Bases de Données. Mr N.EL FADDOULI 2014-2015. Normalisation d'un schéma relationnel. Problèmes de la redondance



Documents pareils
Bases de Données. Plan

Chapitre 07 Le modèle relationnel des données

Formation à l utilisation des Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles. organisée avec la collaboration du

Patrice BOURSIER. Professeur, Univ. de La Rochelle. Bases de Données. Notes de cours

Introduction aux bases de données. Généralités sur les bases de données. Fonctions d'un SGBD. Définitions. Indépendance par rapport aux traitements

CONCEPTION Support de cours n 3 DE BASES DE DONNEES

Mejdi BLAGHGI & Anis ASSÈS

Systèmes de Gestion de Bases de Données

Compte-rendu de projet de Système de gestion de base de données

Bases de Données Relationnelles. Le Modèle Relationnel

Introduction aux Bases de Données

Information utiles. webpage : Google+ : digiusto/

Modélisation de bases de données : Le modèle relationnel

Le modèle de données

1. Création d'un état Création d'un état Instantané Colonnes Création d'un état Instantané Tableau... 4

Les bases de données

BASES DE DONNÉES. CNAM Centre associé de Clermont-Ferrand Cycle A Année J. Darmont I. INTRODUCTION II. LES SYSTÈMES HIÉRARCHIQUES

INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié

Exemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions

Bases de Données Avancées

Chapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL)

DESS CCI Formation Continue. Février Université Louis-Pasteur de Strasbourg Département d'informatique

MERISE. Modélisation de Systèmes d Information. Pierre Gérard. DUT Informatique 2ème année 2004/2005. IUT de Villetaneuse - Université de Paris 13

LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES

TP Bases de données réparties

Introduction aux Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles. Olivier Losson

Année Universitaire 2009/2010 Session 2 de Printemps

BASES DE DONNÉES CONCEPTS ET PROGRAMMATION. Antoine Cornuéjols. AgroParisTech, Spécialité Informatique ( ) Version du 19 octobre 2009

Chap. 3: Le modèle de données entité-association (E.A.)

Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion

Construction d un EDD avec SQL 2008 R2. D. Ploix - M2 Miage - EDD - Création

INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres.

Bases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel Toulouse Cedex 7

Jean-Pierre CHEINEY Philippe PICOUET Jean-Marc SAGLIO

6. Hachage. Accès aux données d'une table avec un temps constant Utilisation d'une fonction pour le calcul d'adresses

16H Cours / 18H TD / 20H TP

1 Introduction et installation

PROJET 1 : BASE DE DONNÉES REPARTIES

Faculté des sciences de gestion et sciences économiques BASE DE DONNEES

Mémo d'utilisation de BD Dico1.6

Entrepôt de données 1. Introduction

Bases de données. Chapitre 1. Introduction

Bases de données réparties: Fragmentation et allocation

Les bases de données Page 1 / 8

Service Utilisateur Concept, configuration et bonnes pratiques

1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES

Calculateur quantique: factorisation des entiers

Cours Base de données relationnelles. M. Boughanem, IUP STRI

INITIATION AUX BASES DE DONNEES MODELISATION et LANGAGE SQL

Modèle conceptuel : diagramme entité-association

IR1/IG1 Base de données TD#1

SGBDR. Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)

Modélisation conceptuelle des données Responsable: Dominique Schneuwly, Regis Caloz

UML et les Bases de Données

Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants

Modélisation des données

UNIVERSITÉ MOHAMMED V AGDAL. FACULTÉ DES SCIENCES Rabat THÈSE DE DOCTORAT. Présentée par ELhoussaine ZIYATI Discipline : Sciences de l ingénieur

SESSION 2014 ÉPREUVE À OPTION. (durée : 4 heures coefficient : 6 note éliminatoire 4 sur 20)

1 Modélisation d une base de données pour une société de bourse

Concevoir un modèle de données Gestion des clients et des visites

A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?

II. Modèle conceptuel le modèle entité-association

Bases de données cours 1

Chapitre 1 : Introduction aux bases de données

INEX. Informatique en Nuage : Expérimentations et Vérification. Livrable n M1 PARALLÉLISME ET ÉVALUATION

Google Drive, le cloud de Google

4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation

CINEMATIQUE DE FICHIERS

Rappel sur les bases de données

Algorithmes d'apprentissage

COURS de BASES de DONNEES

Présentation du module Base de données spatio-temporelles

Cours: Les Jointures 1

14/04/2014. un ensemble d'informations sur un sujet : exhaustif, non redondant, structuré, persistant. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble.

Plan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD

Chapitre 5 LE MODELE ENTITE - ASSOCIATION

Date de diffusion : Rédigé par : Version : Mars 2008 APEM 1.4. Sig-Artisanat : Guide de l'utilisateur 2 / 24

Chapitre 1 Généralités sur les bases de données

Le langage SQL Rappels

et les Systèmes Multidimensionnels

CHAPITRE 1. Introduction aux bases de données

CESI Bases de données

OBJET : LOCATION DE VEHICULES EN COURTE DUREE

Applications - Comptabilité et gestion des activités Terminale - BAC PRO Comptabilité

Tutoriel - flux de facturation

OPTIMISATION À UNE VARIABLE

Chapitre 10. Architectures des systèmes de gestion de bases de données

NF26 Data warehouse et Outils Décisionnels Printemps 2010

Magasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP)

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche

Baccalauréat technologique Série : sciences et technologies du management et de la gestion (STMG)

Durée de l'épreuve : 4 heures Coefficient : 7

Modélisation Conceptuelle. Partie 2: Le modèle Entité-Association

MASTER II ECONOMIE ET GESTION Spécialité Management des Organisations de la Neteconomie

ÉLÉMENTS INDICATIFS DE CORRIGÉ. BARÈME GLOBAL sur 140 points

AGRÉGATION «ÉCONOMIE ET GESTION»

1. Introduction. Bases de données Réparties, Fédérées et Réplication. Plan. Bibliographie du cours

Ordonnancement. N: nains de jardin. X: peinture extérieure. E: électricité T: toit. M: murs. F: fondations CHAPTER 1

Les différents types de relation entre les tables

Transcription:

Université Mohammed V- Agdal Ecole Mohammadia d'ingénieurs Rabat Bases de Données Mr N.EL FADDOULI 2014-2015 Problèmes de la redondance [En dehors des clés étrangères] Exemple: Soit la relation Produit_Stock NumProd Quantité NumFour Adresse 101 200 801 Av Nassr Imble A N 1 Casa 106 1000 803 Av Mouahidin N 3 Casa 105 234 890 Rue Dakar N 34 Tanger 123 55 801 Av Nassr Imble A N 1 Casa 97 1

Problèmes de la redondance (Anomalies liées à la redondance) Anomalies demodification: Si l'on souhaite mettre à jour l'adresse d'un fournisseur, il faut le faire pour tous les tuples concernés. Anomalies d'insertion: Pour ajouter un nouveau fournisseur, il faut obligatoirement fournir des valeurs pour NumProd et Quantité. Anomalies de suppression: La suppression du produit 106, par exemple, fait perdre des informations concernant le fournisseur 803. 98 But de la normalisation des relations Éviter les problèmes de mise à jour liés à la redondance. Minimisation de l'espace de stockage. Origine du Problème Les problèmes viennent en fait des dépendances fonctionnelles internes aux relations. 99 2

Dépendances fonctionnelles (DF) Soient X et Y deux attributs t (ou groupe d'attributs) t d'une même relation. Il y a dépendance fonctionnelle entre X et Y (ou Y dépend de X) si la valeur de X détermine celle de Y. On note: X Y Exemples: Etudiant ( Matricule, Nom, Prénom, Moyenne) Matricule Nom, Prénom, Moyenne Stock (NumProd, NumMagasin, Quantité) NumProd, NumMagasin Quantité 100 Pratique de la normalisation Normaliser un schéma relationnel d'une BD (l'ensemble des relations de la BD) consiste à remplacer chaque relation du schéma par des relations qui sont dans la forme normale (FN) voulue. Une FN représente une condition qu'une une relation doit vérifier. Il existe plusieurs degrés de normalisation de la 1 ère forme normale à la 5 ème. 101 3

Première forme normale Une relation est en 1FN si toutt attributt n'est pas décomposable (multivaluée) càd que chaque attribut doit être atomique. Exemple: Livre (Cote, Titre,Auteurs) n'est pas en 1FN car l'attribut Auteurs est décomposable (il s'agit de plusieurs auteurs). Cette relation peut être décomposée en deux relations: Livre (Cote, Titre) Auteurs ( Cote, Auteur) 102 Première forme normale Remarque La jointure des deux nouvelles relations sur l'attribut Cote donnera l'équivalent de la relation de départ: Join (Livre, Auteurs, Livre.Cote = Auteurs.Cote) Cette jointure permettra d'avoir, pour chaque livre, la Cote, le titre et les auteurs. 103 4

Deuxième forme normale Une relation est en 2FN si: elle est en 1FN. chaque attribut non clé primaire est dépendant de la clé primaire entière. Exemple: Client (NumCli, Nom, Prénom, RueNum, CodPostale, Ville) est en 2FN Employé (Mat, CodeProjet, Nom, FonctionProjet) n'est pas en 2FN: Mat Nom 104 Normalisation en deuxième forme normale Théorème de décomposition sans perte d'informations (SPI): Soit une relation R (A,B,C,D) où A, B et C sont des ensembles d'attributs, avec B C, alors: R1 = Project(R, A, B,D) R1(A, B, D) R2 = Project(R,B,C) B R2 (B, C) R(A, B, C,D) = Join(R1, R2, R1.B = R2.B) En décomposant R en deux relation R1 et R2, on dit que l'on a "extrait" la DF de R 105 5

Normalisation en deuxième forme normale Exemple 1: Normalisation i en 2FN de la relation Employé (Mat, CodeProjet, Nom, FonctionProjet) Les dépendances de la relation sont: Mat Nom CodeProjet, Mat FonctionProjet Le résultat de normalisation en 2FN est: Employé(Mat, Nom) Participation(Mat, CodeProjet, FonctionProjet) 106 Normalisation en deuxième forme normale Exemple 2: Normalisation en 2FN de la relation Magasin(NumProd, Quantité, NumFour, Ville) on a: NumProd, NumFour Quantité NumFour Ville La relation n'est pas en 2FN Le résultat de la normalisation: Magasin (NumProd, NumFour, Quantité ) Fournisseur (NumFour, Ville) 107 6

Troisième forme normale Une relation est en 3FN si: Elle est en 2FN. Il n'existe aucune DF entre deux attributs non clé primaire. Exemple: Musique(NoChanson, NoChanteur, NomChanteur) Avec les DF: NoChanson NoChnateur, NomChanteur NoChanteur NomChanteur Cette relation est en 2FN mais pas en 3FN. 108 Algorithme de décomposition en 3FN Soit un schéma de relation R. Pour chaque DF: X A, on crée une relation Ri (X, A) Si on a plusieurs DF: X A1, X A2,, X An; on les regroupe toutes dans une même relation Rj (X, A1, A2,, An) Les attributs n'appartenant à aucune DF seront regroupés dans une même relation. Pour avoir une décomposition SPI: il doit y avoir au moins une clé de R dans une des relations de décomposition. Si ce n'est pas le cas, on ajoute une relation contenant une clé de R, ou on ajoute des attributs dans une des relations de décomposition. 109 7

Algorithme de décomposition en 3FN Exemple: BAINS (NNag, Nom, Prénom, Durée, Date, NP, NomP, Region) DF: NNag Nom, Prénom NP NomP, Region NP, NNag, Date Durée Résultat de normalisation: NAGEUR (NNag, NOM, PRENOM) PLAGE (NP, NOMP, REGION) BAIGNADE (NNag, NP, DATE, DUREE) 110 Algorithme de décomposition en 3FN Exercice: Normaliser les relations suivantes 1) VOITURE (IMMATRICULATION, COULEUR, MODELE, MARQUE) 2) COMMANDE ( NOM_FOURNISSEUR, ADRESSE_FOURNISSEUR, ARTICLE, QUANTITE, PRIX ) 111 8

Pour chaque relation ci-dessous: - définir sa forme normale et la justifier - établir un graphe de ses dépendances, - proposer une décomposition optimale si nécessaire. 1) Pièce (Npièce, prix-unit, TVA, libellé, catégorie) Une pièce est identifiée par un n et a un prix unitaire, un libellé, une tva et une catégorie. La tva est déterminée en fonction de la catégorie 112 2) Prime (Nmachine, Ntechn, atelier, montant-prime, nom-techn) Une machine est identifiée par Nmachine et affectée à un seul atelier. Un technicien est identifié par Ntechn et a un nom. Une prime est donnée à un technicien ayant travaillé sur une machine donnée. 3) Employé ( NEmp, NLab, NProj, NomEmp, NomProj, adresse) Un employé est identifié par un n, a un nom et une adresse et peut travailler sur plusieurs projets. Un projet identifié par NProj a un nom et concernne plusieurs laboratoire. 113 9