Quel climat régional à l horizon 2020 et 2050

Quel climat régional à l horizon 2020 et 2050 Serge Planton* et Jean-Louis Durand** *Météo-France, CNRM-GAME **INRA, Lusignan Le changement climatique: du global au régional Des scénarios climatiques pour la France Impact sur l agriculture: le projet CLIMATOR Lancement SRCAE

La nécessité d une descente d échelle Scénarios climatiques globaux ~ 300km Scénarios climatiques régionaux ~ 20-50 km Modèles d impacts ~qq m - qq km

Évolution de la température moyenne Sur la planète En France A Toulouse

Scénarios d émission de gaz à effet de serre : GIEC SRES-2000 Démographie Plus économi que Aspects socio-économiques Changements technologiques A1 Plus mon dial A2 B1 B2 Plus environnem ental Plus régio nal

Changement de température par rapport à la période 1950-1979

Moyennes multimodèles et intervalles estimés du réchauffement global en surface (GIEC, 2007)

Changement moyen des températures à la fin du 21ème siècle pour le scénario A2 (PRUDENCE, 2004) Hiver Eté En C

Changement moyen des précipitations à la fin du 21ème siècle pour le scénario A2 (PRUDENCE, 2004) Hiver Eté En mm/jour

Fonctions de densité de probabilité de changement de température et de précipitations à Paris 2021-2050/1961-1990 (Déqué, 2009) Hiver Printemps Eté Automne Projet ENSEMBLES

Nombre de jours de canicule estivale A 2 A1 B 2000 2010 2020 B 1 2030 2040 2050

Nombre de jours de canicule estivale A 2 A1 B 2050 2060 2070 B 1 2080 2090 2100

Projections du changement climatique futur en France Suivant un scénario modéré d augmentation des gaz à effet de serre (B2), la température moyenne en France augmenterait de 2 à 2,5 entre la fin du 20ème et la fin du 21ème siècle, les précipitations moyennes varieraient faiblement en hiver et diminueraient sensiblement en été. Suivant un scénario fort d augmentation des gaz à effet de serre (A2), les changements climatiques seraient beaucoup plus marqués avec un réchauffement moyen important (3 à 3,5 ), une forte diminution des pluies estivales (de 20 à 35%), et des évolutions accentuées de certains extrêmes climatiques. Pour ce scénario, un été sur deux de la fin du siècle serait au moins aussi chaud que l été 2003.

Projections du changement climatique futur en France Indépendamment du scénario d émission et de la région, il est très probable qu en été les vagues de chaleur seront à la fois plus fréquentes, plus longues et plus intenses, tandis que les périodes de sécheresse seront plus longues. Il est très probable qu en hiver le nombre de jours de gel diminuera et que les vagues de froid seront moins fréquentes. Il est probable que les pluies intenses seront proportionnellement plus fréquentes. Les changements concernant les tempêtes semblent faibles.

Des scénarios climatiques pour la France métropolitaine Plusieurs simulations régionalisées sont disponibles pour la France métropolitaine et ont été mises à disposition notamment dans le cadre de l étude interministérielle sur le coût des impacts du changement climatique et de la concertation sur le plan national d adaptation. D autres scénarios seront fournis dans les deux prochaines années au travers d un «portail internet» national dans le cadre du projet GICC-DRIAS fin 2011 début 2012. Des indices climatiques sont d ores et déjà disponibles sur internet via le portail du Ministère de l écologie, du développement durable, du transport et du logement. Des projections pour la région Sudouest sont disponibles en particulier pour les horizons 2030 et 2050, avec une première évaluation des incertitudes.

Scénarios climatiques : indices sur la France métropolitaine (janvier 2011) http://www.developpement-durable.gouv.fr/les-scenarios-climatiques-de.html

Estimation des incertitudes Incertitudes liées aux scénarios d émissions anthropiques Ensemble de scénarios: A2 et B2 Incertitudes liées à la modélisation climatique (paramètres d entrée des modèles, conception des modèles, non prise en compte de certains processus) Approche multi-modèles: ARPEGE-Climat et LMDz Incertitudes liées à la variabilité naturelle du climat (variabilité interne imprévisible au-delà d une décennie, volcanisme, variabilité solaire). Méthodes statistiques: Intervalles de confiance

Liste des indices Indices de température T01 : température moyenne quotidienne Indices de précipitations T02 : température minimale quotidienne P01 : précipitations quotidiennes moyennes T03 : Température maximale quotidienne P02 : valeurs extrêmes des précipitations quotidiennes T04 : valeurs extrêmes de la température maximale quotidienne (90e centile de TMAX) P03 : nombre de jours de précipitations intenses T05 : nombre de jours de TMAX anormalement élevés P04 : périodes de fortes sécheresses T06 : nombre de jours de TMIN anormalement élevée P05 : Nombre de jours de chutes de neige T07 : nombre de jours de vagues de chaleur T08 : nombre de jours de TMIN anormalement basse Autres indices T09 : nombre de jours à températures négatives H01: minimum du contenu en eau du sol T10 : nombre de jours de gel V01: maximum de vent T11 : degré-jours de chauffage T12 : degré-jour de climatisation

Présentation des résultats Tableaux des écarts entre le climat futur et le climat moyen pour les deux scénarios et les deux modèles (si disponible) Projections moyennes pour 3 périodes de 20 ans centrées sur 2030, 2050 et 2090. Nord-Ouest Moyennes spatiales pour 5 grandes régions géographiques Nord-Est Centre Sud-Ouest Sud-Est

Température moyenne annuelle Noms des modèles Scénario et période de projection Écart min/max sur la période considérée Valeurs de référence (climat actuel) Écart entre la valeur moyenne de l indice sur 2020-2039 et la valeur de référence (intervalle d incertitude correspondant à un niveau de confiance de 95%)

Le projet ANR-CLIMATOR (mai 2007-juin 2010) Un projet interdisciplinaire (climatologie, statistiques, agronomie, écophysiologie, bioclimatologie, science du sol) porté par 7 organismes. Objectifs : Fournir des méthodes et des résultats sur l'impact du changement climatique sur des agro-écosystèmes variés, à l échelle de la parcelle, et dans des climats contrastés français. Réaliser un exercice prospectif et non prévisionnel de modélisation sous hypothèse de climat futur. Traduire les hypothèses climatiques en impacts chiffrés pour distinguer les effets positifs, négatifs ou non significatifs qu induisent ces hypothèses sur l agriculture et la forêt françaises, dans leur dimension uniquement biotechnique.

Anticipation des stades et durée des phases FP-PR Toulouse Versailles FL-PR Toulouse Versailles FP-PR Toulouse Versailles FL-PR Toulouse Versailles BLE MAÏS TOURNESOL VIGNE COLZA Anticipation de la floraison Modification de la durée de remplissage PR: Passé Récent (1970-1999) FP: Futur Proche (2020-2049) FL: Futur Lointain (2070-2099)

Projections de rendements en t/ha (2020-2049 / 1970-1999)

Quelques conclusions du projet Le sens de variation est conservé entre le futur proche et le futur lointain, sauf pour la fétuque. On note une baisse du rendement du maïs dans le Grand Sud. Le colza, le sorgho et le tournesol voient leur rendement augmenter significativement dans le Nord ou bien en montagne, mais baisser près de Toulouse et rester stable ailleurs. On note une baisse significative du rendement du pin pour tous les sites. Les sites qui voient les rendements augmenter sont plutôt dans les zones Nord-Est, Centre-Nord et Ouest. Le rendement de la vigne est en général en hausse, sauf sur les sites proches Toulouse et Bordeaux Lancementd Avignon, SRCAE,