Impact de la recherche agronomique sur la productivité agricole française : une approche par le Taux de Rentabilité Interne (TRI)

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1 Impact de la recherche agronomique sur la productivité agricole française : une approche par le Taux de Rentabilité Interne (TRI) J.-P. Butault (SAE2), S. Lemarié (SAE2), B. Schmitt (DEPE), A. Musolesi (U. Ferrare), M. Simioni (SAE2), F. Huard (EA) Bertrand SCHMITT, DEPE Colloque Impacts, 28 septembre 2015

2 Objet : évaluer l impact global de la R&D agricole - Développer une approche de l impact économique global de la recherche agronomique - Question travaillée en économie sous forme de Taux de Rentabilité Interne (TRI) de la R&D agronomique dans nombre de pays Mais, rien sur le cas français et peu de travaux en évolution Q. : Taux de rentabilité interne (TRI) des investissements R&D agric.? - Premiers essais : R&D agronomique Fr sur secteurs Agriculture + IAA - Mais, difficultés sur IAA focalisation sur liens entre Productivité du secteur agricole français et Recherche française (strictement) dédiée à l agriculture.02

3 L approche éco. de l impact de la R&D agronomique (1) Relation entre dépenses de R&D & gains de productivité : Approche classique (Griliches, 1957), développée par Alston (2010 & 2011) Fonction de production à rendements constants : YY = FF XX, tt où YY: production, XX : facteurs (CI, Capital, Terre, Travail) Taux de progrès technique rr = ff tt sous hyp. autonomie et neutralité du progrès technique Progrès technique r dépend de Dépenses de R&D et autres facteurs Z : rr = ff(rr&dd, ZZ, tt) Deux difficultés majeures : - Transformation des dépenses de R&D en stock de connaissances : problèmes des effets «retard» et de la forme des effets «retard» - Diffusion de la R&D et des connaissances entre pays : effets de débordement et de «spillovers spatiaux».03

4 L approche éco. de l impact de la R&D agronomique (2) Deux approches : Approche économétrique sur les relations entre le stock de connaissances agronomiques et le taux de productivité de l agriculture élasticité productivité agricole à «connaissances» agricoles calcul TRI (moyen) des dépenses R&D agricoles. Approche «comptable» reliant directement Concours publics R&D agronomique & Surplus de productivité de l agriculture, calcul annuel d un TRI de la R&D Analyse de rentabilité d un investissement (ou impacts de pol. pub., ACB) Valeur actuelle nette : VVVVVV TT = TT tt=1 GG tt II tt 1+ii t ii = taux d actualisation Le taux de rentabilité interne (TRI) est le ii qui annule la VAN : TTTTTT tel que VVVVVV TT = TT GG tt II tt tt=1 1+TTTTTT t = 0 avec GG tt = gains en tt (productivité) & II tt = investissements (dépenses R&D) en tt.04

5 Plan 1. Les données : Série longue de productivité agricole & de dépenses en R&D agricole française 2. Analyse économétrique : «toutes choses égales par ailleurs» TRI moyen sur la période étudiée 3. Evolution dans le temps de la relation R&D et Productivité et du TRI (Analyse «comptable») 4. Discussion, limites et perspectives.05

6 1. Les données : les concours publics à la R&D agricole Dépenses de R&D dans Concours publics à l agriculture (Comptes nationaux de l agriculture) (Alphandéry et al.) = soutien de base des organismes recherche, sans contrats de recherche (ANR, PCRD, ), dépenses de la profession (CASDAR) et de l industrie. Dépenses publiques en Recherche agricole des organismes de recherche français (hors Ens. Sup. Agro., R&D privée et Dév agri.) Passage R&D agro-alimentaire à R&D agricole : prorata effectifs «Départements non agricoles» de l INRA (série DRH) Les concours publics à la recherche alimentaire et agronomique Millions d'euros , , , , R&D alimentaire R&D agronomique % valeur production.07

7 1. Les données : les comptes de l agriculture Comptes de l agriculture : Taux et surplus de productivité calculés en agrégeant outputs (26 produits) et inputs (CI en 11 postes, capital, terre, travail avec intégration effet qualité) par indices de Fisher et de Bennet En fin de période, stagnation de la production et essoufflement des gains de productivité Production et productivité en France: indice 100 en Productivité Production Production Productivité

8 2. Approche économétrique : méthode Régression : Indice de productivité totale des facteurs sur Dépenses publiques en R&D agricole réalisées par le passé, Variables de contrôle, i.e. variables climatiques Avec transformation des dépenses de R&D en «stock de connaissances» par cumul des dépenses passées avec «effet retard» de la forme : Pic à 15 ans Pic à 25 ans Avec prise en compte du «stock de connaissances externes», par combinaison linéaire du «stock» français avec «stock» US (coef. d accessibilitétransposabilité des connaissances US au contexte français de 0.15, 0.20 ou 0.25).09

9 2. Approche économétrique : résultats Effet positif et significatif du Stock de connaissances sur productivité agricole Meilleure qualité statistique avec effet retard à 25 ans (cf. ASIRPA, 2014) Faible sensibilité des résultats aux valeurs des coefficients de transposabilité des connaissances US au contexte français (α > 0) Robustesse des résultats à prise en compte de variables climatiques (synthétiques) : Bilan climatique (P ETP) & Productivité de l herbe (classiquement utilisée sur données US pour capter évolutions climatiques) Elasticité long terme : 0,157 (sans stock US) ; 0,145 (avec stock US) i.e., + 1 % connaissances dispo + 0,15 % de productivité TRI (dépenses R&D agricoles françaises) de 28,0 % Calcul du taux de rendement de la recherche : (i) introduction d un choc sur l investissement il y a 50 ans ; (ii) calcul des effets sur les stocks de connaissances pendant les années suivantes ; (iii) calcul de l effet sur la productivité et la production, (iv) calcul du TRI (α = 0, sans effets conn. US).010

10 3. Evolution dans le temps (1) Stabilité dans le temps des élasticités (tests de robustesse des élasticités de l approche économétrique) stabilité du TRI Calcul «comptable» du Taux de Rentabilité Interne (TRI) : Bénéfices de la R&D = Surplus de productivité ( ce entre production & facteurs en vol.) Coût = Dépenses de R&D Concours publics à la R&D et surplus de productivité Millions d'euros Concours Surplus avec prise en compte de : Effet «retard» des dépenses de R&D (n années) Effet des dépenses de R&D limité dans le temps (m années).011

11 3. Evolution dans le temps du taux de rentabilité interne Le TRI diminue avec le temps et l essoufflement TRI des gains de productivité 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% n=10, m=10 n=15, m=15.013

12 4. Discussion, limites et perspectives (1) Deux approches convergentes vers : + 1 % connaissances dispo + 0,15 % de productivité agricole TRI de Recherche agricole française 30 % (en début de période) proche US, Australie, etc. ; TRI agri > autres secteurs Mais, possible érosion du TRI au cours du temps à mettre en relation avec : Essoufflement de la productivité : générale (R. Gordon, 2010 & 2014) ou agricole (stagnation rendements lié changement climatique) Evolutions des objectifs de la recherche agronomique : enjeux envx, sanitaires, part croissante de R&D agronomique vise réduction des externalités négatives et augmentation des externalités positives. Difficile de trancher entre ces hypothèses car : Approche économétrique met en évidence de faibles effets des variables climatiques et pas de césure temporelle à creuser Productivité ne tient pas compte des effets non marchands.014

13 4. Discussion, limites et perspectives (2) Compléter données avec dépenses en R&D privée & celles du Développement agricole Elargir à ensemble sphère d intervention INRA : IAA, notamment Intégrer spill-overs spatiaux en élargissant séries européennes / OCDE Mieux séparer les dépenses R&D selon les objectifs de la recherche : Agriculture et Environnement, notamment Prendre en compte les externalités (à intégrer dans variable d impacts) nécessite séries longues de données environnementales, sanitaires, pour construction de variables de coût sociaux à combiner avec productivité (cf. Brandt et al., 2013).015

14 MERCI DE VOTRE ATTENTION Bertrand SCHMITT, DEPE Colloque Impacts, 28 septembre 2015