Page 1 / 30 5Visualisation de données : éviter... pièges à Partagez cet e-book :
Page 2 / 30 Depuis des décennies, nous utilisons des graphiques pour mieux interpréter les données métiers. Toutefois, même lorsque les données étaient différentes, les graphiques étaient sensiblement les mêmes. Désormais, tout évolue.
Page 3 / 30 Nos graphiques sont devenus interactifs.
Page 4 / 30 Vous pouvez directement travailler avec les données que vous voyez. Vous pouvez interagir avec les éléments visuels afin d en savoir plus. Et vous pouvez naviguer à travers toutes vos informations comme jamais auparavant.
Page 5 / 30 Vous pouvez interagir au rythme de votre pensée......et cela conduit à des perspectives.
Page 6 / 30 D un seul coup les données complexes deviennent plus claires. Vous pouvez voir des valeurs aberrantes, motifs, tendances, et corrélations qui ne sont tout bonnement pas visibles dans de simples lignes et colonnes...
Page 7 / 30 Soudainement les images parlent plus qu un document de 1 000 mots.
Page 8 / 30 Mais pour bénéficier des avantages de la visualisation de données, certains pièges sont à éviter. Les voici...
Page 9 / 30 5 pièges de la visualisation de données 1 2 3 4 5 Abus des couleurs Mauvaise utilisation des graphiques en secteurs Encombrement visuel Mauvaise conception Mauvaises données
Page 10 / 30 Piège Abus des couleurs
Page 11 / 30 La couleur a sa place, mais n en abusez pas. L utilisation de la mauvaise couleur peut entraîner de la confusion, voire une interprétation erronée.
Page 12 / 30 Astuce L analyse prime toujours. Ainsi, malgré ce que peut penser votre service communication, les couleurs de la charte graphique constituent rarement le meilleur choix en termes de visualisations. Choisissez toujours les couleurs avec soin Pensez aux personnes atteintes de daltonisme. Utilisez des formes et couleurs faciles à distinguer par la majorité des gens. Ne comptez pas exclusivement sur les couleurs pour véhiculer du sens.
Page 13 / 30 Piège Mauvaise utilisation des graphiques en secteurs
Page 14 / 30 Nous aimons tous nos graphiques en secteurs. Mais rien n est plus frustrant qu un minuscule secteur. Si vous tentez d insérer trop d informations dans un graphique en secteurs, on perd la vue d ensemble. Trop de détails crée frustration et confusion. Évitez d utiliser des graphiques en secteurs l un à côté de l autre; il s agit d une façon étrange de comparer des données.
Page 15 / 30 Astuce Utilisez des graphiques en secteurs pour les données appropriées Les graphiques en secteurs sont plus adaptés aux ensembles limités de données qui permettent de distinguer facilement chaque secteur. Utilisez les graphiques en secteurs pour comparer les éléments d un seul ensemble. Ne les utilisez pas pour comparer différents ensembles de données. Triez les secteurs du plus grand au plus petit afin d en faciliter la comparaison.
Page 16 / 30 Piège Encombrement visuel
Page 17 / 30 Faire des découvertes dans une visualisation encombrée s apparente à chercher une aiguille dans une botte de foin.
Page 18 / 30 Trop d informations va à l encontre de toute clarté. En outre, les éléments inutiles (ou bruit graphique) surchargent une visualisation, rendent le message ambigu et mènent à des conclusions inexactes.
Page 19 / 30 Astuce Un tableau de bord ne doit pas contenir plus de 9 indicateurs clés de performances. Trop d indicateurs clés de performances peut dérouter les utilisateurs. Faites simple La visualisation doit rester simple. Moins une visualisation nécessite d interprétation, plus elle est facile à comprendre. Si votre visualisation est encombrée, essayez un autre format. Le format le plus clair est généralement le meilleur.
Page 20 / 30 Piège Mauvaise Conception
Page 21 / 30 Le design, ce n est pas seulement ce à quoi ressemble un objet. Il s agit de la manière dont il fonctionne. Steve Jobs
Page 22 / 30 Le simple fait qu une visualisation soit jolie ne veut pas dire qu elle soit efficace. Toute visualisation efficace intègre les bonnes pratiques relatives au design, afin d améliorer la communication des données.
Page 23 / 30 Astuce Ne créez pas simplement des éléments visuels et des tableaux de bord; designez-les. Faites appel à des designers professionnels Travaillez avec des designers pour vous assurer une visualisation aussi efficace que possible.
Page 24 / 30 Piège Mauvaises données
Page 25 / 30 D excellentes visualisations commencent par des données correctes. Si votre visualisation révèle des résultats inattendus, il se peut que vous soyez la victime de données erronées. Ne laissez pas votre visualisation devenir le bouc émissaire des données erronées.
Page 26 / 30 Astuce Repérez et corrigez rapidement tout problème de données Utilisez vos graphiques pour repérer tout problème avec vos données. Résolvez le(s) problème(s) avant de présenter vos données. Ne laissez pas votre visualisation assumer la responsabilité pour toute mauvaise information. Il est important de comprendre la différence entre une découverte inattendue et un problème de données.
Page 27 / 30 Désormais, la création de visualisations efficaces n a plus aucun secret pour vous. Alors qu est-ce qui vous retient?
Page 28 / 30 Go. Design. Discover.
Page 29 / 30 Vous cherchez des idées et des exemples de visualisations de haute qualité? Démarrez ici : Infosthetics.com : explorez la relation entre conception créative et visualisation des informations. Flowingdata.com : découvrez comment concepteurs, statisticiens et informaticiens utilisent les données pour mieux comprendre le monde. Visual.ly : créez, partagez et explorez du contenu visuel d exception en ligne. Perceptualedge.com : accédez à de nouvelles informations visuelles de BI sur le blog du grand expert Stephen Few. Data Visualization : utilisez cette démo QlikView et sa vidéo afin de choisir le meilleur graphique, quel que soit le type de données.
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