Nouveaux moyens diagnostics et dossier patient informatisé : quels impacts sur la pratique médicale et hospitalières?

Transcription

1 Nouveaux moyens diagnostics et dossier patient informatisé : quels impacts sur la pratique médicale et hospitalières? Nouvelles technologies et santé publique 22 ème journée de droit de la santé Jeudi 3 septembre 2015 Bertrand Kiefer

2 Hybridation avec organes, cellules, gènes, prothèses Hybridation homme-machines Hybridation des soins avec l information Technologies de l information : numérisation, intelligence artificielle Semi-hybridation homme-machine généralisée : smartphones

3 Le corps devient le système de donnée Une réalité augmentée La carte et le territoire

4 Conséquences : Facteurs de risque, prémices de maladies chez tout le monde Plus personne n est en bonne santé

5 L intelligence artificielle progresse sur tous les fronts Internet, small et big data, apps, logiciels, senseurs, smartphones, ordinateurs, objets connectés, algorithmes de contrôle (et de production de diagnostics) et d analyse Tous ces éléments coévoluent, communiquent entre eux et avec l intelligence humaine dont ils sont issus L intelligence devient un vaste écosystème (ou réseau).

6 Les réseaux sociaux et leurs algorithmes organisent les rapports humains selon des logiques sociales inédites Appareillage technique de plus en plus sophistiqué Monde virtuel en croissance continue Moment révolutionnaire dans l histoire des humains voire du réel : généralisationbanalisation de l intelligence

7 La notion même de diagnostic évolue Suivi continuel Courbes, comparaisons temporelle et populationnelle Diagnostics prédictifs Décision continue, pilotée par des programmes Optimisation par suivi en temps réel Biologie et de environnement hybridés aux données

8 Watson, la machine intelligente d IBM, est déjà meilleure que les humains pour découvrir un cancer du poumon sur une radio Avenir : exploration radicale de la signification des messages biologiques Altman (Nature 2015) Altman se dit «inquiet à propos de la capacité des médecins à comprendre et partager les résultats des systèmes d IA hautement performants»

9 Deep learning (Dossier Nature 2015) Ce n est pas l humain qui définit les strates de fonctionnalité : elles sont apprises par la machine ellemême. Une part croissante de ce que l IA produit se trouve hors de la portée directe de notre compréhension Une part croissante des diagnostics sont produits par de l IA L intelligence issue des machines interconnectées tend à rester dans leur monde. Elle ne nous est plus interprétable directement : il nous faut d autres machines pour en extraire du sens.

10 Big data : fournit de l information et en génère grâce à celle que donnent les utilisateurs - Nouveaux types de diagnostics - anticipation, individualisation, médecine personnalisée, nouveau type de recherche, data mining - opacité, intentions masquées, standardisation, pas de discussion des paradigmes normatifs

11

12 Buts de Google Economique Idéologique Intelligence artificielle et robotique Ray Kurzweil : d ici 20 ans, nano robots branchés sur les neurones et connectés à Internet Baseline Anti-aging (Calico) Transhumanisme Singularité

13 Internet des objets et santé App de capture d infos en santé, mobile health, quantified self Wearables (tél, vêtements, lentilles de contact) Implantés (cœur, prothèses) Suivi électronique des patients (deux jours à l hôpital et huit jours de suivi étroit des données) Ensemble des données produites par l ensemble des objets

14 Médecine de précision Médecine actuelle : tissu troué de savoirs Médecine de précision (personnalisée, individualisée) : médecine fondée sur les données Traiter les informations de chaque individu, en temps réel et les comparer à celles de tous les autres humains Pour le moment : en oncologie surtout A terme : le savoir change de dimension Mythe : fait croire que l analyse des données va révéler la vérité intime des pathologies, le comportement des structures biologiques. Et même, assurer un nouveau bien-être de la population en ouvrant la voie à des vies sans fin et à une communication exhaustive.

15 Obama, discours sur l Etat de l Union, le 20 janvier dernier : dote «l initiative sur la médecine de précision» d un budget de 215 millions de dollars A lire le compte rendu qu en font dans le New England deux stars de la médecine américaine, Francis Collins et Harold Varmus, il s agit de l équivalent d un programme de conquête d une exo-planète. Au moins d une aventure complètement folle, capable de réorienter les buts lointains de l humanité. Collins FS, Varmus H. A new initiative on precision medicine, N Engl J Med 2015 ;372 :793-5.

16 Idée que les humains eux-mêmes ne sont que des systèmes de données. Et que tout de leurs existences et de leurs problèmes fonctionne en suivant des réseaux que l on va pouvoir cartographier Plus besoin de passer par les anciennes structures de médiation, en particulier par les soignants

17 Dossier médical informatisé Situation suisse Manque de leadership et de volonté politique Manque d incitatifs pour les médecins Problèmes d image et de confidentialité Problème de paradigme et de délai de mise en place Et concurrence du Big Data

18 L ambition limitée n y a d égal que la minuscule aide financière promise : 30 millions de francs par an Etats-Unis ont prévu d investir 30 milliards de dollars dans leur projet de dossier électronique et les médecins y participant toucheront jusqu à dollars par an. En Suisse, le dossier électronique devra se contenter, par manque de ressources, de systèmes d information infiniment moins sophistiqués que ceux des assureurs maladie Priorité politique actuelle : l administration et le contrôle financier.

19 Les applications du mobile health embarquent les utilisateurs dans une passion de savoir et de comparaison. Le dossier électronique ne propose qu une approche administrative La loi emploie certes le terme de «communauté de référence» pour désigner un système particulier de dossier électronique auquel se réfèrent des patients et des médecins Mais aspect communautaire inexistant Il faudrait que les patients puissent se l approprier, transmettre les données provenant de leurs applications, intervenir à tout moment, se comparer à d autres. Créer un réel écosystème humain, intégrant citoyens et soignants dans une communauté plus libre, mais aussi plus efficace que celle des réseaux sociaux pilotés par les entreprises du big data.

20

21 Futur de l hôpital Moins d hôpitaux Moins de jours d hospitalisaiton, plus de spécialisation L hôpital sera de plus en plus lié à la médecine ambulatoire : pour la médecine de pointe, la recherche, les urgences. Ce sera un centre de diagnostics de pointe, de soins intensifs, de prise en charge des cas graves Sera un moment particulier dans le trajet de soins des patients Moment de technique élevée Moment de «care» intensif

22 Vers un continuum hôpital-ambulatoire Tous les hôpitaux vont se lier avec des réseaux de soins Au centre : l intégration de l information

23 «Ambulatoire» va voir son sens évoluer Non seulement patients ambulatoires, mais patients hybridés avec leurs données Santé : réseau personne-données-socialinterprétation-culture Surveillance continue

24 80%, des moyens diagnostiques du cabinet médical sont en train de migrer dans les mains des patients Des dispositifs existent déjà de prise de tension artérielle, d ECG, d échographie, dermatoscope Analyse génomique sur internet Télémédecine sur demande Analyse sanguine complexe à partir d une goutte de sang, en kit 80% de ce qui fait le propre de l hôpital sont en train de se délocaliser dans les cabinets et dans de nouvelles structures ambulatoires.

25 Données au centre du système : concurrence à propos de la qualité et du coût Actuellement, concurrence intercantonale, ambulatoire-hospitalier, privé-public A terme : organisation de la médecine dans une dimension mondiale Google a des projets de dossier médical informatisé réellement centrés sur le patient. Information complète aux patients et aide au choix du médecin ou de la structure soignante A terme, toute la structure de soins pourra être gérée par une multinationale du Big Data

26 Uberisation de la médecine La population est ambivalente information, localisation, service, paiement facile, gestion par smartphone, contrôle de qualité, personnalisation, etc Ne pas faire comme les taxis : réagir Organiser des systèmes globaux

27

28 Futur de la médecine : les projections Zéro souffrance, prolongation de la vie, intensification de soi Diagnostic continu, réseau, IA

29 Le commerce lié aux données, à l IA et aux objets intelligents va dominer les prochaines décennies Comment lancer une éthique de leur autonomie et de leurs limites?

30 Questions ouvertes Le système de santé de demain devra continuellement produire du sens, du mythe : une vision de l humain L éthique devra sans cesse y contrebalancer le pouvoir déshumanisant de l efficience gestionnaire et algorithmique Qui va contrôler l évolution de l IA et le système normatif situé derrière les diagnostics? Le temps humain dégagé par l IA pourra-t-il être réinvestit dans des tâches d accompagnement, d interprétation humaine, de re-symbolisation?