Comment enquêter les personnes sans-abri. Maryse Marpsat Chercheur associé à l INED et à l ERIS/CMH

Transcription

1 Comment enquêter les personnes sans-abri Maryse Marpsat Chercheur associé à l INED et à l ERIS/CMH

2 Trois types de recueils de données Les dénombrements de rue Les enquêtes auprès des utilisateurs de services d aide L utilisation des données de gestion des services d aide

3 Les dénombrements de rue Les dénombrements de rue dans les grandes villes (Londres, Madrid, Budapest, New- York, etc.) Dans certains pays, tout ou partie des recensements nationaux des sans-abri (Etats-Unis, Royaume-Uni, France)

4 Les dénombrements de rue dans les grandes villes Dans une grande ville, la nuit : découpage de la ville en secteurs confiés à des équipes Organisés par les autorités locales et/ou des organismes d aide aux sans-domicile Un instrument d évaluation des politiques pour suivre l évolution des mesures concernant les personnes sans abri Un moyen d appuyer les revendications associatives et d attirer l attention de l opinion sur les difficultés des sans-abri

5 Ex 1 : Budapest Organisé par le BMSKI et une grande association Pour sensibiliser l opinion, les médias, les autorités locales et les services statistiques officiels Pour avoir des chiffres sur lesquels appuyer des demandes de financement

6 Ex 2 : Londres Dénombrements inscrits dans une stratégie nationale Réalisés par les autorités locales, avec des consignes nationales Pour évaluer la politique cherchant à diminuer le nombre de Rough Sleepers «En 1998 le Premier Ministre s est donné pour cible que d ici à 2002, le nombre de sans-abri soit réduit d au moins les deux tiers à partir du niveau de l époque qui était [ ]. Les progrès vers la réalisation de la cible sont mesurés par des dénombrements au cours d une nuit, dans les zones où il y a un problème de sans-abri connu, ou suspecté.»

7 Une méthode restrictive Estimation par le nombre de personnes rencontrées lors d un dénombrement une nuit donnée dans des zones définies à l avance : Pas sur l ensemble du territoire anglais Pas à champ géographique constant (sur 325 boroughs, 76 donnent des résultats en 2009, contre 130 au départ du programme) Seulement les personnes endormies ou couchées et installées pour la nuit

8 Ex 3 : New York Proche du recensement de Londres dans ses buts A été accompagné d opérations de couverture

9 Les recensements nationaux des sans-abri dans le cadre des RP Assez rares, mais quelques exemples : Royaume- Uni, Etats-Unis, France Un argument de type civique (en France : «tout le monde compte») Une obligation légale, un chiffre de population qui fait foi pour de nombreux règlements et dispositifs Le sans-abri : un citoyen (mais dont les droits se limitent à celui de remplir un questionnaire?)

10 Les difficultés des dénombrements de rue Risques de doubles comptes et d omissions On compte surtout les personnes «visibles», et celles qui correspondent à l idée que se font les enquêteurs des sans-abri Effet des conditions météorologiques Peu de données, valeurs manquantes Interprétation en évolution particulièrement difficile

11 Les enquêtes auprès des utilisateurs de services d aide Enquêtes sur échantillon Un questionnaire long permis par la méthode de collecte : caractéristiques sociodémographiques ; parcours professionnels, familiaux, résidentiels ; conditions de vie au moment de l enquête, santé Vision des sans-abri dans une continuité des situations de logement

12 Un continuum de situations Sans-abri mais aussi autres sans-domicile (dans un service d hébergement), autres personnes sans logement personnel (en squat, à l hôtel, hébergées par un tiers), personnes locataires qui ne peuvent conserver leur logement qu avec l appui des services d aide Des frontières mouvantes entre ces situations, comme le montre l étude des trajectoires

13 Les enquêtes du système public L Insee en France de statistique le Bureau du Census aux Etats-Unis l Institut National de Statistique (INE) et l Institut Basque de Statistique (EUSTAT) en Espagne

14 Le développement de partenariats associations ou organismes d aide et organismes d études d intérêt public Ex : Samenta (Obs. du Samusocial) et Insermsur la santé mentale Des objectifs multiples : mieux comprendre la situation et les parcours, mais aussi appuyer le lobbying, augmenter la visibilité de l organisme d aide commanditaire A replacer dans la montée du rôle d expert des associations

15 Difficultés des enquêtes auprès des utilisateurs des services Préparation longue, besoin d enquêteurs professionnels formés, échantillonnage complexe Problèmes de couverture : on perd les sansabri non utilisateurs des services d où la nécessité d enquêtes de couverture Pondération complexe à établir en raison des différences dans la fréquence d utilisation des services, nécessitant des questions sur cette utilisation, mais difficultés de mémoire

16 L utilisation des données de gestion des services d aide Un exemple sur un seul service : enquête sur les domiciliations en Ile-de-France (IAURIF)

17 La centralisation des données de gestion des services d aide Mise en commun des fichiers de gestion, anonymisation et suppression des doubles comptes Défendue par la FEANTSA au niveau européen En France plusieurs expériences (ex : observatoire du 115), et projet SIAO

18 Difficultés de l utilisation des données de gestion des services d aide Problèmes de différences dans les logiciels, les nomenclatures, les définitions Questions de confidentialité et d usage de ces données, cas des sans-papiers Lourdeur pour les associations si en dehors du cadre de leur gestion quotidienne Difficultés dans l interprétation en évolution

19 Quelques exemples sur l agglomération de Paris ou la région parisienne 1. INSEE SD2001 Agglo Paris Utilisateurs des services 2700 personnes ayant dormi la nuit précédant la collecte dans un lieu non prévu pour l habitation 2. INSEE SD2001 Agglo Paris Utilisateurs des services ayant dormi la nuit précédant la collecte dans un lieu non prévu pour l habitation, dans un squat, dans un hôtel non payé par une association, chez un tiers ou en centre d urgence 3. IAURIF 2009 Ile-de- France Domiciliations «situations d errance, squats ou hébergements très courts dont le terme n est pas anticipé et le nouvel hébergement non prévu» 4. IAURIF 2009 Paris Domiciliations (idem ci-dessus) 5. Obs Samusocial INSERM 2009 Ile-de- France Utilisateurs de services 3200 personnes ayant dormi l une des cinq nuits précédant la collecte dans un lieu non prévu pour l habitation ou un service d hébergement et a dormi le plus souvent dans l espace public pendant les 12 derniers mois

20 Pourquoi des résultats si différents? La définition (et ses liens avec la méthode) Dans ses aspects «situation de logement» Dans ses aspects temporels La méthode (et ceux qui sont comptés ou non)

21 Conclusion (1) Dénombrements de rue dans les grandes villes : sans-abri comme population à part Recensements nationaux : argument de type civique («tout le monde compte») Enquêtes auprès des utilisateurs des services d aide : continuum des situations de logement, prévention La centralisation des données de gestion des services d aide : une réflexion nécessaire sur la méthode mais aussi sur les questions éthiques

22 Conclusion (2) Forte demande du gouvernement pour des estimations du nombre de sans-abri faites de façon fréquente (tous les ans ou tous les six mois) Mais ces estimations sont peu précises, qu en faire, surtout en évolution?