Analyse et Commande des systèmes linéaires

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1 Analyse et Commande des systèmes linéaires Frédéric Gouaisbaut LAAS-CNRS Tel : fgouaisb@laas.fr webpage: fgouaisb September 24, 2009

2 Présentation du Cours Volume Horaire: 9h Cours, 9h de Tds, 12h de TPs, Matériel sur le site fgouaisb Polycopié sur la résolution des EDOs, Transparents de Cours, Polycopié de TPs, Polycopié de Cours. Evaluation: 1 note de contrôle intermédiaire (Partiel), 1 note de contrôle terminal, 1 note de travaux pratiques (comprenant 1 note de contrôle QCMs type moodle, 1 note terminale de travaux pratiques). Contact Responsable du Cours : Frédéric Gouaisbaut, fgouaisb@laas.fr Responsable des TPs : Yann Labit, labit@laas.fr

3 Sommaire 1 Introduction à l automatique et à la notion de systèmes. 2 Une première modélisation temporelle des systèmes linéaires. 3 Analyse temporelle des systèmes linéaires. 4 Une seconde modélisation des systèmes linéaires. 5 Analyse structurelle des systèmes linéaires. 6 Exemples de commande de systèmes bouclées. 7 Conclusion

4 Part I Analyse temporelle des systèmes linéaires

5 Sommaire 1 Introduction 2 Régime transitoire 3 Les systèmes du 1 er ordre 4 Les systèmes du 2 nd ordre 5 Exemples de systèmes régulés

6 Analyse temporelle Les systèmes que nous allons étudier sont définis par un modèle liant l entrée et la sortie. Analyse d un système comprendre l évolution du signal de sortie en fonction des sollicitations de l entrée. Comparer les évolutions des sorties de différents systèmes. Comparer des systèmes : 1 en terme de stabilité (le système explose t-il?). 2 en terme de rapidité de convergence vers l objectif. 3 en terme de qualité de convergence (oscillations de la sortie...) Définir des indices de performances communs.

7 Les réponses temporelles idée : Comparer les réponses des systèmes à une série d entrées tests. e(t) Impulsion de dirac E(p) = 1 e(t) t Echelon unitaire e(t) = 1 t > 0, 0 sinon E(p) = 1/p e(t) t Rampe e(t) = t t > 0, 0 sinon E(p) = 1/p 2 Parabole e(t) = t 2 t > 0, 0 sinon E(p) = 2/p 3 t

8 Indices de performances pour la réponse indicielle y(t) y( ) D 1 } 2, 5% de y( ) 8 Tm : temps de montée Tp : temps de pic Tr : temps de réponse : premier dépassement D Tm Tp Tr ou Te t

9 Définitions d indices de performance Réponse temporelle composée de : 1 régime transitoire. 2 régime permanent. Nous définissons plusieurs points de référence aisément calculables ou mesurables : La valeur finale : Le temps de montée : Le temps de premier pic : La valeur du premier pic ou premier dépassement : Le temps de réponse :

10 Régime transitoire et Régime permanent 1 La réponse transitoire du système y t (t). Celle ci correspond à la solution de l équation homogène où les n inconnues (provenant des polynômes q i ) sont déterminés grâce aux conditions initiales. 2 La réponse permanente du système qui correspond à la solution particulière de l équation différentielle. Elle correspond en général à la partie de la courbe lorsque t. Example Soit l équation ẏ(t) + y(t) = 2 u(t) = 2 1 avec comme condition initiale y(0) = 0. L équation homogène s écrit y l (t) = Ae t. L équation particulière s écrit y(t) = 2. La constante A est calculé telle que y l (0) + y p (0) = 0 i.e. A = 2. Le régime permanent est donc y p (t) = 2 et le régime transitoire est y t (t) = 2e t. Analyser la réponse indicielle c est donc analyser les caractéristiques du régime permanent (y p (t) = 2) et analyser les caractéristiques du régime transitoire (y t (t) = e t ou au signe près y (t) = e t )

11 Indices de performances pour le régime permanent Valeur finale La valeur finale de la courbe est définie par y(+ ) = lim t + y(t) 0.4 Reponse indicielle Amplitude Valeur finale Temps (sec)

12 Indices de performances pour le régime transitoire Temps de montée Le temps de montée d un système est le temps mis par sa sortie pour passer de 10% de sa valeur finale à 90% de sa valeur finale. Reponse indicielle Amplitude Temps de montee Temps (sec)

13 Indices de performances pour le régime transitoire Temps de réponse Le temps de réponse d un système est le temps mis par la sortie du système pour entrer dans la bande compris entre ±5% de sa valeur finale. Reponse indicielle Reponse indicielle Amplitude Amplitude Temps de reponse 0.2 Temps de reponse Temps (sec) Temps (sec)

14 Indices de performances pour le régime transitoire Temps du premier pic Le temps de premier pic est le temps mis par le système pour atteindre le premier pic du dépassement (si celui ci a lieu...) la valeur du premier pic La valeur du premier pic a plusieurs définitions reflétant différentes manières de mesurer la valeur du dépassement maximale par rapport à la valeur finale de y(t). Il est en général utilisé en pourcentage : D r = y(t p) y( ) y( ) 100%

15 Indices de performances pour le régime transitoire 1.5 Reponse indicielle Valeur du premier pic 1 Amplitude 0.5 Temps du premier pic Temps (sec)

16 Modèle et Réponse d un système du 1er ordre Equation différentielle a 0 y + a 1 ẏ = b 0 u y + Tẏ = Ku T est la constante de temps et K est le gain statique. Réponse indicielle, échelon e 0 y(t) = e t T x 0 + t t τ 0 e T K T e 0dτ = e t T x 0 + K(1 e t T )e 0 = e t T (x 0 Ke 0 ) + Ke 0 régime transitoire + régime permanent Pente à l origine ẋ(0) = Ke 0 x 0 T

17 Tracé de la réponse indicielle y(t) y( ) 8 5% de y( ) 8 63% Temps de réponse à 5% = 2.86T Temps de montée de 10 à 90% = 2.2T T 2T 3T t La valeur finale : Ke 0. Le temps de montée : 2, 2T. Le temps de premier pic :. La valeur du premier pic ou premier dépassement :. Le temps de réponse : t r = 3T.

18 Identification de la réponse choix d un modèle mathématique. Détermination des paramètres du modèle (par exemple le gain statique K et la constante de temps T) Identification de ces paramètres 1 Ces paramètres sont calculés par l intermédiaire de la connaissance du processus physique. 2 Ces paramètres sont difficilement calculables ou avec un grande imprecision... Utiliser la méthode de la réponse indicielle pour calculer les paramètres inconnues...

19 Identification de la réponse Example Soit un système de capteur d entrée e(t), la donnée que le capteur mesure et de sortie y(t) la mesure du capteur. La réponse indicielle (pour une entrée e(t) = 1) donne la courbe suivante. 4.5 yfinale= Calcul du temps de montée t m = 7.2sec Calcul de la valeur finale y( ) = 4.1sec Modèle du système 3.27ẏ(t) + y(t) = 4.1e(t) tm=7.2 sec

20 Identification de la réponse Example Soit un système de capteur d entrée e(t), la donnée que le capteur mesure et de sortie y(t) la mesure du capteur. La réponse indicielle (pour une entrée e(t) = 1) donne la courbe suivante. Nous pouvons aisément calculer son temps de réponse t r = 4.36sec, son temps de montée t m = 3.65sec et sa valeur finale y( ) = 2. 2 Step Response temps de montee temps de reponse valeur finale Amplitude reponse indicielle du systeme physique Time (sec)

21 Calcul du modèle mathématique Reflet du comportement physique, même valeur finale. même temps de réponse. Nous choisissons un modèle simple du premier ordre. y( ) = Ke 0 = 2 K = 2 t r = 3T = 4.36 et donc T = Le modèle mathématique du capteur sera donc : 1.463ẏ(t) + y(t) = 2e(t)

22 Comparaisons entre la réponse du modèle et du procédé Nous obtenons par ailleurs les réponses suivantes : reponse indicielle modele mathematique premier ordre 1.4 temps de reponse Amplitude temps de montee procede reel Temps (sec)

23 Modèle du second ordre Equation différentielle : ÿ + a 1 ẏ + a 0 y = b 0 u ÿ + 2ζω n ẏ + ω 2 ny = Kω 2 nu Kωn Fonction de transfert : G(p) = 2 p 2 +2ζω np+ωn 2 ω n est la pulsation naturelle (pulsation propre non amortie), ζ est le coefficient d amortissement, K est le gain statique. Le comportement dépend des racines de l équation caractéristique (pôles du système) : Si ζ > 1, alors pôles réels : p 1,2 = ζω n ± ω n ζ2 1 = 1 τ 1 et 1 τ 2 si ζ = 1, alors pôle double : p = ζω n si ζ < 1, alors pôles complexes conjugués : p 1,2 = ζω n ± jω n 1 ζ 2

24 Réponse indicielle apériodique ζ > 1 ( y(t) = K 1 p 2e tp 1 p 1 e tp 2 p 1 p 2 )u(t) ( ) = K 1 τ 1 τ 1 τ 2 e t τ 1 + τ 2 τ 1 τ 2 e t τ 2 u(t) y(t) y( ) 8 ζ petit ζ grand t

25 Réponse indicielle critique ζ = 1 y(t) = K ( 1 e ωnt ω n te ωnt) u(t)

26 Réponse indicielle oscillante amortie ζ < 1 Réponse oscillante amortie [ y(t) = K 1 e ωnζt 1 ζ 2 sin(ω n 1 ζ 2 t + ϕ) ] u(t) 1 ζ 2 avec ϕ = arctg ζ. Pulsation propre : ω p = ω n 1 ζ 2 Période des oscillation : T = 2π ω p Enveloppe d amortissement donnée par e ωnt Temps de réponse à 5% : T e 3 ζω n Temps de montée : T m = π 2ω p = T 4 ζπ Premier dépassement : D 1 = 100.e 1 ζ 2 (en %) intervient à T 2 Coefficient de surtension lorsque ζ < 1 2 Pulsation de résonance : ω r = 1 2ζ 2 ω n Coefficient de surtention : Q = 1 2ζ 1 ζ 2

27 Réponse indicielle d un modèle d ordre 2 y(t) D 1 - e ζω t n y( ) 8 } 5% de y( ) 8 T t Tm Tp Te

28 Evolution Réponse indicielle amortissement ζ Plus ζ diminue, plus les dépassements augmentent réponse indicielle zeta=0.2 gain statique : 1 pulsation naturelle : amplitude zeta=0.5 zeta= zeta=1 zeta= temps

29 Evolution Réponse indicielle pulsation ω n ω = 0.5 n ω = 0.4 n Step Response Amplitude ω n= 0.1 ω = 0.2 n ω = 0.3 n

30 Asservissement proportionnel et intégral Example (asservissement de position) On désire asservir la position d un petit robot. Nous commandons la vitesse des roues et nous désirons que celui-ci progresse de y r mètres. Le modèle liant la vitesse des roues Ω(t) et la position du robot y(t) est donné par : ẏ(t) + 30y(t) = Ω(t) Choix d une commande en boucle fermée: Ω(t) = k(y r (t) y(t)) où k est un paramètre de la commande.

31 La relation entre y r et y(t) devient alors : ẏ(t) + 30y(t) = Ω(t) = k(y r y(t)) ẏ(t) + (30 + k)y = ky r 1 Pour une consigne de y r, le robot progresse de k 30+k y r 2 Nous pouvons également utiliser k pour jouer sur la vitesse de convergence car t r = 3 30+k.

32 Example (asservissement de position) On choisit une commande de la forme Ω(t) = k paramètre de la commande. L équation liant la consigne et la sortie devient donc : En dérivant nous obtenons : ẏ(t) + 30y(t) = Ω(t) = k t 0 t 0 (y r y(t)dt) où k est un (y r y(t)dt) ÿ(t) + 30ẏ(t) + ky(t) = ky r C est une équation du second ordre, ces paramètres canoniques sont K statique = 1, ω n = k,ζ = 15 k. 1 Pour une consigne de y r, le robot progresse de y r 2 Nous pouvons également utiliser k pour faire respecter d autre spécifications...

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