Appel à candidature pour une prestation de service en régie de consultant décisionnel expert sous Qlikview.

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1 Page 1 Appel à candidature pour une prestation de service en régie de consultant décisionnel expert en développement sous Qlikview à l Observatoire des Sciences et des Techniques (OST) 13 décembre 2013 Observatoire des sciences et des techniques 21 boulevard Pasteur Paris 1

2 Page 2 1. Lieu de la mission Observatoire des Sciences et des Techniques 21 boulevard Pasteur Paris Contact : Corinne MOURADIAN Responsable du Service Informatique Corinne.mouradian@obs-ost.fr 2. Présentation de l Observatoire des Sciences et des Techniques L'Observatoire des sciences et des techniques (OST) conçoit et produit des indicateurs sur la recherche et le développement. C est un Groupement d'intérêt public (Gip) créé en 1990 afin de répondre aux besoins des acteurs de la recherche et du développement (R&D). Les membres actuels du Gip sont les ministères en charge de l'enseignement supérieur et de la recherche, de la défense, de l'industrie, de l'équipement, des affaires étrangères, le CEA, le Cemagref, le Cirad, le Cnes, le CNRS, l'inra, l'inria, l'inserm, l'ird, la CPU et l'association nationale de la recherche et de la technologie (ANRT). Dans le cadre de ses missions, l'ost structure, à partir de sources multiples, une base de données sur la recherche internationale. L'OST met ses indicateurs et son expertise à la disposition des acteurs du système français de recherche et d'innovation. Les indicateurs produits par l'ost permettent à chaque acteur de la recherche (par exemple : un pays, une région, une institution...) de caractériser son activité scientifique et technique, de la comparer à celle de ses partenaires ou concurrents, de suivre son évolution dans le temps Les indicateurs constituent de puissants outils de pilotage. En France par exemple, la LOLF (loi organique relative aux lois de finances) a notamment instauré une logique de pilotage par la performance des politiques publiques, reposant sur des indicateurs quantitatifs. Dans le contexte de compétition et de collaboration accrue au niveau international, on assiste à la multiplication et à la diversification des besoins en indicateurs. En réponse à ces nouveaux besoins, l OST propose aux acteurs de la R&D une offre d indicateurs et de services adaptés et personnalisés 3. Description de la base de données de l OST La base est un grand équipement qui rassemble des données sur les budgets, les dépenses, les ressources humaines, les publications scientifiques, les demandes de brevet Depuis 20 ans, l'équipe (informaticiens, statisticiens, chargés d'étude...) produit des

3 Page 3 indicateurs comparatifs, robustes et normalisés. La chaîne de production fait l'objet d'une amélioration continue au travers d'une démarche qualité. La base de données de l OST est un outil original de production d indicateurs à forte valeur ajoutée. Les compétences en "ingénierie de nomenclatures", et plus généralement en méthodologie de construction d indicateurs développées au fil du temps par l'ost lui confèrent une expertise rare. La base de données est composée d une vingtaine de sous-ensembles de données de nature et d origine différentes ("corpus" de données). Elle est organisée sous forme relationnelle. L OST n est pas producteur de ces données, mais il les acquiert auprès de fournisseurs extérieurs de référence : OCDE, Eurostat, ministère de l Enseignement supérieur et de la Recherche, Thomson Reuters, offices de brevets... L OST effectue à chaque mise à jour de sa base un important travail de validation, reformatage, enrichissement, mise en cohérence et mise en correspondance des données, selon des nomenclatures qui s appuient sur des standards internationaux. Les nomenclatures portent, par exemple, sur les disciplines scientifiques, les domaines technologiques, les secteurs industriels, les objectifs socio-économiques, les territoires géographiques et les types d institutions. 4. Contexte de la demande Une réflexion stratégique menée par l OST a montré la nécessité de faire évoluer très rapidement la manière dont il rend accessible à ses utilisateurs les indicateurs qu'il produit et les données qu'il administre, pour leur proposer ses services en matière d'analyse de données, de construction d'indicateurs et de tableaux de bord dans une approche de type système décisionnel. L OST a donc pris la décision, e n , de développer un Système d'information Décisionnel (SID), avec un double objectif : Mieux répondre aux attentes de ses membres/utilisateurs, en offrant des fonctionnalités qui privilégieront l'ouverture et l'interactivité, accessibles via un portail décisionnel en accès protégé. En interne, avoir la capacité d'opérer les données de la base de manière plus ouverte, souple et fluide, pour améliorer à la fois la réactivité et l'anticipation sur les besoins émergents. En 2012 et 2013, les travaux se sont concentrés sur les données de publications, d une importance essentielle pour la majorité des études de l OST.

4 Page 4 Fin 2011, l OST a acquis le logiciel QLIKVIEW, outil décisionnel de restitution réputé pour son interactivité, qu il a pu évaluer dans son environnement en développant deux types d applications : - Une application d exploration des données (Expl OST) pour réaliser des explorations, des analyses, des simulations de périmètres d étude, définir des nomenclatures - Des applications de restitution des indicateurs (CUB OST, SIT INST) sous formes de tableaux et de graphiques, adaptables aux besoins de l utilisateur en sélectionnant des paramètres ou des filtres proposés. L efficacité de QlikView dans l environnement OST a été démontrée sur certains points : temps de traitement, ergonomie, interactivité. Des limites existent cependant, notamment pour la définition dynamique des objets étudiés, pour certains calculs d indicateurs plus complexes que de simples dénombrements ou rapports de dénombrements ainsi que dans la gestion de la volumétrie des données en mémoire vive. 5. Architecture du système d information mis en place en 2012 L architecture du système d information s organise autour des deux processus fondamentaux : - le processus d intégration qui aboutit à la construction des informations de l OST - le processus de restitution qui regroupe l ensemble des moyens de production de l OST. Les principes fondamentaux qui régissent le système d'information de l'ost sont donc mis en œuvre dans cette architecture : 1. implication de l'expertise fonctionnelle tout au long de la chaîne (intelligence humaine) 2. automatisation des process récurrents dès lors qu'il est possible d'énoncer des règles de traitement, 3. maîtrise des mises à jour des données brutes (mises à jour hebdomadaires du WOS) et réduction du process de mise à disposition de la consolidation annuelle, 4. rigueur de la qualité des informations contrôlée par une expertise fonctionnelle (par exemple expertise bibliométrique) 5. accessibilité de l'information à toutes les étapes de la chaine d intégration de données 6. modularité des traitements dans la diversité des données et des outils de restitution.

5 Page 5 6. Expression du besoin, détail de la prestation 6.1. Objet L OST souhaite s adjoindre les compétences d un expert QlikView pour accompagner les développements des applications de restitution en cours de développement. La mission se déroulera, à raison de 1 à 2 jours par mois en moyenne. Le volume maximum de la mission est fixé à une enveloppe de 20 jours/hommes répartis sur 12 mois. Cette ressource travaillera au sein du Service Informatique sous la responsabilité du chef de projet technique SID et en collaboration avec les ingénieurs OST chargés de réaliser les développements. Le(s) ressource(s) devra (ont) produire et/ou maintenir les spécifications techniques relatives aux traitements réalisés et produire et/ou maintenir la documentation technique nécessaire à la prise en main par l équipe technique interne à l OST. Le(s) ressources devra (ont) s assurer du transfert de compétences à l équipe technique de l OST.

6 Page Durée de la mission La date souhaitée de la mission est idéalement dès la première semaine de janvier La durée du marché est de douze (12) mois Profil de la ressource - Expérience de 5 ans en Informatique Décisionnelle - Expérience de 3 ans minimum en développement d application sous QlikView - Expérience en formation des équipes de dveloppement sous QlikView (Designer, Developer) - Maîtrise de la modélisation de données sous QlikView - Optimisation des traitements - Expérience dans la gestion de grosses volumétries de données - Compétences relationnelles, capacité d adaptation - Faculté de compréhension des besoins métier - Compétences rédactionnelles (rédaction de spécifications techniques) - Rigueur, autonomie, esprit d analyse, capacité à s adapter à des environnements fonctionnels variés. 7. Critères d évaluation des propositions - Niveau d expertise du consultant sous QlikView (60%) - TJM (taux journalier moyen) (40%)