Comment sécuriser l utilisation des médicaments à l aide de code-barres?

Transcription

1 Comment sécuriser l utilisation des médicaments à l aide de code-barres? Prof. Pascal BONNABRY Symposium Teva Pharma AG Lausanne, 21 avril 2010 To err is human USA Complications médicamenteuses graves dans 3% [ %] des hospitalisations 10% [ %] des événements conduisent àla mort Extrapolation: à décès aux USA chaque année (erreurs de médication: 7 000)! 8ème cause de mortalité (accidents de la route , cancer du sein , SIDA ) Equivalent d un BOEING 747 qui s écrase tous les 2 jours... To err is human, IOM,

2 Une organisation obsolète? Dispensation 12% Retranscription manuelle 11% 39% Prescription manuscrite Evènements indésirables évitables : 6.5% des admissions Administration 38% Bates DW, JAMA 1995;274:29 Fiabilité humaine «Le 6 ème jour, Dieu créa l homme» mais Dieu était fatigué et sa création ne fût pas parfaite 2

3 L addition de 2 erreurs Erreur de commission ET Défaillance de contrôle Sélection Calcul Comptage Contrôle Double-contrôle Check-liste Electronique Performance des contrôles Introduction d erreurs dans le remplissage de doses unitaires Capacité de détection: Pharmaciens: 87.7% Infirmières: 82.1% Facchinetti NJ, Med Care 1999;37:39-43 Efficacité 85% (valeur reconnue en milieu industriel) Se méfier des «doubles-contrôles» 3

4 Intérêts potentiels des technologies de l information Améliorer La sécurité en réduisant les possibilités d erreurs et en améliorant la performance des contrôles La traçabilité en facilitant l enregistrement des logs L efficience en améliorant la performance de travail La communication en connectant les différentes étapes du processus Le processus du futur? Retranscription X Dispensation automatisée Prescription et dossier patient informatisé Scanning au lit du patient 4

5 Le circuit du médicament Flux physique Flux information Prescription Stock industrie Cytos NP PM Stock Pharmacie Stock US Dispensation Production DPI Stock Production Analyse produit fini Production Analyse matières premières Administration patient Systèmes électroniques pour éviter les erreurs Flux physique Flux information Stock industrie CPOE Prescription Cytos NP PM EDI Stock Pharmacie Stock US Dispensation Production DPI Stock Production Analyse produit fini Production Analyse matières premières Administration patient 5

6 Systèmes électroniques pour capter les erreurs Flux physique Flux information Prescription Stock industrie Livraison ( ) Cytos NP PM Stock Pharmacie Stock US Dispensation Production DPI Stock Production Analyse produit fini Production Analyse matières premières Administration patient Stock de la pharmacie centrale Erreurs de distribution Taux d erreur lors de distribution globale manuelle = 1 % 24% Comptage Sélection 55% 21% Omission Gschwind L, HUG,

7 Stock de la pharmacie centrale Erreurs de distribution Les conséquences peuvent être dramatiques Le Monde, 3 janvier 2009 Stock de la pharmacie centrale Gestion par code-barres Sortie de stock ID produit quantité validation informatique B. Hirschi, CHUV,

8 Stock de la pharmacie centrale Impact d une gestion par code-barres Erreurs avec le potentiel de léser: % Poon EG, Ann Intern Med 2006;145:426 Traçabilité de la livraison Chaîne du froid / stupéfiants RFID transporteur code-barre livraison RFID infirmière 8

9 Dispensation Erreurs Infirmières 3,0 % erreurs dispensation Contrôle non testé Pharmacie 3,6 % erreurs dispensation 79% détectées au contrôle 20% 6% 21% 8% 36% Erreur sélection Erreur répartition Erreur comptage 74% 35% Mauvais médicament Mauvais dosage Mauvaise forme Autres Garnerin Ph, Eur J Clin Pharmacol 2007;63:769 Cina JL, Jt Comm J Qual Patient Saf 2006;32:73 Erreurs de sélection 2% Dispensation Automatisation Centralisée Décentralisée L utilisation de code-barres est nécessaire pour sécuriser le processus 9

10 Dispensation Impact d un automate sur les erreurs without Pyxis with Pyxis Error rate [%] Total Omission Selection Counting Repartition C. Du Pasquier, L. Riberdy, HUG, 2003 Administration aux patients Taux d erreur 19% d erreurs Etude observationnelle dans 36 hôpitaux Barker KN, Arch Intern Med 2002;162:

11 Administration aux patients Objectifs du scanning Augmenter la sécurité Augmenter la satisfaction des patients (sentiment de sécurité) Augmenter l efficience (documentation, gestion de stock, facturation, ) Augmenter la satisfaction des infirmières Réduire les coûts (en particulier liés aux erreurs) Foote SO, Nursing Economics 2008;26:207 Administration aux patients Bénéfice du scanning Impacts positifs Mauvais médicament - 75% Mauvaise dose - 62% Mauvais patient - 93% Mauvais horaire - 87% Global - 80% Johnson, J Healthcare Inf Manag 2002;16:1 11

12 Administration aux patients Bénéfice du scanning CPOE + Barcoding en chirurgie Erreurs de prescription: % ID patient vérifiée: % Dean B, Qual Saf Health Care 2007;16:279 Production Informatisation du workflow 12

13 Production Gravimétrie Identification de l opérateur Choix de la balance Identification de la matière première Vérification et enregistrement de la pesée Production Gravimétrie 13

14 Cytostatiques: un processus pilote Préparation avec contrôle de pesée Prescription informatisée Scanning au lit du patient Cytostatiques Prescription manuscrite 14

15 Cytostatiques Prescription informatisée Cytostatiques Production par gravimétrie CATO Calculs directs depuis la prescription Opérateur guidé pas à pas Contrôle du poids Contrôle de l identité par code-barres (version 2) Traçabilité Nécessité de disposer d un code-barre sur l emballage primaire 15

16 Cytostatiques Administration aux patients Médecin Infirmière Médicament Database Patient Cytostatiques Traçabilité Quand? Quoi? Qui? 16

17 Pré-requis pour une implantation réussie Infrastructure technique (hard-, soft-) Structure de soutien informatique et métier (formation) Identification des acteurs (soignants, patients, médicaments) Acceptabilité (patients, soignants) Adaptation aux processus Leadership Financement Adaptation au processus Raison de détourner Processus Nécessité de formation Flux du processus (scan après administration, manque de temps) Technologie Hardware (performance des scanners) Software (délais de réponse) Code-barres (difficultés à lire) Résistance Communication Changement de rôle Perception négative des IT Nanji KC, J Am Med Inform Assoc 2009;16:645 Van Onzenoort HA, Am J Health-Syst Pharm 2008;65:644 17

18 Identification des médicaments Hiérarchie Dose unitaire Emballage secondaire Emballage hospitalier Carton Pallette = standard international Identification des doses unitaires Europe - EAHP Unit doses blisters, with each single dose containing the whole information Trade name Active substance Dosage Expiry date Batch number Barcode Including product ID, expiry date and batch number Use of a recognized international standard (i.e GS1) Datamatrix EAHP,

19 Identification des doses unitaires Stratégie Reconditionnement par la pharmacie? Identification par l industrie Identification des doses unitaires Contenu Facilement lisible Panadol 500 mg paracétamol n lot Exp Sécurité ID produit (minimum) Traçabilité N lot Date exp. (idéal) 19

20 Emballage secondaire Contenu Sécurité ID produit (minimum) EAN-13 Traçabilité N lot Date exp. Contrefaçon N série (idéal) GS1-128 ou Datamatrix Conclusion Les codes-barres / datamatrix permettent de sécuriser la totalité du circuit du médicament Logistique Lit du patient L implémentation requiert Une identification exhaustive des médicaments, sans réduire la lisibilité par l être humain (industrie) Le développement des technologies de l information dans le processus médicament (hôpitaux) La mise en place prend du temps, nécessaire tant pour des raisons techniques que culturelles 20

21 Perspectives Flashcode Transports publics Spectacles Contacts Livres Perspectives Flashcode Vérification de l authenticité Informations sur le médicament Aides à la compliance 21

22 L évolution La présentation peut être téléchargée: 22