Curriculum Vitæ Détaillé Septembre 2012 Sébastien Gadat 271 route de Narbonne 31400 Toulouse 09 52 20 25 65 sebastien.gadat@math.univ-toulouse.fr 33 ans Marié 2 enfants 1 Cursus Universitaire 2005- Maître de Conférences à l Université Paul Sabatier, Équipe de Probabilités et Statistiques 2001-2004 Doctorat de mathématiques (ENS de Cachan) Sujet: Apprentissage d un vocabulaire symbolique pour la reconnaissance d objets sous la direction de Laurent Younès (DR CNRS) et Donald Geman (Chercheur Associé) 1998-2001 Élève fonctionnaire stagiaire à l École Normale Supérieure de Cachan 2000-2001 Agrégation de Mathématiques Option Calcul Scientifique 1999-2000 DEA de Mathématiques appliquées Mathématiques, Vision, Apprentissage ENS de Cachan Stage de DEA sous la direction de Laurent Cohen 1999-2000 Maîtrise de Mathématiques Université René Diderot Paris VII 1998-1999 Licence de Mathématiques École Normale Supérieure de Cachan 2 Responsabilités 2.1 Encadrement de thèses Depuis Septembre 2011, je co-encadre la thèse de Magali Champion, avec Christine Cierco-Ayrolles (INRA Auzeville) et Matthieu Vignes (INRA Auzeville) sur des algorithmes d inférence de réseaux de régulations et d estimation statistiques dans de telles structures. 1
Depuis Septembre 2011, je co-encadre la thèse de Claire Christophe avec Patrick Cattiaux sur la modélisation dynamique probabiliste de la compétition entre cellules cytotoxiques et croissance de tumeurs cancéreuses. En 2005-2006, j ai longuement travaillé avec K.A Lê Cao sur une grosse moitié de sa thèse encadrée par Philippe Besse (sans y avoir eu de rôle officiel). 2.2 Encadrement de stages de M2R Avril 2011: Encadrement du stage de Magali Champion sur la régression multivariée en grande dimension par méthodes sparse. Avril 2011: Co-Encadrement avec Jérémie Bigot du stage de Claire Christophe sur l estimation statistique de modèles déformables dans des groupes de Lie compacts. 2.3 Financements 2009-2011: Participation à trois contrats industriels avec Thales et le Cnes sur des problèmes d estimation statistique d événements extrêmes et application à la navigation par GPS, 50 KE. 2011-2014: Porteur du projet ANR Demos dont le thème central est l Estimation statistique de signaux et images déformés, 45 KE. 2.4 Animation scientifique 2011: Organisation d une journée de rencontre statistique et déformation en traitement du signal. 2011-2012: Co-Animation du groupe de travail de statistiques sur le thème des Statistiques Bayésiennes 2009-2010: Co-Animation du groupe de travail de calcul stochastique sur le thème des diffusions non markoviennes 2008-2009: Co-Animation du groupe de travail de statistiques sur le thème de Statistiques sur les variétés 2.5 Pilotage de la Recherche 2012: Rapporteurs de projets ANR Jeunes Chercheurs. 2012: Rapporteurs de projets interdisciplinaires PEPS coordonnés par le CNRS. 2011-: Membre du conseil de l Institut de Mathématiques de Toulouse. 2011: Membre local du comité de sélection d un poste MCF IRIT - IMT 2010: Membre extèrieur des comités de sélection de l université Montpellier II, et ISFA - Lyon1. 2009: Rapporteur de Grants Israel-USA. 2005-2012: Rapporteurs pour les revues Electronic Journal of Statistics, Annals of Statistics, IEEE Transactions on Automatic and Control, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE Transactions on Information Theory, ESAIM Probability and Statistics, SIAM Journal on Numerical Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Mathematical Modelling and Analysis. 2
2.6 Responsabilités Pédagogiques 2009-2012: Responsable de la préparation à l agrégation de Mathématiques de Toulouse (mise en place de sa masterisation). 2008-2009: Responsable du M2 SID (Statistiques et Informatique Décisionnels). 2009: Refonte de la maquette des enseignements de mathématiques de l IUP SID. 2007-2011: Membre du Conseil de Département de Mathématiques. 2.7 Enseignements 2005-2012 Agrégation de mathématiques: Cours et Tds de probabilités et statistiques (option A), Tds d analyse, Tps de probabilités et statistiques, Encadrement de leçons, Entrainement aux écrits et oraux du concours de l agrégation en analyse. M2R: Cours de spécialisations de probabilités et statistiques d algorithmes stochastiques et estimation bayésienne Master 1 Mathématiques Fondamentales: Tds de statistiques mathématiques. Master Pro SID: Cours, Tds, et Tps d analyse de données (L3-M1), et d apprentissage supervisé (M2). Encadrement de nombreux stages en entreprise ou dans des administrations (Axa, INRA, CNES, Yves Rocher, Rectorat de Toulouse, Kheolia, IMAGE, SICOVALHE,... ). INSA: Cours, Tds, et Tps d algorithmes stochastiques en 4ème année INSA, département de Mathématiques. 3 Publications Articles publiés ou acceptés 1. A stochastic algorithm for feature selection in pattern recognition, en collaboration avec Laurent Younès, Journal of Machine Learning Research, (8) 509 547, 2007. 2. Gene selection with a stochastic algorithm for classification of multiclass microarray data, en collaboration avec Kim-Anh Lê Cao, Olivier Gonçalves et Philippe Besse, Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, volume 6, Article 29, 2007. 3. Jump Diffusion over Feature Space for object recognition, SIAM - Journal on Control and Optimization, volume 47, (2), pp 904-935, 2008. 4. On the long time behavior of second order differential equations with asymptotically small dissipation, en collaboration avec Alexandre Cabot et Hans Engler, Trans. of the Amer. Math. Soc, volume 11, pp 5983-6017, 2009. 5. Statistical M-Estimation and Consistency in large deformable models for Image Warping, en collaboration avec Jérémie Bigot et Jean-Michel Loubes, Journal of Mathematical Imaging and Vision, volume 34, (3), pp 270-290, 2009. 6. On second order differential equations with asymptotically small dissipation, en collaboration avec Alexandre Cabot et Hans Engler, Electronic Journal of Differential Equations, volume 17, 33-38, 2009. 3
7. Multiclass classification and gene selection with a stochastic algorithm, en collaboration avec Kim- Anh Lê Cao et Agnès Bonnet, Computational Statistics and Data Analysis, volume 53 (10), 3601-3615, 2009 8. Smoothing under diffeomorphic constraints with homeomorphic splines, en collaboration avec Jérémie Bigot, SIAM, Journal on Numerical Analysis, volume 48, (1), pp 224-243, 2010. 9. A deconvolution approach to estimation of a common shape in a shifted curves model, en collaboration avec Jérémie Bigot, Annals of Statistics, volume 38, (4), pp 2422 2464, 2010. 10. Sharp template estimation in a shifted curves model, en collaboration avec Jérémie Bigot et Clément Marteau Electronic Journal of Statistics, volume 4, pp 994-1021, 2010. 11. Recherche et représentation de communautés dans un grand graphe : une approche combinée, en collaboration avec N. Villa, T. Dkaki, J.M. Inglebert et Q.D. Truong, Document Numérique, volume 14 (1), pp 59-80, 2011 12. Adaptive sequential design for regression on Schauder Basis, en collaboration avec Serge Cohen et Sébastien Déjean, Statistics and Computing, volume 22 (2), pp 1-20, 2012. 13. Random action of compact Lie groups and minimax estimation of a mean pattern, en collaboration avec Jérémie Bigot et Claire Christophe, IEEE, Transactions on Information Theory, à paraître, 2012. Prépublications 1. Asymptotic behavior of some average gradient diffusion, en révision pour Annales de l Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, en collaboration avec Fabien Panloup (2012). 2. Intensity estimation of non-homogeneous Poisson processes from shifted trajectories, soumis à Electronic Journal of Statistics, en collaboration avec Jérémie Bigot, Thierry Klein et Clément Marteau, 2012. 3. Spectral decompositions and L 2 -operator norms of toy hypocoercive models, soumis à Kinetic and Related Models, en collaboration avec Laurent Miclo, 2012. 4. Large Deviation Principle for invariant distributions of Memory Gradient Diffusions, soumis à Electronic Journal of Probability, en collaboration avec Fabien Panloup et Clément Pellegrini, 2012. 5. A Boost-Boost algorithm for high dimensional multivariate regression, soumis à Journal of Machine Learning Research, en collaboration avec Magali Champion, Christine Cierco-Ayrolles et Matthieu Vignes, 2012. Chapitres dans des ouvrages collectifs 1. Feature Selection in high dimension for face Detection, Book Chapter Advances in Face Image Analysis Techniques and Technologies, IGI Global, 2009. 2. Pattern recognition through large deformations of images, en collaboration avec Jérémie Bigot, Book Chapter Object Recognition, Intech, 2011. 3. Integration of complementary approaches to reconstruct gene regulatory networks in a genetical genomics framework, en collaboration avec Matthieu Vignes, Magali Champion, Jimmy Vandel, David Allouche, Christine Cierco- Ayrolles, Thomas Schiex, Brigitte Mangin, Simon de Givry, Book Chapter Verification of methods for gene network inference from Systems Genetics data, Springer, 2012. 4
Rapports techniques contractuels 1. Étude de la mesure d integrite par la methode des valeurs extremes, en collaboration avec J.M. Azais et C. Mercadier, Rapport technique Thales / CNES, 2009. 2. Algorithmes de splitting pour la mesure d intégrité, en collaboration avec J.M. Azais, A. Lagnoux et C. Mercadier, Rapport technique Thales / CNES, 2010. 3. Automatisation de l estimation par valeurs extremes pour la mesure d intégrité, en collaboration avec J.M. Azais, Rapport technique Thales / CNES, 2011. 4 Congrés et exposés récents Juin 2012: Conférences Mathématiques pour l image, Orléans: Modèles déformables et consistance statistique Février 2012: Groupe de Travail de Statistiques de Toulouse: Consistance Bayésienne (II). Janvier 2012: Groupe de Travail de Statistiques de Toulouse: Consistance Bayésienne (I). Juillet 2011: en collaboration avec J.M. Azais, S. Gadat, N. Suard, D. Debailleux Assessment of an Ionosphere Storm Occurrence Risk, Proceedings of the 2011 Conference ENC GNSS, London England. Juin 2011: en collaboration avec J.M. Azais, S. Gadat, N. Suard, D. Debailleux Proceedings of the 7th Conference Extreme Value Analysis, Probabilistic and Statistical Models and their Applications Ionosphere Severe Storms and Occurrence Risk Estimation Mars 2011: Séminaire du Laboratoire B.I.A, Inra Auzeville: Plans d expériences adaptatifs et sélection de modèle. Mars 2011: Groupe de Travail de sélection de modèles de Toulouse: Plans d expériences adaptatifs et sélection de modèle. Octobre 2010: Séminaire de l université Montpellier An inverse problem point of view for adaptive estimation in a shifted curves model. Avril 2010: Étude de la moyennisation temporelle d une diffusion, Rencontres LPT-IMT, Université Toulouse 3. Janvier 2010: Groupe de Travail de Calcul Stochastique de Toulouse: Étude d un système diffusif à drift moyenné. Juillet 2009: en collaboration avec J.M. Azais, S. Gadat, C. Mercadier GNSS Integrity Achievement by using Extreme Value theory, ION GNSS, San Diego, USA. Juin 2009: Estimation de courbes avec observations déformées aléatoirement, Séminaire de Proabilités et Statistiques, Université Lyon 1. Juin 2009: Estimation de courbes avec observations déformées aléatoirement, Séminaire Parisien Statistiques, IHP Paris. Décembre 2008: Estimation de courbes avec observations déformées aléatoirement, Séminaire de Statistiques, Université Toulouse 3. Decembre 2008: Conference on Control and Decision, Cancun Markov hybrid process for variable selection in classification, Aout 2008, Statistical M estimation and Consistency in Large Deformable Models for Image Warping, Journées MAS 2008 5
Avril 2008, Un algorithme de diffusion à sauts pour sélectionner des variables, Université de Pau Avril 2008, Modèle de déformation d images pour les grandes déformations et estimation statistique par M-estimation, Université Paris 5 Décembre 2007, Moyennes intrinsèques et extrinsèques dans les variétés - Exemples, Université de Toulouse Septembre 2007, en collaboration avec KA Lê Cao Application of a stochastic algorithm for gene selection, IASC 2007, Statistics for Data Mining, Learning and Knowledge Extraction, Aveiro, Portugal Novembre 2006, Gene selection for microarray data with a stochastic algorithm, Genotoul, Toulouse Novembre 2006, Homeomorphic Smoothing Splines : a New Tool for Monotonizing a Non-Constrained Estimator in Nonparametric Regression, Rencontres Espagne - France - Venezuela de Probabilité et Statistiques Mathématiques. Novembre 2005, Sélection stochastique de variables pour la reconnaissance de formes avec application à la reconnaissance de visages et aux bio-puces. Séminaire de Statistiques du LSP, Toulouse Septembre 2005, GRETSI 05 On Image and Signal treatment, Louvain-La-Neuve, Belgique Sélection de variables pour la reconnaissance de formes, Juin 2005, IEEE Statistical Signal Processing 2005, Bordeaux, Extraction of attributes for visual object recognition and DNA microarray analysis. Mai 2005, Algorithme de diffusion réléchie avec sauts pour la sélection de variables dans un signal. SMAI 2005, Evian Avril 2005, Sélection de variables par processus de diffusion réfléchie avec sauts. Séminaire de Statistiques du MAP5, Université Paris 5 Avril 2005, Reflected jump-diffusion for genes selection and classification of micro-array data. Workshop on Statistical Analysis of Postgenomic Data, Paris Avril 2005, Sélection de variables par processus de diffusion réfléchie avec sauts - Application à la reconnaissance de visages et la sélection de gènes. Groupe de travail de Probabilités du LSP, Toulouse Mars 2005, Sélection de variables par processus de diffusion réfléchie avec sauts. Séminaire de Probabilités du MAPMO, Université Orléans Septembre 2004, Sélection de variables par processus de diffusion réfléchie avec sauts. Séminaire du CMLA, ENS de Cachan 6