Présentation de l entreprise

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1 Adresse : 50, rue Carnot Suresnes PHARMACOCINETIQUE Stage(s) : dans le cadre des études sur le devenir du médicament dans l organisme, vous serez en charge au sein de notre laboratoire de pharmacocinétique non clinique de la construction et du développement de modèles mathématiques afin d aider à la prédiction de la pharmacocinétique clinique et des interactions médicamenteuse notamment. En dernière année d école d ingénieurs (les mines, Centrale) ou en master de modélisation, statistiques ou maths appliquées, vous avez un fort attrait pour les maths et aimez conceptualiser les phénomènes du vivant sous forme d équations. Votre excellent relationnel vous permet de vous intégrer dans un laboratoire composé d une quinzaine d ingénieurs et techniciens. Vous travaillerez sur des logiciels en place (Simcyp, phoenix Winonlin ) et/ ou selon des approches bayésienne ou Monte-Carlo Site de recrutement : servier-campus.fr ntact Nom : Marie-Caroline DELANGLAIS TES 27 rue Eugène Vignat Orléans marie-caroline.delanglais@fr.netgrs.com

2 Adresse : 50, rue Carnot Suresnes PHARMACOKINETIC Today pharmacokinetic and metabolism groups objectives are to understand the mechanism of metabolic and transport processes (ADME proteins enzymes and transporters) in order to predict cellular pharmacokinetics. Due to the complexity of the interplay between ADME proteins in the disposition of drug products, this first step has in fact become compulsory before extrapolating/predicting parameters at the organ or the entire organism level. It is also a necessary step in the understanding of potential Drug-Drug Interactions. The position is based in Orleans (France) in in vitro metabolism department generating and mastering all ADME in vitro tests from the screening to the registration phase but in close link with the pharmacokinetic modelling group (PBPK and PK-PD). The eligible candidate should have a PhD degree in biology, biochemistry or bioinformatics with a good knowledge of the in vitro ADME tests in use in the industry and /or the mathematical description of the cellular mechanisms involved. The project will include the development/improvement of in vitro tools in relation with drug development projects as well as the implementation of programming and modelling tools with the aim of combining optimally in vitro results and the mechanistic aspects involved in the disposition of drugs. If you have a creative mind-set, a solid scientific background associated to strong communication skills for working with several departments you will find in this position a real opportunity for developing your capabilities Nom ntact : Marie-Caroline DELANGLAIS TES 27 rue Eugène Vignat Orléans marie-caroline.delanglais@fr.netgrs.com

3 Adresse : 50, rue Carnot Suresnes Analyse statistique de l effet de produits sur le QT, méthodes de correction et prise en compte de la fréquence cardiaque Stage(s) : Ce stage sera appliqué au domaine de la cardiologie et de la pharmacologie de sécurité et portera sur le traitement statistique des données issues d études hémodynamiques en télémétrie, en vue de détecter d éventuels effets de produits sur l allongement du QT (une portion de l ECG). La première étape consistera en une revue bibliographique des approches les plus récentes dans le domaine. La deuxième étape consistera à étudier et mettre en œuvre les méthodes statistiques identifiées comme les plus prometteuses, pour différents cas de figure expérimentaux dans les études QT réglementaires ou exploratoires. Plusieurs jeux de données, issus de différents types de design seront fournis. Les problématiques concerneront notamment : - le choix de la largeur des intervalles optimaux, l acquisition des données étant continue en télémétrie. - la modélisation à l aide de modèles mixtes - le diagnostic de l influence des observations et les critères de sélection des modèles La dernière étape consistera à comparer les méthodes ainsi que les résultats obtenus, et à choisir la meilleure afin de proposer une stratégie d analyse. Prérequis :connaissances des modèles mixtes et de la proc Mixed de SAS ntact Nom : Sophie MARCINIAK - Institut de Recherches SERVIER 11 rue des Moulineaux SURESNES. valerie.pesenti@fr.netgrs.com

4 Adresse : 50, rue Carnot Suresnes BIOSTATISTIQUES Stage(s) : Au sein de notre Direction de la Recherche et du Développement, vous participez aux activités biostatistiques de nos essais en cours (Phases I à III) dans des domaines thérapeutiques variés (rhumatologie, SNC, cardiologie, métabolisme, cancérologie). Accompagné d un Chef de Projet, vous assurez : La réalisation des analyses statistiques planifiées et complémentaires, L assistance et le conseil des cliniciens et des rédacteurs de rapports quant aux interprétations des résultats statistiques, Une veille scientifique des nouvelles méthodes statistiques (bibliographie, cours, ) et des nouveaux outils statistiques, Stagiaire de formations supérieures en biostatistique, vous souhaitez travailler dans un contexte international. Rigoureux, réactif, adaptable et curieux vous avez le goût du travail en équipe et êtes doté d un esprit à la fois d analyse et de synthèse. Site de recrutement : servier-campus.fr ntact Nom : Nicolas COURREGES ORS 50, rue Carnot Suresnes nicolas.courreges@fr.netgrs.com

5 Adresse : 50, rue Carnot Suresnes DEVELOPPEMENT CLINIQUE - DATA MINING Stage(s) : Au sein de notre Direction de la Recherche et du Développement, accompagné d un Biostatisticien, vous : Participez à la réalisation d une revue bibliographique sur une méthodologie avancée de type data-mining (analyse conjointe multi-tableaux par exemple), Participez à l évaluation et à la mise en œuvre de cette méthodologie pour répondre aux spécificités des essais cliniques, Participez à l application de cette méthodologie au sein de processus data mining sur données cliniques. Stagiaire de formations supérieures en statistique (M2, ENSAI, ISUP, ) ou de formation d ingénieur, vous Souhaitez travailler dans un contexte international. La connaissance de SAS, S+ (ou R), SPSS ou Clémentine serait un plus. Rigoureux, organisé, curieux et diplomate vous avez le goût du travail en équipe et êtes doté d un esprit à la fois d analyse et de synthèse. Nom ntact : Nicolas COURREGES ORS 50, rue Carnot Suresnes nicolas.courreges@fr.netgrs.com

6 Adresse : 50, rue Carnot Suresnes Apport des méthodes bayésiennes en statistique préclinique Stage(s) : Ce stage sera appliqué aux méthodes bayésiennes et portera sur le traitement statistique des données issues d études de pharmacologie en recherche préclinique. Des analyses bayésiennes seront mises en œuvre pour des études de pharmacologie à objectifs variés. Par exemple : comparaisons de groupes, estimations de paramètres, études longitudinales, calculs d effectifs ou de puissance, méta-analyses. Les résultats obtenus seront comparés à ceux obtenus avec des méthodes inférentielles classiques puis leur apport sera évalué (avantages, inconvénients). Connaissances en bayésien et utilisation de R et de Winbugs Site de recrutement : servier-campus.fr ntact Nom : Sophie MARCINIAK - Institut de Recherches SERVIER 11 rue des Moulineaux SURESNES. valerie.pesenti@fr.netgrs.com