x I x a+ x>a x b x<b f(a+) = f(a), f(b ) = f(b).
|
|
- Jean-Baptiste Leroy
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 ½ ÆÓØ ÓÙÖ Ð³ÁËÁÅ ÔÖ Ñ Ö ÒÒ ØØÔ»»ÛÛÛ Ñ Ö» Ð ÓÖ Ò ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ø Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð ÐÐ Ä ÓÖ Ò ½ Ö ÚÖ Ö ¾¼½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ¾ ½½ ÓÒØ ÒÙ Ø ¾ ½¾ ÆÓØ Ø ÓÒ Ä Ò Ù o Ø O ½ Ö Ú Ø ÓÒ ½ Ö Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ Ù Ø Ø ÓÑÔÓ ½ Ì ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ò R ½ ÈÖ Ñ Ø Ú Ø ÒØ Ö Ð ½½ ½ Ö Ú Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ ½ ½ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ³ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ ½ ½ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ ½ ½ ½ Ò Ø ÓÒ ½ ½ ¾ ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ú Ö Ø ÒØ Ö Ð ½ ½ ÓÖÓÐÐ Ö ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ú o Ø O ½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ½ ¾½ ÓÒØ ÒÙ Ø ½ ¾¾ Ö Ú Ø ÓÒ ½ ¾¾½ Ö Ú Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ½ ¾¾¾ ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ð Ö ÒØ ÐÐ Ö ÒØ ½ ¾ ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ ÓÑ ØÖ ÕÙ Ù Ö ÒØ ¾½ ¾ ½ Ò Ø ÖÑ ÔÐÙ Ö Ò Ô ÒØ ¾½ ¾ ¾ Ò Ø ÖÑ ÒÓÖÑ Ð Ù Ö Ô ¾¾ ¾ Ê Ð Ö Ú Ø ÓÒ ¾ ¾ Ì ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò ¾ ¾ Ö Ú ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ Ò Ø ÓÖ Ñ Ë Û ÖÞ ¾ ¾ Ä Ú Ö Ð Ñ Ù Ø ÒÓØ Ø ÓÒ ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ i ¾ ¾ ½ ÈÖ Ñ Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÓÙ Ö ¾ ¾ ¾ Ë ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÓÙ Ö ¾ ¾ Ä Ú Ö Ð Ñ Ù Ø ÒÓØ Ø ÓÒ i ¾ ¾ ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ò R n ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ú ØÓÖ ÐÐ ¼ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ø ÓÒØ ÒÙ Ø ¼ ¾ Ö Ú Ø ÓÒ Ø Ñ ØÖ Ó ÒÒ ½ ÓÑÔÓ Ø ÓÒ Ø Ö Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ Ù Ø Ó ÒÒ ¾ Ì ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò R n Ì ÓÖ Ñ Ù ÔÓ ÒØ Ü Ò Ì ÓÖ Ñ ³ ÒÚ Ö ÓÒ ÐÓ Ð Ì ÓÖ Ñ ÓÒØ ÓÒ ÑÔÐ Ø ¾ ½ ÓÒØ ÓÒ R n R R ¾ ½½ ÓÙÖ Ò Ú Ù ½¾ ÓÒØ ÓÒ R R R ½ ÓÒØ ÓÒ R n R R ¾ ÓÒØ ÓÒ R n R m R m ¾½ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ÓÒØ ÓÒ R n R m R ¾¾ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ÓÒØ ÓÒ R n R m R p ¾ ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÒØ ÓÒ R n R m R m
2 ¾ ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð ½ Ò Ø ÓÒ Ø Ö ÙÐØ Ø ½½ Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð ½¾ ÓÓÖ ÓÒÒ ÔÓÐ Ö ¼ ½ ÓÓÖ ÓÒÒ ÝÐ Ò Ö ÕÙ ½ ½ ÓÓÖ ÓÒÒ Ô Ö ÕÙ ½ ¾ Ü ÑÔÐ ÓÖÑÙÐ Ò Ñ ÒØ ½ Ê ÔÔ Ð Ò Ñ ÒØ Ú Ø ÙÖ ¾ Ê ÔÔ Ð Ò Ñ ÒØ ÓÓÖ ÓÒÒ ÓÑÔÐ Ñ ÒØ ½ Å ØÖ Ó ÒÒ Ø ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ ¾ ËÝ Ø Ñ ÓÓÖ ÓÒÒ Ð Ò ÓÓÖ ÓÒÒ Ù Ý Ø Ñ ÓÓÖ ÓÒÒ Ä Ö Ú Ò Ð ÒÓÙÚ ÐÐ ÓÓÖ ÓÒÒ Ä Ö Ú ÓÒ Ò Ð ÒÓÙÚ ÐÐ ÓÓÖ ÓÒÒ Ø Ð Ð ÔÐ Ò ½ ÓÖÑÙÐ Ò Ñ ÒØ ½ ÓÖÑÙÐ Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð Ò Ð Ù Ý Ø Ñ ÓÓÖ ÓÒÒ ¾ Ä Ö ÒØ Ò Ð ÓÓÖ ÓÒÒ Ú Ö Ò Ø ÖÓØ Ø ÓÒÒ Ð Ò Ð ÒÓÙÚ ÐÐ ÓÓÖ ÓÒÒ ½¼ ÒÒ Ü Ö ÔÔ Ð ÓÖÑÙÐ ØÖ ÓÒÓÑ ØÖ ÕÙ ½½ ÒÒ Ü ÕÙ ÐÕÙ ÒØ Ö Ð ½¾ ÒÒ Ü ÕÙ ÐÕÙ Ö Ú Ø ÔÖ Ñ Ø Ú µ Ù Ù ÐÐ ¼ ¼ ½ ½ ÒÒ Ü Ö Ò ÔÓÐÝÒÑ Ö Ø ¾ Ê Ö Ò Ð Ó Ö Ô ÕÙ ½ ½½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ÓÒØ ÒÙ Ø ÇÒ ÓÒ Ö ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ I R I гÙÒ ÓÖÑ Ù Ú ÒØ ], [(= R ],b[ ],b] ]a, [ [a, [ ]a,b[ [a,b[ ]a,b] [a,b] Ó a Ø b ÓÒØ ÙÜ Ö Ð Ø Ð ÕÙ a < b Ò Ð ÕÙ ØÖ ÖÒ Ö µ Ò Ø ÓÒ ½½ ËÓ Ø f : I R Ø x 0 I ÐÓÖ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò x 0 lim f(x = f(x 0 Ò R. x I x x 0 ½½µ ÉÙ Ò ÓÒ Ö Ø x x 0 ÓÒ ÓÙ ¹ ÒØ Ò Ò Ö ÕÙ x I ÒÓÒ f(x Ò³ ÙÖ Ø Ô Ò ÓÒ Ò ÔÖ Ö ÔÐÙ x I Ò Ð Ù Ø ÓÒ Ö Ö ÑÔÐ Ñ ÒØ lim x x0 f(x = f(x 0 Ø ÇÒ Ö ÔÔ ÐÐ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ lim f(x x a+ lim f(x x b = lim x>a x b = lim x<b x b f(x ÒÓØ = f(a+, f(x ÒÓØ = f(b. Ø Ð Ò Ø ÓÒ ÓÒÒ Ô Ö ½½µ ÓÒØ ÒØ Ð Ò Ø ÓÒ Ð ÓÒØ ÒÙ Ø ÖÓ Ø Ø Ù I = [a,b] f Ø ÓÒØ ÒÙ ÖÓ Ø Ò a f(a+ = f(a, Ø f Ø ÓÒØ ÒÙ Ù Ò b f(b = f(b.
3 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R Ä ÓÒØ ÒÙ Ø Ò x 0 ³ Ö Ø Ù Ú Ð Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ. Ò Rµ lim f(x f(x 0 = 0. x x 0 0 ½¾µ Ø Ò Ø ÖÑ ÕÙ ÒØ Ø ÙÖ f ÓÒØ ÒÙ Ò x 0 ³ Ö Ø ε > 0, η > 0, x I : x x 0 < η = f(x f(x 0 < ε, ÕÙ ³ ÒÓÒ Ò Ö Ò Ò x 0 ÔÓÙÖ ØÓÙØ ε > 0 ÓÙ ¹ ÒØ Ò Ù Ù Ô Ø Ø Ó Ø¹ Ð µ Ð Ü Ø η > 0 ÕÙ Ô Ò ε Ø x 0 µ Ø Ð ÕÙ ÕÙ x Ú Ö x x 0 < η ÓÒ f(x f(x 0 < ε ÓÙ ÒÓÖ Ò x 0 ÔÓÙÖ ØÓÙØ ε > 0 ÓÙ ¹ ÒØ Ò Ù Ù Ô Ø Ø Ó Ø¹ Ð µ Ð Ü Ø η > 0 ÕÙ Ô Ò ε Ø x 0 µ Ø Ð ÕÙ ÕÙ x Ø Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ ]x 0 η,x 0 +η[ ÓÒ f(x Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ ]f(x 0 ε,f(x 0 +ε[ Ò Ø ÓÒ ½¾ f Ø ÓÒØ ÒÙ Òx 0 f Ò³ Ø Ô ÓÒØ ÒÙ Ò x 0 lim x x0 f(x f(x 0 ÇÙ ÒÓÖ ε > 0, η > 0, x I ØÕ x x 0 < η Ø f(x f(x 0 ε. Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ Ø ÕÙ f : I R Ø ÓÒØ ÒÙ Ò I f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x I Ð ³ Ö Ø x I, ε > 0, η > 0 : x I, x x < η = f( x f(x < ε. Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ ÔÔ ÐÐ C 0 (I;R г Ò Ñ Ð ÓÒØ ÓÒ ÓÒØ ÒÙ f : I R ÕÙ³ÓÒ ÒÓØ ÑÔÐ Ñ ÒØ C 0 ÐÓÖ ÕÙ³ Ð Ò³Ý Ô ÓÒ Ù ÓÒ ÔÓ Ð Ì ÓÖ Ñ ½ Ú Ð ÙÖ ÒØ ÖÑ Ö µ ËÓ Ø f : I R ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÒØ ÒÙ Ò I Ó Ø a Ø b ÙÜ ÔÓ ÒØ I Ø Ð ÕÙ a < b ÐÓÖ f(a < f(b ÓÒ y 0 ]f(a,f(b[, x 0 ]a,b[, f(x 0 = y 0, ½ µ Ø f(a > f(b Ñ Ñ Ö ÙÐØ Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ y 0 ]f(b,f(a[ Á f Ø ÓÒØ ÒÙ ÐÓÖ ØÓÙØ Ú Ð ÙÖ ÓÑÔÖ ÒØÖ f(a Ø f(b Ø ØØ ÒØ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö f Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ I ÐÓÖ f(i Ø ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ ÚÓ Ö Ð³ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ [m,m] ]m,m] [m,m[ ÓÙ ]m,m[ Ó m = inf x I f(x Ø M = sup x I f(x ÈÖ ÙÚ ËÙÔÔÓ ÓÒ f(a < f(b ÒÓÒ ÓÒ ØÖ Ú ÐÐ Ú Ð ÓÒØ ÓÒ fµ ËÓ Ø y 0 ]f(a,f(b[ Ó Ø S = {x ]a,b[ : f(x < y 0 } Ý ÒØ S [a,b] ÓÒ Ò Ø c [a,b] ÓÑÑ Ø ÒØ Ð ÓÖÒ ÙÔ Ö ÙÖ S x S ÐÓÖ x c Ø x > c ÐÓÖ f(x y 0 ÇÒ ÓÑÑ Ò Ô Ö Ö Ñ ÖÕÙ Ö ÕÙ c Ú Ö a<c<b Ò Ø ÑÓÒØÖÓÒ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÕÙ c a Ñ Ñ Ö ÓÒÒ Ñ ÒØ ÔÓÙÖ c bµ ÒÓÒ c = a Ø ÐÓÖ Ô Ö Ò Ø ÓÒ c ÔÓÙÖ ØÓÙØ x ]a,b[ ÓÒ f(x y 0 > f(a Å ÐÓÖ lim x a+ f(x y 0 > f(a Ø f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò a ÓÒØÖ Ö Ð³ ÝÔÓØ f ÓÒØ ÒÙ Ò a ÓÒ c = a Ø ÑÔÓ Ð ÓÒ c > a ³Ó ØÖÓ ÔÓ Ð ½¹ ËÓ Ø f(c = y 0 Ø Ð Ø ÓÖ Ñ Ø ÑÓÒØÖ ¾¹ ËÓ Ø f(c < y 0 Ñ f Ø ÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò c ÓÒ lim x c f(x = f(c Ø Ô Ö Ò Ø ÓÒ c lim x c+ f(x y 0 > f(c ³ Ø ÙÖ ³Ó f(c y 0 ¹ ËÓ Ø f(c > y 0 Å Ñ Ñ Ö ³ Ø ÑÔÓ Ð Ë ÙÐ Ð ½¹ Ø ÔÓ Ð ³Ó ½ µ ÇÒ Ò Ù Ø ÕÙ f(i Ø ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ Ò Ø y,y ÓÒØ ÙÜ ÔÓ ÒØ f(i Ð Ü Ø x,x I ØÕ f(x = y Ø f(x = y ÐÓÖ ØÓÙØ ÔÓ ÒØ Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ [y,y ] Ø Ò f(i ½ µ Ø f(i ]m,m[ Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ Ø ÕÙ f : I R Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò I Ð ÓÒØ ÒÙ Ø f Ñ ÙÖ Ò Ô Ò ÑÑ ÒØ ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ Òµ x ε > 0, η ε > 0 : x, x I, x x < η ε = f( x f(x < ε. ÇÒ Ò Ô ÙØ Ô ÜÔÖ Ñ Ö Ð³ÙÒ ÓÖÑ ÓÒØ ÒÙ Ø Ò Ø ÖÑ Ð Ñ Ø µ ÓÒ η Ò Ô Ò ÕÙ ε Ô x ÔÓÙÖ ØÓÙØ ε Ð Ü Ø η Ø Ð ÕÙ ÕÙ x Ø x Ú Ö ÒØ x x < η ε ÓÒ f( x f(x < ε
4 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½ Ë f Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÙÖ I ÐÐ Ø ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x I Ä Ö ÔÖÓÕÙ Ø Ù Ð Ü Ø ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ I R Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÒØ ÒÙ f : I R Ø ÐÐ ÕÙ f Ò³ Ø Ô ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÈÖ ÙÚ ÇÒ ÙÔÔÓ f ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò I ËÓ Ø x I ÐÓÖ Ð³ÙÒ ÓÖÑ ÓÒØ ÒÙ Ø ÓÒÒ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ε > 0, η ε > 0 : x I, x x < η ε = f( x f(x < ε Á f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò x Ä Ö ÔÖÓÕÙ Ø Ù ÔÖ Ò Ö f : x ]0,] x ØØ ÓÒØ ÓÒ Ø Ò Ö ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ ]0,] Ñ ÐÐ Ò³ Ø Ô ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò ]0,] Ò Ø ε > 0 ÓÒ ÔÖ Ò ε = Ø Ð ÕÙ η > 0 x > 0 Ø y > 0 ÚÓ Öx = min(η, Ø y = x Ø ÓÒ Ð Ó x y < η Ø f(x f(y ε Ö x y = min( η, Ø f(x f(y = x x = x = max( η, =ε ÇÙ Ò ÔÖ Ò Ö f : R R Ò Ô Ö f(x = x µ Ü ÑÔÐ ½ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ f : x [0,] f(x = x R Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò ÖÚ Ö Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ µ Ê ÔÓÒ Ê Ö ÓÒ ÕÙ Ô Ù ÚÓ Ò x = 0 Ð ÓÒØ ÒÙ Ø Ò x = 0 ÓÒ Ú ÙØ x 0 = x < ε ÕÙ x 0 = x < η ÇÒ ÔÖ Ò η = ε Ø ÓÒ x < η ÓÒÒ Ò x < ε Ð ÓÒØ ÓÒ Ø ÓÒØ ÒÙ ÖÓ Ø Ò 0 Ø ÓÒ Ö Ø Ö η Ò ÓÒØ ÓÒ ε ÅÓÒØÖÓÒ Ñ ÒØ Ò ÒØ ÕÙ x x < ε ÐÓÖ x x < ε ÈÓÙÖ ÑÓÒØÖÓÒ ÕÙ x x x x ÕÙ x x ÐÓÖ x+x xx x x x x ÐÓÖ x xx 0 ³ Ø ÑÑ Ø Ø x < x ÓÒ x x = x x Ø Ñ Ñ x xx 0 ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½ ÍÒ ÓÒØ ÓÒ f C 0 ([a,b],r ÓÒØ ÒÙ ÙÖ ÙÒ ÓÑÔ Øµ Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÈÖ ÙÚ ËÙÔÔÓ ÓÒ f ÒÓÒ ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ε > 0, η > 0, x [a,b], x [a,b], x x < η Ø f( x f(x ε. ËÓ Ø ÓÒ ÙÒ Ø Ð ε ÐÓÖ ÓÒ Ü n N Ø ÓÒ ÔÓ η = n ÈÙ ÓÒ ÔÖ Ò ÙÜ Ö Ð x n Ø x n Ø Ð ÕÙ x n x n < η Ø f( x n f(x n ε ÇÒ ÓÒ ØÖÙ Ø Ò ÙÜ Ù Ø (x n Ø ( x n Ò Ð ÓÑÔ Ø [a,b] ÓÒ Ô ÙØ ÓÒ Ò ÜØÖ Ö ÙÜ ÓÙ ¹ Ù Ø ÓÒÚ Ö ÒØ ÕÙ³ÓÒ ÒÓØ Ö ÒÓÖ ÔÓÙÖ ÑÔÐ Ö Ð ÒÓØ Ø ÓÒ (x n Ø ( x n ÓÑÑ x n x n < n Ð ÙÜ ÓÙ ¹ Ù Ø ÓÒÚ Ö ÒØ Ú Ö ÙÒ Ñ Ñ Ú Ð ÙÖ Ø Ú Ö ÒØ Ð ¹ Ñ ÒØ f( x n f(x n ε ÓÑÑ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ø ÑÔÓ Ð ÓÒ f Ø Ò ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½½¼ Ë f : [a,b] R Ø ÓÒØ ÒÙ ÐÓÖ Ð³ Ñ f([a,b] Ø ÓÑÔ Ø ÓÖÒ Ø ÖÑ µ Ø f ØØ ÒØ ÓÒ Ñ Ü ÑÙÑ Ø ÓÒ Ñ Ò ÑÙÑ x M [a,b] : f(x M = sup f(x, x m [a,b] : f(x m = inf f(x. x [a,b] x [a,b] ÈÖ ÙÚ Ä Ø ÓÖ Ñ Ú Ð ÙÖ ÒØ ÖÑ Ö Ò ÕÙ ÕÙ f([a,b] Ø ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ Ø Ð ³ Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ø ÒØ ÖÚ ÐÐ Ø ÓÖÒ Ø ÖÑ ÕÙ Ò f Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ú Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½ µ ÅÓÒØÖÓÒ Õ٠г Ñ f([a,b] Ø ÓÖÒ Ä³ ÒØ ÖÚ ÐÐ [a,b] Ø ÒØ ÓÑÔ Ø f Ý Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ Ø ÓÒ ε Ü Ð Ü Ø η Ø ÓÒ Ð Ü Ø ÙÒ ÒÓÑ Ö Ò ÔÓ ÒØ x 0 <x <...<x n Ø Ð ÕÙ x i+ x i < η Ø f(x i+ f(x i < ε ÚÓ Ö x i = a+i η b a ÔÓÙÖ i =,...,n Ó n = Ô ÖØ ÒØ Ö b a b a η ÔÓ ÒØ ÕÙ ØØ ÔÖ Ò Ö η Ù ÑÑ ÒØ Ô Ø Ø Ø Ð ÕÙ η µ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x [a,b] Ð Ü Ø i [,n] Ø Ð ÕÙ x x i < η Ø f(x f(x i < ε Ø ÓÒ f(x max (f(x i +ε ÔÓÙÖ ØÓÙØ x [a,b] Ø f Ø Ò ÓÖÒ ÓÒ Ñ i=,...,n sup x [a,b] Ø ÓÖÒ µ ÅÓÒØÖÓÒ ÕÙ f([a,b] Ø ÖÑ ÈÓ ÓÒ M = sup x [a,b] ( f(x ÙÒ Ø Ð ÙÔ Ü Ø ÒØ Ò R Ö f Ø ÓÖÒ ÁÐ ³ Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ Ð Ü Ø x M [a,b] Ø Ð ÕÙ M = f(x M Ô Ö Ò Ø ÓÒ Ù ÙÔ Ð Ü Ø ÙÒ Ù Ø (x n Ò [a,b] Ø ÐÐ ÕÙ f(x n n M Ä Ù Ø (x n Ø ÒØ ÓÖÒ Ò Ð ÓÑÔ Ø [a,b] ÐÐ Ñ Ø ÙÒ ÓÙ Ù Ø ÓÒÚ Ö ÒØ x nk Ò [a,b] ÆÓØÓÒ
5 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R x M = lim x n k Ë ÒØ f ÓÒØ ÒÙ ÓÒ f(x nk f(x M Ø ÓÒ Ò Ù Ø ÕÙ M = f(x M Ø k ÓÒ ÕÙ M f([a,b] Ñ Ñ ÔÓÙÖ m = inf ( f(x f([a,b] ÕÙ ÔÖÓÙÚ ÕÙ f([a,b] x [a,b] Ø ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ ÖÑ Ê Ñ ÖÕÙ ½½½ Ò ÔÔÐ ÕÙ ÒØ Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò ÚÓ Ö ÔÐÙ ÐÓ Òµ ÓÒ ÑÓÒØÖ ÕÙ f : I R Ø ÓÒØ ÒÙ Ö Ú Ð Ö Ú ÓÖÒ ÙÖ I ÐÓÖ f Ø ÙÒ ÓÖÑ Ñ ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÙÖ I ½¾ ÆÓØ Ø ÓÒ Ä Ò Ù o Ø O Ò Ø ÓÒ ½½¾ ËÓ Ø x 0 R Ø Ó Ø I ÒØ ÖÚ ÐÐ R ØÕ x 0 I Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ f Ø g F(I;R ÓÒ Ø ÕÙ f Ø Ô Ø Ø o g Ù ÚÓ Ò x 0 Ø ÓÒ ÒÓØ f = o(g Ù ÚÓ x 0 ε > 0, η > 0, x I, x x 0 < η f(x < ε g(x. ½ µ ÇÒ Ö Ø Ð Ñ ÒØ Ù Ú Ñ ÒØ f(x = o(g(x Ù ÚÓ x 0 Ø ÓÒ Ø ÕÙ f Ø Ò Ð Ð Ú ÒØ g Ù ÚÓ Ò x 0 Ü ÑÔÐ ½½ Ú g = R Ð ÓÒØ ÓÒ ÓÒ Ø ÒØ Ú Ð ÒØ ÙÖ Rµ ÓÒ f = o( R = ÒÓØ o( Ù ÚÓ x 0 f(x x x0 0 ÑÑ Øµ Ò Ø ÓÒ ½½ Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ f Ø g F(R;R ÓÒ Ø ÕÙ f Ø Ô Ø Ø o g Ù ÚÓ Ò + Ø ÓÒ ÒÓØ f = o(g Ù ÚÓ + ε > 0, M > 0, x > M f(x < ε g(x. ½ µ ÇÒ ÒÓÖ f = o(g Ù ÚÓ Ò + F = o(g Ù ÚÓ Ò 0 Ó ÓÒ ÔÓ F(x = f( x Ø G(x = g( x ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½½ ËÓ Ø x 0 I Ø Ó Ø I ÒØ ÖÚ ÐÐ R ØÕ x 0 I Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ f Ø g F(I;R ³ Ð Ü Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ε : R R Ø ÐÐ ÕÙ ε(0 = 0 Ø ÕÙ Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 ÓÒ ε(z 0µ Ø z 0 f(x = ε(x x 0 g(x, ½ µ ÐÓÖ f = o(g Ù ÚÓ Ò x 0 ÈÖ ÙÚ Ë ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ε Ú Ö ÒØ ½ µ Ü Ø ÐÓÖ f(x ε(x x 0 g(x Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ε > 0 ÓÒÒ Ó ÒØ η > 0 Ø Ð ÕÙ z < η ÑÔÐ ÕÙ ε(z < ε ÙÒ Ø Ð η Ü Ø Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Ø ε Ò 0µ ÓÒ Ó Ø ÒØ f(x ε g(x ÕÙ x x 0 < η ³Ó ½ µ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö g Ò ³ ÒÒÙÐ Ô Ò ÙÒ ÚÓ Ò x 0 ÓÒ f Ø Ô Ø Ø o g Ù ÚÓ Ò x 0 Ø ÓÒ ÒÓØ f = o(g Ù ÚÓ x 0 Ò ÙÒ ÚÓ Ò x 0 f(x g(x = ε(x x 0 f(x lim x x 0 g(x = 0. ÇÒ ÒÓÖ g Ò ³ ÒÒÙÐ Ô Ò ÙÒ ÚÓ Ò x 0 Ù Ú ÒØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ò x 0 f(x lim x x 0 x x 0 g(x = 0 f(x ÒÓØ = lim x x 0 g(x, Ð ÖÒ Ö ÒÓØ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ÐÐ Ö Ð³ Ö ØÙÖ ÒØ ÕÙ Ð Ú ÓÒ Ô Ö ¼ Ø ÒØ Ö Ø µ ÆÓØ Ø ÓÒ ÇÒ ÒÓØ x n Ð ÓÒØ ÓÒ x x n Ò ÙÖ R Ò g(x = x n f = o(g Ù ÚÓ Ò x 0 ÓÒ ÒÓØ f = o(x n Ù ÚÓ Ò x 0 Ü ÑÔÐ ½½ ÌÓÙØ ÓÒØ ÓÒ ÑÓÒÑ f(x = x n Ú n Ø o( Ù ÚÓ Ò x 0 = 0 Ó ÓÒ ÒÓØ Ð ÓÒØ ÓÒ ÓÒ Ø ÒØ = ÙÖ R Ö xn 0 x 0 Ü ÑÔÐ ½½ Ä ÓÒØ ÓÒ f(x = x n ÔÓÙÖ n Ø o(x Ù ÚÓ Ò 0 Ö xn x 0 ÓÒ ÒÓØ x 0 f(x = o(x Ù ÚÓ Ò 0
6 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R Ü ÑÔÐ ½½ Ë f Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÒØ ÒÙ Ò x 0 ÐÓÖ f(x f(x 0 0 Ø ÓÒ f(x x x 0 f(x 0 = o( f(x = f(x 0 +o( Ù ÚÓ Ò x 0 Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø f гÓÖ Ö ¼ Ù ÚÓ Ò x 0 µ Ê Ñ ÖÕÙ ½½ Ä ÒÓØ Ø ÓÒ Ä Ò Ù Ò³ Ø Ô ÓÑÔ Ø Ð Ú Ð³ Ø ÓÒ f = o(g Ø f = o(g Ð ÓÒÐÙ ÓÒ f +f = o(g +g Ø Ù È Ö Ü ÑÔÐ ÔÖ Ò Ö f (x = f (x = x Ø ÔÖ Ò Ö g (x = x = g (x ÓÒ g +g = 0 Ø (f +f (x = x o(0 = 0 ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½¾¼ Ä ÒÓØ Ø ÓÒ Ä Ò Ù Ø ÓÑÔ Ø Ð Ú Ð ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ f = o(g Ù ÚÓ x 0 ÐÓÖ fh = o(gh Ù ÚÓ x 0 ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÓÒØ ÓÒ h Ø Ð ÒÓØ Ø ÓÒ Ä Ò Ù Ø ØÖ Ò Ø Ú f = o(g Ø g = o(h Ù ÚÓ x 0 ÐÓÖ f = o(h Ù ÚÓ x 0 ÈÖ ÙÚ Ë f(x = ε(x x 0 g(x ÐÓÖ h(xf(x = ε(x x 0 h(xg(x Ø f(x = ε (x x 0 g(x Ø g(x = ε (x x 0 h(x ÐÓÖ f(x = (ε ε (x x 0 h(x Ú ε ε ÕÙ Ø Ò Ú Ö ¼ ÕÙ Ò x x 0 Ò Ø ÓÒ ½¾½ ÇÒ Ò Ø Ð ÒÓØ ÓÒ ÓÑÔ Ö Ð ³ ÓÙ Ö Ò O³ ÓÑÑ Ù Ø Ø ÒØ ÓÒÒ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ f Ø g ÓÒ Ø ÕÙ f = O(g Ù ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ x 0 C > 0, η > 0, x I, x x 0 < η, f(x C g(x. Ø ÓÒ ÒÓØ Ð Ñ ÒØ f(x = O(g(x Ù ÚÓ Ò x 0 ÇÒ Ø Ù ÕÙ f Ø Ù ÔÐÙ µ Ù Ñ Ñ ÓÖ Ö Ö Ò ÙÖ ÕÙ g Ù ÚÓ Ò x 0 ½ Ö Ú Ø ÓÒ Ò Ø ÓÒ ½¾¾ ËÓ Ø f : I R Ø Ó Ø x 0 I ÉÙ Ò Ð Ð Ñ Ø Ù Ú ÒØ Ü Ø Ò R f(x f(x 0 lim R, ½ µ x x 0 x x 0 f(x f(x ÕÙ Ò Ð Ü Ø c R Ø Ð ÕÙ c = lim 0 x x0 x x 0 ÓÒ Ø ÕÙ f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 Ø ÓÒ ÒÓØ c = f (x 0 ÓÒ f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 ÓÒ ÒÓØ f(x f(x 0 lim = f (x 0. x x 0 x x 0 ÉÙ Ò ÓÒ Ö Øx x 0 ÓÒ ÓÙ ¹ ÒØ Ò Ò Ö ÕÙ x I ÒÓÒf(x Ò³ ÙÖ Ø Ô Ò ØØ Ò Ø ÓÒ ÓÒØ ÒØ ÓÒ Ð Ò Ø ÓÒ Ð Ö Ú ÖÓ Ø ÓÙ Ö Ú Ô Ö Ð ÖÓ Ø µ ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ Ù Ó x 0 = a Ø ÓÒ I = [a,b[ ÓÙ [a,b] ÓÙ [a, [µ ÒÓØ f(x f(x 0 lim = f f(x 0 +h f(x (x 0 + R, ÓÙ ÒÓÖ lim = f (x 0 + ½ µ x x 0+ x x 0 h 0+ h Ú Ð ÒÓØ Ø ÓÒ ÑÑ Ø ÍÒ Ò Ø ÓÒ ÕÙ Ú Ð ÒØ Ø ÓÙ ÒÓÖ ÓÙ ÒÓÖ lim = lim Ñ Ñ ÔÓÙÖ Ð Ö Ú Ù x x 0+ x>x 0 x x 0 f(x f(x 0 x x 0 f (x 0 = o( Ù ÚÓ x 0, ½ µ f(x f(x 0 x x 0 = f (x 0 +o( Ù ÚÓ x 0, ½½¼µ f(x = f(x 0 +f (x 0 (x x 0 +o(x x 0 Ù ÚÓ x 0, ½½½µ ÔÔ Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø f гÓÖ Ö Ù ÚÓ Ò x 0 Ä Ú Ð ÙÖ f (x 0 Ø Ù ÔÔ Ð Ð Ô ÒØ f Ò x 0 Ö ÔÔÓÖØ Ø ÓÔÔÓ»Ø Òص Ó ÓÒ ÒÓØ y = f(x f(x 0 Ø x = x x 0 ÇÒ Ð Ö ÙÐØ Ø ÑÑ Ø f y (x 0 = Ô ÒØ Ò x 0 = lim x x 0 x,
7 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ½¾ Ë f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 ÐÓÖ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò x 0 ÈÖ ÙÚ È Ö ÝÔÓØ f(x = f(x 0 +(x x 0 f (x 0 +o(x x 0 Ø ÓÒ x x 0 ÓÒ Ò f(x f(x 0 Ë Ð Ú Ð ÙÖ f (x 0 Ü Ø ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð x 0 I Ó I R ÓÒ Ò Ø Ð ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ô Ö { I R f : x f (x. Ü ÑÔÐ ½¾ ij ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò f(x = ax + b Ø Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x R Ø ÔÓÙÖ Ö Ú f (x = a =ÓÒ Ø ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x R ÐÙÐ ÑÑ Øµ Ø Ð Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ f Ò R R = R Ô Ö ÓÒ Ö Ô {(x,f(x : x R} Ø ÙÒ ÖÓ Ø Ô ÒØ a Ô ÒØ Ô Ö Ð ÔÓ ÒØ (0, b Ü ÑÔÐ ½¾ ij ÔÔÐ Ø ÓÒ f(x = x Ø Ö Ú Ð ÙÖ R {0} Ò 0 Ð Ð Ñ Ø ÖÓ Ø Ø + Ø Ð Ð Ñ Ø Ù Ø ØØ ÓÒØ ÓÒ Ò³ Ø ÓÒ Ô Ö Ú Ð Ò 0 Ü ÑÔÐ ½¾ ij ÔÔÐ Ø ÓÒ f(x = x n ÔÓÙÖ n N Ø Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x 0 R Ø Ö Ú Ò x 0 Ø f (x 0 = nx n 0 ÔÓÙÖ n µ Ò Ø x n x n 0 = (x x 0 (x n +x n x xx n 0 +x n 0 ½½¾µ Ø ÓÒ xn x n 0 x x 0 Ø Ò Ú Ö nx n 0 ÕÙ Ò x Ø Ò Ú Ö x 0 Ø Ô Ö Ð Ò Ö Ø ÓÒ Ù Ø ÕÙ ØÓÙØ ÓÒØ ÓÒ ÔÓÐÝÒÓÑ Ð Ø Ö Ú Ð ÙÖ R Ø Ö Ú Ø ÑÑ Ø ÐÙÐ Ö Ü ÑÔÐ ½¾ ij ÔÔÐ Ø ÓÒ ÜÔÓÒ ÒØ ÐÐ x exp(x = e x Ø Ò ÓÑÑ Ø ÒØ Ð ÓÒØ ÓÒ ÕÙ Ø Ð Ö Ú Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x R ÔÓÙÖ ØÓÙØ x R ÓÒ exp (x = exp(x ÇÒ ÒÓØ C (I;R г Ò Ñ Ð ÓÒØ ÓÒ f : I R ÕÙ ÓÒØ Ö Ú Ð ÙÖ I Ö Ú f ÓÒØ ÒÙ ÙÖ I f C 0 (I;Rµ Ø ÓÒ ÒÓØ ÑÔÐ Ñ ÒØ C ÐÓÖ ÕÙ³ Ð Ò³Ý Ô ÓÒ Ù ÓÒ ÔÓ Ð Ê Ñ ÖÕÙ ½¾ ÍÒ ÓÒØ ÓÒ f Ô ÙØ ØÖ ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ R Ø Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ R Ò ÕÙ Ö Ú Ó Ø ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ R Ô Ö Ü ÑÔÐ f Ò ÙÖ R Ô Ö f(x = x sin( x Ø Ò 0 Ô Ö f(0 = 0 Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ R ØØ ÓÒØ ÓÒ Ø Ö Ú Ð ÙÖ R Ö Ú f (x = xsin( x cos( x Ø ØØ Ö Ú Ò³ Ø Ô ÔÖÓÐÓÒ Ð Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Ø Ò 0 ÈÓÙÖØ ÒØ f (0 Ü Ø Ø Ú ÙØ 0 Ö f(x f(0 x 0 = xsin( x Ø Ò Ú Ö 0 ÕÙ Ò x 0 ØØ ÓÒØ ÓÒ Ø ÓÒ Ö Ú Ð Ò 0 Ò ÕÙ Ö Ú f Ó Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÒØ ÒÙ Ò 0 Ä ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ð Ò³ÓÒØ ÓÒ Ô ÓÖ Ñ ÒØ Ð ÙÖ Ö Ú ÓÒØ ÒÙ Ä Ö Ú Ø ÓÒ Ø Ð³ÓÔ Ö Ø ÓÒ ÕÙ ÓÒ Ø ÐÙÐ Ö Ð Ö Ú Ø ÒØ ÓÒÒ ÕÙ a+b c = a c + b c Ò R ÕÙ c 0 ÓÒ ÑÑ Ø Ñ ÒØ Ð Ø ÓÖ Ñ Ì ÓÖ Ñ ½¾ ijÓÔ Ö Ø ÓÒ Ö Ú Ø ÓÒ Ø ÙÒ ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ð Ò Ö f Ø g ÓÒØ ÙÜ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ö Ú Ð Ò x Ø λ R ÐÓÖ (f +λg (x = f (x+λg (x ½½ µ Ò Ø ÓÒ ½ ¼ Ë f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 ÐÓÖ Ð ÓÒØ ÓÒ Ò Ò Ô Ö Ô Ö g x0 (x = f(x 0 +f (x 0 (x x 0, ½½ µ g x0 (x = ax+b Ú a = f (x 0 Ø b = f(x 0 f (x 0 x 0, ½½ µ Ø ÔÔ Ð ÔÔÐ Ø ÓÒ Ò Ø Ò ÒØ f Ò x 0 ËÓÒ Ö Ô Ò R Ø ÙÒ ÖÓ Ø Ø Ò ÒØ Ò x 0 Ù Ö Ô f Ò Ø ÓÒ ½ ½ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ f : R R Ø g : R R ÓÒØ Ø Ø Ò ÒØ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ x 0 f(x g(x lim = 0. x x 0 x x 0 Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö g Ø Ò ÐÓÖ g ³ Ö Ø g(x = a(x x 0 + b Ó g(x 0 = b Ø g (x 0 = a Ø f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 ÐÓÖ f(x = f(x 0 + (x x 0 f (x 0 + o(x x 0 Ù ÚÓ Ò x 0 Ø ÓÒ Ö ØÖÓÙÚ ÑÑ Ø Ñ ÒØ ÕÙ g Ø Ø Ò ÒØ f ÐÓÖ ÓÒ Ó Ø ÚÓ Ö g(x 0 = f(x 0 Ø g (x 0 = f (x 0 Ø Ð Ö Ô g Ø Ð ÖÓ Ø Ø Ò ÒØ Ù Ö Ô f Ò x 0
8 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ½ Ö Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ Ù Ø Ø ÓÑÔÓ ÇÒ Ö ÔÔ ÐÐ ÕÙ f Ø g ÓÒØ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ Ò ÙÖ ÙÒ Ñ Ñ ÒØ ÖÚ ÐÐ I ÐÓÖ Ð ÔÖÓ Ù Ø fg Ø Ð ÓÒØ ÓÒ Ò ÙÖ I Ô Ö fg(x = f(xg(x Ë ÔÐÙ g Ò ³ ÒÒÙÐ Ô ÙÖ I ÐÓÖ f g Ø Ð ÓÒØ ÓÒ Ò Ô Ö f f(x g (x = g(x Ø g Ø Ò ÙÖ f(i ÐÓÖ g f Ø Ð ÓÒØ ÓÒ Ò ÙÖ I Ô Ö (g f(x = g(f(x ÎÓ ÕÙ ÐÕÙ Ö Ð Ù Ù ÐÐ Ö Ú Ø ÓÒ ÙÖ Ð Ö Ú ÓÒØ ÓÒ Ò f(x = a 0 + a x Ø g(y = b 0 + b y ÓÒ ÓÒ Ö Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö Ð Ô ÖØ Ò f Ø g Ù ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ Òص Ò (fg(x = f(xg(x = (a 0 +a x(b 0 +b x = a 0 b 0 +(a 0 b +a b 0 x+a b x ³Ó (fg (x = a 0 b +a b 0 +a b x = a (b 0 +b x+(a 0 +a xb 0 = (f g +fg (x Ø (g f(x = g(a 0 +a x = b 0 +b (a 0 +a x ³Ó (g f (x = b a = g (f(xf (x Ò Ö Ð Ì ÓÖ Ñ ½ ¾ ËÓ ÒØf Øg ÙÜ ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ð Òx R ÐÓÖ Ð ÔÖÓ Ù Øfg Ø Ö Ú Ð Ò x Ø g (x 0 ÐÓÖ f g Ø Ö Ú Ð Ò x Ø (i (ii (fg (x = f (xg(x+f(xg (x, f (x = f (xg(x f(xg (x g g(x. (x Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö g = g (x g(x Ø f Ø Ö Ú Ð Ò x Ø g Ø Ö Ú Ð Ò y = f(x ÐÓÖ g f Ø Ö Ú Ð Ò x Ø ½½ µ (iii (g f (x = g (f(xf (x ½½ µ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö f Ø ÒÚ Ö Ð Ù ÚÓ Ò x f (x 0 Ø f Ø Ö Ú Ð Ò y = f(x ÐÓÖ (iv (f (y = f (x = f (f (y. ½½ µ ÈÖ ÙÚ ËÓ Ø x 0 R ÑÓÒØÖÓÒ µ Ö ÓÒ Ð Ð Ñ Ø Ù Ú ÒØ Ü Ø f(xg(x f(x 0 g(x 0 lim x x 0 x x 0 ÇÒ f(xg(x f(x 0 g(x 0 = (f(x f(x 0 g(x+f(x 0 (g(x g(x 0 x x 0 x x 0 x x 0 Å g ÓÒØ ÒÙ Ø Ö Ú Ð Ò x 0 Ø f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 Ø ÓÒ ½½ µ ½¾¼µ f(xg(x f(x 0 g(x 0 x x 0 = (f (x 0 +o((g(x 0 +o(+f(x 0 (g (x 0 +o(. ½¾½µ ijÓÔ Ö Ø ÓÒ Ô Ð Ð Ñ Ø Ø ÒØ Ð Ò Ö Ø Ð Ð Ñ Ø ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ø Ø ÒØ Ð ÙÜ ÔÖÓ Ù Ø Ð Ñ Ø ÓÒ Ù Ø Ð³ Ü Ø Ò Ð Ð Ñ Ø Ø µ Ñ Ñ ÔÓÙÖ µ ÕÙ Ò f = ÓÒ g(x g(x 0 x x 0 = g(x 0 g(x x x 0 g(xg(x 0 ½¾¾µ ³Ó г Ü Ø Ò Ð Ð Ñ Ø Ø µ ÕÙ Ò f = ÈÙ µ ÓÙÐ ØØ ÖÒ Ö ÓÖÑÙÐ Ø µ ÔÙ ÕÙ f g = f g
9 ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ÈÓÙÖ µ Ö ÓÒ Ð³ Ü Ø Ò Ð Ð Ñ Ø ÕÙ Ò x x 0 g(f(x g(f(x 0 x x 0 = g(y g(y 0 x x 0, ½¾ µ Ó ÓÒ ÔÓ y = f(x Ø y 0 = f(x 0 ÓÑÑ g Ø Ö Ú Ð Ò y 0 Ð Ú ÒØ g(y = g(y 0 +g (y 0 (y y 0 +o(y y 0 = g(y 0 +g (y 0 (f(x f(x 0 +o(f(x f(x 0. ½¾ µ Ø Ð Ö Ú Ð Ø f Ò x 0 ³ Ö Ø f(x f(x 0 = f (x 0 (x x 0 +o(x x 0 ³Ó g(y = g(y 0 +g (y 0 [f (x 0 (x x 0 +o(x x 0 ]+o(f (x 0 (x x 0 +o(x x 0. ½¾ µ Ø ÓÒ Ó Ø ÒØ g(y g(y 0 = g (y 0 f (x 0 (x x 0 +o(x x 0, ½¾ µ Ð Ö Ú g f Ò x 0 Ú ÙØ g (y 0 f (x 0 Ò Ò ÔÓÙÖ Úµ f Ø Ö Ú Ð Ò y = f(x Ú f Ö Ú Ð Ò x (f f (y = y ÓÒ Ù Ø f (f (y(f (y =, ½½ µ Ê Ñ ÖÕÙ ½ Ò Ð Ö Ú Ø ÓÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÑÔÓ Ð ÐÐ Ø ÓÑÔ Ö Ö Ð³ ÖÓ Ñ ÒØ g(f(x g(f(x 0 Ú Ð³ ÖÓ Ñ ÒØ x x 0 ÓÖÑ ÐÐ Ñ ÒØ ÓÒ ÙÖ Ø ÔÙ Ö Ö g(f(x g(f(x 0 = g(f(x g(f(x 0 x x 0 f(x f(x 0 f(x f(x 0 x x 0 g (f(x 0 f (x 0 ½¾ µ ÕÙ ÙÖ Ø ÓÒÒ Ö Ö Ø Ñ ÒØ Ð Ö ÙØ Ø Ô Ò ÒØ Ð Ô ÙØ ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ f Ó ÐÐ ÙÓÙÔ ÙØÓÙÖ x 0 Ø ÓÒ Ò Ô ÙØ Ô ÐÓÖ Ú Ö Ô Ö f(x f(x 0 Ü ÑÔÐ f(x = xsin( x Ú f(0 = 0µ ³ Ø ÔÓÙÖÕÙÓ ÓÒ ÓÑÔÓ Ð ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ö ÔÔ Ö ØÖ f(x f(x 0 Ù ÒÓÑ Ò Ø ÙÖ Ì ÓÖ Ñ ½ Ä Ò Þµ Ë f Ø g ÓÒØ n¹ Ó Ö Ú Ð Ò x ÐÓÖ fg Ø n¹ Ó Ö Ú Ð Ò x Ø n ( n (fg (n (x = f k (k (xg (n k (x ½¾ µ k=0 Ó Ð n k = n! k!(n k! = Ck n ÓÒØ Ð Ó ÒØ ÒÓÑ ÙÜ ÈÖ ÙÚ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÒØ ÕÙ È Ðµ n k + ( n k = n k Ö Ð Ù ØÖ Ò Ð ½ Ì ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ò R Ì ÓÖ Ñ ½ ÖÑ Øµ Ë f : [a,b] R ÔÖ ÒØ ÙÒ ÜØÖ ÑÙÑ ÐÓ Ð Ñ Ò ÑÙÑ ÓÙ Ñ Ü ÑÙѵ Ò x 0 ]a,b[ Ø f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 ÐÓÖ f (x 0 = 0 ÈÖ ÙÚ ËÙÔÔÓ ÓÒ f Ñ Ü Ñ Ð Ò x 0 f(x f(x 0 ÓÒ f f(x f(x 0 (x 0 + = x>x0 lim 0 Ø x x 0 x x 0 f f(x f(x 0 (x 0 = x<x0 lim 0 ÓÑÑ f Ø Ö Ú Ð Ò x 0 ÓÒ f (x 0 + = f (x 0 = f (x 0 x x x x 0 0 ÓÒ f (x 0 = 0 Ø f ÙÒ Ñ Ò ÑÙÑ Ò x 0 ÐÓÖ f Ø Ñ Ü ÑÙÑ Ò x 0 Ø f (x 0 = 0 Ü Ö ½ ÅÓÒØÖ Ö Ð Ø ÓÖ Ñ Ø Ö ÓÙÜ f Ø Ö Ú Ð ÙÖ [a,b] f (a < f (b Ø λ Ø Ø Ð ÕÙ f (a < λ < f (b ÐÓÖ Ð Ü Ø ξ ]a,b[ Ø Ð ÕÙ λ = f (ξ Ê ÔÓÒ Ä³ ÒÓÒÒÙ Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ø ÙÒ ÔÓ ÒØ ξ Ø Ð ÕÙ f (ξ = λ ØÕ f (ξ λ = 0 ËÓ Ø g(x = f(x λx Ö Ú g (x = f (x λ ÇÒ Ö ÓÒ ÙÒ ÔÓ ÒØ ξ Ó g Ñ Ø ÙÒ ÜØÖ ÑÙÑg Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ø ÓÒ Ý ØØ ÒØ ÓÒ Ñ Ü ÑÙÑ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ ξ g Ø ÒØ Ö Ú Ð Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÑ Ø Ò ÕÙ ÕÙ g (ξ = 0 = f (ξ λ
10 ½¼ ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R Ì ÓÖ Ñ ½ ÊÓÐÐ µ Ë f Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ö Ú Ð ÙÖ ]a,b[ Ø f(a = f(b ÐÓÖ Ð Ü Ø ξ ]a,b[ Ø Ð ÕÙ f (ξ = 0 ÈÖ ÙÚ f Ø ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ý Ñ Ø ÙÒ ÜØÖ ÑÙÑ ÐÓ Ð Ø f Ø ÒØ Ö Ú Ð ÓÒ ÔÔÐ ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÑ Ø Ì ÓÖ Ñ ½ ÖÓ Ñ ÒØ Ò µ Ë f : [a,b] R Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ø Ö Ú Ð ÙÖ ]a,b[ ÐÓÖ f(b f(a c ]a,b[, = f (c. ½¾ µ b a Á Ð Ü Ø c ]a,b[ Ø Ð ÕÙ f (c Ó Ø Ð Ô ÒØ ÑÓÝ ÒÒ ÇÙ ÒÓÖ θ ]0,[, f(b f(a = (b af (a+θ(b a. Ø ÓÖ Ñ Ø Ù Ô Ö Ó ÔÔ Ð Ø ÓÖ Ñ Ä Ö Ò Ø Ð ÔÓ ÒØ c = a+θ(b a ³ Ö Ø Ù c = ( θa+θb ÕÙ Ø Ð³ Ö ØÙÖ Ù Ù ÐÐ Ù ÖÝ ÒØÖ a Ø bµ ÈÖ ÙÚ Ä ÖÓ Ø Ó Ò ÒØ a Ø b ÔÓÙÖ ÕÙ Ø ÓÒ y = f(a+ f(b f(a b a (x a ÇÒ ÓÒ Ö ÐÓÖ Ð ÓÒØ ÓÒ g(x = f(x f(a f(b f(a b a (x a ÕÙ Ú Ö g(b = g(a Ø ÓÒ ÐÙ ÔÔÐ ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ñ ÊÓÐÐ Ð Ü Ø ξ ]a,b[ Ø Ð ÕÙ g (ξ = 0 = f (ξ f(b f(a b a Ü Ö ½ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ f Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ø Ö Ú Ð ÙÖ ]a,b[ Ø f (x = 0 ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Ò ]a,b[ ÐÓÖ f(x Ø ÓÒ Ø ÒØ ÙÖ [a,b] Ê ÔÓÒ Ä Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ò ÕÙ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ y ]a,b] Ð Ü Ø c ]a,y[ Ø Ð ÕÙ f(y f(a = f (c(y a = 0 ³Ó f(y = f(a ÔÓÙÖ ØÓÙØ y [a,b] Ü Ö ½ ¼ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ f Ø Ö Ú Ð Ò ]a,b[ Ó a < bµ Ø m f (t M ÔÓÙÖ ØÓÙØ t ]a,b[ ÐÓÖ m f(b f(a M b a Ê ÔÓÒ Ä Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ò ÕÙ ÕÙ f(b f(a = f (c(b a ÔÓÙÖ ÙÒ c ]a,b[ ³Ó f(b f(a = (b a f (c ³Ó m(b a f(b f(a M(b a Ì ÓÖ Ñ ½ ½ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ò Ö Ð µ Ë f Ø g : [a,b] R ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ø Ö Ú Ð ÙÖ ]a,b[ ÐÓÖ c ]a,b[, (f(b f(ag (c = (g(b g(af (c. Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö g(b g(a Ð Ü Ø c ]a,b[ Ø Ð ÕÙ f(b f(a g(b g(a = f (c ÈÖ ÙÚ Ä³ ÒÓÒÒÙ ÔÖÓ Ð Ñ Ø c ÇÒ ÔÓ F(x = (f(b f(ag(x (g(b g(af(x Ø ÓÒ Ö ³ Ð Ü Ø x Ø Ð ÕÙ F (x = 0 ÇÒ g (c = f(b f(a b a g(b g(a b a F(b F(a = (f(b f(ag(b (g(b g(af(b (f(b f(ag(a+(g(b g(af(a = 0, Ø ÓÒ ÓÒ Ô ÙØ ÔÔÐ ÕÙ Ö Ð Ø ÓÖ Ñ ÊÓÐÐ c ]a,b[ ØÕ F (c = 0 Ø F (c = (f(b f(ag (c (g(b g(af (c ÓÖÓÐÐ Ö ½ ¾ Ê Ð Ð³ÀÔ Ø Ðµ Ë f Ø g : [a,b] R ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ø Ö Ú Ð ÙÖ ]a,b[ ÐÓÖ f(x f(a lim x a + g(x g(a = lim f (x x a + g (x Ò Ð Ó Ð Ñ Ø Ü Ø ÒØ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö f Ø g ÓÒØ Ö Ú Ð ÖÓ Ø Ò a ÐÓÖ Ð Ñ Ø Ú Ð ÒØ f (a g (a
11 ½½ ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ÈÖ ÙÚ ÇÒ ÔÔÐ ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ñ ÔÖ ÒØ ÕÙ ÓÒÒ (f(x f(ag (c x = (g(x g(af (c x Ú a < c x < x ÔÓÙÖ x ÕÙ ÐÓÒÕÙ Ò ]a,b] ³Ó Ð Ö ÙÐØ Ø ÕÙ Ò x a ³ Ø ÙÒ ÙØÖ ÓÒ ³ Ö Ö ÕÙ f(x f(a g(x g(a = f(x f(a / g(x g(a ÕÙ Ò ÙÒ Ò x a x a ÓÙ ÒÓÖ Ö ÕÙ Ð ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ f Ø g ÓÒØ Ö Ø Ö Ô Ö Ð ÙÖ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø Ð³ÓÖ Ö ½µ Ì ÓÖ Ñ ½ Ì ÓÖ Ñ ÊÓÐÐ Ò Ö Ð µ Ë f Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ C ([a,b] ÕÙ ³ ÒÒÙÐ Ò Ð ÔÓ ÒØ a b Ø c ]a,b[ ÐÓÖ Ð Ü Ø ξ ]a,b[ Ø Ð ÕÙ f (ξ = 0 Ð Ý ÐÓÖ ÙÒ ÔÓ ÒØ ÓÙ Ð ÓÙÖ ÙÖ Ø ÒÙÐÐ µ Ø ÔÐÙ Ò Ö Ð Ñ ÒØ f C n ([a,b] ³ ÒÒÙÐ Ò n+ ÔÓ ÒØ Ø ÒØ [a,b] ÐÓÖ Ð Ü Ø ξ ]a,b[ Ø Ð ÕÙ f (n (ξ = 0 ÈÖ ÙÚ Ä Ø Ó ÓÖ Ñ ÊÓÐÐ Ò ÕÙ ÕÙ f ³ ÒÒÙÐ Ò ÙÜ ÔÓ ÒØ Ø ÒØ ÙÒ Ó ÙÖ ]a,c[ Ø ÙÒ Ó ÙÖ ]c,b[ Ø ÓÒ (f ³ ÒÒÙÐ ÙÒ Ó ÙÖ ]a,b[ È Ö Ö ÙÖÖ Ò ÓÒ Ò Ö Ð ½ ÈÖ Ñ Ø Ú Ø ÒØ Ö Ð Ò Ø ÓÒ ½ ü f : I R ÓÒØ ÓÒ ÓÒÒ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ØÖÓÙÚ Ö ÙÒ ÓÒØ ÓÒ F : I R Ø ÐÐ ÕÙ F (x = f(x ÔÓÙÖ ØÓÙØ x I ÙÒ ÓÐÙØ ÓÒ F ÓÒ Ø ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ F Ø ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú f ÙÖ I ÇÒ ÒÓØ ÑÑ Ø Ñ ÒØ ÕÙ F Ø ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú f ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÓÒ Ø ÒØ c R F +c Ø Ù ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú f Ê ÔÖÓÕÙ Ñ ÒØ Ì ÓÖ Ñ ½ Ë F Ø F ÓÒØ ÙÜ ÔÖ Ñ Ø Ú f ÐÓÖ Ð Ü Ø c R Ø Ð ÕÙ F = F +c ÙÜ ÔÖ Ñ Ø Ú f Ö ÒØ Ù ÔÐÙ ³ÙÒ ÓÒ Ø ÒØ ÈÖ ÙÚ Ä ÓÒØ ÓÒ g(x = F (x F (x Ø Ø ÐÐ ÕÙ g (x = 0 ÐÓÖ Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÓ ¹ Ñ ÒØ Ò Ò ÕÙ ÕÙ g = constante³ ÚÓ Ö Ü Ö ½ ÇÒ Ô ÙØ ÐÓÖ Ò Ö Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ Ø ÕÙ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f Ø ÒØ Ö Ð ÙÖ I ÐÐ Ñ Ø ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú ÙÖ I Ò Ø Ð Ò Ø ÓÒ ³ÙÒ ÒØ Ö Ð f Ø ÔÐÙ Ò Ö Ð ÚÓ Ö ÙÒ ÓÙÖ ÙÖ Ð ÓÑÑ Ê Ñ ÒÒ ÔÓÙÖ Ð³ ÒØ Ö Ð Ê Ñ ÒÒ ÓÙ ÙÖ Ð³ ÒØ Ö Ð Ä Ù ÔÓÙÖ Ð³ ÒØ Ö Ð Ä Ù Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ ÔÔ ÐÐ ÒØ Ö Ð Ò µ f ÙÖ I = [a,b] Ð Ö Ò F(b F(a ÐÐ Ü Ø µ Ó F Ø ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú f ÙÖ I Ø ÓÒ ÒÓØ b a f(xdx = F(b F(a ÒÓØ = b a f. ½ ¼µ ÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ò Ô Ò ÕÙ Ð Ú Ð ÙÖ ³ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú ÙÜ ÜØÖ Ñ Ø Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ Ø b f Ö ÔÖ ÒØ Ð³ Ö ÓÙ Ð ÓÙÖ ÚÓ Ö Ð ÓÑÑ Ê Ñ ÒÒµ a Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö f Ø Ö Ú Ð ÙÖ I ÐÓÖ f Ø ÒØ Ö Ð ÙÖ I Ø b a f (xdx = f(b f(a. Ø ÓÒ Ö ØÖÓÙÚ Ð ÓÖÑÙРг ÒØ Ö Ø ÓÒ ½ ½µ Ì ÓÖ Ñ ½ ij ÒØ Ö Ø ÓÒ Ø ÙÒ ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ð Ò Ö b a (f +λg = b a f +λ b a g ÔÓÙÖ ØÓÙØ λ R Ø ØÓÙØ ÓÒØ ÓÒ ÒØ Ö Ð f Ø g Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ c [a,b] Ö Ð Ø ÓÒ Ð b f = c f + b a a c f. ½ ¾µ
12 ½¾ ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ÈÖ ÙÚ Ë F ØG ÓÒØ ÔÖ Ñ Ø Ú f Øg ÐÓÖ ÑÑ Ø Ñ ÒØ(F+λG (x = F (x+λg (x ÈÙ F(b F(a = F(b F(c+F(c F(a ÇÒ ÒÓØ ÔÓÙÖ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ F ÓÒÒ F(b F(a ÒÓØ = [F] b ÒÓØ a = [F(x] b a. Ì ÓÖ Ñ ½ ÁÒØ Ö Ø ÓÒ Ô Ö Ô ÖØ µ Ë f Ø g ÓÒØ ÙÜ ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ð ÙÖ I = [a,b] Ø f g Ø fg Ñ ØØ ÒØ ÔÖ Ñ Ø Ú ÙÖ I ÐÓÖ Ó Ø b f (xg(xdx+ b a a b f (xg(xdx = a a f(xg (xdx = [fg] b a (= f(bg(b f(ag(a, b f(xg (xdx+[f(xg(x] b a. ½ µ ½ µ ÈÖ ÙÚ fg Ø Ö Ú Ð Ø (fg = f g +fg Ì ÓÖ Ñ ½ ¼ Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð µ Ë f Ø Ö Ú Ð ÙÖ I = [a,b] g Ø ÒØ Ö Ð ÙÖ f(i Ø (g ff Ø ÒØ Ö Ð ÙÖ I ÐÓÖ b g(f(xf (xdx = f(b x=a y=f(a g(ydy. ½ µ ÈÖ ÙÚ ËÓ Ø G ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú g ÐÓÖ Ú Ð Ö Ú Ø ÓÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÑÔÓ (G f (x = g(f(xf (x ³Ó b f(b (G f (xdx = [(G f(x] b a = G(f(b G(f(a = g(ydy. a f(a ½ µ Ì ÓÖ Ñ ½ ½ Ì ÓÖ Ñ Ð ÑÓÝ ÒÒ µ Ë f ÔÓ ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú ÙÖ [a,b] ÐÓÖ ξ [a,b], b a f(xdx = f(ξ(b a, ½ µ Ð Ü Ø ξ [a,b] Ø Ð Õ٠г Ö ÓÙ Ð Ö Ô f ÒØÖ a Ø b Ø Ð Ð³ Ö Ù Ö Ø Ò Ð [a,b] Ø ÙØ ÙÖ f(ξ ÈÖ ÙÚ ³ Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ù Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò F ÙÒ ÔÖ Ñ Ø Ú f Ò Ø ÓÒ ½ ¾ ÇÒ ÔÔ ÐÐ Ú Ð ÙÖ ÑÓÝ ÒÒ f ÙÖ [a,b] ÓÙ ÙØ ÙÖ ÑÓÝ ÒÒ f ÒØÖ a Ø bµ Ð ÒÓÑ Ö f = b a f(xdx(= f(ξ b a ÓÖÓÐÐ Ö ½ ÇÒ ÙÔÔÓ f Ø g ÒØ Ö Ð ÙÖ [a,b] µ Ë f 0 ÙÖ [a,b] ÐÓÖ b a f(xdx 0 µ Ë f(x g(x ÐÓÖ b a f(xdx b a g(xdx µ Ë m f(x M ÙÖ [a,b] ÐÓÖ m(b a b f(xdx M(b a a Úµ b a f(xdx b a f(x dx Úµ Ë f(x 0 Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] Ø f 0 ÐÓÖ b f(xdx > 0 a Ú µ Ë g 0 ÙÖ [a,b] f g Ø fg ÓÒØ ÒØ Ö Ð ÙÖ [a,b] Ú f ÓÒØ ÒÙ ÙÖ [a,b] ÐÓÖ Ø ÓÖ Ñ Ò Ö Ð Ð ÑÓÝ ÒÒ µ ξ [a,b], b f(xg(xdx = f(ξ b a a g(xdx. ½ µ
13 ½ ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ½ Ö Ú Ø ÓÒ ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ Ò Ø ÓÒ ½ Ä ÓÒØ ÓÒ Ö Ú f Ø Ö Ú Ð Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ x 0 I Ð Ð Ñ Ø Ù Ú ÒØ Ü Ø Ò R ÒÓØ Ò f (x 0 µ f (x f (x 0 lim = f f (x 0 +h f (x 0 (x 0 R ÓÙ ÒÓÖ lim = f (x 0 R. ½ µ x x 0 x x 0 h 0 h Ø ÓÒ Ø ÐÓÖ ÕÙ f Ø ÙÜ Ó Ö Ú Ð Ò x 0 Ú Ð ÒÓØ Ø ÓÒ Ô Ø Ø o³ Ð ³ Ö Ø ÒÓÖ f (x f (x 0 x x 0 = f (x 0 +o(, f (x = f (x 0 +f (x 0 (x x 0 +o(x x 0. ½ ¼µ Ü Ö ½ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ p : R R Ø ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ Ö ¾ ÓÒÒ ÓÙ Ð ÓÖÑ p(h = a+bh+ch ÐÓÖ a = p(0 b = p (0 Øc = p (0 Ø ÓÒ ÕÙ p(h = p(0+hp (0+ h p (0 Ê ÔÓÒ ÇÒ p (h = b+ch Ø p (h = c ³Ó p (0 Ø p (0 Ü Ö ½ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ p : R R Ø ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ Ö ¾ ÓÒÒ ÓÙ Ð ÓÖÑ p(x = a + b(x x 0 + c(x x 0 ÐÓÖ ÓÒ a = p(x 0 b = p (x 0 Ø c = p (x 0 Ø ÓÒ ÕÙ p(x = p(x 0 +(x x 0 p (x 0 + (x x0 p (x 0 Ê ÔÓÒ ÇÒ p(x 0 = a ÈÙ ÓÒ p (x = b+c(x x 0 Ø p (x = c ³Ó p (x 0 = b Ø p (x 0 = c Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ Ò Ø Ð Ö Ú ³ÓÖ Ö n Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÓÒ ÒÓØ f (0 = f f ( = f Ø f Ø Ö Ú Ð Ð³ÓÖ Ö n Ò x 0 f (n Ø Ö Ú Ð ÙÖ ÙÒ ÚÓ Ò x 0 Ò Ø ÓÒ ½ ÇÒ ÒÓØ C n (I;R ÓÙ ÔÐÙ ÑÔÐ Ñ ÒØ C n µ г Ò Ñ Ð ÓÒØ ÓÒ f ÕÙ ÓÒØ Ö Ú Ð n¹ Ó Ò I Ø Ø ÐÐ ÕÙ f (n Ø ÓÒØ ÒÙ Ò I ½ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ³ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ ËÓ Ø Ð ÑÓÒÑ Ò Ô Ö ÔÓÙÖ n N p(x = x n, x R. ÇÒ ³ ÒØ Ö ÕÙ Ô Ù ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ x 0 R ÕÙ Ö Ú ÒØ ÓÒ Ö Ö Ð Ú Ö Ø ÓÒ p(x 0 +h ÔÓÙÖx 0 Ü Ø h Ú Ö Ð Ò Ñ ÒØ ³ÓÖ Ò µ ÇÒ Ú n k = n! k!(n k! n ( n p(x 0 +h = (x 0 +h n = x k n k 0 h k. Ø ÓÒ Ö Ñ ÖÕÙ ÕÙ p (x 0 = nx n 0 Ø Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÔÓÙÖ 0 k n ³Ó ÔÓÙÖ x,h R p (k (x 0 = n(n...(n k +x n k 0 = p(x 0 +h = n k=0 h k k! p(k (x 0 k=0 n! (n k! xn k 0 = k! ( n k x n k 0, = p(x 0 +hp (x 0 + h p (x hn n! p(n (x 0, ÜÔÖ ÓÒ Ù Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ p(. Ù ÚÓ Ò x 0 Ò ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ò x 0 ÔÔ Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø Ò x 0 Ü ÑÔÐ ½ ÈÓÙÖ p(x = x Ð Ú ÒØ p(x 0 +h = x 0 +x 0 h+h = p(x 0 +p (x 0 h+ p (x 0 h Ú Ö Ø ÓÒ ÑÑ Ø Ö p (x 0 = x 0 Ø p (x 0 = Ä ÓÖÑÙÐ ¹ Ù ³ Ö Ø Ð Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ a,x R Ø h = x aµ n (x a k p(x = p (k (a, k! k=0 ½ ½µ Ø ³ Ø Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø p Ò a Ø ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ Ø ÒØ ÙÒ ÓÑÑ ÑÓÒÑ ØØ ÓÖÑÙÐ Ø ØÖ Ú Ð Ñ ÒØ ÚÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÔÓÐÝÒÑ
14 ½ ½ Ê ÔÔ Ð ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ R R ½ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ ÁÐ ³ Ø ³ ÔÔÖÓ Ö ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f C n+ (R Ô Ö ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ p n Ö n Ù ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ a R f(x = p n (x+r(x, ½ ¾µ Ó R(x Ø Ð Ö Ø ³ Ô Ø Ø ÐÓÖ ÕÙ x Ø ÔÖÓ ³ aµ ÇÒ Ú ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ n (x a k p n (x = f (k (a, k! k=0 Ø ÕÙ R(x = O((x a n+ ÓÙ ÒÓÖ R(x = o((x a n µ Ø ÓÒ ÐÓÖ ÑÑ Øµ ÕÙ³ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö p (k n (a = f (k (a Ä Ö ÙÐØ Ø ½ ¾µ Ø ÕÙ ÐÓÖ ÕÙ f Ø ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ Ú R = 0 ½ ½µ ½ ½ Ò Ø ÓÒ Ò Ø ÓÒ ½ ¼ ÍÒ ÓÒØ ÓÒ f : [a,b] R Ñ Ø ÙÒ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø Ð³ÓÖ Ö n Ù ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ x 0 ]a,b[ Ð Ü Ø n+ ÓÒ Ø ÒØ c 0,...,c n Ø ÐÐ ÕÙ f(x 0 +h = c 0 +c h+...+ c n n n! hn +o(h n c k (= k! hk +o(h n, ½ µ Ù ÚÓ Ò h = 0 k= ÇÒ Ú ÚÓ Ö ÕÙ f Ø C n ÐÓÖ c k = f (k (x 0 ÔÓÙÖ k = 0,...,n ½ ¾ ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ú Ö Ø ÒØ Ö Ð Ì ÓÖ Ñ ½ ½ Ë f Ø Ö Ú Ð k+¹ Ó ÙÖ I = [a,b] ÐÓÖ Ù ÚÓ Ò a f(x = f(a+...+f (k (a (x ak k! = f(a+...+f (k (a (x ak k! + x a + (x ak+ k! f (k+ (t (x tk dt k! Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö 0 [a,b] ÔÓÙÖ x [a,b] ÐÓÖ Ù ÚÓ Ò 0 f(x = f(0+...+f (k (0 xk k! + x = f(0+...+f (k (0 xk k! + xk+ k! 0 0 f (k+ ((x au+a ( u k du. f (k+ (t (x tk dt k! 0 f (k+ (xu ( u k du. ½ µ ½ µ ÈÖ ÙÚ ÇÒ Ô Ö Ò Ø ÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð f(x = f(a+ x a f (tdt Ä ÓÖÑÙÐ Ø ÓÒ ÚÖ ÔÓÙÖ k = 0 ÈÙ Ô Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ Ô Ö Ô ÖØ Ó x Ü ÓÒ ÔÓ u (t = v(t = f (t ÔÙ u(t = t x Ø v (t = f (tµ x x x f (tdt = [(t xf (t] x t=a (t xf (tdt = (x af (a+ (x tf (tdt. t=a ³Ó Ù ÓÒ ÓÖ Ö t=a f(x = f(a+(x af (a+ x a (x tf (tdt. ÈÙ Ô Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ Ô Ö Ô ÖØ Ù Ú Ó x Ü ÓÒ ÔÓ u (t = (x tk k! v(t = f (k+ (t ÔÙ u(t = (x tk+ (k+! Ø v (t = f (k+ (tµ x t=a f (k+ (t (x tk k! x dt = [ (x tk+ f (k+ (t] x a (k +! = (x ak+ f (k+ (a+ (k +! x t=a t=a t=a f (k+ (t (x tk+ (k +! f (k+ (t (x tk+ (k +! dt dt ½ µ ³Ó Ð Ö ÙÐØ Ø Ô Ö Ö ÙÖÖ Ò ÈÙ ÓÒ Ø Ð Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð u = t a x a [0,] Ó Ø t = a+(x au Ø dt = (x adu ÈÙ x t = (x a( u ³Ó (x t k = (x a k ( u k ³Ó Ð Ö ÙÐØ Ø
15 ½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ½ ÓÖÓÐÐ Ö ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ú o Ø O ÇÒ Ù Ø Ù Ø ÓÖ Ñ ½ ½ ÔÖ ÒØ Ì ÓÖ Ñ ½ ¾ Ë f C k+ ([a,b] ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x 0,x [a,b] Ð Ü Ø ξ ]a,b[ Ø Ð ÕÙ f(x = f(x 0 +f (x 0 (x x f (k (x 0 (x x 0 k k! +f (k+ (ξ (x x 0 k+, ½ µ (k +! Ø ÓÒµ f(x = f(x 0 +f (x 0 (x x f (k+ (x 0 (x x 0 k+ +o((x x 0 k+ (k +! = f(x 0 +f (x 0 (x x f (k (x 0 (x x 0 k +O((x x 0 k+. k! ½ µ ÈÖ ÙÚ ÇÒ ÔÔÐ ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ñ ½ ½ Ð Ú Ð ÙÖ ÑÓÝ ÒÒ ³Ó Ð ÔÖ Ñ Ö Ð Ø ÈÙ f (k+ Ø ÒØ ÓÒØ ÒÙ ÓÒ f (k+ (ξ = f (k+ (x 0 +o( ³Ó Ð ÓÒ Ð Ø Ø Ý ÒØ f C k+ ([a,b] ÓÒ f (k+ ÓÖÒ ÙÖ [a,b] Ø ÓÒ Ù Ø Ð ØÖÓ Ñ Ð Ø Ð³ Ð ÔÖ Ñ Ö Ê Ñ ÖÕÙ ½ ÍÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ô ÙØ Ñ ØØÖ ÙÒ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø Ù ¾Ò ÓÖ Ö Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ Ò ÕÙ Ð Ö ÒØ ÐÐ ÓÒ Ü Ø Ü ÑÔÐ f(x = x 3 sin( x Ú f(0 = 0 ÓÒØ ÒÙ Ò ¼µ ÕÙ Ú Ö f (x = 3x sin( x xcos( x Ø f (0 = 0 ÓÒØ ÒÙ Ò ¼µ Ø f (h = o(h Ù ÚÓ Ò 0 Ø ÔÔÐ ÕÙ ÒØ Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò ½¾ µ ÓÒ Ù ÚÓ Ò h = 0 f (x 0 +h = o(h = f(x 0 +h = f(x 0 +o(h, ½ µ ÔÙ ÕÙ f(x0+h f(x0 h = f (c ÔÓÙÖ ÙÒ c ÒØÖ x 0 Ø x 0 +h ÓÒ f(h = f(0 + o(h = o(h Ø f Ñ Ø ÙÒ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø Ð³ÓÖ Ö ¾ Ù f ÚÓ Ò ¼ Å lim (x f (0 x 0 x = lim x 0 cos( x Ò³ Ü Ø Ô Ð Ú Ð ÙÖ f (0 Ò³ Ü Ø Ô µ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÇÒ ÓÒ Ö R n ÑÙÒ ÒÓÒ ÕÙ ( e,..., e n Ø ÓÒ ÔÖÓ Ù Ø Ð Ö ÒÓÒ ÕÙ Ò Ô Ö n ( x, y R n = x i y i (= x y +...+x n y n, x = n i= x i e i = x x n ÓÖÑÙÐ ÈÝØ ÓÖ µ i= Ø y = n i= y i e i = x R n = y y n Ó Ð ÒÓÖÑ Ð ÐÓÒ Ù ÙÖ ÓÒÒ Ô Ö x +...+x n. ÇÒ ÓÒÒ ÙÒ ÓÙÚ ÖØ Ω R n ÇÒ ³ ÒØ Ö ÙÜ ÓÒØ ÓÒ Ú Ö Ð Ú ØÓÖ ÐÐ Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÙÜ ÓÒØ ÓÒ ØÝÔ { Ω R f : x f( x R ÇÒ Ö ÔÔ ÐÐ ÕÙ Ð Ö Ô ³ÙÒ Ø ÐÐ ÓÒØ ÓÒ Ø Ð ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð R n R Ò Ô Ö G(f = {( x,z Ω R : z = f( x}. ¾½µ
16 ½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ¾½ ÓÒØ ÒÙ Ø ËÓ Ø f : Ω R Ø a Ω ÐÓÖ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò a lim f( x f( a = 0 ÓÙ ÒÓÖ x a 0 lim f( x = f( a, ¾¾µ x a f( x = f( a+o( Ù ÚÓ a, Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø f гÓÖ Ö 0 Ò Ø ÖÑ ÕÙ ÒØ Ø ÙÖ f ÓÒØ ÒÙ Ò a ³ Ö Ø ε > 0, η > 0, x Ω : x a < η = f( x f( a < ε. Ò Ö Ò Ò a Ω ÔÓÙÖ ØÓÙØ ε > 0 Ð Ü Ø η > 0 Ø Ð ÕÙ ÕÙ x Ú Ö x a < η ÓÒ f( x f( a < εµ Ø f ÓÒØ ÒÙ Ò a ³ ÒÓÒ ε > 0, η > 0, x Ω : x a < η Ø f( x f( a ε. Ò Ø ÓÒ ¾½ ÇÒ ÔÔ ÐÐ C 0 (Ω,R г Ò Ñ Ð ÓÒØ ÓÒ f : Ω R ÕÙ ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ Ω Ø ÓÒ ÒÓØ ÑÔÐ Ñ ÒØ C 0 ÐÓÖ ÕÙ³ Ð Ò³Ý Ô ÓÒ Ù ÓÒ ÔÓ Ð Ê Ñ ÖÕÙ ¾¾ ÁÐ Ò³ Ø Ô Ù ÒØ ÔÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò a ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ v Ð ÓÒØ ÓÒ g v : t g(t = f( a+t v ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò 0 Ú g v (0 ÙÒ Ö Ð Ò Ô Ò ÒØ v Á Ð Ø Ò Ù ÒØ Ú Ö Ö ÕÙ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ Ð Ö Ø ÓÒ v Ú ÙÒ Ð Ñ Ø c = lim h 0 f( a+h v Ò Ô Ò ÒØ Ð Ö Ø ÓÒ v ÈÖ Ò Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ f : R R Ú f(0,0 = 0 Ø ÔÓÙÖ (x,y 0 f(x,y = x y x 4 +y. ÎÓ Ö ÙÖ ¾½ ØØ ÓÒØ ÓÒ Ø ÓÒØ ÒÙ ÙÖ R { 0} Ò 0 ÓÒ g v (h = f( 0 + h v h 0 0 ÕÙ ÐÕÙ Ó Ø Ð Ú Ø ÙÖ v Ü µ Å f Ò³ Ø Ô ÓÒØ ÒÙ Ò 0 ÓÒ f(x,x = ÙÖ ¾½ Ö Ô Ð ÓÒØ ÓÒ f(x,y = x y x 4 +y Ê Ñ ÖÕÙ ¾ ÈÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ( ÕÙ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ø ÓÒØ ÒÙ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ a ÓÒ Ô ÙØ Ô Ö x = a Ò ÓÓÖ ÓÒÒ ÔÓÐ Ö +rcosθ Ø Ö ÕÙ x a ³ Ø Ö ÕÙ x a = x = a +rsinθ (x a +(x a = r 0 ¾¾ ¾¾½ Ö Ú Ø ÓÒ Ö Ú Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÇÒ ³ ÒØ Ö Ð Ö Ú ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f : R n R Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ a R n Ò ÙÒ Ö Ø ÓÒ v R n Á ÓÒ Ö ØÖ ÒØ Ð³ ØÙ f Ð ÖÓ Ø ³ ÕÙ Ø ÓÒ t a+t v ÖÓ Ø Ò R n µ Ø ÓÒ Ú ÙØ ÓÒÒ ØÖ Ð Ö Ú f Ò a Ð ÐÓÒ ØØ ÖÓ Ø ÇÒ ÔÓ g(t = f( a+t v, t R, ÓÒ Ö Ñ Ò Ð³ ØÙ Ð ÓÒØ ÓÒ g : R R Ø ÓÒ Ú ÙØ Ö Ö Ö Ð Ú Ö Ø ÓÒ g (t g Ò t = 0
17 ½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ò Ø ÓÒ ¾ Ä Ö Ú f Ò a Ò Ð Ö Ø ÓÒ v Ø Ð Ö Ð ÇÒ ÓÒ g (0 ÒÓØ = v f( a ÒÓØ = v ( a. ( a = lim v t 0 f( a+t v f( a. t Ò Ø ÓÒ ¾ ÄÓÖ ÕÙ v = e i Ð i¹ Ñ Ú Ø ÙÖ µ ÓÒ ÒÓØ Ø Ö Ð ÓÒØ ÔÔ Ð Ð Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ f Ò a ÇÒ ÓÒ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÔÓÙÖ f : R R ¾ µ ei f( a ÒÓØ = ( a ÒÓØ = i f( a, ¾ µ x i f(a +t,a f(a,a ( a = lim, x t 0 t Ó ÓÒ ÒÓØ a = (a,a ÓÙ ÒÓÖ Ú ÒÓØ Ø ÓÒ Ò Ö ÕÙ ÔÓÙÖ Ð Ö Ú Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ x f(x +h,x f(x,x ( x = lim. x h 0 h Ø Ò ØØ ÜÔÖ ÓÒ x ÓÙ Ð ÖÐ ³ÙÒ ÓÒ Ø ÒØ Ð ÙÐ ÕÙ ÒØ Ø Ú Ö Ð Ø ÒØ x Ê Ñ ÖÕÙ ¾ ØØ ÒØ ÓÒ ØÓÙØ Ñ Ñ ÓÒ ÒÓØ (y,y Ð Ú Ö Ð ÓÒ ÓÒ Ö f(y,y Ð ÒÓØ Ø ÓÒ f ÕÙ Ò³ Ø Ô Ñ Ù µ ÒÓØ Ò Ö ÑÑ ÒØ x ÓÙ y ÕÙ Ô ÙØ Ô Ö ØÖ Ñ Ù µ ÇÒ Ú ÒØ Ò Ò Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ÔÓÙÖ i =, ÕÙ Ò ÐÐ ÓÒØ ÙÒ Ò Ò ØÓÙØ Ω i f = : x i Ω R x i f( x = x i ( x Ò Ø ÓÒ ¾ Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÕÙ Ø Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ Ð Ö Ø ÓÒ Ø ÔÔ Ð Ö Ø Ö Ú Ð ÓÙ Ò Ö Ø Ö ÒØ Ð Ü Ö ¾ ËÓ Ø f(x,y = sin(x +y ÐÙÐ Ö f f Ø e+ e f Ò ØÓÙØ x = (x,y R Ü Ö ¾ ËÓ Ø f( x = x (= x +y ÐÙÐ Ö Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ò x 0 ع ÕÙ f Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ò 0 ÇÒ Ö ÔÔ ÐÐ ÕÙ x = x µ Ü Ö ¾½¼ ËÓ Ø f(x,y = x y x +y x 0 Ø f( 0 = 0 ÐÙÐ Ö Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ò ØÓÙØ x 0 ÔÙ Ò x = 0 ÈÙ ÔÓ ÒØ v = (v,v ÐÙÐ Ö v f( x Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x Ü Ö ¾½½ ËÓ Ø f(x,y = xy x y x +y x 0 Ø f( 0 = 0 ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 ÐÙÐ Ö Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ò ØÓÙØ x 0 ÔÙ Ò x = 0 Ê ÔÓÒ ÇÒ Ô Ò ÓÓÖ ÓÒÒ ÔÓÐ Ö f(rcosθ,rsinθ = r cosθsinθ(cos θ sin θ r 00 f( 0+h e ³Ó f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 Ø Ò 0 ÓÒ lim f( 0 h 0 = 0 = ( 0 h x Ü Ö ¾½¾ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ λ R Ø λ 0 ÓÒ Ê ÔÓÒ Ô Ö Ò Ø ÓÒ ÓÒ ÔÓ ÒØ w = λ v Ó Ø ( a = λ (λ v v ( a f( a+h w f( a f( a+(hλ v f( a ( a = lim = lim w h 0 h h 0 hλ λ f( a+k v f( a = λ lim = λ k 0 k v ( a, ( a = λ( a ÓÑÑ ÒÒÓÒ ÓÒ ØØ ÒØ ÓÒ ÙÜ Ò Ñ ÒØ ³ÙÒ Ø Ü Ñ ØÖ Ý Ö µ (λ v v
18 ½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ¾¾¾ ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ð Ö ÒØ ÐÐ Ö ÒØ ÈÓÙÖ ÑÔÐ Ö Ð Ö ØÙÖ ÓÒ ØÖ Ø Ð Ω R Ð Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ù Ω R n Ò ÔÓ ÒØ Ô ÔÖÓ Ð Ñ Ô Ò ÒØ Ð Ö Ú Ð Ø Ò ØÓÙØ Ð Ö Ø ÓÒ Ò³ Ø Ô ÙÒ ÒÓØ ÓÒ Þ ÓÖØ Ô Ö Ü ÑÔÐ Ð ÓÒØ ÓÒ Ò ÙÖ (R Ô Ö f(x,x = x x Ø Ô Ö f( 0 = 0 Ø ÓÒ Ø ÒØ ÙÖ x +x ØÓÙØ Ð ÖÓ Ø t t v ÔÖ Ú Ù ÔÓ ÒØ 0 ÕÙ ÐÕÙ Ó Ø Ð Ö Ø ÓÒ v R 0.5 y z x 4 ÙÖ ¾¾ Ö Ô Ð ÓÒØ ÓÒ f(x,y = x y x +y Ô Ò ÒØ Ò a = (0,0 Ð ÓÒØ ÓÒ f Ò³ Ø Ñ Ñ Ô ÓÒØ ÒÙ ÚÓ Ö ÙÖ ¾¾µ ³Ó Ð Ò Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ Ò Ø ÓÒ ¾½ ËÓ Ø a Ω ÍÒ ÓÒØ ÓÒ f : Ω R Ú Ð ÙÖ Ð Ö µ Ø Ø Ö ÒØ Ð Ò a ÓÙ Ö Ú Ð Ù Ò Ø Ùܵ Ò a ÓÒ Ö Ô Ñ Ø ÙÒ ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ Ò a Ð Ü Ø ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ö l a : x R n l a ( x R Ø ÐÐ ÕÙ f( x = f( a+l a ( x a+o( x a. ¾ µ Ø Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ö l a Ø ÔÔ Ð ÓÖÑ Ö ÒØ ÐÐ f Ò a Ø ÒÓØ l a = df( a ÄÓ Ð Ñ ÒØ Ù ÚÓ Ò a f Ø Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ô Ö Ð ÓÖÑ Ð Ò Ö l a Ø Ð³ ÜÔÖ ¹ ÓÒ ¾ µ Ø Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø f гÓÖ Ö Ù ÚÓ Ò a Ë ÓÒ ÔÐ Ò R n ÑÙÒ ÒÓÒ ÕÙ ÙÒ Ø ÐÐ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ö ³ Ö Ø l a (x,...,x n = A x +...+A n x n ³Ó Ð Ò Ø ÓÒ ÕÙ Ú Ð ÒØ Ò Ø ÓÒ ¾½ f Ø Ø Ö ÒØ Ð ÓÙ Ö Ú Ð Ù Ò Ø Ùܵ Ò a = (a,...,a n A,...,A n R Ø Ð ÕÙ Ù ÚÓ Ò x = a : ¾ µ f(x,...,x n = f(a,...,a n +A (x a +...+A n (x n a n +o( x a. Ü ÑÔÐ ¾½ ÈÓÙÖ f : R R ÓÒ Ú ÒØ ³ Ö Ö ÒÓØ ÒØ z = f(x,y ÕÙ z = αx+βy +γ + o( x a Ó α = A β = A Ø γ = f( a A x A y ÕÙ Ð Ö Ô f Ñ Ø Ò a ÙÒ ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ ÚÓ Ö Ð ÔÐ Ò ³ ÕÙ Ø ÓÒ z = αx+βy +γ ÙØÖ Ñ ÒØ Ø f Ø Ö ÒØ Ð Ò a Ð Ö Ô f Ñ Ø ÙÒ ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ Ò a ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾½ Ë f Ø Ö ÒØ Ð Ò a = (a,...,a n ÐÓÖ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò a Ø ÓÒ A = x ( a A n = x n ( a Ø ÓÒ f( x = f( a+(x a x ( a+...+(x n a n x n ( a+o( x a. ¾ µ ÔÔ Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø f Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö Ù ÚÓ Ò aµ
19 ½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÈÖ ÙÚ Ä Ò Ø ÓÒ ¾ µ ÓÒÒ f( x = f( a+o( ÓÒ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò a ÈÙ Ö Ö ÓÒ Ô Ö Ü ÑÔÐ A Ñ Ñ Ñ Ö ÔÓÙÖ Ð A i µ ÓÒ ÔÖ Ò x = a + h e = (a +h,a,... ÁÐ Ú ÒØ ³Ó f(a+h,a,... f(a,a,... h f(a +h,a,... = f(a,a,...+a h+0+o(h. = A +o(h ³Ó A = x ( a Ò Ø ÓÒ ¾½ Ú Ð ÔÖÓ Ù Ø Ð Ö ÒÓÒ ÕÙ R n Ð Ü Ø ÙÒ ÙÒ ÕÙ Ú Ø ÙÖ ÒÓØ gradf( a ÔÔ Ð Ö ÒØ f Ò a Ø Ð ÕÙ l a ( v = ( gradf( a, v n ÔÓÙÖ ØÓÙØ v R n ÓÒÒ Ô Ö Ð Ø ÓÖ Ñ Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ê Þµ Ø ÔÓÙÖ Ð ÔÖÓ Ù Ø Ð Ö ÒÓÒ ÕÙ µ ÓÒ x ( a x gradf( a = = ( a ÒÓØ = f( a. ¾ µ ÓÒ x n ( a x n f( a+h v f( a = h ( gradf( a, v R n +o(h. Ò Ø ÓÒ ¾½ ÇÒ ÔÔ ÐÐ Ñ ØÖ Ó ÒÒ f Ò a Ð Ñ ØÖ Ð Ò ¾ µ J f ( a = [ x ( a... x n ( a]. Å ØÖ ÓÑÔÓ ÒØ Ð Ö ÒØ ÐÐ df( a Ò Ð Ù Ð Ð ÒÓÒ ÕÙ ÚÓ Ö ÓÙÖ ÓÑ ØÖ Ö ÒØ ÐÐ µ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÓ ÒØ Ù ÔÖÓ Ù Ø Ð Ö ÒÓÒ ÕÙ ÓÒ J f ( a = gradf( a T. ¾½¼µ ÓÒ f Ø Ö Ú Ð Ò a ÓÒ f( x = f( a+( gradf( a, x a R n +o( x a = f( a+j f ( a.( x a+o( x a = f( a+ gradf( a T.( x a+o( x a. ¾½½µ Ä Ø ÒØ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù Ø Ñ ØÖ ÐÐ µ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾½ Ë f Ø Ö ÒØ Ð Ò a ÐÓÖ f Ø Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ Ð Ö Ø ÓÒ Ò a Ø ÓÒ v ( a = ( gradf( a, v R n. ¾½¾µ ÈÖ ÙÚ f( a+h v f( a = A hv +...+A n hv n +o(h = h( gradf( a, v R n +o(h È Ö ÓÒØÖ Ð Ö ÔÖÓÕÙ Ø Ù ÓÒ Ô ÙØ ÚÓ Ö f Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ Ð Ö Ø ÓÒ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ x Ò ÕÙ f Ó Ø Ö ÒØ Ð Ò x Ü ÑÔÐ f(x,y = x Ö Ô ÙÒ ÔÐ Òµ x 0 Ø f(0,y = y Ö ÙÒ Ò ÐÓÖ f Ø Ö Ú Ð Ò 0 Ò ØÓÙØ Ð Ö Ø ÓÒ Ñ Ò³ Ô ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ ÇÒ ÕÙ Ò Ñ Ñ ÙÒ Ö Ø Ö Ö Ð Ò Ð Ô ÖØ ÙÐ Ö Ù Ú ÒØ Ì ÓÖ Ñ ¾¾¼ Ë f ÔÓ Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ µ x x n Ò ÙÒ ÚÓ Ò a Ø Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò a ÐÓÖ f Ø Ö ÒØ Ð Ø C Ò a
20 ¾¼ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÈÖ ÙÚ ÇÒ ØÖ Ø Ð R n = R Ð Ò Ö Ð Ø ÒØ Ð Ù Ð Ø ÙÖ ÇÒ f(x,x f(a,a = (f(x,x f(a,x +(f(a,x f(a,a. ¾½ µ Ø Ð ÖÒ Ö Ø ÖÑ ÓÒÒ ÑÑ Ø Ñ ÒØ ÓÒØ ÓÒ Ð ÙÐ Ú Ö Ð x µ f(a,x f(a,a = x (a,a (x a +o( x a. ¾½ µ Ø Ð ÔÖ Ñ Ö Ø ÖÑ ÓÒ Ö x Ü ³ Ö Ø f(x,x f(a,x = x (a,x (x a +o( x a, ¾½ µ ÕÙ ÙÒ Ò Ö ÓÒ ÙÔÔÓ ÕÙ x Ü Ø Ø Ò ÙÒ ÚÓ Ò a Ø ÓÒ Ò (a,x ÔÓÙÖ x Ù ÑÑ ÒØ ÔÖÓ a Ø Ð Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ x Ø ÒØ ÙÔÔÓ ÓÒØ ÒÙ Ò a (a,x = (a,a +o(, x x ¾½ µ Ø Ô Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ ÔÙ ÕÙ Ô Ö Ò Ø ÓÒ (x a o( = o(x a f(x,x f(a,x = x (a,a (x a +o( x a, ¾½ µ ³Ó ¾½ µ ÓÒÒ Ò ¾ µ f Ø Ö Ú Ð Ò a ÈÙ Ð Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ø ÒØ ÓÒØ ÒÙ gradf г Ø Ð Ñ ÒØ Ø f Ø C Ò Ø ÓÒ ¾¾½ ÇÒ ÒÓØ C (Ω;R Ð ÓÙ Ò Ñ Ð C 0 (Ω;R ÓÖÑ ÓÒØ ÓÒ f ÕÙ ÓÒØ Ö Ú Ð Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ Ω Ø Ø ÐÐ ÕÙ Ð Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ x i ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ Ω ÔÓÙÖ ØÓÙØ i =,...,n ³ Ø Ò Ñ Ð Ø Ð Ñ ÒØ ÒÓØ ÔÐÙ ÑÔÐ Ñ ÒØ C ÙÙÒ ÓÒ Ù ÓÒ Ò³ Ø ÔÓ Ð Ü Ö ¾¾¾ ËÓ Ø f Ò ÙÖ R (xy Ô Ö f(x,y = x 0 Ø f(0,0 = 0 ÅÓÒØÖ Ö (x +y 3 ÕÙ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 ÐÙÐ Ö x ( x ÓÙ x ( x Ø Ò Ù Ö ÕÙ f Ò³ Ø Ô Ö Ú Ð Ò ¼ ÇÒ ÔÓÙÖÖ Ð Ñ ÒØ ÔÓ Ö g(t = f(t,t ÔÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ g Ò³ Ø Ô Ö Ú Ð Ò 0 Ê ÔÓÒ f Ø ÙÒ Ö Ø ÓÒ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÕÙ Ò³ ÕÙ³ÙÒ Ö Ò Ò (x,y = 0 Ø ÓÒ f Ø C (R { 0};R Ê Ö ÓÒ Ð ÓÒØ ÒÙ Ø Ò 0 ÇÒ Ô Ò ÓÓÖ ÓÒÒ ÔÓÐ Ö f(rcosθ,rsinθ = rcos θsin θ Ê Ö ÓÒ x Ë x ( 0 Ü Ø Ô Ö Ò Ø ÓÒ ÓÒ f(h,0 f(0,0 0 0 ( 0 = lim = lim = 0. x h 0 h h 0 h r 0 0 ÓÒ Ð ½ Ö Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ü Ø Ñ Ñ x ( 0 = 0 Å Ò Ú ÙØ Ô Ö ÕÙ f Ø Ö Ú Ð ³ ÐÐ ÙÖ f Ò³ Ø Ô Ö Ú Ð Ò Ø ÐРг Ø Ø Ð Ú Ø ÙÖ Ö ÒØ Ü Ø Ö Ø Ø ÓÒ ÙÖ Ø gradf( 0 = 0 ³Ó f(x,y = f(0,0+( gradf( 0, x +o( (x,y = 0+0+o( (x,y. y Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÓÒ ÙÖ Ø f(h,h = o(h ÇÖ ÓÒ f(h,h = h4 (h 3 = h4 8 h 3 = 8 h ÕÙ Ò³ Ø Ô o(h ÓÒ Ð³ ÜÔÖ ÓÒ Ù Ö ÒØ gradf( 0 = 0 Ø ÙÖ ÓÒ Ð Ö ÒØ Ò³ Ü Ø Ô Ò 0 Ð ÓÒØ ÓÒ Ò³ Ø Ô Ö Ú Ð Ò 0 ÇÒ Ô ÙØ Ù Ö Ñ ÖÕÙ Ö ÕÙ³ÓÒ Ò Ô ÙØ Ô ÔÔÐ ÕÙ Ö Ð Ø ÓÖ Ñ ¾¾¼ ÓÒ ÕÙ Ò x 0 Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ( x = xy (x +y 3 3x 3 y (x +y = xy y x. x (x +y 3 (x +y 5 x (0,h = 0 ÐÓÖ ÕÙ x (h,h = 5 Ø ÓÒ ÕÙ x (0,h Ø x (h,h Ò³ÓÒØ Ô Ð Ñ Ñ Ð Ñ Ø ÕÙ Ò h 0 Ø ÓÒ x Ò³ Ø Ô ÓÒØ ÒÙ Ò ÙÒ ÚÓ Ò 0 Ø ÓÒ Ò Ô ÙØ Ô ÔÔÐ ÕÙ Ö Ð Ø ÓÖ Ñ Á ÓÒ ÙÒ Ú Ð ÙÖ ÐÙÐ x ( 0 = 0 Ñ ØØ Ú Ð ÙÖ ÔÓÒØÙ ÐÐ Ò³ Ø Ô Ð ÔÖÓÐÓÒ Ø ÓÒ
21 ¾½ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Ø x ( x ÕÙ Ò x 0 ÓÒ ÔÓÙÚ Ø ÔÖÓÐÓÒ Ö Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Ø ÓÒ ÙÖ Ø 0 = Ð Ð Ñ Ø ÕÙ Ø ÙÖ µ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö f Ò³ Ø Ô C (R ;R Ê Ö ÓÒ Ñ ÒØ Ò ÒØ Ö Ø Ñ ÒØ g(t = f(t,t = t 4 3 (t 3 = 3 5 Ô Ö ÙÒ Ø t 4 t 3 = 3 t ØØ ÓÒØ ÓÒ Ò³ Ø Ô Ö Ú Ð Ò 0 Ø ÓÒ ( e + e Ò³ Ø Ô Ò Ò 0 ÓÒ f Ò³ Ø Ô Ö Ú Ð Ò 0 ÒÓÒ ØÓÙØ Ð Ö Ú Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ü Ø Ö ÒØ ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾½ Ø Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ( e + e Ü Ø Ö Ø Ü Ö ¾¾ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ f = l : R n R Ø Ð Ò Ö ÐÓÖ Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ x R n ÓÒ dl( x = l Ö ÒØ ÐÐ Ø Ò Ô Ò ÒØ Ù ÔÓ ÒØ x Ø Ú ÙØ lµ ÉÙ Ú ÙØ Ñ ØÖ Ó ÒÒ Ñ ØÖ Ö ÔÖ ÒØ ÒØ dl( x Ò Ð ÒÓÒ ÕÙ µ Ê ÔÓÒ ÇÒ l( y l( x = l( y x Ô Ö Ð Ò Ö Ø Ø ÓÒ Ð Ö Ð Ø ÓÒ l( y l( x = dl( x( y x+o( y x Ø ØÖ Ú Ð Ñ ÒØ Ø Ø Ú dl( x = l Ð Ö Ø o( y x Ø ÒØ ÒØ ÕÙ Ñ ÒØ ÒÙÐ ÚÓ Ö ¾ µµ Ë Ñ ØÖ Ó ÒÒ Ø Ð Ñ ØÖ Ö ÔÖ ÒØ ÒØ dl( x ÔÖ ÚÓ Ö Ó Ð ÒÓÒ ÕÙ Ò R n Ø R p ³ Ø ÓÒ Ð Ñ ØÖ [l] Ö ÔÖ ÒØ ÒØ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ö l Ò l( x = a x +...+a nx n ÓÒ J l ( x = [a... a n] Ü Ö ¾¾ ËÓ Ø Tr : A R n Tr(A R г ÔÔÐ Ø ÓÒ ÕÙ ØÓÙØ Ñ ØÖ A = [a ij ] Ó ØÖ Tr(A = i a ii ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ³ Ò ÕÙ A Ð Ö ÒØ ÐÐ dtr(a = Tr ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ Ñ ØÖ Ó ÒÒ Ø Ð Ñ ØÖ ÒØ Ø ÔÖ ÚÓ Ö Ó Ð ÒÓÒ ÕÙ Ò R n µ Ê ÔÓÒ ÔÔÖÓ ÖÚ ÒØ Ð³ Ü Ö ÔÖ ÒØ Ð³ ÔÔÐ Ø ÓÒ Tr Ø Ð Ò Ö ÓÒ dtr(a = Tr ÇÒ Ú Ö Ø Ú Ñ ÒØ ÕÙ Tr(B = Tr(A+Tr(B A ÓÒÒ ØÖ Ú Ð Ñ ÒØdTr(A = Tr ÓÒØ ÓÒ Ò Ô Ò ÒØ A Ä ÒÓÒ ÕÙ R n Ø ÓÒÒ Ô Ö Ð Ñ ØÖ E ij Ò Ô Ö ØÓÙ Ð Ø ÖÑ ÓÒØ ÒÙÐ Ù Ð Ø ÖÑ (i,j ÕÙ Ú ÙØ Ø Tr Ø ÓÒÒÙ ÕÙ³ÓÒ ÓÒÒ Ø Tr(E ij ÔÓÙÖ ØÓÙØ i,j =,...,n ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ò Ö Ø ÓÒÒÙ ÕÙ³ÓÒ ÓÒÒ Ø Ð³ Ñ ÙÒ Ú Ø ÙÖ µ Á Tr(E ij = δ ij ÇÒ Tr E ij (A = dtr(a(e ij = Tr(E ij = δ ij Ú ÙØ ½ i=j Ø ¼ ÒÓÒµ Ø ÓÒ Ð Ñ ØÖ Ó ÒÒ Ñ ØÖ Ö Òص Tr Ø Ð Ñ ØÖ [ Tr E ij (A] = [δ ij] = I г ÒØ Ø Ê Ñ ÖÕÙ ÔÓÙÖ ÙÒ Ñ ØÖ A = [a ij] i,j n = ij aijeij ÓÒ Tr(A = n i,j= aijtr(eij = n i,j= δijaij = I : A (= i aii ÔÙ ÕÙ I = [δ ij] i,j n Ó : Ø Ð ÓÙ Ð ÓÒØÖ Ø ÓÒ Ò Ô Ö A : B = n i,j= aijbij = Tr(ABt ³Ó Tr : R n R Ø Ö ÔÖ ÒØ Ô Ö Ð Ñ ØÖ I Ò Ð (E ij ³Ó dtr(a = Tr = I Ü Ö ¾¾ ÇÒ ÓÒ Ö Ð Ø ÖÑ Ò ÒØ det : A R n deta R Ò ÙÖ Ð Ñ ØÖ n nµ ÅÓÒØÖ Ö ÕÙ det Ø Ö ÒØ Ð Ø ÕÙ d(deta.b = deta Tr(A B Ø ÓÑÑ Ð Ñ ØÖ Ó Ø ÙÖ Ø Ò Ô Ö cof(a T = (detaa ÓÒ ÓÒ Ð Ñ ÒØ d(deta.b = cof(a : B = Tr(cof(A T.B Ú Ð Ò Ø ÓÒ Ð ÓÙ Ð ÓÒØÖ Ø ÓÒ ¹ Ù µ Ê ÔÓÒ Ë H Ø ÙÒ Ñ ØÖ Ò ÙÒ ÚÓ Ò Ð Ñ ØÖ ÒÙÐÐ ÓÒ det(i +hm = +htr(m+ ÑÓÒÓÑ Ö Ò h Ô Ö Ò Ø ÓÒ Ù Ø ÖÑ Ò ÒØ ÇÖ ÓÒ det(a+hb = det(adet(i+ha B ÇÒ Ò Ù Ø ÕÙ det(a+hb = det(a(+htr(a B+o(h Ü ÑÔÐ ¾¾ Ò Ñ Ò ÓÒ Ò Ò ËÓ Ø Z(ϕ = f( xϕ( xdω Ó f Ø ϕ Ú Ð ÙÖ Ö ÐÐ ÓÒØ Ω ÓÒØ ÒÙ Ò Ω ÓÙÚ ÖØ R n ÇÒ ÐÓÖ Z Ö Ú Ð ÙÖC 0 (Ω;R Ö Ú dz(ϕ = Z Ò Ø Z Ø Ð Ò Ö Ø ÓÒ Z(ϕ+hψ = Z(ϕ+hZ(ψ = Z(ϕ+hdZ(ϕ.ψ+o(ψ Ó dz(ϕ.ψ = Z(ψ ¾ ¾ ½ ÁÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ ÓÑ ØÖ ÕÙ Ù Ö ÒØ Ò Ø ÖÑ ÔÐÙ Ö Ò Ô ÒØ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾¾ ÈÓÙÖf ÓÒØ ÓÒ Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ð Ö Ø ÓÒ ÓÒÒ Ô Ö Ð Ö ÒØ gradf( x Ù ÔÓ ÒØ x Ø ÐÐ ³ ÖÓ Ñ ÒØ Ñ Ü Ñ Ð Ð ÓÒØ ÓÒ f Ô ÖØ Ö Ù ÔÓ ÒØ x Á ÒÓØ ÒØ gradf( x n = Ð Ú Ø ÙÖ Ö ÒØ ÒÓÖÑ Ð Ò x ÓÒ gradf( x v ØÕ v =, Ò Ø ÖÑ Ð Ñ Ø µ Ø ÙÜ ³ ÖÓ Ñ ÒØ ( x v n ( x, v ØÕ v =, f( x+h v f( x lim lim h 0+ h h 0+ f( x+h n f( x. h
22 ¾¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÈÖ ÙÚ Ú ¾ µ Ð Ú ÒØ f( x+h v f( x h = ( gradf( x, v R +o(. Ú Ð³ Ò Ð Ø Ù Ý Ë Û ÖÞ ÓÒ ( gradf( x, v R n gradf( x v Ø ÓÒ Ð Ø ÐÓÖ ÕÙ v = αgradf( x ÔÓÙÖ ÙÒ α R ÓÒ ÔÓÙÖ v Ú Ø ÙÖ ÙÒ Ø Ö Ð Ñ Ü Ù ÔÖÓ Ù Ø Ð Ö ( gradf( x, v gradf( x R n Ø ØØ ÒØ ÔÓÙÖ v = gradf( x = n z (grad f, x (grad f,0 y ÙÖ ¾ Ê ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ù Ö ÒØ ÙÖ Ð Ö Ô ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ¾ ¾ Ò Ø ÖÑ ÒÓÖÑ Ð Ù Ö Ô Ò Ø ÓÒ ¾¾ ÍÒ ÙÖ R 3 Ø ÙÒ ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð R 3 Ð ÓÖÑ F(x,y,z = 0 Ó F Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ R 3 Ò R Ö Ð Ø ÓÒ ÑÔÐ Ø ÒØÖ x y Ø zµ Ü ÑÔÐ ¾¾ Ä Ô Ö ³ ÕÙ Ø ÓÒ x +y +z = Ü ÑÔÐ ¾ ¼ Ë F(x,y,z = z f(x,y ÐÓÖ ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð ÙÖ z = f(x,y ÙÖ ÜÔÐ Ø Ò z ÈÓÙÖ f : R R ÓÒ Ú Ù Ð f г ÓÒ Ö Ô G(f = {(x,y,z R 3 : z = f(x,y}. Ø G(f Ø ÙÒ ÙÖ Ò R 3 ÔÓ ÒØ F(x,y,z = z f(x,y Ð Ö Ô G(f Ø Ð ÙÖ F(x,y,z = 0 Ü ÑÔÐ ¾ ½ ÇÒ Ô ÙØ Ö ÔÖ ÒØ Ö Ð Ô Ö ÓÑÑ Ð³ÙÒ ÓÒ Ö Ô ÙÜ ÓÒØ ÓÒ z = f(x,y = ± (x +y ÔÓÙÖ Ð x,y Ø Ð ÕÙ x +y ÓÑÑ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ö ÒØ Ð Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ a ÓÒ Ö Ô Ø Ò ÒØ ÙÒ ÔÐ Ò ÔÓÙÖ ÓÒÒ ØÖ Ð ÒÓÖÑ Ð Ò a G(f Ð Ù Ø ÓÒÒ ØÖ Ð ÒÓÖÑ Ð ÙÒ ÔÐ Ò ³ÙÒ ÔÐ Ò ÙÒ ÒÓÖÑ Ð Ë³ Ð Ò³ Ø Ô Ú ÖØ Ð ÙÒ ÔÐ Ò P Ò R 3 Ø Ð Ö Ô G(f ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f Ù ØÝÔ z = f(x,y = ax+by+c, x,y R. ¾½ µ ÇÒ F(x,y,z = z (ax+by+c
23 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÍÒ ÔÓ ÒØ Ù ÔÐ Ò Ò z = ax + by + c Ú Ö x y. a b = 0 Ø ÙÒ ÔÓ ÒØ Ù z c ÔÐ Ò Ú ØÓÖ Ð z = ax + by Ó Ú Ö z ax by = 0 x y. a b = 0 ÓÒ ØÓÙØ z ÔÓ ÒØ x = (x,y,z Ù ÔÐ Ò Ø ÓÖØ Ó ÓÒ Ð Ù Ú Ø ÙÖ ( a, b, Ø ÓÖØ Ó ÓÒ Ð ÙÜ Ú Ø ÙÖ ÙÒ Ø Ö n( x = ± a b. a +b + ÓÑÑ f( x = f(x,y = ax+by c Ú a = x Ù ÔÐ Ò x ( x n( x // x ( x = ( x Ø b = y ( x ÓÒ Ð Ñ ÒØ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ x ( ( gradf( x. ¾½ µ Ú F(x,y,z = z ax by c Ð Ö Ô Ö ÔÖ ÒØ Ð ÙÖ ³ ÕÙ Ø ÓÒ F(x,y,z = 0 Ø ÙÒ ÐÙÐ ÑÑ Ø ÓÒÒ Ð Ñ ÒØ ( gradf( x n( x // = gradf( x, ¾¾¼µ n Ø Ô Ö ÐÐ Ð gradf ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ö ÒØ Ð Ò a ÙÒ ÒÓÖÑ Ð n( a ÈÓÙÖ f(x,y ÓÒØ ÓÒ Ö Ú Ð Ò (a,a ÓÒ ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ Ò (a,a ÔÓÙÖ ÕÙ Ø ÓÒ g(x,y = f( a+ gradf( a T x a. = A y a 0 +A x+a y, ¾¾½µ Ó A = x ( a A = x ( a Ø A 0 = f( a gradf( a T. a ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ Ø Ö ÔÖ ÒØ Ô Ö Ð Ö Ô z = A 0 +A x+a y. ¾¾¾µ ³Ó ÙÒ ÒÓÖÑ Ð ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ Ò a ÓÒÒ Ô Ö n( a // A A = Ø ÓÒ ÔÓ x ( a x ( a. F(x,y,z = z (A 0 +A x+a y, ¾¾ µ Ð ÔÐ Ò Ø Ò ÒØ Ø Ð ÙÖ ÔÐ Ò ³ ÕÙ Ø ÓÒ F(x,y,z = 0 Ø ÙÒ ÒÓÖÑ Ð ÔÐ Ò Ò a = (a,a Ø ÓÒÒ Ô Ö (( gradf( a n( a = = gradf( a,f( a. ¾¾ µ x Ê Ñ ÖÕÙ ¾ ¾ ÍÒ ÔÓ ÒØ Ù ÔÐ Ò ÔÓÙÖ ÓÓÖ ÓÒÒ r(x,y = y R 3 ÔÓÙÖ z = ax+by +c ØÓÙØ x = (x,y R Ø ÙÜ Ú Ø ÙÖ Ø Ò ÒØ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ a R ÓÒØ ÓÒÒ Ô Ö r x ( a = r, y ( a =. ¾¾ µ 0 x ( a 0 x ( a ÇÒ Ú Ö Ø Ú Ñ ÒØ ÕÙ ÔÓÙÖ ÙÒ ÔÓ ÒØ r P ÐÓÖ ØÓÙØ ÔÓ ÒØ ØÝÔ ÔÓÙÖ α,β R X = X = x+α r+α r r x +β y = Y = y+β Ø Ò P Ö ÓÒ Ú Ö Ò ÕÙ Z = ax+by+c Z = ax+by+c+αa+βb
24 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ø ÙÒ ÐÙÐ ÑÑ Ø Ö ÓÒÒ n // r x r y. ¾¾ µ ¾ Ê Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ì ÓÖ Ñ ¾ ½¹ Ë f Ø g ÓÒØ ÓÒ R n R ÓÒØ Ö Ú Ð Ò Ð Ö Ø ÓÒ e i Ò a ÐÓÖ Ð ÔÖÓ Ù Ø fg Ø Ö Ú Ð Ò Ð Ö Ø ÓÒ e i Ò a Ø i =,...,n, (fg x i ( a = x i ( ag( a+f( a g x i ( a R. ¾¾ µ n ÕÙ Ø ÓÒ ³ Ö Ú ÒØ ÒÓÖ Ñ Ò Ö ÓÒ Ò Ý Ø Ñ n ÕÙ Ø ÓÒ µ grad(fg = ( gradfg+f( gradg F(R n ;R n. ¾¾ µ ¾¹ Ø f : R n R Ø Ö Ú Ð Ò a R n Ø g : R R Ø Ö Ú Ð Ò f( a R ÐÓÖ g f : R n R Ø Ö Ú Ð Ò a R n Ø i =,...,n, (g f ( a = g (f( a ( a R, x i x i ¾¾ µ Ó Ø Ñ Ò Ö ÓÒ Ò Ý Ø Ñ n ÕÙ Ø ÓÒ µ grad(g f = (g f gradf F(R n ;R n. ¾ ¼µ ØØ ÒØ ÓÒ (g f( a Ø ÙÒ Ö Ð Ú Ð ÒØ g (f( a R Ø ÓÒ (g f( a gradf( a Ø Ð Ú Ø ÙÖ Ö ÙÐØ Ø Ù ÔÖÓ Ù Ø Ù Ö Ð (g f( a R Ô Ö Ð Ú Ø ÙÖ gradf( a R n ÈÖ ÙÚ ÈÓÙÖ ÑÓÒØÖ Ö Ð Ö Ú Ø ÓÒ ÔÖÓ Ù Ø Ø Ò Ñ ÒØ Ú Ö Ð ÓÒ Ô¹ ÔÐ ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ñ ½ ¾ Ò Ö Ñ Ò ÒØ Ù ÓÒØ ÓÒ ³ÙÒ ÙÐ Ú Ö Ð ÓÒ ÔÓ f i (x = f(x,...,x i,x,x i,...,x n ÓÒØ ÓÒ Ð ÙÐ Ú Ö Ð x Ð x j ÔÓÙÖ j =,...,i Ø j = i+,...,n Ø ÒØ Ü Å Ñ ÒÓØ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ g i (x Ø (fg x i = (f i g i ³Ó Ð Ö ÙÐØ Ø ÈÙ ÔÓÙÖ Ð ÓÑÔÓ Ú g : R R ÓÒ (g f x i = (g f i ³Ó Ð Ö ÙÐØ Ø ¾ Ì ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò Ò Ò Ð Å Ò Î ÐÙ Ì ÓÖ Ñµ Ì ÓÖ Ñ ¾ ËÓ Ø f : Ω R n R ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ö ÒØ Ð Ò Ω ÓÙÚ ÖØ R n ËÓ ÒØ x, y R n Ø Ð ÕÙ Ð Ñ ÒØ [ x, y] = { z = t( y x+ x : t [0,]} Ó Ø Ò Ω ÐÓÖ Ð Ü Ø c [ x, y] Ø Ð ÕÙ f( y f( x = gradf( c.( y x. ¾ ½µ ÈÖ ÙÚ ËÓ Ø g(t = f(t( y x+ x ÇÒ g : [0,] R Ú g Ö ÒØ Ð ³Ó Ð Ü Ø t 0 ]0,[ Ø Ð ÕÙ g( g(0 = g (t 0 ( 0 = g (t 0 Ú g (t = gradf(t( y x+ x. y x Ø g( = f( y Ø g(0 = f( x ³Ó Ð Ö ÙÐØ Ø Ú c = t 0 ( y x+ x ¾ Ö Ú ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ Ò Ø ÓÖ Ñ Ë Û ÖÞ ËÓ Ø f : Ω R n R ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÇÒ Ò ÕÙ Ò Ð Ú Ø ÙÒ Ò µ Ð ÓÒØ ÓÒ f,i = x i : Ω R ÓÑÑ Ø ÒØ Ð Ö Ú Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ò Ð Ö Ø ÓÒ e i ÈÓÙÖ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ f,i ÓÒ Ô ÙØ Ð Ñ ÒØ ÓÒ Ö Ö Ð Ö Ú Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ò ÙÒ ÔÓ ÒØ a,i f,i ( a+h v f,i ( a ( a = lim v h 0 h ÕÙ ÙÒ Ò ÕÙ Ð Ð Ñ Ø Ü Ø
25 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÔÓÙÖ Ð v = e j ÓÒ Ô ÙØ Ò Ö Ò n Ú Ð ÙÖ,i e j ( a ÔÓÙÖ i,j n ÓÒ Ø ÓÒ ÕÙ Ð n Ð Ñ Ø Ü Ø Òص ÇÒ ÒÓØ,i ( a =,i ( a = x i ( a = f ( a. e j x j x j x j x i ÆÓØ Ø ÓÒ ÇÒ ÒÓØ C (Ω;R г Ò Ñ Ð ÓÒØ ÓÒ C (Ω;R = {f C (Ω;R : i,j n, f x j x i C 0 (Ω;R}. Ì ÓÖ Ñ ¾ Ì ÓÖ Ñ Ë Û ÖÞµ Ø Ò Ø ÓÒ Ë f Ð x i ÔÓÙÖ i n Ø Ð f x ix j ÔÓÙÖ i,j n Ü Ø ÒØ Ø ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò a Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÕÙ Ò f Ø C Ò ÙÒ ÚÓ Ò aµ ÐÓÖ f ( a = f ( a, i,j n. x i x j x j x i ÙØÖ Ñ ÒØ Ø Ð Ñ ØÖ ÒÒ Ò a Ò Ô Ö H( a = [H ij ( a] i,j n = [ f ( a] i,j n = x i x j f x x ( a... f x n x ( a... Ø ÝÑ ØÖ ÕÙ Ò a Ð Ò Ø Ð Ø ÖÑ Ò ÒØ Ð Ñ ØÖ ÒÒ µ f x x n ( a f x n x n ( a ÈÖ ÙÚ ÁÐ Ù Ø Ö Ð ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ò R Ø ÔÖ Ò Ö x i =x Ø x j =x Ð ÙØÖ ÓÓÖ¹ ÓÒÒ Ö Ø ÒØ Ü Ø ÓÙ ÒØ Ð ÖÐ Ô Ö Ñ ØÖ µ ÆÓØÓÒ ÓÒ f : (x,y R f(x,y R f ÇÒ ÓÙ Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ x y (x,y = f (x,y ÙÜ ÔÓ ÒØ (x,y Ó y x ÓÒØ ÒÙ ÍÒ ÐÙÐ Ö Ø ÓÒÒ f (x,y x y x (x,y = ( (x+h,y h y y (x,y +o( = ( f(x+h,y+k f(x+h,y +o( h k k = y f x y Ø f y x ÓÒØ ( f(x,y+k f(x,y +o( +o( Å ÓÒ Ø Ó Ò Ò Ú ÐÓÔÔ ÒØ ÓÒ ÙÒ Ø ÖÑ Ò o( ÕÙ Ò³ Ø Ô ÓÒØÖÐ ÕÙ Ò h 0 ÁÐ h ÙØ ÓÒ ÑÓ Ö ØØ ÔÔÖÓ Ñ Ò Ö Ò Ô ÚÓ Ö Ø ÖÑ Ò o( Ö Ð Ø k ij Ø Ô ÖØ Ö Ð³ ÒÚ Ö (x,y Ü ÓÒ Ö Ö Ú Ö ÕÙÓ Ø Ò Ð³ ÖÓ Ñ ÒØ Q(h,k = ( f(x+h,y+k f(x+h,y f(x,y+k f(x,y h k k ÓÒ Ò Ð Ø ÖÑ Ò o(µ ÕÙ Ò h,k 0 ÓÒ Ú ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Q : (h,k Q(h,k Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 Ø ÕÙ Q(0,0 = f x y (x,y = f y x (x,y ÇÒ ÔÓ g y,k (u = f(u,y+k f(u,y ³Ó Q(h,k = hk (g y,k(x+h g y,k (x = k Ø Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò ÓÒÒ g y,k (x+h g y,k (x, h θ ]0,[, Q(h,k = k g y,k (x+θh = k ( (x+θh,y+k x x (x+θh,y. ÇÒ ÔÔÐ ÕÙ ÒÓÖ ÙÒ Ó Ð Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò ÔÓÙÖ Ó Ø Ò Ö Ä Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ f y x Q(0,0 = f y x (x,y θ ]0,[, η ]0,[, Q(h,k = f y x (x+θh,y+ηk Ø ÒØ ÙÔÔÓ ÓÒØ ÒÙ Ò x ÓÒ Ò Ù Ø ÕÙ Q Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 Ø
26 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ÈÙ ÓÒ Ö Ñ ÖÕÙ ÕÙ Q(h,k = k ( h f(x+h,y+k f(x,y+k f(x+h,y f(x,y, h ÜÔÖ ÓÒ ÝÑ ØÖ ÕÙ Ð ÔÖ ÒØ ³Ó ÙÒ ÐÙÐ Ñ Ð Ö Ù ÔÖ ÒØ ÓÒÒ Q(0,0 = (x,y ³Ó Ð Ø ÓÖ Ñ f x y Ü ÑÔÐ ¾ ËÓ Øf(x,y = cos(xy Î Ö Þ ÕÙ f x y ( a= a a cos(a a sin(a a = f y x ( a Ò ØÓÙØ ÔÓ ÒØ a = (a,a R Ü ÑÔÐ ¾ ËÓ Ø f(x,y = xy x y x (x,y Ø y Ø x f(0,0 = 0 Î Ö Ö ÕÙ f Ø ÓÒØ ÒÙ Ò 0 ÐÙÐ Ö +y (x,y Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ ÓÒع ÐÐ ÓÒØ ÒÙ Ò (0,0 ÈÙ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ f x y (x,0= Ø f y x (0,y= Ò Ù Ö ÕÙ f Ò³ Ø Ô Ò C (R ;R Ê ÔÓÒ Ä ÓÒØ ÒÙ Ø f Ò ÔÓ Ô ÔÖÓ Ð Ñ È Ö Ü ÑÔÐ x y x + y ³Ó 0 f(x,y xy ÕÙ Ø Ò Ò Ú Ö 0 Ú (x,y Ê Ö ÓÒ Ð Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ò 0 ÓÒØ ÙÒ Ò ÇÒ f(h,0 f(0,0 h = 0, f(0,h f(0,0 h ³Ó ( 0 = 0 Ø ( 0 = 0 ÓÒØ Ò Ò Ð Ð Ñ Ø ÕÙ Ò h 0 Ü Ø ÒØ Ø Ú Ð ÒØ 0µ x y ÈÙ ÔÓÙÖ (x,y 0 Ý ÒØ f(x,y = x3 y xy 3 x +y Ø ÓÒ ³Ó Ð ÓÒØ ÒÙ Ø x Ò R Á Ñ ÔÓÙÖ y = 0, x (x,y = (3x y y 3 (x +y x 4 y +x y 3, (x +y ÈÙ ÓÒ x (0,y = y ÔÓÙÖ y 0 ³Ó lim k 0 ÔÖÓÐÓÒ Ø Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Ø Ò 0 ÓÒ Ó Ø Ò Ö Ø ÔÓÙÖ x 0 Ø f (0,0 = ³Ó x y (rcosθ,rsinθ = O(r x 0. r 0 f y x x (0,k x (0,0 k = = f y x (0,0 = Ñ Ñ y (0,y ÔÓÙÖ y 0 Ø ÓÒ (x,0 = x ÔÙ f (0,0 f (0,0 x y y x Ø f Ò³ Ø Ô C Ò (0,0 f x y (x,0= Ê Ñ ÖÕÙ ¾ ØØ ÒØ ÓÒ Ð Ò³ Ø Ô Ù ÒØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ h Ü Q h : k Q(h,k Ø k Ü Q k : h Q(h,k ÓÒØ ÓÒØ ÒÙ Ò 0 ÔÓÙÖ ÚÓ Ö Ð ÓÒØ ÒÙ Ø Q Ò 0 ÎÓ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÙÒ Ñ ÙÚ ÑÓÒ ØÖ Ø ÓÒ Ù Ø ÓÖ Ñ Ä Ø ÓÖ Ñ ÖÓ Ñ ÒØ Ò ÒÓÙ Ò ÕÙ ÕÙ k Ü Ð Ü Ø β k ]0,[ Ø α k ]0,[ Ø Ð ÕÙ f(x+h,y+k f(x+h,y = k y (x+h,y+β kk, Ø ÇÒ Ò Ù Ø Å y k ( f(x,y+k f(x,y = y (x,y+α kk. Q(h,k = h ( y (x+h,y+β kk y (x,y+α kk. Ø ÙÔÔÓ ÓÒØ ÒÙ Ò ÙÒ ÚÓ Ò (x,y ÓÒ Ò Ù Ø ÕÙ ÕÙ ØØ ÔÖ Ò Ö h Þ Ô Ø Øµ h 0 Ü Ð ÓÒØ ÓÒ k Q(h,k Ø ÓÒØ ÒÙ Ù ÚÓ Ò k = 0 Ý ÒØ β k k 0 Ø α k k 0 ÕÙ Ò k 0 ÓÒ Ó Ø ÒØ Q(h,k Q(h,0 = ( (x+h,y k 0 h y y (x,y Ø Ô Ö Ò Ø ÓÒ Ð Ö Ú Ò x Ð Ú ÒØ Q(h,0 = y (x,y+o( Ù ÚÓ Ò h = 0 Ú x h 0µ
27 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö ³Ó Ð ÓÒØ ÓÒ h Q(h,0 Ø ÔÖÓÐÓÒ Ð ÓÒØ ÒÙ Ù ÚÓ Ò h = 0 Ô Ö Q(0,0 = y x (x,y. Å Ñ Ð ÙÖ Ù Ñ ÒØ Ð Ò Ú ÙØ Ô Ö ÕÙ Q Ø ÓÒØ ÒÙ Ù ÚÓ Ò (0,0 Ñ ÙÐ Ñ ÒØ ÕÙ Ò Ð Ö Ø ÓÒ v = (,0 Ð ÓÒØ ÓÒ g(t = Q(t v Ø ÔÖÓÐÓÒ Ð Ô Ö ÓÒØ ÒÙ Ø ³ ÐÐ ÙÖ Ð ÙØ Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ ÓÒ ÔÖÓÐÓÒ k Q(0,k ÔÓÙÖ k = 0 ÓÒ Ó Ø ÒØ Ð Ñ Ñ Ð Ñ Ø Ê Ñ ÖÕÙ ¾ ÇÒ Ô ÙØ ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ³ Ð Ù Ø ÙÔÔÓ Ö ÕÙ f y x Ó Ø ÓÒØ ÒÙ Ò (x,y ÔÓÙÖ ÕÙ Ð Ø ÓÖ Ñ Ë Û ÖÞ Ó Ø ÚÖ ÓÒ Ò ÚÓ Ö ÙÔÔÓ Ö ÕÙ f x y Ø ÓÒØ ÒÙ µ Ò Ø Ð³ ÝÔÓØ y ÓÒØ ÒÙ Ô ÖÑ Ø ³ ÚÓ Ö ( Q(h,k (x+h,y k 0 h y y (x,y Ø Ð³ ÝÔÓØ ³ Ü Ø Ò f y x Ô ÖÑ Ø ³ ÚÓ Ö θ ]0,[, η ]0,[, Q(h,k = f y x (x+θh,y+ηk Ø f y x Ø ÒØ ÓÒØ ÒÙ ε Ü ÕÙ h Ø k ÓÒØ Þ Ô Ø Ø ÓÒ ³Ó Ú ¾ ¾µ f y x (x,y ε < f y x (x+θh,y+ηk = Q(h,k < f y x (x,y+ε ¾ ¾µ f y x (x,y ε ( (x+h,y h y y (x,y f y x (x,y+ε. Ø ÕÙ Ò h 0 ÓÒ h y (x+h,y y (x,y f x y (x,y ³Ó г Ð Ø Ö Ú Ô Ö¹ Ø ÐÐ ¾ ¾ ½ Ä Ú Ö Ð Ñ Ù Ø ÒÓØ Ø ÓÒ ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ i ÇÒ ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ ÒÓØ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð Ö Ú ÓÒØ ÓÒ ÓÑÔÓ ÈÖ Ñ Ö ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÓÙ Ö ËÓ Ø f : (x,y f(x,y R Ø g(x,y g(x,y R ÙÜ ÓÒØ ÓÒ Ò C (R ;R Ø ÐÐ ÕÙ f(x,y = g( x+y, x y. ¾ µ ÓÖÑÙÐ Ò Ñ ÒØ ÓÖØ ÓÒÓÖÑ ( e, e ØÖ Ò ÓÖÑ Ò ( e + e + ( e e µ ÉÙ Ø ÓÒ ÐÙÐ Ö g g x Ò ÓÒØ ÓÒ x Ø y Ê ÔÓÒ ½ ÇÒ ÙÔÔÓ ÕÙ g g x Ö Ô y µ Ò Ð Ö Ú Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö Ú Ö Ð g Ö Ô Ð ÓÒ Ú Ö Ð gµ Ò g (x,y = x x (x+y, x y x+y x g (x,y+ y (x+y, x y = g x (x+y, x y + g y (x+y, x y. x y x (x,y ¾ µ Ê Ñ ÖÕÙ Ù ÚÙ Ð ÕÙ Ø ÓÒ ÓÒ Ø Ó Ð ÙÔÔÓ ÕÙ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ g x Ø Ø Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö Ú Ö Ð g Å Ù Ú ÒØ Ð ÓÒØ ÜØ Ù ÔÖÓ Ð Ñ ØØ ÙÔÔÓ Ø ÓÒ Ò³ Ø Ô Ò Ö Ñ ÒØ Ô ÖØ Ò ÒØ
28 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ê ÔÓÒ ¾ ËÓÙÚ ÒØ ÙØ Ð Ò Ô Ý ÕÙ µ ÇÒ ÔÓ X(x,y = x+y Ø Y(x,y = x y ÓÒ f(x,y = g(x(x,y,y(x,y Ø Ò Ö Ô Ø ÒØ Ð ÒÓÑ Ú Ö Ð ¾ ¾ g (x,y = x X (X(x,y,Y(x,y X x Ê ÔÓÒ È Ö Ö Ô Ù Ú ÒØ (x,y+ g y (X(x,y,Y(x,y Y x (x,y = g X (x+y, x y + g Y (x+y, x y. Ë ÓÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÓÙ Ö Ü Ö ¾ ¼ ËÓ Ø f : (x,y f(x,y R Ø h(x,y h(x,y R ÙÜ ÓÒØ ÓÒ Ò C (R ;R Ø ÐÐ ÕÙ h(x,y = f(y,x ¾ µ ÜÔÖ Ñ Ö h x y г f x y Ø Ú Ö Ö Ð Ö ÙÐØ Ø ÕÙ Ò f(x,y = x 3 y, Ø ÓÒ h(x,y = y 3 x = x y 3. ¾ µ Ê ÔÓÒ ½ ÐÙÐ Ò Ö ÕÙ h (x,y = (y,x ÓÒ h (x,y = f x x y x y x (y,x Î Ö Ø ÓÒ h(x,y = x y 3 ÓÒÒ h (x,y = x xy3 ³Ó h (x,y = y x 6xy ÈÙ f(y,x = y 3 x = x y 3 ÓÒÒ (y,x = x y3 x ³Ó f (y,x = y x 6y x ÁÐ ÙØ ÓÒ Ö ØØ ÒØ ÓÒ Ù ÒÓÑ Ú Ö Ð Ø Ø Ü ÑÔÐ Ø ÑÔÐ Ê ÔÓÒ ¾ ËÓÙÚ ÒØ ÙØ Ð Ò Ô Ý ÕÙ µ ËÓ Ø X(x,y = y Ø Y(x,y = x Ð ÓÒØ ÓÒ ÒÚ Ö ÒØ Ð ÒÓÑ Ú Ö Ð ÇÒ f(x,y = h(x(x,y,y(x,y Ò ÙØ Ð ÒØ Ð ÒÓÑ Ú Ö Ð ÔÓÙÖ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ò Ð Ö Ø ÓÒ x ³ Ö Ø h (x,y = x ³Ó Ò Ö Ú ÒØ Ò Ð Ö Ø ÓÒ y X (X(x,y,Y(x,y X x = 0+ h h (X(x,y,Y(x,y = Y Y (y,x, (x,y+ h Y (X(x,y,Y(x,y Y x (x,y f y x (x,y = h X Y (X(x,y,Y(x,y X y (x,y+ h Y Y (X(x,y,Y(x,y Y y (x,y Ê ÔÓÒ ÎÓ Ö Ô Ö Ö Ô Ù Ú ÒØ = h X Y (X(x,y,Y(x,y+0 = h X Y (y,x. ¾ Ä Ú Ö Ð Ñ Ù Ø ÒÓØ Ø ÓÒ i ÈÓÙÖ Ð Ú Ö Ð Ñ Ù Ø ÓÒ Ò Ô ÙØ Ð Ö Ð ÒÓÑ Ú Ö Ð ÔÓÙÖ Ð Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÓÒ Ò³ÙØ Ð Ô x Ñ Ð Ö Ú Ô Ö Ö ÔÔÓÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö Ú Ö Ð Ò Ó Ø f : R n R ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ö ÒØ Ð Ò x Ä Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ð Ñ Ø ¾ µ ³ Ö Ø ϕ( x = ϕ( x 0 + f( x(x x f( x(x n x 0n +o( x x 0, ¾ µ Ñ Ñ ÕÙ ϕ( y = ϕ( y 0 + f( y(x x f( y(x n x 0n +o( y y 0. ¾ µ Ä ÒÓØ Ø ÓÒ Ò³ Ø Ô ØØ Ù ÒÓÑ Ð Ú Ö Ð x ÓÙ y ÓÒØÖ Ö Ñ ÒØ = ÒÓØ Ô Ö Ü ÑÔÐ µ Ê ÔÓÒ Ù Ô Ö Ö Ô ¾ ½ ÇÒ Ö ÓÖÑÙÐ Ð ÕÙ Ø ÓÒ ÓÑÑ Ö Ð Ø Ú Ñ ÒØ ¾ µ ÐÙÐ Ö f Ò ÓÒØ ÓÒ g Ø g È Ö Ö Ú Ø ÓÒ ÓÒØ ÓÒ ÓÑÔÓ ÓÒ f(x,y = g(x(x,y,y(x,y X(x,y+ g(x(x,y,y(x,y Y(x,y = g( x+y, x y + g( x+y, x y. x
29 ¾ ¾ ÓÒØ ÓÒ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ð Ö Ü Ö ¾ ½ ËÙ Ø Ù Ô Ö Ö Ô ¾ ½ Ü Ö ¾ ¼µ Ê ÔÓÒ Ë Ò ÙØ Ð Ö Ð ÒÓÑ Ú Ö Ð ÔÓÙÖ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ð Ö Ú Ø ÓÒ Ò Ð Ö Ø ÓÒ ³ Ö Ø Ú X(x,y = y Ø Y(x,y = x f(x,y = h(x(x,y,y(x,y X(x,y+ h(x(x,y,y(x,y Y(x,y ³Ó Ò Ö Ú ÒØ Ò Ð Ö Ø ÓÒ = 0+ h(x(x,y,y(x,y = h(y,x. f(x,y = h(x(x,y,y(x,y X(x,y+ h(x(x,y,y(x,y Y(x,y = h(x(x,y,y(x,y = h(y,x. ¾ ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ò R n ÇÒ ³ ÒØ Ö ÙÜ ÓÒØ ÓÒ f : R n R ÓÒØ ÓÒ Ú Ð ÙÖ Ð Ö µ Ä Ñ Ö Ø Ð Ñ Ñ ÕÙ ÔÓÙÖ Ð ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖ Ò R ÇÒ ÓÙ Ø Ô Ö Ü ÑÔÐ ÕÙ³ÙÒ ÔÓÐÝÒÑ p(x,y = a+bx+cy +dx +exy +fy +... Ó Ø ÓÒÒ Ô Ö ÓÒ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ù ÚÓ Ò ³ÙÒ ÔÓ ÒØ x = (x,y ij ÒØ Ø ÓÒ Ó ÒØ ÓÒÒ ÑÑ Ø Ñ ÒØ p( x = p( 0+ p x ( 0x+ p y ( 0y + ( p! x ( 0x + p x y ( 0xy + p y ( 0y + ( 3 p 3! x 3( 0x p x y ( 0x y + 3 p x y ( 0xy + 3 p y 3( 0y = p( 0+ i + 3! 3 k=0 p x i ( 0x i +! C k 3x k x 3 k k=0 3 p x k x3 k C k xk x k ( p x k x k ÇÒ Ð ÑÓÒØÖ Ö Ø Ñ ÒØ p( 0 = a ÔÙ p x ( 0 = b ÔÙ p x ( 0 = d Ê Ñ ÖÕÙ ¾ ¾ ÆÓØ Ø ÓÒ Ö ( 0 p( x = p( 0+! dp( 0. x+! d p( 0( x, x+ 3! d3 p( 0( x, x, x+... ¾ µ ÇÒ Ð Ñ Ø Ö Ò ÓÙÖ Ù Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ù ÓÒ ÓÖ Ö ÕÙ ³ Ö Ø ÐÓÖ Ú H p Ð Ñ ØÖ À ÒÒ p p( x = p( 0+ gradp( 0 t. x+ xt.h p ( 0. x+o( x Ø ÓÒ ÓÙ Ø ÕÙ³ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÕÙ ÐÓÒÕÙ Ó Ø Ò ÔÔÖÓÜ Ñ Ô Ö ÙÒ Ø Ð ÔÓÐÝÒÑ ÇÒ Ì ÓÖ Ñ ¾ ÓÖÑÙÐ Ì ÝÐÓÖµ Ë f : R n R Ø Ö Ú Ð k+¹ Ó Ù ÚÓ Ò 0 ÐÓÖ Ú H f Ð Ñ ØÖ ÒÒ fµ Ó f( x = f( 0+ gradf( 0 t. x+ xt.h f ( 0. x R k ( x, 0 = k! Ó ÓÒ ÔÓ g(t = f(t x i,...,in N i +...+in=k 0 x i...xin n i!...i n! k f ( 0 +R k ( x, 0 x i i... x in i n g k+ (t( t k dt = O( x k+ = o( x k, ¾ ¼µ ¾ ½µ
Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ
Plus en détailÎ ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü
Plus en détailÏ Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ
Plus en détailÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ
Plus en détailP etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet
Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ
Plus en détailÊ ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º
Plus en détailÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ
Plus en détailÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È
Plus en détailVérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition
Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée
Plus en détailÌ ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ
Plus en détailÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö
Plus en détailFonctions de plusieurs variables et changements de variables
Notes du cours d'équations aux Dérivées Partielles de l'isima, première année http://wwwisimafr/leborgne Fonctions de plusieurs variables et changements de variables Gilles Leborgne juin 006 Table des
Plus en détailÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ
Plus en détail¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
Plus en détailÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º
Plus en détailÄ Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º
Plus en détailz x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²
Plus en détailNotes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières
Plus en détailÄ ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ
Plus en détail8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2
Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R
Plus en détailSTATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901
STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø
Plus en détailExercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer
Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy
Plus en détailCalcul différentiel sur R n Première partie
Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité
Plus en détailNotes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières
Plus en détailOM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables
Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables PCSI 2013 2014 Certaines partie de ce chapitre ne seront utiles qu à partir de l année prochaine, mais une grande partie nous servira dès cette année.
Plus en détail2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction
arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailCapes 2002 - Première épreuve
Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série
Plus en détailCondition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½
Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les
Plus en détailFONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)
FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité
Plus en détailDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles
Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2
Plus en détailDérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.
Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une
Plus en détailCommande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr
Commande Prédictive J P Corriou LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy e-mail : corriou@ensicinpl-nancyfr Ý Consigne Trajectoire de référence Ý Ö Réponse Ý Horizon de prédiction À Ô ¹ Ù ¹ Temps Entrée Ù Horizon de commande
Plus en détailMéthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48
Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation
Plus en détailChapitre VI Fonctions de plusieurs variables
Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours
Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****
Plus en détailI - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES
I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et
Plus en détailMATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés
MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés Département GPI 1ère année Avril 2005 INPT-ENSIACET 118 route de Narbonne 31077 Toulouse cedex 4 Mail : Xuan.Meyer@ensiacet.fr
Plus en détailFonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur
Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie
Plus en détailExercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :
Enoncés : Stephan de Bièvre Corrections : Johannes Huebschmann Exo7 Plans tangents à un graphe, différentiabilité Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point
Plus en détailAmphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite
Plus en détailDe même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que
Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer
Plus en détail!" #$#% #"& ' ( &)(*"% * $*' )#""*(+#%(' $#),")- '(*+.%#"'#/* "'") $'
!" #$#% #"& ' ( &)(*"% * $*' )#""*(+#%(' $#),")- '(*+.%#"'#/* "'") $' &!*#$)'#*&)"$#().*0$#1' '#'((#)"*$$# ' /("("2"(' 3'"1#* "# ),," "*(+$#1' /&"()"2$)'#,, '#' $)'#2)"#2%#"!*&# )' )&&2) -)#( / 2) /$$*%$)'#*+)
Plus en détailÉquations non linéaires
Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et
Plus en détailLicence de Mathématiques 3
Faculté des sciences et techniques Département de mathématiques 2004-2005 Licence de Mathématiques 3 M62 : Fonctions réelles de plusieurs variables Laurent Guillopé www.math.sciences.univ-nantes.fr/~guillope/m62/
Plus en détailStructures algébriques
Structures algébriques 1. Lois de composition s Soit E un ensemble. Une loi de composition interne sur E est une application de E E dans E. Soient E et F deux ensembles. Une loi de composition externe
Plus en détailFonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux
Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................
Plus en détailImage d un intervalle par une fonction continue
DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction
Plus en détailThéorème du point fixe - Théorème de l inversion locale
Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion
Plus en détailSimulation de variables aléatoires
Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010
Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =
Plus en détailUniversité Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications
Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au
Plus en détailQuelques contrôle de Première S
Quelques contrôle de Première S Gilles Auriol auriolg@free.fr http ://auriolg.free.fr Voici l énoncé de 7 devoirs de Première S, intégralement corrigés. Malgré tout les devoirs et 5 nécessitent l usage
Plus en détailMA6.06 : Mesure et Probabilités
Année universitaire 2002-2003 UNIVERSITÉ D ORLÉANS Olivier GARET MA6.06 : Mesure et Probabilités 2 Table des matières Table des matières i 1 Un peu de théorie de la mesure 1 1.1 Tribus...............................
Plus en détailLE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )
LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) Dernière mise à jour : Jeudi 4 Janvier 007 Vincent OBATON, Enseignant au lycée Stendhal de Grenoble ( Année 006-007 ) 1 Table des matières 1 Grille d autoévaluation
Plus en détailAnalyse Numérique : SMA-SMI S4 Cours, exercices et examens
Analyse Numérique : SMA-SMI S4 Cours, exercices et examens Boutayeb A, Derouich M, Lamlili M et Boutayeb W. Table des matières Résolution numérique de systèmes linéaires AX = B 5. Méthodes directes de
Plus en détailIntégrales doubles et triples - M
Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5
Plus en détailCours d Analyse I et II
ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres
Plus en détailCours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables
Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........
Plus en détailDéveloppements limités. Notion de développement limité
MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un
Plus en détailExercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.
14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
UNIVERSITÉ DE POITIERS Parcours Renforcé Première Année 2009/2010 Paul Broussous Fonctions de plusieurs variables Seconde version corrigée Table des matières 1. Un peu de topologie. 1.1. Distance euclidienne,
Plus en détailOptimisation des fonctions de plusieurs variables
Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables
Plus en détailChapitre III : Fonctions réelles à une variable réelle. Notion de Limite (ses variantes) et Théorèmes d'analyse
Université Mohammed V - Agdal Faculté des Sciences Département de Mathématiques et Informatique Avenue Ibn Batouta, B.P. 1014 Rabat, Maroc Filière DEUG : Sciences Mathématiques et Informatique (SMI) et
Plus en détailPour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.
Les pages qui suivent comportent, à titre d exemples, les questions d algèbre depuis juillet 003 jusqu à juillet 015, avec leurs solutions. Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.
Plus en détailChapitre 4: Dérivée d'une fonction et règles de calcul
DERIVEES ET REGLES DE CALCULS 69 Chapitre 4: Dérivée d'une fonction et règles de calcul Prérequis: Généralités sur les fonctions, Introduction dérivée Requis pour: Croissance, Optimisation, Études de fct.
Plus en détailChapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque
Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction
Plus en détailContinuité en un point
DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à
Plus en détailChapitre 2. Matrices
Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce
Plus en détailFonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples
45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et
Plus en détailLoi d une variable discrète
MATHEMATIQUES TD N : VARIABLES DISCRETES - Corrigé. P[X = k] 0 k point de discontinuité de F et P[X = k] = F(k + ) F(k ) Ainsi, P[X = ] =, P[X = 0] =, P[X = ] = R&T Saint-Malo - nde année - 0/0 Loi d une
Plus en détailMESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours
MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 30 avril 2015 Enoncés 1
[http://mpcpgedupuydelomefr] édité le 3 avril 215 Enoncés 1 Exercice 1 [ 265 ] [correction] On note V l ensemble des matrices à coefficients entiers du type a b c d d a b c c d a b b c d a et G l ensemble
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007
Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires
Plus en détailDéveloppements limités
Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Développements limités Bernard Ycart Les développements limités sont l outil principal d approximation locale des fonctions. L objectif de ce chapitre
Plus en détail3. Caractéristiques et fonctions d une v.a.
3. Caractéristiques et fonctions d une v.a. MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v2) MTH2302D: fonctions d une v.a. 1/32 Plan 1. Caractéristiques d une distribution 2. Fonctions
Plus en détailCours d analyse numérique SMI-S4
ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,
Plus en détailDELIBERATION N CP 13-639
CONSEIL REGIONAL D ILE DE FRANCE 1 CP 13-639 DELIBERATION N CP 13-639 DU 17 OCTOBRE 2013 La politique sociale régionale La politique régionale pour les personnes en situation de handicap Cinquième affectation
Plus en détailCalcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3
Université de la Méditerranée Faculté des Sciences de Luminy Licence de Mathématiques, Semestre 5, année 2008-2009 Calcul Différentiel Support du cours de Glenn Merlet 1, version du 6 octobre 2008. Remarques
Plus en détailC1 : Fonctions de plusieurs variables
1er semestre 2012/13 CPUMP 3 U 11 : Abrégé de cours Compléments Analyse 3 : fonctions analytiques Les notes suivantes, disponibles à l adresse http://www.iecn.u-nancy.fr/~bertram/, contiennent les définitions
Plus en détailFONCTIONS À CROISSANCE RÉGULIÈRE
P. LEVY (Paris - Francia) FONCTIONS À CROISSANCE RÉGULIÈRE ET ITÉRATION D'ORDRE FRACTIONNAIRE 1. - Une fonction teue que ^c+e~ x sin log x, malgré la lenteur et la petitesse de ses osciuations, nous apparaît
Plus en détailC algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent.
Université Paul Verlaine - METZ LMAM 6 décembre 2011 1 2 3 4 Les transformations de Fourier. Le C algèbre de G/ Z. Le C algèbre du sous-groupe G 5 / vect{u,v }. Conclusion. G un groupe de Lie, Ĝ l ensemble
Plus en détailINFORMATIONS DIVERSES
Nom de l'adhérent : N d'adhérent :.. INFORMATIONS DIVERSES Rubrique Nom de la personne à contacter AD Date de début exercice N BA Date de fin exercice N BB Date d'arrêté provisoire BC DECLARATION RECTIFICATIVE
Plus en détailEquations différentielles linéaires à coefficients constants
Equations différentielles linéaires à coefficients constants Cas des équations d ordre 1 et 2 Cours de : Martine Arrou-Vignod Médiatisation : Johan Millaud Département RT de l IUT de Vélizy Mai 2007 I
Plus en détail3. Conditionnement P (B)
Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détailChapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles
1 Chapitre Chapitre 1. Fonctions e plusieurs variables La TI-Nspire CAS permet e manipuler très simplement les onctions e plusieurs variables. Nous allons voir ans ce chapitre comment procéer, et éinir
Plus en détailMarkov processes and applications to queueing/risk/storage theory and mathematical biology
Markov processes and applications to queueing/risk/storage theory and mathematical biology Florin Avram Contents 1 Introduction aux processus stochastiques/aléatoires 3 2 Marches aléatoires et récurrences
Plus en détail!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5
Bulletin d adhésion au contrat groupe Responsabilité Civile Professionnelle n B1302525PNPI souscrit par AMAVIE pour le compte exclusif des écoles accréditées.!" #$# % &%!'(" "()' ( *(!( % (+#$#, ) -% %.
Plus en détailCHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.
CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,
Plus en détailThéorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles
Université de Nice-Sophia Antipolis Mémoire de Master 1 de Mathématiques Année 2006-2007 Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Auteurs : Clémence MINAZZO - Kelsey RIDER Responsable
Plus en détail+, -. / 0 1! " #! $ % % %! &' ( &))*
!"#!$%% +,-. /01 %!&'(&))* 23%#!! " # " " " "$! 4 5-6 4! 1! " # - 5! " # 6 3! " # 7! " # " 8! 9 : ; 5 7 4! 1! # 42 5! 5 < 44 3! # " 7! 41 5 8 '9 4! " $ = " > 4!4 *% 43 4!1? 48 4 4!5 $ 9 4!3 4@ 4!7 $ #
Plus en détailQuantification Scalaire et Prédictive
Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction
Plus en détailExercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes
Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)
Plus en détailIntégrale et primitives
Chpitre 5 Intégrle et primitives 5. Ojetif On herhe dns e hpitre à onstruire l opérteur réiproue de l opérteur de dérivtion. Les deux uestions suivntes sont lors nturelles. Question : Soit f une pplition
Plus en détail0utils mathematiques pour Sciences Physiques
0utils mathematiques pour Sciences Physiques NorbertGarnier October29,2004 1 Contents 1 Nombrescomplexes 5 1.1 Denition.............. 1.2 Proprietesdesnombrescomplexes... 5 1.3 Operationssurlesnombrescomplexes.
Plus en détailMathématiques appliquées à l'économie et à la Gestion
Mathématiques appliquées à l'économie et à la Gestion Mr Makrem Ben Jeddou Mme Hababou Hella Université Virtuelle de Tunis 2008 Continuité et dérivation1 1- La continuité Théorème : On considère un intervalle
Plus en détailNOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :
Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1
Plus en détail