Mise en place d'une application drone pour le suivi des cordons dunaires et ouvrages de défenses sur l'ile d'oléron

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Transcription:

Mise en place d'une application drone pour le suivi des cordons dunaires et ouvrages de défenses sur l'ile d'oléron Mercredi 25 novembre Benoît Guillot (PhD student) EPOC benoit.guillot@u-bordeaux.fr F. Pouget (Lienss La rochelle) B. Castelle (CNRS Research Scientist) EPOC V. Marieu (CNRS Research Engineer) - EPOC

Introduction Les environnements sableux littoraux sont mobiles Ils sont attractifs mais soumis à des risques (érosion, submersion) Quantifier et diagnostiquer les évolutions, notamment celles forcées par les tempêtes, doit se faire par l intermédiaire de levés haute fréquence et haute résolution Les outils traditionnels utilisés peuvent montrer rapidement des limites Une falaise dunaire active à l automne 2015. B. Guillot (EPOC)

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Outils traditionnels Ortho images Satellite, RT mensuelle, RS <5 m Aériennes, RT 2 5 ans, RS 25 à 50 cm Données topo Données lidar du projet Litto 3D (IGN), RS 1 m, RT inconnue Levés topographiques basiques au GPS ou autre, RT sur demande

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Nos objectifs Orthos-photographies Effectuer des photographies aériennes de petits secteurs avec une résolution pixel max de 10 cm, RT : sur demande Données topographiques Acquérir une donnée altimétrique à un pas de moins de 15 cm et une précision <10 cm, RT : sur demande

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Utiliser un drone? Construction d un Hexacoptère (6 hélices), type DJI F550 Possibilité de voler jusque 70 km/h de vitesse de vent Couverture environ 10 Ha au vol Vol en mode manuel ou automatique Résistant au sel, sable et à l humidité Peu coûteux (~2000 à 3000 ) Résistant aux crashs avec un certain nombre de fusibles mécaniques

46 0'0"N 50 0'0"N Introduction Méthodologie Exemple de résultats Projet, île d Oléron 4 0'0"O 0 0'0" Dunes Dunes et ouvrages Digues Zone expérimentale 0 5 2.5 Kilomètres

Méthodologies

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Méthodologie Etape 1 Etape 2 Etape 4 Pose et positionnement des points de contrôle (GCP), au GPS différentiel Vol en mode manuel ou automatique, en respectant la topographie Contrôle de l orientation de la camera pour rester en adéquation avec la topographie Assemblage des photos dans un logiciel photogrammétrique Application de masques sur les réflexions et les objets non désirés

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Méthodologie Etape 5 Géoréférencement du modèle avec les points de contrôle Export des données dans un SIG Orthophotographie Modèle Numérique d Elévation (MNE)

Exemple de résultats

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Orthophotographie Comparaison entre l outil traditionnel BD ortho IGN à 50 cm et une orthophotographie drone de la même zone sur la plage des Huttes (nord de l Ile d Oléron) à 1.5 cm

Introduction Méthodologie Exemple de résultats MNE Comparaison entre l outil traditionnel lidar (Litto 3D IGN) à 1m et un MNE drone de la même zone sur la plage des Huttes à 5 cm.

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Evolutions inter décennales De 2010 -> à mars 2015 Importante évolution du trait de côte Sur le plage de Grand Village

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Evolutions inter-annuelles Octobre 2014 à Mars 2015 Mise en évidence des impacts de la grande marée du siècle de Mars

Introduction Méthodologie Exemple de résultats Surveillance des digues Utiliser les ortho photographies ainsi que les MNE. Extraire des profils topographiques

Conclusions Les drones offrent de nouvelles solutions à coût modéré pour suivre les littoraux à haute fréquence, à très haute résolution et de manière non-intrusive (e.g. espaces fragiles comme les dunes littorales) Cette méthode fonctionne bien sur sol nu ou couvert d une végétation basse Coupler ces données avec des données multispectrales dans le proche infra-rouge permet d augmenter les informations, notamment sur la végétation

Merci beaucoup pour votre attention!

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