tel , version 1-18 Dec 2009

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "tel , version 1-18 Dec 2009"

Transcription

1 Æ ÇÊ Ê ¼½ Ð Ø ÆÆ ¾¼¼ ÌÀ Ë» ÍÆÁÎ ÊËÁÌ Ê ÆÆ Ë ½ Ó٠Р٠гÍÒ Ú Ö Ø ÙÖÓÔ ÒÒ Ö Ø Ò ÔÓÙÖ Ó Ø Ò Ö Ð Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ Ê ÆÆ Ë ½ Å ÒØ ÓÒ Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ÔÔÐ Ø ÓÒ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Å ÌÁËË ÔÖ ÒØ Ô Ö Å Ö Ã ÀÇÍÊ ÔÖ Ô Ö Ð³ÍÅÊ ¾ ÆÊË ¹ ÁÊÅ Ê ÁÒ Ø ØÙØ Ê Ö Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ê ÒÒ ÁÒØ ØÙÐ Ð Ø ÍÒ ÒÓÙÚ ÐÐ Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Íº ºÊº Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ì ÓÙØ ÒÙ Ð Ú ÒØ Ð ÙÖÝ ÓÑÔÓ Â Ò¹Å Ö Ê Ì ÍÒ Ú Ö Ø È Ö ½ ÓÑ Ò ÕÙ À ÍÒ Ú Ö Ø Ê ÒÒ ¾ ÖÒ Ö Ä ÇÆ ÍÒ Ú Ö Ø Ê ÒÒ ½ Ö Ø Ò Ê Æ É ÍÒ Ú Ö Ø Ä ÐÐ ÒÒ ÈÀÁÄÁÈÈ ÍÒ Ú Ö Ø Æ ÒØ Â Ò¹ Ò Ç ÍÒ Ú Ö Ø Ê ÒÒ ½ Ê ÒÒ Ñ Ö ¾¼¼ ÈÖÓ ÙÖ Ü Ñ Ò Ø ÙÖ ÈÖÓ ÙÖ Ü Ñ Ò Ø ÙÖ ÈÖÓ ÙÖ Ü Ñ Ò Ø ÙÖ ÈÖÓ ÙÖ Ê ÔÔÓÖØ ÙÖ ÈÖÓ ÙÖ Ü Ñ Ò Ø ÙÖ ÈÖÓ ÙÖ Ö Ø ÙÖ Ø

2

3 Ð Ñ ÑÓ Ö Ï Ð

4

5 ³ Ø Ú Ð ÐÓ ÕÙ ÕÙ ÒÓÙ ÔÖÓÙÚÓÒ Ø Ú Ð³ ÒØÙ Ø ÓÒ ÕÙ ÒÓÙ ØÖÓÙÚÓÒ º À ÒÖ ÈÓ Ò Ö

6

7 Ê Ñ Ö Ñ ÒØ Â Ø Ò Ö Ñ Ö Ö Ò ØÓÙØ ÔÖ Ñ Ö Ð Ù Ð ÈÖÓ ÙÖ Â Ò¹ Ò Ó ÑÓÒ Ö Ø ÙÖ Ø ÕÙ Ù Ñ Ð Ö Ð Ð ÖØ Ò Ö Ð³ ÓÑÔÐ Ñ ÒØ Ñ ØÖ Ú ÙÜ ØÓÙØ Ò Ö ÒØ ÙÒ Ð Ö Ø ÕÙ Ø Ú º Ä ÓÒ Ò ÕÙ ÚÓ٠ѳ Ú Þ ÓÖ Ò ÕÙ ÒÓ ÒÓÑ Ö Ù Ù ÓÒ Ñ³ÓÒØ Ô ÖÑ ÔÖÓ Ö Ö Ø Ñ ÙÜ ÔÔÖ Ò Ö Ð Ö ÒØ ØØ Ù Ñ Ø Ö ³ Ò Ò Òع Ö ÙÖº Å Ö Ñ Ö Ñ ÒØ ÚÓÒØ Ð Ñ ÒØ º Â Ý Ö Ø Ø Ö Ø Ò Ö ÒÕ Ù ØÖ ØÓ٠г ÓÒÒ ÙÖ ÕÙ ÚÓÙ Ñ Ø Ò ÔØ ÒØ Ù Ö ØÖ Ú Ð Ø ³ Ò ØÖ Ð Ö ÔÔÓÖØ ÙÖ º Î Ù ÐÐ Þ ÔØ Ö Ð³ ÜÔÖ ÓÒ Ñ ÔÐÙ ÔÖÓ ÓÒ Ö Ø ØÙ º  ÔÖ ÒØ ØÓÙØ Ñ Ö ÓÒÒ Ò ÒÒ È Ð ÔÔ Â Ò¹Å Ö Ö Ø ÓÑ Ò ÕÙ Ý Ø ÖÒ Ö ÐÝÓÒ ÔÓÙÖ ÚÓ Ö ÔØ ³ Ü Ñ Ò Ö Ñ ÖØ Ø ÓÒ ÓØÓÖ Ð Ø Ö Ô ÖØ ÑÓÒ ÙÖÝ Ø º ËÓÝ Þ ÙÖ Å Ñ Å ÙÖ ØÓÙØ ÑÓÒ Ø Ñ Ø ÑÓÒ ÔÖÓ ÓÒ Ö Ô Øº  ÚÓÙ Ö Ö Ö ÙÒ Ö Ñ Ö Ñ ÒØ ØÓÙ Ð Ô Ö ÓÒÒ Ð Ð³Í Ê Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ø Ð³ÁÊÅ Ê ÔÓÙÖ Ð ÙÖ ÓÑÔ Ø Ò Ð ÙÖ ÓÙØ Ð ÙÖ ÒØ ÐÐ Ø Ð ÙÖ ÔÓÒ Ð Ø º Â Ô Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ñ ÒØ Ð Ù Ó Ø Ñ Ñ Ò Ð Ù µ Å Ö ¹ Ù Î Ö Ö À ¹ Ð Ò ÊÓÙ ÙÜ Ã Ö Ò Ð³ÀÓÒ ÒØ Ð À Ð Ø Å Ö ¹ ÒÒ È ÙÐÑ Ö Ð Ù Ò À Ð ÓÑ Ò ÕÙ À ÖÚ Ø È ØÖ È Ö Þº Â Ò ÓÑÑ ÒØ ÜÔÖ Ñ Ö Ñ Ö Ø ØÙ ØÓÙ Ð Ò Ò ÒØ Ú ÕÙ ³ ÓÐÐ ¹ ÓÖ Ô Ò ÒØ ØÖÓ ÒÒ º  ÚÓÙ Ö Ñ Ö Ð ÙÖ Ù Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ÚÓØÖ ÓÒ Ò º  ÓÙ Ø Ú ÑÑ ÒØ Ö Ñ Ö Ö ØÓÙØ Ð Ô Ö ÓÒÒ Ö ÒÓÒØÖ ÐÓÖ Ñ Ò Ø Ø ÓÒ ÒØ ÕÙ ÔÓÙÖ Ð³ ÒØ Ö Ø ÕÙ³ ÐÐ ÓÒØ ÔÓÖØ ÑÓÒ ØÖ Ú Ðº Ä Ö Ð Ø ÓÒ ØØ Ø ÙØ Ù Ð³Ó ÓÒ ³ÙÒ Ú ÒØÙÖ ÙÑ Ò Ñ ÖÚ ÐÐ Ù º Ù ÓÙÖ ØÖÓ ÖÒ Ö ÒÒ ³ ÖÓ Ð ÖÓÙØ ÒÓÑ Ö Ù Ô Ö ÓÒÒ º Â Ö ÓÒÒ ÕÙ ÙÒ Ö Ú Ö ÔÔÓÖØ ÙÒ ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ ÔÓ Ø Ú Ñ Ú Ô Ö ÓÒÒ ÐÐ Ø ÔÖÓ ÓÒÒ ÐÐ º Å Ö Ö Ò Ë ÙÑ Ö ÑÓÒ ÔÓØÓµ Ò³ÓÙ Ð Ö Ñ

8 ÒÓ Ù ÓÒ ÒÓ ÒÙ Ø Ð Ò Ø ÒÓ ÓÙ Ö Ö º Â Ø Ò Ö Ñ Ö Ö Ð Ñ ÒØ Å ØØ Ù Ø Å Ö ÒÒ Ò ÕÙ ØÓÙ Ð Ñ Ñ Ö Ð Ñ ÐÐ Ë ÙÑ Ö ÚÓØÖ Ó Ô Ø Ð Ø Ñ Ø Ù Ù ÙÖº Ä Ñ ÓÒØ Ð Ñ ÐÐ ÕÙ ÒÓÙ Ó ÓÒ Ø Ù Ò Ð³ÁÊÅ Ê ³ ØÖÓÙÚ ÙÒ Ö Ò Ñ ÐÐ º Ò Ñ ÔÐÙ Ú Ö Ñ Ö Ñ ÒØ ³ Ö ÒØ Ö Ø Ò Æ ÙÑÓÚ Ò ÙÑÓÚµ Ö Ö ÕÙ Ð ÄÓÙ Ö Ö µ Æ ÖÑ Ð ÒØÓÒ Ó Ì Ñ Ö ÐÚ Ñ Ò Ò µ ÖÒ Ù ÂÓ Ò Ó Ò Óµ Æ ÓÐ Ù Ò Óµ ËÓÐ Ò Ö ÚÓ¹È ÒØÓ Ø Ø µ Î ØÓÖ È ÖÓÒ ØÓØÓµ ÂÓÒ Ø Ò Å ÖÓ Ó ÒÒݵ ÄÙ ÓÚ ÓÙ Ò Ð Ô³Ø Ø ÐÙ Óµ Ö Ò Ê ÓÙ Ð Ð º ºµ Ì ÓÑ Ë ÖÓ Ò Ù Ö Ý ÀÓÙ ÐÐ Ö Ð Ò Ù ÒÓÖ µ Ð Ò ÖÙ Ù ÓÙ¹ ÓÙµ ÈÓÐÝÒ Ý ÔÓÐݵ ÊÓ ÓÐÔ Ê Ö Ó ¹Ñ Òµ  ÑÑÝ Ä Ñ ÓÐ Ý Ð ¹Ñ Òµ ÒÒ ¹ Ð Ö ÒÒ Ù Ø µ ÓÐ Ö Ú Ñ Ð ÓÓе Ø Ö Ð Ò È ÓØ Ö Ð µº Å Ö Ð Ñ µ ÔÓÙÖ ÚÓØÖ ÓÙØ ÚÓ ÒÓÙÖ Ñ ÒØ ÚÓ ÓÒ Ð Ø ÙÖØÓÙØ ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð ÑÓÑ ÒØ ÓÒ ÙÖ Ô ÖØ º Â Ö Ñ Ö ÔÐÙ ØÓÙ ÙÜ ÕÙ ÓÒØ Ô ÙÒ ÓÙÖ ÔÖ Ò Ö ÙÒ Ù ÙÖ Ù ÙÜ ÕÙ Ò³ Ô Ù Ð Ò ØÓÝ Ö ÔÐÙ ÓÙÚ ÒØ Ø ÙÜ Ú ÕÙ ³ Ô ÖØ Ð Ö Ô Ñ Ù Ö Ø ÙÖ ÒØ ÙÒ Ú Ö Ø Ö º Å Ö ØÓÙ Ð ÙØÖ ÓØÓÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð ÑÓÒ Ô Ö ÐÐ Ð ÕÙ ³ Ø Ö ÙØÓÙÖ Ð ÙÖ Ù Ö º Ö ÚÓÙ ³ Ö Ð Õ٠гÓÙÚ ÖØÙÖ ³ Ø ÓÑÔÖ Ò Ö Ð Ú Ö Ò ÔÓ ÒØ ÚÙ º  ÐÙ Ù Ð Ò Ò Ø Ð ÒÓÙÚ ÙÜ ÓØÓÖ ÒØ º Ò Ø Ò ÜÔÖ Ñ Ö Ñ ÔÖÓ ÓÒ Ö Ø ØÙ ØÓÙØ Ð Ô Ö ÓÒÒ ÕÙ Ò³ Ô Ø Ø ÕÙ Ö ÓÒÒ ØÖÓÒØ Ò ÕÙ ÐÕÙ Ð Ò º ÄÓ Ò Ð ØÓÙÖ Ñ Ø ³ ÜÔÖ Ñ ØÓÙØ ÑÓÒ Ñ Ø Ð Ð Æ Ñ ÅÓ Ñ ÅÙ Ò ÝÑ Ò Ã Ð Ð À Ò Ë ÀÙ Ò Ë ÖÓÐ Ö ØÓÒ ÒÓ Ø È ØÖ Ø Ì Ø º  ѳ ÜÙ ÙÔÖ ØÓÙØ Ð Ô Ö ÓÒÒ ÕÙ ³ ÔÔÖ Ø ÓÒØ Ð ÒÓÑ Ò³ ÔÔ Ö Ø Ô Ò ØØ Ô º Â Ò ÙÖ Ô Ð Ø Ö ØÓÙØ Ò Ô Ö Ð ÒÓÑ Ö Ô Ö ÓÒÒ Ð Ñ ÒØ Ñ Ò ÒÖ ØÖ Ú Ðº ÍÒ Ô Ò ÑÙ ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð ØÙ ÒØ Ú ÕÙ ³ Ô ÖØ ÙÒ ÐÐ Ô Ò ÒØ ØÖÓ ÒÒ º Å Ö ÔÓÙÖ ÚÓØÖ ÓÒ Ò Ø ÚÓØÖ ÓÙØ Òº Ð Ú Ó Ö Ñ Ö Ú ÑÑ ÒØ Ñ Ñ ÐÐ ÔÓÙÖ ÓÒ ÖÖ ÑÔÐ Ð Ø ÒÓÒ ¹ Ø ÓÒÒ Ð ÓÙØ Òº ÁÐ ÓÒØ Ø ÔÖ ÒØ Ñ Ð Ö Ð Ø Ò ÔÓÙÖ ÖØ Ö Ð ÓÙØ Ó Ò Ö Ð Ð ÙÖ Ø Ô ÖØ Ö Ð Ó º ÁРѳ Ø ÑÔÓ Ð ³ ÜÔÖ Ñ Ö ØÓÙØ Ñ Ö ÓÒÒ Ò Ø ÑÓÒ Ö Ô Ø ÔÓÙÖ Ð ÙÖ Ö º ØØ Ø Ø Ù ÙÒ Ô Ù Ð Ð ÙÖº

9 Ò Ú Ö Ø Ð Ñ Ò ÑÔÓÖØ Ô Ù Ð ÚÓÐÓÒØ ³ ÖÖ Ú Ö Ù Ø ØÓÙغ Ð ÖØ ÑÙ

10 Ú

11 ÈÖ Ä Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÓÒØ Ö ÕÙ ÑÑ ÒØ ÙØ Ð Ò Ð ÔÖ Ø ÕÙ º ØÓÒ ÕÙ ÐÕÙ Ü ÑÔÐ ÒÓÑ Ö ØÖ Ò Ø ÓÒ ÓÑ Ö ³ÙÒ Ø ØÖ ÓÙÖ Ö Ð Ø ÑÔ Ö ØÙÖ ÕÙÓØ ÒÒ Ê ÒÒ Ô Ò ÒØ Ø Ø Ð Ð Ö ³ÙÒ ÖÙ Ø ÓÒÒ Ø Ò ³ ÙØÖ º Ú ÒØ Ð Ò ÒÒ 70 Ø ÐÐ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ø ÒØ ØÖ Ø Ô Ö ÑÓ Ð Ö Ð Ô Ö Ü ÑÔÐ ÊÅ Î Ê Ê À ºººµ Ò ÓÒÒÙ Ò Ð Ð ØØ Ö ØÙÖ Ò Ø Ò Ö ÓÑÔØ Ð Ò ØÙÖ ÒØ Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ º ÍÒ ÔÖ Ñ Ö Ø ÒØ Ø Ú ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ø Ù Â Ó & Ä Û ½ µº Ä ÙÖ ÑÓ Ð Ô ÙØ ØÖ Ö Ø ÓÑÑ ÙÒ ÓÑ Ò ÓÒ Ð Ò Ö Ð ØÓ Ö Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ö Ø º ÈÐÙ Ø Ö ÙØ ÙÖ Ø Ð Åà ÒÞ ½ µ Ð¹Ç & ÐÞ ½ µ Ø Ò ³ ÙØÖ ÓÒØ ÒØÖÓ Ù Ø Ð ÑÓ Ð ÕÙ ÔÓ ÒØ Ð Ñ Ñ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÕÙ ÑÓ Ð Ö Ð ØÓÙØ Ò Ö Ô Ø ÒØ Ð Ô ÖØ ÙÐ Ö Ø ÒØ Ö Ö Ó ÖÚ º Ò Ø ÔÓÙÖ ÓÒ ØÖÙ Ö Ø Ð ÑÓ Ð Ð ÙØ ÙÖ ÓÒØ Ö ÑÔÐ Ð ÑÙÐØ ÔÐ Ø ÓÒ Ù Ù ÐÐ Ò Ð ÑÓ Ð Ö Ð Ô Ö Ü ÑÔÐ Ò ÙÒ ÑÓ Ð Ê Ôµµ Ô Ö ÙÒ ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ô Ö Ü ÑÔРгÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ð ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ½ µµº Ô Ò ÒØ Ö ÑÔÐ Ñ ÒØ Ø ÔÔ Ö ØÖ ÔÐÙ ÙÖ ÓÒØÖ ÒØ Ð Ñ Ø ÒØ Ð³ÙØ Ð Ø ÓÒ Ö ÙÐØ Ø ÓÒÒÙ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ö Ð º Ù ÓÙÖ ØØ Ø ÒÓØÖ ÒØ Ö Ø ³ Ø ØÓÙÖÒ ÙÒ ÕÙ Ñ ÒØ Ú Ö Ð Ö Ö ÒÓÙ¹ Ú ÐÐ Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö º Ò ÙØ ÒÓÙ ÒÓÙ ÓÑÑ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ ÔÓÙÖ ÓÒ ØÖÙ Ö Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ôµ ÔÓÙÖ Ô¹ÓÖ Ö ÖÓÙÒ ÒØ Ö¹Ú ÐÙ ÙØÓÖ Ö µº ij Ð ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ ÖÒ Ö Ø ÑÔÐ Ð Ù Ø Ò ÙÖ Ö Ò ÙØ Ð ÒØ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ µ Ð ÓÒØ ÓÒ Ö Ö ÓÒ Ð Ò Ö ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ê Ôµ Ý ÒØ ÓÑÑ ÖÙ Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö ÒØÖ º º º Ú Ð ÙÖ Ò Zº Ú

12 Ú Ò Ô Ö ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÔÖÓÔÓ ÜÔÐÓ Ø ÒØ ÙÒ ÓÑ Ò Ö Ö Ñ ÒØ Ü Ñ Ò Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ý ÒØ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ú º ÆÓØÓÒ ÕÙ³ Ò Ò Ö Ð Ð ÔÖÓ Ù ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÓÒØ ÔÔÖÓÔÖ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð Ö ÓÑÔØ º È Ö ÐÐ ÙÖ ÓÑÔ Ö ÙÜ ÑÓ Ð Ü Ø ÒØ Ò Ð Ð ØØ Ö ØÙÖ ÒÓÙÚ ÙÜ ÑÓ Ð ÔÓ ÒØ ÔÐÙ ÙÖ Ú ÒØ º ÔÖ ÙÒ Ö Ú ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÕÙ ÐÕÙ ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÙ Ù ØÓÒ Ð ÙÖ Ð Ñ Ø Ø ÓÒ Ø ÒÓÙ Ö ÙÑ ÒØÓÒ Ð³ ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ð ÒÓÙÚ ÐÐ Ð ÑÓ Ð ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ô ØÖ ½µº ÆÓÙ ØÖ ØÓÒ Ò Ð Ô ØÖ ¾ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö º Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ Ø Ü Ñ Ò Ò Ð Ô ØÖ º Ò Ð Ô ØÖ ÒÓÙ ØÙ ÓÒ Ð ÑÓ¹ Ð ÊÁÆ Ê Ú ØÓÖ Ð ÔÔÖÓÔÖ ÔÓÙÖ Ò ÐÝ Ö Ð Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÑÙÐØ Ú Ö º Ä Ô ØÖ Ø ÓÒ Ö Ð³ ØÙ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ÒØÖ º Ò Ð Ñ ÒØ Ò Ð Ô ØÖ ÒÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ Ð ÑÓ Ð ÈÊÁÆ Ê Ð³ Ò ÐÝ Ö ÖÓ¹ ÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú º ÁÐ Ø ØÓÙ ÓÙÖ ³ ØÖ ÐÓ ÕÙ º ÁÐ Ø ÔÖ ÕÙ ÑÔÓ Ð ³ ØÖ ÐÓ ÕÙ Ù ÕÙ³ Ù ÓÙغ Ð ÖØ ÑÙ

13 Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ ½º½ Ä ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾ ÉÙ ÐÕÙ ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ º º º º º º º º º ½º¾º½ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾º¾ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ Ä º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ ½º¾º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½ ½º¾º Ä ÑÓ Ð Å ÁÆ Ê Ôµ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾ ½º ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ð Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º º½ Ö Ø ÕÙ ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ º º º ½ ½º º¾ ÁÒØ Ö Ø ÑÓ Ð ÒØÖÓ Ù Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º º ÈÐ Ò Ð Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾ Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ½ ¾º½ ÉÙ ÐÕÙ Ò Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ ¾º¾ ËØ Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º ÈÖÓÔÖ Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º º½ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò Ð Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ α 0 Ø ÖÖ Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò Ð Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ α 0 Ø Ö Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º Å Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ˆθ n º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º½ ÁÒ Ø Ð Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ê Ö ÓØÓÑ ÕÙ Ù Ú º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ú

14 Ú Ì Ä Ë Å ÌÁ Ê Ë ¾º º ØÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º Ò ÐÝ ÓÒÒ ³Ç³ ÓÒÓÚ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º½ Ä ÑÓ Ð Ê ½µ ³Ç³ ÓÒÓÚ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ÓÑÔ Ö ÓÒ Ø ÓÑÑ ÒØ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º Ò ÐÝ Ø ÙÜ Ú Ö Ø ÓÒ ÒÒÙ Ð Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ËÙ Ó º º º º º º º ½ ¾º º½ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ij ÔÔÖÓ Å Ð ÖÝ & À Ý º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ÓÑÔ Ö ÓÒ Ø ÓÑÑ ÒØ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ôµ º½ ËØ Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ö Ó Ø Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ôµ º º º º º º º º º º º º º º º ¼ º¾ Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º¾º½ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò ÙÒ Ù ÑÓ Ò Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ α j Ø ÖÖ Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º ½ º¾º¾ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò ØÓÙ Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ α j ÓÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º º º º Å Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ˆθ n º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ º º½ ÁÒ Ø Ð Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ º º¾ Ê Ö ÓØÓÑ ÕÙ Ù Ú º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ º º ÍÒ ÜÔ Ö Ò ÑÙÐ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ º Ò ÐÝ ÓÒÒ ÖØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½¼ º º½ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê ¾µ ÂÙÒ & Ì ÖÑ ÝÒ º º º º º º º º º º º º º º º ½½½ º º¾ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ¾µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½¾ Ä ÑÓ Ð ÊÁÆÎ Ê ½µ ½½ º½ º¾ ËØ Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ö Ó Ø Ù ÑÓ Ð ÊÁÆÎ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º ½½ Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾¾ º¾º½ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò ÕÙ Ð Ò Ð Ñ ØÖ M 0 ÔÓ ÙÒ Ó ÒØ ÖÖ Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º ½¾ º¾º¾ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò ØÓÙ Ð Ó ÒØ Ð Ñ ØÖ M 0 ÓÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º ½ ¼

15 Ì Ä Ë Å ÌÁ Ê Ë Ü º º º¾º Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò Ù ÑÓ Ò ÙÒ Ð Ò Ð Ñ ØÖ M 0 ÔÓ Ù ÑÓ Ò ÙÒ Ó ÒØ ÖÖ Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Å Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ˆθ n º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ò ÐÝ Ø ÙÜ Ú Ö Ø ÓÒ Ø Ð Ò Ö ÓÐØ ÒÒÙ Ð Ð ÔÓÔÙÐ ¹ Ø ÓÒ ËÙ Ó º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º º½ ij ÔÔÖÓ Å Ð ÖÝ & À Ý º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º º¾ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆÎ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¼ º º ÓÑÔ Ö ÓÒ Ø ÓÑÑ ÒØ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾ Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ ½ º½ ÉÙ ÐÕÙ Ò Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾ ØÙ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾º½ ËØ Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ º º º º º º ½ º¾º¾ Ø Ñ Ø ÓÒ Ù Ô Ö Ñ ØÖ α º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º ÈÖÓÔÖ Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¼ º º½ ÓÑÔ Ö ÓÒ Ú ÙÒ Ê ½µ ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º º¾ ØÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º Å Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ˆα n º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¼ º Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ Ö ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ä ÑÓ Ð ÈÊÁÆ Ê ½µ ½ º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º¾ ØÙ Ø ÓÖ ÕÙ Ù ÔÖÓ Ù ÈÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º ÈÖÓÔÖ Ø Ù ÔÖÓ Ù ÈÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ º º½ Ä ÔÖÓ Ù ÈÊÁÆ Ê ½µ Ö ÒØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º º¾ ØÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾ º ËÙÔÔÓÖØ Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ÓÒÐÙ ÓÒ Ø Ô Ö Ô Ø Ú ½ Ì Ð ÙÖ Ð Ó Ö Ô ½ ½

16 Ü Ì Ä Ë Å ÌÁ Ê Ë

17 Ô ØÖ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ËÓÑÑ Ö ½º½ Ä ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾ ÉÙ ÐÕÙ ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ º º ½º¾º½ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾º¾ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½º¾º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ Ä º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¼ ½º¾º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½½ ½º¾º Ä ÑÓ Ð Å ÁÆ Ê Ôµ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½¾ ½º ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ð Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º º½ Ö Ø ÕÙ ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ º ½ ½º º¾ ÁÒØ Ö Ø ÑÓ Ð ÒØÖÓ Ù Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º º ÈÐ Ò Ð Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ Ò ÖØ Ò ØÙ Ø ÓÒ Ð Ú ÒØ Ò Ö ØÖ Ø Ö Ð Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú ¹ Ð ÙÖ ÒØ Ö º ÖÒ Ö Ô ÙÚ ÒØ ÔÖÓ Ù Ö Ò ÙÓÙÔ ÓÑ Ò Ô Ö Ü ÑÔÐ Ò Ð Ø ÓÖ ³ ÙÖ Ò Ð Ñ Ò Ð Ý Ø Ñ Ð ³ ØØ ÒØ Ð ÓÑÑÙÒ ¹ Ø ÓÒ Ð Ð Ø Ð Ñ Ø ÓÖÓÐÓ Ø Ò ³ ÙØÖ º Ä ÔÖÓ Ù ÓÑÔØ ÓÒØ Ü ÑÔÐ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ø ÕÙ³ Ð ÓÑÔØ ÒØ Ö ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ð³ ÙØÖ º Ùܹ Ô ÙÚ ÒØ ØÖ Ð ÒÓÑ Ö ³ ÒØ Ô Ø ÒØ Ú Ø Ñ Ö Ñ Ñ ØÖ Ò ¹ Ñ ÖÖ ÙÖ Ø Ø Ø Ò Ù Ø ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ ÂÓ Ò ÓÒ ½ µ Ö Ð Ò ½ ¾ µ Ø Ðº ¾¼¼½ µ ÈÓ ÖÓÔÔ Ø Ð ¾¼¼ µ Ä Ñ ÖØ Ò Ä Ù ¾¼¼ µ ÂÙÒ Ø Ðº ¾¼¼ µ Ø Ï ¾¼¼ ¾ µµº Ù ÔÖ Ñ Ö Ö Ö Ð³ Ò ÐÝ Ø ÐÐ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ô ÙØ ÔÖ ÒØ Ö ÕÙ ÐÕÙ ÙÐØ º Ë Ð³ Ò ÐÝ Ø ÙÖ ÕÙ ÐÕÙ ÑÓ Ð ØÓ Ø ÕÙ Ð ÑÓ Ð Ó Ú ÒØ ½

18 ¾ À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ö Ø Ö Ð Ô ÖØ ÙÐ Ö Ø ÒØ Ö Ð Ö Ó ÖÚ º ÈÓÙÖ ØØ Ö ÓÒ ÒÓÙ ÔÖ ÖÓÒ Ò Ô ÓÒ Ö Ö Ø ØÖ ³ Ü ÑÔÐ ÙÒ ÔÖÓ Ù ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ Ö ÐÐ ÔÓÙÖ Ò ÐÝ Ö Ø ÐÐ Ó ÖÚ Ø ÓÒ º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ Ð ÑÓ Ð Ð ÕÙ Ø Ð ÊÅ Ê À Ø ³ ÙØÖ Ò ÓÒÒÙ Ò Ð Ð ØØ Ö ØÙÖ Ò Ö ÒØ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö ÐÐ ÚÓ Ö ÖÓ Û ÐÐ Ø Ú ¾¼¼¾ ½¾ µµº Ä Ö Ö ÑÓ Ð ØÓ Ø ÕÙ ÔÓÙÖ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ¹ ÙØ Ð Ò ÒÒ ½ ¼º Â Ó & Ä Û ½ Ø ½ ¾ Ø µ ÓÒØ ÒØÖÓ Ù Ø Ð ÔÖ Ñ Ö Ð ÑÓ Ð ÒÓØ ÊÅ º ØØ ÖÒ Ö Ô ÙØ ØÖ Ö Ø ÓÑÑ ÙÒ ÓÑ Ò ÓÒ Ð Ò Ö Ð ØÓ Ö Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ö Ø º ij ÔÔÖÓ Â Ó ¹Ä Û Ô ÙØ ØÖ ÓÒ Ö ÓÑÑ Ò ÐÓ Ù ÐÐ ÓÜ¹Â Ò Ò Ò Ð ÕÙ ÐÐ Ð ÓÑ Ò ÓÒ Ð Ò Ö Ú Ð ÙÖ Ö ÐÐ Ø Ö ÑÔÐ Ô Ö ÙÒ Ñ Ð Ò ÔÖÓ Ð Ø º Ä ÔÖÓ Ù ÊÅ Ô ÖÑ ØØ ÒØ ØÖ Ø Ö Ð ÔÖÓ Ù ÔÖ Ò ÒØ ÙÒ ÒÓÑ Ö Ò Ú Ð ÙÖ Ø ÔÐÙ Ô ÖØ ÙÐ Ö Ñ ÒØ Ð Ö Ò Ö º Ä ÔÖ Ñ Ö ÔÖÓ Ù ØÓ Ø ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÓÒØ Ð ÔÖÓÔÖ Ø ÓÒØ Ñ Ð Ö ÐÐ ÑÓ Ð Ö Ð Ð ÕÙ ÓÒØ Ù Åà ÒÞ ½ ¼ µ Ø Ð¹Ç & ÐÞ ½ ½ ¼ ¾ µº ÑÓ Ð ÓÒØ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ½ µº Ò Ð¹Ç & ÐÞ ½ ¼ µ Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ ÔÓÙÖ ÔÖÓ Ù Ê Ôµ Ú ¹ Ð ÙÖ ÒØ Ö µ ÔÓ ÙÒ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ñ Ð Ö ÐÐ Ù ÔÖÓ Ù ÊÅ Ô Ô¹½µº Ù & Ä ½ ½ ¾½ µ ÓÒØ Ù Ö ÙÒ ÙØÖ Ô Ø ÓÒ Ù ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ ÓÒØ Ð ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ø ÒØ ÕÙ ÐÐ Ù ÔÖÓ Ù Ê Ôµ Ø Ò Ö º ÙØ Ö & Ä ØÓÙÖ ½ ¼ µ Ø Ä ØÓÙÖ ½ µ ÓÒØ ÓÒ Ö ÙÒ Ú Ö ÓÒ ÔÐÙ Ò Ö Ð Ù ÑÓ Ð ÒÓØ ÁÆ Ê Ôµ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ Ò Ö Ð ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒº Ä ØÓÙÖ ½ µ ÒØÖÓ Ù Ø Ð ÑÓ Ð Å ÁÆ Ê Ôµ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ Ñ ØÖ Ð Ò Ö Ð ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ÔÓÙÖ Ð Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÑÙÐØ Ú Ö º Ä ÑÓ Ð ÑÓÝ ÒÒ ÑÓ Ð Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÒÓØ ÁÆÅ Õµ ÓÒØ Ù ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒº Ä ÔÖÓ Ù ÁÆÅ Ø ØÙ Ô Ö Åà ÒÞ ½ ¾ µº Ð¹Ç & ÐÞ ½ ½ ½ µ ÓÒØ ÔÖÓÔÓ ÙÒ ÙØÖ Ô Ø ÓÒº ÈÓÙÖ ÙÒ ÓÑÔ Ö ÓÒ ÒØÖ Ð ÙÜ Ô Ø ÓÒ ÒÓÙ ÒÓÙ Ö ÖÓÒ ÖÒÒ Ø À ÐÐ ¾¼¼½ µº ÈÓÙÖ ÙÒ Ö ÚÙ Ö ÒØ ÙÖ Ð ÑÓ Ð Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ ÒØ Ð Ñ Ñ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÕÙ Ð Ð ÊÅ ÒÓÙ ÒÓÙ Ö ÖÓÒ Ã Ñ Ø Ó ÒÓ ¾¼¼¾ µ Åà ÒÞ ¾¼¼ µ Ø ÂÙÒ Ø Ì ÖÑ ÝÒ ¾¼¼ ¼ µº È Ö ÐÐ ÙÖ ÒÓÙ Ñ ÒØ ÓÒÒÓÒ Ð Ö ÒØ ØÖ Ú ÙÜ ÖÐ Ò Ø Ðº ¾¼¼ ¾ µ ÓÒ Ö¹ Ò ÒØ Ð Ð ÑÓ Ð Ê À Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ø ÓÙ Ò Ø Ðº ¾¼¼ ½ µ Ó Ð

19 ½º½º Ä Ë ÇÈ Ê Ì ÍÊË ³ ÅÁÆ ÁËË Å ÆÌ ØÖ Ø ÒØ Ð ÑÓ Ð Ð Ò Ö ÑÔÐ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö º ÑÓ Ð ÓÒØ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð º Ò Ô ØÖ ÒÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð³ÓÔ ¹ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ð ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ½ µº ü Ð Ù Ø ÒÓÙ ÒÓÒ¹ ÓÒ ÕÙ ÐÕÙ Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓØ ÑÑ ÒØ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ Ø Ð ÑÓ Ð Å ÁÆ Ê Ôµº Ò ÓÒ ÕÙ ÒØ ÒÓÙ ØÓÒ Ð Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÒÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ Ð ÑÓØ Ú Ø ÓÒ Ø Ð ÒØ Ö Ø ³ ÒØÖÓ Ù Ö ÙÒ ÒÓÙÚ ÐÐ Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú ¹ Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ º Ò Ð Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ Ð ÔÐ Ò Ð Ø º ½º½ Ä ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÈÓÙÖ Ó Ø Ò Ö ÙÒ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ò ÐÓ Ù ÐÐ Ð Ð ÊÅ ÙÓÙÔ ÑÓ Ð ÙØ Ð ÒØ ÓÔ Ö Ø ÓÒ ³ Ñ Ò Ñ Òغ ijÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ø ÒÒ Ò ÓÔ Ö ØÓÖµ Ð ÔÐÙ ÓÒÒÙ Ø ÐÙ ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ½ µº ÖÒ Ö Ø ÔÔ Ð Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ðº Ò Ø ÓÒ ½º½º½º ijÓÔ Ö Ø ÙÖ ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒµº ËÓ Ø (ξ k ) ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ò Ô Ò ÒØ ÒØ ÕÙ Ñ ÒØ ØÖ Ù ÐÓÒ ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ Ô Ö Ñ ØÖ a [0,1] Ø Ò Ô Ò ÒØ Z ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú º ijÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓØ Ø Ò Ô Ö Z a Z = ξ k. ÆÓÙ ÔÔ ÐÓÒ Ð Ù Ø (ξ k ) ÙÒ Ö ÓÑÔØ º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ñ ÒØ Z Ð Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö a Z Ù Ø ÙÒ ÐÓ ÒÓÑ Ð Ô Ö Ñ ØÖ Z Ø aº ÈÓÙÖ Ð³ ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ð ÓÒ Ö Þ ÙÒ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ø ÐÐ Z ÙÒ ÑÓÑ ÒØ tº Ë ÒÓÙ Ó ÖÚÓÒ Ð Ñ Ñ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÙÒ ÑÓÑ ÒØ ÔÓ Ø Ö ÙÖ Ø t + 1 ÐÓÖ Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ô ÙØ ØÖ Ñ ÒÙ Ô Ö ÕÙ ÖØ Ò Ò Ú Ù ÓÒØ ÑÓÖØ ÒØÖ Ð ÑÓÑ ÒØ t Ø t + 1º Ë Ð Ò Ú Ù Ñ ÙÖ ÒØ Ò Ô Ò ÑÑ ÒØ Ð ÙÒ ÙØÖ Ø Ð ÔÖÓ Ð Ø ÑÓÙÖ Ö ÒØÖ t Ø t+1 Ø Ð 1 a ÔÓÙÖ ØÓÙ Ð Ò Ú Ù ÐÓÖ Ð ÒÓÑ Ö ÙÖÚ Ú ÒØ Ø ÓÒÒ Ô Ö a Zº Å ÒØ Ò ÒØ ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ ÕÙ ÐÕÙ ÔÖÓÔÖ Ø k=1

20 À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ðº E[a Z] = a E[Z], V [a Z] = a 2 V [Z] + a (1 a) E[Z], ½º½µ cov[a Z,Z] = a V [Z]. ÈÓÙÖ ÙÒ ÔÖ ÙÚ ÜÔÐ Ø ÖÒ Ö Ø Ò ³ ÙØÖ ÔÖÓÔÖ Ø ÒÓÙ ÒÓÙ Ö ÖÓÒ Ö Ð Ò ½ ¾ µ Ø Ë ÐÚ ¾¼¼ ½ µº Ò Ø Ð ÓÒ ÔØ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ð Ø ÒØÖÓ Ù Ø ÔÓÙÖ ÔØ Ö Ð Ø ÖÑ Ð Ð ØÖ ÙØ ÓÒ ÙØÓ¹ ÓÑÔÓ Ð Ö Ø ÒÓØ Ë Ö Ø Ð ¹ ÓÑÔÓ Ð µº Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ³ÙÒ ØÖ ÙØ ÓÒ ÙÖ R Ø Ø ÙØÓ¹ ÓÑÔÓ Ð ÓÙ Ð L ÓÒ¹ Ø ÓÒ Ö Ø Ö Ø ÕÙ ϕ Ø Ø ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ ÄÙ ½ ¼ µ Ô ½ ½µ ϕ (t) = ϕ (α t) ϕ α (t), t R Ø α [0,1], ½º¾µ Ó ϕ α Ø ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ö Ø Ö Ø ÕÙ º ÑÔÐ ÕÙ ÕÙ ÔÓÙÖ Ð Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö ÓÖÖ ÔÓÒ ÒØ ÒÓÙ ÚÓÒ X = d α X + X α Ú α [0,1], ½º µ Ó X Ø X α ÓÒØ Ò Ô Ò ÒØ Ø X Ð Ñ Ñ ØÖ ÙØ ÓÒ ÕÙ Xº Ò Ø ÓÒ ½º½º¾º ÍÒ ØÖ ÙØ ÓÒ ÙÖ N Ú ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ò Ö ØÖ P Ø Ø Ë P(z) = P(1 a + az)p a (z) z 1; a [0,1], ½º µ Ú P a ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ò Ö ØÖ º Ò Ø ÓÒ ½º½º º ÍÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Z Ú Ð ÙÖ Ò N Ø Ø Ë ÔÓÙÖ ØÓÙØ a [0,1] Ð Ü Ø ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ö Ø ε a Ò Ô Ò ÒØ a Z Ø ÐÐ ÕÙ Z d = a Z + ε a. ½º µ ÆÓÙ ÔÓÙÚÓÒ Ñ ÒØ ÓÒÒ Ö ÕÙ Ð Ð Ë Ø ÙÒ ÓÙ ¹Ð Þ Ð Ö Ð Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ö Ø Ò Ò Ñ ÒØ Ú Ð Ò ÓÑÑ Ù Øº Ò Ø ÓÒ ½º½º º ËÓ Ø Z ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ Ò Nº Ë ÓÒØ ÓÒ Ò Ö ØÖ P X (z) Ø Ø Ò Ò Ñ ÒØ Ú Ð (P X (z)) 1 n Ø ÐÐ ¹Ñ Ñ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ò Ö ØÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ n N º

21 ½º½º Ä Ë ÇÈ Ê Ì ÍÊË ³ ÅÁÆ ÁËË Å ÆÌ ÐÐ Ö ½ ¾ µ ÑÓÒØÖ ÕÙ³ÙÒ ØÖ ÙØ ÓÒ ÙÖ N Ø Ò Ò Ñ ÒØ Ú Ð Ø ÙÐ Ñ ÒØ ÐÐ Ø ÙÒ ØÖ ÙØ ÓÒ ÈÓ ÓÒ ÓÑÔÓ º ÆÓØÓÒ ÕÙ ÙÓÙÔ ØÖ ÙØ ÓÒ Ý ÓÑÔÖ ÒÓÑ Ð Æ Ø Ú ÈÓ ÓÒ Ø ÈÓ ÓÒ Ò Ö Ð Ð ÔÖÓÔÖ Ø ØØ ØÖ ÙØ ÓÒ ÓÒØ Ø ØÙ Ô Ö ÓÒ ÙÐ ½ ½ µ Ø Ñ Ô Ø Ý Ø Ð Ö Ò Ò ½ µµ ÔÔ ÖØ ÒÒ ÒØ Ð Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ë ÚÓ Ö Ù Ò ÂÓ ¾¼¼ µµº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ØØ ÖÒ Ö ÓÒØ ÒØ Ð Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ö Ø Ø Ð Ø ØÓÙ Ð Ñ ÒØ ÓÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÚÓ Ö ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ½ µµº ÈÓÙÖ ÔØ Ö Ð ÓÒ ÔØ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ð Ö ÒØ ØÝÔ ³ ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ ÓÙ ÔÖÓ Ù ÕÙ ÐÕÙ ÑÓ Ø ÓÒ ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð ÝÔÓØ Ð Ò Ø ÓÒ ½º½º½ ÓÒØ Ø ÔÖÓÔÓ º ÖÒÒ Ò À ÐÐ ØÖ Ñ ¾¼¼½ ½¼ µ ÓÒØ ÔÖÓÔÓ Ø Ò Ö ÓÑÔØ Ð Ô Ò Ò ÒØÖ Ð Ò Ø ÙÖ Ð Ö ÓÑÔØ (ξ k ) Ð Ò Ø ÓÒ ½º½º½ ÔÙ ÕÙ Ò Ø ÙÖ Ô ÙÚ ÒØ Ö ÔÖ ÒØ Ö Ò Ú Ù Ò Ð Ñ Ñ Ñ Ð Ù Ñ ÖÓ¹ ÓÒÓÑ ÕÙ Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ñ ÓÒº ÍÒ ÙØÖ Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ð Ø ÔÖÓÔÓ Ô Ö Ä ¹ ØÓÙÖ ½ µº Á Ð Ð Ñ ÒØ Ð Ö ÓÑÔØ ξ k Ð Ò Ø ÓÒ ½º½º½ ÓÒØ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ Ò N ÑÓÝ ÒÒ a [0,1] Ø Ú Ö Ò Ò λ ÚÓ Ö Ë Ø ÓÒ ½º¾º µº ØØ ÓÔ Ö Ø ÓÒ Ø ÓÒÒÙ ÓÙ Ð ÒÓÑ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð º ÐÐ Ô ÙØ ØÖ ÒØ ÖÔÖ Ø ÓÑÑ ÙÒ ÔÖÓ Ù Ö ÔÖÓ ÙØ ÓÒ ÕÙ Ô ÖÑ Ø ÙÜ Ò Ú Ù Ö ÔÖÓ Ù Ö ÔÐÙ ³ÙÒ Ó ÓÑÑ Ò Ð ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ðµ Ð ξ k ¹ Ò Ð ÒÓÑ Ö Ò ÒØ ³ÙÒ ÖØ Ò Ô Ö ÓÒÒ Ý ÓÑÔÖ Ú ÒØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ø Ò Ú Ù ÐÙ ¹Ñ Ñ º ijÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð ÓÑÔÖ Ò Ð³ Ñ Ò Ñ ÒØ ¹ ÒÓÑ Ð ÓÑÑ Ô ÖØ ÙÐ Ö λ = a (1 a)µ Ò Õ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ø Ò Ù ÜØ Ò Ø ÒÒ Ò µ ÔÖÓÔÓ Ô Ö Ù Ò ÂÓ ¾¼¼ µº ÆÓØÓÒ ÕÙ³ Ò ÙØ Ð ÒØ Ð³ÓÔ Ö ¹ Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ø Ò Ù Ð ÙØ ÙÖ ¾¼¼ µ ÓÒØ Ò Ð Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ö Ø ÙØÓ¹ ÓÑÔÓ Ð Ò Ö Ð ÒÓØ Ë γµ Ó γ [0,1[º ÆÓØÓÒ ÕÙ Ð Ð Ë 0µ Ø Ë ÓÒØ Ð Ñ Ñ ÔÖÓÔÖ Ø Ø ØÓÙ Ð Ð Ñ ÒØ Ð Ð Ë γµ ÓÒØ Ò Ò Ñ ÒØ Ú Ð º ÔÐ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð ÔÓ Ð Ñ Ñ ÔÖÓÔÖ Ø Õ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÒÓÑ Ðº ³ ÙØÖ Ô ÖØ ÂÓ ½ µ Ø Ò Ø Ðº ¾¼¼ µ ÓÒØ ÔÖÓÔÓ ³ Ø Ò Ö Ð ÓÒ ÔØ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ù Ô Ö Ñ ØÖ a Ð Ò Ø ÓÒ ½º½º½ ³ ØÖ Ð ØÓ Ö ÐÙ ¹ Ñ Ñ º Ò Ð³ÓÔ Ö Ø ÓÒ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ö ÙÐØ ÒØ Ø Ø ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ó ÒØ Ð ØÓ Ö Ö Ò ÓÑ Ó ÒØ Ø ÒÒ Ò µº

22 À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ½º¾ ÉÙ ÐÕÙ ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò ¹ Ñ ÒØ Ä ÔÖ Ñ Ö Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÒÓØ ÁÆ Ê Ø ÒØÖÓ Ù Ø Ô Ö Åà ÒÞ ½ ¼ µ Ø Ð¹Ç & ÐÞ ½ ½ ¼ ¾ µº Ò Ø ÓÒ ½º¾º½º ËÓ Ø {X t } t Z ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ ¹ Ø Ú {ε t } t Z ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú p N Ø {a j } j {1,2,,p} ÙÒ Ù Ø ÓÒ Ø ÒØ Ø ÐÐ ÕÙ j,0 a j < 1 a p > 0µº ÐÓÖ {X t } t Z Ø ÙÒ ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ p X t = a j X t j + ε t, t Z. j=1 ½º µ ½º¾º½ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ø ØÙ Ô Ö Ð¹Ç & ÐÞ ½ ¾ µº Ò ÖÒ Ö Ø Ò Ô Ö X t = a X t 1 + ε t, t Z, Ó Ð ÖÙ Ø (ε t ) Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ú Ð ÙÖ Ò N Ú Eε t = λ Ø V (ε t ) = σ 2 º Ò ÒÓÙ ÚÓÒ a X t 1 = X t 1 k=1 ξ k, ½º µ Ó (ξ k ) Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ò Ô Ò ÒØ ÒØ ÕÙ Ñ ÒØ ØÖ Ù ÐÓÒ ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ Ô Ö Ñ ØÖ a [0,1] Ò Ô Ò ÒØ X t 1 Ø (ε t ) Ø Ò Ô Ò ÒØ (ξ k )º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ (a X t X t ) Ù Ø ÙÒ ÐÓ ÒÓÑ Ð Ô Ö Ñ ØÖ X t Ø aº ÆÓÙ ÔÓÙÚÓÒ ÓÒ Ö Ö ÙÒ Ö Ð Ø ÓÒ X t ÓÑÑ Ý ÒØ ÙÜ ÓÑÔÓ ÒØ Ð Ð Ñ ÒØ ÙÖÚ Ú ÒØ X t 1 Ú ÙÒ ÔÖÓ Ð Ø ÙÖÚ a ÔÓÙÖ ÙÒ Ø Ð Ð Ñ ÒØ ÕÙ ÒØÖ ÒØ Ò Ð Ý Ø Ñ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ ]t 1,t] Ð Ø ÖÑ ³ ÒÒÓÚ Ø ÓÒ ε t µº Ò Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ô ÙØ ØÖ ÓÒ Ö ÓÑÑ ÙÒ ÔÖÓ Ù Ö Ò Ñ ÒØ ÐØÓÒ¹Ï Ø ÓÒ Ú ÑÑ Ö Ø ÓÒº ÈÓÙÖ ÙÒ Ò Ø ÓÒ Ø ÙÒ Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ ØÓÖ ÕÙ ÖÒ Ö ÒÓÙ ÒÓÙ Ö ÖÓÒ À Ý Ø Ë Ò Ø ½ ¾ ½ µº Ò Ð Ñ ÒØ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ø Ð Ñ ÒØ Ð Ð Ð ³ ØØ ÒØ M/M/ ÚÓ Ö Åà ÒÞ ½ ¾ µµº Ú ÒØ ÖÔÖ Ø Ø ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ ³ ÔÔÐ ÕÙ ÒÓÑ Ö Ù ØÙ Ø ÓÒ Ò Ð ÔÖ Ø ÕÙ º ü Ø ØÖ ³ Ü ÑÔÐ X t Ô ÙØ Ö Ö Ð ÒÓÑ Ö Ð ÒØ º ε t Ö Ø Ð ÒÓÙÚ ÙÜ Ð ÒØ Ø X t 1 a X t 1 Ø Ð ÒÓÑ Ö Ð ÒØ ÕÙ ÓÒØ Ø Ô Ö Ù Ð Ò Ð ÖÒ Ö

23 ½º¾º ÉÍ ÄÉÍ Ë ÅÇ Ä Ë Ë Ë ËÍÊ Ä Ë ÇÈ Ê Ì ÍÊË ³ ÅÁÆ ÁËË Å ÆÌ Ô Ö Ó º ÖÒÒ Ø Ðº ¾¼¼¾ ½½ µ ÓÒØ ÙØ Ð ØØ ÔÔÖÓ ÔÓÙÖ ÑÓ Ð Ö Ð ÒÓÑ Ö Ð ÒØ ³ÙÒ Ø Ðº ËÓ٠г ÝÔÓØ 0 a < 1 Ð Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø ³ÁÆ Ê ½µ Ø ÙÖ º Ä ÑÓÑ ÒØ Ù ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÒ ÓÖ Ö Ù ÑÓ Ð ÓÒØ EX t = λ 1 a Ø V (X t) = σ2 + λa 1 a 2. ½º µ ÔÐÙ ÙÓÙÔ ÔÖÓÔÖ Ø ÓÒØ Ñ Ð Ö ÐÐ Ù ÔÖÓ Ù Ê ½µ Ø Ò Ö º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð ÓÒØ ÓÒ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ µ Ú ÙØ ρ(k) corr (X t,x t k ) = a k, k N. ½º µ Ò Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÙÐ ¹Ï Ð Ö ÔÓÙÖ Ð Ô Ö Ñ ØÖ a Ò³ Ø ÙØÖ ÕÙ Ð Ó ÒØ ³ Ù¹ ØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÑÔ Ö ÕÙ ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ºº º â = ˆρ(1) ij Ø Ñ Ø ÓÒ ÙÐ ¹Ï Ð Ö λ Ø ÙÖ Ð ÑÓÑ ÒØ Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ºº º ˆλ = X(1 â), Ó X Ø Ð ÑÓÝ ÒÒ ÑÔ Ö ÕÙ. ½º½¼µ ½º½½µ Ä ÔÖ Ú ÓÒ ÙÒ Ô Ð³ Ò Ø ÒØ T ÙÖ Ð³ Ô Ö Ò ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ø Ð Ò Ö ÓÑÑ ÔÓÙÖ ÙÒ Ê ½µ Ö Ðµ Ø ÓÒÒ Ô Ö ˆX T+1 = E (X T+1 F T ) = ax T + λ, Ó F T = σ {X T,X T 1, }. Ò Ð Ñ ÒØ Ð ÔÖÓ Ð Ø ØÖ Ò Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ½µ Ø ÓÒÒ Ô Ö P [X t+1 = k X t = l] = min(k,l) j=0 l j a j (1 a) l j P(ε t = k j). ½º½¾µ ½º½ µ ³ ÙØÖ Ô ÖØ Ð¹Ç & ÐÞ ½ µ ÓÒØ ÐÙÐ Ð ÓÒØ ÓÒ Ò Ö ØÖ X t t 1 P Xt (s) = P X0 (1 a t + a t s) P ε (1 a k a k s), s 1, ½º½ µ k=0 Ó P ε Ø Ð ÓÒØ ÓÒ Ò Ö ØÖ ε 1 º ÈÙ ÕÙ E[ε 1 ] < Ð Ð Ñ Ø lim t P Xt (s) Ü Ø Ø Ú ÙØ P X (s) = P ε (1 a k a k s), s 1. ½º½ µ k=0 È Ö ÐÐ ÙÖ Ô ÖØ Ö Ð Ò Ø ÓÒ ½º¾º½ ÔÓÙÖ p = 1µ Ð Ø ÑÔÐ Ú Ö Ö ÕÙ P X (s) = P ε (s)p X (1 a + as), ½º½ µ

24 À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ó X Ø ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ý ÒØ ÓÑÑ ØÖ ÙØ ÓÒ Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ½µº ³ ÙØÖ Ô ÖØ Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ ½º½ µ Ø Ð Ð Ò Ø ÓÒ Ð Ð ØÖ ÙØ ÓÒ ÙØÓ¹ ÓÑÔÓ Ð Ö Ø ÒÓØ Ë ÚÓ Ö Ë Ø ÓÒ ½º½µº Ò ÒÓÙ ÓÒ Ø ØÓÒ ÕÙ Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ñ Ö Ò Ð Ù ÑÓ Ð Ø Ø ÓÒÒ Ö ÁÆ Ê ½µ Ø ÙÒ Ð Ñ ÒØ Ð Ð Ë º ÆÓØÓÒ ÕÙ Ð¹Ç & ÐÞ ½ ¾ µ ÓÒØ ÔÖ ÒØ Ð ÐÓ Ñ Ö Ò Ð Ù ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ò ÓÒØ ÓÒ Ø ÖÑ Ù ÖÙ Ø (ε t ) d X t = a j ε t j. j=0 ½º½ µ Ò Ó٠г ÝÔÓØ Ó ε t Ù Ø ÙÒ ÐÓ ÈÓ ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ λ ºº º ε t Po(λ) Eε t = V (ε t ) = λµ Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ð Ò Å Ö ÓÚ (X t ) Ø Ù ÈÓ ÓÒ λ Ô Ö Ñ ØÖ 1 a º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ EX t = V (X t ) = λ Ø ÑÓ Ð Ö ÔÔ Ð 1 a ÈÓÁÆ Ê ½µº ÈÓÙÖ ³ ÙØÖ ÔÖÓÔÖ Ø ÓÒ ÖÒ ÒØ ÖÒ Ö ÒÓÙ ÒÓÙ Ö ÖÓÒ Ö Ð Ò ½ ¾ µ Ö Ð Ò Ø Å ¾¼¼ ¾¼¼ ¾ ¾ µ Ø Ï ¾¼¼ µº ÍÒ ÐÓ ÈÓ ÓÒ Ò³ Ø Ô ØÓÙ ÓÙÖ ÔÔÖÓÔÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð³ Ò ÐÝ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö º ³ Ø Ô Ö ÕÙ Ð ÑÓÝ ÒÒ Ø Ð Ú Ö Ò Ð ØÖ ÙØ ÓÒ ÈÓ ÓÒ ÓÒØ Ð Ø ÕÙ ØØ ÔÖÓÔÖ Ø Ò³ Ø Ô ØÓÙ ÓÙÖ Ú Ö ÔÓÙÖ ÓÒÒ Ö ÐÐ º ÙØÖ ØÖ ÙØ ÓÒ Ñ Ö Ò Ð ÔÓ Ð ÔÓÙÖ Ð ÔÖÓ Ù Ø Ø ÓÒÒ Ö ÁÆ Ê ½µ ÓÒØ Ð ÐÓ ÒÓÑ Ð Æ Ø Ú ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Ð¹Ç Ø ÐÝ ½ ¾ ½ µ Ù Ø ÂÓ ¾¼¼ µ Ø Ï ¾¼¼ µµ Ð ÐÓ ÓÑ ØÖ ÕÙ ÚÓ Ö Ô Ö Ü ÑÔÐ Åà ÒÞ ½ ½ µ Ø Ê Ø Ø Ðº ¾¼¼ µµ Ø Ð ÐÓ ÈÓ ÓÒ Ò Ö Ð ÚÓ Ö ÐÞ Ø Ð¹Ç ½ µµº ËÓ Ø X 1,,X d ÙÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ Ò N Ð ÐÓ Ñ Ö Ò Ð Ô ÙØ ØÖ ÒØ Ð³ г ØÓ Ö ÑÑ Ø Ð³ÓÖ Ö Ù ÑÓ Ð Ú Ð ÓÒØ ÓÒ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð ¹ Ø ÓÒ ÑÔ Ö ÕÙ º ³ ÐÐ ÙÖ ÂÙÒ Ø ÌÖ Ñ ÝÒ ¾¼¼ µ ÓÒØ ÓÙÖÒ ÔÔÖÓ ÔÓÙÖ Ü Ñ Ò Ö Ð Ô Ò Ò ÒØÖ Ð Ó ÖÚ Ø ÓÒ º ÍÒ Ó ÕÙ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ø ÒØ ÓÑÑ ÔÔÖÓÔÖ ÔÓÙÖ Ð Ö ÖÓÒÓ¹ ÐÓ ÕÙ X 1,,X d г Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð Ô ÙØ ØÖ Ø ÒØÖ ÙØÖ Ô Ö Ð ØÖÓ ÔÔÖÓ Ù Ú ÒØ Ð Ñ Ø Ó ÑÓÑ ÒØ Åŵ Ð ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÓÒ Ø ÓÒÒ Ð Å µ Ø Ð Ñ Ü ÑÙÑ ÚÖ Ñ Ð Ò Åεº ÈÓÙÖ ÙÒ ØÙ ÓÑÔ Ö ¹ Ø Ú Ø ÐÐ ÔÖÓÔÖ Ø Ø Ð Ô Ö ÓÖÑ Ò ÖÒ Ö Ø ³ ÙØ Ö ÒØ ØÝÔ ³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÒÓÙ ÒÓÙ Ö ÖÓÒ ÂÙÒ Ø Ðº ¾¼¼ µº

25 ½º¾º ÉÍ ÄÉÍ Ë ÅÇ Ä Ë Ë Ë ËÍÊ Ä Ë ÇÈ Ê Ì ÍÊË ³ ÅÁÆ ÁËË Å ÆÌ ½º¾º¾ Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ Å ÒØ Ò ÒØ ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ¾µ Ò Ô Ö X t = a 1 X t 1 + a 2 X t 2 + ε t, t Z, Ó Ð ÖÙ Ø (ε t ) Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ú Ð ÙÖ Ò N Ú Eε t = λ Ø V (ε t ) = σ 2 0 a 1 < 1 Ø 0 < a 2 < 1º È Ö Ù Ø ÒÓÙ ÚÓÒ a 1 X t 1 = X t 1 k=1 ξ 1k Ø a 2 X t 2 = X t 2 k=1 ξ 2k, ½º½ µ Ó Ð Ö ÓÑÔØ (ξ 1k ) Ö Ôº (ξ 2k )µ Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ò Ô Ò¹ ÒØ ÒØ ÕÙ Ñ ÒØ ØÖ Ù ÐÓÒ ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ Ô Ö Ñ ØÖ a 1 Ö Ôº a 2 µ Ø Ò Ô Ò ÒØ X t 1 Ö Ôº X t 2 µº ÔÐÙ (ε t ) Ø Ò Ô Ò ÒØ (ξ 1k ) Ø (ξ 2k )º Ä Ó Ü Ö ÓÑÔØ Ø ÖÙ Ð ÔÓÙÖ Ø ÖÑ Ò Ö Ð ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù º Ò ÒÓÙ Ø Ò ÙÓÒ ÙÜ Ö ÒØ Ô Ø ÓÒ º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê¹ Ø ÒØÖÓ Ù Ø Ô Ö Ð¹Ç & ÐÞ ½ ¼ µº ÖÒ Ö Ø ÙÒ ÜØ Ò ÓÒ Ö Ø Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ½µº ÈÓÙÖ ÙÖ Ö Ð Ø Ø ÓÒÒ ¹ Ö Ø Ù ÑÓ Ð Ð ÙØ ÙÖ ÙÔÔÓ ÒØ ÕÙ a 1 + a 2 < 1º Á ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ñ ÒØ X t Ð Ú Ø ÙÖ (a 1 X t,a 2 X t,x t a 1 X t a 2 X t ) Ù Ø ÙÒ ÐÓ ÌÖ ÒÓÑ Ð Ô Ö Ñ ØÖ (X t ;a 1,a 2,1 a 1 a 2 )º ³ Ø ÙÒ ÜØ Ò ÓÒ Ò ØÙÖ ÐÐ ÑÙÐØ Ú Ö Ð³ ÝÔÓØ ÕÙ Ú ¹ Ð ÒØ Ò Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ½µ Ó (a X t X t ) B(X t,a)º ÁÐ Ò ÓÙÐ ÕÙ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ ÔÓ ÙÒ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ñ Ð Ö ÐÐ Ù ÔÖÓ Ù ÊÅ Ô Ô¹½µº ËÓ٠г ÝÔÓØ Ó ε t Ù Ø ÙÒ ÐÓ ÈÓ ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ λ Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ð Ò Å Ö ÓÚ (X t ) Ø Ù ÈÓ ÓÒ Ô ¹ λ λ Ö Ñ ØÖ º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ EX t = V (X t ) = ÑÓ Ð Ö ÔÔ Ð 1 a 1 a 2 1 a 1 a 2 ÈÓÁÆ Ê ¾µ¹ º ij Ù ÔÖÓ Ù Ø ÓÒÒ Ô Ö ρ(1) = a 1 Ø ρ(k) = a 1 ρ(k 1) + a 2 ρ(k 2), ÔÓÙÖ k 2. ½º½ µ ÐÓÖ Ð Ø Ñ Ø ÙÖ ÙÐ ¹Ï Ð Ö ÔÓÙÖ Ð Ô Ö Ñ ØÖ a 1 Ø a 2 ÓÒØ â 1 = ˆρ(1) Ø â 2 = ˆρ(2) ˆρ(1) 2. ½º¾¼µ È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ ÙÐ ¹Ï Ð Ö λ Ø ˆλ = X(1 â 1 â 2 ), Ó X Ø Ð ÑÓÝ ÒÒ ÑÔ Ö ÕÙ. ½º¾½µ

26 ½¼ À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ä ÓÒØ ÓÒ Ð ÑÓÝ ÒÒ ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ö ÓÒµ ÑÓ Ð Ø ÒÓÒ¹Ð Ò Ö º [ ] p(y 1,z) p(y,z 1) E (X t F t 1 ) = λ 1 + (a 1 + Ua 1 a 2 ) + a 2 + Ua 2 p(y 1,z 1) 1, p(y, z) p(y, z) p(y, z) Ó F t 1 = σ(x t 1,X t 2, ),U = (1 a 1 a 2 ) 1 Ø min(y,z) p(y,z) P(X t 1 = y,x t 2 = z) = ÜÔ[λ(a 1 2)U] i=0 [λu(1 a 1 )] y+z 2i (λua 1 ). (y i)! (z i)! i! ½º¾º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ¹ Ä Ù & Ä ½ ½ ¾½ µ ÓÒØ ÔÖ ÒØ ÙÒ ÒÓÙÚ ÐÐ Ô Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ¾µ ÒÓØ ÁÆ Ê ¾µ¹ ĺ Á Ð ÙØ ÙÖ ÙÔÔÓ ÒØ ÕÙ Ð Ö ÓÑÔØ (ξ 1k ) Ø (ξ 2k ) ÓÒØ Ò Ô Ò ÒØ º Ä ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê ¾µ¹ Ä Ø Ø Ø ÓÒÒ Ö a 1 + a 2 < 1º ÔÐÙ Ð ÑÓÒØÖ ÒØ ÕÙ EX t = λ 1 a 1 a 2. Ô Ò ÒØ Ð Ú Ö Ò V (X t ) Ò³ Ø Ô Ò Ò Ö Ð Ð λ/(1 a 1 a 2 )º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ñ Ö Ò Ð (X t ) Ò³ Ø ÔÐÙ ÈÓ ÓÒ Ð ÖÙ Ø (ε t ) г غ È Ö ÓÒØÖ Ð ØÖÙÙØÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ¹ Ä Ø ÒØ ÕÙ ÐÐ Ù ÔÖÓ Ù Ê Ôµ Ö Ðº ÐÓÖ Ð Ø Ñ Ø ÙÖ ÙÐ ¹Ï Ð Ö ÔÓÙÖ Ð Ô Ö Ñ ØÖ a 1 Ø a 2 ÓÒØ [ ] 1 ˆρ(2) â 1 = ˆρ(1) 1 ˆρ(1) 2 Ø â 2 = ˆρ(2) ρ(1)2 1 ˆρ(1) 2. ½º¾¾µ Ò Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ ÙÐ ¹Ï Ð Ö λ Ø ˆλ = X(1 â 1 â 2 ), Ó X Ø Ð ÑÓÝ ÒÒ ÑÔ Ö ÕÙ. ½º¾ µ ÔÐÙ Ð ÓÒØ ÓÒ Ö Ö ÓÒ Ù ÑÓ Ð ÁÆ Ê¹ Ä Ø Ð Ò Ö E (X t F t 1 ) = a 1 X t 1 + a 2 X t 2 + λ. ½º¾ µ ÆÓØÓÒ ÕÙ Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ ³ÙÒ Ø Ð ÔÖÓ Ù ÙØ ÓÖ Ò ¹ Ô Ò ÑÑ ÒØ Ô Ö ÙØ Ö ½ ½ ¾ µº

27 ½º¾º ÉÍ ÄÉÍ Ë ÅÇ Ä Ë Ë Ë ËÍÊ Ä Ë ÇÈ Ê Ì ÍÊË ³ ÅÁÆ ÁËË Å Æ̽½ ½º¾º Ä ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ Ò Ð ÙØ ³ ÒÖ Ö Ð Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ð³ Ò ÐÝ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙØ Ö & Ä ØÓÙÖ ½ ¼ µ ÓÒ Ø Ðº ½ ½ µ Ø Ä ØÓÙÖ ½ µ ÓÒØ ÓÒ Ö ÙÒ Ú Ö ÓÒ ÔÐÙ Ò Ö Ð Ù ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ ÒÓØ ÁÆ Ê Ôµ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ Ò Ö Ð ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒ ½ µº Ò Ø ÓÒ ½º¾º¾º ijÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð ÒÓØ a µº ËÓ Ø Z ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú ξ ÙÒ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú ÑÓÝ ÒÒ Ò a Ø Ú Ö Ò Ò λ Ø (ξ k ) ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ò Ô Ò ÒØ ÒØÖ ÐÐ Ò Ô Ò ÒØ Z Ø ØÖ Ù ÐÓÒ Ð Ñ Ñ ÐÓ ÕÙ ξº ÐÓÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ a Ø Ò Ô Ö a Z = Z ξ k. j=1 Ä Ù Ø (ξ k ) Ø Ù ÙÒ Ö ÓÑÔØ º ÔÐÙ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ b Ø ÙÒ ÙØÖ ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð Z ÙÖ ÙÒ Ö ÓÑÔØ (ψ k )º Ä ÓÔ Ö Ø ÙÖ a Ø b ÓÒØ Ò Ô Ò ÒØ Ø ÙÐ Ñ ÒØ Ð Ö ÓÑÔØ (ξ k ) Ø (ψ k ) ÓÒØ ÑÙØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ò Ô Ò ÒØ º Ò Ø ÓÒ ½º¾º º ËÓ Ø {X t } t Z ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ ¹ Ø Ú {ε t } t Z ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú ÑÓÝ ÒÒ Ò µ ε Ø Ú Ö Ò Ò σ 2 ε p N Ø {a j } j {1,2,,p} ÙÒ Ù Ø ÓÒ Ø ÒØ Ø ÐÐ ÕÙ j,0 a j < 1 (a p > 0) Ø p j=1 a j < 1º ÐÓÖ {X t } t Z Ø ÙÒ ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ X t = p a j X t j + ε t, t Z. j=1 ½º¾ µ Á ØÓÙØ Ð Ö ÓÑÔØ (ξ jk ) k N Ó a j ÔÓÙÖ j = 1,2,,p ÓÒØ Ò Ô Ò ÒØ ÒØÖ ÐÐ Ø Ò Ô Ò ÒØ ε t º ÐÐ ÓÒØ ÑÓÝ ÒÒ Ò a j Ø Ú Ö Ò Ò λ j º ÔÐÙ Ð ÙØ ÙÖ ½ ¼ µ Ò³ Ü ÒØ Ô ÕÙ³ ÐÐ Ó ÒØ ØÝÔ ÖÒÓÙÐÐ ÕÙ Ø Ò Ù Ò ØØ Ñ ÒØ Ð ÙÖ Ö ÙÐØ Ø ÙÜ Ù& Ä ½ ½ ¾½ µº Ä ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ ÔÓ ÙÒ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÒØ ÕÙ ÐÐ ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ê Ôµ Ö Ðº ËÓ٠г ÝÔÓØ p j=1 a j < 1 Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ Ø Ø Ø ÓÒÒ Ö º ÆÓØÓÒ ÕÙ ÓÒ Ø Ðº ½ ½ µ ÓÒØ Ð Ñ ÒØ Ø Ð Ð Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ù ÁÆ Ê Ôµº ÖÒ Ö ÓÒØ ÙØ Ð Ð Ø ÓÖ ÔÖÓ Ù Ö Ò Ñ ÒØ ÑÙÐØ ¹ØÝÔ º

28 ½¾ À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ò Ð ÑÓÑ ÒØ ÔÖ Ñ Ö Ø ÓÒ ÓÖ Ö Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ ÓÒØ Ø V (X t ) = µ X p λ j + j=1 EX t = µ ε 1 p j=1 a j = µ X. ½º¾ µ p a j γ(j) + σε 2, Ó γ(j) = cov(x t,x t+j ), t Z. j=1 ½º¾ µ ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ ÔÖÓ Ù Ð ÙØ ÙÖ ½ ¼ µ ÓÒØ ÓÒÒ Ö ÙÐØ Ø Ñ Ð Ö ÙÜ Ö ÙÐØ Ø Ù& Ä ½ ½ ¾½ µº ÔÐÙ Ä ØÓÙÖ ½ µ ÑÓÒØÖ ÕÙ Ð ÓÖÖ ÐÓ Ö ÑÑ Ø Ô Ö Ð Ù Ø Ð Ò Ø Ô ØÖ Ð ÐÓÖ ÕÙ ÐÐ ¹ Ü Ø Ù ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ Ø Ô Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ¹ ĵ Ó Ò ÒØ Ú ÙÜ ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ê Ôµ Ö Ðº Ò Ø Ø Ò³ Ø Ô Ð Ö Ñ ÒØ Ð Ö Ò Ð Ð ØØ Ö ØÙÖ º ü Ø ØÖ Ü ÑÔÐ Ò Ù& Ä ½ ½ ¾½ µ Ð Ø Ö Ø ÕÙ³ÙÒ ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ Ø Ñ Ð Ö ÙÒ ÔÖÓ Ù Ê Ôµº ÔÐÙ Ä ØÓÙÖ ½ µ ÓÒÒ ÕÙ ÐÕÙ Ö Ñ ÖÕÙ ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ô Ö Ñ ØÖ º ÆÓØÓÒ ÕÙ Ð ÔÖÓÔÖ Ø Ù ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ ÓÒØ Ø ØÙ Ù Ô Ö Ë ÐÚ Ø ÇÐ Ú Ö ¾¼¼ ¾¼¼ ½ ½ µ Ø Ë ÐÚ Ø Ë ÐÚ ¾¼¼ ½ µº ÔÐÙ ÖÓ Ø Ø Ðº ¾¼¼ ¾¼ µ ÓÒØ ÓÙÖÒ ÙÒ Ø Ñ Ø ÙÖ Ô Ö Ñ ØÖ Ø Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÓÒØ ÑÓÒØÖ ÕÙ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê Ôµ Ø Ô Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ¹ ĵ ÔÓ Ð ÔÖÓÔÖ Ø Ð ÒÓÖÑ Ð Ø ÝÑÔØÓØ ÕÙ ÐÓ Ð Ä Æµº ½º¾º Ä ÑÓ Ð Å ÁÆ Ê Ôµ Ä ØÓÙÖ ½ µ ÒØÖÓ Ù Ø Ð ÑÓ Ð Å ÁÆ Ê Ôµ ÔÓÙÖ Ò ÐÝ Ö Ð Ö ÖÓ¹ ÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÑÙÐØ Ú Ö º ÖÒ Ö Ø ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ Ñ ØÖ Ð Ò Ö Ð ËØ ÙØ Ð & Î Ò À ÖÒº Ò Ø ÓÒ ½º¾º º ijÓÔ Ö Ø ÙÖ Ñ ØÖ Ð ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð ÒÓØ A µº ËÓ Ø A = {a ij } 1 i,j d ÙÒ Ñ ØÖ d d ³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ò Ö Ð º ËÓ Ø Z ÙÒ Ú Ø ÙÖ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú Ñ Ò ÓÒ dº ij Ø A ÙÖ Z = (Z 1,,Z d ) τ ÒÓØ A Z Ø Ò Ô Ö Z d 1 j=1 a 1j Z j A º = º d j=1 a dj Z j Z d. Á ØÓÙ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ {a ij } 1 i,j d ÓÒØ ÑÙØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ò Ô Ò ÒØ º

29 ½º º ÇÆÌÊÁ ÍÌÁÇÆË Ä ÌÀ Ë ½ Ò Ø ÓÒ ½º¾º º ËÓ Ø {X t } t Z ÙÒ Ù Ø Ú Ø ÙÖ Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú Ñ Ò ÓÒ d p N Ø {A j } j {1,2,,p} ÙÒ Ù Ø ³ÓÔ Ö Ø ÙÖ Ñ ¹ ØÖ Ð ÑÙØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ò Ô Ò ÒØ {ε t } t Z ÙÒ Ù Ø Ú Ø ÙÖ Ñ Ò ÓÒ d Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú ÖÖ ÒØ Ö Ð Ò Ô Ò ÒØ ØÓÙ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ º ÐÓÖ {X t } t Z Ø ÙÒ ÔÖÓ Ù Å ÁÆ Ê Ôµ p X t = A j X t j + ε t, t Z. j=1 Ä ØÓÙÖ ½ µ ÓÒÒ Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ù Ð Ø ³ÙÒ Ø Ð ÔÖÓ Ù Ø ÑÓÒØÖ ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ ³ ÙØÓÓÚ Ö Ò Ù Å ÁÆ Ê Ôµ Ø ÒØ ÕÙ ÐÐ Ù ÔÖÓ Ù ÙØÓÖ Ö Ú ØÓÖ Ð Ø Ò Ö Ú Ð ÙÖ Ö ÐÐ ÒÓØ Î Ê Ôµº ÁÐ Ò Ù Ø ÕÙ Ð ÔÖÓ Ù Å ÁÆ Ê Èµ Ò³ Ø ÙØÖ ÕÙ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Î Ê Ôµº È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð Ò Ø Ô ØÖ Ð Ø Ö Ø Ñ ÒØ ØÖÓÙÚ Ø ÓÒÒ ÙÒ ÓÒÒ Ð ØÖÙØÙÖ ØÓ Ø ÕÙ Å ÁÆ Ê Ôµº È Ö Ù Ø Ð³ ÙØ ÙÖ ½ µ ÓÒ Ö Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÓÒ Ø ÓÒÒ Ð ÔÓÙÖ Ø Ñ Ö Ð Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð Ø ÑÓÒØÖ Ð ÓÒ Ø Ò Ø Ð ÒÓÖÑ Ð Ø ÝÑÔØÓØ Õ٠г Ø Ñ Ø ÙÖº ½º ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ Ð Ø Ù ÓÙÖ ØØ Ø ÒÓØÖ ØØ ÒØ ÓÒ ³ Ø ÔÓÖØ ÙÒ ÕÙ Ñ ÒØ ÙÖ Ð ÑÓ Ð Ù¹ ØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö º Ò Ð Ô Ö Ö Ô Ù Ú ÒØ ÒÓÙ ÚÓÕÙÓÒ Ð Ð Ñ Ø ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ñ ÒØ ÓÒÒ ÔÖ ÑÑ Òغ ÆÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ ÙÒ ÒÓÙÚ ÐÐ Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙÖ Ð³ÓÔ ¹ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ º ÆÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ Ð ÒØ Ö Ø Ø Ð ÑÓØ Ú Ø ÓÒ ³ ÒØÖÓ Ù Ö ØØ ÖÒ Ö º Ò Ð Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÙÖÒ ÓÒ ÙÒ ÔÐ Ò ÒÓØÖ ØÖ Ú Ðº ½º º½ Ö Ø ÕÙ ÑÓ Ð ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ Ä ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÓÙ Ö ÒØ ÔÐÙ ÙÖ Ò Ô º Ä ÙÖ ØÖÙØÙÖ ³ ÒÒÓÚ Ø ÓÒ Ø ÓÑÔÐ Ü Ô Ò ÒØ ÒÓÒ ÙÐ Ñ ÒØ Ù ÖÙ Ø Ñ Ð Ñ ÒØ Ù Ó Ü Ö ÓÑÔØ º ÜÔÐ Ø Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ¾µ Ò Ô Ö X t = a 1 X t 1 + a 2 X t 2 + ε t, t Z,

30 ½ À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ó 0 a 1 < 1 0 < a 2 < 1 Ø 0 < a 1 + a 2 < 1º ÆÓÙ Ö ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ a 1 X t 1 = X t 1 k=1 ξ 1k Ø a 2 X t 2 = Ó Ð Ö ÓÑÔØ (ξ 1k ) Ö Ôº (ξ 2k )µ Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö Ò¹ X t 2 k=1 ξ 2k, Ô Ò ÒØ ÒØ ÕÙ Ñ ÒØ ØÖ Ù ÐÓÒ ÙÒ ÐÓ ÖÒÓÙÐÐ Ô Ö Ñ ØÖ a 1 Ö Ôº a 2 µ Ø Ò Ô Ò ÒØ X t 1 Ö Ôº X t 2 µº Ò (ξ 1k ) Ø (ξ 2k ) ÓÒØ ÑÙ¹ ØÙ ÐÐ Ñ ÒØ Ò Ô Ò ÒØ ÐÓÖ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ¾µ ÔÓ Ð Ñ Ñ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÕÙ³ÙÒ Ê ¾µ Ö Ð ÚÓ Ö Ë Ø ÓÒ ½º¾º µº È Ö ÓÒØÖ Ë ÒÓÙ ÙÔÔÓ ÓÒ ÙÒ ÖØ Ò Ô Ò Ò ÒØÖ Ð Ö ÓÑÔØ Ð ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ¹ Ù ÁÆ Ê ¾µ Ú ÒØ ÒØ ÕÙ ÐÐ ³ÙÒ ÊÅ ¾ ½µ Ö Ð ÚÓ Ö Ë Ø ÓÒ ½º¾º¾µº ü ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò Ñ ÒØ ÑÓ Ð Ò Ô ÙÚ ÒØ Ô ÔÖÓ Ù Ö ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ò Ø Ú º ÈÐÙ ÔÖ Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ò Ô Ö X t = a X t 1 + ε t, t Z. Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ ÖÒ Ö ÔÓ Ð Ñ Ñ ØÖÙØÙÖ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÕÙ³ÙÒ Ê ½µ Ö Ðº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ρ(1) = a [0,1[. Ò ÒÓÙ ÔÓ ÓÒ ³ÙÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ú ˆρ(1) < 0 ÐÓÖ Ð ÑÓ Ð ÁÆ Ê ½µ Ò³ Ø ÔÔÖÓÔÖ ÔÓÙÖ Ò ÐÝ Ö ØØ Ö º Ò Ò Ö Ð Ð ÙÖ ÔÖ Ú ÓÒ ÙÒ Ô ÙÖ Ð³ Ô Ö Ò ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ð ÓÒØ ÓÒ Ö Ö ÓÒµ Ø ÙÒ Ú Ð ÙÖ Ö ÐÐ º Ò ØØ ÖÒ Ö Ò³ ÔÔ ÖØ ÒØ Ô Ù ÙÔÔÓÖØ ÒØ Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ð Ö º ü Ø ØÖ ³ Ü ÑÔÐ ÔÓÙÖ Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ Ô Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ ÔÓÙÖ Ð ÔÖÓ Ù ÁÆ Ê Ôµ¹ ĵ Ð ÔÖ Ú ÓÒ Ð³ Ò Ø ÒØ T ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ Ö Ö ÓÒ Ø ÓÒÒ Ô Ö p ˆX T = E[X T F T 1 ] = a j X T j + λ, Ó F T 1 = σ {X T 1, } Ø Eε t = λº ˆXT Ò³ Ø ÓÒ Ò ÔÖ Ø ÕÙ Ñ ÒØ Ö º j=1 ½º º¾ ÁÒØ Ö Ø ÑÓ Ð ÒØÖÓ Ù Ø Ä ÔÐÙÔ ÖØ ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ü Ø ÒØ Ò Ð Ð ØØ Ö ØÙÖ ÓÒØ ÔÓÙÖ ÙØ ÑÓ Ð Ö Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð Ö ÓÑÔØ º Ò Ð Ö ØØ Ø ÒÓØÖ ÒØ Ö Ø ³ Ø ØÓÙÖÒ Ú Ö Ð Ö Ö

31 ½º º ÇÆÌÊÁ ÍÌÁÇÆË Ä ÌÀ Ë ½ ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÕÙ Ô ÙÚ ÒØ ÔÖÓ Ù Ö Ù Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ú º ÈÓÙÖÕÙÓ ÑÓ Ð ÙÖ Z ÍÒ Ö ÔÓÒ Ò ØÙÖ ÐÐ Ø Ö Ø Ø ÕÙ Ð Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ý ÒØ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ú ÓÒØ Ù Ö ÕÙ ÒØ Ò Ð ÔÖ Ø ÕÙ º ü Ø ØÖ ³ Ü ÑÔÐ Ò Ð Ë Ø ÓÒ ¾º ÒÓÙ ØÖ ØÓÒ Ð Ö Ø ÙÜ Ú Ö Ø ÓÒ ÒÒÙ Ð Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ËÙ Ó ÒØÖ 1750 Ø 1849 Ó Ð Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ú Ö ÒØ ÒØÖ 27 Ø 16º ³ ÙØÖ Ô ÖØ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ ÒÓÙ ÔÓ ÓÒ ³ÙÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú Ó ÒÓÙ Ø ØÓÒ Ô Ö Ü ÑÔÐ ÙØÙ Ø ÓÒ ÓÒÒ Ö º ÈÓÙÖ Ð Ñ Ò Ö Ð ¹ ÓÒÒ Ð Ø Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ø Ò Ö Ò Ö Ð Ö Ø Ø ÓÒÒ Ö µ ÒÓÙ ÙØ Ð ÓÒ Ð Ø Ò ÕÙ Ö Ò Ø ÓÒº Ò ÒÓÙ ÓÑÑ Ñ Ò ØÙ Ö ÙÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ ÒØ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ú º È Ö ÐÐ ÙÖ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ ÒÓÙ ÔÓ ÓÒ ³ÙÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ¹ Ø Ú Þ Ð Ú ÒÓÙ ÓÙ ØÓÒ Ö Ù Ö Ð Ú Ö Ø ÓÒ Ó ÖÚ Ø ÓÒ ØÓÙØ Ò Ò Ö ÒØ Ð ÙÖ Ò ØÙÖ ÒØ Ö º Ò ³ ÙØÖ Ø ÖÑ Ò ÙØ Ð ÒØ Ø Ò ÕÙ Ñ Ð Ö Ù ÒØÖ Ò Ð Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ö ÐÐ ÒÓÙ ÓÙØ ÓÒ Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÒØ Ö Ð Ú Ö Ø ÓÒ ÕÙ Ó ÐÐ ÒØ ÙØÓÙÖ 0º ÒÓÖ ÙÒ Ó ÒÓÙ ÓÑÑ Ñ Ò ØÖ Ø Ö ÙÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ ÒØ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ú º Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ÈÓÙÖ Ò Ö Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÒÓÙ ÒÚ ÓÒ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ º ÖÒ Ö Ø ÓÙÚ ÒØ ÙØ Ð ÔÓÙÖ Ö ÓÐØ Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ ÒØ Ö Ô ÖØ Ö ÓÒÒ Ö ÐÐ Ô Ö Ü ÑÔÐ Ð ÓÒÒ Ñ Ø ÓÖÓÐÓ ÕÙ µº Ò ÒÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ Ð ÑÓ Ð Ù Ú ÒØ p X t = α j X t j + λ + ε t, ½º¾ µ j=1 Ó Ö ÔÖ ÒØ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ (ε t ) Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º ÒØÖ Ú Ð ÙÖ Ò Z λ Ø Ð α j ÓÒØ Ô Ö Ñ ØÖ Ö Ð º ÑÓ Ð Ø ÔÔ Ð ÊÁÆ Ê Ôµ ÔÓÙÖ ÊÓÙÒ ÁÆØ Ö¹Ú ÐÙ ÙØÓÊ µº ÆÓØÓÒ Õ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ô ÙØ ØÖ ÒØ ÖÔÖ Ø ÓÑÑ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ò ÙÖ ÙÖ Ð ÑÓ Ð Ê Ôµ Ö Ð Ø λ ÓÑÑ Ð ÑÓÝ ÒÒ Ù ÖÙ Ø ÒÓÒ¹ ÒØÖ ε t = ε t + λµº

32 ½ À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ä Ú ÒØ Ù ÑÓ Ð ÒØÖÓ Ù Ø ÓÑÔ Ö ÙÜ ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙÖ Ð ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ Ñ Ò¹ Ñ ÒØ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ÔÖ ÒØ ÕÙ ÐÕÙ Ú ÒØ º Ë ØÖÙØÙÖ ³ ÒÒÓÚ Ø ÓÒ Ø ÑÔÐ Ò Ö ÙÒ ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Ð ÖÙ Ø (ε t )º È Ö ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ ÊÁÆ Ê Ôµ Ô ÙØ Ò ÐÝ Ö Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ú Ð ÙÖ Ò Ø Ú ÙÒ ØÙ Ø ÓÒ ÕÙ Ò³ Ø ÓÙÚ ÖØ Ô Ö ÙÙÒ ÑÓ Ð ÁÆ Êº Ë ÔÖ Ú ÓÒ ÙÒ Ô ÙÖ Ð³ Ô Ö Ò ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ Ø ÓÒÒ Ô Ö p ˆX T = E (X T X s,s T 1) = α j X T j + λ. j=1 ØØ ÖÒ Ö Ø ÙÒ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ô Ö ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ Ù ÑÓ Ð º ÆÓÙ Ú ÖÖÓÒ Ð Ñ ÒØ ÕÙ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ôµ Ô ÙØ ÔÖÓ Ù Ö ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù Ö ÕÙ ÐÐ ³ÙÒ Ê Ôµ Ö Ð Ý ÓÑÔÖ Ð ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ò Ø Ú º ½º º ÈÐ Ò Ð Ø Ä³ ÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÒÓÙÚ ÐÐ Ð ÑÓ Ð ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÖ ÒØ Ð³Ó Ø ÒÓ Ö Ö Ù ÓÙÖ ØØ Ø º Ò ÙØ ÒÓÙ ÒÓÙ ÓÑÑ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ ÕÙ ÒÓÙ Ñ Ð Þ ÒØÙ Ø Ø Ò ØÙÖ Ð ÔÓÙÖ Ò Ö Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö º Ä ÑÓ Ð ÔÖÓÔÓ Ò ØØ Ø ÜÔÐÓ Ø ÒØ ÙÒ ÓÑ Ò Ö Ö Ñ ÒØ Ü Ñ Ò Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ý ÒØ Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ò Ø Ú º È Ö ÐÐ ÙÖ ÓÑÔ Ö ÙÜ ÑÓ Ð Ü Ø ÒØ Ò Ð Ð ØØ Ö ØÙÖ ÒÓÙÚ ÙÜ ÑÓ Ð ÔÓ ÒØ ÔÐÙ ÙÖ Ú ÒØ º Ò Ð Ø Ø ÓÖ Ò Ð Ñ Ò Ö Ù Ú ÒØ º ij ØÙ Ø ÓÖ ÕÙ Ù ÑÓ Ð ÖÖÓÒ ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ÊÁÆ Ê ½µ Ø Ð³Ó Ø Ù Ô ØÖ ¾ ØØ Ø º Ò ÔÖ ÙÒ ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ ÒÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µº Ò Ù Ø ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø ³ Ö Ó Ø ÔÖÓ Ù º ËÔ ÕÙ Ñ ÒØ ÒÓÙ Ò ÐÓÒ ÕÙ ÓÑÑ ÔÓÙÖ ÙÒ ÔÖÓ Ù Ê ½µ Ö Ð Ð Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ Ù Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ Ó Ø ØÖ Ò Ö ÙÖ ØÖ Ø Ñ ÒØ 1º È Ö ÐÐ ÙÖ ÒÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ ÕÙ ÐÕÙ ÔÖÓÔÖ Ø Ò Ö Ð Ù ÑÓ Ð ÒØÖÓ Ù Øº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÒÓÙ ÒÓÙ ÒØ Ö ÓÒ ÙÜ ÐÙÐ Ð ÑÓÝ ÒÒ Ø Ó ÒØ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ Ø Ø ÓÒÒ Ö º ÆÓÙ Ñ ÒØ ÓÒÒÓÒ ÕÙ³ ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ ÙÒ ÐÙÐ ÜÔÐ Ø Ô Ö Ñ ØÖ Ò³ Ø Ô ÔÓ Ð º Ô Ò ÒØ ÒÓÙ ÖÖ ÚÓÒ Ò Ö Ö

33 ½º º ÇÆÌÊÁ ÍÌÁÇÆË Ä ÌÀ Ë ½ Ô Ö Ñ ØÖ Ò ÓÒØ ÓÒ Ð ÙÖ Ú Ð ÙÖ ÓÑÓÐÓ Ù Ò Ð ³ÙÒ ÔÖÓ Ù Ê ½µ Ö Ðº ³ ÙØÖ Ô ÖØ ÒÓÙ Ü Ñ ÒÓÒ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ³ ÒØ Ð Ø Ù Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ø Ð ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÔÖÓÔÓ ÔÓÙÖ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð º Ò Ð Ù Ø ÒÓÙ ÔÖÓÔÓ ÓÒ ÙÒ Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ÖÒ Öº Ò Ð Ñ ÒØ ÒÓÙ Ò ÐÝ ÓÒ ÙÜ Ü ÑÔÐ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ò ÓÒÒÙ Ú Ð ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µº Ä Ô ØÖ Ø ÓÒ Ö Ð³ ØÙ Ù ÑÓ Ð ÖÖÓÒ ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ ÒÓØ ÊÁÆ Ê Ôµº ÖÒ Ö Ø ÙÒ ÜØ Ò ÓÒ Ò ØÙÖ ÐÐ Ø Ö Ø Ù ÑÓ¹ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ØÙ Ö Ò Ð Ô ØÖ ¾º Ò ÔÖ Ñ Ö Ð Ù ÒÓÙ ÑÔÓ ÓÒ ÓÒ Ø ÓÒ ÔÓÙÖ ÙÖ Ö Ð Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ð³ Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù º Ò Ù Ø ÒÓÙ ÔÖÓÔÓ ÓÒ Ð³ Ø ¹ Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÔÓÙÖ Ø Ñ Ö Ð Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ôµº ÈÙ ÒÓÙ Ü Ñ ÒÓÒ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ³ ÒØ Ð Ø Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ø Ð ÓÒ Ø Ò ÖÒ Öº È Ö ÐÐ ÙÖ ÒÓÙ ÔÖÓÔÓ ÓÒ ÙÒ Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ º ØØ ÖÒ Ö Ò³ Ø ÙØÖ ÕÙ³ÙÒ Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ð Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÓÒ Ö Ò Ð Ô ØÖ ¾º ÈÓÙÖ Ò Ò Ö ÒÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ö ÐÐ ØÖ Ø Ú ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê Ôµº Ò Ð Ô ØÖ ÒÓÙ ØÙ ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆÎ Ê Ð³ Ò ÐÝ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÑÙÐØ Ú Ö º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÒÓÙ ÒÓÙ ÓÒ ÒØÖÓÒ ÙÖ Ð ÑÓ Ð Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ÒÓØ ÊÁÆÎ Ê ½µº ÈÖ Ñ Ö Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø ³ Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù º Ò Ù Ø ÒÓÙ Ü Ñ ÒÓÒ Ð ÔÖÓ Ð Ñ ³ Ò¹ Ø Ð Ø Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ø Ð ÓÒ Ø Ò Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÔÖÓÔÓ ÔÓÙÖ Ø Ñ Ö Ð Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð º ³ ÙØÖ Ô ÖØ ÒÓÙ ÔÖÓÔÓ ÓÒ ÙÒ Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ º ÆÓÙ Ø ÖÑ ÒÓÒ Ð Ô ØÖ Ô Ö ÙÒ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ö ÐÐ ØÖ Ø Ú ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆÎ Ê ½µº ij ØÙ Ù ÑÓ Ð ÖÖÓÒ ÒØÖ ÙØÓÖ Ö Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö Ø Ð³Ó Ø Ù Ô ØÖ º ÖÒ Ö Ø ÔÔ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ Ø Ô ÖÑ Ø ³ Ò ÐÝ Ö Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÓÒØ Ð Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ó ÐÐ ÒØ ÙØÓÙÖ 0 Ø Ò ÑÓÝ ÒÒ ÒÙÐÐ µº Ä Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ð³ Ö Ó Ø ÑÓ Ð ÓÒØ ÙÖ Ò Ð Ñ Ñ ÓÒ Ø ÓÒ ÕÙ ÐÐ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µº Ä ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ Ò ÔÓ Ô ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ ³ ÒØ Ð Ø º Ò Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÓÒ Ö ÔÓÙÖ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ Ù Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð Ø ÓÖØ Ñ ÒØ ÓÒ Ø Òغ ÆÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ ÝÔÓØ ÙÔÔÐ Ñ ÒØ Ö ÕÙ ÙÖ ÒØ ÕÙ Ð ÑÓÝ ÒÒ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ Ø ÒÙÐÐ º ÆÓØÓÒ ÕÙ ÑÓ Ð ÓÙ Ö Ñ Ñ ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ò ÕÙ ÕÙ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð

34 ½ À ÈÁÌÊ ½º ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ÊÁÆ Ê ½µº Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÒÓÙ Ò³ ÖÖ ÚÓÒ Ô ÐÙÐ Ö ÜÔÐ Ø Ñ ÒØ Ó ÒØ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ñ ÒÓÙ ÔÓÙÚÓÒ Ð Ò Ö Öº È Ö ÐÐ ÙÖ ÒÓÙ ÔÖÓÔÓ ÓÒ ÙÒ Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ º ËÙ Ø ÙÒ ØÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ ÕÙ ÓÑÔ Ö Ð Ó ÒØ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ Ø ÙÜ ³ÙÒ Ê ½µ Ö Ð ÒÓÙ Ø Ò ÙÓÒ ÙÜ ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ Ö ÒØ Ô Ò ÒØ Ð Ò ØÙÖ Ù ÖÙ Ø ÓÒ Ö Ö Ò ÓÙ Ô Ø Øµº Ò Ð Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÑÔ ÖÓÒ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒØÖ ØÙ Ò Ô ØÖ Ø Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ Ö ÒØÖ º Ò Ð Ô ØÖ ÒÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ ÙÒ ÔÖÓ Ù ÙØÓÖ Ö Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ ÔÓÙÖ Ò ÐÝ Ö Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÔÓ Ø Ú ÒÓØ ÈÊÁÆ Ê ½µº Ò ÔÖ Ñ Ö Ð Ù ÒÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ÕÙ ÙÖ ÒØ Ð ÔÓ Ø Ú Ø Ð Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ð³ Ö Ó Ø ÑÓ Ð º È Ö Ð Ù Ø ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ Ð Ö ÙÐØ Ø ÔÖ Ò Ô Ð ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÓÒ Ö ÔÓÙÖ Ø Ñ Ö Ð Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð º ÈÙ ÒÓÙ ØÙ ÓÒ Ð ÔÖÓÔÖ Ø Ò Ö Ð Ù ÑÓ Ð º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÒÓÙ ØÖÓÙÚÓÒ Ò Ö Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ÑÓÝ ÒÒ Ø Ó ÒØ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒº ËÙ Ø ÙÒ ØÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ ÓÒ ÖÒ ÒØ Ò Ö ÒÓÙ Ö Ñ ÖÕÙÓÒ ÙÓÙÔ Ø Ð ÙÖ ÙÜ Ò Ð Ó ÖÙ Ø ÙØ Ð Ø Ô Ø Øº Ò Ð Ñ ÒØ ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ö ÔÓÙÖ ÕÙ Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ù ÔÖÓ Ù ÈÊÁÆ Ê ½µ ÔÓ ÙÒ ÙÔÔÓÖØ Ò º

35 Ô ØÖ ¾ Ä ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ËÓÑÑ Ö ¾º½ ÉÙ ÐÕÙ Ò Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾¼ ¾º¾ ËØ Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º ¾ ¾º ÈÖÓÔÖ Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ¾º º½ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò Ð Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ α 0 Ø ÖÖ Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ä ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÕÙ Ò Ð Ó ÒØ Ö Ö ÓÒ α 0 Ø Ö Ø ÓÒÒ Ð º º º º º º º º º º º º º º ¾º Å Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ˆθ n º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º½ ÁÒ Ø Ð Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ê Ö ÓØÓÑ ÕÙ Ù Ú º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ØÙ ÑÙÐ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º Ò ÐÝ ÓÒÒ ³Ç³ ÓÒÓÚ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º½ Ä ÑÓ Ð Ê ½µ ³Ç³ ÓÒÓÚ Ò º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ÓÑÔ Ö ÓÒ Ø ÓÑÑ ÒØ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ¾º Ò ÐÝ Ø ÙÜ Ú Ö Ø ÓÒ ÒÒÙ Ð Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ËÙ Ó ½ ¾º º½ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º¾ Ù Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ij ÔÔÖÓ Å Ð ÖÝ & À Ý º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾º º ÓÑÔ Ö ÓÒ Ø ÓÑÑ ÒØ Ö º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½

36 ¾¼ À ÈÁÌÊ ¾º Ä ÅÇ Ä ÊÁÆ Ê ½µ ÈÓÙÖ Ò Ö Ö Ó ÖÚ Ø ÓÒ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ º Ô ØÖ Ø ÓÒ Ö Ð³ ØÙ Ø ÓÖ ÕÙ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÔÓÙÖ ÖÓÙÒ ÒØ Ö¹Ú ÐÙ ÙØÓÖ Ö Ú µ ÙÖ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ º Ò Ð ÔÖ Ñ Ö Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ ÕÙ ÐÕÙ ÔÖÓÔÖ Ø ÙØ Ð Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ º Ò Ð ÙÜ Ñ Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ ÒÓÙ ÓÒÒÓÒ Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø ³ Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù º È Ö Ù Ø Ò Ð ØÖÓ Ñ Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ ÔÖ ÒØÓÒ ÕÙ ÐÕÙ ÔÖÓÔÖ Ø Ò Ö Ð Ù ÑÓ¹ Ð º Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö ÒÓÙ ÒÓÙ ÒØ Ö ÓÒ ÙÜ ÐÙÐ Ó ÒØ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ Ø Ø ÓÒÒ Ö º Ò Ð ÕÙ ØÖ Ñ Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ Ü Ñ ÒÓÒ Ð ÔÖÓ¹ Ð Ñ ³ ÒØ Ð Ø Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ø Ð ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÔÖÓÔÓ ÔÓÙÖ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÑÓ Ð º Ò Ð ÒÕÙ Ñ Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ ÔÖÓÔÓ ÓÒ ÙÒ Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÔÓÙÖ ÐÙÐ Ö ÖÒ Öº Ò Ð Ñ ÒØ Ò Ð ÙÜ ÖÒ Ö Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ Ò ÐÝ ÓÒ ÙÜ Ü ÑÔÐ Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö Ò ÓÒÒÙ Ú Ð ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µº ¾º½ ÉÙ ÐÕÙ Ò Ø ÓÒ ÆÓÙ ÒØÖÓ Ù ÓÒ Ò Ô Ö Ö Ô Ú Ö ÒÓØ Ø ÓÒ Ò Ø ÓÒ Ø ÔÖÓÔÖ Ø ÕÙ ÓÒØ ÙØ Ð Ò Ð Ù Ø Ô ØÖ º ÌÓÙØ ³ ÓÖ Ö ÔÔ ÐÓÒ Ð ÒÓØ Ø ÓÒ Ð ÕÙ Ù Ú ÒØ N = {x Z : x 0}, N = {x Z : x > 0} Ø Z = {x Z : x 0}. Ö ÔÖ ÒØ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ º ËÓ Ø a ÙÒ ÒÓÑ Ö Ö Ðº ÆÓØÓÒ ÕÙ Ð Ú Ð ÙÖ a Ø Ð Ö Ñ ÒØ Ò Ô ÖØÓÙØ Ù a = k Ó k Zº È Ö ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÒÓÙ ÔÖ ÒÓÒ ÔÓÙØ ØÓÙØ k N Ø p Z k = k + 1 Ø p 1 = p 1 ÚÓ Ö ÙÖ ¾º½µº ¾º½µ 2 ÔÐÙ Ð ÓÒØ ÓÒ ÖÖÓÒ Ò ÙÖ R Ø Ú Ð ÙÖ Ò Z Ø ÑÔ Ö º

37 ¾º½º ÉÍ ÄÉÍ Ë ÁÆÁÌÁÇÆË ¾½ º ¾º½ Ä ÓÒØ ÓÒ ÖÖÓÒ ËÓ Ø {a} Ð Ô ÖØ Ö Ø ÓÒÒ Ö Ù ÒÓÑ Ö Ö Ð a ÒÓÙ ÚÓÒ ÓÒ {a} [0,1[º Á ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ ÕÙ Ð Ô ÖØ Ö Ø ÓÒÒ Ö ³ÙÒ Ö Ð Ò Ø Ø Ð ÐÐ Ú Ð ÙÖ ÓÐÙ ÚÓ Ö ÙÖ ¾º¾µ ºº º a R, {a} = { a} = { a }, Ô Ö Ü ÑÔÐ {1.23} = { 1.23} = ¾º¾µ º ¾º¾ Ä ÓÒØ ÓÒ Ô ÖØ Ö Ø ÓÒÒ Ö

38 ¾¾ À ÈÁÌÊ ¾º Ä ÅÇ Ä ÊÁÆ Ê ½µ Ä ÓÒØ ÓÒ Ò ÒÓØ s Ø Ò Ô Ö 1, a 0, s(a) = 1, a < 0. ¾º µ ËÓ Ø [a] Ð Ô ÖØ ÒØ Ö a R Ô Ö Ü ÑÔÐ [2.8] = 2 Ø [ 1.8] = 1 ÚÓ Ö ÙÖ ¾º µº ÁÐ Ò Ö ÙÐØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ a R a = [a] + s(a) {a}. ¾º µ Ò ÔÓÙÖ ØÓÙØ a R ÒÓÙ ØÖÓÙÚÓÒ º ¾º Ä ÓÒØ ÓÒ Ô ÖØ ÒØ Ö ( a = a + s(a) {a} 1 {a} 1 2 ). ¾º µ Ä Ð ÑÑ Ù Ú ÒØ Ö ÔÔÓÖØ ÕÙ ÐÕÙ ÔÖÓÔÖ Ø Ò Ö Ð º ÖÒ Ö Ø ÙÒ ÓÒ ÕÙ Ò Ö Ø ÕÙ Ø ÓÒ ¾º µ Ø ¾º µº

39 ¾º½º ÉÍ ÄÉÍ Ë ÁÆÁÌÁÇÆË ¾ Ä ÑÑ ¾º½º½º ËÓ ÒØ x R k Z Ø a,b 0º ½º x [x] = 1 {x} 1. 2 ¾º x x 1 2. º x = x x º x + k = k + x º º a + b = c + {a} + {b} Ó c = a + b 1 {a} 1 2 º º a = [a] + {a}. 1 {b} 1 º 2 {a} + {b}, {a} + {b} < 1, {a + b} = {{a} + {b}} = {a} + {b} 1, {a} + {b} 1. º [a + b], 0 {a} + {b} < 1 2, ÓÙ 1 {a} + {b} < 3 2, a + b = [a + b] + {{a} + {b}} = [a + b] + 1, 1 {a} + {b} < 1, 2 ÓÙ 3 {a} + {b} < 2. 2 º Ë [a] = [b] ÐÓÖ 0, {a} < 1 2 Ø {b} < 1 2, ÓÙ {a} 1 2 Ø {b} 1 2, a b = {a} {b} = 1, {a} 1 2 Ø {b} < 1 2, [ ½¼º ËÙÔÔÓ ÓÒ a = b Ø {a} 0, 1 [ 2 Ë [a] = [b] ÐÓÖ {b} 0, 1 [ º 2[ [ 1 Ë [a] = [b] + 1 ÐÓÖ {b} 2,1 º ½½º ËÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ a = b Ø {a} [ [ 1 Ë [a] = [b] ÐÓÖ {b} 2,1 º Ë [a] = [b] 1 ÐÓÖ {b} [ 0, 1 2 1, {a} < 1 2 Ø {b} 1 2. [ º ÆÓÙ Ø Ò ÙÓÒ ÙÜ [ 1 2,1 [ º [ º ÆÓÙ Ø Ò ÙÓÒ ÙÜ

40 ¾ À ÈÁÌÊ ¾º Ä ÅÇ Ä ÊÁÆ Ê ½µ ¾º¾ ËØ Ø ÓÒÒ Ö Ø Ø Ö Ó Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ Ä ÔÖÓ Ù ÖÖÓÒ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö ÙØÓÖ Ö ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ÒÓØ ÊÁÆ Ê ½µ Ø ÒØÖÓ Ù Ø Ô Ö Ã ÓÙÖ & Ó ¾¼¼ µ ÔÓÙÖ Ò ÐÝ Ö Ö ÖÓÒÓÐÓ ÕÙ Ú Ð ÙÖ ÒØ Ö º Ò Ø ÓÒ ¾º¾º½º ËÓ Ø (Ω, A, P) ÙÒ Ô ÔÖÓ Ð º Ä ÔÖÓ Ù {X t,t Z} Ø Ø ÙÒ ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ ÔÓÙÖ ØÓÙØ t Ð ÔÓ Ð ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ Ù Ú ÒØ X t = αx t 1 + λ + ε t, ¾º µ Ó Ö ÔÖ ÒØ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ö Ð ÔÐÙ ÔÖ (ε t ) Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º ÒØÖ Ú Ð ÙÖ Ò Z Ò ÙÖ (Ω, A, P) λ Ø α ÓÒØ Ô Ö Ñ ØÖ Ö Ð º ÆÓØÓÒ Õ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ô ÙØ ØÖ ÒØ ÖÔÖ Ø ÓÑÑ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ Ò ÙÖ ÙÖ Ð ÑÓ Ð Ê ½µ Ø λ ÓÑÑ Ð ÑÓÝ ÒÒ Ù ÖÙ Ø ÒÓÒ¹ ÒØÖ ε t = ε t + λµº ÓÑÑ Ð ÖÙ Ø ε t µ Ø ÙÒ Ù Ø Ú Ö Ð Ð ØÓ Ö º º º Ð ÔÖÓ Ù (X t ) Ò Ô Ö ¾º µ ÓÖÑ ÙÒ Ò Å Ö ÓÚ ÓÑÓ Ò Ú ÙÒ Ô ³ Ø Ø E = Z Ø ÙÒ ÔÖÓ Ð Ø ØÖ Ò Ø ÓÒ π (x,y) = P {ε 1 = y f(x,θ)}, x,y E, ¾º µ Ó Ð ÓÒØ ÓÒ Ö Ö ÓÒ f(x,θ) = αx+λ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x E Ø θ = (α,λ) Θ Ð³ Ô Ô Ö Ñ ØÖ º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½º ËÓ Ø θ = (α,λ) Θ Ü º ËÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ ½º Ä Ò Å Ö ÓÚ (X t ) Ø ÖÖ ÙØ Ð ¾º ÔÓÙÖ ÙÒ ÖØ Ò k > 1 E ε t k < + º α < 1º ÐÓÖ ½º (X t ) ÔÓ ÙÒ ÙÒ ÕÙ Ñ ÙÖ ÔÖÓ Ð Ø ÒÚ Ö ÒØ ÒÓØ µº ÔÐÙ µ ÔÓ ÙÒ ÑÓÑ ÒØ ³ÓÖ Ö kº ¾º ÈÓÙÖ ØÓÙØ x E Ø f L 1 (µ) ÒÓÙ ÚÓÒ 1 n n f(x k ) µ(f), k=1 P x p.s. Ó P x Ö ÔÖ ÒØ Ð ÔÖÓ Ð Ø ÓÒ Ø ÓÒÒ ÐÐ P ( X 0 = x)º

41 ¾º¾º ËÌ ÌÁÇÆÆ ÊÁÌ Ì Ê Ç Á ÁÌ Í ÈÊÇ ËËÍË ÊÁÆ Ê ½µ ¾ ÈÖ ÙÚ º ÈÓÙÖ ØÓÙØ x 0 E = Z ÒÓÙ Ò ÓÒ Ð Ñ ÙÖ ÑÔ Ö ÕÙ Ô Ö µ n ( ) = 1 n [ π 1 (x 0, ) + + π n (x 0, ) ], Ó π n Ö ÔÖ ÒØ Ð ÔÖÓ Ð Ø ØÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ò Å Ö ÓÚ Ò n Ô º ij Ð ÔÖ ÙÚ Ø ÑÓÒØÖ Ö ÕÙ ØØ Ù Ø Ñ ÙÖ ÔÖÓ Ð Ø (µ n ) ÔÓ ÙÒ ÓÙ ¹ Ù Ø ÕÙ ÓÒÚ Ö Ú Ö ÙÒ ÖØ Ò Ñ ÙÖ ÔÖÓ Ð Ø µº È Ö ÓÒ ØÖÙØ ÓÒ ØØ Ð Ñ Ø Ö Ð Ñ ÙÖ ÔÖÓ Ð Ø Ø Ø ÓÒÒ Ö Ð Ò Å Ö ÓÚ (X t )º ÆÓÙ Ò ÓÒ ÙÖ E = Z Ð ÓÒØ ÓÒ V Ô Ö x V (x) = x k, Ó k > 1. ÓÑÑ V Ø ÔÓ Ø Ú Ø lim V (x) = V Ø ÓÒ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÄÝ ÔÙÒÓÚº x Ò ³ ÔÖ Ð³ Ò Ð Ø Å Ò ÓÛ ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ πv (x) 1 k = ( E x αx 0 + λ + ε 1 k) 1 k E x ( f(x 0 ;θ) k) 1 k + c = E x ( αx 0 + λ k) 1 k + c. Ó c = (E ε 1 k ) 1 k < ³ ÔÖ Ð³ ÝÔÓØ ¾º ÔÐÙ ÒÓÙ ÚÓÒ ÁÐ Ò Ö ÙÐØ f(x 0 ;θ) = αx 0 + λ αx 0 + λ ( πv (x) 1 k α x + b = x α + b ), x Ó b = c + λ º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ ( πv (x) V (x) α + b ) k. x ÓÑÑ α < 1 ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ lim sup x πv (x) V (x) α k < 1. ¾º µ È Ö Ù Ø ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ Ð³ ÕÙ Ú Ð Ò Ù Ú ÒØ lim sup x πv (x) V (x) a 0 = α k < 1 πv (x) γ V (x) + δ, Ó 0 γ < 1 Ø δ <. ¾º µ ÁÐ Ò ÓÙÐ lim sup µ n V l <. n

42 ¾ À ÈÁÌÊ ¾º Ä ÅÇ Ä ÊÁÆ Ê ½µ Ä Ö Ø Ö ÄÝ ÔÙÒÓÚ Ø Ø Øº Ò Ð Ù Ø (µ n ) Ø Ø Ò Ù Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÔÓ ÒØ Ð Ñ Ø µ ÒÓÙ ÚÓÒ µv l < ÚÓ Ö Ù Ó ¾¾ 1997 ÈÖÓÔº Ôº 41µº È Ö Ù Ø µ Ø ÙÒ Ñ ÙÖ π¹ ÒÚ Ö ÒØ º ÔÐÙ ³ ÔÖ Ð³ ÝÔÓØ ½ (X t ) Ø ÙÒ Ò Å Ö ÓÚ Ö ÙÖÖ ÒØ ÔÓ Ø Ú Ø Ô Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ µ Ø ÙÒ ÕÙ º Ä ÓÒÐÙ ÓÒ ¾ Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÙÒ ÓÒ ÕÙ Ò Ö Ø Ù Ø ÓÖ Ñ Ö Ó ÕÙ Ð ÕÙ ÔÓÙÖ Ð Ò Å Ö ÓÚº Ä ÝÔÓØ Ð ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½ ÓÒØ ØÓÙØ Ò ØÙÖ ÐÐ Ø Ñ ÒØ Ú Ö º È Ö Ü ÑÔÐ Ð ÐÓ Ù ÖÙ Ø ε t Ö ØÓÙ Ð ÔÓ ÒØ E = Z ºº º k Z, P {ε 1 = k} > 0 г ÝÔÓØ ½ ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð³ ÖÖ ÙØ Ð Ø Ð Ò Ø ÙÖ º ÆÓØÓÒ Õ٠г ÝÔÓØ Ø ÕÙ Ú Ð ÒØ Ð ÓÒ Ø ÓÒ ÕÙ ÙÖ Ð Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ù ÑÓ Ð Ê ½µ Ö Ðº ³ ÙØÖ Ô ÖØ ÒÓØÓÒ ÕÙ Ð ÙÔÔÓÖØ Ð Ñ ÙÖ ÔÖÓ Ð Ø ÒÚ Ö ÒØ µ Ø Ð³ Ô Ø Ø E = Z Ð Ò (X t )º Ò ³ ÙØÖ Ø ÖÑ ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Z ÒÓÙ ÚÓÒ µ(x) > 0º ¾º ÈÖÓÔÖ Ø Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ Ò Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ Ð ÝÔÓØ Ð ÔÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½ ÓÒØ Ø Ø º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ Ð ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µ Ò Ô Ö ¾º µ Ø Ø Ø ÓÒÒ Ö º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ µ Ö ÔÖ ÒØ Ð Ñ ÙÖ ÒÚ Ö ÒØ ÖÒ Öº Ò ÒÓÙ ÒÓØÓÒ m = EX t, t Z Ø ρ(k) = cov(x t,x t+k ), t Z Ø k N. V (X t ) ü ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ØÙ Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ø Ù ÓÖÖ ÐÓ Ö ÑÑ Ù ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ Ø ÓÑÔÐ ÕÙ º ü Ø ØÖ ³ Ü ÑÔÐ ÒÓÙ Ò³ ÖÖ ÚÓÒ Ô ÐÙÐ Ö Ü¹ ÔÐ Ø Ñ ÒØ Ð ÑÓÝ ÒÒ m ÓÙ Ð Ó ÒØ ³ ÙØÓÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ù ÔÖ Ñ Ö ÓÖ Ö ρ(1) Ù ÔÖÓ Ù º ÆÓÙ ÓÒÒÓÒ ¹ ÓÙ ÕÙ ÐÕÙ Ò Ö Ñ ÒØ ÔÓÙÖ Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÔÖÓ Ù º ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º º½º ËÓÙ Ð ÝÔÓØ Ð ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½ ÒÓÙ ÚÓÒ ÈÖ ÙÚ º ÆÓÙ Ò ÓÒ Ð ÔÖÓ Ù Ù Ú ÒØ λ α m λ α. ¾º½¼µ ( ) W t = s(αx t + λ) {αx t + λ} 1 {αxt+λ} 1, t Z. ¾º½½µ 2

43 ¾º º ÈÊÇÈÊÁ Ì Ë Í ÈÊÇ ËËÍË ÊÁÆ Ê ½µ ¾ Ò ÊÁÆ Ê ½µ Ô ÙØ ØÖ Ö Ø ÓÙ Ð ÓÖÑ Ù Ú ÒØ X t = αx t 1 + λ W t 1 + ε t. ¾º½¾µ ÁÐ Ø ÑÔÐ Ú Ö Ö ÕÙ W t 1 2 º ÔÐÙ ÓÑÑ (X t) Ø Ø Ø ÓÒÒ Ö Ð ÔÖÓ Ù (W t ) г Ø Ù º È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ (1 α)ex t = λ EW t, Ô Ö Ù Ø ÁÐ Ò Ö ÙÐØ EX t λ 1 α = EW 1 t 1 α 2 1 α. λ α m λ α. ÓÒ ³ ÔÖ ¾º½¼µ ÒÓÙ ÚÓÒ ÆÓØÓÒ ÕÙ λ Z ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ m (1 α) 1 2 λ m (1 α) λ = m(1 α). ¾º½ µ ¾º½ µ ÆÓÙ Ö Ñ ÖÕÙÓÒ ÕÙ λ 1 2 Ø ÙÒ ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ö Ñ Ô Ù ÒØ ÔÓÙÖ ÕÙ m = 0º ÓÒ λ 2 1 ÐÓÖ Ð³ Ò ÕÙ Ø ÓÒ ¾º½¼µ Ú ÒØ m 1 1 α. ÓÒ α 0, ÐÓÖ m 1, α 1, ÐÓÖ m 1 2, 1 α 1, ÐÓÖ 1 α. ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º º¾º ËÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ Ð ÝÔÓØ Ð ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½ Ó ÒØ Ú Ö º Ë m Z ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ j N j 1 ρ (j) α j 1 α i. 2 i=0

44 ¾ À ÈÁÌÊ ¾º Ä ÅÇ Ä ÊÁÆ Ê ½µ ÈÖ ÙÚ º ÆÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð ÔÖÓ Ù ÒØÖ Y t = X t m EY t = 0µº ÓÑÑ m Z Ð ÔÖÓ Ù (Y t ) Ø Ú Ð ÙÖ Ò Zº ÖÒ Ö Ô ÙØ ØÖ Ö Ø ÓÙ Ð ÓÖÑ Ù Ú ÒØ X t m = α(x t 1 m) + αm + λ m + ε t, ¾º½ µ Ø Ô Ö Ù Ø Y t = αy t 1 + αm + λ m + ε t. ¾º½ µ Ò Ð Ñ ÒØ ÓÑÑ m Z ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ Y t = αy t 1 + c + ε t, ¾º½ µ Ó c = λ m(1 α) 1 2 º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ ε t Ø Ò Ô Ò ÒØ F t = σ {X t,x t 1, }º Ò ÓÑÑ t Z, EY t = 0 Ø Y t Y 2 t ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ cov(y t,y t+1 ) = αv (Y t ) + EY t ( αy t + c (αy t + c)). ÆÓØÓÒ ÕÙ x x 1 2 ÔÓÙÖ ØÓÙØ x Rº È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ ρ(1) α = EY t( αy t + c (αy t + c)) V (Y t ) Å ÒØ Ò ÒØ ÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ j = 2º ÆÓÙ ÚÓÒ cov(y t,y t+2 ) = cov(y t, αy t+1 + c + ε t+2 ) = cov(y t, αy t+1 + c ) 1 E Y t 2 EYt = cov(y t,αy t+1 + c + αy t+1 + c (αy t+1 + c)) = αcov(y t,y t+1 ) + EY t ( αy t+1 + c (αy t+1 + c)). ¾º½ µ ¾º½ µ Ò ³ ÔÖ ¾º½ µ ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ cov(y t,y t+2 ) = α 2 V (Y t ) + αey t ( αy t + c (αy t + c)) + EY t ( αy t+1 + c (αy t+1 + c)). ÓÒ ρ(2) α 2 1 E Y t 2 EYt 2 (1 + α ) 1 (1 + α ). 2

45 ¾º º ËÌÁÅ ÌÁÇÆ Ë È Ê Å ÌÊ Ë ¾ ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º º º ËÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ Ð ÝÔÓØ Ð ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½ Ó ÒØ Ú Ö º Ë m Z ÐÓÖ ÔÓÙÖ ØÓÙØ j N ρ (j) α j 1 ( 1 + µ([m]) ) j 1 α i, 2 Σ Ó µ Ø Ð ÐÓ Ø Ø ÓÒÒ Ö Ù ÔÖÓ Ù (X t ) [ ] Ö ÔÖ ÒØ Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ Ô ÖØ ÒØ Ö Ø Σ = i [m] µ(i) i m º i=0 ÈÖ ÙÚ º Á Ð ÔÖÓ Ù (Y t ) Ò Ô Ö ¾º½ µ Ø Ú Ð ÙÖ Ò Rº È Ö Ù Ø t Z Y t Y 2 t º ÈÓÙÖ ØÓÙØ j N ³ ÔÖ Ð ÔÖ ÙÚ Ð ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º º¾ ÒÓÙ ÚÓÒ j 1 ρ(j) α 1 E X t m 2 E (X t m) 2 α i. ÁÐ Ø Ð Ö ÕÙ X t = [m] ÐÓÖ Y t = [m] m < 1 Ø Ô Ö Ù Ø Y t > Y 2 t º ÆÓÙ ÚÓÒ i=0 E X t m = µ([m]) [m] m + Σ, Ó Σ = i [m] µ(i) i m º Ò ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ ( E X t m Σ 1 + µ([m]) ) Σ ³ ÙØÖ Ô ÖØ ÒÓÙ ÚÓÒ E (X t m) 2 = µ([m]) ([m] m) 2 + Σ. Ó Σ = i [m] µ(i) (i m)2 º ÔÐÙ ÒÓÙ ÚÓÒ Σ Σ E (X t m) 2 º ÓÒ E X t m E (X t m) µ([m]). Σ ¾º Ø Ñ Ø ÓÒ Ô Ö Ñ ØÖ Ò Ô Ö Ö Ô ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÔÓÙÖ Ø Ñ Ö Ð Ô Ö Ñ ØÖ Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µº ü ٠гÓÔ Ö Ø ÙÖ ³ ÖÖÓÒ Ð³ ÒØ Ð Ø Ù ÑÓ Ð Ò³ Ø Ô Ø Ò Ö º ÆÓÙ Ø Ò ÙÓÒ ÙÜ Ô Ò ÒØ Ð Ò ØÙÖ Ð ÚÖ Ú Ð ÙÖ Ù Ô Ö Ñ ØÖ αº È Ö Ù Ø ÒÓÙ Ü Ñ ÒÓÒ Ð ÓÒ Ø Ò ÓÖØ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ ÔÓÙÖ Ð ÙÜ º

46 ¼ À ÈÁÌÊ ¾º Ä ÅÇ Ä ÊÁÆ Ê ½µ ÆÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð ÑÓ Ð ÊÁÆ Ê ½µ Ò Ô Ö X t = αx t 1 + λ + ε t = f(x t 1 ;θ) + ε t, ¾º¾¼µ Ú f(x;θ) = αx + λ Ø θ = (α,λ) θ ÓÑÔ Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð ] 1,1[ Rº ÉÙ ÐÕÙ ÒÓØ Ø ÓÒ ÓÒØ Ò Ö º ËÓ ÒØ θ 0 = (α 0,λ 0 ) Ð ÚÖ Ú Ð ÙÖ Ù Ô Ö Ñ ØÖ θ Ø P θ0 Ð ØÖ ÙØ ÓÒ Ð ÔÖÓ Ð Ø Ð Ò (X t ) ÓÙ Ð ÚÖ ÑÓ Ð º ÔÐÙ ØÓÙØ ÓÒÚ Ö Ò p.s. Ò ÙÒ ÓÒÚ Ö Ò p.s. ÓÙ P θ0,x ÕÙ Ø ÒØ Ò Ô Ò ÑÑ ÒØ Ð³ Ø Ø Ò Ø Ð xº ËÓ ÒØ X 0,X 1,,X n Ó Ú Ø ÓÒ Ù ÔÖÓ Ù ÊÁÆ Ê ½µº ÈÓÙÖ Ð³ Ø Ñ Ø ÓÒ Ù Ô Ö Ñ ØÖ θ ÒÓÙ ÓÒ ÖÓÒ Ð³ Ø Ñ Ø ÙÖ ÑÓ Ò Ö ÖÖ Ò Ô Ö Ó ËÓ Ø Ð³ ÝÔÓØ Ù Ú ÒØ º ÀÝÔÓØ À½ ϕ n (θ) = 1 n ˆθ n = arg minϕ n (θ), θ Θ ¾º¾½µ n [X t f(x t 1 ;θ)] 2. ¾º¾¾µ t=1 ½º ËÓÙ P θ0 Ð Ò Å Ö ÓÚ (X t ) Ø ÖÖ ÙØ Ð ¾º ÈÓÙÖ ÙÒ ÖØ Ò k 2 E ε t k < + º α 0 Ð ÚÖ Ú Ð ÙÖ α ÔÔ ÖØ ÒØ Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ ] 1,1[ º г Ô Ô Ö Ñ ØÖ Θ Ø ÙÒ ÓÑÔ Ø ÓÙ ¹ Ò Ñ Ð ] 1,1[ Rº ËÙÔÔÓ ÓÒ ÕÙ À½ Ó Ø Ú Ö º ÓÒ ÓÙ P θ0 Ø ³ ÔÖ Ð ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ ¾º¾º½ (X t ) ÔÓ ÙÒ ÙÒ ÕÙ Ñ ÙÖ ÒÚ Ö ÒØ µ θ0 Ø ÐÐ ÕÙ µ θ0 ( k ) < Ú k 2º ÁÐ Ò Ö ÙÐØ ÕÙ Ð Ò ÓÙ Ð (Y t ) Ú Y t = (X t 1,X t ) ÔÓ ÔÖÓÔÖ Ø Ñ Ð Ö º ËÓÒ ÒÓÝ Ù ØÖ Ò Ø ÓÒ Π θ0 Ø Ð Π θ0 ((x,z),(x,z )) = π θ0 (z,z )1 z=x, (x,z),(x,z ) E 2, Ó π θ0 Ø Ð ÔÖÓ Ð Ø ØÖ Ò Ø ÓÒ Ð Ò (X t ) ÓÙ Ð ÚÖ ÑÓ Ð º Ä Ò (Y t ) Ù ÙÒ ÙÒ ÕÙ Ñ ÙÖ ÒÚ Ö ÒØ σ θ0 = µ θ0 π θ0 ºº º σ θ0 ((x,z)) = µ θ0 (x)π θ0 (x,z), (x,z) E 2. ¾º¾ µ

47 ¾º º ËÌÁÅ ÌÁÇÆ Ë È Ê Å ÌÊ Ë ½ ÓÑÑ µ θ0 ( k ) < Ð ³ Ò Ù Ø σ θ0 ( k ) < ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÒÓÖÑ ÙÖ E 2 º ËÓ ÒØ Ð ÓÒØ ÓÒ g θ (y) = [z f(x;θ)] 2, y = (x,z) E 2 Ø θ Θ. K(θ) = σ θ0 g θ ( ), θ Θ. ¾º¾ µ ¾º¾ µ ËÓ Ø P n Ð Ñ ÙÖ ÑÔ Ö ÕÙ Ò Ö Ô Ö Ð Ó ÖÚ Ø ÓÒ Y 1,,Y n P n (y) = 1 n 1 Yi =y, y = (x,z) E 2 = Z 2. n i=1 È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ ³ ÔÖ ¾º¾¾µ Ð ÓÒØ ÓÒ ÓÒØÖ Ø ϕ n Ø Ð ϕ n (θ) = P n g θ ( ) ¾º¾ µ Ø Ô Ö Ù Ø Ä ÑÑ ¾º º½º ÈÓÙÖ ØÓÙØ θ Θ ÒÓÙ ÚÓÒ ½º f( ;θ) 2 L 1 (µ θ0 )º ¾º g θ ( ) L 1 (σ θ0 )º ˆθ n = arg min P n g θ ( ). θ Θ ¾º¾ µ ÈÖ ÙÚ º Ò Ð ÔÖ ÙÚ Ù Ú ÒØ ÒÓÙ ÒÓØÓÒ Ô Ö c ÙÒ ÓÒ Ø ÒØ Ò Ö ÕÙ ÓÒØ Ð Ú Ð ÙÖ Ü Ø Ô ÙØ Ò Ö Ô Ò ÒØ Ð Ú ÐÓÔÔ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ º Ê ÔÔ ÐÓÒ ÕÙ ÔÓÙÖ ØÓÙØ a R ÒÓÙ ÚÓÒ a = a a º ÓÑÑ Θ Ø ÓÑÔ Ø ÔÓÙÖ ØÓÙØ x E = Z ÒÓÙ ÚÓÒ f(x;θ) = αx + λ = αx + λ αx + λ α x + λ c (1 + x ). È Ö ÓÒ ÕÙ ÒØ f(x;θ) 2 c (1 + x 2 )º Ò ÓÑÑ k 2 Ø µ θ0 ( k ) < Ð ÔÖ Ñ Ö ÓÒÐÙ ÓÒ Ø Ú Ö º Å ÒØ Ò ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ y = (x,z) E 2 = Z 2 ÒÓÙ ÚÓÒ z f(x;θ) = z αx + λ c (1 + ( x + z )) = c (1 + y 1 ). Ò g θ (y) = z f(x;θ) 2 c (1 + y 2 1 )º Ò ÓÑÑ k 2 Ø σ θ 0 ( k ) < ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÒÓÖÑ ÙÖ E 2 Ð ÙÜ Ñ ÓÒÐÙ ÓÒ Ø Ú Ö º

Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ

Plus en détail

Î ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ

Plus en détail

Ê ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º

Plus en détail

ÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ

Plus en détail

Ï Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È

Plus en détail

Ì ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö

Plus en détail

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ

Plus en détail

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée

Plus en détail

¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

ÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ

Plus en détail

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º

Plus en détail

Ä Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

z x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²

Plus en détail

Ä ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ

Plus en détail

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø

Plus en détail

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France

Plus en détail

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition

Plus en détail

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr

Commande Prédictive. J. P. Corriou. LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy. e-mail : corriou@ensic.inpl-nancy.fr Commande Prédictive J P Corriou LSGC-ENSIC-CNRS, Nancy e-mail : corriou@ensicinpl-nancyfr Ý Consigne Trajectoire de référence Ý Ö Réponse Ý Horizon de prédiction À Ô ¹ Ù ¹ Temps Entrée Ù Horizon de commande

Plus en détail

DELIBERATION N CP 13-639

DELIBERATION N CP 13-639 CONSEIL REGIONAL D ILE DE FRANCE 1 CP 13-639 DELIBERATION N CP 13-639 DU 17 OCTOBRE 2013 La politique sociale régionale La politique régionale pour les personnes en situation de handicap Cinquième affectation

Plus en détail

!" #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5

! #$# % *(!( % (+#$#, ) ( 5- % % 2! $!!!!87777777777!!!!8777777 -% %. / 0 1 ' 2% %. (3 4 562( % 4 5 Bulletin d adhésion au contrat groupe Responsabilité Civile Professionnelle n B1302525PNPI souscrit par AMAVIE pour le compte exclusif des écoles accréditées.!" #$# % &%!'(" "()' ( *(!( % (+#$#, ) -% %.

Plus en détail

Espérance conditionnelle

Espérance conditionnelle Espérance conditionnelle Samy Tindel Nancy-Université Master 1 - Nancy Samy T. (IECN) M1 - Espérance conditionnelle Nancy-Université 1 / 58 Plan 1 Définition 2 Exemples 3 Propriétés de l espérance conditionnelle

Plus en détail

Premier réseau social rugby

Premier réseau social rugby Premier réseau social rugby Rugbygeneration.com est le premier site de la communauté autour de Rugby. Dédié à tous les fans de rugby et les amateurs de toutes générations. Rugby? Échanger, rester en contact,

Plus en détail

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair

Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair Actes JNPC 04 Raisonnement distribué dans un environnement de type Pair-à-Pair P. Adjiman P. Chatalic F. Goasdoué M.-C. Rousset L. Simon adjiman,chatalic,fg,mcr,simon @lri.fr Résumé Dans un système d inférence

Plus en détail

FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON 2013 2014

FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON 2013 2014 USC BASKET Salle S. Chénedé Rue Sainte Croix 35410 CHATEAUGIRON Tél. 02.99.37.89.89 Site : www.chateaugiron-basket.com FICHE DE RENSEIGNEMENTS SAISON 2013 2014 Mme M. Nom et prénom de l adhérent : Adresse

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass

Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Sharp interface limit of an Allen-Cahn equation with conservation of the mass Matthieu Alfaro and Pierre Alifrangis, I3M, Université de Montpellier 2, CC051, Place Eugène Bataillon, 34095 Montpellier Cedex

Plus en détail

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits {Â Ö Ñ º ØÖ Ý,È ØÖ ºÄÓ Ù,Æ ÓÐ ºÎ ÝÖ Ø¹ ÖÚ ÐÐÓÒ} Ò ¹ÐÝÓÒº Ö ØØÔ»»Ô Ö Óº Ò ¹ÐÝÓÒº Ö» Ö Ñ º ØÖ Ý»¼ Ö½» ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits 13, 20 et 27 novembre 2006 Présentation générale On choisit

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites. Les pages qui suivent comportent, à titre d exemples, les questions d algèbre depuis juillet 003 jusqu à juillet 015, avec leurs solutions. Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Plus en détail

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles

1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles I I I S S C C 1348 Louvain-la-Neuve TVA BE0428.750.985 RPM Nivelles Louvain-la-Neuve, le 13 avril 2015 Cher Actionnaire, Concerne: Assemblée Générale Ordinaire et Spéciale du 13 mai 2015 à 10h00 Nous avons

Plus en détail

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour.

Programme Prélavage vapeur. Nettoyage automatique du tambour Permet de nettoyer automatiquement le tambour. Ó ² ¼ù ² «½ ±² ¼«Ô ª»óÔ ²¹» ÓßÒËÛÔ Üù ÒÍÌÎËÝÌ ÑÒÍ ÜÉÝóÔÝïîïïÍ ñ ÜÉÜóÔÜïìïÕÝÍ Verrouillage enfant Le système de verrouillage enfant empêche que les enfants appuient sur un bouton et modifient le programme

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. 1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

%$&$#' "!# $! ## BD0>@6,;2106>+1:+B2.6;;/>0.2106>9*27+2.1/+BB+:/@6>.106>>+;+>1:+>6;*,+/EA,6.+77/7A,6@+7706>>+B79 561,+76.08189:+;61,+8.6>6;0+976>1:+?+>/+7@6,1+;+>1:8A+>:2>1+7:+B21+.C>6B630+:+ 1+.C>6B630=/+FGD+7A06>>23+8.6>6;0=/++1A6B010=/+:2>7B+.)*+,+7A2.+;+1+>:2>3+,B+A61+>10+B

Plus en détail

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel

Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Analyse du temps de réponse des systèmes temps réel Pascal Richard Laboratoire d Informatique Scientifique et Industrielle, ENSMA BP 40198 Téléport 2 F-86960 Futuroscope pascal.richard@ensma.fr RÉSUMÉ.

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions Formes quadratiques Imen BHOURI 1 Ce cours s adresse aux étudiants de niveau deuxième année de Licence et à ceux qui préparent le capes. Il combine d une façon indissociable l étude des concepts bilinéaires

Plus en détail

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 : Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1

Plus en détail

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2

HRP H 2 O 2. O-nitro aniline (λmax = 490 nm) O-phénylène diamine NO 2 NH 2 ! #"%$'&#()"*!(,+.-'/0(,()1)2"%$ Avant d effectuer le dosage en IR de la biotine, il est nécessaire de s assurer de la reconnaissance du traceur par la streptavidine immobilisée sur les puits. Pour cela,

Plus en détail

Loi d une variable discrète

Loi d une variable discrète MATHEMATIQUES TD N : VARIABLES DISCRETES - Corrigé. P[X = k] 0 k point de discontinuité de F et P[X = k] = F(k + ) F(k ) Ainsi, P[X = ] =, P[X = 0] =, P[X = ] = R&T Saint-Malo - nde année - 0/0 Loi d une

Plus en détail

Le Processus Unifié de Rational

Le Processus Unifié de Rational Le Processus Unifié de Rational Laurent Henocque http://laurent.henocque.free.fr/ Enseignant Chercheur ESIL/INFO France http://laurent.henocque.perso.esil.univmed.fr/ mis à jour en Novembre 2006 Licence

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche

Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Bachir Bekka Février 2007 Le théorème de Perron-Frobenius a d importantes applications en probabilités (chaines

Plus en détail

C algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent.

C algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent. Université Paul Verlaine - METZ LMAM 6 décembre 2011 1 2 3 4 Les transformations de Fourier. Le C algèbre de G/ Z. Le C algèbre du sous-groupe G 5 / vect{u,v }. Conclusion. G un groupe de Lie, Ĝ l ensemble

Plus en détail

Tests semi-paramétriques d indépendance

Tests semi-paramétriques d indépendance Tests semi-paramétriques d indépendance Bernard Colin et Ernest Monga Département de Mathématiques Université de Sherbrooke Sherbrooke J1K-2R1 (Québec) Canada Rapport de recherche N o 139 Abstract Let

Plus en détail

2008/03. La concentration des portefeuilles : perspective générale et illustration

2008/03. La concentration des portefeuilles : perspective générale et illustration 2008/03 La concentration des portefeuilles : perspective générale et illustration Olivier Le Courtois Professeur de finance et d assurance UPR Economie, Finance et Gestion EMLYON Christian Walter Actuaire

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2 33 Corrigé Corrigé Problème Théorème de Motzkin-Taussky Partie I I-A : Le sens direct et le cas n= 2 1-a Stabilité des sous-espaces propres Soit λ une valeur propre de v et E λ (v) le sous-espace propre

Plus en détail

EI - EXERCICES DE PROBABILITES CORRIGES

EI - EXERCICES DE PROBABILITES CORRIGES EI 1 EI - EXERCICES DE PROBABILITES CORRIGES Notations 1 Les coefficients du binôme sont notés ( n p 2 Un arrangement de n objets pris p à p est noté A p n 3 Si A est un ensemble fini, on notera A ou card

Plus en détail

ILT. Interfacultair Instituut voor Levende Talen. T@@lvaardig. Actes de communication. Serge Verlinde Evelyn Goris. Katholieke Universiteit Leuven

ILT. Interfacultair Instituut voor Levende Talen. T@@lvaardig. Actes de communication. Serge Verlinde Evelyn Goris. Katholieke Universiteit Leuven IL If I L S V Ey G Khk U L 13/02/02 pé? xp qé xp pz à pz p héhq pé p à q z p à p héhq fé à p à q pz xp q 'p (è) f, '-à- p. x. ' é ff. N xp à py qq' q z b ( f) P xp pô pp L p - pé pz ': z qq', q -? Bj,

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur

Plus en détail

MÉTHODE DE MONTE CARLO.

MÉTHODE DE MONTE CARLO. MÉTHODE DE MONTE CARLO. Alexandre Popier Université du Maine, Le Mans A. Popier (Le Mans) Méthode de Monte Carlo. 1 / 95 PLAN DU COURS 1 MÉTHODE DE MONTE CARLO 2 PROBLÈME DE SIMULATION Théorème fondamental

Plus en détail

Calcul Stochastique pour la finance. Romuald ELIE

Calcul Stochastique pour la finance. Romuald ELIE Calcul Stochastique pour la finance Romuald ELIE 2 Nota : Ces notes de cours sont librement inspirées de différentes manuels, polycopiés, notes de cours ou ouvrages. Citons en particulier ceux de Francis

Plus en détail

TESTS PORTMANTEAU D ADÉQUATION DE MODÈLES ARMA FAIBLES : UNE APPROCHE BASÉE SUR L AUTO-NORMALISATION

TESTS PORTMANTEAU D ADÉQUATION DE MODÈLES ARMA FAIBLES : UNE APPROCHE BASÉE SUR L AUTO-NORMALISATION TESTS PORTMANTEAU D ADÉQUATION DE MODÈLES ARMA FAIBLES : UNE APPROCHE BASÉE SUR L AUTO-NORMALISATION Bruno Saussereau Laboratoire de Mathématiques de Besançon Université de Franche-Comté Travail en commun

Plus en détail

Fiches explicatives. La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur

Fiches explicatives. La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur Table des Matières La Convention Collective des Assistants Maternels du Particulier Employeur Fiches explicatives Ce document a été réalisé par l APEGE Il peut être copié/diffusé sans restriction sous

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Economie de l incertain et de l information Partie 1 : Décision en incertain probabilisé Chapitre 1 : Introduction à l incertitude et théorie de

Economie de l incertain et de l information Partie 1 : Décision en incertain probabilisé Chapitre 1 : Introduction à l incertitude et théorie de Economie de l incertain et de l information Partie 1 : Décision en incertain probabilisé Chapitre 1 : Introduction à l incertitude et théorie de l espérance d utilité Olivier Bos olivier.bos@u-paris2.fr

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

Probabilités et statistique. Benjamin JOURDAIN

Probabilités et statistique. Benjamin JOURDAIN Probabilités et statistique Benjamin JOURDAIN 11 septembre 2013 2 i ii À Anne Préface Ce livre est issu du polycopié du cours de probabilités et statistique de première année de l École des Ponts ParisTech

Plus en détail

Température corporelle d un castor (une petite introduction aux séries temporelles)

Température corporelle d un castor (une petite introduction aux séries temporelles) Température corporelle d un castor (une petite introduction aux séries temporelles) GMMA 106 GMMA 106 2014 2015 1 / 32 Cas d étude Temperature (C) 37.0 37.5 38.0 0 20 40 60 80 100 Figure 1: Temperature

Plus en détail

Quelques contrôle de Première S

Quelques contrôle de Première S Quelques contrôle de Première S Gilles Auriol auriolg@free.fr http ://auriolg.free.fr Voici l énoncé de 7 devoirs de Première S, intégralement corrigés. Malgré tout les devoirs et 5 nécessitent l usage

Plus en détail

Les équations différentielles

Les équations différentielles Les équations différentielles Equations différentielles du premier ordre avec second membre Ce cours porte exclusivement sur la résolution des équations différentielles du premier ordre avec second membre

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

201-105-RE SOLUTIONS CHAPITRE 1

201-105-RE SOLUTIONS CHAPITRE 1 Chapitre1 Matrices 1 201-105-RE SOLUTIONS CHAPITRE 1 EXERCICES 1.2 1. a) 1 3 Ë3 7 3 2 Ë 1 16 pas défini d) 16 30 17 3 e) Ë 7 68 22 16 13 Ë 5 18 6 2. a) 0 4 4 4 0 4 Ë4 4 0 Ë 0 4 32 4 4 0 4 32 32 4 0 4 4

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Introduction. aux équations différentielles. et aux dérivées partielles

Introduction. aux équations différentielles. et aux dérivées partielles Université Claude Bernard, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Santé 43, boulevard 11 novembre 1918 Spécialité Mathématiques 69622 Villeurbanne cedex, France L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr

Plus en détail

14. Introduction aux files d attente

14. Introduction aux files d attente 14. Introduction aux files d attente MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v2) MTH2302D: Files d attente 1/24 Plan 1. Introduction 2. Modèle M/M/1 3. Modèle M/M/1/K MTH2302D: Files

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés 2012-2013 1 Petites questions 1) Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? 2) Si F et G sont deux tribus, est-ce que F G est toujours une tribu?

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

Chapitre 2. Matrices

Chapitre 2. Matrices Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce

Plus en détail

Complétez, signez la Convention ci-après et paraphez les conditions générales,

Complétez, signez la Convention ci-après et paraphez les conditions générales, Réservé à la vente à distance C o m m e n tt s o u s c rr i rr e? Si vous n êtes pas déjà client du Crédit Coopératif 1 2 3 4 complétez la demande d'ouverture de compte veillez à bien remplir toutes les

Plus en détail

Séries temporelles : régression, et modélisation ARIMA(p,d,q)

Séries temporelles : régression, et modélisation ARIMA(p,d,q) Séries temporelles : régression, et modélisation ARIMA(p,d,q) 2 décembre 2012 Enseignant : Florin Avram Objectif : La prédiction des phénomènes spatio-temporaux est une des preoccupations principales dans

Plus en détail

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E Exo7 Espaces vectoriels Vidéo partie 1. Espace vectoriel (début Vidéo partie 2. Espace vectoriel (fin Vidéo partie 3. Sous-espace vectoriel (début Vidéo partie 4. Sous-espace vectoriel (milieu Vidéo partie

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Approche modèle pour l estimation en présence de non-réponse non-ignorable en sondage

Approche modèle pour l estimation en présence de non-réponse non-ignorable en sondage Approche modèle pour l estimation en présence de non-réponse non-ignorable en sondage Journées de Méthodologie Statistique Eric Lesage Crest-Ensai 25 janvier 2012 Introduction et contexte 2/27 1 Introduction

Plus en détail

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour

Plus en détail

STATISTIQUES. UE Modélisation pour la biologie

STATISTIQUES. UE Modélisation pour la biologie STATISTIQUES UE Modélisation pour la biologie 2011 Cadre Général n individus: 1, 2,..., n Y variable à expliquer : Y = (y 1, y 2,..., y n ), y i R Modèle: Y = Xθ + ε X matrice du plan d expériences θ paramètres

Plus en détail

! " # $%& '( ) # %* +, -

!  # $%& '( ) # %* +, - ! " # $%& '( ) # %* +, - 1.! "# $ % &%%'( #)*+,)#-. "/%)0123* 4%5%&!$!% 6)"7 '%%% 48-0 9::!%%% % 79;< "# 8 Ploc la lettre du haïku n 40 page 1 Décembre 2010, Association pour la promotion du haïku =%%)>

Plus en détail

Mesures et Intégration

Mesures et Intégration Mesures et Intégration Marc Troyanov - EPFL - Octobre 2005 30 avril 2008 Ce document contient les notes du cours de Mesure et Intégration enseigné à l EPFL par Marc Troyanov, version 2005-2006. Table des

Plus en détail

Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés.

Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés. Préparation au CAPES Strasbourg, octobre 2008 Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés. Le problème posé : On se donne deux cercles C et C de centres O et O distincts et de rayons R et R

Plus en détail

Modèles et Méthodes de Réservation

Modèles et Méthodes de Réservation Modèles et Méthodes de Réservation Petit Cours donné à l Université de Strasbourg en Mai 2003 par Klaus D Schmidt Lehrstuhl für Versicherungsmathematik Technische Universität Dresden D 01062 Dresden E

Plus en détail

Modélisation et simulation

Modélisation et simulation Modélisation et simulation p. 1/36 Modélisation et simulation INFO-F-305 Gianluca Bontempi Département d Informatique Boulevard de Triomphe - CP 212 http://www.ulb.ac.be/di Modélisation et simulation p.

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

äé ãçåçé ÇÉ ÇÉã~áå Construisons ensemble entreprises salariés PROJETS emplois mobilité réseau HÉBERGEMENT COMPÉTENCES alternance EXPÉRIENCES JEUNES

äé ãçåçé ÇÉ ÇÉã~áå Construisons ensemble entreprises salariés PROJETS emplois mobilité réseau HÉBERGEMENT COMPÉTENCES alternance EXPÉRIENCES JEUNES Construisons ensemble äé ãçåçé ÇÉ ÇÉã~áå å á ~ ã ÉÇ ÉÇ ÉÇ å çã Éä JEUNES COMPÉTENCES réseau emplois alternance HÉBERGEMENT PROJETS EXPÉRIENCES entreprises salariés partenariats mobilité transmission www.compagnons-du-devoir.com

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie

Plus en détail

PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390

PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390 PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390 Université PARIS 6 2008/2009 Jean BERTOIN 1 Table des Matières ( ) ces parties peuvent ^etre omises en première lecture, et ne feront pas

Plus en détail