OLAP. Data Mining Decision

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1 Machine Learning Information Systems Data Warehouses Web & Cloud Intelligence OLAP Knowledge Management Data Mining Decision ENTREPÔTS, REPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES

2 Une recherche pluridisciplinaire... Décision Agrégation muticritère Environnements incertains Connaissances Analyse en ligne (OLAP) Personnalisation Réinjection Apprentissage automatique Fouille de graphes, fouille d opinions Fouille de données Modélisation multidimensionnelle Sécurité Documents SI internes Entrepôt de données BDD Médias et réseaux sociaux COMPLEXES Intégration de données Mails Web Cloud Des données jusqu à la décision

3 ... en lien étroit avec les sciences humaines et sociales. Équipe d Accueil 3083 labélisée par le Ministère de l Enseignement Supérieur et de la Recherche Fiche d identité du laboratoire ERIC Domaine de recherche : Informatique décisionnelle Universités de tutelle : Lyon 1 (Sciences - Santé) Lyon 2 (Sciences Humaines et Sociales) La Saône La Croix-Rousse Caluire et Cuire Parc Tête d Or Villeurbanne Membre de l Institut des Sciences de l Homme (USR CNRS) Les activités de recherche du laboratoire ERIC visent à valoriser les grandes bases de données complexes, notamment dans les domaines des sciences humaines et sociales. Les champs d expertise d ERIC couvrent les problématiques liées à la modélisation et l exploitation des entrepôts de données complexes, la fouille de données hétérogènes, massives et peu structurées et les processus d aide à la décision. Fourvière La Part-Dieu Le Rhône LYON Gerland St-Fons Venissieux Parc Bron - Parilly Bron

4 Deux équipes de recherche L équipe SID centre ses activités de recherche sur l entreposage et l analyse en ligne (OLAP : On-Line Analytical Processing) de données complexes (documents textes, réseaux sociaux, données issues du Web...) dans différents domaines d application pour l aide à la décision. L équipe a pour objectif de concevoir de nouveaux modèles d entrepôts centrés utilisateur performants et sécurisés. Pour cela, elle s appuie sur des méthodes issues des bases de données, de la fouille de données, de la recherche d information et de la technologie des services à tous les niveaux du processus d entreposage : intégration, modélisation multidimensionnelle et OLAP. Les principales thématiques abordées sont les entrepôts de données textuelles, l OLAP social et la personnalisation. Par ailleurs, pour apporter des solutions au stockage et à l analyse en ligne des données massives et très volumineuses (Big Data), l équipe développe des recherches en informatique décisionnelle dans le nuage (Cloud Analytics) tels que les bases de données NoSQL et l OLAP à la demande. ENTREPÔT DE NUAGES INFORMATIQUES DE INTÉGRATION DOCUMENTS RECOMMANDATION Systèmes d Information Décisionnels Responsable d équipe : Fadila BENTAYEB CRYPTOGRAPHIE XML BANCS D ESSAIS COMPLEXES SÉCURITÉ NoSQL SÉCURITÉ OLAP S COMPLEXES RECOMMANDATION MASSIVES INTÉGRATION DE OLAP RÉSEAUX OLAP SÉCURITÉ BANCS D ESSAIS NoSQL PERSONNALISATION MODÉLISATION MULTIDIMENSIONNELLE CRYPTOGRAPHIE MASSIVES I RÉSEAUX NUAGES MASSIVES XML PERFORMANCE ENTREPÔT DE DOCUMENTS XML PERFORMANCE INFORMATIQUES D CRYPTOGRAPHIE SÉCURITÉ MODÉLISATION MULTIDIMENSIONNELLE

5 L objectif de l équipe DMD est de concevoir de nouveaux systèmes, modèles et algorithmes pour la fouille de données complexes et l aide à la décision. Les données complexes sont des données hétérogènes, structurées, volumineuses, imprécises, dynamiques. AIDE À LA DÉCISION COMPLEXES APPRENTISSAGE WEB AUTOMATIQUE OPINIONS AIDE À LA DÉCISION COMPLEXES MÉDIAS GRAPHES FOUILLE DE STATISTIQUE D TEXTES MÉDIAS COMMUNAUTÉS TEXTES AGRÉGATION MULTICRITÈRE INCERTAIN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE OPTIMISATION MULTIOBJECTIF FOUILLE DE APPRENTISSAGE STATISTIQUE MÉDIAS RÈGLES OPINIONS D ASSOCIATION D AGRÉGATION MULTICRITÈRE GRAPHES INCERTAIN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AIDE À LA DÉCISION WEB M OPINIONS COMMUNAUTÉS CLASSIFICATION OPTIMISATION MULTIOBJECTIF AUTOMATIQUE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE RÈGLES D WEB GRAPHES ASSOCIATION TEXTES CLASSIFICATION AGRÉGATION MULTICRITÈRE STATISTIQUE FOUILLE DE Pour manipuler ces données, l équipe s appuie sur des approches issues de la statistique et de l intelligence artificielle : recherche d information, apprentissage automatique, agrégation multicritère, raisonnement dans l incertain, etc. Elle s attache à produire tant des résultats théoriques qu à mener des applications pratiques. On peut citer par exemple la comparaison de classements en vue de la production de palmarès, la reconstruction d images médicales, l analyse de sentiments, la fouille dans les médias sociaux. Data Mining & Décision Responsable d équipe : Julien VELCIN

6 Une expertise reconnue Conseil en entreprise Valorisation industrielle, Transfert technologique Encadrement de stages R&D Thèses CIFRE ENTREPÔTS, REPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Projets Européens, Agence Nationale de la Recherche Fond Unique Interministériel (R&D) Investissements d Avenir Partenaire du projet ANR Imagiweb

7 Des collaborations nationales et internationales Paris - LIP6, LRI, ETIS Montpellier - LIRMM Grenoble - LIG Rennes - IRISA Clermont-Ferrand - LIMOS, IRSTEA Toulouse- IRIT, IMT Université du Quebec Université d Oklahoma Université de Tunis Université d Aalborg Université Nationale d Économie de Kharkov Université de Tondji Université Hassan 1er Settat Université de Montevideo NICTA Sydney Université de Fianarantsoa

8 ENTREPÔTS, REPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Laboratoire ERIC Directeur : Jérôme DARMONT jerome.darmont@univ-lyon2.fr Directeur Adjoint : Stéphane BONNEVAY stephane.bonnevay@univ-lyon1.fr Contact : Université Lyon 2-5 avenue Pierre Mendès-France Bron Cedex Tél : Fax : Courriel : secretariat@eric.univ-lyon2.fr