Master Informatique Spécialité Systèmes d Information et Applications Web Descriptifs des enseignements Gabriella Salzano 9/9/2011

Master Informatique Spécialité Systèmes d Information et Applications Web Descriptifs des enseignements Gabriella Salzano 9/9/2011 1. Tableau récapitulatif 2011-2012... 2 2. Descriptif des enseignements... 3 M1 Informatique - Semestre 1... 3 1) Option : Introduction au Systèmes d'information et Applications Web... 3 M1 Informatique - Semestre 2 Pré- filière SIAW (M1)... 4 1) Programmation d'application réseau - Spécialité Science et Ingénierie Informatique - Parcours Logiciel et Réseaux... 4 2) Ingénierie linguistique 1 - Spécialité Science et Ingénierie Informatique - Parcours informatique linguistique... 4 3) Traitement d'image - Spécialité Signal Image Synthèse... 4 M2 SIAW - Semestre 3... 5 1) Anglais... 5 2) Acquisition et gestion de contenus numériques... 5 3) Bases de données distribuées et Bases de données géographiques... 6 3.1) Bases de données distribuées et modèles émergents de BD... 6 3.2) Bases de données géographiques... 7 4) SIG-Outils de base... 8 5) SIG et Internet (web mapping: solutions libres)... 8 6) Ingénierie d applications Web... 9 7) Introduction aux approches quantitatives et statistiques... 10 8) Systèmes d'information et Intégration de Bases de données hétérogènes... 10 9) UE libre... 12 M2 SIAW - Semestre 4... 12 10) Représentation de connaissances... 12 11) Conduite de projet... 13 12) Stage 22 semaines (22 ECTS)... 14 1

1. Tableau récapitulatif 2011-2012 Titre ECTS Intervenants 1) Anglais 3 2) Acquisition, gestion, diffusion de contenus numériques 3) Base de données distribuées et BD géographiques 3.1) Bases de données distribuées 2,5 3 M. Crucianu, V. Gouet-Brunet M. Ferecatu (CNAM) 4 G. Salzano (responsable) G. Salzano P. Chochois 3.2) BdD géographiques 1,5 N. Abadie (IGN) 4) Ingénierie d Applications Web 3 S. Elrharbi (ENST) 5) Introduction aux approches quantitatives et statistiques 3 T. Jeantheau 6) SIG Outils de base - Introduction 3 D. Niamen 7) SIG et Internet - Introduction 3 N. Abadie (IGN) 8) Systèmes d'information et intégration de BD hétérogènes 9) Option mutualisée (M1 Introduction aux SIAW) / opt libre 5 3 G. Salzano (responsable) P. Chochois F. Petit M. Treins (INERIS) G. Salzano T. Laurent ECTS Semestre 3 30 10) Représentation des connaissances 5 O. Curé 11) Conduite de projets 3 J. Dewever 12) Stage 22 ECTS Semestre 4 30 2

2. Descriptif des enseignements M1 Informatique - Semestre 1 1) Option : Introduction au Systèmes d'information et Applications Web Nombre de crédits ECTS : 3 Enseignants : Michel Treins, Directeur des Systèmes d'information de l'institut National de l'environnement et des Risques INERIS ; G. Salzano ; T. Laurent. Remarque : Cette option est un pré-requis de l UE Systèmes d'information et intégration de BD hétérogènes du S3 M2 Informatique Spécialité SIAW. Objectifs : les objectifs de ce module se situent à deux niveaux : - concernant les systèmes d information : comprendre les concepts fondamentaux des SI, leurs enjeux et les débouchés associés. Découvrir l'évolution des SI informatisés et la variété des SI actuels, en entreprise et sur le Web. Focaliser sur des éléments constitutifs de l'architecture d'un SI et acquérir une vision systémique de ses composants, locaux et distribués, notamment au niveau applicatif. - concernant plus spécifiquement les applications Web : appréhender la variété des types d applications Web et des technologies associées, en focalisant spécialement sur les interactions avec les bases de données Contenu en quelques mots-clés : Systèmes d'information, Ingénierie, Organisations et types de SI, Architectures à bases de composants, Architectures orientées Services. Exemples de systèmes Web complexes. - Introduction aux concepts fondamentaux des Systèmes d'information : rôles du SI, éléments constitutifs (matériels, logiciels, organisations, ressources humaines), - Evolution des SI et différents types de SI - Introduction à l'urbanisation des SI - Etapes de la construction d'un SI - Modélisation d'architectures-types - Définition d'un système cible théorique - Présentation des architectures orientées services : SOA, SCA, MOM, EAI, WebServices, - Illustration de ces concepts par l'analyse d'applications diverses (grilles de capteurs et de calcul, Systèmes d'information documentaires, portails et Méta-Portail Web,...) et de leurs enjeux. - Identifier les profils et compétences nécessaires pour répondre aux demandes du marché en SI et applications Web. - Analyser la variété des types d applications Web et des technologies associées, en focalisant spécialement sur les interactions avec les bases de données ; introduire les concepts liés à la gestion de contenus numériques et les illustrer sur des cas concrets. Prerequis : UE Bases de données 2 de la Licence Informatique Démarche : Cours théoriques alternés avec des travaux dirigés et des travaux pratiques ; projets. Contrôle de connaissances : examen écrit. 3

M1 Informatique - Semestre 2 Pré- filière SIAW (M1) Modules conseillés à l intérieur du Master Informatique : 1) Programmation d'application réseau - Spécialité Science et Ingénierie Informatique - Parcours Logiciel et Réseaux Enseignant : E. Duris UPEMLV Le cours présente les concepts et mécanismes réseaux que peut utiliser un programmeur d'application haut niveau, en l'illustrant avec les API de Java: interfaces, adresses, sockets et communications en UDP et TCP. Au delà de ces bases, l'accent est mis sur les spécificités de la programmation d'applications communicantes, comme l'utilisation du multi-threads ou des entrées-sorties non bloquantes. Le protocole HTTP sert de base pour illustrer les communications de type requête-réponse, sans état, et les mécanismes qui permettent de réaliser du suivi de session. Le cours amorce des réflexions sur l'équilibrage de charge, le pair-à-pair, et la manière dont un protocole peut être conçu et mis en oeuvre pour répondre à un besoin précis. Les TD consistent à programmer des exemples assez simples pour mettre en oeuvre les concepts vus en cours, utiliser les API existantes et prendre conscience des contraintes de programmation et d'architecture liées aux applications réseaux (entrées-sorties, encodages, multi-threads...). Un projet de conception et/ou mise en oeuvre d'un protocole permet aux étudiants de réaliser une application plus complète. 2) Ingénierie linguistique 1 - Spécialité Science et Ingénierie Informatique - Parcours informatique linguistique Enseignant : M. Constant UPEMLV L'objectif de ce cours est d'offrir une vue d'ensemble des technologies et représentations de base de l'ingénierie linguistique. Chacune des notions vues est illustrée d'un ou plusieurs exemples d'applications. Nous montrons en particulier que l'utilisation d'automates finis permet de segmenter les textes en unités de base (tokens). Les techniques utilisant la représentation des textes par sacs de mots sont particulièrement efficaces pour la recherche de documents à l'aide de requêtes ou pour la classification automatique de documents. Les modèles de Markov permettent d'étiqueter les mots grammaticalement à l'aide de contextes restreints. Les grammaires algébriques permettent de regrouper des séquences de mots en constituants syntaxiques et ainsi d'améliorer la structuration linguistique des textes. Nous montrons également quelques modèles probabilistes utilisés pour la traduction automatique. 3) Traitement d'image - Spécialité Signal Image Synthèse Enseignant : S. Riazanoff, UPEMLV Ce cours introduit les techniques de représentation, d'analyse et de traitement d'images. L'analyse statistique des images nous permettra de mettre en oeuvre des transformations radiométriques globales. On détaillera le filtrage convolutif et présentera d'autres types de filtrages (adaptatifs, médian). Enfin, différentes techniques de ré-échantillonnage seront présentées qui permettront de transformer la géométrie des images. Les travaux dirigés 4

mettent en oeuvre ces techniques appliquées à différents types d'image et donneront lieu à un contrôle continu. Les quelques notions de mathématique et de physique sous-jacentes seront données dans un langage simple. M2 SIAW - Semestre 3 1) Anglais Nombre de crédits ECTS :3 Option mutualisée au sein du Master Informatique Objectif : Préparer à la certification CLES. 2) Acquisition et gestion de contenus numériques Nombre de crédits ECTS : 3 Enseignants : Michel Crucianu (Professeur CNAM Paris), Valérie Gouet-Brunet (Maître de conférences CNAM Paris), Martin Ferecatu (Maître de conférences CNAM Paris) Objectifs Fournir à l'étudiant à la fois des connaissances générales et des compétences techniques concernant la gestion de contenus numériques (acquisition, stockage, indexation, recherche d information, diffusion), dans un contexte de grandes évolutions technologiques et organisationnelles. L'accent est mis sur les bases d'images et de vidéos, avec et sans annotations, et sur les activités d indexation et de recherche d information. Le cours sera illustré par un aperçu des principales applications d actualité, telles que la recherche d images, la reconnaissance d objets dans un contexte de vidéo surveillance ou encore la détection de copies vidéo. Contenu en quelques mots-clés Description et indexation de contenus numériques ; recherche d information ; bases d images et de vidéo. Contenu en quelques lignes Ce module s adresse à des étudiants en informatique, ayant déjà des connaissances en bases de données avancées. Des connaissances préalables en traitement d images sont souhaitées. Il leur apporte : - une vision à la fois théorique et concrète des méthodes, techniques et outils liés aux processus opérant sur les contenus numériques (textes, images, vidéo, multimédia) ; - une ouverture sur les spécificités des bases de données documentaires et d image, en termes de modèles de représentation, de stockage et d indexation, ainsi que de recherche d information, dans des contextes applicatifs variés. Démarche : Cours théoriques alternés avec des travaux pratiques. Contrôle de connaissances : examen écrit, travaux pratiques et exposé à partir d articles de recherche. 5

Bibliographie C. Bohm, S. Berchtold, D. Keim. Searching in high-dimensional spaces: Index structures for improving the performance of multimedia databases, ACM Computing Surveys 33(3), 2001, pp. 322-373. M. Crucianu. Image retrieval with relevance feedback. Dans : L. Liu, T. Özsu (eds) Encyclopedia of Databases: Multimedia Databases. Springer Verlag, 2009. V. Gouet-Brunet. Recherche par contenu visuel dans les grandes collections d'images. Encyclopédie de l'informatique. Collectif Vuibert, 2006. V. Gouet-Brunet. Image. Image representation. Dans : L. Liu, T. Özsu (eds) Encyclopedia of Databases: Multimedia Databases. Springer Verlag, 2009. H. Samet. Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Morgan Kaufmann Publishers, 2006. 3) Bases de données distribuées et Bases de données géographiques Nombre de crédits ECTS : 4 Enseignants : G. Salzano, P. Chochois (UPEMLV), N. Abadie (IGN) Objectifs : 1. Découvrir les concepts et techniques liés aux BD distribuées, aux transactions et aux accès concurrents sécurisés. Illustrer ces concepts et techniques à partir de l analyse de cas concrets. Les mettre en oeuvre en utilisant le SGBDR Oracle. Introduire les évolutions des SGBD, avec les modèles émergents de données (objet et XML). 2. Situer les données géographiques dans l univers des bases de données, en faisant découvrir les spécificités de ces données et des systèmes d information géographique. Introduire des concepts, techniques et outils liés aux bases de données spatiales. Illustrer et mettre en œuvre ces concepts sur des exemples. Matières enseignées : 3.1) Bases de données distribuées 2,5 G. Salzano P. Chochois 3.2) BdD géographiques 1,5 Nathalie Abadie (IGN) 3.1) Bases de données distribuées et modèles émergents de BD Nombre d ECTS 2,5 Contenu en quelques mots-clés : BD distribuées, gestion des accès concurrents et des transactions sécurisées, PL/SQL. Principes d administration du SGBDR Oracle. Ce module se situe à la suite du module Bases de données avancées du M1 Informatique (tronc commun), en apportant des compléments sur le SGBDR Oracle et sur des modèles émergents de BD. Il commence par présenter les structures logiques et physiques du SGBDR Oracle, les vues du dictionnaire de données, et illustrer l exploitation de ces vues en liaison avec la gestion des données, des droits et des contraintes. Il poursuit ensuite avec une introduction aux architectures à bases de composantes distribuées et à la gestion d accès concurrents 6

transactionnels sécurisés. Ces concepts et techniques sont illustrés à partir de l analyse de cas concrets et mis en œuvre avec le SGBDR Oracle. On introduit ensuite des évolutions des SGBD, avec des modèles émergents (modèle objet et données semistructurées). Bibliographie : Loney K.: Oracle Database 10g The Complete Reference, Oracle Press, 2004 R. Godin: Systèmes de gestion de bases de données par l'exemple, Loze-Dion Editeur, 2006 M. Tamer Ozsu, P. Valduriez,Principles of distributed database systems, Prentice-Hall, Inc., 1991 Williams K., Brundage M et al., XML et les Bases de données, Wrox Press et éditions Eyrolles, 2001 Prerequis : UE Bases de données avancées (M1 Informatique) Démarche : Cours théoriques alternés avec travaux dirigés et travaux pratiques. Contrôle de connaissances : examen écrit. 3.2) Bases de données géographiques ECTS : 1,5 Enseignant : N. Abadie, IGN Contenu en quelques mots-clés : Gestion de données spatiales, Coordonnées, modélisation géométrique, Topologie Introduction aux bases de données géographiques : les différents types de données géographiques (vecteur VS raster), la modélisation des données vectorielles (UML et ses extensions spatiales), traduction du modèle UML en tables relationnelles, intérêt de la modélisation pour l interrogation des données, les particularités des données géographiques par rapport aux BDD traditionnelles : gestion de la topologie et partage de géométries (données spaghetti VS données avec structure topologique) Normalisation des données géographiques : L interopérabilité dans les Systèmes d Information Géographique (contexte, notion d hétérogénéité, interopérabilité), panorama de la normalisation dans le domaine de l Information Géographique TP PostGIS Objectifs : savoir charger des données géographiques, comprendre la gestion des données géographiques (géométrie + systèmes de coordonnées), visualiser les données sous QGIS, effectuer quelques requêtes spatiales sous PostGIS, aborder la gestion de la topologie pour le réseau routier. Bibliographie Serveur de l ENSG : http://seig.ensg.ign.fr/index.php?rphp=fichchem&rco=cont4&rch=chemq002&rf=fp35&rpf=6&r PC= Voir en particulier les chapitres : a) Dossiers / S informer / Présentation des bases de données. B) Dossiers / Utiliser / SIG et bases de données Pour aller plus loin (ouvrage disponible à la bibliothèque de l ENSG): RUAS Anne, BIANCHIN Alberta. Echelle et niveau de détail, Dir : RUAS Anne. Généralisation et représentation multiple. Paris : Hermès Sciences Publications, 2002, pp.25-44. ISBN : 2-7462-0494-0 7

RUAS Anne. Pourquoi associer les représentations de données géographiques?, Dir : RUAS Anne. Généralisation et représentation multiple. Paris : Hermès Sciences Publications, 2002, pp.45-54. ISBN : 2-7462- 0494-0 Contrôle de connaissances : Examen écrit 4) SIG-Outils de base Nombre de crédits ECTS : 3 Enseignant : David Niamen (UMLV) Objectif : Présenter un panorama des techniques employées dans le domaine de l'information géographique (initiation et pratique de logiciels de base (MapInfo, ARCGIS). Matières enseignées : L information géographique (De la carte aux SIG), Concepts fondamentaux, applications Contenu en quelques mots-clés : Cartographie, SIG, analyse spatiale acquisition, traitement et utilisation de l information géographique, conception d outils adaptés à une problématique à composante géographique, fonctionnalités des principaux outils du marché des SIG Prerequis : Bases de données géographiques Démarche : un cours d introduction puis de nombreux travaux pratiques en utilisant un logiciel du marché, ARCGIS Contrôle de connaissances : examen écrit 5) SIG et Internet (web mapping: solutions libres) Nombre de crédits 3 ECTS Enseignant : N. Abadie (IGN) et membres de l IGN Objectif : Après le cours sur les fondements des SIG, ce module sera centré sur les problématiques et les nouvelles applications liées à l accès aux données géographiques via Internet. Contenu en quelques mots-clés : Infrastructures de Données Géographiques, Interopérabilité, Normalisation, Recherche et accès aux données, Métadonnées, Ontologies Géographiques, Données participatives, Web Mapping, Services Web. Infrastructures de données géographiques (SDIs): la diffusion de l information géographique à l heure de la directive INSPIRE. Interopérabilité des données géographiques et des services associés pour le Web : la normalisation de l information géographique pour les SDIs (métadonnées, normes et ontologies). Découverte et accès aux données sur le Web : les moteurs de recherche de données géographiques. 8

Production de données géographiques participatives : contexte, initiatives récentes, enjeux, méthodes, limites. Introduction aux techniques du Web Mapping. Introduction aux services Web (WMS, WFS, WPS). Bibliographie Les infrastructures de données géographiques : Nebert D.D., Developing Spatial Data Infrastructures: The SDI cookbook, version 2.0. Global Spatial Data Infrastructure, 25 janvier 2004. http://www.gsdi.org/docs2004/cookbook/cookbookv2.0.pdf Le Web Mapping : Tyler Mitchell, «Web Mapping Illustrated, Using Open Source GIS Toolkits», O'Reilly, juin 2005, ISBN: 0-596-00865-1, 367 pages. Bill Kropla, «Beginning MapServer: Open Source GIS Development», APRESS, aoùt 2005, ISBN: 1-59059-490-8, 448 pp. Da Silva Pires A. 2008, Géoportail. Le portail Internet des territoires et des citoyens, Vanves, Foucher. (ISBN 978-2216-10967-8) Harrie L., Mustière S., Stuckenschmidt H., Stigmar H., «Cartographic aspects of geoportals». Presenting Spatial Information: Granularity, Relevance, and Integration, Workshop at COSIT'09, september 21st, 2009, Aber Wrac'h (France) Les services Web : Brinkhoff T., Increasing the fitness of OGC-compliant Web Map Services for the Web 2.0, AGILE international conference on geographic information science, 2007. http://www.fhoow.de/institute/iapg/personen/brinkhoff/paper/agile2007.pdf Open Geospatial Consortium (OGC), Styled Layer Descriptor profile of the Web Map Service Implementation Specification, v1.1, OGC Implementation Specification, Lupp, M., 2007. http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=22364 (documentation technique) Pornon H., Yalamas P., Pelegris E. Services web géographiques, état de l art et perspectives, Géomatique Expert, 2008. http://www.forumogcfrance.org/img/pdf/article_h_pornon_webservices.pdf Tsou, M.-H., Curran, J. M. User-Centered Design Approaches for Web Mapping Applications: A Case Study with USGS Hydrological Data in the United States, International Perspectives on Maps and the Internet, Peterson, M. P., p. 301-321, éd. Berlin: Springer, 2008 6) Ingénierie d applications Web ECTS : 3 Enseignant : S. Elrharbi, Enseignant-chercheur à Télécom ParisTech Objectif : En focalisant sur le domaine des cartes à puces et en présentant des perspectives de l «Internet des objets», ce module apporte une introduction à l Ingénierie d applications qui s appuient sur des très récentes avancées technologiques. Contenu en quelques mots-clés : cartes à puces, RFID, Internet des objets introduction au domaine technologique des cartes à puces : Panorama général : historique, concepts & caractéristiques, marchés & acteurs industriels, cycle de vie de la carte à puce Panorama de la standardisation : la norme 7816, format de données & protocole. Notions de sécurité & carte à puce : chiffrement & signature, gestion de clé & certificats, infrastructure PKI 9

Exemple d application : le paiement bancaire. introduction aux systèmes d identification par radio fréquences (RFID) : Panorama général : historique, définitions & terminologie, principes de fonctionnement, domaines d applications & classifications. Panorama de la standardisation : les normes, signaux & modes de communication, Les cartes à puce sans contact : initialisation, anticollision & protocoles. Exemple d application : le contrôle d accès & la carte transport. De la RFID à l Internet des objets : contexte, enjeux & problématique, architecture de l Internet des objets. Références bibliographiques Rankl, W. and Effing, W., Smart Card Handbook, John Wiley & Sons Ltd, 2002 Chabanne H., Urien P., J.F. Susini, RFID et l Internet des choses, Hermès Lavoisier, 2010 Klaus Finkenzeller, RFID Handbook, Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards and Identification, John Wiley & Sons Ltd, 2003 Démarche pédagogiques et outils : cours théoriques donnant lieu à des travaux personnels (projets) réalisés par les étudiants, en équipe. Ce travail d équipe consiste en l analyse critique d un article ou document, et donne lieu à la rédaction d un rapport et à une soutenance. Les étudiants disposent des supports de cours (diaporama Power Point, ) ainsi que des documents et/ou références nécessaires aux projets et aux approfondissements personnels. Contrôle de connaissances : 1 ère session : projet donnant lieu à un rapport écrit et à une soutenance. 2 ème session : examen écrit. 7) Introduction aux approches quantitatives et statistiques Nombre de crédits ECTS : 3 Enseignant : Thierry Jeantheau UPEMLV Objectif : Introduire des concepts et approches d'analyse de données Contenu en quelques mots-clés : Visualisation de l analyse des données, classification et aides à l interprétation Introduction à l'analyse de données : - Rappel de statistiques descriptives sur données unidimensionnelles. - Corrélation entre variables et principe de l'analyse des données. - Analyse en composantes principales, mise en pratique sur des fichiers d'exemples et projet. - Principes de Classification hiérarchique. Bibliographie : "l'analyse des données" par G. Saporta, collection "Que sais-je?", Numéro : 1854, N d'édition : 9, Date de parution : 07/02/2006, ISBN : 978-2-13-055444-8, 128 pages Démarche : cours théoriques, alternés avec travaux pratiques Contrôle de connaissances : projet 8) Systèmes d'information et Intégration de Bases de données hétérogènes Nombre de ECTS : 5 Enseignants : Gabriella Salzano, P. Chochois, F. Petit, UPEMLV 10

Objectifs : Dans un premier temps, appréhender les problèmes d interopérabilité de Systèmes d Information, en focalisant sur les hétérogénéités entre BD ; connaître les types de solutions pour résoudre ces problèmes, notamment les approches d'intégration et les entrepôts de données ; introduire la gestion des contenus numériques. Ensuite, découvrir le modèle XML et ses apports, sémantiques et structurels, pour l'échange de données ; apprendre à relier les BD et les documents XML ; utiliser les espaces de nommage, les schémas et le langage de transformation XSLT pour satisfaire des besoins d'adaptabilité. Ce module se compose de deux parties, traitant respectivement : a) Systèmes d information et approches d intégration b) Données semistructurées et XML 8.a) Systèmes d Information et intégration de données Contenu en quelques mots-clés : conception de Systèmes d information ; hétérogénéité ; interopérabilité ; intégration de données ; métadonnées, vues virtuelles, vues matérialisées ; gestion de contenus numériques. Ce module présente l évolution des problématiques d interopérabilité de SI, en focalisant sur les problèmes de qualité liés à l augmentation des volumes de données et du nombre des acteurs impliqués. Il présente l intérêt des approches de conception de SI guidés par les modèles et les évolutions liées aux métadonnées (sectorielles et informatiques). A partir de l analyse de nombreux cas concrets, il focalise sur les problèmes d hétérogénéité de BD (types de correspondances et de conflits) et sur les approches d'intégration. Il présente des approches de médiation, basées sur les vues, et introduit les entrepôts de données (concepts, modélisation, architectures, outils). On présente différentes classifications et exemples de métadonnées, en insistant sur leurs rôles prépondérants dans l intégration de données et en général dans la recherche d information multisources. Ces problématiques sont illustrées en utilisant le SGBDR Oracle. On introduit enfin des concepts, techniques et outils concernant les systèmes de gestion de contenus numériques. Bibliographie Régnier-Pécastaing F., Gabassi M., Finet J. : «MDM - Enjeux et méthodes de la gestion des données», Collection InfoPro - Management des Systèmes d'information, éditions Dunod (2008). Sheth A.: Changing Focus on Interoperability in Information Systems: From System, Syntax, Structure to Semantics, in Interoperating Geographic Information Systems M F Goodchild, M J Egenhofer, R Fegeas and C A Kottman (eds), Kluwer Publishers, 1999 Shankaranarayanan, G. and Even, A. 2006. The metadata enigma. Commun. ACM 49, 2 (Feb. 2006), 88-94 Calderan L., Hidoine B., Millet J. «Métadonnées : mutations et perspectives.» Séminaire INRIA, Dijon, 29 septembre-3 octobre 2008 (Coll. Sciences et techniques de l'information) Nakano, R., Gestion de contenu Web: une approche collaborative, Vuibert, Paris, 2002 Prerequis : BD distribuées et BD géographiques Démarche : Cours théoriques alternés avec travaux dirigés et pratiques Contrôle de connaissances : examen écrit 11

8.b) Données sémistructurées et XML Contenu en quelques mots-clés : Modèles post-relationnels, Documents XML, Mapping BD et XML, XML Namespaces, XML Schema, XSLT - De la gestion de données à la gestion de contenus numériques : structures de données complexes, données semi-structurées et XML - Transformation de bases de données en documents XML - Namespaces, Schémas XML: concepts et utilisations - Outil de transformation de documents XML: XSLT Bibliographie : Ammann B., Rigaux P. : «Comprendre XSLT», O Reilly 2002 Loney K.: Oracle Database 10g The Complete Reference, Oracle Press, 2004 Prerequis : UE BD distribuées et BD géographiques Démarche : Cours théoriques alternés avec travaux dirigés et pratiques Contrôle de connaissances : examen écrit 9) UE libre Nombre de crédits ECTS : 3 Cette UE est choisie parmi les options mutualisées au sein de la mention Informatique, ou éventuellement de la mention Electronique et Télécommunications ou d'une autre mention. On conseillera l'option UE SIAW.option1 Introduction au Systèmes d'information et Applications Web aux étudiants qui ne l'auraient pas suivie en M1. La UE SIAW.option1 est décrite ci-dessus (cfr. Semestre 1). Aux étudiants issus du M1 Informatique et ayant déjà suivi cette option en M1, on propose le module "Rencontre des Métiers du Web", proposé par le Master "Cultures et Métiers du Web". M2 SIAW - Semestre 4 10) Représentation de connaissances Nombre de crédits ECTS : 5 Nombre de crédits ECTS : 5 Enseignant : Olivier Curé, UPEMLV Objectif : offrir aux étudiants une compréhension globale de la représentation des connaissances dans le cadre du Web et en particulier du Web Sémantique. Cette représentation concerne une approche logique symbolique et déclarative. Contenu en quelques mots-clés : ontologies, logiques de description, technologies du web sémantique Dans un premier temps, nous présentons la notion d'ontologie telle qu'est considérée dans le domaine des sciences de l'information et de l'intelligence artificielle. Nous motivons le domaine des logiques de descriptions, fondement du formalisme 12

adopté pour les ontologies et bases de connaissances du Web Sémantique. Cette partie aborde les relations avec d'autres formalismes logiques de la représentation des connaissances (logique propositionnelle et logique du premier ordre) et la notion de raisonnement avec deux principales méthodes: algorithme structurel de subsomption et la méthode des tableaux. La seconde partie du cours fait le lien entre les notions précédentes et les technologies proposées dans le cadre du Web Sémantique. Il s'agit de RDF et RDFS, qui permettent de définir des ontologies simples et peu expressives dans un formalisme proche des réseaux sémantiques, et des langages OWL, qui permettent de définir des ontologies avec le formalisme des logiques de descriptions. Le langage de requête SPARQL sera également étudié. Les travaux dirigés de ce module exploiterons les outils (open-source) suivants: - l'éditeur d'ontologies et de bases de connaissances Protégé, - le framework Java des technologies du Web Sémantique de HP: Jena., - le raisonneur Pellet qui exploite la méthode des tableaux, propose de nombreuses fonctionnalités complémentaires et un ensemble de bibliothèque Java. Prerequis : Systèmes d information et Intégration de bases de données hétérogènes Contrôle de connaissances : Contrôle continu, projet et examen écrit 11) Conduite de projet Nombre de crédits ECTS : 3 Enseignant : J. Dewever UPEMLV Objectif : présenter les principaux concepts et techniques de conduite de projet ainsi qu'un ensemble de logiciels associées à ces techniques. Contenu en quelques mots-clés : techniques de découpage et de suivi de projet Lors du lancement d un projet, il importe de ne pas oublier d activités, de mettre en place une organisation ou chacun sait ce qu il aura à faire et quels engagements il doit prendre. L ensemble doit permettre de calculer un planning et le plan de charge des ressources pour vérifier l adéquation entre le processus de développement, les moyens disponibles et les échéances. Les "techniques projets" sont des techniques indépendantes du type de projet et qui contribuent à son lancement, son organisation, son suivi et son pilotage. Le cours présente : - les techniques de découpage du projet en activités, de cadrage et de distribution du travail. Les formalismes WBS, PBS, OBS, et Diagramme de flux sont d abord introduits. Puis, les techniques de revue de complétude puis de cohérence du plan de développement sont expliquées. Enfin, des règles d état de l art sont proposées pour permettre de caler la granularité des activités et du suivi nécessaires à une gestion de projet à la fois efficace et de moindre consommation de temps. - les techniques de planification utilisées dans les logiciels de planning : Le PERT pour les activités (aussi appelée "chemin critique"), le nivellement des plans de charge des Ressources pour résorber les surcharges, la marge négative pour détecter les incohérences entre les échéances et le processus de développement. La connaissance de ces techniques permet d analyser le résultat des calculs, de rechercher des solutions et de proposer des actions pertinentes. 13

- les techniques de suivi : objectif des métriques de suivi, calibrage de la périodicité d avancement, structure du cycle de pilotage. 2 tableaux de bord type sont proposés : le date/date pour les dérives à achèvement et la valeur gagnée pour les dérives instantanées. Contrôle de connaissances : examen écrit 12) Stage 22 semaines (22 ECTS) Stage en entreprise ou en laboratoire de recherche, de la durée de 22 semaines minimum. 14