Le Sphinx Millenium Modes opératoires d'analyse de données Traitements et analyses avec Le Sphinx Plus²

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1 Le Sphinx Millenium Modes opératoires d'analyse de données Traitements et analyses avec Le Sphinx Plus² Le Sphinx Développement Parc Altaïs CHAVANOD Tél : 33 / Fax : 33 / Web : contact@lesphinx-developpement.fr

2 Copyright Sphinx Développement Tous droits réservés Le Sphinx Millenium Modes opératoires d'analyse de données Imprimé le 24/03/2003 Le Sphinx Développement Parc Altaïs Chavanod Téléphone : Fax : contact@lesphinx-developpement.fr Internet : 2

3 1 ANALYSE BIVARIÉE (RAPPEL) Dans Sphinx Nominales x nominales (FF) : les correspondances et le test du Chi² Numérique x numérique (NN) : la corrélation Numérique nominale (FN) : comparaison de moyennes et test de Fisher Déterminer une analyse Dans Eurêka Placer deux variables dans une vue et les grouper Changer les modes de calcul des variables pour changer les analyses Tableau de groupe multiple : tableau d échelles Tableau de groupe multiple : ensemble de variables quelconques Tracer une relation Tester un modèle Explorer les relations entre toutes les variables 8 2 ANALYSE MULTIVARIÉE Expliquer Rechercher les variables reliées à une variable sélectionnée La régression multiple (variables numériques) L analyse de la variance à 2 facteurs : une numérique, 2 nominales Synthétiser : trouver des facteurs permettant de réduire le nombre de dimensions (variables) à considérer Faire une analyse en composantes principales sur un tableau d individus à n variables numériques Faire une analyse factorielle des correspondances multiples sur un tableau d individus à n variables nominales : Faire une analyse en composantes principales sur un tableau de moyennes croisées (une nominale / plusieurs numériques) Faire une analyse factorielle des correspondances sur un tableau croisé d effectifs (2 nominales) Tableau multiple d effectifs (n nominales) : analyse factorielle des correspondances Présenter une analyse factorielle dans Sphinx Calculer les scores factoriels et créer les variables correspondantes Utiliser Eurêka pour l analyse multivariée : tableau à 2 nominales 13 3 REGROUPER LES INDIVIDUS : CLASSIFICATION AUTOMATIQUE ET TYPOLOGIE Lancer une classification automatique Définir une typologie à partir d une analyse en composantes principales Définir une typologie à partir d une analyse factorielle multiple 15 3

4 Pour exécuter ces modes opératoires, utilisez l enquête Tourisme. Lancez le logiciel Sphinx puis choisissez la fonction Ouvrir une enquête, allez dans le répertoire SphinxME/Enquêtes/Tourisme. Cliquez sur Tourisme.que pour ouvrir le fichier de l enquête. Placez vous ensuite au stade des Traitements et Analyses. 1 Analyse bivariée (Rappel) 1.1 Dans Sphinx Nominales x nominales (FF) : les correspondances et le test du Chi² 1/ Au stade Traitements et analyses, cliquez sur le bouton Tableaux croisés, ou choisissez l article Tableaux croisés dans le menu déroulant Analyser. 2/ Dans le dialogue Programmer des tris croisés, choisissez la variable 23. Sexe pour les lignes du tableau (liste déroulante de gauche : Variable en ligne (V1)), puis la variable 3. Mode d hébergement pour les colonnes (liste déroulante de droite : Variable en colonne (V2)). 3/ Cliquez le bouton Croiser V1 et V2. Le tableau que vous venez de définir s ajoute dans la liste des tris croisés. 4/ Cliquez sur Analyser pour exécuter le tri sélectionné dans la liste et afficher ainsi le tableau correspondant. 5/ Pour faire apparaître les résultats du test du Chi², cliquez le bouton Tests et cochez la case Chi². Vous pouvez aussi choisir de faire afficher les valeurs correspondant au calcul du test (écarts, contributions.) Numérique x numérique (NN) : la corrélation 1/ Au stade Traitements et Analyses, cliquez sur le bouton Tableaux croisés ou choisissez l article Corrélations dans le menu déroulant Analyser. 2/ Dans le dialogue Programmer des tris croisés, choisissez la variable 7. Dépense totale pour les lignes du tableau (liste déroulante de gauche : Variable en ligne (V1)), puis la variable 8. Dépense hébergement pour les colonnes (liste déroulante de droite : Variable en colonne (V2)). 3/ Cliquez le bouton Croiser V1 et V2. Le tableau que vous venez de définir s ajoute dans la liste des tris croisés. 4/ Cliquez sur Analyser. Un message vous avertit que les variables sont des nombres et qu il est préférable d analyser le nuage de points. Validez avec Oui. Sinon les variables sont automatiquement mises en classes et analysées alors comme des nominales (cf mode opératoire précédent). Si vous passez par l article Corrélations du menu Analyser, vous n avez pas ce message. 5/ Un nuage de points s affiche à l écran avec en abscisse la variable 8. Dépense hébergement et en ordonnées la variable 7. Dépense totale. La droite de régression apparaît (la case Régression doit être cochée) et les résultats du test s affichent sous le graphique. 6/ Cliquez le bouton Présentation pour modifier l aspect de la carte. Augmentez la taille des points et coloriez chacun d eux en fonction du sexe des interviewés (cochez Colorier selon les modalités de et choisissez la variable 23. Sexe). 7/ En cliquant sur un point dans la carte, faites apparaître ses coordonnées. Faites un double clic pour voir toutes les caractéristiques de l individu correspondant. 4

5 1.1.3 Numérique nominale (FN) : comparaison de moyennes et test de Fisher 1/ Au stade Traitements et Analyses, cliquez sur le bouton Tableaux croisés ou choisissez l article Tableau de moyennes dans le menu déroulant Analyser. 2/ Dans le dialogue Programmer des tris croisés, choisissez la variable 3. Mode d hébergement pour les lignes du tableau (liste déroulante de gauche : Variable en ligne (V1)), puis la variable 7. Dépense totale pour les valeurs en colonne (liste déroulante de droite : Variable en colonne (V2)). 3/ Cliquez sur le bouton Croiser V1 et V2 pour ajouter le tableau que vous venez de définir dans la liste des tris croisés. 4/ Choisissez Analyser. Un message vous avertit qu il est préférable d analyser la relation avec un tableau de moyennes. Validez avec Oui. Sinon la variable numérique est automatiquement mise en classes et analysée alors comme une nominale (Cf mode opératoire précédent). Si vous passez par l article Tableau de moyennes du menu Analyser, vous n avez pas ce message. 5/ Le tableau de moyennes s affiche à l écran. Pour faire apparaître les résultats du test de Fisher, cliquez le bouton Tests et cochez la case Afficher les résultats du test de Fisher. 6/ Faites afficher les écarts-types en cliquant le bouton Valeurs et en sélectionnant l option Ecarts-types. De même, vous pouvez faire apparaître le pourcentage de la dépense totale selon le mode d hébergement en sélectionnant l option Part). Pour avoir dans le même tableau plusieurs paramètres, placez-vous dans l environnement d Eurêka Déterminer une analyse Au stade des Traitements et Analyses, le bouton Déterminer une analyse vous orientera directement vers la bonne méthode d analyse selon la nature de vos variables. 1/ Cliquez sur le bouton Déterminer une analyse. Dans le dialogue qui est ouvert, sélectionnez les variables 4. Premier séjour et 6. Région connue. 2/ Appuyez sur la flèche à droite ->, pour placer les variables dans la fenêtre des variables sélectionnées. La méthode Tableau croisé vous est proposée. Validez avec OK. 3/ Supprimez les variables de la fenêtre de sélection en les sélectionnant et en appuyant sur la flèche à gauche <-, ou en cliquant le bouton 0 et faites des tests avec d autres variables : d abord 1. Lieu de séjour et 5. Durée du séjour, puis 5. Durée du séjour et 7. Dépense totale. 1.2 Dans Eurêka Lancez le logiciel, ouvrez l étude Tourisme et placez-vous au stade des Traitements et Analyses. Cliquez alors le bouton Tableau de bord pour vous placer dans l environnement de travail Eurêka. Le dernier tableau de bord ouvert s affiche. 1/ Dans le menu déroulant Vues, choisissez l article Nouvelle vue, puis le bouton Tableau de Bord. Validez le dialogue de tableau de bord en faisant Terminer. Vous vous retrouvez dans une nouvelle vue contenant la variable. 2/ Cliquez sur le tableau pour le sélectionner et supprimez-le avec le bouton X de la barre d outils (Supprimer). 5

6 1.2.1 Placer deux variables dans une vue et les grouper 1/ Dans la fenêtre des variables, cliquez sur les variables 3. Mode d hébergement et 6. Région connue. Pour une sélection multiple, utilisez la touche Ctrl tout en sélectionnant les deux variables. 2/ Prenez ces variables et faites-les glisser dans la vue. 3/ Cliquez sur le bouton G (Insérer un groupe) dans la barre d outils. Le tableau croisé apparaît sur la vue. Vous pouvez aussi procéder en passant par l article Groupe / Tableau croisé du menu Insertion. 4/ Pour afficher les résultats du test du Chi², faites un double-clic dans le tableau pour accéder au panneau de Propriétés des groupes. Dans l onglet Valeurs, cochez la case Afficher le test de significativité. 5/ Pour faire apparaître ou disparaître un graphique, utilisez le bouton (Graphique). Pour changer de graphique, faites un double-clic sur le graphique, et dans l onglet Graphique du panneau de propriétés, choisissez par exemple Barres accolées Changer les modes de calcul des variables pour changer les analyses 1/ Sélectionnez les variables 5. Durée du séjour et 8 Dépense d hébergement. Faites-les glisser dans la vue et groupez-les. 2/ Le groupe apparaît comme un tableau croisé d effectifs. Les variables ont été mises en classes. 3/ Afin de modifier cette option, faites un double-clic sur le tableau et dans le panneau de propriétés, allez sur l onglet Calcul pour décocher l option Mettre les nombres en classes. Le tableau change d aspect et affiche pour chaque variable plusieurs indicateurs numériques. 4/ Faites à nouveau un double-clic sur le tableau, et dans le panneau de propriétés, allez sur l onglet Tableau et sélectionnez uniquement les options Moyenne et Ecart-type. 5/ Pour faire apparaître le nuage de points, cliquez sur le bouton (Montrer la carte). 6/ Sélectionnez maintenant les variables 3. Mode d hébergement et 7. Dépense totale. Faites-les glisser dans la vue et groupez-les. 7/ Le groupe apparaît comme un tableau croisé d effectifs. 8/ Effectuez un double-clic sur le tableau et allez dans l onglet Calcul. Dans la liste déroulante décrivant le type de variable, sélectionnez Variable numérique et décochez l option Mettre les nombres en classes. Vous obtenez le tableau de moyennes correspondant. 9/ Faites un double-clic sur le tableau pour modifier les propriétés du groupe : - Dans l onglet Tableau, cochez les options Moyenne et Ecart type, décochez (ou cochez) Colorier les cases significatives et Changer le placement des variables numériques. - Dans l onglet Valeurs, cochez Afficher le test de significativité. - Dans l onglet Graphique choisissez dans la liste des graphiques la fonction Courbes. 6

7 1.2.3 Tableau de groupe multiple : tableau d échelles 1/ Lancez un nouveau tableau de bord. 2/ Dans la fenêtre des variables, sélectionnez les variables 12. Soleil, 13. Sport, 14. Contacts pour les faire glisser dans la vue. Groupez-les avec le bouton G (Grouper). Vous pouvez aussi procéder à partir de l article Groupe/Tableaux croisés du menu Insertion, en sélectionnant les même variables. 2/ Dans le tableau qui apparaît, les échelles sont traitées en nombres. Faites un double-clic sur le tableau et dans l onglet Calcul décochez l option Traiter les échelles en nombres pour les considérer comme des variables fermées. Validez avec OK pour faire apparaître le tableau. 3/ Vous souhaitez rajouter une variable dans le tableau : dans la fenêtre des variables, sélectionnez la variable 15. Club et faites la glisser sur le titre du groupe. La nouvelle variable est insérée dans le tableau. 4/ Pour changer l ordre des lignes dans le tableau, allez sur l onglet Contenu et utilisez les flèches pour changer l ordre des variables du groupe Tableau de groupe multiple : ensemble de variables quelconques 1/ Sélectionnez les variables 3. Mode d hébergement, 5. Durée du séjour, 6. Région Connue, 7. Dépense totale. Faites-les glisser dans la vue et groupez-les. 2/ Le tableau croise en colonne la variable pivot 6. Région connue avec les autres variables disposées en ligne. La durée et la dépense sont mises en classes. Pour changer la variable pivot, allez dans l onglet Contenu pour modifier l ordre des variables et placez la variable 3. Mode d hébergement en tête de liste. 3/ Pour calculer les durées et les dépenses moyennes ventilées selon les variables 3. Mode d hébergement et 6. Région connue, allez dans l onglet Calcul pour décocher l option Mettre les nombres en classes dans le cas des Variables numériques. 4/ Si vous ne voulez pas faire apparaître les résultats du test de Fisher, allez dans l onglet Valeurs pour décocher les options Afficher le test de significativité et Commentaire Tracer une relation Eurêka offre une manière beaucoup plus synthétique pour analyser une relation entre deux variables, symbolisée par une flèche orientée. Au lieu d examiner un tableau, on documente la flèche par son épaisseur, sa couleur ou une légende. 1/ Ouvrez une nouvelle vue avec l article Nouvelle vue du menu Vue et choisissez le bouton Graphe de relations puis validez avec le bouton Terminer. La nouvelle vue s ouvre avec la variable 1. Lieu de séjour, réduite au nom de variable. Prenez la variable 3. Mode d hébergement et faites-la glisser dans la vue. 2/ Cliquez sur le bouton (Relations) de la barre d outils et tirez un trait entre les 2 variables. Le symbole TS s affiche en légende. 3/ Cliquez avec le bouton droit sur la relation et activez le menu contextuel Analyser. Le tableau correspondant à la relation s affiche. 4/ Faites un double-clic sur le tableau et dans l onglet Valeurs, cochez l option Afficher le test de significativité. Le résultat du test vous explique le symbole indiqué sur la relation. 5/ Faites un double-clic sur le trait de la relation Le panneau de propriété des relations s affiche. Cochez la case Principaux éléments. La légende montre maintenant les correspondances les plus remarquables de la relation. Vous pouvez le vérifier en faisant colorier les cases significatives du tableau (dans le panneau de propriétés, allez dans l onglet Tableau et cochez l option Colorier les cases significatives). Le bleu indique les cellules ayant des effectifs fortement sur-représentés, et le rose celles d effectifs sous-représentés. 7

8 1.2.6 Tester un modèle 1/ Placez dans la vue les variables 7. Dépense totale, 3. Mode d hébergement, 5. Durée du séjour, 24. Age et 25. CSP. 2/ Disposez à droite la variable 7. Dépense totale qu on souhaite expliquer et alignez à la verticale les autres variables caractérisant le séjour 3. Mode d hébergement et 5. Durée du séjour, et caractérisant le touriste : 24. Age et 25. CSP. Pour mieux illustrer votre analyse, coloriez en rouge la variable à expliquer et en jaune et bleu les variables caractérisant le séjour et le touriste. Pour colorier, sélectionnez les variables concernées et choisissez une couleur en utilisant la palette située dans la barre d outils. 3/ Tracez maintenant les relations entre vos variables le bouton (Relations) de la barre d outils. Si le résultat du test s affiche, faites un double-clic sur la relation et décochez toutes les cases de l onglet Contenu. La relation est ainsi rendue muette. Sélectionnez-la et allez dans le menu Format pour choisir l article Choisir comme format. Les nouvelles relations que vous tracerez dorénavant seront aussi muettes. 4/ Terminez de dessiner votre modèle en orientant les relations entre vos variables explicatives et la variable à expliquer. Pour cela, sélectionnez-les toutes, puis avec le bouton droit de la souris, activez le menu contextuel Orienter et choisissez le sens qui convient Explorer les relations entre toutes les variables 1/ Dans le menu Insertion, choisissez l article Graphe de relations. 2/ Dans le dialogue Relations entre variables, choisissez l option Trouver les principales relations et sélectionnez dans la fenêtre des variables celles que vous souhaitez considérer. Optez pour le pour sélectionner toutes les variables. Validez avec le bouton Suivant. 3/ Dans le dialogue Seuils jouez sur le bouton pour baisser les seuils et cochez la case Calculs stricts. Cliquez sur le bouton pour fixer les conditions d effectifs des calculs stricts. Faites Terminer et répondez Non au message concernant les variables indépendantes. Le graphe apparaît dans la vue. 4/ Sélectionnez toutes les variables. Utilisez l article Placer du menu Affichage pour améliorer éventuellement la répartition des variables sur la vue (cochez En rond, et cadrez sur la Vue). 5/ Les variables du graphe étant sélectionnées, utiliser l article Organiser du menu Relations. Dans le dialogue Organiser, cochez la fonction Isoler et fixez à 3 le nombre de variables à isoler. Le graphe s organise en arbre faisant ressortir les 3 variables les plus structurantes. 8

9 2 Analyse multivariée 2.1 Expliquer Rechercher les variables reliées à une variable sélectionnée 1/ Dans l environnement d exploration d Eurêka, choisissez la fonction Nouvelle vue dans le menu Vue, puis l option Graphe de relations. 2/ Dans le dialogue Relations entre variables, sélectionnez Expliquer la variable et dans la liste des variables, choisissez 7. Dépense totale. 3/ Sélectionnez les variables parmi lesquelles vous pensez trouver des variables explicatives, ou cliquez sur le pour les sélectionner toutes, puis faites Suivant 4/ Le dialogue Seuils s affiche. Il indique pour chaque type de relation le nombre de liens significatifs. Cliquez sur + pour faire apparaître plus de relations en cédant sur le niveau des seuils puis faites Terminer. 5/ Répondez Non au dialogue vous proposant de mettre dans la vue les variables indépendantes. 6/ Le graphe des relations entre la variable étudiée et celles qui lui sont significativement reliées s affiche. 7/ Allez dans la fonction Légende automatique du menu Insertion, et sélectionnez Symboles et Seuils des tests pour documenter le graphe. 8/ Pour tester l indépendance des variables explicatives cliquez sur le bouton + de la barre d outils afin d augmenter le nombre de relations. 9/ Avec le bouton, vous baissez les seuils pour être plus sévère et vous agissez ensuite sur l outil Tester. Les liens non significatifs apparaissent en pointillés, les autres sont en traits pleins rouges La régression multiple (variables numériques) 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Régression multiple dans le menu Approfondir. 2/ Sélectionnez la variable à expliquer : 7. Dépense totale puis les variables explicatives : 5. Durée du séjour, 8. Dépense hébergement, 9. Dépense alimentation et validez avec OK. 3/ L équation de régression apparaît. Cliquez l option Corrélations pour voir la matrice des coefficients de corrélation et sur Diagramme pour une représentation schématique. 4/ L option Profils permet de tracer des graphes représentant les corrélations à la variable expliquée (X=corr) ou la valeur des moyennes des variables explicatives en regard de celle de la corrélation à la variable expliquée (x=moy/ Y=corr). 5/ Pour créer la valeur calculée de la variable expliquée, et ou le résidu, cochez l option Régression et cliquez sur le bouton Variables. Un dialogue vous permet de nommer la variable que vous créez pour enregistrer les valeurs choisies L analyse de la variance à 2 facteurs : une numérique, 2 nominales 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Analyse de la variance dans le menu Approfondir. 2/ Choisissez Evaluer l interaction de deux variables (MANOVA). Choisissez 3. Mode d hébergement pour la variable en ligne et 23. Sexe pour la variable en colonne, et sélectionnez 7. Dépense totale comme critère numérique. 3/ Vous obtenez le tableau donnant la valeur de la dépense totale pour chaque cas résultant du croisement des variables en ligne et colonne. 9

10 2.2 Synthétiser : trouver des facteurs permettant de réduire le nombre de dimensions (variables) à considérer Faire une analyse en composantes principales sur un tableau d individus à n variables numériques 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Analyse en composantes principales dans le menu Approfondir. 2/ Sélectionnez les variables 12 à 21, il s agit d échelles qui seront traitées comme des nombres. Validez avec OK. 3/ La carte tracée sur les 2 premières composantes s affiche. Cochez la case Observations pour faire apparaître les individus (décochez-la pour les faire disparaître). Cochez la case Critères pour faire apparaître la représentation des variables (décochez-la pour les faire disparaître). 4/ Les options Corrélations et Contributions font apparaître la matrice de corrélation et le tableau des contributions aux composantes. 5/ En cliquant sur le bouton Composantes, vous accédez au dialogue de choix des composantes sur les axes : vous pouvez indiquer le nombre d axes que vous souhaitez extraire en sélectionnant un des nombres. Validez avec OK. 6/ Activez à nouveau le bouton Composantes. Choisissez 3 en Axe Horizontal et 4 en Axe vertical pour obtenir la projection correspondante. Puis activez le bouton Carte. 7/ Cliquez le bouton Présentation pour modifier l aspect de la carte. Augmentez la taille des points et coloriez chacun d eux en fonction de la variable 23. Sexe (cochez Colorier selon les modalités de et choisissez la variable 23. Sexe). Essayez les autres possibilités. 8/ En cliquant sur un point dans la carte, faîtes apparaître ses coordonnées. Faites un double-clic pour voir toutes les caractéristiques de l individu correspondant. 9/ Cliquez sur le bouton Variables puis sélectionnez l option Coordonnées sur l axe pour créer la variable enregistrant le score factoriel correspondant. 10

11 2.2.2 Faire une analyse factorielle des correspondances multiples sur un tableau d individus à n variables nominales : 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Analyse factorielle multiple dans le menu Approfondir. 2/ Sélectionnez les variables 2. Activités, 3. Mode hébergement; 23. Sexe, 25. CSP. Il s agit pour toutes de variables nominales. Validez avec OK. 3/ La carte tracée sur les 2 premiers axes factoriels s affiche. Cochez la case Observations pour faire apparaître les individus (décochez-la pour les faire disparaître). Cochez la case Critères pour faire apparaître la représentation des variables (décochez-la pour les faire disparaître). 4/ Appuyez sur la touche F5 pour agrandir la carte (shift + F5 pour la diminuer). 5/ Augmentez la taille de la police en choisissant la fonction Polices dans le menu Edition. Et dans la partie Graphiques, choisissez une taille de police de 12. Validez avec le bouton Fermer. Sur la carte, vous pouvez également déplacer les libellés des modalités en les sélectionnant pour les faire glisser. 6/ Les boutons Effectifs et Contributions font apparaître le tableau de Burt et le tableau des contributions. Cliquez Cartes pour revenir à la carte. 7/ Un clic sur le bouton Facteurs ouvre le dialogue de choix des axes. Indiquez le nombre de facteurs que vous souhaitez extraire en sélectionnant un des nombres. Validez avec OK. 8/ Activez à nouveau le bouton Facteurs. Choisissez 3 en Axe Horizontal et 4 en Axe vertical pour obtenir la projection correspondante. Puis activez le bouton Carte. 9/ Cliquez sur le bouton Présentation pour modifier l aspect de la carte. Augmentez la taille des points et coloriez chacun d eux en fonction de la variable 23. Sexe (cochez Colorier selon les modalités de et choisissez la variable 23. Sexe). Essayez les autres possibilités. 10/ Faites afficher le pourcentage de variance restitué par les axes et donnez des noms abrégés aux modalités. Cliquez pour cela le bouton Options. 11/ En cliquant sur un point dans la carte, faîtes apparaître ses coordonnées. Faites un double-clic pour voir toutes les caractéristiques de l individu correspondant. 12/ Cliquez sur le bouton Variables puis sélectionnez l option Coordonnées sur l axe pour créer la variable enregistrant le score factoriel correspondant Faire une analyse en composantes principales sur un tableau de moyennes croisées (une nominale / plusieurs numériques) 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Tableau de moyennes dans le menu Analyser. 2/ Sélectionnez la variable 3. Mode hébergement en ligne et les variables 7. Dépense totale, 8. Dépense hébergement, 9. Dépense alimentation, 10. Dépense restaurant, 11. Dépense loisirs. Validez avec OK. 3/ Le tableau de moyennes apparaît à l écran. Cliquez sur le bouton ACP pour faire apparaître la carte. 4/ Dans la barre d outils, choisissez le bouton Options pour changer le mode d affichage. Faîtes disparaître les catégories en lignes en décochant l option Modalités, et décochez l option Cercle de corrélation pour changer l aspect de la carte. 5/ Appuyez sur la touche F5 pour agrandir la carte (shift + F5 pour la diminuer). 6/ Augmentez la taille de la police en choisissant la fonction Polices dans le menu Edition. Et dans la partie Graphiques, choisissez une taille de police de 12. Validez avec le bouton Fermer. Sur la carte, vous pouvez également déplacer les libellés des modalités en les sélectionnant pour les faire glisser. 7/ Le bouton Axes ouvre le dialogue de choix des composantes. Indiquez le nombre de composantes que vous souhaitez extraire, cliquez sur le bouton Calculer puis validez avec OK. 11

12 2.2.4 Faire une analyse factorielle des correspondances sur un tableau croisé d effectifs (2 nominales) 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Tableau croisé dans le menu Analyser. Sélectionnez 3. Mode d hébergement comme variable en ligne 25. CSP comme variable en colonne. Validez avec OK. 2/ Le tableau croisé apparaît à l écran. Supprimez les lignes et les colonnes de non réponses (en utilisant le bouton Supprimer après avoir sélectionné les lignes et colonnes concernées). Cliquez sur le bouton AFC pour faire apparaître la carte. 3/ Choisissez le bouton Options dans la barre des outils pour changer le mode d affichage. Décochez les options Surface des carrés proportionnelle aux effectifs et Afficher sur les axes les pourcentages de variance expliquée. 4/ Appuyez sur la touche F5 pour agrandir la carte (shift + F5 pour la diminuer). 5/ Augmentez la taille de la police en choisissant la fonction Polices dans le menu Edition. Et dans la partie Graphiques, choisissez une taille de police de 12. Validez avec le bouton Fermer. Sur la carte, vous pouvez également déplacer les libellés des modalités en les sélectionnant pour les faire glisser. 6/ Le bouton Axes ouvre le dialogue de choix des composantes. Indiquez le nombre de composantes que vous souhaitez extraire, cliquez sur le bouton Calculer puis validez avec OK Tableau multiple d effectifs (n nominales) : analyse factorielle des correspondances 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Tableau multiple dans le menu Analyser. Sélectionnez la variable pivot en ligne 3. Mode d hébergement et les variables en colonnes 2. Activités 4. Premier séjour et 25. CSP. Validez avec OK. 2/ Le tableau apparaît à l écran. Supprimez les lignes et colonnes de non réponses (en utilisant le bouton Supprimer après avoir sélectionné les lignes et colonnes concernées). Cliquez sur le bouton AFC pour faire apparaître la carte. 3/ Pour modifier la carte, appliquez la procédure décrite dans le mode opératoire précédent. 4/ Lancez sur les mêmes variables une analyse factorielle des correspondances multiples (voir mode opératoire correspondant) : Menu Approfondir article Analyse factorielle multiple. 12

13 2.2.6 Présenter une analyse factorielle dans Sphinx 1/ Lancez une carte AFC ou ACP. 2/ Appuyez sur la touche F5 pour agrandir la carte (shift + F5 pour la diminuer). 3/ Augmentez la taille de la police en choisissant la fonction Polices dans le menu Edition. Et dans la partie Graphiques, choisissez une taille de police de 12. Validez avec le bouton Fermer. 4/ Sur la carte, vous pouvez déplacer les libellés des modalités en les sélectionnant pour les faire glisser Calculer les scores factoriels et créer les variables correspondantes 1/ Lancez une analyse factorielle sur une table d individus en choisissant l article Analyse factorielle multiple ou Analyse en composantes principales dans le menu Approfondir. 2/ En cliquant sur un point de la carte, faîtes apparaître ses coordonnées. Faites un double-clic pour voir toutes les caractéristiques de l individu correspondant. 3/ Cliquez sur le bouton Variables puis sélectionnez l option Coordonnées sur l axe pour créer la variable enregistrant le score factoriel choisi. 4/ Répétez l opération pour enregistrer tous les scores Utiliser Eurêka pour l analyse multivariée : tableau à 2 nominales 1/ Placez-vous dans le stade des Traitements et Analyses dans Sphinx et cliquez sur le bouton Tableau de bord pour vous placer dans l environnement de travail Eurêka. 2/ Dans le menu déroulant Vues, choisissez l article Nouvelle vue, puis le bouton Tableau de Bord. Dans la fenêtre des variables, sélectionnez 3. Mode d hébergement, 2. Activités, 25. CSP, faites-les glisser sur la vue puis agissez sur G (Insérer un groupe). Vous pouvez aussi passer par l article Groupe/Tableau croisé le menu Insertion. 3/ Le tableau apparaît. Cliquez sur le bouton (Montrer la carte) ou faites un double-clic sur le tableau et allez dans l onglet Graphique pour sélectionner Carte dans la liste déroulante des graphiques. 4/ La carte apparaît sous le graphique. Dans l onglet Graphique décochez la case Largeur (Fixer les dimensions) et agrandissez votre carte en tirant la vignette. Si nécessaire, faites disparaître le tableau en cliquant sur l icône (Cacher le tableau). 5/ Pour supprimer un élément de la carte, allez dans l onglet Calcul, et dans la partie Simplifier le tableau, sélectionnez Simplification personnalisée. Dans la zone d édition tapez (Equitation). C est la syntaxe pour supprimer cette modalité du tableau. 6/ Pour analyser le tableau variable x individus correspondant aux variables sélectionnées, allez dans l onglet Graphique, cliquez sur le bouton Carte et allez dans l onglet Analyse. En face de AFC choisissez Sur la table des observations. Validez avec OK. 7/ La carte apparaît en montrant les individus. Pour faire disparaître les points correspondant et modifier l aspect de la carte, allez sur l onglet Graphique, cliquez sur le bouton Carte puis dans l onglet Représentation mettez à 0 cm la taille des observations. 13

14 3 Regrouper les individus : classification automatique et typologie Lancer une classification automatique 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Classification automatique dans le menu Approfondir. Sélectionnez les variables 12. Soleil à 21. Famille et validez en vérifiant que l option sélectionnée est Détermination automatique. 2/ Déroulez la liste des partitions obtenues et sélectionnez la partition à 5 classes. Ses caractéristiques s affichent dans la fenêtre du bas. 3/ Cliquez sur le bouton Détailler pour examiner la composition de chaque classe. Dans la fenêtre de description d une classe, utiliser les flèches pour passer à la classe suivante. 4/ Cliquez sur le bouton Variables pour enregistrer la typologie en créant une nouvelle variable affectant chaque individu à l une des classes. Nommez cette variable Classes_auto : elle vient s ajouter à la fin de votre liste des variables. 5/ Cliquez sur le bouton Analyser pour contrôler la classification en examinant le tableau de moyennes croisant la variable Classes_auto et les variables utilisées pour lancer classification Définir une typologie à partir d une analyse en composantes principales 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Analyse en composantes principales dans le menu Approfondir. Sélectionnez les variables 12. Soleil à 21. Famille. Il s agit de variables échelles qui seront traitées comme des nombres. Validez avec OK. 2/ La carte tracée sur les 2 premières composantes s affiche. Si ce n est pas le cas, cliquez sur le bouton Cartes puis cochez la case Observations pour faire apparaître les individus (décochez-la pour les faire disparaître). 3/ La lecture de la carte fait apparaître 5 zones : - à droite, celle des touristes attirés par le soleil, le sport, le monde : les dynamiques - à gauche, celle des touristes attirés par le repos_calme, la famille : les pépères - en haut, celle des touristes attirés par le tout_compris, : les clubs - en bas, ceux qui s opposent à l esprit club : les écolos - enfin au centre ceux dont l opinion ne permet pas de bien les différencier :???? Validez avec OK après avoir vérifié que les cases Afficher les classes et Colorier les observations selon les classes sont bien cochées. 4/ Cliquez le bouton Typologie. Dans le dialogue Typologie Interactive, définissez les 5 classes correspondant aux zones identifiées. Renommez les classes 1 et 2 Dynamiques, Pépères puis avec Ajouter, complétez en définissant les autres classes Club, Ecolo et??? 5/ La carte s affiche à nouveau, avec des pastilles représentant les classes. Chaque point individu a la couleur de la pastille la plus proche (dans l espace des variables de départ). 6/ Avec le bouton Présentation, ouvrez le dialogue Présentation des observations et, pour faciliter la lecture des points individus, augmentez leur taille (Taille des points +). 7/ Cliquez les pastilles définissant les classes et faites-les glisser au centre de la zone qui lui correspond. Répétez cette opération pour chaque pastille jusqu à obtenir une bonne affectation des points aux classes de la typologie. Les couleurs vous guident dans ce travail. 8/ Cliquez sur le bouton Variables puis dans le dialogue suivant, choisissez l option Fermée sur la typologie interactive pour enregistrer la classe à laquelle chaque point a été affecté. 14

15 9/ Croisez cette variable avec celle créée par la classification automatique pour apprécier la convergence des méthodes, puis croisez votre typologie avec la variable 3. Mode d hébergement Définir une typologie à partir d une analyse factorielle multiple 1/ Au stade des Traitements et Analyses dans Sphinx, choisissez l article Analyse factorielle multiple dans le menu Approfondir. 2/ Sélectionnez les variables 2. Activités, 3. Mode hébergement; 23. Sexe, 25. CSP, ce sont toutes des variables fermées. Validez avec OK. 2/ La carte tracée sur les 2 premières composantes s affiche. Si ce n est pas le cas, cliquez le bouton Cartes puis cochez la case Observations pour faire apparaître les individus (décochez-la pour les faire disparaître). Procédez ensuite comme pour une typologie sur un analyse en composantes principales. 15