Tests de SlipStream sur les plateformes et : vers la. Vers la fédération du Cloud computing
|
|
|
- Ariane Laurin
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Tests de sur les plateformes et : vers la fédération du Cloud computing Cécile Cavet1 & Charles Loomis2 (1) Centre François Arago, Laboratoire, Université Paris Diderot, LabEx UnivEarthS (2) LAL, CNRS/IN2P3
2 Plan 1 2 3
3 Laboratoire AstroParticule & Cosmologie () Une grande variété d applications scientifiques : Codes de simulation et de traitement de données. Calcul distribué : Clusters locaux. Supercalculateurs (inter)nationaux. Grille EGI. Depuis récemment, le Cloud académique. Demandes de projet scientifique : LISAPathfinder (2105) : code C++ sur un Cluster Torque/Maui. Euclid/LSST ( 2020) : code Python sur un Cluster Hadoop. Ù Besoin de Plateform-as-a-Service (PaaS).
4 sur le Cloud Ensemble de machines...virtuelles (MV). 1 noeud maître et X noeuds esclaves. Méthodologie : installation manuelle Instanciation des MV. Installation des paquets systèmes. Lancement des services (Torque, NFS...). Ù Outils pour l automatisation : Catalogue d image/marketplace : images disques customisées pour torque-master et torque-worker. StratusLab : stratus-run-cluster permet l instanciation d un cluster virtuel (User + NFS + MPI).
5 sur le Cloud Informations échangées entre les machines : Identifiants sur le réseau : Adresse IP Nom des hôtes Identifiants de connexions : Clés ssh inter MV. Clés munge. Ù Outils pour l automatisation : difficile car les informations changent et doivent être échangées à la construction de chaque nouveau cluster virtuel.
6 sur le Cloud : bilan Création d un Cluster virtuel : Outils d automatisation intrinsèques à une solution de Cloud. Installation de Torque : Automatisation limitée : les MV doivent communiquer. Ù Besoin d un outils au dessus de la couche IaaS.
7 Ù Déploiement automatique d un grand nombre de machines virtuelles sur l infrastructure de Cloud et orchestration de services. Version beta 2.0 pas encore public. Utilisation de : interface Web Création d un compte utilisateur. Enregistrement des identifiants de chaque plateforme de Cloud et des clés publiques de l utilisateur. Choix d image disque et de déploiement pré-configuré. Run...
8 : instanciation d une machine virtuelle Ù Tests effectués sur StratusLab@LAL et sur OpenStack@CC-IN2P3. Choix d une infrastructure. Choix d une image disque référencée : Construite à l extérieur de. Ubuntu v12.04 : MarketPlace : KBhcU87Wm5IZNOXZYGHrczGekwp Catalogue OpenStack : d9aa3ba1-33d6-40e7-a5f8-4bdf402cfd5b Run...
9 : instanciation d une machine virtuelle Figure: Machines virtuelles instanciées sur OpenStack et sur StratusLab.
10 : instanciation d une machine virtuelle Figure: Machines virtuelles instanciées sur OpenStack : Dashboard Horizon.
11 : déploiement d un cluster Torque Ù Tests effectués sur StratusLab@LAL. Travail en cours... Choix de 3 images disques référencées : Construites à l intérieur de. Utilisation de recettes : script bash pour automatiser l installation et le déploiement. Référencées sur le catalogue correspondant à l infrastructure.
12 : déploiement d un cluster Torque Types d image : Orchestrateur : ressources minimalistes Torque-master Torque-worker Choix d un déploiement : Choix d un nombre de noeuds de travail Run...
13 : déploiement d un cluster Torque Figure: Machines virtuelles instanciées sur StratusLab et déployées en cluster Torque.
14 : déploiement d un cluster Torque Figure: Machines virtuelles instanciées sur StratusLab et déployées en cluster Torque : client StratusLab.
15 techniques rencontrés Différences des plateformes de Cloud : Combinaison de Cloud public et privé. Adresse IP public : fixe ou flottante. Accès aux images disques : MarketPlace ou catalogue interne. Transfert d image entre les catalogues possible grâce à la contextualisation CloudInit (générique) mais pas optimale. Stockage des données : Liées à une infrastructure de Cloud. Doivent être accessible même quand l infrastructure est arrêtée. Ù Besoin de fédérer les infrastructures.
16 : Cloud hautement disponible Ù redondance des ressources. Transparence et simplicité des infrastructures de Cloud pour l utilisateur. Automatisation des images disques et du déploiement d un environnement Ù mise à la disposition de IaaS + PaaS. Fédération de Cloud : Résoudre les problèmes techniques dans le cas d outils commun. Utilisation de standard.
17 : Utilisation intensive avec une application réelle Ù portage du code C++ dans le cadre de la mission LISAPathfinder. Amélioration des recettes de en fonction des problèmes rencontrés. Cluster Hadoop : Big Data : problématiques des télescopes sols/espace à l horizon 2020 Ù très challenging pour le Cloud en terme de CPU, mémoire et stockage. Préparation des recettes pour les images disques. Utilisation dans le cadre des projets Euclid/LSST.
18 Merci pour votre attention.
Retour d expérience en Astrophysique : utilisation du Cloud IaaS pour le traitement de données des missions spatiales
Retour d expérience en Astrophysique : utilisation du Cloud IaaS pour le traitement de données des missions spatiales Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe), Laboratoire
Portage d applications sur le Cloud IaaS Portage d application
s sur le Cloud IaaS Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe), Laboratoire AstroParticule et Cosmologie (APC), LabEx UnivEarthS APC, Univ. Paris Diderot, CNRS/IN2P3,
Utilisation du Cloud StratusLab dans le cadre d application astroparticule à l APC
dans le cadre d application astroparticule à l Cécile Cavet & Michèle Detournay s Centre François Arago (FACe), Laboratoire, Université Paris Diderot LabEx UnivEarthS 28 Mai 2013 Plan 1 2 3 4 s s s Origine
Vers une fédération de Cloud Académique dans France Grilles J. Pansanel pour le groupe FG-Cloud (M. Airaj, C. Cavet, V. Hamar, M. Jouvin, C.
Vers une fédération de Cloud Académique dans France Grilles J. Pansanel pour le groupe FG-Cloud (M. Airaj, C. Cavet, V. Hamar, M. Jouvin, C. Loomis, A. Lopez Garcia, G. Mathieu, V. Mendez, J. Pansanel,
TP développement : portage d applications sur le Cloud IaaS
TP développement : portage d applications sur le Cloud IaaS Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe), Laboratoire AstroParticule et Cosmologie (APC), LabEx UnivEarthS
Le tout à l usage dans un IaaS public «Comment une plateforme industrielle permet de déployer des usages applicatifs en accord avec cette promesse»
Le tout à l usage dans un IaaS public «Comment une plateforme industrielle permet de déployer des usages applicatifs en accord avec cette promesse» Jean-Luc Ardouin Responsable Avant-vente Espace Grande
Big Data : utilisation d un cluster Hadoop HDFS Map/Reduce HBase
Big Data : utilisation d un cluster cluster Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe), Laboratoire APC, Université Paris Diderot LabEx UnivEarthS 14 Janvier 2014 C. Cavet
Un exemple de cloud au LUPM : Stratuslab
Un exemple de cloud au LUPM : Stratuslab Plan de la présentation Le cloud : une idée nouvelle? La boîte à outils du cloud Les différents types de cloud (Iaas, Paas, Saas) Présentation de Stratuslab Démonstration
Gestion des Appliances. M. AIRAJ Ecole Informatique IN2P3 2014-2015
Gestion des Appliances M. AIRAJ Ecole Informatique IN2P3 2014-2015 1 Appliances pour logiciels et infrastructures différentes? Logiciels : Infrastructures : 2 Déploiement d une appliance 3 Appliance :
Guillaume PHILIPPON. Mise en place d un cloud privé et publique
Guillaume PHILIPPON Mise en place d un cloud privé et publique Sommaire Genèse du projet Présentation de StratusLab Infrastructures hebergées au LAL Expériences La sécurité dans un cloud publique Conclusions
Bonjour. Yohan PARENT, Cyprien FORTINA, Maxime LEMAUX, Hyacinthe CARTIAUX
Bonjour I.Le contexte II.Le cloud computing III.L'expérimentation des solutions libres sur Grid'5000 1.Eucalyptus 2.OpenNebula 3.OpenStack IV.Tableau Comparatif V.Conclusion I.Le contexte 1)Le projet
La fédération des infrastructures cloud
La fédération des infrastructures cloud Ecole IN2P3 : Maîtriser le cloud Charles LOOMIS (LAL) 4 juillet 2014 Questions importantes Est-ce que la fédération des ressources est nécessaire? Si oui, comment
Grid 5000 : Administration d une infrastructure distribuée et développement d outils de déploiement et d isolation réseau
: Administration d une infrastructure distribuée et développement d outils de déploiement et d isolation réseau Nicolas Niclausse - INRIA Sophia Antipolis Méditerranée - projet Aladdin Grid 5000 2 juillet
Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA?
Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA? Jean-Marc Pierson pierson@irit.fr IRIT, Université de Toulouse Agenda! Le Cloud! Le SOA! Quelle différence!?! Cloud et SOA! Mise en
Qu est ce qu une offre de Cloud?
1 Qu est ce qu une offre de Cloud? Vos Interlocuteurs : Fréderic DULAC Directeur Frederic.dulac@businessdecision.com 2 Sommaire 1. Cloud : Définition et Typologie 2. Cloud : Les avantages 3. Exemple offre
Cloud Computing : quels intérêts et quelles solutions pour les développeurs?
Cloud Computing : quels intérêts et quelles solutions pour les développeurs? Jérôme PANSANEL Directeur technique France Grilles JDEV 2015 BORDEAUX Sommaire Cloud Computing
Infrastructures Parallèles de Calcul
Infrastructures Parallèles de Calcul Clusters Grids Clouds Stéphane Genaud 11/02/2011 Stéphane Genaud () 11/02/2011 1 / 8 Clusters - Grids - Clouds Clusters : assemblage de PCs + interconnexion rapide
Big Data Concepts et mise en oeuvre de Hadoop
Introduction 1. Objectif du chapitre 9 2. Le Big Data 10 2.1 Introduction 10 2.2 Informatique connectée, objets "intelligents" et données collectées 11 2.3 Les unités de mesure dans le monde Big Data 12
Hands on Openstack : Introduction
Hands on Openstack : Introduction Tags : openstack cloud Alban Crommer 2013 Octopuce Connaître Openstack Niveau 0 : Connaissance des composants Connaître Openstack Niveau 1 : Utilisation des services et
StratusLab : Le projet et sa distribution cloud
StratusLab : Le projet et sa distribution cloud M. Airaj C. Loomis (CNRS/LAL) Université Lille I 17 Mai 2010 StratusLab is co-funded by the European Community s Seventh Framework Programme (Capacities)
Technique et architecture de l offre Suite infrastructure cloud. SFR Business Team - Présentation
Technique et architecture de l offre Suite infrastructure cloud Les partenaires de l offre Cloud Computing SFR Le focus HP Les principes de mise en œuvre réseau Les principes de fonctionnement de la solution
Infrastructure de calcul du CRRI
Infrastructure de calcul du CRRI Types d'infrastructures de calcul Calcul Intensif (High Performance Computing) Tâches fortement couplées (codes vectoriels / parallèles) Supercalculateurs, SMP, clusters,
Le Cloud France Grilles : Accès et utilisation. Jérôme PANSANEL <jerome.pansanel@iphc.cnrs.fr> Directeur technique France Grilles
Le Cloud France Grilles : Accès et utilisation Jérôme PANSANEL Directeur technique France Grilles École Cumulo Numbio Aussois 2015 Les sites partenaires du projet FG-Cloud
Cloud Computing - présentation d un outil complet
Mihaela JUGANARU-MATHIEU mathieu@emse.fr École Nationale Supérieure des Mines de St Etienne 2013-2014 Bibliographie : Christopher M. Moyer, Building Applications in the Cloud : Concepts, Patterns, and
Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat
Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat Adrien Cunin adrien.cunin@osones.com Osones 7 juillet 2014 Adrien Cunin (Osones) Orchestrer son cloud OpenStack avec Heat 7 juillet 2014 1 / 43 Adrien Cunin (Osones)
Les Clouds de production : Panorama pour les sciences de la vie. Jérôme PANSANEL <jerome.pansanel@iphc.cnrs.fr> Directeur technique France Grilles
Les Clouds de production : Panorama pour les sciences de la vie Jérôme PANSANEL Directeur technique France Grilles École Cumulo Numbio Aussois 2015 Sommaire Clouds de production
Transformation vers le Cloud. Premier partenaire Cloud Builder certifié IBM, HP et VMware
Transformation vers le Cloud Premier partenaire Cloud Builder certifié IBM, HP et VMware 1 Sommaire Introduction Concepts Les enjeux Modèles de déploiements Modèles de services Nos offres Nos Références
L'automatisation open source pour SI complexes
TRACK ADMINISTRATION SYSTÈME / CLUSTERS / DEVOPS L'automatisation open source pour SI complexes Si, si, c'est possible! Jonathan CLARKE CTO - Normation jcl@ Qui suis-je? Jonathan Clarke Job : Co-fondateur
Qu est ce qu une offre de Cloud?
1 Qu est ce qu une offre de Cloud? Vos Interlocuteurs : Fréderic DULAC Directeur Frederic.dulac@businessdecision.com 2 Sommaire 1. Cloud : Définition et Typologie 2. Cloud : Les avantages 3. Exemple offre
Cloud Computing. Groupe : Vincent, Mohammed, Yannick, Allan Tuteur : Mr. NUSSBAUM Lucas Année : 2009/2010
Cloud Computing Groupe : Vincent, Mohammed, Yannick, Allan Tuteur : Mr. NUSSBAUM Lucas Année : 2009/2010 31 Mars 2010 1 Sommaire Introduction Le Cloud Computing Mise en place du Cloud Computing Grid5000
Prologue sera présent au côté de CloudWatt au salon Cloud Computing World Expo de Paris les 9 et 10 avril 2014
Communiqué de presse 8 avril 2014 Prologue sera présent au côté de CloudWatt au salon Cloud Computing World Expo de Paris les 9 et 10 avril 2014 BROKERING ET CLOUD MANAGEMENT, APPLICATION MARKETPLACE,
Chapitre 2. Cluster de calcul (Torque / Maui) Grid and Cloud Computing
Chapitre 2. Cluster de calcul (Torque / Maui) Grid and Cloud Computing 2. Cluster de calcul (Torque/Maui) Batch/Job Scheduler Gestion automatique d'une séries de jobs Interface de définition des jobs et
Hébergement MMI SEMESTRE 4
Hébergement MMI SEMESTRE 4 24/03/2015 Hébergement pour le Web Serveurs Mutualités Serveurs Dédiés Serveurs VPS Auto-Hébergement Cloud Serveurs Mutualités Chaque Serveur héberge plusieurs sites Les ressources
Gestion de clusters de calcul avec Rocks
Gestion de clusters de calcul avec Laboratoire de Chimie et Physique Quantiques / IRSAMC, Toulouse scemama@irsamc.ups-tlse.fr 26 Avril 2012 Gestion de clusters de calcul avec Outline Contexte 1 Contexte
Le Cloud Open-Mind! Emilien Macchi
Le Cloud Open-Mind! 1 Sommaire Introduction Comprendre Swift Comprendre Glance Comprendre Nova Déploiement Divers 2 OpenStack Introduction 3 Qu est-ce-qu OpenStack? Projet OpenSource ambitieux Catégorie
CNAM 2010-2011. Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010
CNAM 2010-2011 Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010 Déploiement d une application dans le cloud. 1. Cloud Computing en 2010 2. Offre EC2
Optimisation multi-critère pour l allocation de ressources sur Clouds distribués avec prise en compte de l énergie
Optimisation multi-critère pour l allocation de ressources sur Clouds distribués avec prise en compte de l énergie 1 Présenté par: Yacine KESSACI Encadrement : N. MELAB E-G. TALBI 31/05/2011 Plan 2 Motivation
VMware vsphere 5 Préparation à la certification VMware Certified Professional 5 Data Center Virtualization (VCP5-DCV) - Examen VCP510
Introduction A. Au sujet du livre 10 B. Au sujet de l'examen 10 Chapitre 1 Les nouveautés de vsphere A. Présentation 14 B. En quoi vsphere 5 diffère de vsphere 4? 14 1. Un Service Console abandonné 14
Livre. blanc. Solution Hadoop d entreprise d EMC. Stockage NAS scale-out Isilon et Greenplum HD. Février 2012
Livre blanc Solution Hadoop d entreprise d EMC Stockage NAS scale-out Isilon et Greenplum HD Par Julie Lockner et Terri McClure, Analystes seniors Février 2012 Ce livre blanc d ESG, qui a été commandé
Projet d'infrastructure de stockage mutualisée
Projet d'infrastructure de stockage mutualisée (pour la communauté scientifique régionale) - CRRI antoine.mahul@clermont-universite.fr Journée de rencontre du réseau AuDACES - 17 juin 2014 1. Contexte
PLATE-FORME DE CLOUD COMPUTING SLAPOS. Intégration d applications
PLATE-FORME DE CLOUD COMPUTING SLAPOS Intégration d applications Alain Takoudjou Kamdem Alain.takoudjou@lipn.univ-paris13.fr LIPN Université Paris 13 Vichy 2014 Présentation du cloud computing Le Cloud
HySIO : l infogérance hybride avec le cloud sécurisé
www.thalesgroup.com SYSTÈMES D INFORMATION CRITIQUES ET CYBERSÉCURITÉ HySIO : l infogérance hybride avec le cloud sécurisé Le cloud computing et la sécurité au cœur des enjeux informatiques L informatique
Hyper-V et SC Virtual Machine Manager Technologie de virtualisation sous Windows Server 2008 R2 [2ième édition]
![Hyper-V et SC Virtual Machine Manager Technologie de virtualisation sous Windows Server 2008 R2 [2ième édition]](/thumbs/20/525340.jpg "Hyper-V et SC Virtual Machine Manager Technologie de virtualisation sous Windows Server 2008 R2 [2ième édition]")
Implémentation et gestion d'hyper-v 1. Introduction 13 1.1 Virtualisation et Green Computing 14 1.1.1 Le constat 14 1.1.2 Des chiffres 15 1.1.3 Pour corréler... 15 1.1.4 Agir! 16 1.2 Virtualisation et
Détection d'intrusions en environnement haute performance
Symposium sur la Sécurité des Technologies de l'information et des Communications '05 Détection d'intrusions en environnement haute performance Clusters HPC Fabrice Gadaud (fabrice.gadaud@cea.fr) 1 Sommaire
L accès aux Clouds (Académiques)
L accès aux Clouds (Académiques) C. Loomis, CTO, Co-founder, SixSq Ecole Cumulo NumBio 2015 (Aussois, France) 1-5 juin 2015 Le cloud : pourquoi et comment? 2 Les raisons variées pour utiliser un cloud
CLOUD PRIVÉ GENERALI - ACCOMPAGNEMENT AU CHANGEMENT - DU «POC» À LA RÉALITÉ. Alain ROY Generali Logo Société
CLOUD PRIVÉ GENERALI - ACCOMPAGNEMENT AU CHANGEMENT - DU «POC» À LA RÉALITÉ Alain ROY Generali Logo Société AGENDA Introduction Couverture du risque organisationnel identifié Le risque projet (du POC à
Accenture accompagne la première expérimentation cloud de l État français
Accenture accompagne la première expérimentation cloud de l État français Pays marqué par la centralisation, la France dispose paradoxalement d une informatique en silo, chaque ministère étant doté de
Chapitre 1. Infrastructures distribuées : cluster, grilles et cloud. Grid and Cloud Computing
Chapitre 1. Infrastructures distribuées : cluster, grilles et cloud Grid and Cloud Computing Problématique Besoins de calcul croissants Simulations d'expériences coûteuses ou dangereuses Résolution de
SysFera. Benjamin Depardon
SysFera Passage d applications en SaaS Benjamin Depardon CTO@SysFera SysFera Technologie 2001 Création 2010 Spin Off INRIA Direction par un consortium d investisseurs 12 personnes 75% en R&D Implantation
http://www.roboconf.net https://github.com/roboconf
http://www.roboconf.net https://github.com/roboconf Déploiement et reconfiguration dynamique pour le développeur et l'exploitant Licence : Apache 2.0 (c) Linagora / Université Joseph Fourier RMLL 2014
Cloud Computing, Fondamentaux, Usage et solutions
SEMINAIRE sur le «CLOUD COMPUTING» DU 24 AU 28 NOVEMBRE 2014 TUNIS (TUNISIE) Cloud Computing, Fondamentaux, Usage et solutions Objectifs : Cette formation vous permettra de comprendre les principes du
FORUM CXP GROUP JEUDI 11 JUIN 2015, PARIS
FORUM CXP GROUP JEUDI 11 JUIN 2015, PARIS LE NUMÉRIQUE AU SERVICE DES MÉTIERS @ CXP GROUP 2015 1 FORUM CXP GROUP JEUDI 11 JUIN 2015, PARIS PEUT-ON SE PASSER DE PRESTATAIRES DE SERVICES QUAND ON EST UTILISATEUR
La sécurité des données hébergées dans le Cloud
Conférence IDC Cloud Computing 2012 La sécurité des données hébergées dans le Cloud 25/01/2012 Patrick CHAMBET Responsable du Centre de Sécurité C2S, Groupe Bouygues Planning Quelques rappels Vue simplifiée
Xavier Masse PDG IDEP France
IDEP FRANCE : retour d'expérience Xavier Masse PDG IDEP France Espace Grande Arche Paris La Défense IDEP France Créé en 2013, IDEP France est une SAS spécialisée dans le développement du Capital Humain
EMC DATA DOMAIN OPERATING SYSTEM
EMC DATA DOMAIN OPERATING SYSTEM Au service du stockage de protection EMC AVANTAGES CLÉS Déduplication évolutive ultrarapide Jusqu à 31 To/h de débit Réduction des besoins en stockage de sauvegarde de
Evolution des technologies et émergence du cloud computing Drissa HOUATRA, Orange Labs Issy
Evolution des technologies et émergence du cloud computing Drissa HOUATRA, Orange Labs Issy Séminaire Aristote, 17 Déc. 2009 Ecole Polytechnique Palaiseau Plan L'univers du cloud Ressources Grilles, middleware
+ = OpenStack Presentation. Raphaël Ferreira - CoFounder. @ enovance. Credits : Thanks to the OpenStack Guys 1
+ = OpenStack Presentation Raphaël Ferreira - CoFounder @ enovance Credits : Thanks to the OpenStack Guys 1 INTRODUCTION 2 Les entreprises déploient des clouds pour... Répondre aux besoins de ressources
Nouvelles de Swisscom Cloud Perspectives Cloud Computing
Nouvelles de Swisscom Perspectives Computing Marco Castagna Senior Architect 13 septembre 2012 Sommaire Le fil du temps Le présent Le futur proche La vision d avenir IToday 13.09.2012 Computing Tendances
VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr
VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr Avril 2014 Virtualscale 1 Sommaire Les enjeux du Big Data et d Hadoop Quels enjeux
Présentation de l Université Numérique de Paris Île-de-France
Présentation de l Université Numérique de Paris Île-de-France 36 établissements 17 universités, 14 écoles, 2 PRES, 3 CROUS 500 000 étudiants 50 000 personnels Le contexte de l étude UnivCloud Un acteur
Cloud Computing. Introduction. ! Explosion du nombre et du volume de données
Cloud Computing Frédéric Desprez LIP ENS Lyon/INRIA Grenoble Rhône-Alpes EPI GRAAL 25/03/2010! Introduction La transparence d utilisation des grandes plates-formes distribuées est primordiale Il est moins
DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD
DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD BIGDATA PARIS LE 1/4/2014 VINCENT HEUSCHLING @VHE74! 1 NOUS 100% Bigdata Infrastructure IT + Data Trouver vos opportunités Implémenter les
Procédure pas à pas de découverte de l offre. Service Cloud Cloudwatt
Procédure pas à pas de découverte de l offre Service Cloud Cloudwatt Manuel Utilisateur 03/07/2014 Cloudwatt - Reproduction et communication sont interdites sans autorisation 1/45 Contenu 1. Introduction...
Virtual Data Center d Interoute. Prenez la main sur votre Cloud.
Virtual Data Center d Interoute. Prenez la main sur votre Cloud. Faites évoluer vos ressources informatiques à la demande Choisissez la localisation d hébergement de vos données en Europe Le réseau européen
Cloud Computing : Généralités & Concepts de base
Cloud Computing : Généralités & Concepts de base Les 24èmes journées de l UR-SETIT 22 Février 2015 Cette oeuvre, création, site ou texte est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d Utilisation
ParallelKnoppix. Majid Hameed. Copyright 2005 Majid Hameed. Copyright 2005 Gauthier Savart. Copyright 2005 Joëlle Cornavin
Linux Gazette n 110 Janvier 2005 Majid Hameed Copyright 2005 Majid Hameed Copyright 2005 Gauthier Savart Copyright 2005 Joëlle Cornavin Article paru dans le n 110 de la Gazette Linux de janvier 2005. Traduction
Tungsten: une implémentation du futur clustering de PostgreSQL
Tungsten: une implémentation du futur clustering de PostgreSQL Stephane Giron, Gilles Rayrat Continuent. Au menu... / Introductions / Le clustering pour tous / Présentation de Tungsten / Intégration PostgreSQL
Systèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine 24.2. Slimane.bah@emi.ac.ma
Ecole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine 24.2 1 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home 2 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home
Présentation de. ProConServ-IT NEXINDUS Technologies
Présentation de ProConServ-IT NEXINDUS Technologies Le terme CLOUD (nuage en anglais), particulièrement dans l'air du temps, est un outil innovant qui permet d'externaliser tout ou partie de l informatique
Automatisation de la découverte, de la surveillance et de l analyse des causes premières dans le datacenter virtualisé (VDC) EMC SERVER MANAGER
EMC SERVER MANAGER Automatisation de la découverte, de la surveillance et de l analyse des causes premières dans le datacenter virtualisé (VDC) Avantages clés Corrélation et analyse des machines virtuelles
EMC DATA DOMAIN HYPERMAX
EMC DATA DOMAIN HYPERMAX Optimisation du stockage de protection EMC AVANTAGES CLÉS Déduplication évolutive et ultrarapide Jusqu à 58,7 To/h de débit Réduit de 10 à 30 fois le stockage de sauvegarde, et
Conseils et astuces pour un déploiement réussi de la solution VMware Mirage
Conseils et astuces pour un déploiement réussi de la solution VMware Mirage Entrez le nom de l animateur ici 2014 VMware Inc. Tous droits réservés. Sommaire 1 Qu est-ce que VMware Mirage? 2 Quelles sont
Les termes du cloud CUMULO NUMBIO 2015 O. COLLIN
Les termes du cloud CUMULO NUMBIO 2015 O. COLLIN Agenda Pe$t glossaire du cloud : termes qui seront u$lisés lors de ce5e école Virtualisa$on CMP Environnement Bioinforma$que Linux Comment les machines
Service Cloud Recherche
Description des Conditions Spécifiques d Utilisation des Services DSI CNRS Service Cloud Recherche Conditions Spécifiques d'utilisation DSI CNRS Contenu I. Introduction 2 II. Description de Offre de Service
Infrastructure web élastique avec OpenStack
Infrastructure web élastique avec OpenStack Auteurs: Pierre Boesch, Florentin Clouet, Gwenaël Coulombet, Sébastien Philippot Résumé OpenStack est une solution de Cloud. L objectif de ce projet est de mettre
IaaS à la sauce Portails Focus sur. Pierre Aubert Orange Portails OF/DMGP/Portails/DOP 1 er Juillet 2013
IaaS à la sauce Portails Focus sur Pierre Aubert Orange Portails OF/DMGP/Portails/DOP 1 er Juillet 2013 Notre contexte Quelques milliers de serveurs Quelques centaines de services et d applications Une
Demande d'ap informatique 2012
Demande d'ap informatique 2012 Architecture Laboratoire: Les postes de travail Les environnements Linux/Windows Le réseau du Laboratoire Grille de Calcul à l IPN Unité mixte de recherche CNRS-IN2P3 Université
Plan de cette matinée
Plan de cette matinée Windows 2008 Les différentes versions Migration Rôles et fonctionnalités Présentation des nouveautés Windows 2008 R2 Les apports de cette nouvelle version Windows 7 Les différentes
Hyper-V (version 3) et System Center Virtual Machine Manager Technologie de virtualisation sous Windows Server 2012 R2
Avant-propos 1. À propos de Windows Server 2012 R2, d Hyper-V et de System Center Virtual Machine 2012 R2 15 2. Windows Server 2012 R2 : «The Cloud OS» 16 2.1 Le premier système d exploitation «prêt pour
3A-IIC - Parallélisme & Grid GRID : Définitions. GRID : Définitions. Stéphane Vialle. Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.
3A-IIC - Parallélisme & Grid Stéphane Vialle Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.fr/~vialle Principes et Objectifs Evolution Leçons du passé Composition d une Grille Exemple d utilisation
Visualization sur Ubuntu: Quels Choix? Nicolas Barcet <nick.barcet@canonical.com>
Visualization sur Ubuntu: Quels Choix? Nicolas Barcet Ubuntu Server Product Manager 24/03/09 2 Agenda Définitions Outils de Virtualization Serveur Outils de Virtualization Poste
Playbook du programme pour fournisseurs de services 2e semestre 2014
Playbook du programme pour fournisseurs de services 2e semestre 2014 Sommaire 3 Bienvenue dans le programme VSPP (VMware Service Provider Program) 4 Présentation de VMware vcloud Air Network 5 VMware vcloud
Chapitre 4: Introduction au Cloud computing
Virtualisation et Cloud Computing Chapitre 4: Introduction au Cloud computing L'évolution d'internet Virt. & Cloud 12/13 2 Définition Le cloud computing est une technologie permettant de délocaliser les
Retour d expérience, portage de code Promes dans le cadre de l appel à projets CAPS-GENCI
, portage de code Promes dans le cadre de l appel à projets CAPS-GENCI PROMES (UPR 8521 CNRS) Université de Perpignan France 29 juin 2011 1 Contexte 2 3 4 Sommaire Contexte 1 Contexte 2 3 4 Laboratoire
Stéphane DERACO, DSI CNRS l Argos Devops : de l hyperviseur aux conteneurs l 11/12/2014 DOCKER
DOCKER HISTOIRE Projet interne de www.dotcloud.com (PaaS) 1 ère release Open Source en mars 2013 Objectif : conteneurs CONTENEURS «Vieux» concept chroot Unix : 1983 jails FreeBSD : 1998 Isoler l exécution
Les environnements de calcul distribué
2 e Atelier CRAG, 3 au 8 Décembre 2012 Par Blaise Omer YENKE IUT, Université de Ngaoundéré, Cameroun. 4 décembre 2012 1 / 32 Calcul haute performance (HPC) High-performance computing (HPC) : utilisation
Colloque Calcul IN2P3
Colloque Calcul IN2P3 Morceaux choisis 1 La mission Évolution des technologies Grille Cloud Calcul parallèle, HPC, GPU Big Data Open Access et pérennisation des données S'inscrire dans le contexte français
Les dessous du cloud
Les dessous du cloud Brice Lopez Administrateur Réseaux et Systèmes Experiences Numériques - Janvier 2014 Brice Lopez Les dessous du cloud 11 janvier 2014 1 / 22 Intro Le cloud? Brice Lopez Les dessous
La Continuité d Activité
La virtualisation VMware vsphere au service de La Continuité d Activité La virtualisation VMware vsphere La virtualisation et la Continuité d Activité La virtualisation et le Plan de Secours Informatique
Cloud computing Votre informatique à la demande
Cloud computing Votre informatique à la demande Thomas RULMONT Définition du Cloud Computing L'informatique dans le nuage (en anglais, cloud computing) est un concept ( ) faisant référence à l'utilisation
BI Haute performance. Jean-François Vannier Responsable Infrastructures Décisionnelles, Bull
BI Haute performance Jean-François Vannier Responsable Infrastructures Décisionnelles, Bull Bull aujourd'hui - La seule expertise 100% européenne des infrastructures et des applications critiques - Une
Solutions de stockage réseau
Solutions de stockage réseau Adrien Waksberg Jonathan Demmerle Sofiane El Harsal Mohamed Bennoiken 28 mars 2012 Sommaire Introduction Sommaire Le projet Le Grid 5000 1 Introduction 2 3 4 5 6 Sommaire Le
Informatique en nuage Cloud Computing. G. Urvoy-Keller
Informatique en nuage Cloud Computing G. Urvoy-Keller Sources de ce documents Next Stop, the cloud Objectifs de l'étude : Comprendre la popularité des déploiements de services basés sur des clouds Focus
DESCRIPTION DU CONCOURS QUÉBÉCOIS 2014 39 INFORMATIQUE (GESTION DE RÉSEAUX)
DESCRIPTION DU CONCOURS QUÉBÉCOIS 2014 39 INFORMATIQUE (GESTION DE RÉSEAUX) 1. DESCRIPTION DU CONCOURS 1.1. But de l épreuve La compétition permet aux étudiants 1 de mettre à l épreuve leurs connaissances
Augmenter la disponibilité des applications JEE grâce au clustering : Le projet open source JShaft
Augmenter la disponibilité des applications JEE grâce au clustering : Le projet open source Jérôme Petit, Serge Petit & Serli Informatique, ITMatic Jérôme Petit, Serge Petit & SERLI & ITMatic Serli : SSII
France Grilles www.france-grilles.fr genevieve.romier@idgrilles.fr
France Grilles www.france-grilles.fr genevieve.romier@idgrilles.fr Paris, 1-3 octobre 2012 Plan Présentation de France Grilles La stratégie vers les utilisateurs Conclusion 2 France Grilles Présentation
Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris. ArcGIS et le Cloud. Gaëtan LAVENU
Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris ArcGIS et le Cloud Gaëtan LAVENU Agenda Qu'attendent nos clients du Cloud Computing? Les solutions de Cloud ArcGIS dans le Cloud Quelles attendent
Cours 6. Sécurisation d un SGBD. DBA - M1ASR - Université Evry 1
Cours 6 Sécurisation d un SGBD DBA - M1ASR - Université Evry 1 Sécurisation? Recette d une application Vérification des fonctionnalités Vérification de l impact sur le SI existant Gestion du changement
Virtualisation & Sécurité
Virtualisation & Sécurité Comment aborder la sécurité d une architecture virtualisée? Quels sont les principaux risques liés à la virtualisation? Peut-on réutiliser l expérience du monde physique? Quelles
Les technologies du Big Data
Les technologies du Big Data PRÉSENTÉ AU 40 E CONGRÈS DE L ASSOCIATION DES ÉCONOMISTES QUÉBÉCOIS PAR TOM LANDRY, CONSEILLER SENIOR LE 20 MAI 2015 WWW.CRIM.CA TECHNOLOGIES: DES DONNÉES JUSQU'À L UTILISATEUR