SQL86 (standard ANSI en 86 puis ISO en 87) : la base puis SQL89 ou SQL1 : lʼintégrité:
|
|
- Léonie Audy
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 4 Introduction au langage SQL (2) : requêtes Requêtes mono-tables Requêtes multi-tables Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille (PEIP1) Novembre 2013 Imbrication de requêtes : simples, ANY, ALL, EXIST, Fonctions de calcul : COUNT, AVG, SUM, MAX, MIN, 1- Introduction 2- Requêtes mono-tables 3- Requêtes multi-tables 4- Imbrication de requêtes : simples, ANY, ALL, EXIST, 5- Fonctions de calcul : COUNT, AVG, SUM, MAX, MIN, Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 1 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 2 1 Introduction Origine : SQL (Structured Query Language) est un langage de requêtes standard pour les SGBD relationnels 3 niveaux de normes : SQL86 (standard ANSI en 86 puis ISO en 87) : la base puis SQL89 ou SQL1 : lʼintégrité: SQL91 ou SQL2 : on se situe ici dans le cadre de ce cours SQL3 (98) : SQL devient un langage de programmation et évolue vers lʼobjet Dans la séance 3, nous avons vu : - la commande CREATE TABLE permettant de créer les tables de la base de données en langage SQL, - les commandes INSERT permettant dʼinsérer et DELETE de supprimer des tuples (enregistrements) dans une base de données créée. Dans cette séance 4, nous verrons dʼautres commandes du langage SQL (SELECT, UPDATE) permettant dʼexploiter la base de données remplie dʼenregistrements en consultation et en mise à jour. Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 3 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 4
2 Structure de base d'une expression SQL «SELECT» comporte 3 clauses : SELECT <liste des attributs à garder> : désigne la liste des attributs des tables désirés (à afficher) FROM <liste des tables arguments> : liste des tables à considérer COMMANDES (CNUM, CNOM, PNOM, QUANTITE) : PNOM = clé étrangère vers PRODUIT CNUM : N commande ;CNOM : nom client ; PNOM : Nom du produit ; QUANTITE : quantité commandée ; PRODUIT (PNOM, PRIXV) PNOM : nom produit ; PRIXV : prix vente produit FOURNISSEUR (FNOM, FNOM, STATUT, VILLE) FNOM : nom fournisseur ; STATUT : statut fournisseur ; VILLE : ville fournisseur, FOURNITURE (PNOM, FNOM, PRIXA) : PNOM et FNOM = clés étrangères vers PRODUIT et FOURNISSEUR PNUM : N produit ; FNUM : N fournisseur; PRIXA: prix dʼachat; WHERE <conditions sur un ou plusieurs attributs> : condition à vérifier sur des attributs de tables de la clause FROM DEPT(DEPNO, DNOM, LOC) DEPTNO : N département ; DNOM : nom département ; LOC: localisation EMPLOYE(EMPNO, ENOM, DEPTNO, SAL) : DEPNO = clé étrangère vers DEPT EMPNO : N employé ; ENOM : nom employé ; DEPTNO : N département ; SAL : Salaire ; Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 5 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 6 2 Requêtes monotables Sélection Sélection avec condition : =, <, >, <>, Sélection avec condition : BETWEEN, LIKE Sélection avec condition : IS NULL, IS NOT NULL, IN, NOT IN Soit le schéma de table COMMANDES(NUM,CNOM,PNOM,QUANTITE)! Requête: Informations sur toutes les commandes (Num, Cnom, Pnom, Quantité) SQL: SELECT NUM,CNOM,PNOM,QUANTITE ou SELECT *! Requête: Produits commandés Remarque : SQL nʼélimine pas les doublons. Pour les éliminer on utilise DISTINCT : SELECT DISTINCT PNOM Le DISTINCT peut être remplacé par la clause UNIQUE dans certains systèmes Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 7 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 8
3 Ex1 : CLIENT nocli nom ville 121 BERTRAND PARIS 256 PAGNOL MARSEILLE 542 LANDRY QUEBEC 652 DUPOND PARIS Sélection des clients où ville = PARIS : SELECT * FROM CLIENT WHERE ville = Paris ; CLIENT-1 nocli nom ville 121 BERTRAND PARIS 652 DUPOND PARIS Ex2 : LIGNE_DE_COMMANDE nocommande noarticle date quantité A 5/ Z 5/ H 5/ Z 5/ H 6/5 2 Sélection avec projection : lignes de commandes en date du 05/05: SELECT noarticle, date FROM LIGNE WHERE date=5/5; LIGNE noarticle date 121 A 5/5 253 Z 5/5 712 H 5/5 Conditions de sélection : =, <, >, <>, Table COMMANDES (NUM, CNOM, PNOM, QUANTITE)! Requête: Produits commandés par Paul WHERE CNOM = PAUL! Requête: Produits de prix supérieur à 2000 WHERE PRIXA > 2000! Requête: Produits dont le nom est celui du fournisseur WHERE PNOM = FNOM Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 9 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 10 Conditions de sélection : BETWEEN, LIKE! Requête: Produits avec un coût entre 1000 et 2000 WHERE PRIXA BETWEEN 1000 AND 2000 Remarque: La condition y BETWEEN x AND z est équivalente à y <= z AND x <= y Table COMMANDES (CNUM, CNOM, PNOM, QUANTITE)! Requête: Clients dont le nom commence par "C" SELECT CNOM WHERE CNOM LIKE C% Remarque: le littéral qui suit LIKE, doit être une chaîne de caractères éventuellement avec des caractères jokers (_, %). Conditions de sélection : IS NULL, IS NOT NULL, IN, NOT IN Table FOURNISSEUR (FNOM, STATUT, VILLE)! Requête: Fournisseurs dont lʼadresse est inconnu. FROM FOURNISSEUR WHERE VILLE IS NULL! Requête: Produits avec un coût de 100, de 200 ou de 300 WHERE PRIXA IN {100,200,300} Remarque : La condition x IN {a, b,, z} est équivalente à a OR x = b OR OR x = z. Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 11 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 12
4 3 Requêtes multi-tables Jointures Union Intersection Différence Le produit cartésien de 2 tables R et S est une table T ayant pour attributs la concaténation de ceux de R et S et dont les enregistrements (tuples) sont toutes les concaténations d'un tuple de R à un tuple de S : Ex : VINS (num, cru, millésime, degré) ; VITICULTEURS (nom, ville, PNOM, QUANTITE) ; VINS num cru millésime degré 110 corbière macon VITICULTEURS nom ville région nicolas poully bougogne martin bordeaux bordelais Produit cartésien VINVIT = VINS X VITICULTEURS VINVIT num cru millésime degré nom ville région 110 corbière nicolas poully bougogne 120 macon martin bordeaux bordelais 110 corbière martin bordeaux bordelais 120 macon nicolas poully bougogne Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 13 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 14 La jointure de 2 tables R et S est une table T obtenue à partir du produit cartésien des 2 tables R et S dans lequel on ne garde que les tuples qui respectent une condition définie Ex (équi-jointure) : VINS (num, cru, millésime, degré) ; VITICULTEURS (nom, ville, PNOM, QUANTITE) ; VINS nun cru millésime degré 120 bordeaux macon macon VITICULTEUR nom ville région nicolas bordeaux bordelais bernard saumur loire pierre macon bourgogne Jointure VINVITI = VINS VITICULTEUR avec condition «cru = ville» : VINVITI n cru millésime degré nom ville région 120 bordeaux nicolas bordeaux bordelais 200 macon pierre macon bourgogne 210 macon pierre macon bourgogne Soit les tables : COMMANDES (NUM, CNOM, PNOM, QUANTITE) FOURNITURE (PNOM, FNOM, PRIXA)! Requête: Nom, Prix dʼachat, Fournisseur des Produits commandés par Paul : En SQL de base : SELECT COMMANDES.PNOM, PRIXA, FNOM, FOURNITURE WHERE COMMANDES.PNOM = FOURNITURE.PNOM AND CNOM = PAUL En SQL2 : SELECT COMMANDES.PNOM, PRIXA, FNOM INNER JOINT FOURNITURE ON COMMANDES.PNOM = FOURNITURE.PNOM WHERE CNOM = PAUL Remarques : INNER est facultatif dans la plupart des SGBDR Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 15 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 16
5 Soit les tables : VINS n cru millés. deg. 120 bordeaux macon macon VITICULTEUR nom ville région nicolas bordeaux bordelais bernard saumur loire pierre macon bourgogne SELECT * FROM VINS INNER JOINT VITICULTEUR ON VINS.cru = VITICULTEUR.ville ; VINVITI n cru millés. deg. nom ville région 120 bordeaux nicolas bordeaux bordelais 200 macon pierre macon bourgogne 210 macon pierre macon bourgogne Tables : COMMANDES (CNUM, CNOM, PNOM, QUANTITE) FOURNITURE (PNOM, FNOM, PRIXA)! Requête: nom, prix dʼachat, fournisseur des Produits commandés par Paul En SQL de base : SELECT COMMANDES.PNOM, PRIXA, FNOM, FOURNITURE WHERE CNOM = PAUL AND COMMANDES.PNOM = FOURNITURE.PNOM On a une jointure naturelle car les attributs de jointure ont le même nom En SQL2 : SELECT COMMANDES.PNOM, PRIXA, FNOM NATURAL JOINT FOURNITURE WHERE CNOM = PAUL Remarque : Il est possible de restreindre ou préciser le ou les attributs de jointure avec USING PNOM Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 17 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 18 Soit les tables : CLIENT nocli nom COMMANDE nocde nocli date 121 DUVAL /5 253 LEROY /5 260 LANDRY /5 293 SANCHEZ /5 Jointure naturelle de CLIENT et COMMANDE (nocli de CLIENT = nocli de COMMANDE) : SELECT * FROM CLIENT NATURAL JOINT COMMANDE ;! Requête: Nom et Salaire des Employés gagnant plus que lʼemployé de numéro En SQL de base : SELECT E1.ENOM, E1.SAL FROM EMPLOYE E1, EMPLOYE E2 WHERE E2.EMPNO = AND E1.SAL > E2.SAL CLICDE nocli nom nocde date 121 DUVAL 10 5/5 253 LEROY 15 6/5 121 DUVAL 12 5/5 260 LANDRY 11 5/5 Remarques : E1 et E2 sont 2 instances différentes de EMPLOYE Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 19 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 20
6 Table COMMANDES (NUM, CNOM, PNOM, QUANTITE) Table DEPARTEMENT (DEPTNO, DNOM, LOC)! Requête: Produits qui coûtent plus que 1000 ou ceux qui sont commandés par Jules WHERE PRIXA >= 1000 UNION WHERE CNOM = Jules Remarque: lʼunion élimine les doublons Pour les garder on utilise lʼopération UNION ALL : le résultat contient chaque tuple a + b fois, où a et b est le nombre dʼoccurrences du tuple dans le 1 et le 2 SELECT.! Requête: Départements sans employés? EXCEPT FROM EMPLOYE Remarque: la différence ne fait pas partie du standard la différence élimine les doublons pour les garder on utilise lʼopération EXCEPT ALL : le résultat contient chaque tuple a - b fois, où a et b est le nombre dʼoccurrences du tuple dans la 1 et le 2 SELECT. Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 21 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 22 Table DEPARTEMENT (DEPTNO, DNOM, LOC)! Requête: Départements ayant des employés gagnant plus que et se trouvant à Paris? WHERE LOC = Paris INTERSECT FROM EMPLOYE WHERE SAL > Remarques : lʼintersection ne fait pas partie du standard lʼintersection élimine les doublons pour les garder on utilise lʼopération INTERSECT ALL : le résultat contient chaque n-uplet min(a, b) fois où a et b est le nombre dʼenregistrements dans le 1 et le 2 SELECT 4 Imbrication de requêtes Cas simples ANY ALL EXISTS Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 23 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 24
7 Table COMMANDES (NUM, CNOM, PNOM, QUANTITE) Table DEPARTEMENT (DEPTNO, DNOM, LOC)! Requête: Nom, prix et fournisseurs des Produits commandés par Paul? SELECT FOURNITURE.PNOM,PRIXA,FNOM,COMMANDES WHERE FOURNITURE.PNOM = COMMANDES.PNOM AND CNOM = PAUL la Jointure peut aussi sʼexprimer par 2 blocs imbriqués :,PRIXA,FNOM WHERE PNOM IN ( WHERE CNOM = PAUL ) la Différence peut aussi sʼexprimer par 2 blocs imbriqués! Requête: Départements sans employés? EXCEPT SELECT DISTINCT DEPTNO FROM EMPLOYE Equivalent à : WHERE DETPNO NOT IN (SELECT DISTINCT DEPTNO FROM EMPLOYE) Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 25 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 26 Table COMMANDES (NUM, CNOM, PNOM, QUANTITE)! Requête: Fournisseurs des Tuiles à un coût inférieur au coût maximum des Ardoises? WHERE PNOM = Tuile AND PRIX < ANY (SELECT PRIX WHERE PNOM = Ardoise ) Remarque: la condition < ANY (SELECT F FROM... ) est vraie ssi la comparaison >v est vraie au moins pour une valeur v du résultat du bloc (SELECT F FROM... ).! Requête: Nom, Coût et Fournisseur des Produits commandés par Paul, PRIX, FNOM WHERE PNOM = ANY ( FROM COMMANDE WHERE CNOM = PAUL ) Remarque: les prédicats IN et = ANY sont utilisés de la même façon. Table COMMANDES (NUM, CNOM, PNOM, QUANTITE)! Requête: Client ayant commandé la plus petite quantité de Tuiles SELECT CNOM FROM COMMANDE WHERE PNOM = Tuile AND QUANTITE <= ALL (SELECT QUANTITE FROM COMMANDE WHERE PNOM = Tuile ) Remarque: la condition <= ALL (SELECT F FROM... ) est vraie ssi la comparaison v est vraie pour toutes les valeurs v du résultat du bloc (SELECT F FROM... ). Table DEPARTEMENT (DEPTNO, DNOM, LOC)! Requête: Départements sans employés WHERE DETPNO NOT = ALL (SELECT DISTINCT DEPTNO FROM EMPLOYE) Remarque: les prédicats NOT IN et NOT = ALL sont utilisés de la même façon. Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 27 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 28
8 Table FOURNISSEUR (FNOM, STATUS, VILLE)! Requête: Fournisseurs qui fournissent au moins un produit FROM FOURNISSEUR WHERE EXISTS (SELECT * WHERE FNOM = FOURNISSEUR.FNOM) Remarque: la condition EXISTS (SELECT * FROM... ) est vraie ssi le résultat du bloc (SELECT F FROM... ) nʼest pas vide.! Requête: Fournisseurs qui ne fournissent aucun produit FROM FOURNISSEUR WHERE NOT EXISTS (SELECT * WHERE FNOM = FOURNISSEUR.FNOM) Remarque: la condition NOT EXISTS (SELECT * FROM... ) est vraie ssi le résultat du bloc (SELECT F FROM... ) est vide. 5 Fonctions de calculs et opérateurs dʼagrégation de SQL Fonction de calcul : MAX, MIN, AVG, SUM Opérations dʼagrégation : GROUP BY, HAVING, ORDER BY Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 29 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 30 La fonction COUNT(*) compte le nombre des tuples du résultat dʼune requête sans élimination des tuples doubles ni vérification des valeurs nulles. Dans le cas contraire on utilise la clause COUNT(UNIQUE ) :! Requête: Nombre de Fournisseurs de Paris SELECT COUNT(*) FROM FOURNISSEUR WHERE VILLE = Paris! Requête: Nombre de Fournisseurs qui fournissent actuellement des produits SELECT COUNT(DISTINCT FNOM)! Requête: Quantité totale de Tuiles commandées SELECT SUM (QUANTITE) WHERE PNOM = Tuile! Requête: Le prix des Tuiles qui sont le plus chères. SELECT MAX (PRIXA) WHERE PNOM = Tuiles ;! Requête: Prix dʼachat moyen de Tuiles fournies SELECT AVG (PRIXA) WHERE PNOM = Tuile ou SELECT SUM (PRIXA)/COUNT(PRIX) WHERE PNOM = Tuile! Requête: Fournisseurs des Tuiles au prix dʼachat moyen des Tuiles WHERE PNOM = Tuile AND PRIXA < (SELECT AVG(PRIX) WHERE PNOM = Tuile ) Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 31 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 32
9 La clause GROUP BY permet de préciser les attributs de partitionnement des tables déclarées dans la clause FROM, par exemple un regroupement des fournisseurs par ville :! Requête: Nombre de fournisseurs par ville SELECT VILLE, COUNT(FNOM) FROM FOURNISSEUR GROUP BY VILLE Base : Résultat : VILLE FNOM VILLE COUNT(FNOM) Paris DUVAL Paris 2 Paris DURAND Lyon 3 Lyon DUPONT Lyon LAFRANCE Lyon SMITH Les fonctions de calcul appliquées au résultat de regroupement sont directement indiquées dans la clause SELECT, par exemple le calcul de la moyenne se fait par produit obtenu au résultat après le regroupement :! Requête: Donner pour chaque produit fourni son coût moyen, AVG (PRIX) GROUP BY PNOM Résultat : PNOM AVG(PRIX) Tuile 10,5 Ardoise 9,8 La clause HAVING permet dʼéliminer des partitionnements, comme la clause WHERE élimine des tuples du résultat dʼune requête. Ex : on garde les produits dont le nombre des fournisseurs est 2. Ainsi des conditions de sélection peuvent être appliquées avant le calcul dʼagrégat (clause WHERE) mais aussi après (clause HAVING).! Requête: Produits fournis par 2 ou plus fournisseurs avec un coût supérieur de 100 WHERE PRIXA > 100 GROUP BY PNOM HAVING COUNT(*) >= 2 Avant la clause HAVING : Après la clause HAVING : PNOM FNOM PRIX PNOM FNOM PRIX Tuile Duval 15 Ardoise Durand 20 Ardoise Durand 20 Ardoise Dupont 25 Ardoise Dupont 25 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 33 Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 34 En général, le résultat dʼune requête SQL nʼest pas trié. Pour trier le résultat par rapport aux valeurs dʼun ou de plusieurs attributs, on utilise la clause ORDER BY : SELECT VILLE, FNOM, PNOM, FOURNISSEUR WHERE FOURNITURE.FNOM = FOURNISSEUR.FNOM ORDER BY VILLE, FNOM DESC => Le résultat est trié par les villes (ASC) et le nom des fournisseurs dans lʼordre inverse (DESC). Bernard ESPINASSE PEIP 2013 Séance 4 : Introduction au langage SQL 35
COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2
SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES
Plus en détail1 Introduction. 2 Le modèle relationnel. 3 Algèbre relationnelle 4 SQL. 5 Organisation physique des données 1/228
Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Plan du cours Les Bases de Données Rattrapages École Centrale de Paris Nicolas Travers Équipe Vertigo Laboratoire CEDRIC Conservatoire
Plus en détailLangage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes
Langage SQL (1) Sébastien Limet Denys Duchier IUT Orléans 4 septembre 2007 Notions de base qu est-ce qu une base de données? SGBD différents type de bases de données quelques systèmes existants Définition
Plus en détailLe Langage SQL version Oracle
Université de Manouba École Supérieure d Économie Numérique Département des Technologies des Systèmes d Information Le Langage SQL version Oracle Document version 1.1 Mohamed Anis BACH TOBJI anis.bach@isg.rnu.tn
Plus en détailLe langage SQL Rappels
Le langage SQL Rappels Description du thème : Présentation des principales notions nécessaires pour réaliser des requêtes SQL Mots-clés : Niveau : Bases de données relationnelles, Open Office, champs,
Plus en détailTD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009
TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009 Loïc Maisonnasse 1 Objectif Ce TD a pour objectif de vous familiariser avec le langage de requêtes SQL. Et de vous apprendre à écrire des requêtes SQL pour
Plus en détailLes bases de données
Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive
Plus en détailLangage SQL : créer et interroger une base
Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,
Plus en détailOptimisation SQL. Quelques règles de bases
Optimisation SQL Quelques règles de bases Optimisation des ordres SQL Page 2 1. QUELQUES RÈGLES DE BASE POUR DES ORDRES SQL OPTIMISÉS...3 1.1 INTRODUCTION...3 1.2 L OPTIMISEUR ORACLE...3 1.3 OPTIMISEUR
Plus en détail1 Introduction et installation
TP d introduction aux bases de données 1 TP d introduction aux bases de données Le but de ce TP est d apprendre à manipuler des bases de données. Dans le cadre du programme d informatique pour tous, on
Plus en détail16H Cours / 18H TD / 20H TP
INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES 16H Cours / 18H TD / 20H TP 1. INTRODUCTION Des Fichiers aux Bases de Données 2. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES 2.1. INTRODUCTION AUX SYSTEMES DE GESTION DE BASES
Plus en détailCours SQL. Base du langage SQL et des bases de données
Cours SQL Base du langage SQL et des bases de données Auteur Tony Archambeau Site web http://sql.sh Date 24 mai 2014 Licence Mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution
Plus en détailSQL Historique 1982 1986 1992
SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse
Plus en détailECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ;
RÈGLES A SUIVRE POUR OPTIMISER LES REQUÊTES SQL Le but de ce rapport est d énumérer quelques règles pratiques à appliquer dans l élaboration des requêtes. Il permettra de comprendre pourquoi certaines
Plus en détailIntroduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière
Plus en détailBases de données relationnelles
Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses
Plus en détail1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5
1. Qu'est-ce que SQL?... 2 2. La maintenance des bases de données... 2 2.1 La commande CREATE TABLE... 3 2.2 La commande ALTER TABLE... 4 2.3 La commande CREATE INDEX... 4 3. Les manipulations des bases
Plus en détail1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES
Dossier G11 - Interroger une base de données La base de données Facturation contient tout un ensemble d'informations concernant la facturation de la SAFPB (société anonyme de fabrication de produits de
Plus en détailPlan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD
Plan Bases de Données L3 Info Céline Rouveirol 2010-2011 Bases de Données 1 / 77 Sources des transparents Bases de Données 2 / 77 Bases de SQL - M.P. Dorville/F. Goasdoué, LRI, Université Paris Sud - V.
Plus en détail14/04/2014. un ensemble d'informations sur un sujet : exhaustif, non redondant, structuré, persistant. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble.
Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble Le 10/04/2014 Base de Données (BD) : une grande quantité de données, centralisées ou non, servant pour les besoins d'une ou plusieurs applications, interrogeables et modifiables
Plus en détailVincent Augusto 2010-2011
le des Systèmes Vincent Augusto École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne 2010-2011 Un 1/73 le des Un 2/73 1 2 3 4 le 5 6 7 8 Un le des Un 3/73 Contenu du cours : Techniques pour l analyse
Plus en détailSystèmes de Gestion de Bases de Données
Systèmes de Gestion de Bases de Données Luiz Angelo STEFFENEL DUT Informatique 2ème année IUT Nancy Charlemagne Vues Vue : une table virtuelle de la base de données dont le contenu est défini par une requête
Plus en détailInitiation à SQL. Le langage de communication avec une base de données relationnelles. Application avec PostgreSQL. Nathalie Camelin 2011/2012
Initiation à SQL Le langage de communication avec une base de données relationnelles Application avec PostgreSQL Nathalie Camelin 2011/2012 Université du Maine Institut Claude Chappe D'après Levy Estève
Plus en détailCours 3. Développement d une application BD. DBA - Maîtrise ASR - Université Evry
Cours 3 Développement d une application BD 1 Plan du cours Gestion de la sécurité des données Optimisation des schémas de bases via la dénormalisation Utilisation de vues Placement du code applicatif dans
Plus en détailA QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès
Plus en détailDurée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants
ÉPREUVE E5 : ANALYSE DE GESTION ET ORGANISATION DU SYSTÈME D INFORMATION Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants Page de garde... p 1 Présentation de l entreprise...
Plus en détailIntégrité des données
. Contraintes d intégrité : Définition et objectif Intégrité des données Définition des contraintes Vérification des contraintes Contrainte d'intégrité : propriété sémantique que doivent respecter les
Plus en détailLangage propre à Oracle basé sur ADA. Offre une extension procédurale à SQL
Cours PL/SQL Langage propre à Oracle basé sur ADA Offre une extension procédurale à SQL PL/SQL permet d utiliser un sous-ensemble du langage SQL des variables, des boucles, des alternatives, des gestions
Plus en détailIntroduction aux Bases de Données 2004/2005
Introduction aux Bases de Données 2004/2005 Chapitre 6: Le langage SQL Ecole Nationale Supérieur de Physique de Strasbourg Christian Wolf christian.wolf@ensps.u-strasbg.fr 6.1 Stockage physique Film numfil
Plus en détailINTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié
INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié À l'origine de l'informatique, le stockage d'information se faisait sur cartes perforées. Ces supports pauvres ne permettaient pas de définir la structuration
Plus en détailMySQL / SQL EXEMPLES
MySQL_exemples_janv04_mpT EXEMPLES 1 MySQL / SQL EXEMPLES Typologie du langage Il est possible d'inclure des requêtes SQL dans un programme écrit dans un autre langage (en langage C par exemple), ainsi
Plus en détailCours 4 : Agrégats et GROUP BY
Cours 4 : Agrégats et GROUP BY Agrégat Fonction qui effectue un calcul sur l ensemble des valeurs d un attribut pour un groupe de lignes Utilisation dans une clause SELECT ou dans une clause HAVING 3 types
Plus en détailNFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013
NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée
Plus en détailIntégrité sémantique dans les bases de données relationnelles
Intégrité sémantique dans les bases de données relationnelles 1 - Intégrité sémantique Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev. 2013
Plus en détailA QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès
Plus en détailBases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL. Catalin Dima
Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL Catalin Dima Requêtes SQL et langage naturel Énoncés en langage naturel. Traduction en SQL? Correspondance entre syntagmes/phrases et opérations
Plus en détailExemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions
Exemple accessible via une interface Web Une base de données consultable en ligne : Bases de données et systèmes de gestion de bases de données The Trans-atlantic slave trade database: http://www.slavevoyages.org/tast/index.faces
Plus en détailCours SGBD 1. Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles
Cours SGBD 1 Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles SUPPORT DE COURS IUT de Nice Département INFORMATIQUE IUT de Nice - Cours SGBD1 1 Plan Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Chapitre 4
Plus en détailINTRODUCTION AU DATA MINING
INTRODUCTION AU DATA MINING 6 séances de 3 heures mai-juin 2006 EPF - 4 ème année - Option Ingénierie d Affaires et de Projets Bertrand LIAUDET TP DE DATA MINING Le TP et le projet consisteront à mettre
Plus en détailEntrepôt de données : Extensions du langage SQL (SQL-3/SQL-99) pour lʼolap (7.1)
Entrepôt de données : Extensions du langage SQL (SQL-3/SQL-99) pour lʼolap (7.1) Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Plan 1. Evolution
Plus en détailBases de données Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE
Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE POLYTECH Université d Aix-Marseille odile.papini@univ-amu.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bd.html Plan du cours 1 Introduction 2 Identificateurs
Plus en détailLE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION
LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION Les serveurs de données relationnels présentent aujourd hui une interface externe sous forme d un langage de recherche et mise à jour, permettant de spécifier les ensembles
Plus en détailFileMaker 13. Guide de référence SQL
FileMaker 13 Guide de référence SQL 2013 FileMaker, Inc. Tous droits réservés. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, Californie 95054 FileMaker et Bento sont des marques commerciales de
Plus en détailModule Administration BD Chapitre 1 : Surcouche procédurale dans les SGBDS
Module Administration BD Chapitre 1 : Surcouche procédurale dans les SGBDS 1. Introduction Nous allons aborder la notion de surcouche procédurale au sein des SGBDS relationnels tels que Oracle (PLSQL)
Plus en détailLa présente publication est protégée par les droits d auteur. Tous droits réservés.
Editeur (Medieninhaber/Verleger) : Markus Winand Maderspergerstasse 1-3/9/11 1160 Wien AUSTRIA Copyright 2013 Markus Winand La présente publication est protégée par les droits d auteur.
Plus en détailLe Langage De Description De Données(LDD)
Base de données Le Langage De Description De Données(LDD) Créer des tables Décrire les différents types de données utilisables pour les définitions de colonne Modifier la définition des tables Supprimer,
Plus en détailISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL
ISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL Jean-Marie Pécatte jean-marie.pecatte@iut-tlse3.fr 16 novembre 2006 ISIS - Jean-Marie PECATTE 1 Valeur de clé
Plus en détailSQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0
2013 SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0 Table des matières Signalétique... 2 1 Les bases du SQL... 3 2 SQL server... 6 2 Références des exercices...21 DEHECQ Olivier
Plus en détailTP Contraintes - Triggers
TP Contraintes - Triggers 1. Préambule Oracle est accessible sur le serveur Venus et vous êtes autorisés à accéder à une instance licence. Vous utiliserez l interface d accés SQL*Plus qui permet l exécution
Plus en détailINSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres.
INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES Durée : 1h30 Date : 17/05/2006 Coordonnateurs : Amel Bouzeghoub et Bruno Defude Documents autorisés : ceux distribués en cours Avertissements
Plus en détailBases de Données. Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre
Bases de Données Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre Synthèse : conception de BD langage de modélisation famille de SGBD SGBD Analyse du
Plus en détailBases de données avancées Introduction
Bases de données avancées Introduction Dan VODISLAV Université de Cergy-Pontoise Master Informatique M1 Cours BDA Plan Objectifs et contenu du cours Rappels BD relationnelles Bibliographie Cours BDA (UCP/M1)
Plus en détailBases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion
III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation
Plus en détailDurée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants
ÉPREUVE E5 : ANALYSE DE GESTION ET ORGANISATION DU SYSTÈME D INFORMATION Durée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants Page de garde... p 1 Présentation
Plus en détailMODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE
MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE Openoffice Base est un SGBDR : Système de Gestion de Base de Données Relationnelle. L un des principaux atouts de ce logiciel est de pouvoir gérer de façon efficace et rapide
Plus en détailTD n 10 : Ma première Base de Données
TD n 10 : Ma première Base de Données 4 heures Rédigé par Pascal Delahaye 11 mars 2015 Le but de ce TD est de découvrirles principales fonctions d OpenOffice Base, le systèmede gestion de bases de données
Plus en détailOlivier Mondet http://unidentified-one.net
T-GSI Ch.4 Le Langage SQL LDD, LCD Cet exercice guidé reprend le plan suivis lors de l intervention de formation faite pour l académie de Versailles. L objectif principal visait en la présentation du langage
Plus en détailSupport de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000. Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1.
Support de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000 Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1.1 du 29/04/05 CHAPITRE 0 : INTRODUCTION...4 I) Objectifs...4 II) Certification Microsoft...4
Plus en détailCorrigés détaillés des exercices
Corrigés détaillés des exercices Diagramme des tables objet La figure suivante vous aidera dans la compréhension des manipulations des objets de la base. Client_type Client num nom adresse {telephone_vry}
Plus en détailGestion des transactions et accès concurrents dans les bases de données relationnelles
Gestion des transactions et accès concurrents dans les bases de données relationnelles Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev.
Plus en détailStructured Query Language
Informatique S6 3A Structured Query Language PostgreSQL Alexis NEDELEC LISYC EA 3883 UBO-ENIB-ENSIETA Centre Européen de Réalité Virtuelle Ecole Nationale d Ingénieurs de Brest enib c 2007 nedelec@enib.fr
Plus en détailBases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7
Bases de données Yamine AIT AMEUR INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7 Première partie Introduction 1 Généralités et notions de base Première partie Introduction 1 Généralités
Plus en détailComprendre les bases de données
Comprendre les bases de données Auteur : Hervé LEFEBVRE 9 mars 2002 Version compilée des articles parus sur , ce document reprends l introduction à Postgresql
Plus en détailPHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1
PHP 5 La base de données MySql A. Belaïd 1 Base de données C est quoi une base de données? Une base de données contient une ou plusieurs tables, chaque table ayant un ou plusieurs enregistrements Exemple
Plus en détailIFT3030 Base de données. Chapitre 2 Architecture d une base de données
IFT3030 Base de données Chapitre 2 Architecture d une base de données Plan du cours Introduction Architecture Modèles de données Modèle relationnel Algèbre relationnelle SQL Conception Fonctions avancées
Plus en détailLe langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD
Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD 1 SQL : Introduction SQL : Structured Query Langage langage de gestion de bases de donn ees relationnelles pour Définir les données (LDD) interroger
Plus en détailPartie II Cours 3 (suite) : Sécurité de bases de données
Partie II Cours 3 (suite) : Sécurité de bases de données ESIL Université de la méditerranée Odile.Papini@esil.univ-mrs.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/ssi.html Plan du cours 1 Introduction
Plus en détailCREATION WEB DYNAMIQUE
CREATION WEB DYNAMIQUE IV ) MySQL IV-1 ) Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requêtes vers les bases de données relationnelles. Le serveur de
Plus en détailFORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL
FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL Cette création est mise à disposition selon le Contrat Paternité-Pas d'utilisation Commerciale-Partage des Conditions Initiales à l'identique 2.0
Plus en détailSUPPORT SQL. Thierry GRANDADAM
SUPPORT SQL Thierry GRANDADAM TABLE DE MATIERES 1. PRESENTATION DE SQL...1 1.1. Historique...1 1.2. Mise en œuvre...1 1.3. Les versions...1 2. LES RESEAUX...2 2.1. Les différentes familles...2 2.2. Définition
Plus en détailBases de données et sites WEB
Bases de données et sites WEB Cours2 : Sécurité et contrôles d accès Anne Doucet 1 Authentification Autorisation Privilèges Rôles Profils Limitations de ressources Plan Audit Contrôle d accès via les vues
Plus en détailBases de données Oracle Virtual Private Database (VPD) pour la gestion des utilisateurs d applications
Bases de données Oracle Virtual Private Database (VPD) pour la gestion des utilisateurs d applications P.-A. Sunier, HEG-Arc Neuchâtel avec le concours de J. Greub pierre-andre.sunier@he-arc.ch http://lgl.isnetne.ch/
Plus en détailPHP. Bertrand Estellon. 26 avril 2012. Aix-Marseille Université. Bertrand Estellon (AMU) PHP 26 avril 2012 1 / 214
PHP Bertrand Estellon Aix-Marseille Université 26 avril 2012 Bertrand Estellon (AMU) PHP 26 avril 2012 1 / 214 SQLite et PDO Base de données SQLite et PDO SQLite écrit les données relatives à la base dans
Plus en détailclef primaire ; clef étrangère ; projection ; restriction ; jointure ; SQL ; SELECT ; FROM ; WHERE
Cas Neptune hôtel Base de données et langage SQL Propriété Intitulé long Formation concernée Matière Notions Transversalité Présentation Description Neptune Hôtel. L interrogation d une base de données
Plus en détailCompétences Business Objects - 2014
Compétences Business Objects - 2014 «Mars-Juin 2014. Réf : Version 1 Page 1 sur 34 Sommaire CONTEXTE DE LA REMISE A NIVEAU EN AUTOFORMATION... 3 1. MODELISATION... 4 1.1 DESCRIPTION FONCTIONNEL DE L'APPLICATION
Plus en détailChapitre 1. 1. Introduction : Notion de Bases de données. 2. Définition : BD Répartie. 3. Architecture des SGBD. 4. Conception des bases réparties
Université du Havre MASTER MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE-Option SIRES 2010/2011 COURS BASES DE DONNEES REPARTIES Nakechbandi M., LITIS, Email : nakech@free.fr Chapitre 1 1. Introduction : Notion de Bases
Plus en détailSystème de Gestion de Bases de Données Relationnelles. MySQL. Youssef CHAHIR
Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles MySQL Youssef CHAHIR 1 PLAN Introduction Démarrer MySQL Syntaxe de MySQL Types des attributs Identificateurs Effectuer des requêtes Fonctions de MySQL
Plus en détailTP3 : Creation de tables 1 seance
Universite de Versailles IUT de Velizy - Algorithmique 2005/2006 TP3 : Creation de tables 1 seance Objectif : Creation et modication de tables dans une base de donnees. Avant de commencer ce TP, terminer
Plus en détailLes bases fondamentales du langage Transact SQL
Les bases fondamentales du langage Transact SQL Version 1.0 Grégory CASANOVA James RAVAILLE http://blogs.dotnet-france.com/jamesr 2 Les bases fondamentales du langage Transact SQL Sommaire 1 Introduction...
Plus en détailJava et les bases de données: JDBC: Java DataBase Connectivity SQLJ: Embedded SQL in Java. Michel Bonjour http://cuiwww.unige.
: JDBC: Java DataBase Connectivity SQLJ: Embedded SQL in Java Michel Bonjour http://cuiwww.unige.ch/~bonjour Plan JDBC: API bas niveau pour l accès aux BD (SQL) - Introduction - JDBC et : Java, ODBC, SQL
Plus en détailTP base de données SQLite. 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : 2 Définir une base de donnée avec SQLite Manager
TP base de données SQLite 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : La plupart des logiciels de gestion de base de données fonctionnent à l aide d un serveur. Ils demandent donc une installation
Plus en détailSupport de cours «SGBD»
Direction Générale Institut Supérieur des Des Etudes Technologiques Etudes ******** DGET ******* Technologiques du Kef Support de cours «SGBD» Réalisé par : BOUKCHIM Mosaab (AT-Iset de Kef) HOSNI Anis
Plus en détailChapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL)
Chapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL) Un modèle de données définit un mode de représentation de l information selon trois composantes : 1. Des structures de données. 2. Des contraintes qui permettent
Plus en détailSOMMAIRE. Travailler avec les requêtes... 3
Access Les requêtes SOMMAIRE Travailler avec les requêtes... 3 A) Créer une requête sélection en mode QBE... 3 B) Exécuter une requête à partir du mode Modifier (QBE)... 3 C) Passer du mode Feuille de
Plus en détailInterpréteur d algèbre relationnelle
Universite de Mons-Hainaut Faculté des Sciences Interpréteur d algèbre relationnelle Olivier Christiaen UMH-LIG1 Directeur du projet : M. Jef Wijsen Année académique 2003-2004 Première licence en informatique
Plus en détailBTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013
BTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013 TS2 CGO 7 mars 2013 2 heures Aucun document autorisé Calculatrice autorisée Nota : Il vous est demandé d apporter un soin particulier à la présentation de
Plus en détailBases de données. Mihaela Mathieu
Bases de données 2004-2005 Mihaela Mathieu mathieu@emse.fr Objectifs : comprendre et maîtriser les fonctions d un SGBD relationnel (Oracle et MySQL) connaître le langage SQL savoir développer une application
Plus en détailORACLE 10G DISTRIBUTION ET REPLICATION. Distribution de données avec Oracle. G. Mopolo-Moké prof. Associé UNSA 2009/ 2010
ORACLE 10G DISTRIBUTION ET REPLICATION Distribution de données avec Oracle G. Mopolo-Moké prof. Associé UNSA 2009/ 2010 1 Plan 12. Distribution de données 12.1 Génération des architectures C/S et Oracle
Plus en détail1 Modélisation d une base de données pour une société de bourse
IN306 : Corrigé SID Christophe Garion 18 octobre 2010 Ce document est un corrigé succinct de l examen du module IN306. 1 Modélisation d une base de données pour une société de bourse Une
Plus en détailRésumé S Q L. Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free.
Résumé S Q L Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free.fr/ Toute reproduction, même partielle, par quelque procédé que ce soit,
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours Bilan : Des vues à PL/SQL corrigé Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Cas exemple 2 Les tables... 3 Vues et index 4 Privilèges 5 Fonctions
Plus en détailChapitre 11 Bases de données
L'informatique au lycée Chapitre 11 http://ow.ly/3pd8f Chapitre 11 Bases de données Une base de données (BD) est un ensemble structuré d'informations. Dans le langage courant, le terme peut désigner toute
Plus en détailOpenPaaS Le réseau social d'entreprise
OpenPaaS Le réseau social d'entreprise Spécification des API datastore SP L2.3.1 Diffusion : Institut MinesTélécom, Télécom SudParis 1 / 12 1OpenPaaS DataBase API : ODBAPI...3 1.1Comparaison des concepts...3
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours 12 : Concurrence d accès Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Accès concurrents Définitions Verrous Collisions Niveaux de cohérence Blocage
Plus en détailMysql. Les requêtes préparées Prepared statements
Mysql Les requêtes préparées Prepared statements Introduction Les prepared statements côté serveur sont une des nouvelles fonctionnalités les plus intéressantes de MySQL 4.1 (récemment sorti en production
Plus en détailMysql avec EasyPhp. 1 er mars 2006
Mysql avec EasyPhp 1 er mars 2006 Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requètes vers les bases de données relationnelles. Il en reprend la syntaxe
Plus en détailAnnée Universitaire 2009/2010 Session 2 de Printemps
Année Universitaire 2009/2010 Session 2 de Printemps DISVE Licence PARCOURS : CSB4 & CSB6 UE : INF 159, Bases de données Épreuve : INF 159 EX Date : Mardi 22 juin 2010 Heure : 8 heures 30 Durée : 1 heure
Plus en détail