utilisation des composantes multidimensionnelles et SIG sont équivalents. Ces solutions reposent généralement sur une intégration des composantes SIG et multidimensionnelle dans la même interface. Cette solution offre des fonctionnalités plus évoluées que celle des solutions dominantes. Puisque, ces outils intègrent les capacités de gestion des données multidimensionnelles et spatiales au même niveau, ils facilitent le déploiement et la mise à jour de cubes spatiaux et s'intègrent mieux au volume de données et au flux de mise à jour des données spatiales propres aux applications géomatiques. Le Tableau 1 présente la grille d évaluation comprenant les critères relatifs à l architecture de la solution ainsi que la partie à remplir par le lecteur pour indiquer ses préférences. Université Laval, Novembre 2007 Page 7

8 Préférences Produit A Produit B Caractéristiques de l architecture supportée Composante cartographique supportée Type de composante cartographique technologie SIG (ex. ESRI ArcGIS) serveur SIG-web (ex. ESRI ArcIMS) visualiseur cartographique (ex. ESRI Arc Explorer) visualiseur vectoriel (ex. SVG Viewer) visualiseur propriétaire. Nom de la composante cartographique Formats de données spatiaux reconnus Composante multidimensionnelle supportée Nom du client ou serveur OLAP requis. Accès aux cubes multidimensionnels (sans serveur OLAP). Accès aux vues relationnelles de cubes (sans serveur) Utilisation d une structure en étoile Type de couplage OLAP Dominant SIG Dominant Intégrée Tableau 1. Grille d évaluation comprenant les critères relatifs à l architecture du produit Université Laval, Novembre 2007 Page 8

9 2.2 FONCTIONNALITÉS GÉODÉCISIONNELLES SUPPORTÉES En second lieu, les aspects relatifs aux fonctionnalités géodécisionnelles supportées par la solution composent les autres critères d évaluation permettant d identifier celle répondant aux mieux aux besoins de l usager qui souhaite implanter une solution géodécisionnelle. Certaines fonctionnalités géospatiales sont essentielles afin d offrir les capacités de base pour la l affichage et la navigation cartographique. Il s agit de la gestion (et la configuration) des concepts de dimension spatiale et du forage spatial. Comme nous le verrons dans l évaluation, les produits du marché offrent différents degrés d implantation de ces fonctionnalités, ce qui fait en sorte que certains produits seront de moins grand intérêt. Des fonctionnalités complémentaires permettront de distinguer les meilleures offres du marché. En fait, le support des cartes complexes (ex. carte avec diagrammes superposés, carte avec multithématiques, multicartes), l automatisation de la création des cartes (i.e. sans que l usager ait à construire la carte lui-même et connaître les règles cartographique et sémiologique sousjacentes) et le support des pivots sur les cartes (i.e. opérateur qui permet le changement de la représentation des éléments sur la carte) permettront de distinguer les offres partielles des solutions les plus complètes à ce jour Supporte les concepts propres aux dimensions spatiales Pour être en mesure de supporter de manière automatisée le forage entre les niveaux d une dimension spatiale, une configuration particulière doit être faite entre les données multidimensionnelles et les données spatiales. Cette configuration doit permettre de définir pour le cube spatial, les concepts de dimensions spatiales, de hiérarchies spatiales, de niveaux spatiaux et de membres spatiaux. Pour bien comprendre ces notions, voici quelques concepts : Un membre spatial est un élément de donnée d une dimension qui peut être géoréférencé (ex. Montréal, 233 rue des pins, G0A 4B0). Un membre spatial géométrique est un élément de donnée géoréférencé et représenté à l aide de sa géométrie (ex. Montréal à l aide d un polygone, 233 rue des pins à l aide d un point). Une dimension spatiale contient des membres spatiaux de différents niveaux d agrégation (ex. Canada/Québec/Montréal) : Une dimension spatiale nominale contient des membres spatiaux qui ne sont pas représentés à l aide de leur géométrie (p.ex. par des polygones). Une dimension spatiale géométrique contient des membres spatiaux géométriques. Et une dimension spatiale mixte contient des membres spatiaux géométriques ou non. La hiérarchie spatiale de la dimension spatiale se compose de niveaux spatiaux incluant des membres spatiaux géométriques se référant entres-eux de manière à supporter le forage spatial (i.e. drill Université Laval, Novembre 2007 Page 9

10 spatial) au même titre que la dimension d un cube multidimensionnel supporte le forage (i.e. drill up, drill down, drill accros, pivot, slice and dice) sur ses membres. Par conséquent, en liant les membres spatiaux d un cube multidimensionnel aux géométries des objets stockés dans les jeux de données, ceux-ci deviennent manipulables dans la carte. Une telle structure résulte de l intégration évoluée des composantes cartographiques et multidimensionnelles de la solution. Cette structure intelligente permettra les forages spatiaux sur la carte. Cependant, afin de définir concrètement ces concepts dans l application, il est nécessaire de configurer l application à propos des cubes multidimensionnels et des couches spatiales. Dans les applications, cette configuration peut être assistée par des interfaces à l usager ou laissée complètement libre par la définition de commandes XML. Le niveau d assistance à l usager dans cette opération devient donc un critère d évaluation important de la solution. Les informations demandées pour ce critère sont : a) Les concepts spatiaux supportés 1. niveaux spatiaux 2. membres spatiaux b) Niveau d assistance dans la configuration Types de forages spatiaux supportés Le forage spatial est un opérateur géodécisionnel permettant à l usager de naviguer dans les niveaux de la hiérarchie spatiale. Il s agit de forage spatial (i.e. drill down) si on navigue en partant du niveau le plus général au plus détaillé et de remontage spatial (i.e. drill up) si on remonte du niveau le plus détaillé au plus général. Le forage et remontage spatial qui supporte la philosophie du Spatial OLAP est le forage par membre. Un forage spatial par membre n affiche que les membres spatiaux géométriques inclus dans le membre spatial géométrique sélectionné. Par exemple, la sélection d une région (membre spatial-parent) permettra le forage sur les éléments spatiaux inclus (ex. villes), soient les membres spatiaux-enfants. Une sélection multiple de membres spatiaux permet d appliquer le forage en même temps sur une sélection d éléments. Ce type de forage peut se définir comme un forage sur sélection de membres. La structure intelligente définie au point précédent permet les forages spatiaux entre les membres de la dimension spatiale. Par contre, un autre type de navigation peut être supporté par les outils commerciaux, il s agit du forage par niveau. Ce type de forage affiche tous les membres spatiaux géométriques inclus dans niveau spatial inférieur sans pour autant discriminer sur une sélection spécifique. Souvent cette capacité est appelée par une fonctionnalité d agrandissement de la carte (i.e. zoom level ou zoom scale). Il s agit d une fonctionnalité propre à la technologie SIG qui permet de définir jusqu à quelle échelle cartographique les Université Laval, Novembre 2007 Page 10

11 éléments géométriques seront affichés lors d agrandissement de cartes. À partir d un certain seuil, certains élément disparaissent et d autres apparaissent. Ceci permet d afficher de plus en plus de détails à mesure que l usager agrandit la carte sans être ennuyé par les éléments de niveau plus général. Une telle fonctionnalité peut être assimilée à un forage sur le niveau cartographique entier, mais représente une solution incomplète à une vraie navigation multidimensionnelle. La Figure 1 présente les différents forages spatiaux possibles. Figure 1. Différents types de forage spatiaux. Par conséquent, des concepts de dimensions spatiaux absents ou partiels dans la solution peuvent conduire à ce type de fonctionnalité sans nécessiter de paramétrer une hiérarchie entre les membres spatiaux de la dimension. L information demandée pour ce critère est de préciser le type de forage spatial supporté: a) Forage sur les membres (ou sur une sélection de membres). b) Forage sur le niveau (ou agrandissement d échelle) Supporte les cartes complexes La composante cartographique peut posséder des capacités de cartographie thématique plus ou moins évoluées. D abord, elle doit permettre la construction de carte thématique simple, c'est-à-dire une carte où une classification est appliquée selon une sémiologie graphique précise, telle qu illustrée par la Figure 2. Figure 2. Carte thématique simple. Cependant, plusieurs solutions offrent des capacités de constructions de cartes complexes comme les cartes avec multithématiques (i.e. une carte selon plusieurs thématique (ex. une par mesure)), les multicartes (i.e. plusieurs cartes selon une thématique (ex. une par années)) et les cartes avec diagrammes superposés comme illustré par la figure 3. Université Laval, Novembre 2007 Page 11

12 Figure 3. Différentes cartes complexes. Aussi, il est avantageux que la solution supporte plusieurs vues cartographiques de façon à permettre les comparaisons. L information demandée pour ce critère est de connaître le type de cartes supportées par la solution (thématique simple ou cartes complexes) Automatise la création des cartes et l application des thématiques. Le processus de création de carte peut être fait de façon manuelle par l usager à travers différents utilitaires de l application. Cette façon de faire exige des connaissances particulières de la part de l usager (ex. règles cartographiques et sémiologiques) et nécessite du temps pour l exécution de ces tâches. Aussi, la création de la thématique pour une carte est une tâche compliquée. Le type de classification utilisé, le nombre de classes définis ainsi que les couleurs choisies doivent être sélectionnés avec soin afin de se conformer aux règles de l art de la sémiologie graphique des cartes. D un autre coté, l outil peut posséder des règles automatiques de construction de carte permettant de régir le format d affichage (ex. multicarte, carte avec diagrammes superposés, carte multithématique) et la sémiologie graphique à appliquer afin de construire des cartes cohérentes suite aux sélections de l usager. L utilisation de règles automatisées facilite grandement le processus de découverte de connaissance et n interrompt pas le flux de pensée de l usager par des opérations difficiles à exécuter. Aussi il est avantageux que la solution supporte la même sémiologie graphique entre les différents affichages. Il est alors plus simple pour l usager d apprécier les valeurs sur la carte et sur un histogramme si ceux-ci sont représentés de la même manière. L information demandée pour ce critère est d identifier si des règles automatisées de création de carte existent afin d apprécier le niveau de fluidité offerte dans la navigation de la solution Permet le pivot sur les cartes Une opération fréquente sur les données multidimensionnelles est le pivot. Le pivot permet de changer l orientation des dimensions d affichage de façon à produire un affichage cartographique différent en une seule opération. Par exemple, un pivot sur une carte des pays avec des diagrammes superposés représentant des années (dimension temps sur la dimension spatiale) produit une multicarte par année (dimension spatiale sur la dimension temps) lorsque le pivot est appliqué. La Figure 4 illustre un pivot sur la carte avec diagrammes superposés. Université Laval, Novembre 2007 Page 12

13 Figure 4. Pivot appliqué sur une carte avec diagrammes superposés. Cependant, pour être bien réussit, des règles précises doivent être définies pour produire automatiquement une carte pivotée correspondante. L utilisation de pivot sur la carte renforce encore le processus de découverte de connaissance en élevant une fois de plus le niveau de fluidité offerte par l outil. L information demandée pour ce critère est d identifier si la solution permet le pivot sur les cartes. Le Tableau 2 présente la grille d évaluation comprenant les critères relatifs aux fonctionnalités géodécisionnelles supportées ainsi que la partie à remplir par le lecteur pour indiquer ses préférences. Préférences Produit A Produit B Fonctionnalités géodécisionnelles supportées Concepts de dimensions spatiales supportés Niveau spatiaux Membres spatiaux. Niveau d assistance dans la configuration Avec assistants ou libre Types de forages spatiaux supportés Forage sur le niveau Forage sur les membres Supporte les cartes complexes (ex. Diagrammes superposés, multicartes) Automatise la création des cartes. Permet le pivot sur les cartes Tableau 2. Grille d évaluation comprenant les critères relatifs aux fonctionnalités géodécisionnelles supportées. Université Laval, Novembre 2007 Page 13

14 3 ÉVALUATION DES PRODUITS: 3.1 PRODUITS ÉCARTÉS DE L ÉVALUATION Lors de l été 2007, un groupe de produits offrant des capacités combinées d analyse multidimensionnelle et de cartographie a été évaluée afin d identifier lesquels offrent une solution géodécisionnelle d intérêt. Parmi l ensemble des produits sur le marché, certains se sont avéré être horscatégorie puisqu il leur manquait un des deux aspects recherchés soit la capacité cartographique ou la capacité d analyse multidimensionnelle. Les outils rapporteur, bien qu il puisse permettre l accès à des sources multidimensionnelles, ne possède pas le niveau d interactivité des outils OLAP pour la navigation dans les données puisqu il donne accès qu à des requêtes préprogrammées et non pas à un cube de données complet. D un autre coté, les capacités cartographiques supportées ne permettent que d illustrer ou de filtrer le contenu du rapport. Peu d outil rapporteur supportent les opérateurs de forages dans les données. Par exemple, Business Object Integration kit for ESRI est une composante qui permet la communication bidirectionnelle entre une plate-forme SIG (ArcIMS ou ArcMap d ESRI) et l outil de génération de rapports Crystal Xcelsius de BusinessObject XI. Une composante GIS adapter d ESRI peut s utiliser pour déployer une solution avec l outil de rapports WebFocus d Information Builders 3. Finalement, Beyond 20/20 Web Data Server version 7.0 est une solution qui offre un pont bidirectionnel entre un visualiseur cartographique propriétaire Map Browser (ou d autres configurations ad hoc avec une composante cartographique) et l outil rapporteur Beyond 20/20, mais celui-ci ne possède pas d accès à des cubes multidimensionnels. Ensuite, d autres produits ne supportent pas l accès aux bases de données multidimensionnelles. Il s agit dans majoritairement d outils de visualisation cartographique ou non comme par exemple, Push n See 4 de Korem, GeoVista Studio 5 de Geovista Center et AVS Express 6 d Advanced Visual Systems. Malheureusement, parmi les clients OLAP certains ne supportent pas de composante spatiale comme par exemple Cognos 8i Analysis Studio, Beyond 20\20 Perspective et Speedware de Media. Proclarity Analytics 6.0 et Panorama NovaView 5.0, deux client OLAP pour Analysis Services de Microsoft, qui supportaient antérieurement une composante cartographique ne semblent plus Université Laval, Novembre 2007 Page 14

15 supporter la carte. Tous deux sont actuellement intégrés dans Microsoft Performance Point Server et il n est pas clair dans la documentation de ce produit quel sera le niveau d intégration de ces produits avec la composante cartographique MapPoint de Microsoft. Par conséquent, un seul couplage avec MapPoint de Microsoft a pu être analysé soit l OLAP add-in de MapPoint Finalement, certains produits sont des outils de développement de tableaux de bord ou d applications analytiques, comme par exemple Dundas, idashbord ou Syntell 4i. Même si ces outils peuvent exploiter des serveurs OLAP et de la cartographie, en règle générale, les fonctionnalités (ex. forage, règles de construction de cartes) sont développée de manière ad hoc pour chacune des applications. Il est alors complexe d évaluer des fonctionnalités associées à ces différents produits, puisque celles-ci varient à l intérieur des applications développées à l aide de la technologie d un même fournisseur. N ayant pas accès à un éventail d applications d un même fournisseur, ni à l architecture supportée par chaque application, il nous était impossible de produire une étude comparative représentative pour ce type d outils. Nous avons choisi de les exclure de l étude. Par conséquent, ces produits deviennent donc difficilement comparables à des solutions géodécisionnelles telles qu on l entend pour cette étude, c'est-à-dire étudier les solutions composées, à la fois, d une composante cartographique et d une composante multidimensionnelle. Université Laval, Novembre 2007 Page 15

16 3.2 PRODUITS RETENUS POUR L ÉVALUATION Plusieurs alliances existent entre fournisseurs SIG et OLAP. Par conséquent, plusieurs couplages cartographiques sont possibles pour les clients et serveurs OLAP populaires. Des solutions technologiques ont été retenues pour tenter de couvrir l ensemble des serveurs et clients OLAP populaires (ex. Microsoft Analysis Services, Hyperion, SAP, Cognos et Microstrategy). Le Tableau 3 présente la liste des serveurs et clients OLAP populaires et le nombre de solutions cartographiques étudiées pouvant s y coupler. Nombre de solutions étudiées pouvant se coupler Serveurs OLAP populaires Microsoft Analysis Services 6 SAP Business Warehouse 4 Hyperion Essbase (acquis récemment par Oracle) 3 SAS OLAP Server 3 Oracle OLAP 4 IBM DB2 OLAP Server 2 Clients OLAP populaires Cognos (acquis récemment par IBM) 2 Business Object (acquis récemment par SAP) 2 MicroStrategy 1 Tableau 3. Solutions cartographiques pour les serveurs et clients OLAP populaires. Par conséquent, dix produits seront évalués dans l étude. Malheureusement, ce n est pas l ensemble des produits qui ont pu être évalués par l essai de version d évaluation installée dans nos laboratoires. Certains ont été évalués par la consultation du site internet et de démonstration en-ligne, la consultation de guides à l usager de l application et des échanges avec les représentants. Le niveau de connaissance de notre équipe sur les différents produits est donc variable. Le Tableau 4 présente la liste des solutions étudiées ainsi que leur méthode d évaluation. Université Laval, Novembre 2007 Page 16

17 Version d essai Accès aux guides à l usager Site internet et démonstration en-ligne Échanges avec le représentant Solution SIG-Dominant ESRI OLAP add-on for ArcGIS 9.1 or 9.2 X MapInfo Location Intelligence 1.1 X X X MapIntelligence d Integeo X OLAP ADDIN for Microsoft MapPOINT X Oracle Application Server 10g MapViewer X Solution OLAP-Dominant Tableau Software 3.0 X X X TarGIT BI Suite 2K7 X X X JRuBIK X Solution intégrée JMAP SOLAP Extension v X X SAS 9.9 Web OLAP Viewer for Java X Tableau 4. Liste des produits évalués ainsi que leur méthode d évaluation. Un résumé individuel de chacun des produits est présenté dans la prochaine section afin de fournir les informations requises pour évaluer le produit pour l ensemble des critères des tableaux d évaluation qui suivront. Université Laval, Novembre 2007 Page 17

18 3.3 RÉSUMÉ INDIVIDUEL DES PRODUITS ÉTUDIÉS OLAP add-on for ArcGIS 9.1 or 9.2 (ESRI): Cette solution permet aux utilisateurs de serveur OLAP (ex. Microsoft SQL Server, SAS OLAP Server et SAP BW) de visualiser leurs données dans l environnement ArcGIS 9.1 ou 9.2 sous la forme d une vue en lecture seulement. Cette solution n offre pas l accès au serveur multidimensionnel, mais à un extrait des données sous forme de vue relationnelle. De plus, toute la procédure de construction d une carte doit être effectuée manuellement par l usager et ce pour chaque vue de données. Pour y parvenir, l usager doit créer une connexion vers une source multidimensionnelle, créer une vue pour ce cube en sélectionnant les deux dimensions et la mesure qu il souhaite visualiser et finalement créer un lien sur les éléments géographiques communs entre la Table OLAP et le fichier ArcMap. Les concepts de dimensions spatiales n existant pas, cet outil n offre pas de capacités de forage spatial sur la carte, mais que du forage sur les données du tableau MapInfo Location Intelligence Component v.1.1 De son coté, MapInfo Location Intelligence Component v.1.1 se déploie sur une architecture composée du visualiseur cartographique MapXtreme déployé dans un client OLAP (Microstrategy 8, Business Object XI ou Cognos 8i). Cette architecture permet aussi l accès à des cubes existants des serveurs SAP BW, Microsoft Analysis Services et Essbase. L administration du serveur requiert la préparation d un fichier de configuration (Data Binding Definitions) en XML stockant les références des identifiants des objets sur la carte aux identifiants des données multidimensionnelles. Le fichier contient aussi les informations sur les fonctionnalités de drill-down sur les cartes (i.e. DrillPath), comme par exemple le niveau sous-jacent. Le fichier indique aussi quelle mesure peut être cartographiée sur la carte. La version 1.1 de se distingue de l ancienne version par le forage spatial possible (drill down seulement) sur les éléments géométriques en réutilisant automatiquement la thématique appliquée sur le niveau précédent. Cependant, les types de cartes supportées (qui peut être complexes voire des diagrammes sur des cartes ou deux mesures sur la même cartes en couleur et en trame) ainsi que leur style d affichage (sémiologie et classification) doivent tous être préalablement définies sur le serveur par l administrateur dans le MapManager Oracle Application Server 10g MapViewer Oracle offre un couplage propriétaire entre l option OLAP et l application Server 10g MapViewer. Ce couplage a été trouvé sur un fichier vidéo en ligne sur le site d Oracle. Cependant, aucune documentation d appoint n a pu être identifiée pour compléter l analyse du produit. Dans l application présentée aucune fonctionnalité de navigation OLAP n y a été implantée, ni vue tabulaire. Il est seulement possible de voir le résultat d une requête OLAP sur une carte thématique sans forage possible, si ce n est que l ouverture d un niveau cartographique inférieur. Cette application semble être une implantation ad Université Laval, Novembre 2007 Page 18

19 hoc pour des fins de démonstrations. De plus, la mise en place d une telle solution semble complexe étant donné la nécessité d utiliser JDeveloper pour assembler les composantes de l application (i.e. MapViewer, OLAP Option, etc.). Cette solution avait été retenue, étant donné le peu d offre supportant le serveur OLAP d Oracle MapIntelligence d Integeo MapIntelligence d Integeo est une composante s interfaçant entre un SIG-web (ArcIMS d ESRI ou MapXtreme de MapInfo) et les cubes multidimensionnels (Oracle, Hyperion Essbase, Cognos, BusinessObject) afin d offrir des capacités cartographiques et des opérateurs d analyses spatiales. Il s agit d une architecture offrant une vue spatiale des données d un cube sans concept de dimension spatiale pour la navigation, ni concept de hiérarchie spatiale, ni capacité de forage spatial. À tout de moins, cette solution supporte les agrandissements d échelle (zoom scale) qui permettent de passer d un niveau cartographique à un autre simulant le forage par niveau sans supporter le concept de dimension spatiale. Des capacités variées d analyses spatiales sont intégrées à la solution et en fait peut être un avantage par rapport aux autres solutions étudiées qui ne supportent pas cet aspect Tableau software 3.0 Cette solution est un visualiseur de données donnant accès aux bases de données multidimensionnelles de Microsoft Analysis Services, Essbase et IBM DB2 Olap server. Bien qu offrant une qualité cartographique intéressante (diagrammes sur des cartes, multicartes, etc.), toute la procédure de construction d une carte doit être effectuée manuellement par l usager. De plus, cette solution nécessite une structure de fichier particulière pour définir les données spatiales. L administrateur doit définir un fichier texte où l ensemble des valeurs de mesures individuelles doivent être associées aux différents points composant la géométrie de l objet. S il s agit d un fichier de polygone, il doit y avoir autant d occurrences dans le fichier texte que de couple (valeur de mesure-sommet du polygone). Ensuite, chaque point de géométrie doit être identifié à un objet et un ordre doit être donné entre les points pour construire l affichage des lignes ou des polygones. Cette structure particulière devient un frein important dans le déploiement d une telle solution dans un domaine géomatique. Les concepts de dimensions spatiales n existant pas, cet outil n offre pas de capacités de forage spatial sur la carte, mais que du forage sur les données du tableau OLAP ADDIN for Microsoft MapPOINT Cette solution convertit les données de format.cub de Microsoft Analysis Services en format tabulaire sur lequel MapPoint peut effectuer des requêtes SQL et créer des cartes du résultat. Le processus de création de requête est entièrement fait par l usager dans l assistant de requête OLAP. Le cube de Microsoft SQL Server doit contenir des composantes géographiques tels adresses, nom de lieu, coordonnées longitudes/latitudes pour que MapPoint puisse placer les mesures automatiquement sur les Université Laval, Novembre 2007 Page 19

20 cartes. Il était possible de voir les mesures sous forme d info-bulles en cliquant sur un polygone. Les concepts de dimensions spatiales n existant pas, cet outil n offre pas de capacités de forage spatial sur la carte. Cette solution demeure par conséquent une des solutions les plus limitées présentées TargIT BI Suite 2K7 Cette solution donne accès aux bases de données multidimensionnelles de Microsoft SQL Server 2005, IBM DB2 et Oracle OLAP via un visualiseur cartographique MapXtreme de MapInfo. L administration du serveur TargIT permet la configuration de couches MapInfo pour le déploiement de cartes dont les niveaux cartographiques sont associés aux éléments d un cube multidimensionnel et dont le passage entre les niveaux se fait par zoom. Les concepts de dimensions spatiales étant minimaux, cet outil n offre pas de capacités de forage spatial sur la carte, mais que du forage sur les données du tableau Le forage sur les membres spatiaux des niveaux n existe pas non plus. Cependant, cette solution supporte les agrandissements d échelle (zoom scale) qui permettent de passer d un niveau cartographique à un autre simulant le forage par niveau sans supporter le concept de dimension spatiale. Les thématiques supportées ainsi que leur style d affichage (sémiologie et classification) sont régit par un agent intelligent qui peut être préalablement paramétré par l administrateur JRubik basé sur Mondrian OLAP Server JRubik est un client OLAP développé en Java/Swing et basé sur les composantes du projet JPivot. Le client OLAP se connecte sur les sources de données Mondrian qui un serveur OLAP open-source. Les composantes principales sont le navigateur OLAP, le requêteur MDX, le visualisateur de tableaux, le visualisateur de diagrammes et le visualisateur de cartes. Le visualisateur de cartes produit une carte basée sur les données OLAP composées de plusieurs mesures ou d une dimension combinée avec une dimension spatiale. Les concepts de dimensions spatiales étant minimaux, cet outil n offre pas de capacités de forage spatial sur la carte, mais que du forage sur les données du tableau. Ce visualisateur supporte par contre la création automatique de cartes avec diagrammes superposés basée sur des requêtes OLAP sur plusieurs mesures ou une dimension thématique. Malheureusement, le projet JRubik semble ne pas avoir eu de suite depuis la fin de JMAP SOLAP Extension v Cette solution se déploie sur une architecture composée du SIG-web JMap permettant l accès à des données multidimensionnelle structurée en modèle en étoile dans une structure relationnelle ou via des vues relationnelles. Cette dernière configuration est limitée actuellement aux vues relationnelles construites sur des cubes Oracle OLAP. Aucun accès à des cubes de données multidimensionnels n est disponible pour l instant. Néanmoins, il est prévu dans les spécifications des prochaines versions du produit d étendre l accès vers des serveurs multidimensionnels OLAP. Université Laval, Novembre 2007 Page 20

21 L administration du serveur requiert la saisie des métadonnées du cube dans un fichier de configuration en XML avec l assistance d un administrateur web. Le fichier contient aussi les informations sur les dimensions spatiales, les hiérarchies spatiales, les niveaux spatiaux ainsi que les données spatiales associées. Le lien entre les éléments graphiques et les membres multidimensionnels se fait par l identifiant du membre spatial qui doit être contenir la même clé que les données cartographiques. L administrateur permet aussi de définir les classifications des mesures ainsi que la sémiologie (couleur et trame) à appliquer. Pour y parvenir, des règles de construction de vue s appliquent automatiquement afin de construire une carte complexe cohérente avec les règles de l art (ex. produire une carte avec diagrammes superposés ou plusieurs cartes selon le cas). Des opérations pivot sur la vue peuvent permettre de passer d une disposition cartographique à une autre. Avec JMAP SOLAP, il est possible dans d exécuter les mêmes opérations de forage sur la carte que sur les tableaux (i.e. drill down, drill up, drill accros). Le forage sur les membres spatiaux est aussi possible. De plus, il est possible de basculer d un type affichage à l autre (ex. basculer d un tableau croisé à une carte) et d y synchroniser la navigation SAS Web OLAP Viewer for Java Cette technologie se déploie sur une architecture composée du serveur ArcGIS d'esri permettant l accès au serveur SAS OLAP et aux bases de données multidimensionnelles de SAP BW et Microsoft SQL server. L administration du serveur requiert d associer les valeurs des données OLAP avec les régions d'une carte d'esri correspondantes avec l assistance d une interface graphique. La propriété de membre nommée SAS_SPATIAL_ID dans la BD multidimensionnelle doit contenir la même clé que les données cartographiques. Les utilisateurs peuvent forer sur des régions de la carte pour visualiser des informations d'une source de données OLAP en temps réel. SAS OLAP supporte les mêmes opérations de forage sur la carte que sur les tableaux (i.e. drill down, drill up, drill accros). Le forage sur les membres spatiaux est aussi possible. Et il est possible de synchroniser la navigation entre la carte et le tableau. L administrateur permet aussi de définir les classifications des mesures ainsi que la sémiologie à appliquer. Les cartes sont utilisées pour afficher les données OLAP comme d'autres vues des données (ex. tableaux et graphiques). Cette solution supporte les cartes thématiques simples. L outil SAS ne permet pas, à la lumière de la documentation étudiée, de faire des cartes complexes. Cependant, SAS OLAP Server et les technologies BI associées offrent une solution des plus complètes à ce jour, mais elle demeure couteuse et complexe à mettre en œuvre dans les petites organisations. Les Tableau 5 et Tableau 6 présentent les résultats des différents produits étudiés en regard aux principales caractéristiques retenues pour l architecture ainsi que les fonctionnalités géodécisionnelles supportées. Université Laval, Novembre 2007 Page 21

22 ESRI OLAP add-on for ArcGIS 9.1 or 9.2 MapInfo Location Intelligence v. 1.1 Oracle Application Server 10g MapViewer Tableau Software 3.0 MapIntelligence d Integeo OLAP ADDIN for Microsoft MapPOINT TarGIT BI Suite 2K7 JRuBIK JMAP SOLAP Extension v SAS Web OLAP Viewer for Java Caractéristiques de l architecture supportée Composante cartographique supportée Type de composante cartographique Technologie SIG Serveur SIG-Web Visualisateur cartographique Visualiseur propriétaire Serveur SIG-Web Visualiseur propriétaire Serveur SIG-Web Visualiseur vectoriel reconnu Serveur SIG-Web Serveur SIG-Web Nom de la composante cartographique ArcGIS 9.1 ou 9.2 MapXtreme 4.7 Oracle Application Server 10g MapViewer Aucune MapXtreme, MapMarker ou ArcIMS, ArcSDE Microsoft MapPoint MapXtreme Adobe SVG Viewer 3.x Plug-in JMAP Server v ArcGIS Web Server 9.1 ou 9.2 Formats de données spatiaux reconnus ESRI MapInfo Oracle spatial SVG WMS Aucun ESRI et MapInfo MapPoint, MapInfo et ESRI avec un Addon MapInfo SVG ESRI, MapInfo, SVG, WMS, etc. ESRI Composante multidimensionnelle supportée Nom du client ou serveur OLAP requis Aucun MicroStrategy 8, Business Objects 6.5, Cognos Visualizer 7.0 Oracle OLAP Aucun Aucun Aucun Aucun Mondrian (open source) Aucun SAS Olap server Accès aux cubes (sans serveur requis). - SAP BW, Microsoft Analysis Services, Essbase - Microsoft Analysis Services 2005, Essbase, IBM DB2 Oracle, Essbase, Cognos, SAS BusinessObject, SAP - Microsoft SQL Server 2005, IBM DB2, Oracle OLAP - - SAP BW, Microsoft Analysis Services Accès aux vues relationnelles d un cube (sans serveur requis). Microsoft Analysis Services, SAS OLAP Server, SAP BW - Oracle OLAP - - Microsoft Analysis Services Mondrian (open source) Oracle OLAP - Utilisation d une structure en étoile Oui - Type de couplage SIG Dominant SIG Dominant SIG Dominant OLAP Dominant SIG Dominant SIG Dominant OLAP Dominant OLAP Dominant Intégré Intégré Tableau 5. Sommaire de l analyse des différents produits pour les caractéristiques de l architecture. Université Laval, Novembre 2007 Page 22

23 ESRI OLAP add-on for ArcGIS 9.1 or 9.2 MapInfo Location Intelligence v. 1.1 Oracle Application Server 10g MapViewer Tableau Software 3.0 MapIntelligence d Integeo OLAP ADDIN for Microsoft MapPOINT TarGIT BI Suite 2K7 JRuBIK JMAP SOLAP Extension v SAS Web OLAP Viewer for Java Fonctionnalités spatiales OLAP supportées Supporte les niveaux spatiaux Supporte les membres spatiaux Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui Niveau d assistant dans la configuration n/a Fichier XML Aucun n/a Interface graphique n/a Interface graphique Administrateur Web Interface graphique Types de forages spatiaux supportés Forage sur membres (ou sur sélection de membres) Oui Oui Forage sur niveaux Oui (remontage pas supporté) Par agrandissement d échelle Par agrandissement d échelle Oui Oui Supporte les cartes complexes. Automatise la création de cartes. Oui Oui Note Oui Oui Oui Oui Oui Note Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui (Applique automatiquement la thématique) Permet le pivot sur les cartes complexes. Note Oui Note Tableau 6. Sommaire de l analyse des différents produits étudiés pour les fonctionnalités Spatiales OLAP supportées. Note : N ayant eu accès qu à la documentation du produit pour l analyse de ce produit, cette fonctionnalité n a pas pu être identifiée dans la documentation étudiée. Université Laval, Novembre 2007 Page 23

24 4 CONCLUSION Une technologie spatiale OLAP peut être définie comme "une plateforme visuelle construite spécialement pour supporter l analyse spatio-temporelle facile et rapide et l exploration des données en suivant une approche multidimensionnelle qui inclut des niveaux d agrégation disponibles sous la forme d affichage cartographique aussi bien que des tableaux et des diagrammes." (Bédard, 1997). Par conséquent, la solution géodécisionnelle doit combiner deux composantes essentielles pour répondre à cette définition, soit une composante multidimensionnelle et une composante cartographique. De plus, une technologie doit utiliser les objets spatiaux comme une composante intégrante dans la navigation et offrir des capacités efficaces pour gérer ces objets spatiaux. Elle doit offrir une structure permettant l exploration des données spatiales des différents niveaux d agrégations ainsi qu une navigation dans les données cartographiques qui soit aussi efficace que dans les données descriptives. Cependant, la définition même du SOLAP requiert une fluidité dans l exploration des données pour permettre l exploration INTERACTIVE non-obstructive au fil de pensée de l utilisateur. Par conséquent, un niveau d automatisation est essentiel pour la création de cartes et la navigation sur celles-ci afin de répondre à cette exigence. Cette étude, réalisée à l été 2007 sur 10 produits commerciaux offrant des capacités combinées d analyse multidimensionnelle et de cartographie, a permis de faire le point sur les solutions spatiales OLAP disponibles sur le marché. L objectif de cette étude était d identifier, à partir de 12 critères d analyse, les solutions les plus complètes pour l analyse géospatiale décisionnelle. Bien que plusieurs produits tentent d occuper ce marché par des alliances entre fournisseurs SIG et OLAP, notre analyse confirme que peu de solutions offrent une technologie spatiale OLAP complète telle que nous la définition dans la chaire de recherche. Mais heureusement, certaines solutions disponibles sur le marché répondent déjà entièrement à ce concept en offrant la fluidité et l interactivité attendues d un tel outil. Cependant, les fonctionnalités disponibles dans la solution proposée sont étroitement liées au type de couplage supporté. Ainsi, les couplages partiels offerts par les solutions OLAP dominants utilisent généralement des formats de données spatiaux propriétaires (ou une configuration particulière d un format de données spatiales reconnu). Cette particularité fait en sorte que ce type de solution s'intègre plus difficilement au volume de données et au flux de mise à jour des données spatiales propres aux applications géomatiques, puisque les données sont distribuées par les fournisseurs dans un format spatial reconnu et le transfert vers le format propriétaire rend la solution inefficace. De plus, les solutions OLAP-dominants et SIG-dominants ne possèdent pas toute la richesse nécessaire afin d offrir des capacités de forage spatial similaires à celles proposées pour les données nonspatiales comme le forage sur les membres spatiaux et le pivot sur les cartes. Bien qu elles offrent des capacités cartographiques riches, le faible niveau d automatisation pour la création de cartes interrompt le flux de pensée de l usager. Trop souvent, celui-ci doit procéder à des opérations pour compléter la construction de la carte ce qui ralentit son processus de découverte de connaissance et par conséquent

25 réduit la facilité et rapidité espérée d un tel outil. Ceci en fait un obstacle fondamental à leur adoption, puisque ces solutions s opposent à la définition même du SOLAP qui requiert une fluidité dans l exploration pour permettre l exploration INTERACTIVE des données avec une solution non-obstructive au fil de pensée de l utilisateur. Par conséquent, la grande majorité des solutions analysées ne rencontrent pas la philosophie de navigation spatiale interactive typique des solutions OLAP et le niveau de fluidité espéré. En fait, seulement les 2 produits provenant des solutions intégrées, soient JMAP Spatial OLAP (Khéops Technologies) et SAS Web OLAP Viewer for Java (SAS), peuvent en octobre 2007, prétendre supporter l approche SOLAP. Le niveau d intégration élevé entre la composante multidimensionnelle et cartographique se manifeste par une gestion plus avancée dans l administration des concepts de dimensions spatiales supportées par la solution. En fait, ces deux solutions sont les seules à permettre la gestion au niveau des membres spatiaux et par conséquent supporter le forage par membres spatiaux comme opérateur de navigation. Finalement, leur haut niveau d automatisation lors la création de cartes en fait des solutions à privilégier puisque l usager est pris en charge lors de son exploration. Malgré tout, certaines solutions répondant partiellement à ces exigences pourraient satisfaire les usagers intéressés à déployer une solution géodécisionnelle moins complète. Université Laval, Novembre 2007 Page 25

26 5 ANNEXE 1: GRILLE D ÉVALUATION INDIVIDUELLE DES PRODUITS COMMERCIAUX MapInfo Location Intelligence Component v.1.1 with MicroStrategy 8/Business Object The Location Intelligence Component for MicroStrategy or Business Objects is a powerful enhancement for MicroStrategy WebTM and Web UniversalTM that adds state-of-the-art geographic analysis and visualization tools and exceptional location-based querying. The LIC provides mapping tools so you can manipulate these maps for additional data analysis. Further data analytics provided by the LIC include layering of data, map thematics, the ability to drill into data and filtered record selection based upon spatial definition. MapInfo Location Intelligence Component for Microstrategy (new release): Les informations ont été prises sur le site de MapInfo (MapInfo Location Intelligence Component) et dans les guides a l usager disponibles. Administration Guide, Map Manager Guide et User guide de LIC : White paper: Leveraging the Power of Location Intelligence to Enhance Business Intelligence: LIforBIWPA_Final.pdf Microstrategy 8: Évaluation faite à partir d une license MicroStrategy 8.0 (30 jours installée sur SVR-SIRS) dans la semaine du 14 août 2007 et complété dans la semaine du 5 septembre MicroStrategy Desktop a été évalué étant donné sa simplicité d installation comparativement à la version Web qui nécessitait des configurations de serveur Web. Toutefois, l option cartographique ne semble pas incluse dans la version d essai, une demande a été faite à MicroStrategy. Site Internet : MapInfo-Business Intelligence Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant (MapXtreme) Intégré L application MapXtrem s ouvre dans l interface de MicroStrategy sous les barres de menus. Université Laval, Novembre 2007 Page 26

27 Type d interface: Client html Client Java Desktop Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: Tout dépend de l outil BI choisi : HOLAP ROLAP si Cognos et Business Object si Microstrategy Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalités OLAP : Microstrategy supporte SAP BW, Analysis Services, Essbase, Freeform SQL Le forage dans MicroStrategy se fait à l aide du menu droit de a souris, mais a chaque fois l usager doit redéfinir son outil de forage (up ou down) et sur quelle dimension l appliquée. L opération de forage rafraichit ensuite le rapport en fermant l affichage et en n en ouvrant une nouvelle. Un message intermédiaire de quelques secondes qui prend l écran au complet indique le processus. Malheureusement, ceci interfère avec le processus de navigation. Le résultat du forage est affiché dans une nouvelle fenêtre d application à chaque fois. Il devient donc possible d avoir plusieurs application Microstrategy Desktop d ouverte sur notre bureau. Architecture spatiale supportée The MapInfo LIC works out-of-the-box, is bidirectional and integrates seamlessly in a zerofootprint environment. It adds state-of-the-art geographic analysis and visualization tools, plus exceptional location-based querying capabilities, to : MicroStrategy Web and Web Universal 8.0 Business Objects Web Intelligence 6.5 Cognos Visualizer Université Laval, Novembre 2007 Page 27

28 Business%20Intelligence/ms_mi_infosheet.pdf Requiert l installation de MapXtreme v4.7, MapInfo Location Intelligence. Configuration des données spatiales : Source : /LIforBIWPA_Final.pdf L administration du serveur requiert la préparation de Data Binding Definitions en XML stockant les références des identifiants des objets sur la carte aux identifiants des données BI. Le fichier contient aussi les informations sur les fonctionnalités de drilldown (Drill Map) sur les cartes par exemple le niveau sous-jacent. Le fichier indique aussi quelle mesure peut être cartographiée sur la carte. Administration Guide : rategy/english/1.1/lic_mstr1-1_admin.pdf Le fichier doit être créé en XML sans assistance et la syntaxe est indiquée dans le guide administration de 138 pages. Ensuite le Map Manager doit être utilisé pour définir les Map définitions (layers et styles) des cartes qui seront accédées par LIC. Engin de visualisation cartographique supporté Analyse spatiale supportées MapXtreme compose MapInfo LIC Permet des analyses métriques comme des corridors (select within a radius, select within buffered line, select within a region) et des drives time. Formats de données spatiales Formats matriciels supportés Autres formats Supporte plusieurs formats de données géométriques. Supporte les dimensions spatiales (i.e. reconnaît les relations entre le membre spatial et sa géométrie, ainsi que les associations entre les niveaux) Voir specs MapInfo Voir Specs MapInfo MapInfo LIC supporte les formats MapInfo TAB et MDFs as insi que les données spatiales stockées dans des SGBD. Les relations entre les niveaux sont configurées dans le fichier Data Binding Definitions. Il est possible d identifier les niveaux cartographiables ainsi que la hiérarchie spatiale qui peut être composées de niveau non cartographiable). Université Laval, Novembre 2007 Page 28

29 Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Spatiale nominale (outil BI) spatial (MapInfo LIC). Les dimensions mixtes ne semblent pas être supportées, au mieux la dimension spatiale permet la navigation en sautant les niveaux non cartographiés. Impossible à évalué avec la documentation utilisée. Fonctionnalités de visualisation : Supporte les cartes Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Oui, en cliquant sur le bouton (mapinfo) dans l interface de l outil BI une carte préconfigurée apparaît si le niveau le permet (sinon le bouton est grisé)., dans les exemples présentées une seule carte était visible à la fois. De plus, une nouvelle fenêtre de MicroStrategy Desktop est ouverte à chaque drill. Par contre l option grid and map est supportée. Pas sous la forme de thématique combinant des couleurs et trames. Dans le release note v 1.1. il est indiqué que l administrateur peut configurer les cartes pour les stacked bar, barcharts et les camemberts et il est possible d appliquer cette thématique sur la carte. Extrait de release note v. 1.1 Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Permet la modification de la sémiologie graphique Permet la création de classification personnalisée Il n y a pas de thématique de configuré pour les tableaux dans MicroStrategy. Et il n y a pas d exemple d affichage de graphique et de carte pour visualiser les thématiques appliquées. La fenêtre Theme Control permet à l usager d appliquer des thématiques prédéfinies sur les cartes ou de créer de nouvelles thématiques. L usager doit spécifier une mesure, un type de distribution, un intervalle de grosseur, un intervalle de valeurs et des couleurs. Je ne pense pas, les type de distribution offertes sont : compte égaux, intervalle égaux, déviation standard et break naturel. Université Laval, Novembre 2007 Page 29

30 Permet de synchroniser les opérations sur les vues L option Grid and Map permet de visualiser une carte et un tableau portant sur les mêmes données et la navigation dans les deux vues est synchronisée. Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques Oui avec Base Map layers. Les différentes configurations affichages doivent être préprogrammées sur chaque mesure. Par exemple pour afficher une carte à deux mesures en barre chart, ce format doit avoir été configuré sur les deux mesures dans l administrateur. Il n est pas possible pour l usager de définir sa propre combinaison via le client. Les cartes temporelles ne peuvent être construites qu une à la fois. Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Filtrage des données spatiales Pas vu. L intégration bidirectionnelle des deux applications permet de générer une carte à partir d un tableau et de filtrer le tableau à partir d une sélection dans la carte. Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Oui, la nouvelle version de LIC permet le forage spatial (drill down seulement) sur les éléments géométriques en tenant compte de la thématique appliquée sur le niveau précédent. L ancienne version (dans la démo en-ligne) obligerait l usager à réappliquer sa mesure et la thématique chaque fois sur la carte (entre chaque forage). L usager peut toutefois utiliser les outils de forage de MicroStrategy dans le tableau et bénéficier des drill down, drill up et drill across. Toutefois, la documentation indique que l utilisation simultanée des deux types de drill dans la même navigation peut occasionner des erreurs dans l application. Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP Seul le drill down est possible. Il ne semble pas y avoir d autres types de drill comme le drill par niveau ou les ouvertures. Oui, la carte des régions forées s affiche maintenant avec la thématique configurée sur le niveau précédent. Et il est possible pour l administrateur du système de définir des thématiques par défaut. Université Laval, Novembre 2007 Page 30

31 Tableau Software 3.0 Tableau is a visual analysis and reporting solution that allows you to explore and analyze databases with simple drag and drop operations. Using Tableau, you can do all of these things by simply arranging the fields of your data source on Tableau worksheets. When you drop a field on a worksheet, Tableau queries the data using standard drivers and query languages (like SQL and MDX) and presents a visual analysis of the data. Tableau supporte la cartographie selon un format propriétaire qui est difficilement configurable à partir des formats SIG reconnus. Évaluation faite dans la semaine du 20 août 2007 Deux jours requis pour l installation, l apprentissage et les tests. Évaluation faites à partir d une licence (10 jours installée sur SVR-SIRS) avec : les exemples du workbook en fichiers Excel d une connexion SQL server vers le cube statcan de l université Laval Un exemple de fichier USAElection fournit par le support technique de Tableau. Site Internet : Démo AVI Training pour les Maps Architecture globale supportée Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Desktop La configuration desktop a été évaluée, bien que les deux configurations existent. Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: MOLAP ROLAP HOLAP Sans serveur OLAP Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalités OLAP Accès relationnel : FireBird, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Excel, Access, Text file. Accès multidimensionnels : Microsoft Analysis Services, Essbase, IBM DB2 Olap server. Le forage par niveau existe en cliquant sur le (+) à coté du nom du niveau et forage régulier en cliquant menu droit sur une entête du tableau. Les sélections multiples sont impossibles. La construction des tableaux par drag and drop des items dans des champs, lignes, colonnes, etc. Plusieurs types d affichage graphique possibles avec Show me alternatives. Université Laval, Novembre 2007 Page 31

32 Les boutons undo et redo existent pour naviguer dans les affichages. Il est possible d ajouter des hyperliens à des éléments géométriques et de les sélectionner par le menu droit de la souris. Architecture spatiale supportée Engin de visualisation cartographique supporté L engin de visualisation carto est intégré à Tableau software et tout s installe en même temps. Aucun viewer cartographique du marché n est nécessaire. Engin propriétaire. L outil permet l affichage des points (avec circle marks), lignes (avec line marks) et les polygones (avec le polygon marks) selon la structure définie plus loin. Configuration spatiale des données Un engin propriétaire utilise une structure de fichier texte particulière où l ensemble des valeurs de mesures individuelles doivent être associées aux différents points composant la géométrie. Ce fichier de données doit ensuite être associé à une image géoréférencée. Il peut y avoir plusieurs images background par workspace. Analyse spatiale supportée S il s agit d un fichier de point, il y a autant d occurrences dans le fichier Excel que de couple (valeur de mesure-point). S il s agit d un fichier de polygone, il y a autant d occurrences dans le fichier Excel que de couple (valeur de mesure-sommet du polygone). Ensuite, chaque point de géométrie doit être identifié à un polygone (ID polygone) et ordonné pour l affichage. Formats de données spatiales Formats matriciels supportés Autres formats Supporte plusieurs formats de données géométriques. Supporte les dimensions spatiales Permet l affichage d une image géoréférencée avec Background images. Les images peuvent être de formats suivants : bmp, dib, emf, gif, jpg, png, tif, wmf. n/a Aucun, seulement du Excel et TextFile selon une structure particulière décrite précédemment. Le concept de dimension spatiale n existe pas. On utilise un concept longitude/latitude pour cartographier des dimensions selon la Université Laval, Novembre 2007 Page 32

33 couleur ou le size des vecteurs. (i.e. reconnaît les relations entre le membre spatial et sa géométrie, ainsi que les associations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Alors, le passage entre le tableau et les cartes n est pas direct, car le concept de dimension spatiale n existe pas. n/a n/a Fonctionnalités de visualisation : Supporte les cartes L outil permet de créer des cartes en combinant les longitudes sur les colonnes et les latitudes sur les lignes. Il faut ensuite mettre le path pour ordonner les points pour le traçage des polygones et identifier le niveau de détail correspondant aux géométries affichées. Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Oui, des cercles proportionnels de couleurs (2 mesures). Les stores ID sur le niveau de détail permet d afficher les points. La mesure (Discount) sur la couleur créé une thématique et la mesure (Sales total) sur la grosseur permet de créer des points proportionnels. Oui, lignes proportionnelles de couleurs (2 mesures)., pour les polygones couleurs seulement (1 mesures). Université Laval, Novembre 2007 Page 33

34 Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Permet la modification de la sémiologie graphique Permet la création de classification personnalisée, la couleur des cartes ne correspond pas aux couleurs des graphiques. Partiellement, on peut modifier les couleurs. Partiellement, on peut modifier le nb de classes, les bornes début et de fin. Mais le type de classification semble être par count égaux et n est pas modifiable. Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques. Oui avec le background images, une image raster à la fois, mais pas en vectoriel. N automatise rien, mais l usager peut créer : créer deux thématiques avec deux mesures et plusieurs cartes temporelles Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Il est possible d ouvrir un filtre qui permet de glisser une glissière pour un filtrage numérique ou de décocher des classes pour des filtrages nominaux. Permet le filtrage sur les données spatiales Oui à l aide des outils de sélection de classe dans les légendes. Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle, la sélection des éléments cartographiques n est pas possible. Il ne s agit que d une vue. n/a n/a Oui, voir image. Université Laval, Novembre 2007 Page 34

35 Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP Université Laval, Novembre 2007 Page 35

36 Integeo- Map Intelligence Map Intelligence creates interactive mapping applications in real time based on information sent from business dashboards. It tracks the current state of charts, pivots and data result-sets and keeps the mapping display and the dashboard synchronized. Any data manipulations such as limits, filtering or chart slicing that are applied in the dashboard are automatically reflected in the mapping application. Even the dashboard look and feel are automatically transferred to the map display. Il est très difficile de voir les concepts OLAP dans les applications présentées même si certaines étaient développées avec Business Object et Essbase. L application ne supporte pas les forages spatiaux. Il existe un outil de zoom qui permet de passer d une couche cartographique à une autre (ex. Local gouvernement area- collision) et des outils de filtrage thématique. Mais le zoom ouvre l ensemble de la couche inférieur sans sélectionner les éléments inclus dans l élément foré. Un zoom sur la région Adelaide (local gouvernment area) ouvre la couche suivante des collisions. Il n y a pas sélection de l élément géométrique sur la couche pour forer, mais bien un zoom scale sur une autre couche. Évaluation faite le 27 août sur l ensemble des applications démos présentent sur le site web mais surtout: Du couplage MI avec Business Objects DU couplage MI Hyperion Mapping Spatial Data Into Business Intelligence Dashboards - Recording (webcast) may 26, Site Internet : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Les différentes architectures requièrent pour MapInfo (MapXtreme, MapMarker) et pour ESRI (ArcIMS, ArcSDE) Type d interface: Client html Client Java Autre : Desktop ArcGIS Prix $$ Introduction price: 2000$ US per CPU with consideration of having BI and GIS platforms. (May 2006). Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: MOLAP ROLAP HOLAP Université Laval, Novembre 2007 Page 36

37 Difficile à identifier n ayant pas accès à l application. Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalités OLAP supportées Oracle, Hyperion Essbase, Cognos, BusinessObject Les exemples présentés sont surtout sur Excel. Il est donc difficile d apprécier le coté OLAP. Il existe des forages thématiques à partir des menus déroulant en haut de la page. Par exemple, sur la dimension du temps l usager peu sélectionner les quarters ou les mois. La sélection dans les mêmes menus peut permettre d effectuer des filtrages thématiques sur les valeurs affichées (ex. passer de Population (All) à 10-25) Architecture spatiale supportée Un outil BI ou encore des fichiers Excel doivent supportés les données d affaires. Un serveur cartographique (ArcIMS ou MapXtreme) doit résider sur le serveur web et est appelé par Map Intelligence application server. Engin de visualisation cartographique supporté Configuration des données spatiales Integeo requiert un serveur cartographique MapInfo ou ESRI. Les données proviennent de formats géomatiques reconnus (shape file ou MapInfo). Les thématiques doivent être créées manuellement avec les outils Print layer dans l application BI en indiquant à partir de la sélection des données le layer et le fichier cartographique à utiliser ainsi que les paramètres requis pour la thématique. Ensuite cette thématique sera disponible dans la fenêtre de Map Intelligence. Université Laval, Novembre 2007 Page 37

38 Analyse spatiale supportée Integeo est un SIGweb. Ses capacités d analyses spatiales sont très étendues : Point gradient, density surface, contour, drive time, voronoi diagramme. Formats de données spatiales Formats matriciels supportés Autres formats Supporte plusieurs formats de données Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Les formats supportés par ESRI ArcWeb Services Excel ESRI, MapInfo, OGC Je n ai pas vu de drill spatial, ni de hiérarchie spatiale Fonctionnalités de visualisation : Université Laval, Novembre 2007 Page 38

39 Supporte les cartes Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Oui On peut appliquer deux thématiques sur la même carte ou deux thématiques sur des couches différentes en les sélectionnant dans la liste des thématiques possibles (i.e. pré-programmées). Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Oui, mais ils doivent être créés manuellement avec les outils de création de carte (Chart on regions) et chaque paramètres doit être saisi pas l usager. Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Permet la modification de la sémiologie graphique Oui, avec le theme select option. Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage Oui Oui avec des images raster en background Aucune règle de construction de cartes, l usager choisi les thématiques Université Laval, Novembre 2007 Page 39

40 2 mesures -> 2 thématiques Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Filtrage des données spatiales souhaitées et c est seulement ces choix qui sont possibles. Pas vu. Oui via le menu thématique où on sélectionne une région parmi la liste lorsque disponible. Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux. Supporte les membres spatiaux. Permet les analyses spatiales OLAP., le forage se fait sur les données (ex. Essbase ad-in for Excel) et doivent ensuite être produite en cartographie. n/a n/a Université Laval, Novembre 2007 Page 40

41 TARGIT BI Suite 2K7 Évaluation à partir de la version d évaluation installée sur SVR-Sirs pour 30 jours. Tests effectués le 6 et 10 septembre Étude dans l aide en ligne distribuée avec la version d évaluation. Il existe pour les diagrammes et les cartes un basculement vers le tableau. Site Internet Démo flash : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Autre : Desktop ArcGIS Prix Architecture OLAP Architecture multidimensionnelle: MOLAP ROLAP HOLAP Sans serveur OLAP Serveurs OLAP supportés: Microsoft OLAP Services 7.0 Microsoft Analysis Services 2000 et 2005 IBM DB2 Cube Views Oracle OLAP 9i (or newer versions) ROLAP avec Microsoft SQL, Oracle, IBM DB2, Sybase, Informix, My SQL. Fonctionnalités OLAP Fonctions de data mining offertes. Université Laval, Novembre 2007 Page 41

42 Dans les diagrammes et les cartes, c est les + et au coin de l affichage qui permet de forer par niveau (collapse level, expend level). Dans les tableaux c est les + et sur les entêtes de colonnes et lignes qui permettent des forages par éléments. Architecture spatiale supportée Configuration spatiale des données Les cartes supportées sont en format.jpg. L administration du serveur permet la configuration de couches MapInfo permettant le déploiement de scalable maps. Une scalable map est une carte dont les niveaux cartographiques sont associés aux éléments d un cube multidimensionnel et dont le passage entre les niveaux se fait par zoom. D un autre coté, cet outil permet d'afficher des données par rapport à des emplacements ponctuels géoréférencés sur une image. Les valeurs de données sont représentées par la coloration des points d'emplacement. Il s agit d un déploiement plus simple que le scalable maps ou le forage par niveau est supporté. Analyse spatiale supportée Aucune Formats de données spatiales Engin de visualisation cartographique supporté? Formats matriciels supportés jpg Autres formats Supporte plusieurs formats de données Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube MapInfo Fonctionnalités de visualisation : Supporte les cartes Il existe trois sorte de cartes : scalable map, globe et map. Les cartes permettent d'afficher des données par rapport à des emplacements. Les emplacements peuvent être soit des coordonnées géographiques, soit des coordonnées relatives à d'autres types d'images d'arrière-plan telles que des plans d'implantation. Les valeurs de données sont représentées par la coloration des points d'emplacement. La différence principale entre un globe et une carte est que le globe est tridimensionnel. Lors de l'affichage des données, vous pouvez faire pivoter le globe en déplaçant la souris tout en maintenant le bouton droit enfoncé. Il est également possible d'utiliser les touches du clavier. La deuxième caractéristique du globe est de pouvoir effectuer un zoom. Utilisez pour ce faire les touches + ou - du pavé numérique. Le scalable map est le format le plus intéressant puisqu il permet de construire des niveaux forables entre des couches MapInfo à l aide du Database Connection Builder-GIS. Université Laval, Novembre 2007 Page 42

43 Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Permet la modification de la sémiologie graphique Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques Oui, la sémiologie entre les tableaux et les diagrammes et les cartes Pas vraiment, un agent intelligent défini une classification en trois classes pour une première tentative l inverse ensuite en deuxième tentative, mais il n y a pas moyen de voir la légende de cette classification ou les bornes. Je ne pense pas. Oui, lorsque deux affichages existent dans le même tableau de bord, une manipulation dans un affecte l autre. Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Permet le filtrage des données spatiales Pas de légende cartographique Oui par sélection dans la carte ou la grille. Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Dans les cartes, c est les + et au coin de l affichage qui permet de forer par niveau (collapse level, expend level). On peut passer des trois points de continents aux points des pays. Université Laval, Novembre 2007 Page 43

44 Sur un globe, un zoom avec le bouton droit de la souris permet de voir la cartographie à un niveau de détail inférieur. P.ex. les provinces canadiennes. Université Laval, Novembre 2007 Page 44

45 Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP Drill level seulement Oui, lors du expend la même sémiologie est affichée. Université Laval, Novembre 2007 Page 45

46 JMAP Spatial OLAP v.1 (Kheops-Technologies) Résumé : JMAP Spatial OLAP est la toute première technologie Web qui intègre complètement les dimensions géospatiales dans un environnement d'aide décisionnelle en intelligence d'affaires. Il offre une interface graphique intuitive permettant à des non-techniciens d'accéder très facilement à leurs données géospatiales pour les visualiser ou les analyser. Les interfaces utilisateur peuvent inclure plusieurs cartes thématiques, des diagrammes statistiques (diagrammes à barres, camemberts, etc.) et des tableaux affichés en fonction d'une symbologie définie pour les valeurs ou les membres de la classification. Site Internet : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Autre Architecture OLAP Serveurs OLAP supportés: Aucun Architecture multidimensionnelle: MOLAP ROLAP HOLAP Sans serveur OLAP Permet aussi l accès aux vues relationnelles d Oracle OLAP Fonctionnalités OLAP Fonctions de base de forage et de calculs de mesure. Architecture spatiale supportée Engin de visualisation cartographique supporté : Configuration des données spatiales Analyse spatiale supportée JMAP Server Les données spatiales doivent être configurées dans un administrateur afin de construire les hiérarchies spatiales des données et leur association aux couches cartographiques correspondantes. Les données spatiales sont accédées en format natifs à partir des formats géomatiques sources. Formats de données spatiales Formats matriciels supportés : Autres formats : Supporte plusieurs formats de données TIFF et GEOTIFF WMS (OGC) Oracle 10g Spatial, Shape (ESRI), MID/MIF (MapInfo), DWG (AutoCad), DGN (MicroStation), DXF (Digital Université Laval, Novembre 2007 Page 46

47 Exchange Format), Personal geodatabase et ArcSDE (ESRI Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux). Oui Supporte différents types de dimension spatiale Nominale Cartographique mixte Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Oui nativement (mais une erreur existe dans le forage sur des dimensions spatiales alternatives) Fonctionnalités de visualisation : Supporte les cartes Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Oui Oui Oui Oui Oui Permet la modification de la sémiologie graphique Client Administrateur Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Filtrage des données spatiales Oui des deux manières Oui Oui en vectoriel et matriciel Oui par des règles automatique interne qui définit l affichage cartographique selon le choix et la position des dimensions sur les axes. Le filtrage est effectif dans les deux sens, une sélection du tableau filtre la carte et vice-versa. Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Oui Permet différents types de forage Sur niveau ouverture autre? Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Oui automatiquement, l usager fait une action forer et la carte forée est affichée selon la même thématique que la carte initiale. Oui permet aussi le forage sur la glissière. Il serait intéressant d ajoute une glissière spatiale permettant les déplacements sur les régions adjacentes et les régions forables. Université Laval, Novembre 2007 Page 47

48 Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP Université Laval, Novembre 2007 Page 48

49 OLAP Add-On for ArcGIS 9.1 ou 9.2 (ESRI) L extension OLAP pour ArcGIS permet aux utilisateurs de serveur OLAP (ex. Microsoft SQL Server, SAS OLAP Server et SAP BW) de visualiser leurs données dans l environnement ArcGIS sous la forme d une vue en lecture seulement. L outil offre un utilitaire permettant d effectuer manuellement la connexion d une vue OLAP sauvegardée à une couche cartographique ArcGIS. Les vues OLAP doivent être connectées une à une dans ArcGIS et la navigation n est possible que sur les données OLAP descriptives. La navigation Spatiale OLAP n est pas supportée. Cette solution demeure par conséquent une des solutions les plus limitées présentées. L évaluation a été faite le 31 janvier 2006 avec la version téléchargée du Add-on. Une vérification a été faite à l été 2007, mais la version était la même. Site Internet : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Autre : Desktop ArcGIS Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: MOLAP ROLAP HOLAP Sans serveur OLAP Aucune (export d une vue en tableur d un serveur MOLAP) Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalité OLAP Microsoft SQL Server Analysis Services, SAS OLAP Server et SAP BW Forage possible dans le tableau OLAP seulement. Architecture spatiale supportée Configuration des données spatiales Aucune architecture spatiale n est supportée. Le concept de dimension spatial est inexistant. Les données spatiales sont attachées manuellement à une vue multidimensionnelle des données extraite des différents serveurs OLAP. Analyse spatiales supportées L ensemble des analyses spatiales possible avec Arc GIS 9.2 ou 9.1 Formats de données spatiales Engin de visualisation cartographique supporté : ArcGIS 9.2 ou 9.1 Formats matriciels supportés : Autres formats : Voir formats ESRI Voir formats ESRI Université Laval, Novembre 2007 Page 49

50 Supporte plusieurs formats de données Shapefile MapInfo Autres Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux)., car support un seul niveau cartographique à la fois attaché à une vue multidimensionnelle. Supporte différents types de dimension spatiale Cartographique mixte Aucune Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Fonctionnalités de visualisation : Supporte les cartes Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Oui ArcGIS supporte des fonctionnalités avancées de cartographie, mais il faudrait voir la complexité des tableaux supportés par le add-on pour connaître la cartographie possible. Si le tableau contient plusieurs mesures référencées sur les régions, un diagramme superposé aux régions sera dessiné. n/a Permet la modification de la sémiologie graphique Client Administrateur Permet la création de classification personnalisée? Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques n/a Oui n/a Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP Sur niveau ouverture n/a n/a Université Laval, Novembre 2007 Page 50

51 SAS 9.9- SAS Web OLAP Viewer for Java (SAS) SAS Web OLAP Vewer for Java supporte la représentation cartographique des données, qui laissent les utilisateurs explorer des données en forant en haut et en bas dans les hiérarchies et en forant vers les données détaillées. Les cartes du serveur ArcGIS d'esri peuvent être utilisées pour afficher les données OLAP comme d'autres vues des données (en plus des graphiques en barres, des diagrammes de tuile ou des diagrammes de ligne). Le SAS le Web OLAP pour la Java peut afficher des données OLAP comme une thématique de couleurs en superposition sur les cartes d'esri. Les utilisateurs peuvent forer sur des régions de la carte pour visualiser des informations d'une source de données OLAP en temps réel. SAS OLAP supporte le forage synchronisé entre la carte et la table. Les utilisateurs peuvent forer sur des régions dans la carte visualisant des informations d'une source de données OLAP en temps réel, permettant une visualisation des données détaillées. Figure 5. SAS 9.9- SAS Web OLAP Viewer for Java Site Internet : Démo flash : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: MOLAP ROLAP HOLAP Sans serveur OLAP Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalités OLAP Connexion OLE DB pour: SAP BW, SAS Olap server, SQL server L ensemble des fonctionnalités OLAP du marché Architecture spatiale supportée Configuration des données spatiales Pour associer les valeurs dans vos données OLAP avec les régions d'une carte d'esri, votre cube doit contenir des propriétés de membre dont les valeurs correspondent aux valeurs de champs dans le serveur de carte d'esri. Pour chaque niveau d'une hiérarchie que vous voulez utiliser avec ESRI Map componant, vous devez définir une propriété de membre nommée SAS_SPATIAL_ID pour identifier la région de carte. Voir : Ensuite dans la configuration du Map Component, il faut pour chaque niveau saisir la couche cartographique d'esri qui correspond au niveau de dimension OLAP choisi. Identifier le champ ID spécifie de la couche ESRI qui identifie les régions de la couche de carte choisie. Identifier le champ ID d une colonne de données OLAP qui identifie uniquement les régions du niveau de dimension choisi. Université Laval, Novembre 2007 Page 51

52 Les valeurs des données des deux champs doivent être identiques. Voir Engin de visualisation cartographique supporté Le ESRI map component est une fonctionnalité qui permet a SAS Web OLAP Viewer for Java sw afficher les données sur une carte ESRI interfactive. Avec une carte ESRI interactive, il est possible de zoomer, d afficher les régions et d obtenir des valeurs détaillées. L architecture requiert ArcGIS Web Server 9.0 (ESRI) Analyses spatiales supportées n/a Formats de données spatiales Formats matriciels supportés Autres formats Supporte plusieurs formats de données Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Voir formats ESRI Voir formats ESRI Shapefile Oui, voir la configuration du map component. Oui, nominale et spatiale Une à la fois. Fonctionnalités de visualisation : Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Pas vu. On voit un menu déroulant pour spécifier la mesure à cartographier. Supporte les diagrammes superposés sur les cartes? Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages? Permet la modification de la sémiologie graphique Oui. Université Laval, Novembre 2007 Page 52

53 Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques Oui entre les tableaux et les cartes Oui avec ArcIMS on peut mettre des images en fond d écran ou d autres layers. n/a Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende n/a Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Oui, drill down avec la petite flèche vers le bas et drill up avec la petite flèche vers le haut. Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP Ce n est pas indiqué. Oui, la classification et la sémiologie est réappliquée. Université Laval, Novembre 2007 Page 53

54 OLAP Add-on for Microsoft MapPoint MapPoint 2006 est un logiciel professionnel de représentation de données, destiné à l analyse, la visualisation et la communication d informations commerciales, à l aide de cartes et de données géographiques. Le OLAP Add-on convertit les données de.cub format de Microsoft SQL Server en format tabulaire, sur lequel MapPoint peut effectuer des requêtes OLAP et créer des cartes du résultat. Le processus de création de requête est entièrement fait par l usager dans l assistant de requête OLAP. Le cube de Microsoft SQL Server doit contenir des composantes géographiques tels adresses, nom de lieu, coordonnées longitudes/latitudes pour que MapPoint puisse placer les mesures automatiquement sur les cartes. Il n était pas possible de voir les données sous forme de tableau seulement des tooltips d une valeur de mesure à la fois en cliquant sur un polygone. Il faudrait évaluer si l export vers Excel est la façon de basculer vers le tableau et vise-versa (Il faut Excel 97). Cette solution demeure par conséquent une des solutions les plus limitées présentées. Les informations ont été prises à partir d une licence (60 jours) Microsoft MapPoint 2006 North American Maps et du OLAP Addon for Microsoft installée sur SVR-SIRS et testée dans la semaine du 17 septembre The free OLAP AddIn for MapPoint can be downloaded from here: Site Internet : MSDN : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Desktop Prix 299$ US et OLAP add-on gratuit Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: Cet Add-on convertit les données de.cub format de Microsoft SQL Server en format tabulaire, sur lequel MapPoint peut effectuer des requêtes OLAP et créer des cartes du résultat. Se connecte à des cubes multidimensionnels de Microsoft SQL Server 2000 ou des fichiers Excel. Serveurs OLAP supportés: Microsoft SQL Server 2000 Fonctionnalités OLAP : Aucune, pas de forage dans les données. Architecture spatiale supportée Université Laval, Novembre 2007 Page 54

55 Configuration des données spatiales : Le cube de Microsoft SQL Server doit contenir des composantes géographiques tels adresses, nom de lieu, coordonnées longitudes/latitudes pour que MapPoint puisse placer les mesures automatiquement sur les cartes. Engin de visualisation spatiale supporté Microsoft MapPoint 2006 Analyse spatiale supportées Mesure des distances seulement. Formats de données spatiales Formats matriciels supportés - Autres formats Supporte plusieurs formats de données Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Format propriétaire Map Point seulement avec la version de base et Excel pour les fichiers de points. Le MapPoint Spatial Data Import COM Add-in permet d importer des ESRI shapes et MapInfo Data files cet outil permet de brancher les données du cube à une couche géométriques par la composante géographique incluse dans le cube. n/a n/a Fonctionnalités de visualisation : Supporte les cartes L usager doit construire manuellement sa carte à partir d une requête sur un cube. Le processus de création de requête est assez laborieux et même si la requête est sauvegardée, le wizard redemande le type de carte et la sémiologie graphique souhaitée. L usager choisi d abord le niveau spatial de la dimension géographique du cube. On sélectionne ensuite la ou les autres dimensions à combiner à la carte Université Laval, Novembre 2007 Page 55

56 On peut aussi choisir un filtre sur une autre dimension. On nous affiche ensuite le résultat de la requête sous forme de tableau. On peut sauvegarder la requête pour utilisation future. On peut ensuite formater la légende et définir la classification et la sémiologie graphique. Université Laval, Novembre 2007 Page 56

57 Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes. Une seule mesure est possible sur la carte à la fois. Plusieurs thématiques sont possible, il combine alors les thématiques ensemble (ex. homme jeune, homme vieux, femme jeune, femme vieille). Il s agit alors d une carte avec diagrammes superposés. Oui plusieurs types, tous paramétrables par l usager. Si on choisi une seule dimension à combiner ca fait une carte thématique, si on en prend plus ca fait une carte avec diagrammes superposés. Université Laval, Novembre 2007 Page 57

58 Le type de donnée de la colonne assignée à Other Data affecte la carte par défaut. Par exemple, si il existe une seule colonne de type other Data dans la requête, le Wizard crééra une carte choroplèete thématique par défaut. S il exite plusieurs colonnes Other Data la crte produite sera une carte avec des diagrammes superposés. Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Permet la modification de la sémiologie graphique n a, pas de vue autre que cartographique. Il n était pas possible de voir les données sous forme de tableau seulement des tooltips d une valeur de mesure à la fois en cliquant sur un polygone. Il faudrait valeur si l export vers Excel est la facon de basculer vers le tableau et vice-versa (Il faut Excel 97). Oui dans la fenêtre du Wizard- Légende Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Oui, voir ci-dessus n a, pas de vue autre que cartographique. Oui Partiellement, puisque le nombre de dimensions sélectionnées prédéfini le type de carte (thématique ou superposée). Mais les cartes à mesures multiples, et les multicartes ne sont pas supportées. Université Laval, Novembre 2007 Page 58

59 Permet de forage dans la légende Filtrage des données Oui dans la création de la requête OLAP, il y a une fenêtre dans le Wizard pour filtrer une dimension. Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes On peut modifier la couche cartographique dans la requête pour afficher les données du niveau des County au lieu des States. MAIS CE N,EST PAS DU FORAGE. Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP n a n a Université Laval, Novembre 2007 Page 59

60 Oracle Application Server 10g MapViewer L intégration entre l option OLAP et le MapViewer d Oracle est assez rudimentaire puisqu aucune fonctionnalité OLAP de navigation n a été implantée, ni vue tabulaire. Il est seulement possible de voir le résultat d une requête OLAP sur une carte thématique. Le filtrage se fait dans les menu de dimension et l affichage de la carte se fait par niveau cartographique en sélectionnant le niveau souhaité dans la section geographical data de l interface. Cette application semble être une implantation ad hoc pour des fins de démonstrations. De plus, la mise en place d une telle solution semble complexe étant donné la nécessité d utiliser JDeveloper pour assembler les composantes de l application (i.e. MapViewer, OLAP Option, etc.). Oracle 10g spatial + Oracle OLAP option+ Oracle Application Server 10g Map Viewer Développée avec Java JSP et JDeveloper pugin. Les informations ont été prises sur la démo en-ligne : Aucune autre information n a été trouvée sur Internet. Site Internet : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Desktop Architecture OLAP supportée Architecture multidimensionnelle: Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalités OLAP : ROLAP Oracle OLAP option Filtrage de dimensions, pas d outil de forage, par de vue tabulaire dans la démo. Architecture spatiale supportée Explication Configuration des données spatiales : Oracle 10g Université Laval, Novembre 2007 Page 60

61 Analyse spatiale supportées Spatial Operators (relate, nearest neighbour, within distance Formats de données spatiales Engin de visualisation cartographique supporté Formats matriciels supportés Oracle Application Server 10g Map Viewer (APIs) Avec l extension 10g GeoRaster Autres formats Supporte plusieurs formats de données SVG, WMS Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Une seule Fonctionnalités de visualisation : Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Pas vue autre affichage que carto. Permet la modification de la sémiologie graphique Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Une seule vue Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques oui n/a Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende non Université Laval, Novembre 2007 Page 61

62 Filtrage des données Oui par les menus contenant les dimensions Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes Permet différents types de forage Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP, via les menus des dimensions on sélectionne le niveau correspondant au forage. Par niveau mais via les menus et non la carte. Oui Université Laval, Novembre 2007 Page 62

63 Jrubik JRubik est un client OLAP développé en Java/Swing et basé sur les composantes du projet JPivot. Le client OLAP se connecte sur les sources de données Mondrian qui un serveur OLAP open-source. Les composantes principales sont le navigateur OLAP, le requêteur MDX, le visualisateur de tableaux, le visualisateur de diagrammes et le visualisateur de cartes. Le visualisateur de cartes produit une carte basée sur les données OLAP composées de plusieurs mesures ou d une dimension combinée avec une dimension spatiale. Les concepts de dimensions spatiales étant minimaux, cet outil n offre pas de capacités de forage spatial sur la carte, mais que du forage sur les données du tableau. Ce visualisateur supporte par contre la création automatique de cartes avec diagrammes superposés basée sur des requêtes OLAP sur plusieurs mesures ou une dimension thématique. Malheureusement, le projet JRubik semble ne pas avoir eu de suite depuis fin JRubik utilisant le serveur OLAP open-source Mondrian. Les informations ont été prises : À partir d une licence open-source installée sur le portable et testée le 15 octobre 2007 Site Internet : Architecture globale de l outil Type de solution: OLAP Dominant GIS-Dominant Intégré Type d interface: Client html Client Java Desktop Architecture OLAP supportée Université Laval, Novembre 2007 Page 63

64 Architecture multidimensionnelle: Serveurs OLAP supportés: Fonctionnalités OLAP : Mondrian OLAP Server Dans le tableau les fonctions de forage OLAP sont intégrées par clique sur les entête de lignes et colonnes de tableau. Le swap existe et la requête en langage MDX peut être éditée. Architecture spatiale supportée Explication Configuration des données spatiales : Un lien vers une couche cartographique est intégré au fichier html de configuration de l application. L application ne possédait qu un seul niveau cartographique de configurée. Analyse spatiale supportées Formats de données spatiales Engin de visualisation cartographique supporté GeoClient SVG Viewer Formats matriciels supportés Autres formats Supporte plusieurs formats de données Supporte les dimensions spatiales (reconnaît les relations entre les niveaux) Supporte différents types de dimension spatiale Supporte plusieurs dimensions spatiales dans le cube Niveau spatiaux Spatiale nominale et spatiale géométrique, pas les mixtes une seule Fonctionnalités de visualisation : Supporte les multicartes Supporte les cartes thématiques complexes (2 mesures et 2 thématiques) Supporte les diagrammes superposés sur les cartes Synchronise la sémiologie graphique sur tous les affichages Permet la modification de la sémiologie graphique une seule vue tabulaire et une seule vue cartographique ouverte dans un pop up de Internet explorer. Oui, deux mesures dans un tableau produit automatiquement une carte avec diagrammes superposés. Oui, histogrammes ou camemberts, aucune sémiologie sur le tableau. Oui Université Laval, Novembre 2007 Page 64

65 Permet la création de classification personnalisée Permet de synchroniser les opérations sur les vues Classification type : Quantile et interval Class number : 3 Legend type : Graduated color, chart symbol, unique value, single symb ol, une seule vue tabulaire et pop up de la vue cartographique désynchronisée. Permet l affichage de données de contexte Automatise certains aspects par des règles d affichage 2 mesures -> 2 thématiques Oui, deux mesures -> diagrammes superposés. Oui, deux thématiques -> diagrammes superposés. Plusieurs années -> plusieurs cartes temporelles Permet de forage dans la légende Filtrage des données Oui via les dimensions dans la requête MDX Fonctions de navigation Permet de forage sur les cartes dans les tableaux seulement Permet différents types de forage - Gère les paramètres d affichage de la carte lors du forage. - Supporte une glissière temporelle Supporte les groupes de membres spatiaux Supporte les membres spatiaux Permet les analyses spatiales OLAP non Université Laval, Novembre 2007 Page 65