MASTER ESA. ECONOMETRIE ET STATISTIQUE APPLIQUEE Objectifs de la formation

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1 MASTER ESA ECONOMETRIE ET STATISTIQUE APPLIQUEE Objectifs de la formation Le Master Econométrie et Statistique Appliquée (ESA) offre aux étudiants l opportunité d acquérir une formation sur deux ans dans les domaines de l analyse économique quantitative et de l aide à la décision. La dualité de cette formation, à la fois théorique et appliquée, permet d acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans le cadre de la préparation d un doctorat d économie appliquée. Le Master Econométrie et Statistique Appliquée, en tant que formation aux métiers de l analyse économique quantitative et de l aide à la décision, est avant tout une formation pluridisciplinaire. Les compétences acquises dans ce Master dépassent largement le cadre de la statistique appliquée et de l économétrie, pour couvrir les champs de l économie, de l informatique et de la gestion. Dans une perspective professionnelle, l économétrie n est en effet qu un outil au service d une analyse économique, d une analyse marketing, ou de l exploitation d une enquête, et notre formation est le reflet de cette réalité professionnelle. Pour autant l analyse économétrique, en raison de sa complexité croissante et de la diversité de ses champs d application, nécessite une formation spécifique, dans laquelle on se forme tout d abord à l acquisition de ces outils avant d être en mesure de les appliquer. Aujourd hui en effet différentes branches de l économétrie voient leurs approches et leurs méthodes se distinguer de façon marquée : économétrie de la finance, économétrie des données de panel, économétrie des variables qualitatives, économétrie des séries temporelles, économétrie semi et non paramétrique, économétrie des modèles de durée, macroéconométrie, etc. De plus, dans chacune de ces approches, les méthodes sont devenues de plus en plus élaborées sous l effet d une formidable activité scientifique ces dernières décennies. Le Master Econométrie et Statistique Appliquée propose ainsi un large panel de cours d économétrie spécialisés au sein desquels une part importante est accordée aux développements théoriques récents. C est dans cette perspective que l articulation entre la recherche et l enseignement prend toute son importance, avec l adossement du Master à un laboratoire de recherche reconnu, le Laboratoire d Economie d Orléans (LEO), unité UMR 7322 du CNRS au sein duquel une équipe économétrie regroupant les enseignants-chercheurs du domaine a d ailleurs été créée. L autre force du Master ESA en matière d insertion professionnelle des étudiants réside dans le choix qui a été fait par l équipe de formation de donner une place très importante à l apprentissage des solutions SAS d Informatique Décisionnelle et ce dans l ensemble des applications informatiques des deux années de Master. Ce logiciel constitue en effet un standard de plus en plus utilisé dans les applications d aide à la décision et d analyse statistique dans les milieux professionnels. L expérience montre que grâce aux connaissances acquises pendant leur formation, les étudiants du Master peuvent prétendre à une insertion de qualité et cela dans de très nombreux domaines d activité : la finance, l analyse économique et conjoncturelle, la santé, l industrie, la gestion de la qualité, le marketing,... Gilbert Colletaz Responsable du Master ESA

2 ORGANISATION GENERALE DE LA MENTION ESA Maquette La formation du Master Econométrie et Statistique Appliquée se déroule sur deux années réparties en quatre semestres. Chaque semestre est valorisé par l obtention d un total de 30 crédits ECTS. Les trois premiers semestres sont communs à la voie professionnelle et à la voie recherche. Le Master Econométrie et Statistique Appliquée (ESA) fait l objet d une mention sans spécialité. Un des objectifs essentiels est de donner aux étudiants la maîtrise d un ensemble d outils techniques indispensables pour travailler dans un service réalisant des études quantitatives au sens large. La première année du master ESA Semestre 1 Intitulé de l'ue O/C/F Coefficient / ECTS CM TD Cours de prérentrée, acquisition de pré-requis Econométrie Linéaire F 0 15 Analyse des données F 0 15 Statistique mathématique F 0 15 Enseignements Généraux Assurance et techniques actuarielles O 3 24 Finance Quantitative O 3 24 Langage Macro sous SAS O 2 12 Atelier de techniques de recherche d emploi O 3 Enseignements de spécialisation Méthodologie de l'économétrie O 2 12 Analyse des données qualitatives : ACM O 3 24 Séries temporelles 1 : analyse univariée O Introduction à SAS O 6 30 Econométrie Spatiale O Option, 1 cours au choix parmi C 1/3 2 - Analyse des données (L3 économétrie) Projet Collectif - Programmation VBA et algorithmique (L3) Intitulé de l'ue Semestre 2 O/C/F Enseignements Généraux Coefficient / ECTS Fluctuations conjoncturelles (cc) O Anglais : préparation au TOEIC O 3 30 Enseignements de spécialisation Techniques de classification O Econométrie des variables qualitatives O Séries temporelles 2 : analyse multivariée O Bootstrap et simulations O Option, 1 cours au choix parmi C 1/2 2 - Econométrie linéaire avancée (L3) Projet collectif ou stage (cc) Cours communs Master Finance O/C/F : Obligatoire / au Choix / Facultatif Les cours de prérentrée sont proposés aux étudiants qui ne viennent pas des formations suivantes : - licence economie gestion - parcours économétrie de l'université d'orléans, - licence MASE de l'université d'orléans. Les résumés des cours peuvent être trouvés sur le site du master ESA à partir de cette page : CM TD

3 La seconde année du master ESA Une différenciation entre une voie recherche et une voie professionnelle est proposée au second semestre de M2. Dans ce schéma de «différenciation en T», tous les étudiants de la mention économétrie suivent sur les trois premiers semestres un ensemble de cours communs aux voies recherche et professionnelle. En effet, la connaissance des outils et problématiques de ces UE sont nécessaires dans les principaux débouchés professionnels de la mention mais aussi dans les principaux thèmes de recherche de l économétrie appliquée. Au-delà des techniques économétriques et statistiques, et du domaine d application (finance, marketing ou autre), le principal point commun des cours de seconde année se situe au niveau de l utilisation du logiciel SAS. Toutes les applications informatiques des cours sont réalisées sous ce logiciel. Cette volonté d harmonisation et de systématisation des applications informatiques a pour objectif de former dans la mention, des économistes statisticiens et économètres, ayant une bonne maîtrise de la pratique de ce logiciel de référence. La formation ESA est ainsi reconnue comme partenaire académique de la société SAS. Ce partenariat nous permet notamment de fournir gratuitement à chaque étudiant le logiciel SAS pour la durée de leurs études, de bénéficier de nombres interventions de la part de personnes de SAS France (cours IML, SAS/OR, SAS Entreprise Guide, journées de sensibilisation aux problématiques de la fraude et du risque, conférences etc.). Il s agit d acquérir une triple compétence (économie économétrie SAS) assurant de nombreux débouchés professionnels. En deuxième année, chaque enseignement spécifique s'effectue sur un ou deux semaines à l'issue desquelles il est demandé aux étudiants, seul ou en groupe, de rédiger un dossier leur permettant de mettre en pratique les connaissances qu'ils viennent d'acquérir. Semestre 3 (commun à la voie professionnelle et à la voie recherche) Intitulé de l'ue O/C/F Coefficient / ECTS Techniques économétriques (avec applications SAS) Panel data econometrics O 4 24 Macro-économétrie et méthode des moments O 2 12 Statistique non paramétrique O 2 12 Econométrie semi et non paramétrique O 3 12 Régression quantile et modélisation des valeurs extrêmes Modèles log-linéaires : analyse des tableaux de contingence Cours du partenariat SAS : SAS IML, SAS/OR, SAS IMLPLUS CM O 2 12 O 2 12 O 0 TD Econométrie pour la Finance, Banque, Assurance et Marketing (avec applications SAS) Méthodes de prévision O 2 12 Méthodes de scoring O 4 24 Advanced financial econometrics O 4 24 Modèles de durée O 5 24 Ateliers de techniques de recherche d'emploi CV, lettre de motivation, entretien O 9

4 Semestre 4 (voie professionnelle) Intitulé de l'ue O/C/F Marketing et Data Mining Coefficient / ECTS Marketing quantitatif O 4 24 Data mining O 4 24 Informatique Gestion de bases de données et langage SQL O 4 24 Gestion de bases de données sous SAS O 2 12 Mise en œuvre de la Proc SQL sous SAS O 2 12 Stage CM TD Stage (4 mois minimum) O 14 La voie recherche Le Master Econométrie et Statistique Appliquée permet aux étudiants intéressés de suivre une voie recherche commune aux deux masters offerts par l Institut d Economie d Orléans (IEO) : master finance et master ESA. Cette voie recherche apparaît au quatrième semestre de nos différentes formations et a été construite en fonction des principales thématiques de recherche existantes au sein du laboratoire d accueil des doctorants issus de cette formation, à savoir le Laboratoire d Economie d Orléans (LEO), UMR CNRS Master ESA 2ème année : voie recherche Semestre 4 (Voie recherche) Intitulé de l'ue O/C/F Cours de théorie économique Coefficient / ECTS Optimisation dynamique et applications O 3 24 Modélisation macroéconomique O 3 24 CM TD Microéconomie : contrats, décisions dans l'incertain O séminaires au choix parmi 5 : Finance internationale C 3 24 Finance de marché C 3 24 Economie du travail et de l'emploi C 3 24 Economie industrielle et d'entreprise C 3 24 Analyse et modélisation des interactions économiques C 3 24 Initiation à la recherche Conférences professeurs invités O 3 Mémoire O 12

5 Les débouchés Le Master Econométrie et Statistique Appliquée offre de nombreux débouchés professionnels facilement identifiables. Les statistiques et l économétrie sont en effet devenues aujourd hui des outils essentiels d aide à la décision dans de très nombreux domaines d activité : la finance, l analyse économique et conjoncturelle, la santé, l industrie, la gestion de la qualité, le marketing etc. C est pourquoi les connaissances acquises au sein du master ESA permettent aux étudiants d envisager une pluralité de débouchés professionnels. On peut identifier différentes cibles de débouchés professionnels : Macro-Econométrie : Prévision et Conjoncture : Conjoncturiste, Economiste en salle de marché, Chargé d études économiques, Responsable Statistique Prévision Marketing : Chargé d études marketing, Chargé d étude DataMining, chargé d étude Géo- Marketing, Chargé d Etudes Ventes Etudes Statistiques : Chargé d études statistiques, Statisticien, Consultant Statistiques, Responsable de Projets Statistiques, Chargé d Etudes DataMining Analyse et Evaluation des Risques (Banque et Assurance) : Scoring, Analyste Credit Risk, Chargé de produit d assurance Des informations plus détaillées concernant notamment la nature des emplois, les secteurs d activité, les salaires, les temps de recherche d emploi des sortants des promotions passées sont disponibles sur le site du master à l adresse suivante : A titre d exemple, voici les résultats de l enquête d insertion menée en avril 2013 auprès des étudiants diplômés en décembre 2012

6 MASTER ESA : Les Stages Les étudiants qui suivent la voie professionnelle du MASTER ESA doivent, en seconde année, effectuer un stage. Ce stage est d'une durée de 4 mois minimum entre mars et septembre avec possibilités de prolongation. A titre d'exemple, voici quelques lieux et thèmes de stages obtenus par les étudiants de la promotion du Master 2 ESA. Ils sont significatifs des compétences et aptitudes de nos étudiants ainsi que des débouchés professionnels qui leurs sont offerts. Lieu : Natixis Natixis est la banque de financement, de gestion et de services financiers de BPCE, deuxième groupe bancaire français avec 22% des dépôts bancaires et 37 millions de clients à travers ses deux réseaux, les banques populaires et les caisses d épargne. Avec près de collaborateurs, Natixis intervient dans trois domaines d activités dans lesquels elle dispose d expertises métiers fortes : la Banque de Grande Clientèle, l épargne (gestion d'actifs, banque privée, assurance) et les services financiers spécialisés. Département : Global Risk Quantitative Studies Au sein du département GRQS (Global Risk Quantitative Studies) de la Direction des Risques Consolidés, l équipe Model Support & Analysis est en charge du support quantitatif aux métiers ou entités du groupe pour le développement de modèles utilisés pour la gestion des risques de crédit. Il s agit de modèles de risque de crédit Bale II, de modèles de provisionnement collectif, de réfaction, de modèles de déconsolidation des risques, d analyse de risques d opérations de financement (titrisation ), etc. Mission : Backtesting, recalibrage et amélioration d un modèle de LGD Dans le cadre de la réglementation Bâle II, une revue des modèles internes de risque de crédit doit être réalisée périodiquement. Le stage proposé concerne la revue de la modélisation interne du CCF (facteur de conversion de crédit ou «credit conversion factor»). Les travaux se dérouleront selon les phases suivantes : - étude du modèle interne existant ; - backtest du modèle de CCF via l analyse des données relatives aux nouveaux défauts observés ; - recalibrage des paramètres du modèle via l exploitation des données mises à jour ; - proposition d améliorations voire d alternatives à la modélisation du facteur de conversion de crédit Lieu : SAS France Départements : Support Clients pour une période de 1 à 2 mois (intégration au sein de l équipe/parrainage, compréhension des processus, gestion de dossiers) puis intégration au département Conseil pour un projet Consulting pendant le reste de la période de stage. Mission : Découverte et montée en compétence autour des solutions SAS Analytics/Risk : Dans le cadre d un projet mené par le département Conseil de SAS France, le stagiaire intégrera une équipe Projet et travaillera à l intégration des données à l aide de l ETL SAS Data Integration Studio dans un contexte réglementaire Assurances ; Le stagiaire réalisera les traitements d Extraction, Transformation et Chargement de données ; Le stagiaire automatisera l exécution des traitements via un ordonnanceur ; Le stagiaire réalisera les interfaces HM depuis le Portail produisant les rapports d exécution des traitements produits. Lieu : SAS France Départements : Support Clients pour une période de 1 à 2 mois (intégration au sein de l équipe/parrainage, compréhension des processus, gestion de dossiers) puis intégration au département Conseil pour un projet Consulting pendant le reste de la période de stage. Mission : Découverte et montée en compétence autour des solutions SAS Analytics/Risk : Dans le cadre d un projet mené par le département Conseil de SAS France, le stagiaire intégrera une équipe Projet et travaillera sur la mise en œuvre des méthodes calculatoires avec SAS Risk Dimension dans un contexte réglementaire Assurances ; Le stagiaire travaillera notamment sur l intégration des différents modèles en sortie des moteurs de valorisation externe, ainsi que le paramétrage des agrégations selon la méthode

7 Lieu : ToysRus Service E-commerce : - Réalisation d extractions des informations de trafic et parcours internautes dans l outil de web analytics pour Élaboration des statistiques des sites Toysrus.fr et Babiesrus.fr (page d entrée, page de sortie, provenance, nombre de visites, taux de clics, taux de rebond, tunnel de conversion, parcours des internautes ) - Croisement des données avec d autres sources de data et études (Etude visiteurs, données marchés NPD-GFK ) - Analyse et rédaction de notes de synthèse - Elaboration des préconisations concernant les améliorations e- Marketing, e-merchandising, Service Client - Benchmark groupe avec les autres pays pour l identification des écarts, analyse des causes et améliorations à apporter en France. - Des missions complémentaires pourront par ailleurs être envisagées en collaboration avec l ensemble des équipes emarketing, notamment e-merchandising ou Opérations (exemple : analyse globale de la rentabilité intégrant marge produit, marge transport, cout acquisition; etc.). Lieu : groupe Avisia Cabinet de Conseil, d'architecture et d Intégration 100% spécialiste des environnements SAS, groupe AVISIA a développé deux axes de compétences: le Business Intelligence et le Customer Intelligence (CRM). Créé en 2007 et en augmentation exponentiel depuis sa création, groupe AVISIA apporte la réactivité, le pragmatisme et une forte expertise à ses clients tout en garantissant un esprit de cohésion et de proximité au sein de ses équipes. Sujet et Objectif : Concevoir une application de lutte contre le blanchiment d argent. Conception et développement d une solution de lutte anti-blanchiment légère en se basant sur les technologies de SAS BI. Sujet fonctionnel et technique, permettra de traiter l intégralité du problème. Les problématiques métiers liées à la lutte contre le blanchiment d argent et le financement du terrorisme devront être étudiées afin de concevoir une solution pour répondre. Mission : -Concevoir le modèle de données associé. -Développer les flux d alimentation nécessaires (SAS Data Intégration Studio). -Mettre en place un processus de matching entre une base client et des listes de surveillance par un algorithme de calcul SAS (SAS Base et Macro). -Concevoir les processus de génération des alertes de blanchiment d argent (SAS Base et Macro). -Définir et développer le reporting associé (Information Map Studio, Web Report Studio et Information Delivery Portal). -Concevoir el mettre en place le processus de scoring des clients par rapport à leurs caractéristiques et leurs caractéristiques et leurs comportements. Lieu GDF-Suez Département: Direction Recherche Innovation Le CRIGEN (Centre de Recherche et Innovation Gaz et Énergies Nouvelles), centre de recherche corporate de la Direction Recherche et Innovation du Groupe GDF SUEZ, situé en région parisienne, regroupe 400 collaborateurs et gère un portefeuille de brevets. Ses travaux portent sur le développement de produits et d'offres de services, les énergies nouvelles, la gestion des actifs industriels, le GNL ainsi que sur l'innovation, le workforce management, les smart grids et les nanotechnologies. Mission: Validation et étude de robustesse de modèles de fiabilité de canalisations de gaz naturel. Le stage proposé vise à participer au développement de modèles de fiabilité pour une famille d'ouvrages de ces réseaux. Encadré par un ingénieur de recherche spécialisé en fiabilité et statistiques appliquées au domaine industriel, le stagiaire (h/f) travaillera au sein d'un projet de R&D afin de : - Formaliser les connaissances disponibles sur la fiabilité des ouvrages étudiés ; - Améliorer la méthodologie existante de modélisation de la fiabilité de canalisations de gaz naturel ; - Proposer une démarche de validation des modèles. Lieu : Thélem Assurances Département : Direction des Risques Mission: Les méthodes de provisionnement pour le produit Protection juridique : approche Chain Ladder ou approche fréquence/coût moyen. Pour répondre aux contraintes de la nouvelle directive solvabilité 2, Thélem assurances change de

8 méthodologie de calcul des provisions techniques «protection juridique». Le stage a pour objet d une part, de construire et fiabiliser la base de données permettant la constitution des triangles de liquidation de règlements et de nombres, et d autre part, de calculer les provisions techniques en Best Estimate en utilisant des approches actuarielles telles que Chain Ladder. Lieu : Business & Décision Business & Decision est consultant et intégrateur de systèmes international (CIS). Leader de la Business Intelligence (BI) et du Customer Relationship Management (CRM), acteur majeur de l'e- Business, de l'enterprise Information Management (EIM), des Solutions de gestion d'entreprise ainsi que du Management Consulting, le Groupe contribue à la réussite des projets à forte valeur ajoutée des entreprises et à leur amélioration en continu. Il est reconnu pour son expertise fonctionnelle et technologique par ses clients, par les analystes les plus grands éditeurs de logiciels du marché avec lesquels il a noué des partenariats. Département : Business Intelligence (BI) - Practice Analytics Objectifs : - Amélioration de ciblage et optimisation de la proposition de l offre client Missions : - Extraire et analyser, par des méthodes statistiques, un large volume d informations stockées dans les entrepôts de données de l entreprise, en vue de découvrir des tendances ou des règles qui s'avéreront utiles pour définir la stratégie marketing et commerciale. - Déploiement d'un outil de scoring afin de prédire, soit le risque d'impayé, soit la possibilité de souscrire un contrat ou d'acheter un produit. - Traiter les différents dossiers ayant comme thème principal la connaissance du client - Collecte des données, traitement des données, réalisation des études descriptives, mise en place de la méthodologie puis analyse des résultats obtenus pour chacun dossiers traités Les missions de stages confiées à nos étudiants depuis 2005 peuvent être consultées à partir de cette page : Les missions de stage confiées à nos étudiants M peuvent être consultées sur cette page du site du master ESA : Entreprises, si vous souhaitez pouvoir nous contacter afin de proposer à un de nos étudiants un stage de fin d'étude, vous pouvez joindre christophe.hurlin@univ-orleans.fr

9 L'inscription en M1 ESA De façon générale, l accès en première année du Master est conditionné par la nature de la licence du candidiat. Il est conseillé aux étudiants désirant s'inscrire de posséder certains pré-requis. Il est ainsi fortement conseillé d'avoir eu, lors de votre cursus, au moins deux cours parmi les trois suivants : - Econométrie (MCO, MCG, tests d'hypothèses), voir ici l'ouvrage de Brigitte Dormont, introduction à l'économétrie (1999, Montchrestien) qui sert de base au cours d'économétrie dispensé par Rapahelle Bellando aux étudiants de licence 3 - Vous pouvez contacter Raphaelle Bellando qui vous dira plus précisément les parties vues en cours. - Analyse des données (ACP, analyse discriminante et classification), voir ici par exemple, l'ouvrage de Xavier Bry, analyses factorielles simples, économica 1995 et plus précisément les trois premiers chapitres de cet ouvrage. - Statistiques approfondies (statistique inférentielle, estimation efficace, maximum de vraisemblance, intervalles de confiance, tests des rapports de vraisemblance, de Wald, des multiplicateurs de Lagrange, du chi-deux, d'indépendance) ; Procédures pour l inscription ou la candidature dans un Master 1 1/ Etudiant diplômé de l Université d Orléans dans le domaine EG - parcours économétrie ou Licence MASE de l'université d'orléans: accès de droit. Inscription administrative à partir du mois de juillet. 2/ Etudiant diplômé - de l Université d Orléans domaine EG - parcours finance ou ingénierie économique, - titulaire d un diplôme français, autre que Université d Orléans, dans le domaine Eco- Gestion : faire une demande de fiche d accueil à partir de début mai. Faire la demande par courrier accompagné d'une enveloppe format 320 x 280, libellée à vos nom et adresse, et affranchie à 1,40. La demande de ficher d'accueil est à envoyer au : Service des inscriptions Monsieur Denis NAVAUD UFR Droit Economie Gestion Rue de Blois - BP Orléans Cedex 02 3/ Etudiant titulaire d un diplôme français dans un domaine autre que EG, ou étudiant français titulaire d un diplôme étranger : faire une demande de dossier de Validation d acquis à partir de fin mars. Dépôt du dossier avant le 15 juin. Faire la demande par courrier accompagné d'une enveloppe format 320 x 280, libellée à vos nom et adresse, et affranchie à 1,40. la demande de dossier de validation d'acquis est à envoyer au : Service des inscriptions Monsieur Denis NAVAUD UFR Droit Economie Gestion Rue de Blois - BP Orléans Cedex 02

10 4/ Etudiant étranger résidant à l étranger dans un pays adhérent à Campus France : candidature sur le site de Campus France (voir plus bas) (procédure obligatoire également pour les candidatures en M2). Liste des pays adhérents Campus France (liste à jour en janvier 2012) : Algérie, Argentine, Bénin, Brésil, Burkina Faso, Cameroun, Chili, Chine, Colombie, Congo Brazzaville, Corée du Sud, Côte d Ivoire, Etats-Unis, Gabon, Guinée, Inde, Japon, Liban, Madagascar, Mali, Maroc, Ile Maurice, Mexique, Pérou, Russie, Sénégal, Syrie, Taïwan, Tunisie, Turquie, Vietnam. Les candidatures doivent être faites sur le site de Campus France à partir du mois de février et jusqu au 31 mars : 5/ Etudiant étranger résidant en France et non titulaire d'un diplôme délivré par une université française, ou étudiant étranger résidant à l étranger dans un pays non adhérent Campus France : faire une demande par mail à Pôle avenir, à partir du mois de février et jusqu au 15 mars le dossier devra être retourné avant le 31 mars poleavenir.scol@univ-orleans.fr Dans les cas 2, 3, 4 et 5, l admission en Master 1 pourra éventuellement être assortie de l obligation de suivre les enseignements de licence nécessaires à la compréhension des cours de Master 1.

11 Admission en seconde année Etudiants titulaires du M1 ESA Les étudiants ayant validé la première année du Master Econométrie et Statistique Appliquée sont invités à soumettre un dossier de candidature, et, après examen par le jury, seront éventuellement convoqués pour un entretien d admission en master 2. Etudiants non titulaires du M1 ESA Etant donnée l'importance accordée aux pré-requis, l'accès direct en M2 doit être considéré comme exceptionnel pour toute personne non titulaire du M1 ESA. Depuis 2008, aucun étudiant non titulaire d'un M1 ESA n'a été admis en M2 ESA Les dossiers de candidature des étudiants, non titulaires du M1 ESA et désirant s inscrire directement en deuxième année de Master Econométrie et Statistique Appliquée seront examinés par le jury dans le cadre des procédures de validation d acquis. Nous vous invitons à consulter le contenu de l'année M1 ESA pour juger de l'adéquation de votre formation antérieure aux connaissances souhaitées pour intégrer la deuxième année. Compte tenu du calendrier des dépôts de dossier, nous recommandons vivement aux étudiants désirant intégrer le master directement en deuxième année de déposer à la fois un dossier de candidature en master 1 et un dossier de candidature en master 2. Il ne sera pas proposé d'inscription en M1 aux personnes qui, refusées en M2 n'auront pas déposé de dossier de demande d'inscription en M1. Le dossier de demande d'inscription en Master 2 ESA peut être téléchargé entre les mois d avril et de juin sur le site du master ESA :

12 Contact MASTER ESA Secrétariat Solange Siegwald Faculté de Droit, d Economie et de Gestion Rue de Blois BP ORLEANS cedex 2 Tel : solange.siegwald@univ-orléans.fr Pour plus d informations sur le master ESA, consulter notre site : Juin 2013