Probabilités. est la i ième valeur possible. L ensemble des issues auxquelles on associe la même valeur x
|
|
- Liliane Roussy
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Probabltés A) Varable aléatore et lo de probablté Varable aléatore Défto : O cosdère l'esemble des ssues d'ue expérece aléatore Défr ue varable aléatore X sur cet esemble, c est assocer u ombre à chaque ssue de l'expérece aléatore Cette varable aléatore est dscrète lorsqu'elle pred u ombre f de valeurs : x,, x,, x où x est la ème valeur possble L esemble des ssues auxquelles o assoce la même valeur x, de la varable aléatore X est l évéemet oté X Remarques : E gééral, les varables aléatores sot otées par des lettres majuscules L esemble des valeurs d ue varable aléatore est f quad l'esemble E est f S X est le om de la varable aléatore o otera {X = a} l'esemble des résultats de E qu P X a la probablté d'u tel esemble ot pour mages a et Exemple : O lace u dé équlbré dot les faces sot umérotées de à S o obtet u uméro etre et 4 o gage u ombre d'euros correspodat au uméro sort s o obtet les uméros 5 ou, o perd deux euros O déft as ue varable aléatore G qu à chaque résultat assoce le ga obteu Das ces codtos G peut predre les valeurs,,,, 4 O obtet doc pour la varable aléatore G les résultats suvats : P ( G ) P( G ) P( G ) P( G 4) et P ( G ) Exemple : O lace deux dés dot les faces sot umérotées de à et o cosdère la varable aléatore S preat comme valeurs la somme des uméros obteus O ote l'esemble des couples a ; b où a et b sot des ombres de à La somme S des uméros peut predre les valeurs,, 4, 5,, 7, 8, 9, 0,,, comme dqué das le tableau suvat : x Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
2 Probablté Lo de probablté Défto : Défr ue lo de probablté P d'ue varable aléatore X, c est assocer à chaque valeur x, de la varable aléatore u ombre postf p, tel que la somme des p, est égale à As : p P X x ) avec 0 p et p p p ( Détermer la lo de probablté de X, c est doer, sous forme d'u tableau, toutes les probabltés des valeurs x Exemple : Le lacer d'u dé symétrque codut à la lo de probablté doée par le tableau suvat : Résultat 4 5 Probablté O a alors obteu la lo de probablté de G qu est récaptulée das le tableau suvat : Valeur prse par G 4 Probablté Exemple : S les dés sot équlbrés, la o de probablté de S est doée par le tableau suvat : Valeur prse par S Probablté Le dagramme bâtos correspodat est alors : 0,8 0, 0,4 0, 0, 0,08 0,0 0,04 0, Valeurs prses par S Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
3 B) Espérace, varace et écart-type d ue varable aléatore Espérace Défto : S X est ue varable aléatore réelle preat les valeurs x,, x, x avec les probabltés p, p,, p, o appelle espérace mathématque de la varable aléatore X le ombre oté E (X ) déf par : E( X ) p x px p x Proprété : L espérace d'ue varable aléatore X est la moyee des valeurs x podérées par leurs probabltés Autremet dt, l espérace mathématque permet de calculer la moyee des résultats obteus lorsqu o reprodut u très grad ombre de fos l expérece Remarques : Cette proprété est ue coséquece drecte de la lo des grads ombres Cosdéros ue expérece aléatore caractérsée par u esemble de résultats E e, e,, e et ue lo de probablté p, p,, p défe sur E S o réalse N fos cette expérece aléatore, o obtet les résultats e, e,, e avec des fréqueces d apparto f, f,, f La moyee des résultats sera : x f e f e f e Comme les fréqueces f, f,, f se rapproche des probabltés p, p,, p lorsque N devet grad, la moyee x se rapproche de l espérace mathématques Exemple : O smule avec u tableur 00 lacers de dés et o calcule la somme des deux ombres as défs O obtet les résultats suvats : Résultats La somme de ces résultats est 94 doc la moyee est,94 O peut auss regrouper les résultats detques O obtet alors le tableau suvat : Résultat Fréquece 0,0 0,09 0,0 0, 0,5 0,5 0, 0,07 0,0 0,08 0,0 Das ces codtos la moyee des résultats obteus est : x 0,0 0,0, 94 Par alleurs, la lo de probablté est doée par ce tableau : Valeur prse par S Probablté L espérace mathématque de la lo de probablté est : E ( S) 4 7,94 O remarque doc que x S) Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
4 Varace et écart-type Défto : Sot X est ue varable aléatore réelle preat les valeurs x, p, p,, p, o appelle : Varace de la varable aléatore X le réel postf oté V (X ) déf par : ) V ( X ) p x X ) p x X ) p x X ) ) V ( X ) p x p x p x E( X ), x, x avec les probabltés Ecart type de la varable aléatore X est le réel postf oté (X ) déf par : ( X ) V ( X ) Proprétés de l espérace et de la varace Proprétés : Sot a et b deux réels quelcoques La varable aléatore Y dot la lo de probablté est doée par le tableau suvat, est otée Y ax b : Valeur de Y ax b ax b ax b Probablté p p p O a : E( Y) ax b) ae( X ) b et V( Y) V( ax b) a V( X ) Démostratos : E Y) ax b) p ax b p ax b p ax b ( ap x p b ap x p b ap a x p b p x p x p x p p p b ae( X ) b ae( X ) b V ( Y ) V ( ax b) p ax b ax b) p ax b ax b) p ax b ae( X ) b p ax b ae( X ) b a p x X ) a p x X ) a p x X ) a V ( X ) Exercce : La varable aléatore X sut la lo de probablté c-cotre : ) Détermer la valeur de ) Calculer l espérace de X ) Calculer la varace pus l écart-type de X 4) Sot Y la varable aléatore telle que : X Y Détermer E Y et Y Exercce : U sac cotet 4 cartos umérotés,, et 4 O tre au hasard successvemet et sas remse deux cartos das ce sac ) Doer ue représetato de la stuato (arbre ou tableau) ) Détermer la lo de probablté de la varable aléatore X qu assoce à chaque trage la somme des valeurs scrtes sur les deux cartos trés ) Détermer P ( X 4) et terpréter ce ombre V Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
5 Exercce : Lvraso de lvres Ue socété basée e Frace ved des lvres professoels par Iteret Elle lvre ses clets das toute l Europe Ue étude effectuée e 00 a perms d établr le tableau suvat : U clet état chos au hasard parm les 5000, o cosdère les évéemets suvats : F : «le clet reteu est fraças» L : «le clet reteu a eu u problème de lvraso» ) Calculer la probablté de l évéemet F ) Calculer la probablté de l évéemet F ) Calculer la probablté de l évéemet F L 4) Calculer la probablté de l évéemet F L 5) Calculer la probablté de l évèemet «le clet reteu est u clet étrager ayat eu aucu problème de lvraso» ) O chost u clet au hasard parm ceux ayat eu u problème de lvraso Calculer la probablté que ce clet sot fraças (arrode au cetème) Exercce 4 : O lace deux dés symétrques dot les faces sot umérotées ; ; ; ; et O appelle S la varable aléatore qu doe la somme des pots obteus ) Idquer les valeurs prses par la varable ) Détermer la lo de probablté de S ) Calculer E (S) et terpréter ce résultat 4) Calculer la varace V (S) et (S) Exercce 5 : Ue lotere est formée d'ue flèche et d'u dsque coteat secteurs L agle du secteur bleu vaut 90, les agles des deux autres secteurs valet 5 O toure la roue O gage 0 euros s la flèche se trouve e face du secteur bleu, o perd euros s la flèche se trouve e face du secteur vert et re s la flèche se trouve e face du secteur rouge ) Les probabltés d'arrver devat u secteur état proportoelles à l'agle, doer la lo de probablté de la varable aléatore G qu doe le ga algébrque du joueur ) Calculer l'espérace de G ) Quelle dot être la mse pour que le jeu sot équtable? Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
6 Exercce : restaurat U pett restaurat propose à so meu tros plats et deux desserts Voc la descrpto de so meu : Chaque clet retrat das les restaurats pred exactemet u plat et u dessert ) E preat u clet au hasard à la sorte du restaurat, précser quel peut être le motat de sa facture ) O supposat que toutes les combasos plat dessert ot la même probablté d être choses par u clet O ote X la varable aléatore doat le motat de l addto de chaque clet (o suppose les otes dvduelles) a) Combe de combaso peut-o créer à partr de ce meu? b) Quelles sot les valeurs prses par X? c) Motrer que P X 0 d) Compléter le tableau c-dessous : Motat k de la facture P x k e) Détermer l espérace de la varable aléatore X Iterpréter le résultat f) Détermer l écart type de la varable aléatore X Iterpréter le résultat Exercce 7 : domos Das u jeu de domo, chaque domo est partagé e deux partes, chacue portat u uméro de 0 à représeté par des pots U double est u domo dot les deux partes portet le même uméro ) Prouver que le ombre de domos est 8 ) U joueur tre au hasard u domo d u jeu a) Quelle est la probablté d obter u double? b) Quelle est la probablté d obter u domo dot la somme des deux uméros sot dvsble par? ) X est la varable aléatore preat la valeur lorsque le joueur obtet u domo o double, et la valeur lorsqu l obtet le double «et» a) Quelle est la lo de probablté de X? X X b) Calculer E et Exercce 8 : Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 Calculer, das chacu des cas suvats, E X et X ) E X et V X 4 ) E X et X ) E X 4 et V X 8 V ère S M Evao
7 Exercce 9 : O fabrque u gros cube e agglomérat 7 petts cubes comme le motre la fgure c-dessous O pet e rouge toutes les faces du gros cube, pus o sépare de ouveau 7 petts qu ot doc certaes de leurs faces petes e rouge O tre au hasard u pett cube et o appelle X la varable aléatore égale au ombre de faces petes e rouge sur le pett cube tré ) Quelles sot les valeurs possbles de la varable aléatore X? ) Détermer la lo de probablté de X ) Calculer E (X ) Exercce 0 : avgato au près Sur u pla d eau, u voler avgue au près, c est-à-dre, que sa drecto est au plus près de celle du vet ; c, à 45 de celle du vet (deux drectos possbles) Pour vrer de bord (chager de drecto) l dot avor parcouru u ombre eter de mlles autques ( mlle autque = 85 mètres evro) E supposat que la drecto du vet reste fxe o peut représeter les déplacemets du voler sur le quadrllage de la carte c-dessous (chaque carré mesure mlle autque de côté) : Le voler part de A, parcourt 4 mlles autques et, après chaque mlle parcouru, l a ue chace sur deux de vrer de bord Au départ, l a ue chace sur deux de partr vers le Nord ) A l ade d u arbre, représeter les déplacemets possbles du voler ) Que peut-t-o dre de ces pots correspodats aux postos fales du voler? ) Sot X la varable aléatore comptablsat le ombre de déplacemets vers l est a) Quelles sot les valeurs prses par X? b) Détermer la lo de probablté de X c) Quelle est la posto fale la plus probable? d) Calculer l espérace de X Iterpréter ce résultat Lycée Fraças de DOHA ère S Aée 0 07 M Evao
8 Exercce : Prx du posso U chaluter se red sur sa zoe de pêche La probablté qu u bac de possos sot sur cette zoe est de 0,7 Le chaluter est équpé d u soar pour détecter la présece d u bac de possos S u bac est préset, le soar dque la présece du bac das 80% des cas S l y a pas de bac de possos das la zoe de pêche, le soar dque éamos la présece d u bac das 5% des cas O ote : B l évèemet : «Il y a u bac de possos sur zoe» S l évèemet : «Le soar dque l exstece d u bac de possos» ) Compléter l arbre podéré suvat : ) Détermer la probablté qu l y at u bac de possos sur la zoe et que le soar le détecte ) Motrer que la probablté que le soar dque la présece d u bac de possos (réel ou fctf) est P S 0, 575 4) Lors d ue sorte e mer, le pêcheur est toujours das l ue des tros stuatos suvates : Stuato : u bac de possos est préset sur la zoe et le soar le détecte Le flet est lacé et la pêche est fructueuse Das ce cas le pêcheur gage 000 Stuato : l y a pas de bac de possos sur zoe mas le soar e sgale u Le flet est lacé pour re Das ce cas le pêcheur perd 500 Stuato : le soar e détecte aucu bac de posso (qu l y e at ou pas) Le flet est pas lacé et le bateau retre au port à vde Das ce cas le pêcheur perd 00 O ote X la varable aléatore doat le «ga» réalsé lors d ue sorte e mer a) Compléter le tableau suvat doat la lo de probablté : x P X x ) ( b) Ce chaluter effectue de très ombreuses sortes e mer Quel ga moye par sorte le pêcheur peut-l espérer? c) Les augmetatos du prx du gasol et du prx du posso fot que la ouvelle varable aléatore doat le ga estmé pour ue sorte e mer est : Y, X 50 Quel ga moye par sorte peut-l mateat espérer? Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
9 Exercce : club de atato U club de atato propose à ses adhérets tros types d actvtés : la compétto C, le losr L et l aquagym A Chaque adhéret e peut pratquer qu ue seule de ces actvtés Voc la répartto des adhérets suvat l actvté chose : L 0 % A : 0 % et C : 50 % L adhéso à la secto L ou à la secto A coûte 0 tads que l adhéso à la secto C revet à 00 pour l aée E outre, le club orgase chaque aée ue jourée de recotre, otée R, pour laquelle ue partcpato de x euros ( 0 x 40 ) par partcpat est demadée U ters des adhérets de L, u quart de ceux de A et la moté de ceux de C partcpet ) Compléter le tableau suvat e scrvat les pourcetages qu coveet ) O terroge au hasard u membre du club O appelle S la varable aléatore qu à chaque adhéret assoce le motat auel à verser au club (cotsato plus partcpato évetuelle à la recotre) a) Quelles sot les valeurs prses par S? b) Idquer la lo de probablté de S e focto de x c) Calculer E(S) e focto de x d) A quel prx le drecteur du club dot-l fxer la partcpato à la jourée de recotre s l veut que le coût moye par adhéret e dépasse pas 90 Exercce : Lo géométrque troquée U jeu de hasard cosste à trodure ue blle das le tube d ue mache Cette mache possède tros portes P, P et P qu fermet ou ouvret les accès aux quatre sortes possble S, S, S et S 4 U système électroque postoe de faço aléatore ces tros portes e posto "ouvertes" ou "fermée" dépedammet les ues des autres Pour jouer, o dot mser 7 S la blle sort e S, o e reçot re, so, s elle sort par S, o reçot 5, par S, o reçot 0 et par S 4, o reçot 0 X est la varable aléatore qu à chaque parte assoce le ga algébrque du joueur ) Représeter la stuato par u arbre podéré ) Détermer la lo de probablté de X ) Calculer E X 4) Commet modfer le motat de la mse pour que ce jeu sot équtable? Lycée Fraças de DOHA ère S Aée 0 07 M Evao
10 Exercce 4 : Ue use fabrque u artcle e grade quatté et décde de fare ue étude af de détermer quelle proporto de ces derers est pas coforme aux attetes Pour ce fare est prélève 000 artcles au hasard et costate que : 80 des artcles fabrqués ot uquemet u défaut d assemblage 0 des artcles fabrqués ot uquemet u défaut de dmeso 0 des artcles fabrqués ot les deux défauts O chost au hasard u artcle et o ote : A l évèemet : «U artcle prélevé au hasard présete u défaut d assemblage» D l évèemet : «U artcle prélevé au hasard présete u défaut de dmeso» A et D les évèemets cotrares de A et D ) Doer les probabltés P A et P D ) Doer la probablté de PA D ) Fare ue phrase pour décrre l évèemet A D Calculer sa probablté 4) Desser et compléter le dagramme de Ve assocé à cette stuato 5) Fare ue phrase pour décrre l évèemet A D Calculer sa probablté ) Le coût de producto d'u artcle est de 0 Les réparatos écessares sot alors de 5 pour le seul défaut A, 0 pour le défaut D et de 0 pour les deux défauts A et D X est la varable aléatore doat le coût de producto d u artcle a) Doer la lo de probablté de X b) La producto état très mportate, quel coût moye par artcle peut-o espérer? c) L augmetato des prx de la matère premère et la basse de la TVA fot que la ouvelle varable aléatore doat le coût de producto d u artcle est doée par la formule : Y, X 9 Quel ga moye par sorte peut-l mateat espérer? Exercce 5 : e focto de Ue ure cotet jetos 5 jetos rouges et 5 jetos ors, umérotés de à U joueur tre au hasard, successvemet et sas remse, deux jetos de l'ure ) Sot l'esemble de tous les trages Détermer le ombre de trages possbles ) O ote p la probablté de l'évéemet : A : «les deux jetos sot de couleurs dfféretes» 0 50 Motrer que p ) Le joueur gage euros s'l réalse A et perd euro das le cas cotrare O ote X le ga algébrque du joueur 50 a) Doer la lo de probablté de et vérfer que EX b) Détermer la composto de l'ure pour que le jeu sot équtable Coclure Lycée Fraças de DOHA Aée 0 07 ère S M Evao
Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR
Semestre : 4 Module : Méthodes Quattatves III Elémet : Mathématques Facères Esegat : Mme BENOMAR Elémets du cours Itérêts smples, précompte, escompte et compte courat Itérêts composés Autés Amortssemets
Plus en détailII - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1
II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d
Plus en détailSYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE
SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE I. DESCRIPTION D UN SYSTEME. Les dfférets types de système (ouvert, fermé, solé U système S est formé d u esemble de corps séparés du reste de l uvers (appelé mleu extéreur
Plus en détailLE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE
LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe
Plus en détailMathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)
A-PDF OFFICE TO PDF DEMO: Purchase from www.a-pdf.com to remove the watermark Mathématques Facères : l essetel Les formules cotourables (F de érode) htt://www.ecogesam.ac-a-marselle.fr/esed/gesto/mathf/mathf.html#e5aels
Plus en détailCHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.
TABLE DES MATIERES Durée...2 Objectf spécfque...2 Résumé...2 I. L agrégato des préféreces...2 I. Le système de vote à la majorté...2 I.2 Vote par classemet...3 I.3 Codtos de décso socale et théorème d
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détailCoefficient de partage
Coeffcet de partage E chme aque, la sythèse d'u composé se fat e pluseurs étapes : la réacto propremet dte (utlsat par exemple u motage à reflux quad la réacto dot être actvée thermquemet), les extractos
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailCOURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat
P R O F E S REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO ENSEIGNEMENT SUPEREIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION INFORMATIQUE DE GOMA /I.S.I.G-GOMA DEVELOPPEMENT ISIG M A T I O N COURS DE MATHEMATIQUE
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailApplication de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile
Applcato de la théore des valeurs extrêmes e assurace automoble Nouredde Belagha & Mchel Gru-Réhomme Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 92 rue d Assas, 75006 Pars, Frace E-Mal: blour2002@yahoo.fr E-Mal:
Plus en détailIncertitudes expérimentales
U N I O N D E S P R O F E S S E U R S D E P H Y S I Q U E E T D E C H I M I E 995 Icerttudes érmetales par Fraços-Xaver BALLY Lcée Le Corbuser - 93300 Aubervllers et Jea-Marc BERROIR École ormale supéreure
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailLa France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe
1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios
Plus en détail" BIOSTATISTIQUE - 1 "
ISTITUT SUPERIEUR DE L EDUCATIO ET DE LA FORMATIO COTIUE Départemet Bologe Géologe S0/ " BIOSTATISTIQUE - " Cours & Actvtés : Modher Abrougu Aée Uverstare - 008 Modher Abrougu Bostatstque «I» ISEFC - 008
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailRessources pour le lycée général et technologique
éduscol Ressources pour le lycée gééral et techologque Ressources pour le cycle termal gééral et techologque Mesure et certtudes Ces documets peuvet être utlsés et modés lbremet das le cadre des actvtés
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailLes sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes
Les sstres graves e assurace automoble : Ue ouvelle approche par la théore des valeurs extrêmes Nouredde Belagha (*, Mchel Gru-Réhomme (*, Olga Vasecho (** (* Uversté Pars 2, ERMES-UMR78-CNRS, 2 place
Plus en détailOBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET
Jea-Claude AUGROS Professeur à l Uversté Claude Berard LYON I et à l Isttut de Scece Facère et d Assuraces ISFA Mchel QUERUEL Docteur e Gesto Igéeur de Marché Socété de Bourse AUREL Résumé : Cet artcle
Plus en détailTerminale S. Terminale S 1 F. Laroche
Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailLes jeunes économistes
Chaptre1 : les ntérêts smples 1. défnton et calcul pratque : Défnton : Dans le cas de l ntérêt smple, le captal reste nvarable pendant toute la durée du prêt. L emprunteur dot verser, à la fn de chaque
Plus en détailRECHERCHE DE CLIENTS simplifiée
RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailLes nouveaux relevés de compte
Ifo CR Les ouveaux relevés de compte Les relevés de compte actuels du Crédit Agricole de Champage-Bourgoge sot issus de la migratio iformatique sur le GIE AMT e 2001 : petit format (mais A4 pour les Professioels),
Plus en détailConception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce
SETIT 2005 3 RD INTERNATIONAL CONFERENCE: SCIENCES OF ELECTRONIC, TECHNOLOGIES OF INFORMATION AND TELECOMMUNICATIONS MARCH 27-3, 2005 TUNISIA Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das
Plus en détailLe marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.
II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café
Plus en détailConception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce
Cocepto d u outl décsoel pour la gesto de la relato clet das u ste de e-commerce Nazh SELMOUNE *, Sada BOUKHEDOUMA * ad Zaa ALIMAZIGHI * * Laboratore des Systèmes Iformatques(LSI )- USTHB - ALGER selmoue@wssal.dz
Plus en détailPlan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks
Plan Geston des stocks Abdellah El Fallah Ensa de Tétouan 2011 Les opératons de gestons des stocks Les coûts assocés à la geston des stocks Le rôle des stocks Modèle de la quantté économque Geston calendare
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailOpérations bancaires avec l étranger *
Opératios bacaires avec l étrager * Coditios bacaires au 1 er juillet 2011 Etreprises et orgaismes d itérêt gééral Opératios à destiatio de l étrager Viremets émis vers l étrager : viremet e euros iférieur
Plus en détailRemboursement d un emprunt par annuités constantes
Sére STG Journées de formaton Janver 2006 Remboursement d un emprunt par annutés constantes Le prncpe Utlsaton du tableur Un emprunteur s adresse à un prêteur pour obtenr une somme d argent (la dette)
Plus en détailL Analyse Factorielle des Correspondances
Aalyse de doées Modle 5 : L AFC M5 L Aalyse Factorelle des Corresodaces L aalyse factorelle des corresodaces, otée AFC, est e aalyse destée a tratemet des tableax de doées où les valers sot ostves et homogèes
Plus en détailGEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau
GEA I Mathématques nancères Poly de révson Lonel Darondeau Intérêts smples et composés Voc la lste des exercces à révser, corrgés en cours : Exercce 2 Exercce 3 Exercce 5 Exercce 6 Exercce 7 Exercce 8
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailMesure avec une règle
Mesure avec une règle par Matheu ROUAUD Professeur de Scences Physques en prépa, Dplômé en Physque Théorque. Lycée Alan-Fourner 8000 Bourges ecrre@ncerttudes.fr RÉSUMÉ La mesure d'une grandeur par un système
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailUne méthode alternative de provisionnement stochastique en Assurance Non Vie : Les Modèles Additifs Généralisés
Ue méthode alteratve de provsoemet stochastque e Assurace No Ve : Les Modèles Addtfs Gééralsés Lheureux Else B&W Delotte 85, av. Charles de Gaulle 954 Neully-sur-See cedex Frace Drect: 33(0).55.6.65.3
Plus en détailTRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )
RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailTARIFS BANCAIRES. Opérations bancaires avec l étranger Extrait des conditions bancaires au 1 er juillet 2014. Opérations à destination de l étranger
Opératios bacaires avec l étrager Extrait des coditios bacaires au 1 er juillet Opératios à destiatio de l étrager Viremets émis vers l étrager : Frais d émissio de viremets e euros (3) vers l Espace écoomique
Plus en détailGENESIS - Generalized System for Imputation Simulations (Système généralisé pour simuler l imputation)
GENESS - Generalzed System for mputaton Smulatons (Système généralsé pour smuler l mputaton) GENESS est un système qu permet d exécuter des smulatons en présence d mputaton. L utlsateur fournt un ensemble
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détailEstimation des incertitudes sur les erreurs de mesure.
Estmto des certtdes sr les errers de mesre. I. Itrodcto : E sceces epérmetles, l este ps de mesres ectes. Celle-c e pevet être q etchées d errers pls o mos mporttes selo le protocole chos, l qlté des strmets
Plus en détailDivorce et séparation
Coup d oeil sur Divorce et séparatio Être attetif aux besois de votre efat Divorce et séparatio «Les premiers mois suivat u divorce ou ue séparatio sot très stressats. Votre patiece, votre cohérece et
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailstages 2015 paris saint-germain ACADEMY Dossier d inscription
stages 2015 pars sat-germa ACADEMY Dosser d scrpto STAGE de football STAGES 2015 Fche d scrpto à retourer à l adresse suvate Pars Sat-Germa Academy - Frace 159, rue de la Républque - 92 800 Puteaux Tél
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détail?,i- ' ^/mmmmmm. CACU ^..""'V ii\teimmies EîiiEsmmii ''?A y? K 1^ 1 - r Par le Moyede Formules Algébriques ) v-^' ET A 'AIDE DES OGARITHMES.../v:?i.'?Xi:: F, X, BURQUE, Ptr. Professeur de MatJu'matiques,
Plus en détailUV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1
UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau
Plus en détailLe Sphinx. Enquêtes, Sondages. Analyse de données. Internet : http://www.lesphinxdeveloppement.fr/club/index.html
Equêtes, Sodages Aalyse de doées Le Sphix! Iteret : http://www.lesphixdeveloppemet.fr/club/idex.html Lagarde J. Aalyse statistique de doées, Duod. Réaliser vos equêtes Questioaire Traitemets et aalyses
Plus en détailMobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012
Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailSommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9
Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18
Plus en détailUne action! Un message!
Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio
Plus en détailOne Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack
Uique! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles e u seul pack Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar offre
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détailGérer les applications
Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailCalculer le coût amorti d une obligation sur chaque exercice et présenter les écritures dans les comptes individuels de la société Plumeria.
1 CAS nédt d applcaton sur les normes IAS/IFRS Coût amort sur oblgatons à taux varable ou révsable La socété Plumera présente ses comptes annuels dans le référentel IFRS. Elle détent dans son portefeulle
Plus en détailLa maladie rénale chronique
La maladie réale chroique Qu est-ce que cela veut dire pour moi? Natioal Kidey Disease Educatio Program La maladie réale chroique: l essetiel Vous avez été iformé(e) que vous êtes atteit(e) de la maladie
Plus en détailCompte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant
GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de
Plus en détailGénéralités sur les fonctions 1ES
Généraltés sur les fonctons ES GENERALITES SUR LES FNCTINS I. RAPPELS a. Vocabulare Défnton Une foncton est un procédé qu permet d assocer à un nombre x appartenant à un ensemble D un nombre y n note :
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailSoutenue publiquement le Mardi 04/Mai/2010 MEMBRES DU JURY
Répblqes Algéree Démocratqe et Poplare Mstère de l Esegemet Spérer et de la Recherche Scetfqe Uversté MENTOURI Costate Faclté des Sceces de l'igéer Départemet de Gée Mécaqe N d ordre : /MAG/ Sére : /GM/
Plus en détailUniversité Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME
Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailGIN FA 4 02 01 INSTRUMENTATION P Breuil
GIN FA 4 0 0 INSTRUMENTATION P Breul OBJECTIFS : coatre les bases des statstques de la mesure af de pouvor d ue part compredre les spécfcatos d u composat et d autre part évaluer avec rgueur les performaces
Plus en détailSTATISTIQUE AVEC EXCEL
STATISTIQUE AVEC EXCEL Excel offre d nnombrables possbltés de recuellr des données statstques, de les classer, de les analyser et de les représenter graphquement. Ce sont prncpalement les tros éléments
Plus en détailLES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE
LES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE Qu est-ce que l Écoomie sociale et solidaire? Coopératives Etreprises sociales Scop Fiaceurs sociaux Scic CAE Mutuelles Coopératives d etreprises
Plus en détailEtude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?
Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres
Plus en détailMÉTHODES DE SONDAGES UTILISÉES DANS LES PROGRAMMES D ÉVALUATIONS DES ÉLÈVES
MÉTHODES DE SONDAGES UTILISÉES DANS LES PROGRAMMES D ÉVALUATIONS DES ÉLÈVES Émle Garca, Maron Le Cam et Therry Rocher MENESR-DEPP, bureau de l évaluaton des élèves Cet artcle porte sur les méthodes de
Plus en détailn tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...
Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue
Plus en détailQuand BÉBÉ VOYAGE. Guide pratique sur les précautions à prendre
Quad BÉBÉ VOYAGE Guide pratique sur les précautios à predre Vous partez bietôt pour u log voyage avec votre jeue efat. Quelques précautios sot à predre avat, pedat le déplacemet et durat votre séjour.
Plus en détailChapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.
Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE
Plus en détailS-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui.
S-PENSION Costituez-vous u capital retraite complémetaire pour demai tout e bééficiat d avatages fiscaux dès aujourd hui. Sommaire 1. Il est temps de predre l iitiative 4 2. Profitez dès aujourd hui des
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détail