SUIVI DU TRAIT DE COTE : APPORT DE L'IMAGERIE TRES HAUTE RESOLUTION

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1 SUIVI DU TRAIT DE COTE : APPORT DE L'IMAGERIE TRES HAUTE RESOLUTION Christelle Bosc Renaud Lagnous Laure Chandelier Muriel Raviola CETE SO/ DALETT JOURNEE D ECHANGES SUR L AMENAGEMENT DU TERRITOIRE ET L'IMAGERIE SATELLITAIRE 9 juillet 2013 Crédit photo : Arnaud Bouissou/MEDDE Centre d'études Techniques de l'équipement du Sud-Ouest

2 Contexte et enjeux Grenelle de la Mer Besoin d'une vision nationale - Erosion, submersion : gestion intégrée - Impact des activités : manque de connaissances Xynthia 2010, besoin d'une vision de l'évolution du trait de cote Organisation du recul stratégique des biens et des activités (SN) Stratégie Nationale de Gestion Intégrée du Trait de Cote Connaissance TDC: localisation, observations pérennes Catalogue sédimentaire Identification des territoires à Risques d'érosion : indicateur PPRL recul du trait de cote submersion marine déplacement des dunes Besoin d'informations géographiques - état initial - suivi, analyse Plan d'applications satellitaire du MEDDE Chantier «Gestion durable du littoral» A.6-Mettre en place un projet pilote pour la cartographie de référence du littoral pour - Suivre l évolution du trait de côte, et l effectivité du recul stratégique et de la défense contre la mer

3 Suivi du trait de cote Définition et indicateurs Trait de cote limite géographique entre le domaine marin et le domaine continental. SHOM «laisse des plus hautes mers dans le cadre d'une marée astronomique de coefficient 120 et dans des conditions météorologiques normales (pas de vent du large, pas de dépression atmosphérique susceptible d'élever le niveau de la mer)» En pratique : Des traits de cote et des indicateurs Limite de végétation Eau / non eau Pied de dune Pied de falaise Schorre Ouvrage

4 Suivi du trait de cote Méthodes traditionnelles et ressources existantes Levés du trait de cote Ressources Photo/videos au sol Scan littoral Trait de cote Histolitt (Bd Alti) Aéroporté Litto 3D (Lidar) Levés terrain Limites Mise à jour (2 ans histolitt, 5 ans litto3d,.. ) Couverture géographique : Hétérogénéité des levés (terrain,.. ) Définition du tdc (Histolitt) Couteuse (temps humain, Lidar) Apport potentiel de l'imagerie satellitaire Richesse de l'information radiométrique Extraction semi automatique du trait de cote

5 Télédétection du trait de cote Etat de l'art Limites simples Faciès Radar Baghdadi et al, 2004 Optique Geotransfert, 2010 Asman et al, 2003 BRGM, 2008

6 Application en cours : Suivi du trait de côte à partir d'images Pléiades sur St-Pierre-et-Miquelon Objectif : cartographier le trait de côte à partir d'images satellite THR Zone d'étude : Saint-Pierre-etMiquelon. Présente plusieurs types de côte (sableuse, rocheuse, falaises) Zone ciblée (encadré orange) : isthme de Miquelon : - Côte sableuse, matériau meuble : sable, galets, présence de dunes - Enjeux : érosion, disparition voie communication

7 Données Trait de côte Profil Orthoimages Pléiades (1er mai 2012) : GEOSUD Données de terrain (DTAM 975) : relevés GPS différentiel (occupation du sol localisée). - trait de côte Lim ve : limite de végétation Lim er : limite de l'érosion Sa : sable Sa g : sable + galets Gal : galets Veg : végétation - profils HistoLitt : restriction de la zone d'étude (200m)

8 Définition du trait de côte sur SPM Image : CETE-SO Pied de dune (relief en zone sableuse) Image : CETMEF Gabions Image : CETE-SO Limite de végétation

9 Extraction semi-automatique du trait de côte Image Pléiades Trait de côte (vecteur) Canaux d'origine : rouge, vert, bleu, proche infrarouge

10 Extraction semi-automatique du trait de côte Image Pléiades Indices, textures Trait de côte (vecteur) Exemple d'indice : NDVI Exemple de texture : High Grey-Level Run Emphasis

11 Extraction semi-automatique du trait de cote Image Pléiades Indices, textures Données en entrée Prise d'échantillons Trait de côte (vecteur)

12 Extraction semi-automatique du trait de côte Image Pléiades Indices, textures Données en entrée Prise d'échantillons Classification (algorithme : SVM) Image classée Trait de côte (vecteur)

13 Évaluation de la classification Évaluation visuelle Ce qui marche Limite de végétation Évaluation quantitative Kappa 0,91 OA 0,96 Pied de dune Ce qui ne marche pas Gabions Crête de berme

14 Évaluation du trait de côte Classes situées endessous du trait de côte Trait de côte obtenu par classification Classes situées audessus du trait de côte dmin = 0,02 m dmax = 35,63 m dmoy = 4,59 m σ(d) = 4,85 m Trait de côte terrain

15 Conclusions - perspectives Trait de cote : forte préoccupation des acteurs de terrain, national Besoin de nouvelle technologies Revisite, couverture géographique.. Apport de l'imagerie satellitaire - peu coûteuse (achat des images) - large couverture géographique, homogène et en peu de temps - richesse de l'information radiométrique - possibilité de traitement semi-automatiques (mise à jour rapide) Perspectives Intégration MNE (pied de dune, etc.. )

16 MERCI DE VOTRE ATTENTION