Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique
|
|
- Paul Cousineau
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Événement 25e anniversaire du CRG Université Laval, Qc, Canada 08 mai 2014
2 Plan de la présentation Déluge de données Qu est ce que le Big data Écosystème technologique Big data Use cases et défis relatifs au Big data Et le géospatial dans tout cela? Défis et enjeux
3 Variété de sources d information Explosion de la téléphonie mobile Quantité colossale de documents/informations Sur le Net mais aussi dans vos propres systèmes d information! Wiki, blogs, documents Word, PDF, s, logs/transactions, stats Apogée des réseaux sociaux Non seulement textuels, mais aussi image, vidéo, Avec documents, données hautement non structurées Développement de l open data Accessibilité de plus en plus grande à de la donnée $ Développement d API d accès Les capteurs sont partout et fournissent des quantités immenses : Imagerie, vidéo, nuages de points, mesures diverses, En continu dans le temps Historique, accès à différents états Explosion à venir des objets connectés (Internet of Things), drones (diminution des coûts),
4 Information overload Souce : IDC
5 Information overload Souce : IDC
6
7 Qu est ce que le Big data? Dan Ariely
8 Qu est ce que le Big data? Selon un étude intéressante de Celent auprès de 33 institutions financières (banques et assurances) : Les répondants devaient choisir 3 phrases parmi 4 pour définir le terme Big data : "data that is semi structured or unstructured" (74%) "predictive analytics or modeling" (68%) "large volumes of data that can not be accommodated with traditional relational DBMS" (59%) social media data (27%)
9 Qu est ce que le Big data? Selon un étude intéressante de Celent auprès de 33 institutions financières (banques et assurances) : Les répondants devaient choisir 3 phrases parmi 4 pour définir le terme Big data : "data that is semi structured or unstructured" (74%) "predictive analytics or modeling" (68%) "large volumes of data that can not be accommodated with traditional relational DBMS" (59%) social media data (27%)
10 Les 3 V de Gartner Introduit en 2001 par Doug Laney de Gartner : Volume Variété Côté structuré/non structuré des données n est qu un aspect Vélocité Fait référence à la fréquence de changement des données Et donc à la durée pendant laquelle ces données restent pertinentes Nécessite donc des technologies qui peuvent agréger très rapidement ces données pour en permettre l analyse dans un délais court On peut ajouter : Valeur ou la Véracité Qualité de ces données : Garbage in / garbage out! Défis important du Big data! Mais aussi importance existence d un business case!
11 Écosystème technologies Big data Pas de solution unique / diversité des analyses Stockage et traitement distribué de l information Cloud, cluster de nœuds, Pas seulement Hadoop! GoogleFS, BigTables, MapReduce, Lot de technologies Big data NoSQL MongoDB, Cassandra, Entrepôts de données MPP (Massively Parallel Processing) Ex. : IBM Netezza, GreenPlum, Vertica, Solutions dites de «In memory computing» Ex. : SAP HANA, Aussi de plus en plus présent dans couche analytique de l écosystème Hadoop
12
13 Écosystème Hadoop Écosystème riche à plusieurs couches : Du stockage, traitement/intégration à l interrogation et l analyse Traitement batch vs. temps réel
14 Big data use cases Source : Gartner, 2013
15 Big data use cases Source : Gartner, 2013
16 Big data use cases Pourquoi utiliser des technos big data? Diminution des coûts : Hadoop as a staging area 1TB de données : Hadoop ($500 à $2,000) vs. high end EDW ($20,000 à $200,000) Ne remplace pas les solutions BI/analyse en place mais les complémentent! Maintenant moyen d entreposer l EDW dans Hadoop Structuration plus «agile» Tester plusieurs modèles? Permettent de répondre à des besoins d analyse dans des temps plus courts ou qui ne pouvaient être adressés par les technologies actuelles 2x moins de temps = 2 fois plus de nœuds! Mais nécessité de bien définir un business case réaliste! Sinon risque important d errance et d avoir du mal à justifier in fine un projet Big data
17 Défis Big data Si les aspects stockage, intégration et interrogation peuvent toujours progresser, déjà des solutions intéressantes existent et peuvent être utilisées D autant plus qu elles se couplent aux engins BI déjà en place! Néanmoins, ces technos ne sont pas la solution miracle à tous les maux! Les données non structurées pour être analysées doivent être structurées même si cela ne se fait un peu qu au dernier moment et de façon moins figée! Image, vidéo, textes bruts,... imposent que ces technos doivent disposer de capacités d intégration, d interrogation et d analyse appropriées/spécifiques/spécialisées Elles sont pour l heure non adressées par ces technologies!
18 Retour sur l étude de Gartner Source : Gartner, 2013
19 Défis Big data Si les aspects stockage, intégration et interrogation peuvent toujours progresser, déjà des solutions intéressantes qui existent et peuvent être utilisées D autant plus qu elles se couplent aux engins BI déjà en place! Néanmoins, ces technos ne sont pas la solution miracle à tous les maux! Les données non structurées pour être analysées doivent être structurées même si cela ne se fait un peu qu au dernier moment et de façon moins figée! Image, vidéo, textes bruts,... imposent que ces technos doivent disposer de capacités d intégration, d interrogation et d analyse appropriées/spécifiques/spécialisées Elles sont pour l heure non adressées par ces technologies! De plus, l analyse passant par la visualisation des informations, comment visualiser/interagir avec ces grandes masses d information?
20 Défis de visualisation du Big data Source :
21 Défis de visualisation du Big data Source :
22 Défis de visualisation du Big data Source : data visualizations/
23 Défis de visualisation du Big data Source :
24 Défis de visualisation du Big data Source : data visualizations/
25 Défis de visualisation du Big data Source : and technology/geography beer 78105/
26 Défis de visualisation du Big data Source : /2014/04/map all places us where nobodylives/8910/
27 Défis de visualisation du Big data Source : Spatialytics
28 La carte Un médium de communication intuitif Tout le monde la comprend, se situe et en appréhende les relations entre entités (proximité, densité, forme, intensité, ) Permet de croiser/superposer différentes informations et de faire les liens entre les couches de données Navigation intuitive au sein de l information (cf. Google Maps/Earth) Un médium assez universel 80 % of all data stored in corporate databases has a spatial component [Franklin 1992] Mais composante sous estimée vs. le temps / décision
29 Prochaine étape : la donnée géo? Source : Gartner, 2013
30 Vers des solutions Geo Big Data Instiller/intégrer de façon cohérente la composante spatiale et ses opérateurs d interrogation/analyse dans le «mille feuille Big data» Stockage Intégration Traitement Interrogation Analyse Fouille/exploration Rendre la composante spatiale aussi simple à manipuler, traiter et interroger que n importe quel type abstrait de données usuel (nombre, date, )
31 Vers des solutions Geo Big Data Certaines solutions commencent à apparaître au niveau stockage et accès/interrogation en mode batch Spatial Hadoop HadoopGIS GIS Tools for Hadoop (ESRI) Spatial Hive Hive SP ST_HBase Pigeon (basé sur Pig) GeoMesa (basé sur Accumulo), Un commencement seulement Très embryonnaire pour bon nombre, prototypes de R&D Bien loin encore de l analyse en temps quasi réel
32 Vers des solutions Geo Big Data De nouvelles méthodes et techniques de visualisation cartographique et d interaction restent à inventer Capables d afficher et de naviguer dans ces grands volumes de données, de façon fluide et en temps réel Pour ne pas entraver le processus de pensée d un analyste Capables de supporter la Vélocité qu impose le Big data rapidité des changements et impacts qu ils peuvent avoir sur les données (relations) Avec comme support un simple navigateur web
33 Autres défis Géo & Big data Nouvelles méthodes d analyse de données Interopérabilité et sémantique des données Qualité des données Sécurité des données Aspect confidentialité, respect de la vie privée et responsabilité vis à vis de la donnée Disposer d expertise Formation de la relève
34 MERCI Pour me contacter : Tél. : Skype : tbadard Twitter LinkedIn :
Me#re le Big Data sur la carte : défis et avenues rela6fs à l exploita6on de la localisa6on
Me#re le Big Data sur la carte : défis et avenues rela6fs à l exploita6on de la localisa6on Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géoma6que Conférence ITIS - Big Data et Open Data au coeur
Plus en détail20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013. 20 ans du SIAD -"Big Data par l'exemple" -Julien DULOUT
20 ans du Master SIAD de Toulouse - BigData par l exemple - Julien DULOUT - 22 mars 2013 20 ans du SIAD -"BigData par l'exemple" -Julien DULOUT Qui a déjà entendu parler du phénomène BigData? Qui a déjà
Plus en détailCartographie des solutions BigData
Cartographie des solutions BigData Panorama du marché et prospective 1 1 Solutions BigData Défi(s) pour les fournisseurs Quel marché Architectures Acteurs commerciaux Solutions alternatives 2 2 Quels Défis?
Plus en détailLes participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.
Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision
Plus en détailLe BigData, aussi par et pour les PMEs
Parole d expert Le BigData, aussi par et pour les PMEs Stéphane MOUTON, CETIC Département Software and Services Technologies Avec le soutien de : LIEGE CREATIVE Le Big Data, aussi par et pour les PMEs
Plus en détailLe nouveau visage de la Dataviz dans MicroStrategy 10
Le nouveau visage de la Dataviz dans MicroStrategy 10 Pour la première fois, MicroStrategy 10 offre une plateforme analytique qui combine une expérience utilisateur facile et agréable, et des capacités
Plus en détailIntroduction Big Data
Introduction Big Data SOMMAIRE Rédacteurs : Réf.: SH. Lazare / F. Barthélemy AXIO_BD_V1 QU'EST-CE QUE LE BIG DATA? ENJEUX TECHNOLOGIQUES ENJEUX STRATÉGIQUES BIG DATA ET RH ANNEXE Ce document constitue
Plus en détailComment valoriser votre patrimoine de données?
BIG DATA POUR QUELS USAGES? Comment valoriser votre patrimoine de données? HIGH PERFORMANCE HIGH ANALYTICS PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012 L ENTREPRISE SAS EN QUELQUES CHIFFRES
Plus en détailHADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME
HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME Mars 2013 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 AFFINI-TECH Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Business & Analyses BigData Modélisation Hadoop Technos
Plus en détailPentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir
Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho lie étroitement intégration de données et analytique. En effet, les services informatiques et les utilisateurs métiers peuvent accéder aux
Plus en détailMonétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data?
Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Dr Wolfgang Martin Analyste et adhérant du Boulder BI Brain Trust Les Big data Démystifier les Big data.
Plus en détailÀ PROPOS DE TALEND...
WHITE PAPER Table des matières Résultats de l enquête... 4 Stratégie d entreprise Big Data... 5 Intégration des Big Data... 8 Les défis liés à la mise en œuvre des Big Data... 10 Les technologies pour
Plus en détailFINI LA RÉCRÉ PASSONS AUX MÉGADONNÉES
1 FINI LA RÉCRÉ PASSONS AUX MÉGADONNÉES «Dans le concret, projets de transformation vers le BigData» V1-10/03/15 ABED AJRAOU CONNAISSEZ-VOUS PAGESJAUNES? CONNAISSEZ-VOUS PAGESJAUNES? LES MEGADONNEES RÉPONDENT
Plus en détailLe traitement du Big Data inclue la collecte, la curation, le stockage, l enrichissement, le croisement, la partage, l analyse et la visualisation.
Les infrastructure du Big Data Le «Big Data» vise à tirer un avantage concurrentiel au travers de méthodes de collecte, d analyse et d exploitation des données qu on ne pouvait utiliser jusqu à présent
Plus en détailBIG DATA et DONNéES SEO
BIG DATA et DONNéES SEO Vincent Heuschling vhe@affini-tech.com @vhe74 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 Agenda Affini-Tech SEO? Application Généralisation 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
Plus en détailLa rencontre du Big Data et du Cloud
La rencontre du Big Data et du Cloud Libérez le potentiel de toutes vos données Visualisez et exploitez plus rapidement les données de tous types, quelle que soit leur taille et indépendamment de leur
Plus en détailFORUM NTIC BIG DATA, OPEN DATA Big Data: les challenges, les défis
FORUM NTIC BIG DATA, OPEN DATA Big Data: les challenges, les défis Joseph Salmon Télécom ParisTech Jeudi 6 Février Joseph Salmon (Télécom ParisTech) Big Data Jeudi 6 Février 1 / 18 Agenda Contexte et opportunités
Plus en détailBig Data On Line Analytics
Fdil Fadila Bentayeb Lb Laboratoire ERIC Lyon 2 Big Data On Line Analytics ASD 2014 Hammamet Tunisie 1 Sommaire Sommaire Informatique décisionnelle (BI Business Intelligence) Big Data Big Data analytics
Plus en détailTables Rondes Le «Big Data»
Tables Rondes Le «Big Data» 2012-2013 1 Plan Introduc9on 1 - Présenta9on Ingensi 2 - Le Big Data c est quoi? 3 - L histoire 4 - Le monde du libre : Hadoop 5 - Le système HDFS 6 - Les algorithmes distribués
Plus en détailTRAVAUX DE RECHERCHE DANS LE
TRAVAUX DE RECHERCHE DANS LE DOMAINE DE L'EXPLOITATION DES DONNÉES ET DES DOCUMENTS 1 Journée technologique " Solutions de maintenance prévisionnelle adaptées à la production Josiane Mothe, FREMIT, IRIT
Plus en détailDEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD
DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD BIGDATA PARIS LE 1/4/2014 VINCENT HEUSCHLING @VHE74! 1 NOUS 100% Bigdata Infrastructure IT + Data Trouver vos opportunités Implémenter les
Plus en détailLocation Analytics Esri Maps for IBM Cognos (EM4C) Une meilleure Business Intelligence
Esri Maps for IBM Cognos (EM4C) Une meilleure Business Intelligence Sylvie Ouellette, MBA, CPA, CMA Présidente et co-fondatrice Versatil BPI Versatil BPI Partenaire d IBM en tant que revendeur agréé des
Plus en détailaccompagner la transformation digitale grâce au Big & Fast Data Orange Business Services Confidentiel 02/10/2014
accompagner la transformation digitale grâce au Big & Fast Data Orange Business Services Confidentiel 02/10/2014 Big Data au-delà du "buzz-word", un vecteur d'efficacité et de différenciation business
Plus en détailCatherine Chochoy. Alain Maneville. I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group
1 Catherine Chochoy I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group Alain Maneville Executive I/T specialist, zchampion, IBM Systems and Technology Group 2 Le défi du Big Data (et
Plus en détailBIG Data et R: opportunités et perspectives
BIG Data et R: opportunités et perspectives Guati Rizlane 1 & Hicham Hajji 2 1 Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca, Maroc, rguati@gmail.com 2 Ecole des Sciences Géomatiques, IAV Rabat,
Plus en détailLabs Hadoop Février 2013
SOA - BRMS - ESB - BPM CEP BAM - High Performance Compute & Data Grid - Cloud Computing - Big Data NoSQL - Analytics Labs Hadoop Février 2013 Mathias Kluba Managing Consultant Responsable offres NoSQL
Plus en détailBig Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions?
IBM Global Industry Solution Center Nice-Paris Big Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions? Apollonie Sbragia Architecte Senior & Responsable Centre D Excellence Assurance
Plus en détailTitre : La BI vue par l intégrateur Orange
Titre : La BI vue par l intégrateur Orange Résumé : L entité Orange IT&L@bs, partenaire privilégié des entreprises et des collectivités dans la conception et l implémentation de SI Décisionnels innovants,
Plus en détailLes enjeux du Big Data Innovation et opportunités de l'internet industriel. Datasio 2013
Les enjeux du Big Data Innovation et opportunités de l'internet industriel François Royer froyer@datasio.com Accompagnement des entreprises dans leurs stratégies quantitatives Valorisation de patrimoine
Plus en détailLes technologies du Big Data
Les technologies du Big Data PRÉSENTÉ AU 40 E CONGRÈS DE L ASSOCIATION DES ÉCONOMISTES QUÉBÉCOIS PAR TOM LANDRY, CONSEILLER SENIOR LE 20 MAI 2015 WWW.CRIM.CA TECHNOLOGIES: DES DONNÉES JUSQU'À L UTILISATEUR
Plus en détailLes datas = le fuel du 21ième sicècle
Les datas = le fuel du 21ième sicècle D énormes gisements de création de valeurs http://www.your networkmarketin g.com/facebooktwitter-youtubestats-in-realtime-simulation/ Xavier Dalloz Le Plan Définition
Plus en détailAnticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data
Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data Julien Cabot Directeur Big Data Analytics OCTO jcabot@octo.com @julien_cabot OCTO 2013 50, avenue des Champs-Elysées 75008 Paris - FRANCE Tél
Plus en détailFormation Cloudera Data Analyst Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop
Passez au niveau supérieur en termes de connaissance grâce à la formation Data Analyst de Cloudera. Public Durée Objectifs Analystes de données, business analysts, développeurs et administrateurs qui ont
Plus en détailPourquoi intégrer le Big Data à son organisa3on?
Pourquoi intégrer le Big Data à son organisa3on? Yvan Robert, VP Affaires Stratégiques Emmanuel Faug, Resp. pra>que BI Colloque 2014 Big Data Agenda Qui sommes nous? L importance de l information Méthodes
Plus en détailBIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement
BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement François Royer www.datasio.com 21 mars 2012 FR Big Data Congress, Paris 2012 1/23 Transport terrestre Traçabilité Océanographie Transport aérien Télémétrie
Plus en détailNe cherchez plus, soyez informés! Robert van Kommer
Ne cherchez plus, soyez informés! Robert van Kommer Le sommaire La présentation du contexte applicatif Le mariage: Big Data et apprentissage automatique Dialogues - interactions - apprentissages 2 Le contexte
Plus en détailVos experts Big Data. contact@hurence.com. Le Big Data dans la pratique
Vos experts Big Data contact@hurence.com Le Big Data dans la pratique Expert Expert Infrastructure Data Science Spark MLLib Big Data depuis 2011 Expert Expert Hadoop / Spark NoSQL HBase Couchbase MongoDB
Plus en détailHadoop, les clés du succès
Hadoop, les clés du succès Didier Kirszenberg, Responsable des architectures Massive Data, HP France Copyright 2015 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject
Plus en détailL écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com. Tuesday, July 2, 13
L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com HUG France 250 membres sur la mailing liste 30 présentations 9 meetups organisés, de 20 à 100 invités Présence de Cloudera, MapR, Hortonworks,
Plus en détailInnovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France
Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France 2013 SAP AG. All rights reserved. Customer 1 Rôles et Attentes Instantanéité BIG DATA Users IT Real Time SAP HANA
Plus en détailFouillez facilement dans votre système Big Data. Olivier TAVARD
Fouillez facilement dans votre système Big Data Olivier TAVARD A propos de moi : Cofondateur de la société France Labs Développeur (principalement Java) Formateur en technologies de moteurs de recherche
Plus en détailSystèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine 24.2. Slimane.bah@emi.ac.ma
Ecole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine 24.2 1 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home 2 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home
Plus en détailPerspectives en matière de portails géographiques et de 3D
Perspectives en matière de portails géographiques et de 3D version du Géoportail de l IGN Aurélien Barbier-Accary (Atos Worldline) et Frédéric Rouas (Diginext) Un groupement d expertises Depuis 2006 et
Plus en détailL offre décisionnel IBM. Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence
L offre décisionnel IBM Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence Le marché du Business Intelligence L enjeux actuel des entreprises : devenir plus «agiles» Elargir les marchés tout en maintenant
Plus en détailDe l Etudiant à SBA à l Enseignant Chercheur à l ENSMA
De l Etudiant à SBA à l Enseignant Chercheur à l ENSMA Ladjel BELLATRECHE bellatreche@ensma.fr http://www.lias lab.fr/members/bellatreche Les déterminants de la motivation selon Rolland Viau Perception
Plus en détailLes bases de données relationnelles
Bases de données NO SQL et SIG : d un existant restreint à un avenir prometteur CHRISTIAN CAROLIN, AXES CONSEIL CAROLIN@AXES.FR - HTTP://WWW.AXES.FR Les bases de données relationnelles constituent désormais
Plus en détailLes défis statistiques du Big Data
Les défis statistiques du Big Data Anne-Sophie Charest Professeure adjointe au département de mathématiques et statistique, Université Laval 29 avril 2014 Colloque ITIS - Big Data et Open Data au cœur
Plus en détailArcGIS. for Server. Sénégal. Comprendre notre monde
ArcGIS for Server Sénégal Comprendre notre monde ArcGIS for Server Créer, distribuer et gérer des services SIG Vous pouvez utiliser ArcGIS for Server pour créer des services à partir de vos données cartographiques
Plus en détailProgramme TechDay Romandie
Programme TechDay Romandie Esri & Geocom 13:00 ArcGIS: la plateforme cartographique pour votre organisation 13:30 Horizon ArcGIS: que nous réservent ArcGIS 10.3 et ArcGIS Pro? 14:15 City Engine: transformer
Plus en détailSéminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris. ArcGIS et le Cloud. Gaëtan LAVENU
Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris ArcGIS et le Cloud Gaëtan LAVENU Agenda Qu'attendent nos clients du Cloud Computing? Les solutions de Cloud ArcGIS dans le Cloud Quelles attendent
Plus en détailBig Data. Concept et perspectives : la réalité derrière le "buzz"
Big Data Concept et perspectives : la réalité derrière le "buzz" 2012 Agenda Concept & Perspectives Technologies & Acteurs 2 Pierre Audoin Consultants (PAC) Pierre Audoin Consultants (PAC) est une société
Plus en détailComprendre le Big data grâce à la visualisation
IBM Software Business Analytics Visualisation avancée Comprendre le Big data grâce à la visualisation Par T. Alan Keahey, Ph.D., IBM Visualization Science and Systems Expert 2 Comprendre le Big data grâce
Plus en détailEntreprise et Big Data
Entreprise et Big Data Christophe Favart Chef Architecte, SAP Advanced Development, Business Information Technology Public Juin 2013 Agenda SAP Données d Entreprise Big Data en entreprise Solutions SAP
Plus en détailBig Data et Graphes : Quelques pistes de recherche
Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université
Plus en détailGroupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications. Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be
Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be Recherche appliquée et transfert technologique q Agréé «Centre Collectif de Recherche» par
Plus en détailBIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation
BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation - définition - étapes - impacts La révolution en cours du big data - essai de définition - acteurs - priorités
Plus en détailSurmonter les 5 défis opérationnels du Big Data
Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Jean-Michel Franco Talend Connect 9 octobre 2014 Talend 2014 1 Agenda Agenda Le Big Data depuis la découverte jusqu au temps réel en passant par les applications
Plus en détailAccès aux données Sentinelles
Accès aux données Sentinelles Hervé Jeanjean - CNES Ministère de l'écologie, du Développement durable, et de l Énergie www.developpement-durable.gouv.fr Contexte Un changement de paradigme majeur Big data
Plus en détailBig Data et l avenir du décisionnel
Big Data et l avenir du décisionnel Arjan Heijmenberg, Jaspersoft 1 Le nouveau monde des TI L entreprise en réseau de McKinsey McKinsey sur le Web 2.0 McKinsey Global Institute, décembre 2010 Emergence
Plus en détailMégadonnées (Big data) et Complexité Session introductive
Mégadonnées (Big data) et Complexité Session introductive Emergence Club amical dédié aux Systèmes complexes Forum 80 membres / 140 séances de travail Panorama : I. Big data et Systèmes complexes II. Big
Plus en détailTechnologies du Web. Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr. Février 2014 UPMC
Technologies du Web Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr UPMC Février 2014 Ludovic DENOYER - ludovic.denoyer@lip6.fr Technologies du Web Plan Retour sur les BDs Le service Search Un peu plus sur les
Plus en détailLocation Analytics. Astrid GLADYS Thierry BABELAERE Pierre TEYSSENDIER. SIG 2013 Conférence Francophone 2 & 3 Octobre Versailles Atelier Technique
SIG 2013 Conférence Francophone 2 & 3 Octobre Versailles Atelier Technique Astrid GLADYS Thierry BABELAERE Pierre TEYSSENDIER Plan de session La solution Focus Esri Maps for Cognos Focus Esri Maps for
Plus en détailPanorama des solutions analytiques existantes
Arnaud LAROCHE Julien DAMON Panorama des solutions analytiques existantes SFdS Méthodes et Logiciels - 16 janvier 2014 - Données Massives Ne sont ici considérés que les solutions autour de l environnement
Plus en détail1 Actuate Corporation 2012. + de données. + d analyses. + d utilisateurs.
1 Actuate Corporation 2012 + de données. + d analyses. + d utilisateurs. Actuate et BIRT Actuate est l Editeur spécialiste de la Business Intelligence et le Reporting qui a créé le projet Open Source BIRT
Plus en détailT o u s d r o i t s r é s e r v é s 2 0 1 4-2 0 1 5 O S I s o f t, L L C. SÉMINAIRES RÉGIONAUX
Le parcours vers l intelligence opérationnelle Présenté par Martin Jetté, directeur, Marketing et opérations Amérique du Nord mjette@osisoft.com Horaire de la présentation Le parcours vers l intelligence
Plus en détailArcGIS. for Server. Comprendre notre monde
ArcGIS for Server Comprendre notre monde ArcGIS for Server Créer, distribuer et gérer des services SIG Vous pouvez utiliser ArcGIS for Server pour créer des services à partir de vos données cartographiques
Plus en détailBig Data? Big responsabilités! Paul-Olivier Gibert Digital Ethics
Big Data? Big responsabilités! Paul-Olivier Gibert Digital Ethics Big data le Buzz Le Big Data? Tout le monde en parle sans trop savoir ce qu il signifie. Les médias high-tech en font la nouvelle panacée,
Plus en détailL Art d être Numérique. Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France
L Art d être Numérique Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France La Transformation Numérique «Plus largement, l impact potentiel des technologies numériques disruptives (cloud, impression
Plus en détailPhilippe Lemerle Big Data Secteur public. Copyright 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Philippe Lemerle Big Data Secteur public 1 Le Monde se crée une copie numérique de lui même (*) (*) The world is making a digital copy of itself Paul Sonderegger, Oracle Approche réductioniste propriétés
Plus en détailPlans d'action pour une mise en œuvre réussie des Big Data
Plans d'action pour une mise en œuvre réussie des Big Data Quatre scénarios pour réussir Copyright 2014 Pentaho Corporation. Redistribution autorisée. Toutes les marques commerciales appartiennent à leur
Plus en détailLE BIG DATA. TRANSFORME LE BUSINESS Solution EMC Big Data
LE BIG DATA Solution EMC Big Data TRANSITION VERS LE BIG DATA En tirant profit du Big Data pour améliorer leur stratégie et son exécution, les entreprises se démarquent de la concurrence. La solution EMC
Plus en détailLe BIG DATA????? Big Buzz? Big Bang? Big Opportunity? Big hype? Big Business? Big Challenge? Big Hacking? Gérard Peliks planche 2
Le BIG DATA????? Big Bang? Big hype? Big Challenge? Big Buzz? Big Opportunity? Big Business? Big Hacking? Gérard Peliks planche 2 Les quatre paradigmes de la science en marche Paradigme 1 : L empirisme
Plus en détailBig Data et Graphes : Quelques pistes de recherche
Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci http://liris.cnrs.fr/hamamache.kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de
Plus en détailOpen Data. Enjeux et perspectives dans les télécommunications
Open Data Enjeux et perspectives dans les télécommunications Orange Labs 28/09/2012 Patrick launay, Recherche & Développement, Orange Labs - Recherche & Développement Printemps de la Recherche EDF Open
Plus en détailWebinar EBG Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data
Webinar EBG Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data Approches & opportunités face aux enjeux de volume, variété et vélocité France, 2012-2014 28 mars 2013 Ce document
Plus en détailJournées Big Data à l ENSAI Big Data: les challenges, les défis
Journées Big Data à l ENSAI Big Data: les challenges, les défis Stéphan Clémençon Télécom ParisTech November 22, 2013 Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Big Data November 22, 2013 1 / 22 Agenda Contexte
Plus en détailStratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité
Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité Patrice Vatin Business Development SAP FSI Andrew de Rozairo Business Development Sybase EMEA Septembre 2011
Plus en détailarmez-vous La digitalisation est une guerre mondiale LIVRE BLANC Le Big Data, sans tabou ni fausse promesse Ingénieur, Docteur en STIC
La digitalisation est une guerre mondiale armez-vous LIVRE BLANC Le Big Data, sans tabou ni fausse promesse Auteur : Aymen CHAKHARI Ingénieur, Docteur en STIC Date de publication : 21/08/2015 www.pentalog-institute.fr
Plus en détailDocument réalisé par Khadidjatou BAMBA
Comprendre le BIG DATA Document réalisé par Khadidjatou BAMBA 1 Sommaire Avant propos. 3 Historique du Big Data.4 Introduction.....5 Chapitre I : Présentation du Big Data... 6 I. Généralités sur le Big
Plus en détailTout ce que vous avez toujours voulu savoir sur SAP HANA. Sans avoir jamais osé le demander
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur SAP HANA Sans avoir jamais osé le demander Agenda Pourquoi SAP HANA? Qu est-ce que SAP HANA? SAP HANA pour l intelligence d affaires SAP HANA pour l analyse
Plus en détailL INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS
L INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS Julien Coquet Consultant Sénior Hub Sales Philippe Nieuwbourg Analyste Decideo.fr Notre partenaire : Naissance du terme «Business Intelligence»
Plus en détailIntroduction au Massive Data
Introduction au Massive Data Didier Kirszenberg, Responsable des architectures Massive Data, HP France Copyright 2015 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject
Plus en détailBig Data : utilisation d un cluster Hadoop HDFS Map/Reduce HBase
Big Data : utilisation d un cluster cluster Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe), Laboratoire APC, Université Paris Diderot LabEx UnivEarthS 14 Janvier 2014 C. Cavet
Plus en détailBig Data et Statistique Publique
Big Data et Statistique Publique Miracle ou mirage? Matthieu Cornec Mission Innovation Sommaire 1. Constat : Explosion des données 1. Constat 2. Exemples 2. Big Data : nouvelle révolution économique? 1.
Plus en détailMasses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA
Masses de données 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA Rédacteurs : Mjo Huguet / N. Jozefowiez 1. Introduction : Besoins Informations et Aide
Plus en détailLes quatre piliers d une solution de gestion des Big Data
White Paper Les quatre piliers d une solution de gestion des Big Data Table des Matières Introduction... 4 Big Data : un terme très vaste... 4 Le Big Data... 5 La technologie Big Data... 5 Le grand changement
Plus en détailSAP HANA : BIEN PLUS QU UNE BASE DE DONNÉES EN MÉMOIRE. Jean-Michel JURBERT Chef de Marché SAP France
SAP HANA : BIEN PLUS QU UNE BASE DE DONNÉES EN MÉMOIRE Jean-Michel JURBERT Chef de Marché SAP France Nos innovations sont conçues pour aider les organisations et entreprises à mieux fonctionner Applications
Plus en détailIBM Software Big Data. Plateforme IBM Big Data
IBM Software Big Data 2 Points clés Aide les utilisateurs à explorer de grands volumes de données complexes Permet de rationaliser le processus de développement d'applications impliquant de grands volumes
Plus en détailQlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data
QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data Qui sommes-nous? Société de stratégie et de consulting IT spécialisée en ebusiness, Cloud Computing, Business
Plus en détailSEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL
SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL AGENDA 14:15-14:30 Bienvenue & Introduction Jérôme Berthier et Manuel Fucinos 14:30-14:45 Le concept de la Data Viz et
Plus en détailConclusion. Rôle du géodécisionnel dans une organisation gouvernementale Contexte organisationnel à Infrastructure Canada Le projet Les résultats
Le marché des logiciels géodécisionnels et exemple d application avec Oracle BIEE 11g Géomatique 2011, Montréal Sonia Rivest, Analyste en géodécisionnel géodécisionnel,, Intelli3 Denis Beaulieu, Gestionnaire,
Plus en détailCassandra et Spark pour gérer la musique On-line
Cassandra et Spark pour gérer la musique On-line 16 Juin 2015 @ Paris Hammed RAMDANI Architecte SI 3.0 et BigData mramdani@palo-it.com +33 6 80 22 20 70 Appelez-moi Hammed ;-) (Sidi Mo)Hammed Ramdani @smramdani
Plus en détailQuels choix de base de données pour vos projets Big Data?
Quels choix de base de données pour vos projets Big Data? Big Data? Le terme "big data" est très à la mode et naturellement un terme si générique est galvaudé. Beaucoup de promesses sont faites, et l'enthousiasme
Plus en détailLa dernière base de données de Teradata franchit le cap du big data grâce à sa technologie avancée
Communiqué de presse Charles-Yves Baudet Twitter: Les clients de Teradata Teradata Corporation peuvent dan.conway@teradata.com tirer parti de plusieurs + 33 1 64 86 76 14 + 33 (0) 1 55 21 01 48/49 systèmes,
Plus en détailSÉRIE NOUVELLES ARCHITECTURES
SÉRIE NOUVELLES ARCHITECTURES Alerte au tsunami des données : les entreprises doivent prendre la vague maintenant! Quels sont les faits qui sous-tendent cette réalité? Quelles entreprises sont aujourd
Plus en détailBig Data. Cyril Amsellem Consultant avant-vente. 16 juin 2011. Talend 2010 1
Big Data Cyril Amsellem Consultant avant-vente 16 juin 2011 Talend 2010 1 Big Data Architecture globale Hadoop Les projets Hadoop (partie 1) Hadoop-Core : projet principal. HDFS : système de fichiers distribués
Plus en détailIntroduction à MapReduce/Hadoop et Spark
1 / 36 Introduction à MapReduce/Hadoop et Spark Certificat Big Data Ludovic Denoyer et Sylvain Lamprier UPMC Plan 2 / 36 Contexte 3 / 36 Contexte 4 / 36 Data driven science: le 4e paradigme (Jim Gray -
Plus en détailAVRIL 2014. Au delà de Hadoop. Panorama des solutions NoSQL
AVRIL 2014 Panorama des solutions NoSQL QUI SOMMES NOUS? Avril 2014 2 SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES 1er INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE 3 4 NOS EXPERTISES ET NOS CONVICTIONS DANS NOS LIVRES
Plus en détailBig Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015
Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Jean-David Benassouli Managing Director, Responsable France de la practice Digital Data management +33 6 79 45 11 51
Plus en détailGaligeo Location Intelligence Solutions. 29.11.2012 Galigeo Solution
Galigeo Location Intelligence Solutions 29.11.2012 Galigeo Solution Agenda Présentation GALIGEO Cas d usage Smart Grid Linky L introduction de GALIGEO La solution mise en oeuvre Galigeo Solutions Architecture
Plus en détail