Thème 19: Probabilités
|
|
- Pascale Favreau
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 PROBABILITÉS 79 Thème 19: Probabilités Introduction: Blaise Pascal Andrey Nikolaevich Kolmogorov La théorie des probabilités est née de l étude par les mathématiciens des jeux de hasard. D ailleurs, le mot hasard provient du mot arabe «az-zahr» signifiant dé à jouer. On attribue au mathématicien et philosophe français Blaise Pascal ( ) les premières pierres de cet édifice théorique. Cette théorie s est ensuite développée au cours des siècles pour devenir une discipline mathématique à part entière. On doit au mathématicien russe Andrey Kolmogorov en 1933, une formalisation de la théorie des probabilités. Quant à nous, nous pouvons prendre conscience de l utilité d un tel calcul si nous gardons à l esprit le fait que la majorité des décisions que nous devons prendre comportent des éléments d incertitude. C est donc le cas en économie lorsque l on décide d introduire un nouveau produit, de lancer une campagne de publicité, d investir une somme importante pour accroître la capacité de production d une usine, de choisir le niveau d un stock, d accepter ou rejeter un lot de pièces peut-être défectueuses, de fixer le prix d un produit par exemple. Dans chaque cas l avenir est entaché d un élément d incertitude qu il est impossible d éliminer, mais dont il est possible de calculer la probabilité de réalisation Premières notions Exemple d introduction: On lance deux dés bien équilibrés: un bleu et un rouge et on s intéresse au total des points obtenus sur les deux faces supérieures. Ce total est un nombre entier compris entre 2 et 12. Avant de lancer les dés, on ne peut prévoir quel sera ce total: on dira alors que l on a à faire à une expérience aléatoire. L ensemble de tous les résultats que l on peut obtenir au cours de cette expérience, ici exprimant le total des 2 dés, est appelé l univers de l expérience. On peut s intéresser à la réalisation de certains événements tels que: «obtenir un total de 8 points» ou bien «obtenir un total de 8 ou 3 points» ou «obtenir un total de points pairs», etc Voici les résultats obtenus: Total des points Nbre. d apparitions
2 80 THÈME 19 L événement «le total est 8» est réalisé 66 fois sur 500 lancers soit une fréquence de 0,132 = 13,2%. L événement «le total est 3» est réalisé a une fréquence de 0,056 = 5,6 %. La fréquence de l événement «le total est pair» s obtient en ajoutant les fréquences de tous les totaux pairs: on trouve 0,496 = 49,6% La fréquence de l événement contraire «le total est impair» est la différence 1 0,496 = 0,504 = 50,4%. Si ces deux dés sont utilisés à l occasion d un jeu de hasard, le joueur qui parie sur un total de 8 semble avoir une plus grande probabilité de gagner que celui qui parie sur un total de 3, si l on estime que cette simulation de 500 lancers est digne de confiance Une probabilité est un modèle théorique pour rendre compte des chances de réalisation d un événement, conforme aux fréquences. Dans le cas précédent, on tentera de développer un modèle mathématique permettant d éviter la simulation des 500 lancers.?? Le saviez-vous?? Buffon (~1750) lança 4040 fois une pièce de monnaie et constata que face était apparu dans 50,69 % des lancés. Pearson (au début du 20 ème siècle) fit la même expérience, mais fois; il s aperçut qu il y avait 50,05 % de faces.
3 PROBABILITÉS Approche intuitive de la notion de probabilité Dans cette approche, nous allons utiliser les méthodes de dénombrements étudiés précédemment, c est-à-dire l analyse combinatoire. Si on tire deux cartes d un jeu de 36 cartes bien brassé et si le tirage se fait au hasard, sans tricher. L univers sera constitué de tous les tirages possibles de 2 cartes parmi les 36. Sans les décrire, nous savons qu il y en a : C 2 36 = 36! 34! 2! = 630. Si maintenant, on s intéresse parmi ces possibilités à l événement A = «obtenir deux as». Nous pouvons calculer le nombre de possibilités d obtenir 2 as à l aide de : C 2 4 = 4! 2! 2! = 6 possibilités. La probabilité d obtenir 2 as en tirant au hasard 2 cartes au hasard dans un jeu de 36 cartes est donc: P(A) = 6 chances parmi les 630 = 6 = 0,00952 = 0,95%. 630 Cette approche intuitive conduit à la définition suivante: Définition: Soit U l univers d une expérience aléatoire. La probabilité d un événement A, notée P(A), est définie par le rapport: P(A) = nombre de cas favorables nombre de cas possibles Remarques: 1) Cette définition est valable uniquement si tous les tirages ont la même chance de se réaliser. On dira alors que les tirages sont équiprobables. Par exemple, les résultats «j obtiens pile» ou «j obtiens face» en lançant une pièce de monnaie pourraient ne pas être équiprobables si la pièce était faussée. Dès lors, on ne pourrait plus utiliser la formule précédente. 2) La probabilité d un événement est un nombre réel compris entre 0 et 1. On l exprime volontiers en pour cent.
4 82 THÈME 19 Modèle 1: En jetant un dé deux fois de suite, quelle est la probabilité d'obtenir: a) 2 nombres pairs? b) 2 nombres impairs? c) 1 nombre pair et 1 nombre impair? Exercice 19.1: On dispose de 26 jetons, gravés avec les 26 lettres de l alphabet. On tire successivement et sans remise trois jetons. Quelle est la probabilité d obtenir: 1) 3 consonnes? 2) 3 voyelles? 3) le mot MOI? 4) le mot MOI ou l une de ses anagrammes? Exercice 19.2: La file de camélidés se compose de 4 chameaux et de 4 dromadaires répartis au hasard. Calculer la probabilité pour que les chameaux alternent avec les dromadaires. Exercice 19.3: Exercice 19.4: On lance quatre fois une pièce de monnaie. Quelle est la probabilité d'obtenir: 1) exactement 2 fois faces? 2) au moins trois fois face? L agence CHKultur organise des visites culturelles dans 8 villes de Suisse (parmi celles-ci, on y trouve Lausanne, Genève, Fribourg et Berne). Chaque visite comprend 4 villes, chaque ville n est visitée qu une fois et l ordre de passage dans les 4 villes choisies a de l importance. Parmi toutes les visites possibles, calculer la probabilité qu'elles 1) débutent à Lausanne? 2) débutent à Lausanne et comprennent la visite de Genève? 3) comprennent une visite à Berne et à Fribourg?
5 PROBABILITÉS 83 Modèle 2: Il y a 5 calculatrices défectueuses dans un lot de 25 calculatrices. On en choisit 4 au hasard. Quelle est la probabilité que a) toutes les calculatrices fonctionnent? b) au moins 3 calculatrices fonctionnent? Modèle 3: On tire au hasard 5 cartes d un jeu de 36 cartes. Déterminons la probabilité des événements: A = «on tire deux coeurs» ; B = «on tire deux rois» ; C = «on tire au moins un roi» ; D = «on tire au plus un as». Exercice 19.5: On tire simultanément 8 cartes d un jeu de 36 cartes. Quelle est la probabilité des événements? 1) A = «parmi les 8 cartes, il y a l as de coeur». 2) B = «il n y a aucun as parmi les 8 cartes». 3) C = «il y a au moins un as parmi les 8 cartes».
6 84 THÈME 19 Exercice 19.6: Un sac contient trois objets rouges, quatre objets bleus et cinq objets jaunes. On tire simultanément trois objets. Quelle est la probabilité des événements : 1) A = «les trois objets tirés sont jaunes»? 2) B = «il y a un objet de chaque couleur»? 3) C = «aucun objet n est rouge»? 4) D = «il y a au moins un objet rouge»? 5) E = «il y a au moins un objet bleu»? 6) F = «il y a au plus un objet bleu»? Exercice 19.7: Un récipient contient 70 boules sur lesquelles sont inscrits les 70 premiers nombres entiers non nuls. On tire trois boules simultanément. Quelle est la probabilité que parmi ces trois nombres: 1) figurent deux multiples de 5? 2) ne figure aucun carré parfait? 3) figure au moins un carré parfait? Exercice 19.8: Un paquet de 12 cartes est composé de 4 rois, 4 dames et 4 valets. On tire 5 cartes simultanément. Quelle est la probabilité de tirer: 1) 2 rois, 2 dames et 1 valet? 2) les 4 rois? Exercice 19.9: Exercice 19.10: On tire simultanément 5 cartes d un jeu de 36 cartes. Quelle est la probabilité de tirer : 1) 5 carreaux? 2) 2 carreaux et 3 coeurs? 3) 5 carreaux ou 5 coeurs? 4) 5 cartes de la même famille? 5) les 4 rois? 6) 3 rois et 2 dames? 7) aucun roi? 8) au moins un roi? 9) au plus un roi? 10) 2 cartes d une famille et 3 d une autre famille? On jette un dé trois fois. Quelle est la probabilité d obtenir un total: 1) de 15 points? 2) d au moins 15 points? 3) de strictement moins de 15 points?
7 PROBABILITÉS 85 Exercice 19.11: On jette un dé deux fois. Quelle est la probabilité que le total des points obtenus soit: 1) strictement supérieur à 8? 2) un multiple de 3? 3) strictement supérieure à 8 et un multiple de 3? 4) supérieure à 8 ou un multiple de 3? 5) supérieure à 8 ou bien un multiple de 3? Modèle 4: Jouer à l EURO MILLIONS, c est choisir cinq nombres parmi les nombres 1 à 50 et deux étoiles parmi 11 (numérotées de 1 à 11). Quelle est la probabilité des événements suivants: 1) A = «gagner le gros lot»? 2) B = «trouver 3 bons numéros et 1 étoile»? Exercice 19.12: Suite du modèle ci-dessus, quelle est la probabilité de : 1) n'avoir aucun bon numéro et aucune étoile? 2) trouver 2 bons numéros et au moins 1 étoile? Exercice 19.13: Exercice 19.14: On tire d un paquet de 52 cartes deux cartes au hasard. Quelle est la probabilité qu elles forment un black jack, ou autrement dit, que l une soit un as et l autre un dix, un valet, une dame ou un roi? Lors d un examen, un candidat doit tirer trois questions d oral sur 22 questions proposées par l examinateur comprenant les 3 domaines: 10 questions d algèbre, 7 questions de trigonométrie et 5 questions d analyse. Le candidat tire simultanément les 3 questions. 1) Quelle est la probabilité de tirer trois questions d algèbre? 2) Quelle est la probabilité de tirer une question de chaque domaine? 3) Quelle est la probabilité de ne tirer aucune question de trigonométrie? 4) Quelle est la probabilité de tirer au moins une question de trigonométrie?
8 86 THÈME Calculs de probabilité en utilisant des diagrammes de Venn Modèle 4: Dans un groupe de 35 élèves, 19 font du volley, 22 du basket et 14 pratiquent les 2 sports. Calculer la probabilité des événements suivants: A = «en choisissant un élève au hasard, qu il pratique les deux sports». B = «en choisissant un élève au hasard, qu il ne pratique aucun sport». C = «en choisissant un élève au hasard, qu il ne pratique que du volley». D = «en choisissant un élève au hasard, qu il pratique du basket ou du volley». E = «en choisissant un élève au hasard, qu il pratique du basket ou bien du volley». F = «en choisissant deux élèves au hasard, qu ils pratiquent uniquement du basket».
9 PROBABILITÉS 87 Exercice 19.15: Exercice 19.16: Exercice 19.17: Exercice 19.18: 60% des profs du gymnase de Morges ne portent ni bague ni collier. 20% portent une bague et 30% ont un collier. Si vous croisez un prof dans les couloirs, quelle est la probabilité qu il porte: 1) une bague ou un collier? 2) une bague et un collier? Un appareil, fabriqué en très grande série, peut être défectueux à cause de deux défauts différents désignés par A et B. 10% des appareils ont le défaut A, 8% le défaut B et 4% les deux défauts simultanément. Un client achète l un des appareils produits. Calculer: 1) la probabilité que cet appareil ne présente aucun défaut ; 2) la probabilité que cet appareil ne présente que le défaut A ; 3) la probabilité que cet appareil ne présente que le défaut B. Une agence de voyages fait un sondage statistique sur la connaissance de trois pays A, B et C. On constate que parmi les personnes interrogées, 42% connaissent A, 55% connaissent B, 34% connaissent C, 18% connaissent A et B, 10% connaissent A et C, 15% connaissent B et C, 8% connaissent A, B et C. Un voyage est prévu pour l une des personnes qui a répondu aux questions posées à l occasion de ce sondage. On tire au sort le nom du gagnant. Tous les noms ont la même probabilité d être tirés. Quelle est la probabilité que le gagnant soit une personne: 1) connaissant au moins l un de ces trois pays? 2) ne connaissant aucun de ces trois pays? 3) connaissant deux pays exactement? 4) connaissant A, mais ne connaissant ni B ni C? 5) connaissant A et B, mais ne connaissant pas C? Dans une assemblée de 500 personnes, 300 comprennent le français, 200 l italien, 90 l anglais, 160 à la fois le français et l italien, 60 à la fois le français et l anglais, 40 à la fois l italien et l anglais et 20 comprennent les trois langues. Si on choisit une personne au hasard dans cette assemblée, quelle est la probabilité que cette personne comprenne: 1) exactement deux de ces trois langues? 2) l une au moins de ces trois langues? Exercice 19.19: Lors d activités sportives, un groupe est formé de 9 garçons et 6 filles. On sait que parmi ces quinze élèves, 6 ont choisi le tennis, 5 le volley et 2 ont choisi à la fois le tennis et le volley. 1) Calculer le nombre d élèves inscrits sans mentionner un sport. 2) En prenant un élève au hasard, calculer la probabilité qu il ait choisi exactement un des deux sports.
10 88 THÈME Les diagrammes en arbre Les diagrammes en arbre constituent une représentation souvent utilisée pour décrire et étudier des expériences aléatoires se déroulant en plusieurs étapes. Illustrons cette méthode par un exemple. Modèle 5: Un sac contient 4 billes rouges, 2 billes bleues et 3 billes vertes. On tire successivement et sans remise deux billes. Trouver la probabilité des événements suivants: A = «les deux billes tirées sont rouges» ; B = «la première bille est bleue et la seconde est verte» ; C = «une des billes tirées est rouge et l autre est bleue». Toutes les issues possibles peuvent être représentées par un diagramme en arbre : On trouve ainsi les probabilités en multipliant les probabilités des branches correspondantes : P(A) = P(B) = P(C) =
11 PROBABILITÉS 89 Exercice 19.20: Un tireur à l arc atteint sa cible avec une probabilité de 60%. Il tire successivement 3 flèches. 1) Représenter la situation sur un arbre. 2) Quelle est la probabilité qu il atteigne exactement deux fois la cible? 3) Quelle est la probabilité qu il atteigne au moins une fois sa cible? Exercice 19.21: Deux urnes contiennent chacune 3 boules vertes et 2 jaunes. On tire une boule de la première urne que l on introduit dans la deuxième urne. Après avoir mélangé, on tire une boule de cette deuxième urne. 1) Quelle est la probabilité d obtenir une boule verte? 2) Quelle est la probabilité d obtenir une boule jaune? Exercice 19.22: Une urne contient au départ 5 boules blanches et 7 noires. Chaque fois que l on tire une boule, on note sa couleur, puis on la réintroduit ainsi que deux nouvelles boules de la même couleur qu elle. Quelle est la probabilité que les deux premières boules tirées soient noires, puis les deux suivantes blanches? Exercice 19.23: Une personne d humeur joyeuse essaie d ouvrir sa porte après une soirée bien arrosée. Il a un trousseau de 4 clés indiscernables vu son état! Elle essaie les clés en remettant chaque fois la clé utilisée dans le trousseau. 1) Représenter la situation sur un arbre Quelle est la probabilité d ouvrir la porte: 2) au premier essai? 3) au deuxième essai? 4) au cinquième essai? Exercice 19.24: La même personne d humeur joyeuse essaie toujours d ouvrir sa porte après cette fameuse soirée. Il a cette fois un trousseau de 10 clés indiscernables vu son état! Elle essaie les clés en remettant chaque fois la clé utilisée dans le trousseau. Quelle est la probabilité d ouvrir la porte: 1) au sixième essai? 2) en moins de 4 essais?
12 90 THÈME 19 Exercice 19.25: Exercice 19.26: Exercice 19.27: Exercice 19.28: On sait que lors des naissances, 48% des bébés sont des filles et 52% sont des garçons. Calculer la probabilité qu une famille de quatre enfants ait : 1) uniquement des garçons ; 2) au moins une fille ; 3) le même nombre de filles que de garçons. Curieux climat que celui de la petite île d Eigoloroetem. Il y fait: soit beau toute la journée, soit mauvais toute la journée. L affirmation demain, il fera le même temps qu aujourd hui est vraie dans 70% des cas. Il a fait beau le vendredi de Pâques, calculer la probabilité des événements suivants: 1) A: «il a fait beau le dimanche de Pâques». 2) B: «il a fait beau le samedi et le dimanche de Pâques». 3) C: «il a fait beau le samedi ou le dimanche de Pâques». L éclairage d une pièce nécessite l emploi de deux lampes A et B différentes. Les probabilités de défaillance de ces lampes après 100 heures d utilisation sont de 0,12 pour A et 0,18 pour B. 1) Représenter la situation sur un arbre. 2) Calculer la probabilité que les deux lampes tombent en panne toutes les deux. 3) En déduire la probabilité d avoir au moins une lampe qui fonctionne. 4) Quelle est la probabilité qu une lampe, et une seule tombe en panne? À Morges, le temps au petit jour suit la loi suivante: temps pluie nuages ciel bleu probabilité 0,2 0,5 0,3 Monsieur Amiguet prend son parapluie en partant le matin avec une probabilité de: 100% s il pleut ; 60% s il y a des nuages ; 20% si le ciel est bleu. Calculer la probabilité que monsieur Amiguet parte demain matin en emportant son parapluie.
13 PROBABILITÉS Un petit mélange Exercice 19.29: Exercice 19.30: Exercice 19.31: On sort d un jeu de cartes les 4 as et les 4 rois. On tire ensuite simultanément 2 cartes de ces 8 cartes. Quelle probabilité a-t-on de tirer: 1) deux as? 2) deux as rouges? 3) un as au moins? On sort d un jeu de cartes les 4 as et les 4 rois. On tire ensuite successivement au hasard 4 cartes de ces 8 cartes. Quelle probabilité a-t-on de tirer: 1) les quatre as? 2) un as au moins? 3) 4 cartes rouges? 4) 4 cartes de familles différentes? Une forêt abrite vingt cerfs. Cinq sont capturés, marqués et relâchés. Un peu plus tard, quatre sont de nouveau capturés. Quelle est la probabilité que deux d entre eux soient marqués? Exercice 19.32: Le mercredi 22 décembre 2004 à 23h22, Grégory remportait la finale de Star Academy contre Lucie. Une enquête a montré que 9 filles sur 10 ont préféré Grégory à Lucie, contre un garçon sur deux seulement. 1) Supposons que parmi tous les votes enregistrés, 60% provenaient de filles, et donc 40% de garçons. Avec quel pourcentage de voix Grégory a-t-il gagné? 2) On prend à présent cinq filles au hasard. Quelle est la probabilité qu au moins l une d entre elles ait opté pour Lucie? 3) En réalité, Grégory a reçu 80% des voix. Si l enquête est fiable, calculer la proportion effective de votes féminins (qui n est donc pas 60%) Indication : poser x la proportion recherchée et à l aide d un arbre, montrer que l équation à résoudre est 0,9x + 0,5(1 x) = 0,8. 4) Grégory a emporté un million d euros. Plutôt que de l investir dans un disque dont il doute lui-même déjà de la qualité, il décide de le placer à intérêts composés. Quel taux doit-il choisir pour que son capital double en 20 ans.
14 92 THÈME 19 Exercice 19.33: Un prof de math (!!) donne à sa classe 10 problèmes en expliquant que l examen final consistera à résoudre 5 de ces 10 problèmes, choisis au hasard. Si un étudiant sait résoudre 7 des 10 problèmes, quelle est la probabilité qu il ou elle réponde correctement : 1) aux 5 problèmes ( note: 6)? 2) à au moins 3 problèmes ( note 4)? Le coin du philosophe! «Le nom seul de calcul des probabilités est un paradoxe: la probabilité, opposée à la certitude, c est ce qu on ne sait pas, et comment peut-on calculer ce que l on ne connaît pas? Cependant, beaucoup de savants éminents se sont occupés de ce calcul, et l on ne saurait nier que la science n en ait tiré quelque profit. Comment expliquer cette apparente contradiction? La probabilité a-telle été définie? Peut-elle même être définie?» Henri Poincaré ( ) 19.6 Quelques exercices d examens (sans les réponses) Exercice 19.34: Exercice 19.35: À la cafétéria du gymnase, on veut dénombrer les différents types de pâtisseries proposés. On les classe selon 4 catégories : Catégorie 1 : Elles contiennent de la crème et des fruits. Catégorie 2 : Elles contiennent au moins de la crème. Catégorie 3 : Elles contiennent au moins des fruits. Catégorie 4 : Elles ne contiennent ni fruit, ni crème. Sur 45 pâtisseries proposées à la vente, on en a dénombré 27 de la deuxième catégorie, 22 de la troisième et 8 de la quatrième. 1) En choisissant au hasard une pâtisserie, déterminer la probabilité qu elle contienne de la crème et des fruits. 2) En choisissant au hasard deux pâtisseries, déterminer la probabilité qu une ne contienne que de la crème et l autre au moins des fruits. Un premier seau contient 25 balles de tennis orange et 35 jaunes tandis qu un deuxième contient 40 balles orange et 20 jaunes. On choisit au hasard une balle du premier seau, on note sa couleur puis on la dépose dans le deuxième seau. On choisit ensuite au hasard une balle de ce deuxième seau, déterminer : 1) la probabilité que les deux balles choisies soient orange ; 2) la probabilité que les deux balles choisies soient de couleurs différentes.
15 PROBABILITÉS 93 Exercice 19.36: Exercice 19.37: Exercice 19.38: Le jeune Harry Potter se promène dans la forêt interdite avec un sac contenant 5 dragées "surprise" au goût menthe et 1 dragée "surprise" au goût crotte de nez. Il en prend une au hasard. Si elle a un goût menthe, il la déguste puis en prend une nouvelle, si elle a un goût crotte de nez, il la crache et dégoûté il jette le reste des dragées. 1) Calculer la probabilité qu il mange et apprécie exactement 2 dragées. 2) Calculer la probabilité qu il mange et apprécie au moins 1 dragée. À l'école des sorciers de Poudlard, un oiselier élève 12 chouettes blanches, dont 8 mâles et 7 chouettes noires, dont 3 mâles. Afin de leur donner une mission, il choisit au hasard 5 chouettes. 1) Calculer la probabilité que ces 5 chouettes soient de la même couleur. 2) Calculer la probabilité que parmi ces 5 chouettes, il y a exactement 3 mâles. L aigle royal du zoo mange des souris. La réserve de souris héberge cinq souris blanches, dont deux femelles et sept souris grises, dont trois femelles. Le gardien chargé de nourrir l aigle attrape au hasard et simultanément deux souris. a) Calculer la probabilité des événements suivants : A : «les deux souris sont grises» ; B : «les deux souris sont des femelles» ; C : «il s agit d un mâle et d une femelle de la même couleur» ; D : «les deux souris sont de la même couleur». b) Sachant que les deux souris sont grises, calculer la probabilité d avoir deux femelles. Devinette: Quelle est la différence entre un probabiliste et un statisticien? Réponse: Le probabiliste se pose le problème suivant: «On lance fois de suite une pièce de monnaie non truquée, quelle est la probabilité d obtenir 5347 fois pile?» Pour le statisticien, c est : «Sur lancers, on a obtenu 5347 piles, peut-on en conclure que la pièce est non truquée?»
16 94 THÈME 19
17 PROBABILITÉS 95
18 96 THÈME 19
Andrey Nikolaevich Kolmogorov
PROBABILITÉS La théorie des probabilités est née de l étude par les mathématiciens des jeux de hasard. D'ailleurs, le mot hasard provient du mot arabe «az-zahr» signifiant dé à jouer. On attribue au mathématicien
Plus en détailExemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile.
Probabilités Définition intuitive Exemple On lance un dé. Quelle est la probabilité d obtenir un multiple de 3? Comme il y a deux multiples de 3 parmi les six issues possibles, on a chances sur 6 d obtenir
Plus en détailFluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités
Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités C H A P I T R E 3 JE DOIS SAVOIR Calculer une fréquence JE VAIS ÊTRE C APABLE DE Expérimenter la prise d échantillons aléatoires de taille
Plus en détailFeuille d exercices 2 : Espaces probabilisés
Feuille d exercices 2 : Espaces probabilisés Cours de Licence 2 Année 07/08 1 Espaces de probabilité Exercice 1.1 (Une inégalité). Montrer que P (A B) min(p (A), P (B)) Exercice 1.2 (Alphabet). On a un
Plus en détailExercices sur le chapitre «Probabilités»
Arnaud de Saint Julien - MPSI Lycée La Merci 2014-2015 1 Pour démarrer Exercices sur le chapitre «Probabilités» Exercice 1 (Modélisation d un dé non cubique) On considère un parallélépipède rectangle de
Plus en détailProbabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables... 2 1.2 Définitions... 2 1.3 Loi équirépartie...
1 Probabilité Table des matières 1 Loi de probabilité 2 1.1 Conditions préalables........................... 2 1.2 Définitions................................. 2 1.3 Loi équirépartie..............................
Plus en détailLes probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances
Chapitre 18 Les probabilités OBJECTIFS DU CHAPITRE Calculer la probabilité d événements Tester ses connaissances 1. Expériences aléatoires Voici trois expériences : - Expérience (1) : on lance une pièce
Plus en détailProbabilités conditionnelles Loi binomiale
Exercices 23 juillet 2014 Probabilités conditionnelles Loi binomiale Équiprobabilité et variable aléatoire Exercice 1 Une urne contient 5 boules indiscernables, 3 rouges et 2 vertes. On tire au hasard
Plus en détailI. Cas de l équiprobabilité
I. Cas de l équiprobabilité Enoncé : On lance deux dés. L un est noir et l autre est blanc. Calculer les probabilités suivantes : A «Obtenir exactement un as» «Obtenir au moins un as» C «Obtenir au plus
Plus en détailExercices de dénombrement
Exercices de dénombrement Exercice En turbo Pascal, un entier relatif (type integer) est codé sur 6 bits. Cela signifie que l'on réserve 6 cases mémoires contenant des "0" ou des "" pour écrire un entier.
Plus en détailPROBABILITÉS CONDITIONNELLES
PROBABILITÉS CONDITIONNELLES A.FORMONS DES COUPLES Pour la fête de l école, les élèves de CE 2 ont préparé une danse qui s exécute par couples : un garçon, une fille. La maîtresse doit faire des essais
Plus en détail1. Déterminer l ensemble U ( univers des possibles) et l ensemble E ( événement) pour les situations suivantes.
Corrigé du Prétest 1. Déterminer l ensemble U ( univers des possibles) et l ensemble E ( événement) pour les situations suivantes. a) Obtenir un nombre inférieur à 3 lors du lancer d un dé. U= { 1, 2,
Plus en détailProbabilités Loi binomiale Exercices corrigés
Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés Sont abordés dans cette fiche : (cliquez sur l exercice pour un accès direct) Exercice 1 : épreuve de Bernoulli Exercice 2 : loi de Bernoulli de paramètre
Plus en détailProbabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2
Probabilités Table des matières I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 s................................................... 2 I.2 Propriétés...................................................
Plus en détailLes probabilités. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée Les probabilités produite par TFO.
Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée produite par TFO. Le guide Édition 1988 Rédacteur (version anglaise) : Ron Carr Traduction : Translatec Conseil Ltée
Plus en détailProbabilités. I - Expérience aléatoire. II - Evénements
Probabilités Voici le premier cours de probabilités de votre vie. N avez-vous jamais eut envie de comprendre les règles des grands joueurs de poker et de les battre en calculant les probabilités d avoir
Plus en détailArbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement
Arbre de probabilité(afrique) Univers - Evénement Exercice 1 Donner l univers Ω de l expérience aléatoire consistant à tirer deux boules simultanément d une urne qui en contient 10 numérotés puis à lancer
Plus en détailProbabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.
Lycée Jean Bart PCSI Année 2013-2014 17 février 2014 Probabilités Probabilités basiques Exercice 1. Vous savez bien qu un octet est une suite de huit chiffres pris dans l ensemble {0; 1}. Par exemple 01001110
Plus en détailUniversité Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot. 1 Ensemble fondamental loi de probabilité
Université Paris 8 Introduction aux probabilités 2014 2015 Licence Informatique Exercices Ph. Guillot 1 Ensemble fondamental loi de probabilité Exercice 1. On dispose de deux boîtes. La première contient
Plus en détailP1 : Corrigés des exercices
P1 : Corrigés des exercices I Exercices du I I.2.a. Poker : Ω est ( l ensemble ) des parties à 5 éléments de l ensemble E des 52 cartes. Cardinal : 5 I.2.b. Bridge : Ω est ( l ensemble ) des parties à
Plus en détail4. Exercices et corrigés
4. Exercices et corrigés. N 28p.304 Dans une classe de 3 élèves, le club théâtre (T) compte 0 élèves et la chorale (C) 2 élèves. Dix-huit élèves ne participent à aucune de ces activités. On interroge au
Plus en détailProbabilités (méthodes et objectifs)
Probabilités (méthodes et objectifs) G. Petitjean Lycée de Toucy 10 juin 2007 G. Petitjean (Lycée de Toucy) Probabilités (méthodes et objectifs) 10 juin 2007 1 / 19 1 Déterminer la loi de probabilité d
Plus en détailExercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010
Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010 Exercices fortement conseillés : 6, 10 et 14 1) Un groupe d étudiants est formé de 20 étudiants de première année
Plus en détailAnalyse Combinatoire
Analyse Combinatoire 1) Équipes On dispose d un groupe de cinq personnes. a) Combien d équipes de trois personnes peut-on former? b) Combien d équipes avec un chef, un sous-chef et un adjoint? c) Combien
Plus en détail9 5 2 5 Espaces probabilisés
BCPST2 9 5 2 5 Espaces probabilisés I Mise en place du cadre A) Tribu Soit Ω un ensemble. On dit qu'un sous ensemble T de P(Ω) est une tribu si et seulement si : Ω T. T est stable par complémentaire, c'est-à-dire
Plus en détailCalculs de probabilités
Calculs de probabilités Mathématiques Générales B Université de Genève Sylvain Sardy 13 mars 2008 1. Définitions et notations 1 L origine des probabilités est l analyse de jeux de hasard, tels que pile
Plus en détailCoefficients binomiaux
Probabilités L2 Exercices Chapitre 2 Coefficients binomiaux 1 ( ) On appelle chemin une suite de segments de longueur 1, dirigés soit vers le haut, soit vers la droite 1 Dénombrer tous les chemins allant
Plus en détailProbabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12
Probabilités. I - Rappel : trois exemples. Exemple 1 : Dans une classe de 25 élèves, il y a 16 filles. Tous les élèves sont blonds ou bruns. Parmi les filles, 6 sont blondes. Parmi les garçons, 3 sont
Plus en détailQu est-ce qu une probabilité?
Chapitre 1 Qu est-ce qu une probabilité? 1 Modéliser une expérience dont on ne peut prédire le résultat 1.1 Ensemble fondamental d une expérience aléatoire Une expérience aléatoire est une expérience dont
Plus en détailS initier aux probabilités simples «Question de chance!»
«Question de chance!» 29-11 Niveau 1 Entraînement 1 Objectifs - S entraîner à activer la rapidité du balayage visuel. - Réactiver le comptage par addition jusqu à 20. - Développer le raisonnement relatif
Plus en détailCalculs de probabilités conditionelles
Calculs de probabilités conditionelles Mathématiques Générales B Université de Genève Sylvain Sardy 20 mars 2008 1. Indépendance 1 Exemple : On lance deux pièces. Soit A l évènement la première est Pile
Plus en détailGEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau
GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision Lionel Darondeau Table des matières Énoncés 4 Corrigés 10 TD 1. Analyse combinatoire 11 TD 2. Probabilités élémentaires 16 TD 3. Probabilités conditionnelles
Plus en détailProbabilités sur un univers fini
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur
Plus en détailCOMBINATOIRES ET PROBABILITÉS
COMBINATOIRES ET PROBABILITÉS ème année. Analyse combinatoire.. Outils.. Principe de décomposition.. Permutations.. Arrangements..5 Combinaisons 8.. Développement du binôme 9..7 Ce qu il faut absolument
Plus en détailMATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices
Unité D Probabilité Exercice 1 : Chemins 1. Aline habite la maison illustrée ci-dessous. Le diagramme illustre les murs et les portes. a) Combien existe-t-il de chemins possibles entre la pièce A et la
Plus en détailTravaux dirigés d introduction aux Probabilités
Travaux dirigés d introduction aux Probabilités - Dénombrement - - Probabilités Élémentaires - - Variables Aléatoires Discrètes - - Variables Aléatoires Continues - 1 - Dénombrement - Exercice 1 Combien
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailS initier aux probabilités simples «Question de chance!»
«Question de chance!» 29-11 Niveau 1 Entraînement 1 Objectifs - S entraîner à activer la rapidité du balayage visuel. - Réactiver le comptage par addition jusqu à 20. - Développer le raisonnement relatif
Plus en détailProbabilités sur un univers fini
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 août 2015 Enoncés 1 Proailités sur un univers fini Evènements et langage ensemliste A quelle condition sur (a,, c, d) ]0, 1[ 4 existe-t-il une proailité P sur
Plus en détailProbabilités conditionnelles Exercices corrigés
Terminale S Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Exercice : (solution Une compagnie d assurance automobile fait un bilan des frais d intervention, parmi ses dossiers d accidents de la circulation.
Plus en détailThéorie et Codage de l Information (IF01) exercices 2013-2014. Paul Honeine Université de technologie de Troyes France
Théorie et Codage de l Information (IF01) exercices 2013-2014 Paul Honeine Université de technologie de Troyes France TD-1 Rappels de calculs de probabilités Exercice 1. On dispose d un jeu de 52 cartes
Plus en détailCALCUL DES PROBABILITES
CALCUL DES PROBABILITES Exemple On lance une pièce de monnaie une fois. Ensemble des événements élémentaires: E = pile, face. La chance pour obtenir pile vaut 50 %, pour obtenir face vaut aussi 50 %. Les
Plus en détailACTUARIAT 1, ACT 2121, AUTOMNE 2013 #4-5
ACTUARIAT 1, ACT 2121, AUTOMNE 2013 #4-5 ARTHUR CHARPENTIER 1 Un certain test médical révèle correctement, avec probabilité 0.85, qu une personne a le sida lorsqu elle l a vraiment et révèle incorrectement,
Plus en détailNOTIONS DE PROBABILITÉS
NOTIONS DE PROBABILITÉS Sommaire 1. Expérience aléatoire... 1 2. Espace échantillonnal... 2 3. Événement... 2 4. Calcul des probabilités... 3 4.1. Ensemble fondamental... 3 4.2. Calcul de la probabilité...
Plus en détailUFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES
Université Paris 13 Cours de Statistiques et Econométrie I UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 Licence de Sciences Economiques L3 Premier semestre TESTS PARAMÉTRIQUES Remarque: les exercices 2,
Plus en détailProbabilité 2 Ω = { P, F } Lancer un sou deux fois. Ω = { PP, PF, FP, FF} Ω = { 2, 3, 4,..., as }
. Définitions préliminaires Probabilité. Définitions préliminaires La théorie des probabilités utilise un langage emprunté à la théorie des ensembles. Il sera nécessaire de définir les éléments de ce langage
Plus en détailExo7. Probabilité conditionnelle. Exercices : Martine Quinio
Exercices : Martine Quinio Exo7 Probabilité conditionnelle Exercice 1 Dans la salle des profs 60% sont des femmes ; une femme sur trois porte des lunettes et un homme sur deux porte des lunettes : quelle
Plus en détailSeconde et première Exercices de révision sur les probabilités Corrigé
I_ L'univers. _ On lance simultanément deux dés indiscernables donc il n'y a pas d'ordre. Il y a répétition, les dbles. On note une issue en écrivant le plus grand chiffre puis le plus petit. 32 signifie
Plus en détailFeuille 6 : Tests. Peut-on dire que l usine a respecté ses engagements? Faire un test d hypothèses pour y répondre.
Université de Nantes Année 2013-2014 L3 Maths-Eco Feuille 6 : Tests Exercice 1 On cherche à connaître la température d ébullition µ, en degrés Celsius, d un certain liquide. On effectue 16 expériences
Plus en détailStatistiques II. Alexandre Caboussat alexandre.caboussat@hesge.ch. Classe : Mardi 11h15-13h00 Salle : C110. http://campus.hesge.
Statistiques II Alexandre Caboussat alexandre.caboussat@hesge.ch Classe : Mardi 11h15-13h00 Salle : C110 http://campus.hesge.ch/caboussata 1 mars 2011 A. Caboussat, HEG STAT II, 2011 1 / 23 Exercice 1.1
Plus en détailProbabilités conditionnelles
Probabilités conditionnelles Exercice Dans une usine, on utilise conjointement deux machines M et M 2 pour fabriquer des pièces cylindriques en série. Pour une période donnée, leurs probabilités de tomber
Plus en détailIndépendance Probabilité conditionnelle. Chapitre 3 Événements indépendants et Probabilités conditionnelles
Chapitre 3 Événements indépendants et Probabilités conditionnelles Indépendance Indépendance Probabilité conditionnelle Definition Deux événements A et B sont dits indépendants si P(A B) = P(A).P(B) Attention
Plus en détailProbabilités. C. Charignon. I Cours 3
Probabilités C. Charignon Table des matières I Cours 3 1 Dénombrements 3 1.1 Cardinal.................................................. 3 1.1.1 Définition............................................. 3
Plus en détailIUT de Laval Année Universitaire 2008/2009. Fiche 1. - Logique -
IUT de Laval Année Universitaire 2008/2009 Département Informatique, 1ère année Mathématiques Discrètes Fiche 1 - Logique - 1 Logique Propositionnelle 1.1 Introduction Exercice 1 : Le professeur Leblond
Plus en détailt 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :
Terminale STSS 2 012 2 013 Pourcentages Synthèse 1) Définition : Calculer t % d'un nombre, c'est multiplier ce nombre par t 100. 2) Exemples de calcul : a) Calcul d un pourcentage : Un article coûtant
Plus en détailBaccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé EXERCICE 1 5 points Commun à tous les candidats 1. Réponse c : ln(10)+2 ln ( 10e 2) = ln(10)+ln ( e 2) = ln(10)+2 2. Réponse b : n 13 0,7 n 0,01
Plus en détailPrincipes de mathématiques 12 SÉRIE DE PROBLÈMES. Septembre 2001. Student Assessment and Program Evaluation Branch
Principes de mathématiques 12 SÉRIE DE PROBLÈMES Septembre 2001 Student Assessment and Program Evaluation Branch REMERCIEMENTS Le Ministère de l Éducation tient à remercier chaleureusement les professionnels
Plus en détailMesure de probabilité, indépendance.
MATHEMATIQUES TD N 2 : PROBABILITES ELEMENTAIRES. R&T Saint-Malo - 2nde année - 2011/2012 Mesure de probabilité, indépendance. I. Des boules et des cartes - encore - 1. On tire simultanément 5 cartes d
Plus en détailPOKER ET PROBABILITÉ
POKER ET PROBABILITÉ Le poker est un jeu de cartes où la chance intervient mais derrière la chance il y a aussi des mathématiques et plus précisément des probabilités, voici une copie d'écran d'une main
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détail315 et 495 sont dans la table de 5. 5 est un diviseur commun. Leur PGCD n est pas 1. Il ne sont pas premiers entre eux
Exercice 1 : (3 points) Un sac contient 10 boules rouges, 6 boules noires et 4 boules jaunes. Chacune des boules a la même probabilité d'être tirée. On tire une boule au hasard. 1. Calculer la probabilité
Plus en détailDate : 18.11.2013 Tangram en carré page
Date : 18.11.2013 Tangram en carré page Titre : Tangram en carré Numéro de la dernière page : 14 Degrés : 1 e 4 e du Collège Durée : 90 minutes Résumé : Le jeu de Tangram (appelé en chinois les sept planches
Plus en détailMATH0062-1 ELEMENTS DU CALCUL DES PROBABILITES
MATH0062-1 ELEMENTS DU CALCUL DES PROBABILITES REPETITIONS et PROJETS : INTRODUCTION F. Van Lishout (Février 2015) Pourquoi ce cours? Sciences appliquées Modélisation parfaite vs monde réel Comment réussir
Plus en détailComedy Magic vous présente l'animation Casino Factice
Comedy Magic vous présente l'animation Casino Factice Distribuez gratuitement des billets de Casino aux participants. Laissez flamber ou fructifier l argent factice. Pimentez le terme de la soirée Casino
Plus en détailEstimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars 2012. IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison
Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance Mars 2012 IREM: groupe Proba-Stat Estimation Term.1 Intervalle de fluctuation connu : probabilité p, taille de l échantillon n but : estimer une fréquence
Plus en détailREGLEMENT DES JEUX PARTOUCHE IMAGES (Serveur vocal et Internet)
REGLEMENT DES JEUX PARTOUCHE IMAGES (Serveur vocal et Internet) Le présent règlement remplacent, à compter du 24 juillet 2013, le précédent règlement Jeux PARTOUCHE IMAGES déposées en l étude de Maître
Plus en détailDistribution Uniforme Probabilité de Laplace Dénombrements Les Paris. Chapitre 2 Le calcul des probabilités
Chapitre 2 Le calcul des probabilités Equiprobabilité et Distribution Uniforme Deux événements A et B sont dits équiprobables si P(A) = P(B) Si il y a équiprobabilité sur Ω, cad si tous les événements
Plus en détailPeut-on imiter le hasard?
168 Nicole Vogel Depuis que statistiques et probabilités ont pris une large place dans les programmes de mathématiques, on nous propose souvent de petites expériences pour tester notre perception du hasard
Plus en détailBureau N301 (Nautile) benjamin@leroy-beaulieu.ch
Pre-MBA Statistics Seances #1 à #5 : Benjamin Leroy-Beaulieu Bureau N301 (Nautile) benjamin@leroy-beaulieu.ch Mise à niveau statistique Seance #1 : 11 octobre Dénombrement et calculs de sommes 2 QUESTIONS
Plus en détailCHAPITRE 5. Stratégies Mixtes
CHAPITRE 5 Stratégies Mixtes Un des problèmes inhérents au concept d équilibre de Nash en stratégies pures est que pour certains jeux, de tels équilibres n existent pas. P.ex.le jeu de Pierre, Papier,
Plus en détailLa pratique des décisions dans les affaires
Association Française Edwards Deming Une philosophie de l action pour le XXIème siècle Conférence annuelle, Paris, 8 juin 1999 Jean-Marie Gogue, Président de l AFED La pratique des décisions dans les affaires
Plus en détailExe Livret Animateur_Exe Livret Animateur 01/02/11 11:10 Page1
Exe Livret Animateur_Exe Livret Animateur 01/02/11 11:10 Page1 1 Exe Livret Animateur_Exe Livret Animateur 01/02/11 11:10 Page2 Estimez les produits, tournez la roue et tentez de remporter la vitrine!
Plus en détailA la fin, nous récupérons les jetons auprès des participants.
Page 1 A l arrivée, pendant le repas ou le cocktail, les croupiers ou les organisateurs distribuent les billets factices aux participants. Les participants échangent les billets contre des jetons directement
Plus en détailBaccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008
Baccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats f est une fonction définie sur ] 2 ; + [ par : 4 points f (x)=3+ 1 x+ 2. On note f sa fonction dérivée et (C ) la représentation
Plus en détailChapitre 1 : Évolution COURS
Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir
Plus en détailStatistiques Décisionnelles L3 Sciences Economiques & Gestion Faculté d économie, gestion & AES Université Montesquieu - Bordeaux 4 2013-2014
Tests du χ 2 Statistiques Décisionnelles L3 Sciences Economiques & Gestion Faculté d économie, gestion & AES Université Montesquieu - Bordeaux 4 2013-2014 A. Lourme http://alexandrelourme.free.fr Outline
Plus en détailChaînes de Markov au lycée
Journées APMEP Metz Atelier P1-32 du dimanche 28 octobre 2012 Louis-Marie BONNEVAL Chaînes de Markov au lycée Andreï Markov (1856-1922) , série S Problème 1 Bonus et malus en assurance automobile Un contrat
Plus en détailIl y a trois types principaux d analyse des résultats : l analyse descriptive, l analyse explicative et l analyse compréhensive.
L ANALYSE ET L INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS Une fois les résultats d une investigation recueillis, on doit les mettre en perspective en les reliant au problème étudié et à l hypothèse formulée au départ:
Plus en détailLes devoirs en Première STMG
Les devoirs en Première STMG O. Lader Table des matières Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions....................... 2 Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions (corrigé)..................
Plus en détailCours d électricité. Circuits électriques en courant constant. Mathieu Bardoux. 1 re année
Cours d électricité Circuits électriques en courant constant Mathieu Bardoux mathieu.bardoux@univ-littoral.fr IUT Saint-Omer / Dunkerque Département Génie Thermique et Énergie 1 re année Objectifs du chapitre
Plus en détailProblèmes de dénombrement.
Problèmes de dénombrement. 1. On se déplace dans le tableau suivant, pour aller de la case D (départ) à la case (arrivée). Les déplacements utilisés sont exclusivement les suivants : ller d une case vers
Plus en détailBac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)
Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre
Plus en détailLEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.
LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples. Pré-requis : Probabilités : définition, calculs et probabilités conditionnelles ; Notion de variables aléatoires, et propriétés associées : espérance,
Plus en détailDENOMBREMENT-COMBINATOIRE-PROBABILITES GENERALES
BTS GPN ERE ANNEE-MATHEMATIQUES-DENOMBREMENT-COMBINATOIRE-EXERCICE DE SYNTHESE EXERCICE RECAPITULATIF (DE SYNTHESE) CORRIGE Le jeu au poker fermé DENOMBREMENT-COMBINATOIRE-PROBABILITES GENERALES On joue
Plus en détailActuariat I ACT2121. septième séance. Arthur Charpentier. Automne 2012. charpentier.arthur@uqam.ca. http ://freakonometrics.blog.free.
Actuariat I ACT2121 septième séance Arthur Charpentier charpentier.arthur@uqam.ca http ://freakonometrics.blog.free.fr/ Automne 2012 1 Exercice 1 En analysant le temps d attente X avant un certain événement
Plus en détailFiche pédagogique : ma famille et moi
Fiche pédagogique : ma famille et moi Tâche finale de l activité : Jouer au «Cluedo» Niveau(x) Cycle 3 Contenu culturel : - jeux de sociétés Connaissances : Connaissances requises : - cf séquences primlangue
Plus en détailActivité 4. Tour de cartes Détection et correction des erreurs. Résumé. Liens pédagogiques. Compétences. Âge. Matériels
Activité 4 Tour de cartes Détection et correction des erreurs Résumé Lorsque les données sont stockées sur un disque ou transmises d un ordinateur à un autre, nous supposons généralement qu elles n ont
Plus en détailSoit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.
ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle
Plus en détailLes nombres entiers. Durée suggérée: 3 semaines
Les nombres entiers Durée suggérée: 3 semaines Aperçu du module Orientation et contexte Pourquoi est-ce important? Dans le présent module, les élèves multiplieront et diviseront des nombres entiers concrètement,
Plus en détailLicence MASS 2000-2001. (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7
Feuilles de 1 à 7 Ces feuilles avec 25 exercices et quelques rappels historiques furent distribuées à des étudiants de troisième année, dans le cadre d un cours intensif sur deux semaines, en début d année,
Plus en détailJeux mathématiques en maternelle. Activités clés. Jeu des maisons et des jardins (Yvette Denny PEMF)
Activités clés NIVEAU : PS/MS Jeu des maisons et des jardins (Yvette Denny PEMF) Compétences Construire les premiers nombres dans leur aspect cardinal Construire des collections équipotentes Situation
Plus en détailFICHE PEDAGOGIQUE 17
FICHE PEDAGOGIQUE 17 THEME : NOM DE L EXERCICE : LA MEDIATION Séries de tableaux à double entrée Progressions numériques et suites logiques L EXERCICE COMPORTE PLUSIEURS VARIANTES D EXPLOITATION non REFERENCE
Plus en détailNouvelles Formules Casino-Resto à prix banco! PROGRAMME Juin Juillet Août 2009. GRAND JEU "Faites coup double"
PROGRAMME Juin Juillet Août 2009 GRAND JEU "Faites coup double" Nouvelles Formules Casino-Resto à prix banco! nouvelle Terrasse bar tous les dimanches de 14 h à 19 h (Boissons, Glaces, Pâtisseries) Les
Plus en détailSEMAINE DES MATHEMATIQUES
SEMAINE DES MATHEMATIQUES Titre de l'activité Découverte de la suite de Fibonacci ou cinq activités à traiter simultanément : les billes, les escaliers, les étages peints, les fauxbourdons, les lapins
Plus en détailOLYMPIADES ACADÉMIQUES DE MATHÉMATIQUES
OLYMPIADES ACADÉMIQUES DE MATHÉMATIQUES ACADÉMIE DE RENNES SESSION 2006 CLASSE DE PREMIERE DURÉE : 4 heures Ce sujet s adresse à tous les élèves de première quelle que soit leur série. Il comporte cinq
Plus en détailBaccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013 A. P. M. E. P. EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 5 points Une entreprise informatique produit et vend des clés USB. La vente de ces clés est réalisée
Plus en détailLes mathématiques du XXe siècle
Itinéraire de visite Les mathématiques du XXe siècle Tous publics de culture scientifique et technique à partir des classes de 1ères Temps de visite : 1 heure 30 Cet itinéraire de visite dans l exposition
Plus en détailBaccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient
Plus en détailINF 232: Langages et Automates. Travaux Dirigés. Université Joseph Fourier, Université Grenoble 1 Licence Sciences et Technologies
INF 232: Langages et Automates Travaux Dirigés Université Joseph Fourier, Université Grenoble 1 Licence Sciences et Technologies Année Académique 2013-2014 Année Académique 2013-2014 UNIVERSITÉ JOSEPH
Plus en détailINF 162 Probabilités pour l informatique
Guy Melançon INF 162 Probabilités pour l informatique Licence Informatique 20 octobre 2010 Département informatique UFR Mathématiques Informatique Université Bordeaux I Année académique 2010-2011 Table
Plus en détail