Intégration II Formule de Green, Formule de Stokes. 12 octobre 2017

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Intégration II Formule de Green, Formule de Stokes. 12 octobre 2017"

Transcription

1 Intégration II Formule de Green, Formule de Stokes 12 octobre 2017

2 Intégrales doubles R f

3 Théorème de Fubini Théorème Soit f une fonction continue sur un rectangle Q = [a; b] [c; d], alors f est intégrable sur Q. De plus, on a Q f (x, y)dxdy = b a ( d c ) d ( b ) f (x, y)dy dx = f (x, y)dx dy. c a

4 Exemple Si Q = [ 1; 1] [0; 2π], alors, Q (x sin y ye x )dxdy = 1 2π 1 0 =... = 2 (x sin y ye x )dxdy ( ) 1 e e π 2.

5 Intégrales doubles étendues à des régions plus générales Nous supposons maintenant que l on veut intégrer une fonction f continue sur une région d intégration S définie par S = {(x, y)/ a x b, ϕ 1 (x) y ϕ 2 (x)}, où ϕ 1 et ϕ 2 sont des fonctions continues sur un intervalle fermé [a; b] satisfaisant ϕ 1 ϕ 2.

6 Intégrales doubles étendues à des régions plus générales Théorème Soit S une région, définie par S = {(x, y)/ a x b, ϕ 1 (x) y ϕ 2 (x)}, située entre les graphes de ϕ 1 et ϕ 2 deux fonctions continues. Supposons que f est définie et continue sur S. Alors, l intégrale double f (x, y)dxdy existe et peut être évaluée par S S f (x, y)dxdy = b a [ ] ϕ2 (x) f (x, y)dy dx. ϕ 1 (x)

7 Exemple Soit Alors S = {(x, y R 2 : x, y 0, x + y π} S sin(x + y)dxdy = π π x x=0 y=0 sin(x + y)dxdy = π x=0 (cos(x) + 1)dx = π

8 Le théorème de Green Le théorème de Green (ou Green-Reimann) donne la relation entre une intégrale curviligne le long d une courbe simple fermée orientée C 1 par morceaux et l intégrale double sur la région du plan délimitée par cette courbe.

9 Le théorème de Green Le théorème de Green (ou Green-Reimann) donne la relation entre une intégrale curviligne le long d une courbe simple fermée orientée C 1 par morceaux et l intégrale double sur la région du plan délimitée par cette courbe. Le domaine Ω et son bord Γ : Il faut bien orienter Γ pour avoir Ω à gauche!

10 Le théorème de Green Le théorème de Green (ou Green-Reimann) donne la relation entre une intégrale curviligne le long d une courbe simple fermée orientée C 1 par morceaux et l intégrale double sur la région du plan délimitée par cette courbe. Le domaine Ω et son bord Γ : Il faut bien orienter Γ pour avoir Ω à gauche!

11 Le théorème de Green Théorème Soit f = f(x, y) = (P(x, y), Q(x, y)) un champ vectoriel où P et Q sont des champs scalaires qui sont continûment différentiables sur un ouvert S dans le plan (x, y). Soit Γ une courbe de Jordan (courbe fermée sans points doubles) de classe C 1 par morceaux, et soit Ω l union de Γ et de son intérieur. Supposons que Ω est un sous-ensemble de S. Alors, nous avons l identité rot(f)(x, y)dxdy = f dl Ω Γ + c-à-d. Ω ( Q x P ) ( ) dxdy = Pdx + Qdy, y Γ + où l intégrale de curviligne est prise le long de Γ dans le sens direct : Γ +.

12 Un exemple Vérifions le théorème de Green pour le champ vectoriel f(x, y) = (y 2, x) défini sur Ω = {(x, y) R 2 : x 2 + y 2 < 1}.

13 Un exemple Vérifions le théorème de Green pour le champ vectoriel f(x, y) = (y 2, x) défini sur Ω = {(x, y) R 2 : x 2 + y 2 < 1}. On vérifie facilement que rot f = 1 2y. En posant x = r cos θ et y = r sin θ, on obtient

14 Un exemple Vérifions le théorème de Green pour le champ vectoriel f(x, y) = (y 2, x) défini sur Ω = {(x, y) R 2 : x 2 + y 2 < 1}. On vérifie facilement que rot f = 1 2y. En posant x = r cos θ et y = r sin θ, on obtient Ω rot f(x, y)dxdy = 1 2π 0 0 (1 2r cos θ)rdrdθ = π Le bord Σ = Γ + de Ω est le cercle unité (orienté dans le sens positif). On le paramètre avec γ(θ) = (cos θ, sin θ).

15 Un exemple Vérifions le théorème de Green pour le champ vectoriel f(x, y) = (y 2, x) défini sur Ω = {(x, y) R 2 : x 2 + y 2 < 1}. On vérifie facilement que rot f = 1 2y. En posant x = r cos θ et y = r sin θ, on obtient Ω rot f(x, y)dxdy = 1 2π 0 0 (1 2r cos θ)rdrdθ = π Le bord Σ = Γ + de Ω est le cercle unité (orienté dans le sens positif). On le paramètre avec γ(θ) = (cos θ, sin θ). Donc Σ f dl = 2π 0 f(γ(θ)) γ (θ)dθ = 2π 0 (sin2 θ, cos θ) ( sin θ, cos θ)dθ = 2π 0 cos 2 θdθ = π.

16 Un exemple En utilisant la formule de Green, évaluons l intégrale curviligne (2xy x 2 )dx + (x + y 2 )dy, Γ où Γ est le bord orienté du domaine délimité par les courbes y = x 2 et x = y 2.

17 Un exemple En utilisant la formule de Green, évaluons l intégrale curviligne (2xy x 2 )dx + (x + y 2 )dy, Γ où Γ est le bord orienté du domaine délimité par les courbes y = x 2 et x = y 2. Le domaine correspondant à pour paramétrage Ω = {(x, y) R 2 : 0 x 1, x 2 y x}

18 Un exemple En utilisant la formule de Green, évaluons l intégrale curviligne (2xy x 2 )dx + (x + y 2 )dy, Γ où Γ est le bord orienté du domaine délimité par les courbes y = x 2 et x = y 2. Le domaine correspondant à pour paramétrage Ω = {(x, y) R 2 : 0 x 1, x 2 y x} On pose P(x, y) = 2xy x 2 et Q(x, y) = x + y 2.

19 Un exemple En utilisant la formule de Green, évaluons l intégrale curviligne (2xy x 2 )dx + (x + y 2 )dy, Γ où Γ est le bord orienté du domaine délimité par les courbes y = x 2 et x = y 2. Le domaine correspondant à pour paramétrage Ω = {(x, y) R 2 : 0 x 1, x 2 y x} On pose P(x, y) = 2xy x 2 et Q(x, y) = x + y 2. Donc Γ (2xy x 2 )dx + (x + y 2 )dy = Ω = 1 0 = 1 = 1 30 ( Q x P y ) dxdy x (1 2x)dydx x 2 0 (1 2x)( x x 2 )dx

20 Un exemple Evaluons l intégrale double suivante, en utilisant la formule de Green, où Ω = {(x, y) R 2 Ω (2x 3 y)dxdy : x 0, y 0, x2 a 2 + y 2 b 2 1}.

21 Un exemple Evaluons l intégrale double suivante, en utilisant la formule de Green, Ω (2x 3 y)dxdy où Ω = {(x, y) R 2 : x 0, y 0, x2 1}. b 2 On commence par chercher P et Q tels que a 2 + y 2 Q x = 2x 3, P y = y

22 Un exemple Evaluons l intégrale double suivante, en utilisant la formule de Green, Ω (2x 3 y)dxdy où Ω = {(x, y) R 2 : x 0, y 0, x2 1}. b 2 On commence par chercher P et Q tels que a 2 + y 2 Q x = 2x 3, P y = y On trouve Q(x, y) = x 4 /2 et P(x, y) = y 2 /2.

23 Un exemple Evaluons l intégrale double suivante, en utilisant la formule de Green, Ω (2x 3 y)dxdy où Ω = {(x, y) R 2 : x 0, y 0, x2 1}. b 2 On commence par chercher P et Q tels que a 2 + y 2 Q x = 2x 3, P y = y On trouve Q(x, y) = x 4 /2 et P(x, y) = y 2 /2. Le domaine Ω est l intérieur d une ellipse paramétrée par x = a cos θ, y = b sin θ,

24 Un exemple Evaluons l intégrale double suivante, en utilisant la formule de Green, Ω (2x 3 y)dxdy où Ω = {(x, y) R 2 : x 0, y 0, x2 1}. b 2 On commence par chercher P et Q tels que a 2 + y 2 Q x = 2x 3, P y = y On trouve Q(x, y) = x 4 /2 et P(x, y) = y 2 /2. Le domaine Ω est l intérieur d une ellipse paramétrée par x = a cos θ, y = b sin θ, Donc Ω (2x 3 y)dxdy = Ω Pdx + Qdy = 2π 0 b 2 sin 2 θ 2 ( a sin θ) + b4 cos 4 θ 2 (b cos θ)dθ = 4 15 a4 b ab2 3

25 L aire comme intégrale de surface L aire de Ω est définie par Ω dxdy.

26 L aire comme intégrale de surface L aire de Ω est définie par Ω dxdy. Considérons dans un premier temps P(x, y) = y et Q(x, y) = 0.

27 L aire comme intégrale de surface L aire de Ω est définie par Ω dxdy. Considérons dans un premier temps P(x, y) = y et Q(x, y) = 0. Alors, la formule de Green donne : dxdy = Ω ydx, Γ + Γ + étant la frontière orientée de Ω.

28 L aire comme intégrale de surface L aire de Ω est définie par Ω dxdy. Considérons dans un premier temps P(x, y) = y et Q(x, y) = 0. Alors, la formule de Green donne : dxdy = Ω ydx, Γ + Γ + étant la frontière orientée de Ω. De la même façon, considérons P(x, y) = 0 et Q(x, y) = x,

29 L aire comme intégrale de surface L aire de Ω est définie par Ω dxdy. Considérons dans un premier temps P(x, y) = y et Q(x, y) = 0. Alors, la formule de Green donne : dxdy = Ω ydx, Γ + Γ + étant la frontière orientée de Ω. De la même façon, considérons P(x, y) = 0 et Q(x, y) = x, alors dxdy = xdy. Ω Γ +

30 L aire comme intégrale de surface L aire de Ω est définie par Ω dxdy. Considérons dans un premier temps P(x, y) = y et Q(x, y) = 0. Alors, la formule de Green donne : dxdy = Ω ydx, Γ + Γ + étant la frontière orientée de Ω. De la même façon, considérons P(x, y) = 0 et Q(x, y) = x, alors dxdy = xdy. Ω Γ + Par conséquent, l aire de Ω se calcule de la façon suivante : aire(ω) = dxdy = 1 xdy ydx Ω 2 Γ +

31 Aire de l astroïde Calculons l aire de l astroïde délimité par les axe (Ox), (Oy) et la courbe paramétrée γ(t) = (a cos 3 t, a sin 3 t), t [0, 2π].

32 Aire de l astroïde Calculons l aire de l astroïde délimité par les axe (Ox), (Oy) et la courbe paramétrée γ(t) = (a cos 3 t, a sin 3 t), t [0, 2π]. Si Γ est le bord orienté du domaine, on a A = 1 xdy ydx 2 Γ

33 Aire de l astroïde Calculons l aire de l astroïde délimité par les axe (Ox), (Oy) et la courbe paramétrée γ(t) = (a cos 3 t, a sin 3 t), t [0, 2π]. Si Γ est le bord orienté du domaine, on a A = 1 xdy ydx 2 On calcule ensuite l intégrale d une 1-forme différentielle de la façon habituelle : Γ

34 Aire de l astroïde Calculons l aire de l astroïde délimité par les axe (Ox), (Oy) et la courbe paramétrée γ(t) = (a cos 3 t, a sin 3 t), t [0, 2π]. Si Γ est le bord orienté du domaine, on a A = 1 xdy ydx 2 On calcule ensuite l intégrale d une 1-forme différentielle de la façon habituelle : 2π Γ A = 1 2 a cos 3 t(3a cos t sin 2 t) a sin 3 t( 3a sin t cos 2 t)dt = 3a20 2π 2 0 cos 4 t sin 2 t + sin 4 t cos 2 tdt

35 Aire de l astroïde Calculons l aire de l astroïde délimité par les axe (Ox), (Oy) et la courbe paramétrée γ(t) = (a cos 3 t, a sin 3 t), t [0, 2π]. Si Γ est le bord orienté du domaine, on a A = 1 xdy ydx 2 On calcule ensuite l intégrale d une 1-forme différentielle de la façon habituelle : 2π Γ A = 1 2 a cos 3 t(3a cos t sin 2 t) a sin 3 t( 3a sin t cos 2 t)dt = 3a20 2π 2 0 cos 4 t sin 2 t + sin 4 t cos 2 tdt On linéarise (à l aide des complexes) pour trouver A = π 32.

36 Formule de changements de variables En dimension 1, on a la formule de changement de variable avec x = g(t) et g bijection C 1 de [c, d] sur [a, b] b a f (x)dx = d c f (g(t))g (t)dt.

37 Formule de changements de variables En dimension 1, on a la formule de changement de variable avec x = g(t) et g bijection C 1 de [c, d] sur [a, b] b a f (x)dx = d c f (g(t))g (t)dt. Comment cela se passe-t-il en dimensions supérieures?

38 Formule de changements de variables en dimension 2 Soit S et T deux ouverts de R 2 et ϕ: S T une application bijective de classe C 1.

39 Formule de changements de variables en dimension 2 Soit S et T deux ouverts de R 2 et ϕ: S T une application bijective de classe C 1. On notera ϕ(u, v) = (X (u, v), Y (u, v)).

40 Formule de changements de variables en dimension 2 Soit S et T deux ouverts de R 2 et ϕ: S T une application bijective de classe C 1. On notera ϕ(u, v) = (X (u, v), Y (u, v)). On a alors la formule : f (x, y)dxdy = S T g(u, v) J(u, v) dudv avec g(u, v) = f ϕ(u, v) et J(u, v) = ux u Y v X v Y.

41 Exemple de changement de coordonnées Montrer que l on a en coordonnées polaires f (x, y)dxdy = f (r cos θ, r sin θ)rdrdθ, S où S est le disque de centre l origine et de rayon a, T est à déterminer. T

42 Exemple de changement de coordonnées Montrer que l on a en coordonnées polaires f (x, y)dxdy = f (r cos θ, r sin θ)rdrdθ, S où S est le disque de centre l origine et de rayon a, T est à déterminer. T

43 En dimension supérieure à trois On considère application vectorielle X X : T S, u x = X(u)

44 En dimension supérieure à trois On considère application vectorielle X X : T S, u x = X(u) Supposons X bijective et continûment différentiable sur T.

45 En dimension supérieure à trois On considère application vectorielle X X : T S, u x = X(u) Supposons X bijective et continûment différentiable sur T. La formule de changements de coordonnées s écrit alors f (x)dx = f (X(u)) det DX(u) du S T où DX(u) est la matrice jacobienne du champ de vecteurs X.

46 Exemple de la dimension 3 Dans le cas tridimensionnel, posons x = (x, y, z), X = (X, Y, Z) et u = (u, v, w) comme notations (x = X(u)).

47 Exemple de la dimension 3 Dans le cas tridimensionnel, posons x = (x, y, z), X = (X, Y, Z) et u = (u, v, w) comme notations (x = X(u)). On a alors S f (x, y, z)dxdydz = f (X (u, v, w), Y (u, v, w), Z(u, v, w)) det J(u, v, w) dudvdw où T J(u, v, w) = u X v X w X u Y v Y w Y u Z v Z w Z

48 Surfaces Une surface est l analogue en dimension 2 de ce qu est une courbe en dimension 1

49 Surfaces Une surface est l analogue en dimension 2 de ce qu est une courbe en dimension 1, c est-à-dire un objet décrit localement par deux paramètres.

50 Surfaces Une surface est l analogue en dimension 2 de ce qu est une courbe en dimension 1, c est-à-dire un objet décrit localement par deux paramètres.

51 Surfaces paramétrées Une surface paramétrée est un couple (U, α) où U est un ouvert connexe de R 2, et α = (X, Y, Z) est un champ vectoriel de U dans R 3 : x = X (u, v) y = Y (u, v) z = Z(u, v)

52 Graphe d une fonction Soit f une fonction continue de U R 2 vers R, on considère le paramétrage (u, v) (u, v, f (u, v)).

53 Graphe d une fonction Soit f une fonction continue de U R 2 vers R, on considère le paramétrage (u, v) (u, v, f (u, v)). La surface obtenue est le graphe de f.

54 Graphe d une fonction Soit f une fonction continue de U R 2 vers R, on considère le paramétrage (u, v) (u, v, f (u, v)). La surface obtenue est le graphe de f. Exemple f (u, v) = u 2 v.

55 Représentation implicite d une surface Une surface peut être représentée de manière implicite, par l ensemble de points (x, y, z) satisfaisant une équation de la forme F (x, y, z) = 0.

56 Représentation implicite d une surface Une surface peut être représentée de manière implicite, par l ensemble de points (x, y, z) satisfaisant une équation de la forme F (x, y, z) = 0. Exemple Une sphère peut être représentée implicitement par une équation du type x 2 + y 2 + z 2 = 1

57 Représentation implicite d une surface Une surface peut être représentée de manière implicite, par l ensemble de points (x, y, z) satisfaisant une équation de la forme F (x, y, z) = 0. Exemple Une sphère peut être représentée implicitement par une équation du type x 2 + y 2 + z 2 = 1 ou explicitement par z = ± 1 x 2 y 2, le signe + correspondant à l hémisphère nord et le signe à l hémisphère sud.

58 Représentation implicite d une surface Une surface peut être représentée de manière implicite, par l ensemble de points (x, y, z) satisfaisant une équation de la forme F (x, y, z) = 0. Exemple Une sphère peut être représentée implicitement par une équation du type x 2 + y 2 + z 2 = 1 ou explicitement par z = ± 1 x 2 y 2, le signe + correspondant à l hémisphère nord et le signe à l hémisphère sud. En fait, c est le théorème des fonctions implicites qui permet de passer d une présentation implicite à une représentation paramétrique.

59 Deux exemples Exemple La sphère centrée en l origine et de rayon a est décrite par la représentation paramétrique x = a cos u cos v y = a sin u cos v z = a sin v [ pour (u, v) U = [0; 2π] π 2 ; π ]. 2

60 Deux exemples Exemple La sphère centrée en l origine et de rayon a est décrite par la représentation paramétrique x = a cos u cos v y = a sin u cos v z = a sin v [ pour (u, v) U = [0; 2π] π 2 ; π ]. 2 Exemple Le cône de hauteur h cos γ est décrit par pour (u, v) U = [0; 2π] [0; h]. x = v sin γ cos u y = v sin γ sin u z = v cos γ

61 Changement de paramétrage Définition Soit Σ une surface paramétrée par une fonction α. Supposons que α transporte un ouvert connexe U du plan (u, v) en une surface paramétrique α (U).

62 Changement de paramétrage Définition Soit Σ une surface paramétrée par une fonction α. Supposons que α transporte un ouvert connexe U du plan (u, v) en une surface paramétrique α (U). Supposons également que U est l image d un ouvert connexe V dans un plan (s, t) par une application G bijective, de classe C 1, et de jacobien non nul,

63 Changement de paramétrage Définition Soit Σ une surface paramétrée par une fonction α. Supposons que α transporte un ouvert connexe U du plan (u, v) en une surface paramétrique α (U). Supposons également que U est l image d un ouvert connexe V dans un plan (s, t) par une application G bijective, de classe C 1, et de jacobien non nul, donnée par { G (s, t) = u (s, t) i + v (s, t) j = (u, v) (1) si (s, t) V

64 Changement de paramétrage Définition Soit Σ une surface paramétrée par une fonction α. Supposons que α transporte un ouvert connexe U du plan (u, v) en une surface paramétrique α (U). Supposons également que U est l image d un ouvert connexe V dans un plan (s, t) par une application G bijective, de classe C 1, et de jacobien non nul, donnée par { G (s, t) = u (s, t) i + v (s, t) j = (u, v) (1) si (s, t) V Considérons la fonction β définie sur V par l équation β (s, t) = α [G (s, t)] (2) G est appelée changement de paramétrage.

65 Changement de paramétrage Deux fonctions α et β ainsi reliées sont dites équivalentes. Elles décrivent notamment la même surface Σ : α (U) et β (V ) sont identiques en tant qu ensembles de points.

66 Changement de paramétrage Deux fonctions α et β ainsi reliées sont dites équivalentes. Elles décrivent notamment la même surface Σ : α (U) et β (V ) sont identiques en tant qu ensembles de points. Notons J G = det DG le jacobien de G.

67 Changement de paramétrage Deux fonctions α et β ainsi reliées sont dites équivalentes. Elles décrivent notamment la même surface Σ : α (U) et β (V ) sont identiques en tant qu ensembles de points. Notons J G = det DG le jacobien de G. Si J G > 0, le changement de paramétrage est dit direct, on dit que l orientation est conservée, si J G < 0, le changement de paramétrage est dit indirect, on dit que l orientation est inversée.

68 Plan tangent Nous faisons l hypothèse ici que le vecteur α est de classe C 1 sur U, un ouvert connexe du plan : α(u, v) = X (u, v)i + Y (u, v)j + Y (u, v)k, avec (u, v) U. On appelle Σ la surface paramétrée par α sur U.

69 Plan tangent Nous faisons l hypothèse ici que le vecteur α est de classe C 1 sur U, un ouvert connexe du plan : α(u, v) = X (u, v)i + Y (u, v)j + Y (u, v)k, avec (u, v) U. On appelle Σ la surface paramétrée par α sur U. Comme α est de classe C 1, on dit aussi que la surface Σ est de classe C 1.

70 Plan tangent Nous faisons l hypothèse ici que le vecteur α est de classe C 1 sur U, un ouvert connexe du plan : α(u, v) = X (u, v)i + Y (u, v)j + Y (u, v)k, avec (u, v) U. On appelle Σ la surface paramétrée par α sur U. Comme α est de classe C 1, on dit aussi que la surface Σ est de classe C 1. Puisque α est différentiable sur U, on peut alors considérer les deux vecteurs α u = X u i + Y u j + Z u k α v = X v i + Y v j + Z v k

71 Plan tangent Définition On dira que le point α(u, v) de la surface paramétrée Σ est régulier si, en ce point, α u α v 0 Dans le cas contraire, on parle de point singulier. Si tous les points sont réguliers, la surface est dite régulière.

72 Plan tangent Définition On dira que le point α(u, v) de la surface paramétrée Σ est régulier si, en ce point, α u α v 0 Dans le cas contraire, on parle de point singulier. Si tous les points sont réguliers, la surface est dite régulière. En un point régulier, les vecteurs α α et sont linéairement u v indépendants, et engendrent donc un plan. Le plan affine contenant le point M = α(u, v) et les deux directions α α et est appelé u v plan tangent en M à la surface Σ.

73 Un exemple

74 Invariance par changement de paramétrage Théorème En tout point régulier d une surface paramétrée de classe C 1, on peut définir un plan tangent, indépendant du paramétrage choisi pour Σ, pourvu qu on considère des paramétrisations équivalentes.

75 Invariance par changement de paramétrage Théorème En tout point régulier d une surface paramétrée de classe C 1, on peut définir un plan tangent, indépendant du paramétrage choisi pour Σ, pourvu qu on considère des paramétrisations équivalentes. Si (α, U) est un tel paramétrage de Σ, le plan tangent en M = α(u, v) Σ est le plan passant par M et de directions α u et α v.

76 Invariance par changement de paramétrage Théorème En tout point régulier d une surface paramétrée de classe C 1, on peut définir un plan tangent, indépendant du paramétrage choisi pour Σ, pourvu qu on considère des paramétrisations équivalentes. Si (α, U) est un tel paramétrage de Σ, le plan tangent en M = α(u, v) Σ est le plan passant par M et de directions α u et α v. En ce point, la droite orthogonale au plan tangent est appelée normale. Elle est dirigée par le vecteur N = α u α v

77 Aire d une surface dans R 3 On considère une surface Σ paramétrée par (α, U).

78 Aire d une surface dans R 3 On considère une surface Σ paramétrée par (α, U). Définition L aire de Σ, notée a (Σ) ou Σ, est définie par l intégrale double a (Σ) = α u α v du dv U

79 Exemple Calculons l aire de la surface (délimitant un cylindre) Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 = r 2 }

80 Exemple Calculons l aire de la surface (délimitant un cylindre) Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 = r 2 } On choisit une paramétrisation (en coordonnées cylindriques) α(θ, ϕ) = (r cos θ sin ϕ, r sin θ sin ϕ, r cos ϕ) avec (θ, ϕ) U := [0, 2π] [0, π].

81 Exemple Calculons l aire de la surface (délimitant un cylindre) Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 = r 2 } On choisit une paramétrisation (en coordonnées cylindriques) α(θ, ϕ) = (r cos θ sin ϕ, r sin θ sin ϕ, r cos ϕ) avec (θ, ϕ) U := [0, 2π] [0, π]. Le vecteur normal est α θ α ϕ = r 2 sin ϕ(cos θ sin ϕ, sin θ sin ϕ, cos ϕ)

82 Exemple Calculons l aire de la surface (délimitant un cylindre) Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 = r 2 } On choisit une paramétrisation (en coordonnées cylindriques) α(θ, ϕ) = (r cos θ sin ϕ, r sin θ sin ϕ, r cos ϕ) avec (θ, ϕ) U := [0, 2π] [0, π]. Le vecteur normal est α θ α ϕ = r 2 sin ϕ(cos θ sin ϕ, sin θ sin ϕ, cos ϕ) et donc α θ α ϕ = r 2 sin ϕ.

83 Exemple Calculons l aire de la surface (délimitant un cylindre) Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 + z 2 = r 2 } On choisit une paramétrisation (en coordonnées cylindriques) α(θ, ϕ) = (r cos θ sin ϕ, r sin θ sin ϕ, r cos ϕ) avec (θ, ϕ) U := [0, 2π] [0, π]. Le vecteur normal est α θ α ϕ = r 2 sin ϕ(cos θ sin ϕ, sin θ sin ϕ, cos ϕ) et donc α θ α ϕ = r 2 sin ϕ. L aire de Σ est donc a(σ) = U α θ α 2π π ϕ dθdϕ = r 2 sin ϕdθdϕ = 4πr

84 Invariance par changement de paramétrage Théorème L aire d une surface paramétrée est indépendante de la paramétrisation choisie, pourvu que les paramétrisations soient équivalentes.

85 Invariance par changement de paramétrage Théorème L aire d une surface paramétrée est indépendante de la paramétrisation choisie, pourvu que les paramétrisations soient équivalentes. Démonstration. Soit un changement de paramétrage G, tel que α(u, v) = β(g(s, t)) et les deux paramétrisations sont équivalentes. On a, en faisant le changement de variable (u, v) = G(s, t) dans l intégrale : α U u α v du dv = β V s β s J G 1 J Gds dt = β s β s ds dt. V

86 Intégrales de surfaces Définition Soit Σ = α (U) une surface paramétrée décrite par une fonction différentiable α définie sur une région U du plan (u, v) et soit f un champ scalaire défini et borné sur Σ.

87 Intégrales de surfaces Définition Soit Σ = α (U) une surface paramétrée décrite par une fonction différentiable α définie sur une région U du plan (u, v) et soit f un champ scalaire défini et borné sur Σ. L intégrale de surface de f sur Σ est définie par l équation : fds = f (α (u, v)) α u α v du dv Σ U dès que l intégrale de droite existe. On appelle souvent ds l élément de surface.

88 Intégrales de surfaces Définition Soit Σ = α (U) une surface paramétrée décrite par une fonction différentiable α définie sur une région U du plan (u, v) et soit f un champ scalaire défini et borné sur Σ. L intégrale de surface de f sur Σ est définie par l équation : fds = f (α (u, v)) α u α v du dv Σ U dès que l intégrale de droite existe. On appelle souvent ds l élément de surface. De nouveau, cette formule est invariante par changement de paramétrisation.

89 Exemple Calculons l intégrale de surface du champ vectoriel f(x, y, z) = x 2 + y 2 + 2z sur la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 = 1 et 0 z 1}

90 Exemple Calculons l intégrale de surface du champ vectoriel f(x, y, z) = x 2 + y 2 + 2z sur la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 = 1 et 0 z 1} On choisi le paramétrage α(θ, z) = (cos θ, sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1].

91 Exemple Calculons l intégrale de surface du champ vectoriel f(x, y, z) = x 2 + y 2 + 2z sur la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 = 1 et 0 z 1} On choisi le paramétrage α(θ, z) = (cos θ, sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1]. trouve α θ α = (cos θ, sin θ, 0), α z θ α z = 1

92 Exemple Calculons l intégrale de surface du champ vectoriel f(x, y, z) = x 2 + y 2 + 2z sur la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : x 2 + y 2 = 1 et 0 z 1} On choisi le paramétrage α(θ, z) = (cos θ, sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1]. trouve Donc fds = Σ α θ α = (cos θ, sin θ, 0), α z θ α z = 1 1 2π 0 0 (cos 2 θ+sin 2 θ+2z)dθdz = 2π 1 0 (1+2z)dz = 4π

93 Flux d un champ à travers une surface

94 Flux d un champ à travers une surface On appelle flux d un un champ de vecteurs F de R 3 à travers une surface orientée Σ le scalaire F ds où ds représente un vecteur normal. Si la surface est paramétrée par Σ = α(u) alors ce vecteur est donnée par ds = ( α u α v )dudv et le flux par F ds = F [α (u, v)] α u α du dv v Σ U Σ

95 Exemple Soit le champ vectoriel f(x, y, z) = (y, x, z 2 ) et la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2 et 0 z 1} Calculons le flux de f passant à travers Σ dans la direction des z > 0.

96 Exemple Soit le champ vectoriel f(x, y, z) = (y, x, z 2 ) et la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2 et 0 z 1} Calculons le flux de f passant à travers Σ dans la direction des z > 0. On prend α(θ, z) = (z cos θ, z sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1].

97 Exemple Soit le champ vectoriel f(x, y, z) = (y, x, z 2 ) et la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2 et 0 z 1} Calculons le flux de f passant à travers Σ dans la direction des z > 0. On prend α(θ, z) = (z cos θ, z sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1]. On obtient α θ α = (z cos θ, z sin θ, z) z

98 Exemple Soit le champ vectoriel f(x, y, z) = (y, x, z 2 ) et la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2 et 0 z 1} Calculons le flux de f passant à travers Σ dans la direction des z > 0. On prend α(θ, z) = (z cos θ, z sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1]. On obtient α θ α = (z cos θ, z sin θ, z) z Comme z < 0, on choisit comme normale n = ( α θ α z ).

99 Exemple Soit le champ vectoriel f(x, y, z) = (y, x, z 2 ) et la surface Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2 et 0 z 1} Calculons le flux de f passant à travers Σ dans la direction des z > 0. On prend α(θ, z) = (z cos θ, z sin θ, z) avec (θ, z) U := [0, 2π] [0, 1]. On obtient α θ α = (z cos θ, z sin θ, z) z Comme z < 0, on choisit comme normale n = ( α θ α z ). On obtient σ f nds = 1 2π 0 0 (z sin θ, z cos θ, z2 ) (z cos θ, z sin θ, z)dzdθ = 1 0 2π 0 (z2 cos θ sin θ z 2 cos θ sin θ z 3 )dzdθ = 2π 1 0 z3 dz = π 2

100 Théorème de Stokes Ce théorème affirme que la circulation d un champ vectoriel f le long du bord orienté d une surface Σ est égale au flux du rotationnel de f à travers cette surface Σ. Théorème On suppose que Σ est une surface paramétrique, de bord C fermé. On suppose que Σ = α (U) et C = α( U), où U est une région dans le plan (u, v) bornée par une courbe de Jordan U régulière par morceaux, α est de classe C 2. Soit ensuite un champ de vecteur f de classe C 1 sur Σ.

101 Théorème de Stokes Ce théorème affirme que la circulation d un champ vectoriel f le long du bord orienté d une surface Σ est égale au flux du rotationnel de f à travers cette surface Σ. Théorème On suppose que Σ est une surface paramétrique, de bord C fermé. On suppose que Σ = α (U) et C = α( U), où U est une région dans le plan (u, v) bornée par une courbe de Jordan U régulière par morceaux, α est de classe C 2. Soit ensuite un champ de vecteur f de classe C 1 sur Σ. Alors nous avons rot f nds = f dα (3) C + Σ oi n est la normale n + et α est une paramétrisation de C +, dont l orientation est héritée de U + par l application α.

102 Exemple Vérifions le théorème de Stoes pour f(x, y, z) = (z, x, y) et Σ le cône Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2, 0 < z < 1}

103 Exemple Vérifions le théorème de Stoes pour f(x, y, z) = (z, x, y) et Σ le cône Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2, 0 < z < 1} Calculons Σ f nds

104 Exemple Vérifions le théorème de Stoes pour f(x, y, z) = (z, x, y) et Σ le cône Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2, 0 < z < 1} Calculons Σ f nds On a rot f = x y z z x = (1, 1, 1) y

105 Exemple Vérifions le théorème de Stoes pour f(x, y, z) = (z, x, y) et Σ le cône Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2, 0 < z < 1} Calculons Σ f nds On a rot f = x y z z x = (1, 1, 1) y On paramètre Σ par α(θ, z) = (z cos θ, z sin θ, z) avec (θ, z) U = (0, 2π) (0, 1) et donc une normale est α x α y = (z cos θ, z sin θ, z).

106 Exemple Vérifions le théorème de Stoes pour f(x, y, z) = (z, x, y) et Σ le cône Σ = {(x, y, z) R 3 : z 2 = x 2 + y 2, 0 < z < 1} Calculons Σ f nds On a rot f = x y z z x = (1, 1, 1) y On paramètre Σ par α(θ, z) = (z cos θ, z sin θ, z) avec (θ, z) U = (0, 2π) (0, 1) et donc une normale est α x α y = (z cos θ, z sin θ, z). On déduit donc 2π 1 f nds = (1, 1, 1) (z cos θ, z sin θ, z)dzdθ = π Σ 0 0

107 I Calculons R Σ f dl.

108 Calculons Σ f dl. Le bord C = Σ de la surface Σ est C = {(cos θ, sin θ, 1) : θ : 2π 0} cercle unité orienté dans le sens négatif (pour que Σ reste à gauche de C) paramétré par γ(θ) = cos θ, sin θ, 1).

109 Calculons Σ f dl. Le bord C = Σ de la surface Σ est C = {(cos θ, sin θ, 1) : θ : 2π 0} cercle unité orienté dans le sens négatif (pour que Σ reste à gauche de C) paramétré par γ(θ) = cos θ, sin θ, 1). Donc Σ f dl = 2π 0 (1, cos θ, sin θ) ( sin θ, cos θ, 0)dθ = 2π 0 cos 2 θdθ = π

110 Exemple rapide Calculons Σ rot f ds où f(x, y, z) = (xz, yz, xy) et Σ est la portion de la sphère x 2 + y 2 + z 2 = 9 qui se trouve à l intérieur du cylindre x 2 + y 2 = 1 et au-dessus du plan Oxy.

111 Exemple rapide Calculons Σ rot f ds où f(x, y, z) = (xz, yz, xy) et Σ est la portion de la sphère x 2 + y 2 + z 2 = 9 qui se trouve à l intérieur du cylindre x 2 + y 2 = 1 et au-dessus du plan Oxy. A l intersection de la sphère et du cylindre, on a z 2 = 8 donc z = 2 2 car z > 0.

112 Exemple rapide Calculons Σ rot f ds où f(x, y, z) = (xz, yz, xy) et Σ est la portion de la sphère x 2 + y 2 + z 2 = 9 qui se trouve à l intérieur du cylindre x 2 + y 2 = 1 et au-dessus du plan Oxy. A l intersection de la sphère et du cylindre, on a z 2 = 8 donc z = 2 2 car z > 0. La surface Σ s appuie donc sur le contour C décrit par les équations x 2 + y 2 = 1, z = 2 2

113 Exemple rapide Calculons Σ rot f ds où f(x, y, z) = (xz, yz, xy) et Σ est la portion de la sphère x 2 + y 2 + z 2 = 9 qui se trouve à l intérieur du cylindre x 2 + y 2 = 1 et au-dessus du plan Oxy. A l intersection de la sphère et du cylindre, on a z 2 = 8 donc z = 2 2 car z > 0. La surface Σ s appuie donc sur le contour C décrit par les équations x 2 + y 2 = 1, z = 2 2 Une paramétrisation de C est donc donnée par γ(t) = (cos t, sin t, 2 2), t (0, 2π)

114 Exemple rapide Calculons Σ rot f ds où f(x, y, z) = (xz, yz, xy) et Σ est la portion de la sphère x 2 + y 2 + z 2 = 9 qui se trouve à l intérieur du cylindre x 2 + y 2 = 1 et au-dessus du plan Oxy. A l intersection de la sphère et du cylindre, on a z 2 = 8 donc z = 2 2 car z > 0. La surface Σ s appuie donc sur le contour C décrit par les équations x 2 + y 2 = 1, z = 2 2 Une paramétrisation de C est donc donnée par γ(t) = (cos t, sin t, 2 2), t (0, 2π) Donc γ (t) = ( sin t, cos t, 0) et f(γ(t)) = (2 2 cos t, 2 2 sin t, cos t sin t).

115 Exemple rapide Calculons Σ rot f ds où f(x, y, z) = (xz, yz, xy) et Σ est la portion de la sphère x 2 + y 2 + z 2 = 9 qui se trouve à l intérieur du cylindre x 2 + y 2 = 1 et au-dessus du plan Oxy. A l intersection de la sphère et du cylindre, on a z 2 = 8 donc z = 2 2 car z > 0. La surface Σ s appuie donc sur le contour C décrit par les équations x 2 + y 2 = 1, z = 2 2 Une paramétrisation de C est donc donnée par γ(t) = (cos t, sin t, 2 2), t (0, 2π) Donc γ (t) = ( sin t, cos t, 0) et f(γ(t)) = (2 2 cos t, 2 2 sin t, cos t sin t). Donc d après la formule de Stokes 2π rot f ds = f dγ = f(γ(t)) γ (t)dt = 0 Σ C 0

116 Théorème de la divergence Ce théorème affirme que le flux d un champ vectoriel f sortant à travers une surface fermée Σ est égale à l intégrale de la divergence de f dans le volume délimité par la surface.

117 Théorème de la divergence Ce théorème affirme que le flux d un champ vectoriel f sortant à travers une surface fermée Σ est égale à l intégrale de la divergence de f dans le volume délimité par la surface. Théorème (Green-Ostrogradski) Soit V, un solide de R 3 borné par une surface fermée orientable Σ et soit n la normale unitaire sortante à Σ. Si f est un champ de vecteurs continđment différentiable défini sur V, nous avons div f dxdydz = f nds avec div f = 1 f f f 3. V Σ

118 Exercice tiré de l examen de Janvier 2017 Soit D le domaine de R 3 limité par les trois surfaces d équations x 2 + y 2 + 1, z = 0 et x + z = 1. Soit S le bord de D orienté suivant le vecteur normal extérieur. Notons S 1 la partie de S contenue dans la surface x + z = 1, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 1 r cos θ avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Notons aussi S 2 la partie contenue dans la surface z = 0, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 0 avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Soit f : R 3 R 3 le champ de vecteurs donné par f(x, y, z) = (y z, z x, x y). (a) Calculer le flux de f à travers S 1.

119 Exercice tiré de l examen de Janvier 2017 Soit D le domaine de R 3 limité par les trois surfaces d équations x 2 + y 2 + 1, z = 0 et x + z = 1. Soit S le bord de D orienté suivant le vecteur normal extérieur. Notons S 1 la partie de S contenue dans la surface x + z = 1, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 1 r cos θ avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Notons aussi S 2 la partie contenue dans la surface z = 0, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 0 avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Soit f : R 3 R 3 le champ de vecteurs donné par f(x, y, z) = (y z, z x, x y). (a) Calculer le flux de f à travers S 1. (b) Calculer le flux de f à travers S 2.

120 Exercice tiré de l examen de Janvier 2017 Soit D le domaine de R 3 limité par les trois surfaces d équations x 2 + y 2 + 1, z = 0 et x + z = 1. Soit S le bord de D orienté suivant le vecteur normal extérieur. Notons S 1 la partie de S contenue dans la surface x + z = 1, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 1 r cos θ avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Notons aussi S 2 la partie contenue dans la surface z = 0, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 0 avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Soit f : R 3 R 3 le champ de vecteurs donné par f(x, y, z) = (y z, z x, x y). (a) Calculer le flux de f à travers S 1. (b) Calculer le flux de f à travers S 2. (c) Calculer le flux de f à travers S en utilisante la formule d Ostrogradsky (théorème de divergence). Calculer d abord la divergence de f.

121 Exercice tiré de l examen de Janvier 2017 Soit D le domaine de R 3 limité par les trois surfaces d équations x 2 + y 2 + 1, z = 0 et x + z = 1. Soit S le bord de D orienté suivant le vecteur normal extérieur. Notons S 1 la partie de S contenue dans la surface x + z = 1, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 1 r cos θ avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Notons aussi S 2 la partie contenue dans la surface z = 0, elle est donc paramétrée par x(r, θ) = r cos θ, y(r, θ) = r sin θ et z(r, θ) = 0 avec (r, θ) [0, 1] [0, 2π]. Soit f : R 3 R 3 le champ de vecteurs donné par f(x, y, z) = (y z, z x, x y). (a) Calculer le flux de f à travers S 1. (b) Calculer le flux de f à travers S 2. (c) Calculer le flux de f à travers S en utilisante la formule d Ostrogradsky (théorème de divergence). Calculer d abord la divergence de f.

122 (d) Calculer l aire de S 1.

123 (d) Calculer l aire de S 1. (e) Soit C l intersection de des surfaces x 2 + y 2 = 1 et x + z = 1. En utilisant la formule de Stokes, calculer la circulation de f le long de la courbe C, orientée dans le sens trigonométrique, vue d en haut.

Intégrales doubles et triples - M

Intégrales doubles et triples - M Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Cours de Mécanique du point matériel

Cours de Mécanique du point matériel Cours de Mécanique du point matériel SMPC1 Module 1 : Mécanique 1 Session : Automne 2014 Prof. M. EL BAZ Cours de Mécanique du Point matériel Chapitre 1 : Complément Mathématique SMPC1 Chapitre 1: Rappels

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Calcul des intégrales multiples. Abdesselam BOUARICH Université Sultan Moulay Slimane Faculté des sciences de Beni Mellal

Calcul des intégrales multiples. Abdesselam BOUARICH Université Sultan Moulay Slimane Faculté des sciences de Beni Mellal Calcul des intégrales multiples Abdesselam BOUARICH Université Sultan Moulay Slimane Faculté des sciences de Beni Mellal 1 8 6 4 2 2 4 6 8 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 2 Table des matières 1 Intégrales doubles

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

Repérage d un point - Vitesse et

Repérage d un point - Vitesse et PSI - écanique I - Repérage d un point - Vitesse et accélération page 1/6 Repérage d un point - Vitesse et accélération Table des matières 1 Espace et temps - Référentiel d observation 1 2 Coordonnées

Plus en détail

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables PCSI 2013 2014 Certaines partie de ce chapitre ne seront utiles qu à partir de l année prochaine, mais une grande partie nous servira dès cette année.

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

= 1 si n = m& où n et m sont souvent des indices entiers, par exemple, n, m = 0, 1, 2, 3, 4... En fait,! n m

= 1 si n = m& où n et m sont souvent des indices entiers, par exemple, n, m = 0, 1, 2, 3, 4... En fait,! n m 1 épartement de Physique, Université Laval, Québec Pierre Amiot, 1. La fonction delta et certaines de ses utilisations. Clientèle Ce texte est destiné aux physiciens, ingénieurs et autres scientifiques.

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Mesure d angles et trigonométrie

Mesure d angles et trigonométrie Thierry Ciblac Mesure d angles et trigonométrie Mesure de l angle de deux axes (ou de deux demi-droites) de même origine. - Mesures en degrés : Divisons un cercle en 360 parties égales définissant ainsi

Plus en détail

Propriétés électriques de la matière

Propriétés électriques de la matière 1 Propriétés électriques de la matière La matière montre des propriétés électriques qui ont été observées depuis l antiquité. Nous allons distinguer les plus fondamentales de ces propriétés. 1 Propriétés

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Chapitre 1 Cinématique du point matériel

Chapitre 1 Cinématique du point matériel Chapitre 1 Cinématique du point matériel 7 1.1. Introduction 1.1.1. Domaine d étude Le programme de mécanique de math sup se limite à l étude de la mécanique classique. Sont exclus : la relativité et la

Plus en détail

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Chapitre 0 Introduction à la cinématique Chapitre 0 Introduction à la cinématique Plan Vitesse, accélération Coordonnées polaires Exercices corrigés Vitesse, Accélération La cinématique est l étude du mouvement Elle suppose donc l existence à

Plus en détail

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité

Calcul différentiel. Chapitre 1. 1.1 Différentiabilité Chapitre 1 Calcul différentiel L idée du calcul différentiel est d approcher au voisinage d un point une fonction f par une fonction plus simple (ou d approcher localement le graphe de f par un espace

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie

Plus en détail

Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition. Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 10 11 m 3 kg 1 s 2

Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition. Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 10 11 m 3 kg 1 s 2 Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 1 11 m 3 kg 1 s 2 Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition Page xxv (dernier tiers de page) le terme de Coriolis est supérieur à 1% du poids) Chapitre 1 Page

Plus en détail

Cours Fonctions de deux variables

Cours Fonctions de deux variables Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté

Plus en détail

MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés

MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés Département GPI 1ère année Avril 2005 INPT-ENSIACET 118 route de Narbonne 31077 Toulouse cedex 4 Mail : Xuan.Meyer@ensiacet.fr

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples 45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et

Plus en détail

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R. Angles orientés Trigonométrie I. Préliminaires. Le radian Définition B R AB =R C O radian R A Soit C un cercle de centre O. Dire que l angle géométrique AOB a pour mesure radian signifie que la longueur

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Michel Henry Nicolas Delorme

Michel Henry Nicolas Delorme Michel Henry Nicolas Delorme Mécanique du point Cours + Exos Michel Henry Maître de conférences à l IUFM des Pays de Loire (Le Mans) Agrégé de physique Nicolas Delorme Maître de conférences à l université

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions Formes quadratiques Imen BHOURI 1 Ce cours s adresse aux étudiants de niveau deuxième année de Licence et à ceux qui préparent le capes. Il combine d une façon indissociable l étude des concepts bilinéaires

Plus en détail

Espérance conditionnelle

Espérance conditionnelle Espérance conditionnelle Samy Tindel Nancy-Université Master 1 - Nancy Samy T. (IECN) M1 - Espérance conditionnelle Nancy-Université 1 / 58 Plan 1 Définition 2 Exemples 3 Propriétés de l espérance conditionnelle

Plus en détail

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières

Plus en détail

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Université de Nice-Sophia Antipolis Mémoire de Master 1 de Mathématiques Année 2006-2007 Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles Auteurs : Clémence MINAZZO - Kelsey RIDER Responsable

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Exercices et corrigés Mathématique générale Version β

Exercices et corrigés Mathématique générale Version β Université libre de Bruxelles Années académiques 2008-2050 Université catholique de Louvain Exercices et corrigés Mathématique générale Version β Laurent Claessens Nicolas Richard Dernière modification

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S )

Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S ) Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S ) Dernière mise à jour : Jeudi 01 Septembre 010 Vincent OBATON, Enseignant au lycée Stendhal de Grenoble (Année 006-007) Lycée Stendhal, Grenoble

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires

Plus en détail

COMPTE-RENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre?

COMPTE-RENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre? Claire FORGACZ Marion GALLART Hasnia GOUDJILI COMPTERENDU «MATHS EN JEANS» LYCEE OZENNE Groupe 1 : Comment faire une carte juste de la Terre? Si l on se pose la question de savoir comment on peut faire

Plus en détail

Licence de Mathématiques 3

Licence de Mathématiques 3 Faculté des sciences et techniques Département de mathématiques 2004-2005 Licence de Mathématiques 3 M62 : Fonctions réelles de plusieurs variables Laurent Guillopé www.math.sciences.univ-nantes.fr/~guillope/m62/

Plus en détail

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007 Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Simulation de variables aléatoires

Simulation de variables aléatoires Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo

Plus en détail

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) Dernière mise à jour : Jeudi 4 Janvier 007 Vincent OBATON, Enseignant au lycée Stendhal de Grenoble ( Année 006-007 ) 1 Table des matières 1 Grille d autoévaluation

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables UNIVERSITÉ DE POITIERS Parcours Renforcé Première Année 2009/2010 Paul Broussous Fonctions de plusieurs variables Seconde version corrigée Table des matières 1. Un peu de topologie. 1.1. Distance euclidienne,

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3 Université de la Méditerranée Faculté des Sciences de Luminy Licence de Mathématiques, Semestre 5, année 2008-2009 Calcul Différentiel Support du cours de Glenn Merlet 1, version du 6 octobre 2008. Remarques

Plus en détail

Cours de mathématiques

Cours de mathématiques DEUG MIAS premier niveau Cours de mathématiques année 2003/2004 Guillaume Legendre (version révisée du 3 avril 2015) Table des matières 1 Éléments de logique 1 1.1 Assertions...............................................

Plus en détail

Introduction à l'electromagnétisme

Introduction à l'electromagnétisme Introduction à l'electromagnétisme 5 novembre 2014 Table des matières 1 Systèmes de coordonnées et vecteurs 6 1.1 Systèmes de coordonnées................................... 6 1.1.1 Repère cartésien...................................

Plus en détail

STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE

STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE ÉCOLE D'INGÉNIEURS DE FRIBOURG (E.I.F.) SECTION DE MÉCANIQUE G.R. Nicolet, revu en 2006 STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE Eléments de calcul vectoriel Opérations avec les forces Equilibre du point

Plus en détail

Analyse et Commande des Systèmes Non Linéaires

Analyse et Commande des Systèmes Non Linéaires Analyse et Commande des Systèmes Non Linéaires J. Lévine Centre Automatique et Systèmes école des Mines de Paris 35 rue Saint Honoré 77305 Fontainebleau Cedex E-mail : Jean.Levine@ensmp.fr Mars 2004 2

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Quantification Scalaire et Prédictive

Quantification Scalaire et Prédictive Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables Université Claude Bernard, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Santé 43, boulevard 11 novembre 1918 Spécialité Mathématiques 69622 Villeurbanne cedex, France L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Chapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles

Chapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles 1 Chapitre Chapitre 1. Fonctions e plusieurs variables La TI-Nspire CAS permet e manipuler très simplement les onctions e plusieurs variables. Nous allons voir ans ce chapitre comment procéer, et éinir

Plus en détail

Logique. Plan du chapitre

Logique. Plan du chapitre Logique Ce chapitre est assez abstrait en première lecture, mais est (avec le chapitre suivant «Ensembles») probablement le plus important de l année car il est à la base de tous les raisonnements usuels

Plus en détail

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire CHAPITRE N5 FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION Code item D0 D2 N30[S] Items étudiés dans le CHAPITRE N5 Déterminer l'image

Plus en détail

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E Exo7 Espaces vectoriels Vidéo partie 1. Espace vectoriel (début Vidéo partie 2. Espace vectoriel (fin Vidéo partie 3. Sous-espace vectoriel (début Vidéo partie 4. Sous-espace vectoriel (milieu Vidéo partie

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons

Plus en détail

Fonctions Analytiques

Fonctions Analytiques 5 Chapitre Fonctions Analytiques. Le plan complexe.. Rappels Soit z C, alors!(x,y) IR 2 tel que z = x + iy. On définit le module de z comme z = x 2 + y 2. On peut aussi repérer z par des coordonnées polaires,

Plus en détail

1 Complément sur la projection du nuage des individus

1 Complément sur la projection du nuage des individus TP 0 : Analyse en composantes principales (II) Le but de ce TP est d approfondir nos connaissances concernant l analyse en composantes principales (ACP). Pour cela, on reprend les notations du précédent

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient

Plus en détail

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008) Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut

Plus en détail

Quelques contrôle de Première S

Quelques contrôle de Première S Quelques contrôle de Première S Gilles Auriol auriolg@free.fr http ://auriolg.free.fr Voici l énoncé de 7 devoirs de Première S, intégralement corrigés. Malgré tout les devoirs et 5 nécessitent l usage

Plus en détail

Fonctions holomorphes

Fonctions holomorphes Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Fonctions holomorphes Christine Laurent-Thiébaut Ceci est le second volet de l étude des fonctions d une variable complexe, faisant suite au chapitre

Plus en détail

Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome

Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome Frédéric Jean Unité de Mathématiques Appliquées ENSTA Le 02 février 2006 Outline 1 2 3 Modélisation Géométrique d un Robot Robot

Plus en détail

Angles orientés et trigonométrie

Angles orientés et trigonométrie Chapitre Angles orientés et trigonométrie Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Trigonométrie Cercle trigonométrique. Radian. Mesure d un angle orienté, mesure principale.

Plus en détail

6 Equations du première ordre

6 Equations du première ordre 6 Equations u première orre 6.1 Equations linéaires Consiérons l équation a k (x) k u = b(x), (6.1) où a 1,...,a n,b sont es fonctions continûment ifférentiables sur R. Soit D un ouvert e R et u : D R

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Chapitre 2 : Caractéristiques du mouvement d un solide

Chapitre 2 : Caractéristiques du mouvement d un solide Chapitre 2 : Caractéristiques du mouvement d un solide I Rappels : Référentiel : Le mouvement d un corps est décris par rapport à un corps de référence et dépend du choix de ce corps. Ce corps de référence

Plus en détail

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere Module d Electricité 2 ème partie : Electrostatique Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere 1 Introduction Principaux constituants de la matière : - protons : charge

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

AOT 13. et Application au Contrôle Géométrique

AOT 13. et Application au Contrôle Géométrique AOT 13 Géométrie Différentielle et Application au Contrôle Géométrique Frédéric Jean Notes de cours Édition 2011/2012 ii Table des matières 1 Variétés différentiables 1 1.1 Variétés différentiables............................

Plus en détail

Equations différentielles linéaires à coefficients constants

Equations différentielles linéaires à coefficients constants Equations différentielles linéaires à coefficients constants Cas des équations d ordre 1 et 2 Cours de : Martine Arrou-Vignod Médiatisation : Johan Millaud Département RT de l IUT de Vélizy Mai 2007 I

Plus en détail

Cours d Analyse I et II

Cours d Analyse I et II ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné : Enoncés : Stephan de Bièvre Corrections : Johannes Huebschmann Exo7 Plans tangents à un graphe, différentiabilité Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point

Plus en détail

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes

Plus en détail