Enric MEINHARDT-LLOPIS Laboratoire CMLA Ecole Normale Supérieure de Cachan enric.meinhardt@cmla.ens-cachan.fr Dossier de candidature à la qualification aux fonctions de Maître de Conférences Section 26 Contenu du dossier Curriculum Vitae............................................... 2 Activités d Enseignement.......................................... 4 Activités de Recherche............................................ 6 Publications et communications scientifiques............................... 9 Activités administratives et responsabilités colectives........................... 10 Logiciel.................................................... 10 Documents de soutenance.......................................... 11 Attestations relatives au cursus universitaire............................... 29 Attestations relatives a l enseignement................................... 43 Declaration de candidature signée..................................... 66 Adresses utiles................................................ 72 Pièces jointes Article paru dans le journal Image Processing On-Line en 2013 Article paru dans le journal Journal of Mathematical Imaging and Vision en 2009 Article paru dans le journal SIAM Journal on Imaging Sciences en 2009 Les documents de ce dossier et l ensemble de mes publications sont disponibles sur ma page web : http://dev.ipol.im/~coco/
Curriculum Vitae Etat Civil et Coordonnées Enric MEINHARDT-LLOPIS Nationalité espagnole Né le 31 janvier 1979 à Barcelone Email : enric.meinhardt@cmla.ens-cachan.fr Page Web : http://dev.ipol.im/~coco/ Coordonnées professionnelles : Laboratoire CMLA Ecole Normale Supérieure de Cachan 61 Avenue du Président Wilson 94235 Cachan Cedex 01 47 40 59 07 Coordonnées personnelles : 51 avenue Léon Blum 92160 Antony Tél : 0652 457 437 Situation Actuelle Depuis Avril 2011 Laboratoire Collaborateur Sujet Mots-clés Post-Doctorat CMLA (Centre de Mathématiques et de Leurs Applications), ENS Cachan Prof. Jean-Michel MOREL Théorie mathématique et applications du traitement d images digitales, conception et développement de l état de l art et publication en ligne Flot optique, stéréo satellitale, fusion d images, correction de la turbulence Diplômes et Etudes 2011 Doctorat en Informatique, Universitat Pompeu Fabra, Barcelone ; mention Summa cum Laude Titre : Morphological and Statistical Techniques for the Analysis of 3D Images Directeur de Thèse : Prof. Vicent CASELLES Mots-clés : arbre de formes, structures de données, images tridimensionnelles, morphologie mathématique, détection de contours, modèles a contrario, fusion de contours, ensembles de Cheeger anisotropes Soutenance : Le 3 Mars 2011, à l Universitat Pompeu Fabra de Barcelone, devant le jury composé de : Jean-Michel MOREL Professeur, ENS Cachan Président du Jury Alejandro FRANGI Professeur, UPF Rapporteur Ferran MARQUES Professeur, UPC Rapporteur 2006 Master MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage), ENS Cachan, mention Bien 2006 DEA (Informatique), Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, mention Excellent 2003 Llicenciatura Mathématiques (équiv. BAC+5), Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona 2
Expérience en Enseignement 2012 2013 Encadrement de deux stages L3, ENS Cachan (50h total) 2008 2011 Attaché Temporaire d Enseignement (temps partiel), UPF (203h total) 2003 2005 Attaché Temporaire d Enseignement (temps partiel), UPF (80h total) 2000 2001 Bourse d assistance à l enseignement, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona. Expérience de Recherche 2010 Chercheur Contractuel à BarcelonaMedia Sujets : détection de logos, estimation monoculaire de distances relatives Superviseur : Monica Caballero 2006 Stage DEA à Universitat Politècnica de Catalunya Sujet : structures de données pour images tridimensionnelles Superviseur : Vicent Caselles 2005,2006 Invité au laboratoire GTI du IIE (Universidad de la República, Montevideo) Sujet : detection de contours Superviseur : Gregory Randall 2003 Projet de recherche à UPC (Universitat Politècnica de Catalunya) Sujet : cryptographie sur des courbes hyperelliptiques Superviseur : Jordi Quer Compétences spécifiques Traitement d image : structures de données, représentation morphologique, détection de contours, méthodes variationnelles, équations aux dérivées partielles, méthodes statistiques, flot optique, visualisation de champs de vecteurs, simulation turbulence, correction de turbulence, géométrie des images Unix : C, C++, Bash, Lua, Python, Postscript, Assembler, TEX, L A TEX, XHTML, CSS, SVG, Octave, Maxima, GTK+, OpenGL, bison, GSL, vim, git Langages : Catalan, Espagnol, Anglais, Français, Portugais, Esperanto (débutant) Intérêts : Mathématiques, Physique, Biologie Marine, Botanique, Langages, Logiciel Libre, Vélo 3
Activités d Enseignement Vue synthétique Mes activités d enseignement ont débuté en 2000, pendant mes études, avec une bourse d assistance à l enseignement à l Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona. Elles se sont poursuivies avec plusieurs contrats d attaché temporaire d enseignement à l Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, entre 2004 et 2011, où j ai abordé tous les aspects de l enseignement universitaire : cours, TD, préparation et correction d examens. Après ma soutenance, j ai participé à l encadrement de deux stages de recherche au niveau L3 à l ENS Cachan en 2012 et 2013. Lieu Enseignement Responsable Type Heures UPC Mathématique discrète J. Villar soutien 360h en 2000 UPC Théorie de graphes A. Montes soutien 420h en 2000 2001 UPF Algèbre et mathématique discrète C. Ballester TD 40h en 2004 UPF Théorie d automates et langages formels V. Dalmau cours/td 40h 2004 2005 UPF Théorie de graphes C. Ballester cours/td 46h en 2008 UPF Statistique J. Blat TD 5h en 2008 UPF Calcul infinitésimal C. Ballester cours/td/tp 44h en 2008 UPF Algèbre linéaire C. Ballester cours/td 26h en 2009 UPF Traitement d image V. Caselles TD 36h en 2009 UPF Algèbre linéaire C. Ballester cours/td 46h en 2010 2011 Cachan Stage L3 (estimation de mouvement) J.-M. Morel encadrement 20h en 2012 Cachan Stage L3 (interpolation par p-laplacien) F. Pascal encadrement 30h en 2013 Détails des enseignements principaux Bourses d assistance à l enseignement (UPC, 2000 2001) Description : Assistance à deux professeurs en la préparation et correction de TD et d examens, ainsi comme en l élaboration de matériel informatique pour les cours. Algèbre et mathématique discrète (UPF, 2004) Description : Un cours d introduction à la mathématique discrète dirigé aux étudiants de premier cours d informatique : combinatoire et théorie de graphes élémentaire. Investissement personnel : C est ma première expérience dans l enseignement universitaire. Je me suis occupé de la préparation et correction des TD, ainsi comme la préparation et correction d examens. Théorie d automates et langages formels (UPF, 2004 2005) Description : Introduction à la théorie des compilateurs dirigée aux étudiants de deuxième année d informatique. Description des différentes classes de langages, automates finis déterministes, automates finis non déterministes, expressions rationnelles, algorithmes de conversion et déterminisation, introduction à les classes de complexité. Investissement personnel : J ai assuré des TD et des cours, en participant toujours à la préparation et correction des examens. J ai codé quelques programmes en Ruby pour permettre aux élèves d essayer tous les algorithmes décrits dans le cours. Théorie de graphes (UPF, 2008) Description : Un cours de théorie de graphes centrée sur les algorithmes, dirigée aux étudiants de première année d informatique. Investissement personnel : J ai voulu mettre l accent sur la partie algorithmique du cours, donc les étudiants devaient résoudre des problèmes de programmation. J ai mis en œuvre un système pour évaluer automatiquement les programmes des élèves. Chaque étudiant devait uploader son programme écrit en C ; et le programme s exécutait ensuite sur divers jeux de preuves publics et secrets, en donnant immédiatement le résultat de l évaluation. Cette année, j ai obtenu le prix du meilleur enseignant de mon département. Calcul infinitéssimal (UPF, 2008) Description : Un cours classique d introduction au calcul différentiel et intégral pour étudiants de première année d informatique. 4
Investissement personnel : J ai assuré des cours de théorie et des TD, et aussi des TP, en participant toujours à l élaboration et correction des examens. Une partie importante de ce cours consistait à exposer une application technologique du calcul différentiel par groupes de deux étudiants, et a rédiger une mémoire. J ai participé à l organisation de ces exposés, aux jurys d évaluation et à l équipe de correction. Algèbre linéaire (UPF, 2009 2011) Description : Un cours classique d algèbre linéaire élémentaire, dirigée aux étudiants de première année d informatique. Investissement personnel : J ai assuré des cours de théorie et des TD, en participant toujours à l élaboration et correction des examens. Pour ce cours, j ai mis l accent sur l interprétation géométrique de l algèbre linéaire en dimensions 2 et 3 : les déterminants sont des aires et volumes, les applications linéaires sont déformations ou rotations de l espace, etc. Une séance particulièrement bien considéré par les élèves était dédiée aux matrices de transformation dans l environnement graphique OpenGL. Traitement d image (UPF, 2009) Description : Une introduction au traitement d images basée pour les étudiants de troisième année. Chaque séance portait sur un sujet indépendant : opérateurs linéaires sur les images, changements de contraste, morphologie, analyse de Fourier, compression JPEG. Investissement personnel : J ai dirigé et préparé les TD, basées sur l ouvrage de González-Woods. Il a fallu adapter les codes originaux MATLAB à Octave. Mes énoncées ont été réutilisés par d autres enseignants. Stages L3 (ENS Cachan, 2012 2013) Description : Deux stages de recherche pour des étudiants en troisième année de Licence. Le premier stage portait sur l estimation rapide du mouvement de la caméra dans une séquence d images. Le deuxième stage portait sur les méthodes numériques pour interpoler en utilisant fonctions de pente minimale, ou de façon équivalente, avec des fonctions -harmoniques, où le Laplacien infini est défini par D 2 u(du, Du). Investissement personnel : Pour le premier stage, j ai orienté le codage en langage C et a la mise en ligne d une demo de l algorithme. Pour le deuxième stage, j ai choisi le sujet et la planification du travail, puis j ai orienté le codage de la méthode. 5
Activités de Recherche Projet fin d étude de mathématiques Mon travail de fin d études en mathématiques portait sur la cryptographie basée sur les courbes hyperelliptiques. La cryptographie à clé publique courante utilise souvent la structure de groupe de l ensemble des points d une courbe elliptique y 2 = x 3 + ax + b définie sur un corps fini. Cette construction peut se généraliser au cas des courbes hyperelliptiques y 2 = P (x), en utilisant la Jacobienne de la courbe puisque l ensemble des points n a pas nécessairement la structure de groupe. Pour ce projet, j ai codé en C++ l opération de groupe, ce qui m a permis d essayer des protocoles cryptographiques classiques (Diffie- Hellman, ElGamal, Brent). Ce qui constituait encore en 2003 une simple curiosité rencontre actuellement un fort intérêt de la part des industriels. Référence : Jordi Quer Travaux à Barcelona Media En 2010, j ai travaillé à la Fondation Barcelona Media pour deux projets industriels, financés par le groupe audiovisuel espagnol MediaPro. Le premier projet portait sur la détection de logos dans des séquences vidéos d évènements sportifs. Il s agit là d un sujet à forte repercussion économique : chaque annonceur est facturé en fonction de la durée d apparition de leur logo. Pour calculer exactement la quantité de secondes, les chaînes de TV ont des gens qui regarde en détail les vidéos et annote à la main les apparitions de chaque logotype. Dans ce contexte, j ai développé un méthode de détection de logotypes [8] basé sur une combination des techniques classiques en traitement d image (opérateurs morphologiques, orbites d images, SIFT et une variante de RANSAC). Le deuxième projet portait sur la détection des profondeurs relatives des objets à partir d une séquence vidéo. Cette méthode s intégre dans une chaîne de retouche vidéo. Elle permet d effacer facilement et de façon fiable des objets en mouvement tout en tenant compte de la structure tridimensionelle de la scene. Nous avons trouvé un critère local [9] pour déterminer l orientation d un bord d occlusion à partir du flot optique. Référence : Monica Caballero Travaux de Thèse L arbre de formes d une image (ou graphe de Reeb, ou encore arbre de contours) est une structure de données qui codifie de façon compacte et pratique les lignes de niveau d une image ainsi que leurs relations d inclusion. Introduite en 1999 par Monasse et Guichard, cette structure a connu plusieurs applications en traitement d image, dont les plus célèbres sont le filtre de grain, un espace d échelle morphologique, un détecteur de contours et plusieurs descripteurs de formes. Par construction, toutes ces opérations sont invariantes par changement de contraste. Mes travaux de thèse ont d abord visé à généraliser l algorithme de construction de l arbre de formes d une image au cas des images tridimensionnelles. Cette généralisation à la 3D n est pas la première, mais à l inverse des propositions précédentes, ma méthode ne nécessite pas de fixer des propriétés particulières sur la forme des images (comme par exemple l absence de grandes régions de valeur constante). De plus, la construction reste valable pour images de dimension arbitraire. La mise en œuvre de cet algorithme a permis de généraliser à la 3D plusieurs applications traditionnelles de l arbre de formes. Voici donc le contenu de la première partie de ma thèse : Algorithme général de fusion des arbres d ensembles de niveau supérieurs et inférieurs [6]. Algorithme de construction de l arbre de formes d une image digitale 3D. Filtres de grain en 3D. Mise en œuvre d un outil de visualisation d images 3D et édition de surfaces de niveau. Outil de visualisation d histogrammes RGB d une image couleur. Segmentation Mumford-Shah de fonctions définies sur une surface. Détecteur de contours pour images 3D [5]. Principe d exclusion pour les détecteurs de contours (2D et 3D) [10]. 6
Dans la dernière partie de ma thèse, j ai travaillé sur l application des ensembles de Cheeger d espace de Finsler au traitement d images. Un ensemble de Cheeger d un espace est un sous-ensemble qui minimise le rapport entre le périmètre et le volume (parmi tous les sous-ensembles de périmètre fini). Pour mesurer le périmètre, nous avons besoin d une structure métrique dans cet espace, et dans le cas le plus général possible ceci est une métrique de Finsler. En traitement d image, l idée est de définir une métrique à partir de l image (le plus souvent, elle sera Riemannienne et localement isotrope), et de regarder les ensembles de Cheeger résultants. Il se trouve que ces ensembles de Finsler-Cheeger ont une relation étroite avec la variation totale anisotrope. Cette construction permet de modéliser plusieurs problèmes classiques de traitement d images. Voici donc le contenu de la dernière partie de ma thèse : Relation entre les ensembles de Finsler-Cheeger et la variation totale anisotrope. Étude des conditions pour l existence et unicité d un ensemble de Finsler-Cheeger. Algorithme de calcul des ensembles de Finsler-Cheeger basée sur la méthode de Chambolle pour minimiser la variation totale. Application des ensembles de Finsler-Cheeger à la segmentation, la colorisation et la fusion de contours [4]. Relation entre les ensembles de Finsler-Cheeger et les MSER de Matas (MSER=Maximally Stable Extremal Regions, caractéristiques robustes et invariantes affines utilisées pour la mise en correspondance d images [3]). Preuve de l invariance affine des MSER à partir de la définition des ensembles de Finsler-Cheeger avec une métrique particulière. Référence : Coloma Ballester Post-Doctorat Depuis Avril 2011, je suis en post-doc au Centre des Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) à l ENS Cachan. Ce poste s intègre dans un projet de fond dévéloppé dans l équipe, centré autour du journal Image Processing On-Line (IPOL), visant à établir une nouvelle manière de publier dans le domaine du traitement d images. L objectif est de créer un état de l art clair et aussi exhaustif que possible des méthodes fondamentales du traitement d images (débruitage, interpolation, recalage,...). Pour être publié dans IPOL, un article doit satisfaire les contraintes suivantes : il doit contenir une description fidèle de l algorithme étudié, il doit être accompagné d un code source crée pour l article et d une démonstration en ligne de l algorithme qui permet à chaque lecteur de tester l algorithme sur ses propres images. Dans ce cadre et en collaboration étroite avec J.-M. Morel, j ai étudié et comparé plusieurs méthodes classiques de flot optique [2], [1]. Par ailleurs, j ai participé à deux projets de recherche au sein de l équipe du CMLA. Le premier projet, financé par le CNES, porte sur la reconstruction stéréo à partir d images satellitaires. Ma participation à ce projet a consisté à appliquer des méthodes de flot optique pour le calcul du parallaxe entre les points de deux images, la mise en œuvre d une méthode de recalage multi-échelle pour images de très haute résolution, et un outil de gestion des données de calibration de la caméra du satellite (dites RPC=rational polynomial coefficients). Le deuxième projet, financé par EDF, porte sur la correction d images acquises à travers un milieu turbulent. Nous avons étudié l état de l art des méthodes de correction de la turbulence, nous avons mis en œuvre six des méthodes les plus prometteuses, puis nous avons comparé les résultats de chaque méthode avec une base de données d images réelles et simulées [11]. Pour le type de turbulence étudié, il apparait que les méthodes les plus performantes sont celles des lucky regions et de la centroïde [12]. Référence : Jean-Michel Morel Projet de recherche Dans un futur proche, je compte intégrer ma recherche dans le cadre d IPOL, en particulier les recherches portant sur le flot optique, les techniques de reconstruction stéréo, de recalage, de fusion d images et de correction et simulation de turbulence. D un point de vue formel, ces problèmes sont tous très proches. Ils se basent sur la mise en correspondance des domaines de plusieurs images, ce qui constitue un problème général. Ainsi, on peut par exemple s appuyer sur le flot optique pour estimer la distorsion radiale des images issues d un appareil photo ; on peut aussi utiliser des techniques de correction de turbulence 7
afin de fusionner plusieurs images du même objet. Mon principal intérêt scientifique est alors la recherche d équivalences entre problèmes différents en traitement d images, ce qui aboutit souvent au développement de techniques nouvelles pour chaque problème. Mes outils principaux de travail dans ce contexte sont les équations aux dérivées partielles, issues ou non de critères variationnels. Par ailleurs, je m intéresse au problème de reproductibilité dans le domaine de la recherche en traitement d images. Cela implique que tous les résultats de la recherche soient mis en ligne avec leur code source complet et portable. À plus long terme, dans le même esprit que IPOL, je compte développer un système de comparaison en ligne de méthodes de flot optique. Ce système permettra à un utilisateur d uploader des images (comme dans IPOL) mais aussi d uploader un code source qui sera compilé puis exécuté. Un classement dynamique des algorithmes de flot optique sera donc mis à jour à chaque fois qu un utilisateur y introduira un nouveau algorithme ou une nouvelle paire d images. 8
Publications et communications scientifiques Revues internationales avec comité de lecture : [1] E. Meinhardt-Llopis, J. Sánchez et D. Kondermann. Horn-Schunck optical flow with a multi-scale strategy Image Processing On-Line (IPOL), 2013 [2] J. Sánchez, E. Meinhardt-Llopis et G. Facciolo. TV-L1 optical flow estimation Image Processing On-Line (IPOL), 2013 [3] R. Sadek, C. Constantinopoulos, E. Meinhardt-Llopis, C. Ballester et V. Caselles. On affine invariant descriptors related to SIFT. SIAM Journal on Imaging Sciences (SIIMS), 5(2), 652 687. [4] V. Caselles, G. Facciolo et E. Meinhardt-Llopis. Anisotropic Cheeger sets and applications. SIAM Journal on Imaging Sciences, 2 :1211 1254, 2009. [5] E. Meinhardt-Llopis, E. Zacur, A.F. Frangi et V. Caselles. 3d edge detection by selection of level surface patches. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 34(1) :1 16, 2009. [6] V. Caselles, E. Meinhardt-Llopis et P. Monasse. Constructing the tree of shapes of an image by fusion of the trees of connected components of upper and lower level sets. Positivity, 12(1) :55 73, 2008. Conférences internationales avec comité de lecture : [7] R. Sadek, C. Ballester, L. Garrido, E. Meinhardt-Llopis et V. Caselles. Frame interpolation with occlusion detection using a time coherent segmentation. In International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Roma, 2012. [8] C. Constantinopoulos, E. Meinhardt-Llopis, Y. Liu et V. Caselles. A robust pipeline for logo detection. In International Conference on Multimedia and EXPO, Barcelona, 2011. IEEE. [9] E. Meinhardt-Llopis, O. D Hondt, G. Facciolo et V. Caselles. Relative depth from monocular optical flow. In International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels 2011. IEEE. [10] E. Meinhardt-Llopis. Edge detection by selection of pieces of level lines. In International Conference on Image Processing (ICIP), pages 613 616. IEEE, 2008. Articles soumis et en préparation : [11] E. Meinhardt-Llopis. Atomic models of video turbulence. (en préparation) [12] E. Meinhardt-Llopis et M. Micheli. Implementation of the centroid method for the correction of turbulence. IPOL, preprint 2013 [13] A. Buades, G. Haro et E. Meinhardt-Llopis. How to blend several photographs of a painting into one IPOL, preprint 2013 [14] G. Facciolo, N. Limare et E. Meinhardt-Llopis. Integral Images for Block Matching. IPOL, preprint 2013 Contribution équivalente des auteurs jusqu à l astérisque. Séminaires (à l ENS Cachan si le lieu n est pas indiqué) : 4/12/2013 : Réunion MISS : Semi-rectification d un groupe d images 14/11/2013 : Séminaire TIC/STEF : Reproductibilité de la reserche en traitement d image 4/4/2013 : Présentation à EDF : Correction de la turbulence et visualisation 27/3/2013 : Réunion CMLA/ONERA : Correction de la turbulence 18/2/2013 : Séminaire GDR/ISIS : Quelques problèmes pratiques du stéréo satellitaire, à Telecom ParisTech 13/2/2013 : Présentation à EDF : Comparaison de plusieurs méthodes de correction de turbulence 7/12/2012 : Présentation à EDF : Estimation de noyaux de turbulence par histogrammes de flot optique 26/10/2012 : Présentation à EDF : Simulation et estimation de noyaux de turbulence 3/10/2012 : Réunion MISS : Stéréo à partir des images Pléiades, au CNES, Toulouse 25/6/2012 : Présentation à EDF : Six modèles de turbulence et la correction d un d eux 9/5/2012 : Réunion MISS : Flot optique et images satellitales 11/4/2011 : Réunion CMLA/DxO : Applications du flot optique 25/11/2010 : Réunion UPF/BarcelonaMedia : Logo detection by SIFT matching, à Barcelone 26/10/2010 : Réunion UPF/BarcelonaMedia : Relative depth from monocular optical flow, à Barcelone 14/7/2010 : Réunion UPF/BarcelonaMedia : The tubes, a tool for local video analysis, à Barcelone 13/11/2006 : Séminaire Vision by Brains and Machines : Edge detection in 3D, à Montevideo 9/9/2006 : Présentation invitée : 3D Edge detection by Helmholtz Principle, à la SNS Pisa 24/8/2005 : Présentation invitée : El árbol de formas de una imagen, à Montevideo 9
Activités administratives et responsabilités colectives Révision d articles dans les journaux et conférences suivants : IEEE Transactions on Medical Imaging IEEE Transactions on Image Processing Journal of Mathematical Imaging and Vision Pattern Recognition Letters Conferencia Latinoamericana en Informática, 2013 Organisation du séminaire du CMLA (2013 2014), avec Sandrine Dallaporta Participation régulière au séminaire du groupe de traitement d image Volontaire d organisation au 3ème Congrès Européen de Mathématiques, 2000, Barcelona (installation et administration des serveurs) Logiciel Tous les programmes en langange C que j ai codé au cours de mes recherches sont disponibles sur ma page personnelle (http://dev.ipol.im/~coco/) ainsi qu un historique détaillé de sers versions dans github (http://github.com/mnhrdt/). Voici une liste non exhaustive de ces programmes, qui ont été utilisées souvent pour d autres membres de mon laboratoire : imscript : collection d implementations autonomes de plusieurs méthodes de base en traitement d image : morphologie, filtres linéaires, RANSAC, équation de Poisson, p-laplacien, gradients conjugués, flots optiques, visualisation, synthèse de textures vidéo, fusion d images, recalage, correspondances SIFT,... plambda : couteau suisse de traitement d images (évalue des expressions algébriques où les variables sont des images, et d autres opérations ponctuelles). iio : bibliothèque pour ouvrir images dans un format de fichier arbitraire, de façon transparente. nurse : programme pour exécuter un autre programme dans un environnement sécurisée, avec un coût supplémentaire négligeable (utile pour exécuter des codes anonymes de façon contrôlée). qnm : bibliothèque de traitement et visualisation d images tridimensionnelles, y compris l arbre de formes. 10
Documents de soutenance Note : en Espagne, le diplôme de doctorat nécessite plusieurs années pour s imprimer (en théorie, il doit être signé par le Roi). À des effets administratifs, l attestation de soutenance se considère suffisante. Note 2 : en Espagne, les pré-rapports de thèse sont normalement secrets. Néanmoins, j ai convaincu les secrétaires de m imprimer, de façon exceptionnelle, une copie des rapports ressortie des archives de l université. Or, la copie n a pas été faite soigneusement et le rapport de A.F.Frangi est mal scanné, en manquant une ligne. Note 3 : en Espagne, il n y a pas de rapport de soutenance, seulement une attestation. Pré-rapport de soutenance par Prof. J.-M. Morel Pré-rapport de soutenance par Prof. A. F. Frangi Pré-rapport de soutenance par Prof. F. Marqués Attestation de soutenance Pré-rapport par Prof. J. Weickert pour le doctorat européen Mention doctorat européen (attestation selon laquelle ma soutenance a été faite en anglais et avec au moins deux rapporteurs européens et non-espagnols.). 11
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Attestations relatives au cursus universitaire Diplôme de Master M.V.A. (Mathématiques, Vision, Apprentissage). Diplôme de Llicenciatura de Matemàtiques (équivalent a Bac.+5). Relevé de notes de Llicenciatura Relevé de notes Erasmus 29
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Attestations relatives a l enseignement Attestation des enseignements à la UPF (signée par X. Binefa, directeur du département) Résultats des enquêtes sur la qualité de l enseignement à la UPF (signée par J. Campos, du comité d évaluation de l enseignement) Attestation du prix d enseignement 2009 (signée par D. Hernández-Leo, de l unité de support à la qualité de l enseignement à la UPF) Bourses de soutien à l enseignement à la UPC 43
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Declaration de candidature signée 66
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Adresses utiles Vous trouverez ici les coordonnées des divers encadrants de mes activités de recherche et d enseignement. Malheureusement, mon directeur de thèse et principal encadrant est récemment décédé. Enseignement Coloma Ballester, dirécteur d études à la UPF pendant la plupart de mes activités d enseignement Professeur Titulaire, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions Roc Boronat, 138 08018 Barcelona Tél. : +34 93 542 27 11 E-mail : coloma.ballester@upf.edu Lluís Garrido, professeur responsable de plusieurs de mes cours Professeur Titulaire, Universitat de Barcelona Departament de Matemàtica Aplicada i Anàlisi Gran Via de les Corts Catalanes, 585 08007 Barcelona Tél. : +34 934 020 854 E-mail : lluis.garrido@ub.edu Recherche Jean-Michel Morel, Président du Jury de thèse, collaborateur de post-doctorat Professeur de mathématiques Centre de Mathématiques et de Leurs Applications Ecole Normale Supérieure de Cachan 61, av. du Président Wilson 94235 Cachan Cedex Tél. : +33 147 40 2987 E-mail : morel@cmla.ens-cachan.fr Alejandro F. Frangi, Rapporteur de thèse Professor of Biomedical Image Computing, The University of Sheffield Department of Mechanical Engineering Sir Frederick Mappin Building Mappin Street Sheffield, S1 3JD Tél. : +44(0)114 2220153 E-mail : a.frangi@sheffield.ac.uk 72
Ferran Marqués, Rapporteur de thèse Professor, Technical University of Catalonia Signal Theory and Communications Department Jordi Girona 1 3, edifici D5 08034 Barcelona Tél. : +34 934 016 450 E-mail : ferran.marques@upc.edu Monica Caballero, responsable de mon travail à BarcelonaMedia Fundació Barcelona Media Av. Diagonal 177 08018 Barcelona Tel : +34 93 238 14 00 E-mail : monica.caballero@barcelonamedia.org Jordi Quer, Directeur de mon projet de fin d études Professor, Technical University of Catalonia Doyen de la faculté de Mathématiques et Statistique Departament Matemàtica Aplicada II Campus Nord, Edifici Omega, Despatx 438 Jordi Girona, 1-3 08034 Barcelona Tél. : +34 93 413 7974 E-mail : jordi.quer@upc.edu 73