1ère et 2ème année de Master SIC - CMI Programme pédagogique

Cursus Master Ingénierie SIC - Systèmes Intelligents Communicants Master 1ère année Master 2ème année 1ère et 2ème année de Master SIC - CMI Programme pédagogique Sciences Informatiques

Table des matières I 1ère année de Master CMI SIC 4 1 Enseignements de CMI SIC en M1.......................................... 5 1.1 Modules Fondamentaux............................................ 5 1.2 Modules de spécialité............................................. 5 1.3 SHS et projets................................................. 5 1.4 Stage et projet................................................. 5 1.5 Synthèse des volumes suivis.......................................... 6 1.6 Conception Orientée Objet (COO)...................................... 6 1.7 Probabilités et Statistiques pour le Signal et les Réseaux (PSSR)..................... 6 1.8 Traitement du Signal et de l Image (TSI).................................. 7 1.9 Informatique Embarquée (IE)......................................... 7 1.10 Techniques d Intelligence Artificielle (IA).................................. 8 1.11 Bases de Données Avancées, distribuées et objets (BDA).......................... 8 1.12 Communication Numérique (COMNUM).................................. 9 1.13 Décidabilité, Complexité, Approximation (DCA).............................. 9 1.14 Anglais..................................................... 10 1.15 Réseaux avancé (RES)............................................. 10 1.16 Systèmes de traitement d images (STI).................................... 10 1.17 Architecture des systèmes à microprocesseur................................ 11 1.18 Cloud Computing (CLOUD)......................................... 11 1.19 Chiffrement et Applications (CRYPTO)................................... 12 1.20 Intégration et entrepùt de données (IED).................................. 12 1.21 Gestion de projet (GdP)............................................ 12 1.22 UE de spécialisation.............................................. 13 1.23 Stage long en laboratoire de recherche.................................... 13 1.24 Apprentissage, contrat de professionnalisation ou stage long par alternance............... 14 1.25 Projet de synthèse............................................... 14 II 2ème année de Master CMI SIC 15 2 Enseignements de CMI SIC en M2.......................................... 16 2.1 Modules Fondamentaux............................................ 16 2.2 Spécialisation.................................................. 16 2.3 SHS et projets................................................. 17 2.4 Stage et projet................................................. 17 2.5 Synthèse des volumes suivis.......................................... 17 2.6 UEF 1 - Conception d info-appliances.................................... 18 2.7 UEF 4 - Agents et Systèmes intelligents................................... 19 2.8 UEG 1 - Gestion de projet et communication................................ 20 2.9 UEG 2 - Création d entreprise........................................ 20 2.10 UEP 1 - Projet de synthèse.......................................... 22 2.11 UEP 2 - Apprentissage et contrat de professionnalisation par alternance en entreprise......... 23 2

III Renseignements et contacts 24 Sciences Informatiques Page 3/25

Première partie 1ère année de Master CMI SIC 4

1 Enseignements de CMI SIC en M1 1.1 Modules Fondamentaux 7 modules obligatoires formant le socle commun des enseignements de master : Conception Orientée Objet (COO), Probabilités et Statistiques pour le Signal et les Réseaux (PSSR), Base de données avancées (BDA), Informatique embarqué (IE), Intelligence Artificielle (IA), Traitement du Signal et de l Image (TSI). Décidabilité, complexité, approximation (DCA) UE communes obligatoires ECTS CM TD UEF1 Conception orientée objet (COO) 5 24 24 UEF2 Probabilités et statistiques pour le signal et les réseaux (PSSR) 5 24 24 UEF3 Traitement du signal et de l image (TSI) 5 24 24 UEF4 Informatique embarquée (IE) 5 24 24 UEF5 Technique d intelligence Artificielle (IA) 5 24 24 UEF6 Bases de données avancées (BDA) 5 24 24 UEF8 Décidabilité, complexité, approximation (DCA) 4 24 24 UEF9 Approfondissement 4 24 24 UEF10 UE Libre 3 24 24 Total 41 216 216 1.2 Modules de spécialité Trois unités complémentaires sont à choisir et préparent les parcours de M2 : Parcours Embarqué et Robotique : STI, ARCHI, COMNUM Parcours Réseau et Télécommunication : RESEAU, CRYPTO, COMNUM Parcours Masses de données multimédia : IED, CRYPTO, CLOUD UE complémentaires (M1) ECTS CM TD UEC3 Réseaux 4 24 24 UEC4 Systèmes de traitement d images (STI) 4 24 24 UEC5 Architecture avancée des systèmes à micro-processeur (ARCHI) 4 24 24 UEC6 Cryptographie et applications à la sécurité (CRYPTO) 4 24 24 UEC7 Intégration et entrepôt de données (IED) 4 24 24 UEC8 Cloud 4 24 24 UEC9 Apprentissage Statistique 4 24 24 UEF7 Communications Numériques (COMMNUM) 4 24 24 1.3 SHS et projets Total (pour 3 UEC) 12 72 72 Un suivi de gestion de projet est réalisé sur l année sur le projet de synthèse. Le projet de synthèse est réalisé tout au long de l année par les étudiants. UE communs obligatoires ECTS CM TD NON ENCADR... UEF9 Anglais 3-20 UEF7 Création d entreprise 2 18 18 40 Projet de synthèse 8-12 210 Gestion de Projet pour le suivi du projet de synthèse 2-9 Total 12 18 59 250 1.4 Stage et projet L étudiant peut choisir une formation par apprentissage ou contrat de professionalisation en entreprise (UES1) ou un stage en formation initiale (UES2). Sciences Informatiques Page 5/25

UES1 UE de spécialisation (M1) ECTS ENCADR... NON ENCADR... Apprentissage/contrat de professionnalisation/stage par alternance ou Stage long en laboratoire de recherche 7-6 mois Total (pour 1 UES) 7-6 mois 1.5 Synthèse des volumes suivis Catégorie ECTS ENCADR... NON ENCADR... Total UEF 41 216 216 Total Options (3 UEC choisies) 12 72 72 Total SHS 12 18 59 Total (pour 1 UES) 7 - - Total des enseignements suivis en M1 72 306 347 1.6 Conception Orientée Objet (COO) Parcours Tronc commun Responsable Tianxiao Liu 1. Connaître le cycle de vie classique d une application, 2. comprendre la nécessité du logiciel réutilisable, en maîtriser l utilisation et la conception, 3. acquérir les techniques permettant de réaliser les étapes classiques de ce cycle dans un contexte objet. 4. etre capable de mettre en oeuvre, dans le cadre d un projet informatique, les technologies objet dans la conception et la realisation du systeme d information ou d un de ses composants Modélisation UML Design patterns : utilisation et création Règles de transition vers l implémentation - Réutilisation du logiciel Java avancé : réflexion, synchronisation de threads, bases de donnees (jdbc/hibernate), servlets/jsp, RMI, SPRING maîtrise des concepts de base de l objet et d un langage de programmation par objets 1.7 Probabilités et Statistiques pour le Signal et les Réseaux (PSSR) Parcours Tronc commun Responsables Guillaume RENIER, Iryna Andriyanova Fournir et approfondir les concepts mathématiques sur lesquels s appuient la théorie de l information, le traitement du signal et les réseaux. Probabilités et statistiques Probabilités discrètes. Loi continue. Simulation de loi et d expériences. Sciences Informatiques Page 6/25

Paramètres de lois (espérance, variance, coefficient d asymétrie, kurtosis). Estimateurs. Probabilités conditionnelles. Chaines de Markov. Modèle de Markov caché. Algorithme de Viterbi. Partie 2 : File d attente... base mathématiques d une licence scientifique. 1.8 Traitement du Signal et de l Image (TSI) Parcours Tronc commun Responsables Ghilès MOSTAFAOUI présentation des outils mathématiques du traitement de l image et du signal et des applications associées. Distributions et transformées Produit scalaire et produit de convolution de fonctions Espace de distributions, série de Fourier, peigne de Dirac Transformation de Fourier à une dimension (TF 1D) : définition et propriétés Transformée de Fourier, Transformation en Z Traitement numérique du signal (TNS) Echantillonnage, théorème de reconstruction Transformée de Fourier discrète (FFT 1D) Analyse spectrale de Fourier Filtres linéaires invariants par décalage (MA, AR, ARMA) Système d équation aux différences Synthèse de filtres numériques Programmation du TNS en Matlab DSP Traitement numérique de l image Transformation de Fourier à deux dimensions (TF 2D) : définition, propriétés et TF 2D discrète (FFT 2D) Echantillonnage : repliement spectral, Moiré Convolution et filtrage linéaire 2D Autres transformées base mathématiques d une licence scientifique. 1.9 Informatique Embarquée (IE) Parcours Tronc commun Responsables Pierre ANDRY, Benoit MIRAMOND Définir les caractéristiques logicielles, matérielles et middleware d un système embarqué temps réel Comprendre les mécanismes de la synchronisation et de l ordonnancement temps réel Conception et développement d applications embarquées temps réel Cible routeur Wifi ASUS sous uclinux Cible Altera (avec soft core Nios) sous uc/os-ii Sciences Informatiques Page 7/25

L ordonnancement temps réel Définition des concepts de temps réel Définition de processus, opérations sur les processus Stratégie d ordonnancement temps réel Les OS embarqués temps réel Introduction du module : l embarqué Les OS embarqués Le processus dans la machine Présentation du RTOS uc/os-ii Etude de l organisation interne d un RTOS. Présentation d une plateforme de développement embarquée : soft-processeur NIOS sur carte Altera. architecture, systèmes, programmation C Lien vers site web du module html http://perso-etis.ensea.fr/miramond/enseignement/m1/ie/informatiqueembarquee. 1.10 Techniques d Intelligence Artificielle (IA) Parcours Tronc commun Responsable Philippe GAUSSIER * Fournir les algorithmes de base de l intelligence artificielle, de la classification et des réseaux de neurones. Intelligence Artificielle classique Algorithmes de recherche dans des espaces d états avec fonction heuristique (A*, alpha-béta) Moteurs d inférence et Systèmes experts Introduction à la logique floue Classification et réseaux de neurones Introduction : du neurone biologique au neurone formel Apprentissage : La règle de Hebb Perceptron : perceptron simple, séparabilité linéaire, Perceptron multi-couches : lien avec classification bayésienne,rétro propagation du gradient Modèle de Hopfield Modèle de Kohonen Illustrations structure de données (listes, arbres, graphes), logique, éléments de statistique. 1.11 Bases de Données Avancées, distribuées et objets (BDA) Parcours Tronc commun Responsable Dan VODISLAV Approfondissement des modèles de bases de données Sciences Informatiques Page 8/25

Aspects avancés des bases de données relationnelles organisation physique des données traitement des requêtes et optimisation concurrence d accès et reprise programmation PL/SQL Autres types de bases de données bases de données XML bases de données objet bases de données multimédia bases de données pour le traitement des flux Bases de données relationnelles, algorithme, structures de données, réseaux informatique 1.12 Communication Numérique (COMNUM) Parcours Tronc commun Responsable Iryna ANDRIYANOVA Présentation de la mise en forme des signaux à transmettre et de la gestion de la couche physique pour les transmissions sans fils. Chaine de la communication numérique Canal de communication, canal à bruit additif blanc gaussien Transmission en bande transposée (fréquence porteuse élevée) Detection du signal pour le cana gaussien Modulation/démodulation Notions de base en codage de canal/compression réseau, système, probabilités et statistiques pour le signal et réseaux Lien vers site web du module http://perso-etis.ensea.fr/andriyanova/documents/cours/polie-m1-ucp.pdf 1.13 Décidabilité, Complexité, Approximation (DCA) Parcours Tronc commun Responsable Dominique LAURENT dégager des outils conceptuels d étude et de comparaison d algorithmes Fonctions récursives et machines. Thèse de Church, Exemples de problèmes indécidables. Réductions et classes de complexité : P, NP, EXP, PSPACE... Liens entre les complexités temporelles et les complexités spatiales. Algorithmes d approximation, Classes d approximation. une bonne connaissance de l algorithmique de base (graphes, flots, programmation linéaire, algorithmes gloutons, programmation dynamique, algorithmes probabilistes, logique et circuit). Théorie élémentaire des langages : langages algébriques (souhaité mais pas indispensable). Sciences Informatiques Page 9/25

1.14 Anglais Responsable Sébastien Ducasse anglais conversationel dans le cadre du projet de synthèse, faire une présentation de projet en anglais présentation en anglais filmé et commenté. Préparation au TOEIC. 1.15 Réseaux avancé (RES) Responsable Tuyêt Tr m DANG NGOC Présentation des réseaux avancé en terme d outils et de méthodes. Réseaux IP avancés : Routage statique et dynamique (RIP, OSPF, BGP) Multicast : principes protocoles et programmation IPv6 adressage, format, extension routage icmpv6, application, portage et programmation des applicationsen IPv6 intégration de v4 à v6 sécurité, mobilité, qos Introduction aux réseaux sans fils Bases : propagation des ondes, bilan de liaison, modulation, spread spectrum, multiplexage Accès au médium (Aloha, CSMA/CA, MACA...) Wi-Fi (aperáu général, MAC en détail) WiMax, Bluetooth, ZigBee axé PHY-MAC routage Ad-hoc (AODV, OLSR, ZRP) Modélisation et simulation réseau Principes de base des réseaux TCP/IP et ses services Lien vers site web du module http://depinfo.u-cergy.fr/~dntt/supports/reseaux 1.16 Systèmes de traitement d images (STI) Responsable Pierre ANDRY * Acquérir les fondement des systèmes de traitement d images du point de vue algorithmique et psychophysique. Acquisition d images Quantification, LUT, transformations ponctuelles...chantillonnage Capteurs Radiométrie et colorimétrie, espaces de représentation couleurs Outils de traitement d images Extraction de contours Sciences Informatiques Page 10/25

Segmentation en régions Morphologie mathématique binaire Vision par ordinateur Géométrie des prises de vue, modèles de caméra (sténopé,...) calibration Mise en correspondance stéréoscopique, primitives et algorithmes, recalage d images, de séquences Reconstruction 3D et synthèse Vision naturelle (Cours assuré par un psychologue) Notions d anatomie du système visuel (de la rétine aux aires visuelles) Notions de psychophysique (effets de masquage, effets consécutifs...) Applications aux sciences pour l ingénieur (compression d images, reconnaissance de formes...) Bases mathématique, algorithmique et programmation PSSR Lien vers site web du module http://b.chalmond.free.fr/ Support de cours bibliographique The elements of statistical learning a, T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, Springer. Probabilités, Analyse Des Données et Statistique, Gilbert Saporta, Editions TECHNIP. 1.17 Architecture des systèmes à microprocesseur Responsable Benoît MIRAMOND Comprendre les mécanismes architecturaux des processeurs actuels permettant l accélération d une exécution séquentielle. Savoir classifier et analyser les différences d architecture entre processeurs Comprendre l architecture spécifique et savoir programmer un processeur de traitement du signal (DSP) Introduction au traitement audio-numérique Représentation des nombres, Accélération des opérateurs de base Notion de jeu d instruction, instrument de classification Mécanismes d architecture avancée Outil de calcul de performances pour la comparaison entre processeurs Traitement de signal audionumérique Introduction aux processeurs de traitement du signal. Architecture et programmation de la famille Sharc. architecture des ordinateurs langage, C Lien vers site web du module html http://perso-etis.ensea.fr/miramond/enseignement/m1/aa/architectureavancee. 1.18 Cloud Computing (CLOUD) Responsable Dan Vodislav Sciences Informatiques Page 11/25

Introduction aux systèmes distribués le Peer-to-peer les flux de données les bases de données NoSQL l écosystème Hadoop : MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase, Mahout 1.19 Chiffrement et Applications (CRYPTO) Responsable Guillaume RENIER introduction à la cryptologie : cryptographie et cryptanalyse. Applications à la sécurité réseau. Histoire de la cryptographie : de Cesar au RSA. Etude d un cryptosystème : Vigenere. Introduction à la cryptographie symétrique/asymétrique. Chiffrement par flux/bloc. Etude d un cryptosystème de chiffrement par flux : LFSR. Définition, modélisation, utilisation, implémentation, cryptanalyse. Etude d un cryptosystème asymétrique : RSA. Définition, algorithmique, implémentation. Cryptosystème RSA-OAEP. Etude d un protocole de communication : SSL. Architecture PKI : gestion des certificats et SSL base mathématiques d une licence scientifique. 1.20 Intégration et entrepùt de données (IED) Responsable Tao-Yuan JEN Présentation des traitements de données essentiels dans le cadre de techniques concernant l intégration, le stockage et la visualisation. Intégration de données Architectures d intégration de données Services web Données textuelles Entreposage de données Modélisations d entrepùt de données Organisation d entrepùt de données Vues matérialisées Exploitation de données Langages de requêtes pour exploiter des données Visualisation de données Bases de données relationnelles, algorithme, structures de données, programmation Java. 1.21 Gestion de projet (GdP) Parcours Tronc commun Sciences Informatiques Page 12/25

Responsable Tianxiao Liu 1. Introduction à la gestion de projet Qu est-ce un projet? Qu est-ce la gestion de projet? Aspects humains et techniques Normes, standards, méthodes 2. Les thèmes généraux de la gestion de projet Note de cadrage Organisation Qualité Cycles de vie 3. La planification Utilité de la planification. Techniques de planification Breakdown structures (PBS, WBS, RBS,...) Identifier des activités et les dépendances (séquencement) Diagrammes Gantt & Pert (activity on node) Le chemin critique 4. L estimation de la charge de travail Durée vs. charge Utilité de l estimation de la charge Techniques d estimation de la charge de travail Les non-méthodes La méthode Comparative : expérience personnelle & d équipe, l appel à jugement d expert,... La repartition Pro rata : top-down, bottom-up, top-down & bottom-up Les méthodes paramétriques ; ex. pour le développent logiciel : Cocomo, Points de fonction, Points de Cas d utilisation L estimation par les ressources : single-point, three-point 5. Le pilotage d un projet La gestion des risques (freins / opportunités) Les risques sont certes évalués en début de projet, mais doivent faire l objet d une surveillance régulière. Tout problème survenu doit être répertorié, ainsi que les mesures prises et le rapport de suivi. La gestion des changements Tout projet subit des modifications en cours de réalisation. Ces événements doivent être traáables. La gestion de la progression En cours de réalisation, un suivi des réalisations ainsi qu une analyse régulière des écarts entre le prévu et le réalisé permettent un pilotage correct en une meilleure garantie de réussite. 1.22 UE de spécialisation Une de ces deux UE de spécialisation devra être choisie par l étudiant. 1.23 Stage long en laboratoire de recherche Un projet au département suivi d un stage en laboratoire respectant le rythme de l alternance pour les étudiants se destinant à un master recherche. Si cette UE de spécialisation est choisie, une unité d enseignement complémentaire devra en plus être suivie en plus des 2 UE complémentaires. Sciences Informatiques Page 13/25

1.24 Apprentissage, contrat de professionnalisation ou stage long par alternance L apprentissage par alternance a lieu tout au long de l année en entreprise pour les étudiants se destinant à un master professionnel. Le master en apprentissage par alternance se fait en partenariat avec l ITESCIA (ex ITIN), école de la CCI île de France. Le rythme d alternance est de 2 jours en entreprise et 3 jours à l université. 1.25 Projet de synthèse Le but des projets de synthèse sera d approfondir les concepts vus dans les différents cours en les appliquant à des problèmes pratiques. On insistera plus particulièrement sur la pluridisciplinarité des domaines abordés dans les projets, le travail en groupe et l initiation à la recherche que permettent ces projets (travail à partir d articles, recherche bibliographique, analyse/comparaison d algorithmes...). Le projet de synthèse s effectue tout au long de l année par groupe de 3 ou 4 étudiants et peut être mutualisé avec d autres formations. Sciences Informatiques Page 14/25

Deuxième partie 2ème année de Master CMI SIC 15

2 Enseignements de CMI SIC en M2 2.1 Modules Fondamentaux 2 modules obligatoires formant le socle commun des enseignements de master, complétés par 4 modules fondamentaux (UEF) à choisir parmi 6. UE communes obligatoires ECTS CM TD UEF 1 Conception d info-appliances 5 79 51 UEF 4 Agents et Systèmes Intelligents 5 53 3 Total 10 132 54 Choix de 4UEF parmi les 6 suivantes ECTS CM UEF-SIC-R-1 Ondelettes et bancs de filtres 5 20 UEF-SIC-R-2 Traitement numérique des images 5 20 UEF-SIC-R-3 Bases des communications numériques : Information, détection 5 20 UEF-SIC-R-4 Intelligence artificielle 5 20 UEF-SIC-R-5 Techniques d optimisation 5 20 UEF-SIC-2 Base des techniques d intégration et fouille de données 5 20 2.2 Spécialisation Total (4 UEF) 20 80 2.2.1 Parcours Masses de Données Multimédias 4 UEC à choisir ECTS h (encadré) UEC-SIC-R-1 Interprétation d image et recherche dans les 5 20 bases multimédia UEC-SIC-R-2 Codage de source, compression d images fixes 5 20 et vidéos UEC-SIC-R-7 Apprentissage, adaptation 5 20 UEC-SIC-R-10 Entrepôt et fouille de données 5 20 UEC-SIC-R-11 Méthodes bayésiennes 5 20 UEF-SIC-16 Interfaces Homme-Machine Multimodales 5 20 Total (4 UEF) 20 80 2.2.2 Parcours Intelligence embarquée et robotique 4 UEC à choisir ECTS h (encadré) UEC-SIC-R-1 Interprétation d image et recherche dans les 5 20 bases multimédia UEC-SIC-R-5 Vision naturelle et artificielle 5 20 UEC-SIC-R-6 Robotique et commande bio-inspirée 5 20 UEC-SIC-R-7 Apprentissage, adaptation 5 20 UEC-SIC-R-10 Entrepôt et fouille de données 5 20 UEC-ESA-SIC-2 Systèmes embarqués auto-adaptables 5 20 UEC-ESA-SIC-4 Architectures des systèmes reconfigurables 5 20 UEF-SIC-16 Interfaces Homme-Machine Multimodales 5 20 Total (4 UEF) 20 80 Sciences Informatiques Page 16/25

2.2.3 Parcours Réseau et télécommunications 4 UEC à choisir ECTS h (encadré) UEC-SIC-R-2 Codage de source, compression d images fixes 5 20 et vidéos UEC-SIC-R-8 Codage, turbo-codage 5 20 UEC-SIC-R-9 Transmissions à haut-débit 5 20 UEC-SIC-R-11 Méthodes bayésiennes 5 20 UEC-ESA-SIC-1 Systèmes intégrés de transmission de données 5 20 UEC-ESA-SIC-2 Systèmes embarqués auto-adaptables 5 20 UEC-ESA-SIC-3 Méthodologie de conception de circuits 5 20 numériques UEC-ESA-SIC-4 Architectures des systèmes reconfigurables 5 20 UEC-SIC-R-10 Entrepôt et fouille de données 5 20 2.3 SHS et projets Total (4 UEF) 20 80 Deux modules complètent la formation : l anglais et la gestion de projet. La gestion de projet est enseigné lors du cadre d un atelier de projet sur les modules BDA et COO. Un suivi de gestion de projet est également réalisé sur l année sur le projet de synthèse. Le projet de synthèse est réalisé tout au long de l année par les étudiants. UE communs obligatoires (M2) ECTS CM TD NON ENCADR... Création d entreprise 2 35-40 Projet de synthèse 8-12 210 Gestion de Projet pour le suivi du projet de synthèse 2-9 Total 12 35 21 250 2.4 Stage et projet L étudiant peut choisir une formation par apprentissage ou contrat de professionalisation en entreprise (UES1) ou un stage en formation initiale (UES2). UE de spécialisation (M2) ECTS ENCADR... NON ENCADR... UES1 Apprentissage/contrat de professionnalisation/stage par alternance ou Stage long en laboratoire de recherche 10-6 mois Total (pour 1 UES) 10-6 mois 2.5 Synthèse des volumes suivis Catégorie ECTS ENCADR... NON ENCADR... Total UEF (2+4 UEF choisies) 30 212 54 Total Options (4 UEC choisies) 20 80 Total SHS 12 56 250 Total (pour 1 UES) 10 - - Total des enseignements suivis en M2 72 306 347 A noter : une remise à niveau dans les matières fondamentales pour les parcours (programmation C, Traitement numérique du signal, traitement d mages, UML/C++, intelligence artificielle, bases de données, réseaux) a lieu en début de cursus. Son volume est de 34h : Sciences Informatiques Page 17/25

Remise à niveau Volume horaire Image 6 Réseaux 3 C 6 C++ 10 IA 9 La liste suivante contient toutes les UE proposées dans le cadre des parcours du CMI M2-SIC. La combinaison de quatre d entre elles permet de caractériser les deux parcours pro prédéfinis. 2.6 UEF 1 - Conception d info-appliances Parcours Tronc commun Responsables Pierre ANDRY, Tuyêt Tr m DANG NGOC approfondissement des algorithmes et techniques pour l informatique embarquée 2.6.1 Java embarqué Cours assuré par Bernard Granier (cours organisé par l ITIN) Plan du cours J2ME Les spécificités d Android Le processus de build L arborescence d un projet Android Les IHM non triviales Les alertes utilisateurs Les traitements de fonds L utilisation du matériel Mesure d un angle d inclinaison Fixe l angle de visée d une caméra Des aspects filtrages simples Implémentation d un client/serveur UDP sur Android Affichage d un flux vidéo Programmation Java, Informatique Embarquée, programmation réseaux 2.6.2 Programmation internet Cours assurés par Tianxiao Liu Plan du cours Introduction Historiques Historique des protocoles pour l échange de fichiers (HTTP, FTP, NNTP, gopher,...) Logiciels pour le web : navigateurs, serveurs (Apache, IIS,...) IETF et W3C Architecture des applications/sites d Internet (2-tiers vs 3-tiers) Langages de description de pages Web HTML5 et CSS3 XML, DTD, XSL, XML schéma, Xpath Programmation Web dynamique Programmation CÙté Serveur Sciences Informatiques Page 18/25

Formulaire HTML PHP + technologies bases de données Java EE + technologies bases de données Services Web : SOAP, WSDL, etc. Introduction aux autres langages : CGI-BIN, Python, Ruby, etc. Programmation CÙté Client Javascript (avec la librairie jquery) Technologies Ajax Technologies autour d une application/site Web Portails : session, cookies Sécurité d Internet : HTTPS, SSL Du PUSH au PULL, RSS Gestion des pages Web : CMS (drupal, SPIP, etc.), applications sur le Web : webmail, forum, etc. Analyse de sites majeurs d Internet google, facebook, youtube, twitter, wikipédia Java 2.6.3 Atelier Image intelligent Atelier assuré par Ghilès MOSTAFAOUI et Pierre ANDRY * 2.6.4 Atelier Indexation d image Atelier assuré par Ghilès MOSTAFAOUI et Dominique LAURENT Description de l atelier Construire des descripteurs sur des images (niveau de gris, texture, histogramme, etc.), les stocker dans une base de donnée relationnelle puis effectuer des requêtes de similarité. Requêtes SQL, traitement d image. 2.6.5 Atelier Réseau de terrain (TP d intégration) Atelier assuré par Tuyêt Tram DANG NGOC et Pierre ANDRY Description de l atelier et une application android. Création d un système de surveillance par capteurs, actionneurs et caméra depuis un site web langages C et Java, programmation réseaux, java embarqué. 2.7 UEF 4 - Agents et Systèmes intelligents Parcours SID Responsable Philippe Gaussier * : Le but de ce cours sera de permettre aux étudiants d apprendre à intégrer les différentes briques de base (vues dans les autres cours du master) nécessaires à un système intelligent. Le cours sera basé sur les modèles d architectures de contrùles imaginées en IA, robotique et SMA pour contrùler des systèmes complexes. Des comparaisons avec des résultats en psychologie, neurobiologie et éthologie seront discutés. De nombreuses études de cas seront présentées. Sciences Informatiques Page 19/25

2.7.1 Architectures pour les systèmes intelligents Cours assuré par Philippe Gaussier Plan du cours Introduction à la théorie des systèmes Méthodologie de conception de systèmes (approches descendante/ascendante, problèmes de hiérarchisation...) Dynamique des boucles Perception/Action (approches Gestaltistes et Gibsonienes des mécanismes perceptifs et moteurs) Modèles d architectures de contrùle pour les systèmes robotiques (architectures séquentielles, subsumption, approches comportementales vs fonctionnalistes) Dynamique des processus de prise de décision (problème de stabilité, mécanismes d hystérésis...) 2.7.2 Systèmes multi-agents (plateformes, algorithmes et applications réseaux, e-commerce...) Cours assuré par Philippe Laroque Plan du cours De l objet à l agent Modèles d architecture (CORBA, RMI, JADE...) Etudes de cas d objets communicants et de systèmes intelligents (le problème de l intégration et de l optimisation du système complet). 2.7.3 Techniques avancées des IHM Cours assuré par Alexandre Pitti Plan du cours introduction aux IHMs : historique, vision et enjeux architecture des IHMs et psychologie de l utilisateur (Mock-ups et réseaux traitement et visualisation de l information (GUI) réalité virtuelle et réalité augmentée (opengl et projection 3D) interface tangible (IA et reconnaissance des formes) intelligence artificielle, réseau, reconnaissance des formes 2.8 UEG 1 - Gestion de projet et communication Cours assuré par Tianxiao Liu Description du cours Ce cours se fait en parallèle et en complément du projet de synthèse. Après une rapide introduction aux techniques de gestion de projets, les étudiants devront mettre en oeuvre ces techniques sur leur propre projet. Le cours consistera donc en un certain nombre de séances réparties sur l ensemble du projet avec à chaque fois la mise en pratique d une partie du cours sur les projets des étudiants (cahier des charges, planning, révisions, délivrables, gestion des problèmes de planning...). 2.9 UEG 2 - Création d entreprise 2.9.1 Création d entreprise Cours assuré par Claude Gobet Sciences Informatiques Page 20/25

Description du cours Il s agit d un séminaire long (6 jours) visant à introduire les techniques de marketing, gestion / comptabilité en se servant du cadre ludique de la création d une entreprise. La soutenance à la fin du séminaire se fait devant des investisseurs / banquiers / responsables d entreprise de la région (chambre de commerce de Versailles - Val d Oise). L opportunité est offerte aux étudiants de coupler ce cours avec leur projet de synthèse afin de participer à des concours de création d entreprise s ils le souhaitent. 1er jour Présentation du séminaire, son programme, ses règles de fonctionnement. Création de l idée ou présentation du projet technique en cours d étude à l Université. Sélection des projets ou confirmation des sujets techniques. Constitution des groupe-projets s ils ne sont pas déjà constitué. Cours /Profil d un business plan. Organisation au sein de chaque groupe (répartition des études, choix d un coordinateur chef de projet, rétroplanning/production d un Business Plan et d une soutenance en fin de séminaire. 2ème jour Mix Marketing et construction du Chiffre d Affaires. Seuil de Rentabilité. Accompagnement/ Consultation en interaction consultant/groupe-projets. 3ème jour Panorama, cohérence et inter-fonctionnalité des tableaux de bord de gestion (Compte de résultat, Bilan) / Fonds de Roulement, Besoin en Fonds de Roulement, Analyse budgétaire prévisionnelle. Plan de Financement Ratio Financiers et analyse financière. Accompagnement/ Consultation en interaction consultant/groupe-projets. 4ème jour Structure juridique Plan de Marketing, Action Commerciale Analyse des Riques. Accompagnement/ Consultation en interaction consultant/groupe-projets. 5ème jour Accompagnement/ Consultation en interaction consultant/groupe-projets. 6ème jour Accompagnement/ Consultation en interaction consultant/groupe-projets. Finalisation du dossier Slides soutenance. 7ème jour Soutenance. 2.9.2 Droit de l entreprise Cours assuré par Johann Fleutiaux Plan du cours Droit des entreprises : La distinction entre entreprise individuelle et entreprise sociétaire Formalités et co t de constitution Personnalité juridique Co t annuel minimal de fonctionnement Responsabilité Cession Statut fiscal Statut social Les différentes options de l entreprise individuelle L entreprise individuelle au régime réel L entreprise individuelle au régime de la micro-entreprise Sciences Informatiques Page 21/25

L entreprise individuelle au régime auto-entreprise L entreprise individuelle à responsabilité limitée Les enjeux du statut de société Les différents types de société tre seul ou à plusieurs Les différents apports Le choix de l imposition Capital social ou compte courant Les rapports entre associés Les conséquences pour le couple Les facteurs de contingence relatifs au dirigeant L évolution de la société Des démarches de protection juridique nécessaires La souscription d assurances La protection du capital immatériel Les principaux dispositifs d accompagnement à la création d entreprise Incubateur Coopérative d activités Couveuse d entreprises Pépinière Les aides communes aux créateurs d entreprise L ACCRE Le CAPE Le dispositif NACRE Les enjeux juridiques du développement et du contentieux d entreprise Droit de l informatique Les règles juridiques relatives à la gestion d un site internet La propriété intellectuelle sur un site internet La protection du nom de domaine Les mentions légales Le traitement des données à caractère personnel Le commerce électronique La responsabilité du propriétaire d un site internet La cybercriminalité Typologies des infractions relatives à la cybercriminalité La procédure judiciaire relative à la cybercriminalité Les solutions juridiques pour endiguer la cybercriminalité La cybersurveillance des salariés Les enjeux de la cybersurveillance Les entités compétentes en cybersurveillance La procédure de contrùle des salariés Le contrùle de l utilisation des ordinateurs des salariés Les règles relatives au télétravail Les techniques courantes de cybersurveillance La charte informatique de l entreprise La jurisprudence relative à la cybersurveillance 2.9.3 Droit de l informatique 2.10 UEP 1 - Projet de synthèse Les projets de synthèse de déroulent sur toute la durée de la formation. Ils sont développés par des groupes de 3 à 5 étudiants et doivent être de nature pluridisciplinaire (mélanger les compétences acquises dans au moins 3 cours différents). Sciences Informatiques Page 22/25

Les projets de synthèse visent à mettre les étudiants dans la position de chef de projet. Réclamant un travail important (plus de 200h par étudiant) et répartis sur l ensemble de l année passée à l université, ils impliquent les étudiants dans toutes les phases, de la définition précise du cahier des charges à la réalisation en passant par les commandes de matériel ou de logiciel, la rédaction de dossiers de conception etc. 2.11 UEP 2 - Apprentissage et contrat de professionnalisation par alternance en entreprise L apprentissage par alternance a lieu tout au long de l année en entreprise pour les étudiants se destinant à un master professionnel. Le master en apprentissage par alternance se fait en partenariat avec l ITESCIA (ex ITIN), école de la CCI île de France. Le rythme d alternance est de 2 jours en entreprise et 3 jours à l université. Sciences Informatiques Page 23/25

Troisième partie Renseignements et contacts 24

Direction du département des sciences informatiques Philippe Laroque : Directeur du département des sciences informatiques Philippe Gaussier : Directeur adjoint du département des sciences informatiques Responsable des parcours Responsables du master ISIM SIC 1ére année : TuyÍt Tr m Dang Ngoc Pierre Andry Responsables du master ISIM SIC Pro 2éme année : Philippe Gaussier TuyÍt Tr m Dang Ngoc Pierre Andry Secrétariats Secrétariat du département des sciences informatique Koulou Chanfi (Koulou.Chanfi@u-cergy.fr) Amélie Courtois (Amelie.Courtois@u-cergy.fr) Placement en entreprise Ingénieur pédagogique - relation entreprise (L3, Master ISIM) Fanny Ferrand (Fanny.Ferrand@u-cergy.fr) Adresse Postale du département des sciences informatiques Université de Cergy-Pontoise UFR des Sciences et Techniques Département des Sciences Informatiques Site de Saint-Martin - BP 222 2 rue Adolphe Chauvin 95302 Cergy-Pontoise Cedex TEL : (33) 01.34.25.66.28 FAX : (33) 01.34.25.66.30 Site du département des sciences informatiques http://depinfo.u-cergy.fr/ Document L A TEX compilé le 1 octobre 2013 15:45 Sciences Informatiques Page 25/25