Quel moteur SQL choisir?
|
|
- Benoît Noël Sylvain
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Octobre 2014 Quel moteur SQL choisir? Une comparaison de trois implémentations SQL sur Hadoop en termes de compatibilité, performance et évolutivité
2 Quel moteur SQL choisir? 2 Table des matières Rapport de synthèse... 2 Les avantages du SQL sur Hadoop... 3 Normes : le domaine prioritaire... 3 Evaluation des solutions SQL sur Hadoop... 3 SQL sur Hadoop les différentes implémentations... 4 Attention aux rapports subjectifs... 5 Ne pas négliger la performance... 5 Big SQL est synonyme de protection efficace des investissements...6 La qualité au-delà de la conformité... 6 Alors, lequel choisir?... 7 Pour en savoir plus... 7 Rapport de synthèse Lors d'un test de performance indépendant de trois implémentations populaires de SQL sur Hadoop, IBM a montré que Hadoop est capable d'exécuter des charges de travail OLAP et de requêtes complexes à un prix bien inférieur à celui des systèmes traditionnels... du moins, si vous choisissez la technologie appropriée. Face au nombre de fournisseurs vantant les mérites des performances et de la compatibilité de SQL sur Hadoop, IBM a décidé de tester les principales offres, en menant le tout premier test de performance Hadoop-DS. La comparaison a pour objet de tester IBM Big SQL, Cloudera Impala et Hortonworks Hive Hadoop-DS est un test de performance d'aide à la décision Hadoop, élaboré par IBM et inspiré du test de performance reconnu Transaction Processing Council Decision Support (TPC-DS ). Pour rendre le processus équitable, IBM a constitué trois équipes concurrentes exécutant chaque distribution Hadoop sur des configurations matérielles identiques. IBM a fait appel aux services d'un professionnel TPC indépendant pour effectuer l'audit et établir une synthèse. En voici les résultats essentiels : Importance de la compatibilité IBM Big SQL est la seule solution ayant réussi l'exécution des 99 requêtes TPC-DS à l'échelle en effectuant des modifications mineures autorisées par les règles de TPC. Cloudera Impala est parvenu à exécuter 52 requêtes, et Hive en a exécuté 58 en conformité avec les règles de TPC. Les requêtes restantes ont nécessité des réécritures (parfois de grande ampleur) et l'exécution de certaines requêtes n'a même pas pu avoir lieu. Une mauvaise compatibilité SQL ne fait que nuire au résultat d'un test de performance, mais peut constituer un désastre en termes de coût dans un environnement de production. Importance du débit En comparant le Big SQL au sousensemble de requêtes pouvant être exécutées sur des plateformes concurrentes, IBM a exécuté les requêtes en moyenne 3,6 fois plus vite qu'impala et 5,4 fois plus vite que Hive lors d'un test d'une échelle de 10 To 1. Non seulement Big SQL est le seul moteur capable d'exécuter la charge de travail Hadoop DS, mais l'exécution de cette charge de travail est beaucoup plus rapide, en mode utilisateur unique ou multiples. Importance de l'échelle Hadoop reste associé au Big Data. IBM souhaitait initialement comparer les trois fournisseurs à une échelle de 30 To, mais il s'avère difficile d'obtenir de la stabilité à cette échelle. Même si Big SQL peut exécuter les requêtes de manière fiable à une échelle de 30 To, les plateformes concurrentes n'en sont pas capables et présentent diverses erreurs d'exécution. La même comparaison a été effectuée à une échelle de 10 To pour pouvoir reproduire les résultats, et donc les contrôler. Ces résultats sont parlants. Non seulement IBM Big SQL est la seule solution Hadoop testée capable de mener à bien l'exécution de l'ensemble des requêtes, mais elle s'avère également être la plus rapide, la plus évolutive et la plus fiable. 1 Résultat basé sur le «test de puissance» Hadoop DS. Les résultats de performance détaillés des tests de puissance et de débit sont présentés dans un rapport de test de performance connexe.
3 Quel moteur SQL choisir? 3 Les avantages de SQL sur Hadoop Dans les centres de données modernes, le SQL est devenu une méthode omniprésente d'accès et de manipulation des données. Le SQL fut d'abord un outil utilisé uniquement par les développeurs et les administrateurs de base de données. Aujourd'hui, la plupart des professionnels et analystes possèdent au moins des notions de SQL ou utilisent des outils dont il est la norme. Même si les types de données non structurées retiennent toute l'attention de cette étude pour les charges de travail Big Data, la plupart des projets réels concernent des données de journaux ou de transactions 2 (des formats généralement adaptés à la manipulation avec le SQL). Par conséquent, il n'est pas surprenant que SQL sur Hadoop soit étroitement lié à l'action. Même si l'on ne jurait que par Hive il y a quelques années, il existe désormais au moins une dizaine de solutions commerciales et open source de la concurrence liées au SQL sur Hadoop. Les fournisseurs cherchent à faire la différence sur le plan des performances, de la compatibilité et du niveau d'évolutivité, pour pouvoir supporter des charges de travail de production en situation réelle. Normes : le domaine prioritaire Les normes sont importantes dans tous les secteurs d'activité. Elles présentent plusieurs avantages : réduction des coûts, développement du marché, stimulation de l'innovation, réduction des risques. De manière générale, elles permettent aux organisations de prendre une longueur d'avance. Il en va de même pour le langage SQL. Dans presque toutes les organisations, le SQL est le pilier des données d'entreprise utilisées dans les systèmes transactionnels, les entrepôts de données, les bases de données en colonnes et les plateformes analytiques, pour ne citer que quelques exemples. De plus, un grand nombre d'outils commerciaux et développés en interne, utilisés pour accéder aux données, les manipuler et les visualiser, reposent sur le langage SQL. Le SQL est la clé de voûte des systèmes modernes de prise en charge des transactions et des décisions. L'unique souhait d'une organisation est d'adopter une technologie compatible avec les équipements qu'elle possède. L'utilisation de logiciels open source est un atout, mais la normalisation est finalement le facteur majeur, pour assurer le fonctionnement de ces logiciels. Evaluation des solutions SQL sur Hadoop Les clients savent bien que les tests de performance qui comptent le plus concernent leurs propres applications. Cependant, le test de performance TPC Benchmark DS (TPC-DS) fait partie des plus rigoureux en matière de tests standard. TPC-DS est un test de performance d'aide à la décision qui modélise plusieurs aspects des opérations métiers d'un grand commerçant au détail. Composé de 99 requêtes distinctes, il modélise des opérations commerciales en situation réelle, qui sont considérées comme courantes dans ce secteur d'activité et dans d'autres domaines. Même s'il n'existe aucun résultat officiel à la publication de ce document, TPC-DS est largement considéré comme un test de performance fiable et complet. De par sa rigueur et son réalisme, il est presque impossible pour les fournisseurs de «fausser» ce test de performance, tant qu'ils en respectent les spécifications et les règles % des 465 personnes interrogées citent les données transactionnelles comme objet principal des initiatives liées au Big Data - Note de recherche Gartner «Survey Analysis - Big Data Adoption in 2013 Shows Substance Behind the Hype», 12 sept Analystes : Lisa Kart, Nick Heudecker, Frank Buytendijk
4 Quel moteur SQL choisir? 4 Fonctionnement immédiat à partir du modèle Modifications de requête conformes Les systèmes SQL sur Hadoop ne peuvent pas respecter certaines exigences technologiques du test de performance TPC-DS. IBM s'est donc inspiré de ce dernier pour créer le test de performance Hadoop-DS, en utilisant les mêmes requêtes et jeux de données. Cependant, certaines exigences non réalisables avec les systèmes Hadoop ont été écartées du test, telles que l'exécution d'opérations de gestion de données ou l'application de l'intégrité référentielle. Le test de performance est conçu pour modéliser les systèmes dans lesquels les données opérationnelles servent à la fois à une prise de décisions rapide et à la supervision d'une planification et d'une exploitation à long terme. Les requêtes concernées peuvent être classées globalement en quatre catégories. Fonctionnement immédiat à partir du modèle Modifications de requête conformes Réécriture de requête non conforme Requêtes de génération de rapport Requêtes ad hoc Requêtes OLAP itératives Requêtes d'exploration de données Mauvais fonctionnement ou pas de ré-écriture Fonctionnement immédiat à partir du modèle Modifications de requête conformes Réécriture de requête non conforme Mauvais fonctionnement ou pas de ré-écriture Figure 1 Compatibilité des requêtes par solution SQL sur Hadoop En raison des variations de taille des entreprises, le test de performance est également conçu pour modéliser à l'échelle des entrepôts de tailles différentes. Les tailles d'échelle standard sont les suivantes : 100 Go, 300 Go, 1 To, 3 To, 10 To, 30 To et 100 To. SQL sur Hadoop les différences d'implémentation L'une des premières difficultés du test de performance consiste tout simplement à réussir à exécuter les requêtes dans les trois environnements Hadoop. De ce point de vue, les implémentations SQL sur Hadoop ne sont pas toutes équivalentes à leur création. Comme le montre la Figure 1, IBM Big SQL est parvenu à exécuter 99 des requêtes standard TPC-DS après la création du jeu de données. 87 requêtes se sont exécutées immédiatement et 12 autres ont pu être modifiées facilement en quelques heures. Celles-ci ont fait l'objet de changements mineurs de syntaxe autorisés par les spécifications du test de performance TPC-DS 3. 3 La section 4.2 de la spécification TPC-DS disponible sur le site tpc.org contient les règles relatives aux types de modification admissibles ou non.
5 Quel moteur SQL choisir? 5 Les autres distributions s'en sortent moins bien. Dans le cas de Cloudera Impala, 35 requêtes se sont exécutées sans modification, 17 ont nécessité des modifications mineures en conformité avec les règles TPC-DS, et 36 ont fait l'objet de modifications plus vastes non conformes au test. Obstacle plus important, certaines des 99 requêtes n'ont pas pu être exécutées du tout, soit parce qu'aucune ré-écriture de la requête n'a pu être effectuée, soit en raison d'un échec lors de l'exécution. La situation s'est avérée similaire dans le cas de Hive requêtes se sont exécutées immédiatement, 26 autres se sont exécutées suite à des modifications conformes et 13 ont pu être ré-écrites suite à des modifications non conformes au test. Cependant, lorsque l'équipe a augmenté l'échelle du test, les requêtes fonctionnant à une échelle plus réduite ont cessé de fonctionner. Pour une taille de jeu de données de 10 To, 30 % des requêtes ne se sont pas exécutées du tout. Cet exercice met en évidence un défi auquel les clients sont susceptibles de faire face s'ils tentent d'adapter des schémas et applications SQL à des implémentations SQL sur Hadoop. Attention aux rapports subjectifs Les fournisseurs se plaignent fréquemment des performances associées au test de performance TPC-DS en ne ciblant que certaines requêtes de la série des 99, et donc, en ne publiant que les requêtes qui s'avèrent fonctionnelles, présentent in fine une offre sous l'aspect le plus favorable. Dans certains cas, les fournisseurs modifient même les schémas de table pour éviter les problèmes de compatibilité ou stimuler les performances. Il est évident que ce n'est pas la meilleure manière de procéder à un test de performance. En réalité, les règles du test de performance interdisent expressément cette pratique. Le fait que la vitesse d'exécution des requêtes sélectionnées puisse être optimisée n'est pas une nouveauté, contrairement à l'échec complet de l'exécution de nombreuses requêtes SQL ANSI du test sur des plateformes concurrentes. Vous pouvez imaginer les défis associés à l'exécution de votre propre application de production sur une plateforme qui ne prend même pas en charge 50 % de vos requêtes standard. Cela reviendrait à une «ré-écriture» de l'application, ce qui génère des risques, des coûts supplémentaires et des retards. Ne pas négliger la performance Il n'a pas été possible d'établir une comparaison complète entre Impala, Hive et Big SQL, car Hive et Impala n'ont réussi à exécuter qu'un sous-ensemble des requêtes. Cependant, les résultats concernant l'ensemble commun des 46 requêtes exécutées avec succès par toutes les distributions ont pu faire l'objet d'une comparaison. La Figure 2 montre une comparaison directe du temps écoulé pour l'exécution de l'ensemble commun de requêtes sur les trois distributions. Même si Big SQL est parvenu à exécuter les 99 requêtes, cette comparaison ne prend en compte que celles également réussies par Hive et Impala. IBM Big SQL a terminé l'ensemble des requêtes communes en 48 minutes et 28 secondes, alors qu'impala a mis 2 heures, 55 minutes et 36 secondes. Hive.13 a enregistré les plus mauvaises performances d'exécution des requêtes, avec une durée de 4 heures, 25 minutes et 49 secondes.
6 Quel moteur SQL choisir? Big SQL Impala Hive Figure 2 : Durée en secondes de l'exécution de l'ensemble commun de requêtes sur chaque plateforme SQL sur Hadoop Le même classement a été obtenu lors du test de débit, qui consistait à exécuter simultanément quatre flux de requêtes. Big SQL est synonyme de protection efficace des investissements Bonne nouvelle pour les clients d'ibm : Big SQL offre une protection efficace des investissements. Non seulement Big SQL est l'unique moteur SQL sur Hadoop capable d'exécuter toutes les requêtes lors des tests, mais c'est également le plus rapide et le seul à atteindre une taille de jeu de données de 30 To. Mieux encore, il n'est pas nécessaire pour les clients de faire de compromis sur les normes. Une compatibilité SQL rigoureuse signifie que les clients disposent des possibilités suivantes : Utilisation des investissements existants pour les logiciels, les outils et les compétences humaines Exécution d'applications existantes, le cas échéant, sur des entrepôts de données SQL sur Hadoop Exécution des requêtes plus rapide, plus efficace et à plus grande échelle, ce qui se traduit par une réduction des coûts de fonctionnement La qualité au-delà de la conformité Les normes de conformité et de performance sont essentielles, mais il est tout aussi important qu'une implémentation SQL donnée montre ce qu'elle a de plus que les autres. Dans Hadoop, cela implique plusieurs aspects : Prise en charge de formats open source Utilisation de pilotes de base de données côté client standard Prise en charge de fonctions intégrées attendues par les utilisateurs de SQL Présence de fonctions de sécurité sophistiquées Accès fédéré à plusieurs sources de données Formats de données ouverts, standard le SQL est un langage utile. Grâce à la normalisation et à plusieurs décennies de maturation, il est désormais reconnu et à même de résoudre de nombreux problèmes. Toutefois, ce n'est pas le seul langage disponible ni toujours la meilleure solution à tous les problèmes. Hadoop possède un éventail en expansion constante de langages et d'outils d'analyse de jeux de données volumineux. Cependant, pour pouvoir utiliser cette mine d'outils, les données doivent exister sous des formats Hadoop standard. Les adeptes d'hadoop seront heureux d'apprendre que les entrepôts de données Big SQL n'existent pas. Une table définie dans Hive est une table définie dans Big SQL, et inversement. Big SQL prend en charge 100 % des formats de fichier HDFS natifs. Ce n'est pas le cas de toutes les distributions, et les clients doivent se méfier des implémentations SQL sur Hadoop faisant intervenir leurs propres métadonnées propriétaires. Pilotes côté client courants Outre la possibilité de partager le SQL entre plusieurs plateformes, Big SQL prend en charge des pilotes client IBM standard, qui permettent d'utiliser les mêmes ensembles de pilotes JDBC, JCC, ODBC, CLI et.net conformes aux normes sur plusieurs bases de données et systèmes d'exploitation. Les clients qui utilisent ces pilotes peuvent accéder à IBM Big SQL, DB2, IBM Informix et aux environnements tiers de base de données de manière transparente. En combinant une implémentation SQL standard avec des pilotes spécialisés standard, il est possible d'augmenter le nombre d'applications FIL capables d'interagir de manière fluide avec IBM Big SQL. Des fonctions intégrées moteurs de productivité - Une implémentation SQL qui fonctionne est différente d'un environnement qui rend ses utilisateurs productifs. Doté d'une bibliothèque riche de plus de 250 fonctions intégrées, associées à des fonctions OLAP SQL, Big SQL est fait pour l'analyse. Il offre des fonctions avancées telles que la prise en charge de sous-requêtes, des types SQL supplémentaires et des variables (de session) globales.
7 Quel moteur SQL choisir? 7 Ces fonctions permettent tout simplement aux utilisateurs de faire plus de choses et de répondre à davantage de questions au sein de l'environnement SQL. S'ils utilisent d'autres solutions SQL ne possédant pas ces fonctions, les utilisateurs peuvent être contraints d'écrire du code personnalisé pour mettre en œuvre des fonctions déjà intégrées à Big SQL. Sécurité et audit Pour certaines implémentations SQL, la sécurité est secondaire. Big SQL a été conçu dans une optique de sécurité. L'authentification utilisateur est gérée par des mécanismes standard tels que LDAP et Kerberos. Big SQL s'intègre donc de manière fluide à votre environnement d'entreprise. Big SQL prend en charge des contrôles d'autorisation flexibles basés sur les utilisateurs, les groupes et les rôles. Il utilise la syntaxe standard SQL GRANT et REVOKE, familière aux administrateurs de base de données. En complément des contrôles d'accès de base au niveau table, Big SQL prend en charge des contrôles d'accès granulaires aux rôles et aux colonnes (RCAC). Le contrôle d'accès granulaire et des fonctions telles que le masquage de données permettent d'étendre la gamme de solutions auxquelles Big SQL peut prétendre. Big SQL fournit également des outils complets d'audit venant compléter son système flexible d'authentification et d'autorisation. En d'autres termes, Big SQL offre la richesse des fonctions de sécurité que les administrateurs RDBMS s'attendent à trouver dans l'univers Hadoop. Requêtes fédérées Dans les centres de données modernes, les données résident rarement à un seul endroit. Certaines données se trouvent dans des bases de données relationnelles et d'autres dans des entrepôts de données ou des bases de données en colonnes spécialisées. Big SQL prend en charge un éventail de fonctions de fédération, qui permettent aux utilisateurs d'écrire des requêtes servant à accéder non seulement aux données Hadoop, mais également à d'autres bases de données. Une même requête peut permettre d'associer des données issues de Big SQL, de Hive sur Hadoop, d'une table d'entrepôt Teradata, avec des données d'une base Oracle. Alors, lequel choisir? Les résultats de ce test de performance sont parlants. Les organisations placent d'énormes enjeux dans le langage SQL. La dernière chose dont les clients ont besoin est un dialecte SQL pour Hadoop, et un autre pour leur environnement de base de données traditionnel. Il est important de souligner que Big SQL est parvenu à exécuter la charge de travail Hadoop- DS, contrairement aux autres implémentations SQL sur Hadoop. Les résultats montrant que Big SQL est également plus rapide, plus évolutif, plus stable et plus riche en termes de fonctions sont tout à fait impressionnants. Big SQL est la seule implémentation capable d'exécuter l'intégralité des requêtes du test de performance Hadoop-DS Big SQL enregistre des performances plus de trois fois supérieures à celles de son concurrent le plus proche lors du test en mode utilisateur unique Big SQL est la seule offre capable d'atteindre 30 To et d'exécuter l'intégralité de la charge de travail à cette échelle Ce résultat ne doit pas surprendre. IBM a tout de même inventé le SQL et possède plus de 30 ans d'expérience en matière de création de moteurs et d'optimiseurs de requêtes SQL. Dans le domaine du SQL sur Hadoop, il est clair que c'est IBM InfoSphere BigInsights avec Big SQL qu'il faut choisir. Pour en savoir plus Pour en savoir plus sur Big SQL, téléchargez gratuitement le livre blanc d'ibm «SQL-on-Hadoop without compromise» à l'adresse suivante : source=sw-infomgt&s_pkg=ov23626 Pour essayer gratuitement IBM Big SQL, téléchargez IBM InfoSphere BigInsights QuickStart Edition, ou exécutez BigInsights sur le cloud à l'adresse suivante :
8 Quel moteur SQL choisir? 8 Remarque : Les performances sont basées sur des mesures et des projections qui utilisent les tests de performance IBM standard dans un environnement contrôlé. Les résultats ou performances réelles peuvent varier d'un utilisateur à l'autre selon de nombreux facteurs. Il peut s'agir de la quantité de multiprogrammation dans le flux de travaux de l'utilisateur, de la configuration E/S, de la configuration de stockage et de la charge de travail traitée. Par conséquent, il n'existe aucune garantie selon laquelle chaque utilisateur obtiendra des résultats similaires à ceux présentés dans ce document. Copyright IBM Corporation 2014 Compagnie IBM France 17 avenue de l'europe Bois Colombes Cedex Imprimé en France Octobre 2014 Tous droits réservés IBM, le logo IBM, ibm.com, BigInsights, Cognos, DB2, Informix, InfoSphere, PureData et z/os sont des marques ou des marques déposées d'international Business Machines Corporation aux Etats-Unis et/ou dans certains autres pays. Si ces marques et d'autres marques d'ibm sont accompagnées d'un symbole de marque ( ou ) lors de leur première occurrence, ces symboles signalent des marques d'ibm aux Etats-Unis à la date de publication de ce document. Ces marques peuvent également exister et éventuellement avoir été enregistrées dans d'autres pays. La liste actualisée de toutes les marques d'ibm est disponible sur la page Web «Copyright and trademark information» à l'adresse ibm.com/legal/copytrade.shtml TPC Benchmark, TPC-DS et QphDS sont des marques du Transaction Processing Performance Council. Cloudera, le logo Cloudera et Cloudera Impala sont des marques de Cloudera. Hortonworks est une marque de Hortonworks Inc. Hadoop et Hive sont des marques de l'apache Software Foundation. Linux est une marque déposée de Linus Torvalds aux Etats-Unis et/ou dans certains autres pays. Microsoft, Windows, Windows NT et le logo Windows sont des marques de Microsoft Corporation aux Etats-Unis et/ou dans certains autres pays. Java et tous les logos et marques basés sur Java sont des marques ou des marques déposées d'oracle et/ou de ses partenaires. UNIX est une marque déposée de The Open Group aux Etats-Unis et dans certains autres pays. Les autres noms de produits, de sociétés et de services peuvent appartenir à des tiers. Dans cette publication, les références à des produits et services IBM n'impliquent pas qu'ibm prévoie de les commercialiser dans tous les pays où IBM est implanté.
IBM Software Big Data. Plateforme IBM Big Data
IBM Software Big Data 2 Points clés Aide les utilisateurs à explorer de grands volumes de données complexes Permet de rationaliser le processus de développement d'applications impliquant de grands volumes
Plus en détailIBM BigInsights for Apache Hadoop
IBM BigInsights for Apache Hadoop Gérer et explorer efficacement le Big Data pour exploiter tous les signaux Points clés : Plateforme Hadoop prête à l'emploi pour le traitement, le stockage et l'analyse
Plus en détailIBM Rational Application Developer pour WebSphere Software V8.5 accélère le développement d'applications de haute qualité.
, datée du 24 avril 2012 IBM Rational Application Developer pour WebSphere Software V8.5 accélère le développement d'applications de haute qualité. Table des matières 1 Présentation 2 Date de disponibilité
Plus en détailLa solution IBM Rational pour une ALM Agile
La solution IBM pour une ALM Agile Utilisez votre potentiel agile Points clés Adopter l'agilité à votre rythme Supporter une livraison multiplateforme Intégrer la visibilité Démarrer rapidement Que votre
Plus en détailChapitre 1 : Introduction aux bases de données
Chapitre 1 : Introduction aux bases de données Les Bases de Données occupent aujourd'hui une place de plus en plus importante dans les systèmes informatiques. Les Systèmes de Gestion de Bases de Données
Plus en détailChapitre 9 : Informatique décisionnelle
Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Sommaire Introduction... 3 Définition... 3 Les domaines d application de l informatique décisionnelle... 4 Architecture d un système décisionnel... 5 L outil Oracle
Plus en détailIBM Business Process Manager
IBM Software WebSphere Livre blanc sur le leadership en matière d innovation IBM Business Process Manager Une plateforme de BPM complète, unifiée et facilement adaptable aux projets et aux programmes d
Plus en détailCA ARCserve Backup. Avantages. Vue d'ensemble. Pourquoi choisir CA
DOSSIER SOLUTION : CA ARCSERVE BACKUP R12.5 CA ARCserve Backup CA ARCSERVE BACKUP, LOGICIEL DE PROTECTION DE DONNÉES LEADER DU MARCHÉ, INTÈGRE UNE TECHNOLOGIE DE DÉDUPLICATION DE DONNÉES INNOVANTE, UN
Plus en détailCA ARCserve Backup ß QUESTIONS LES PLUS FRÉQUENTES : CA ARCSERVE BACKUP R12.5
ß QUESTIONS LES PLUS FRÉQUENTES : CA ARCSERVE BACKUP R12.5 CA ARCserve Backup Ce document répond aux questions les plus fréquentes sur CA ARCserve Backup r12.5. Pour en savoir plus sur les nouveautés de
Plus en détailORACLE TUNING PACK 11G
ORACLE TUNING PACK 11G PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES : Conseiller d'optimisation SQL (SQL Tuning Advisor) Mode automatique du conseiller d'optimisation SQL Profils SQL Conseiller d'accès SQL (SQL Access
Plus en détailIBM Tivoli Monitoring, version 6.1
Superviser et administrer à partir d une unique console l ensemble de vos ressources, plates-formes et applications. IBM Tivoli Monitoring, version 6.1 Points forts! Surveillez de façon proactive les éléments
Plus en détailBase de données MySQL
LA BASE DE DONNÉES OPEN SOURCE LA PLUS POPULAIRE AU MONDE POINTS FORTS Base de données MySQL MySQL Enterprise Backup MySQL Enterprise High Availability MySQL Enterprise Scalability MySQL Enterprise Authentication
Plus en détailDOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling. Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier?
DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier? CA ERwin Modeling fournit une vue centralisée des définitions de données clés afin de mieux comprendre
Plus en détailGuide de configuration de SQL Server pour BusinessObjects Planning
Guide de configuration de SQL Server pour BusinessObjects Planning BusinessObjects Planning XI Release 2 Copyright 2007 Business Objects. Tous droits réservés. Business Objects est propriétaire des brevets
Plus en détailInitiation aux bases de données (SGBD) Walter RUDAMETKIN
Initiation aux bases de données (SGBD) Walter RUDAMETKIN Bureau F011 Walter.Rudametkin@polytech-lille.fr Moi Je suis étranger J'ai un accent Je me trompe beaucoup en français (et en info, et en math, et...)
Plus en détailIBM CloudBurst. Créer rapidement et gérer un environnement de Cloud privé
IBM CloudBurst Créer rapidement et gérer un environnement de Cloud privé Points clés Accélérez le déploiement d'un Cloud privé à l'aide d'un système préinstallé et préintégré avec des logiciels, des serveurs
Plus en détailMicrosoft Dynamics AX 2012 Une nouvelle génération de système ERP
Microsoft Dynamics AX 2012 Une nouvelle génération de système ERP Microsoft Dynamics AX 2012 n'est pas seulement la dernière version d'un excellent produit. Cette solution représente en fait un véritable
Plus en détailTOP. année promet d être BIG (Business Intelligence Growth) PRINCIPALES TENDANCES EN MATIÈRE DE SOLUTIONS DÉCISIONNELLES POUR 2013
0 Cette TOP 10 PRINCIPALES TENDANCES EN MATIÈRE DE SOLUTIONS DÉCISIONNELLES POUR 2013 année promet d être BIG (Business Intelligence Growth) Quel est le bilan de l année 2012 en matière de solutions décisionnelles?
Plus en détailLes bases de données Page 1 / 8
Les bases de données Page 1 / 8 Sommaire 1 Définitions... 1 2 Historique... 2 2.1 L'organisation en fichier... 2 2.2 L'apparition des SGBD... 2 2.3 Les SGBD relationnels... 3 2.4 Les bases de données objet...
Plus en détailStorageTek Tape Analytics
StorageTek Tape Analytics Guide de sécurité Version 2.1 E60949-01 Janvier 2015 StorageTek Tape Analytics Guide de sécurité E60949-01 Copyright 2012, 2015, Oracle et/ou ses affiliés. Tous droits réservés.
Plus en détailTirez plus vite profit du cloud computing avec IBM
Tirez plus vite profit du cloud computing avec IBM Trouvez des solutions de type cloud éprouvées qui répondent à vos priorités principales Points clés Découvrez les avantages de quatre déploiements en
Plus en détailIBM Tivoli Compliance Insight Manager
Simplifier les audits sur la sécurité et surveiller les activités des utilisateurs privilégiés au moyen d un tableau de bord permettant de contrôler la conformité aux exigences de sécurité IBM Points forts
Plus en détailQlik Sense Desktop. Qlik Sense 2.0.2 Copyright 1993-2015 QlikTech International AB. Tous droits réservés.
Qlik Sense Desktop Qlik Sense 2.0.2 Copyright 1993-2015 QlikTech International AB. Tous droits réservés. Copyright 1993-2015 QlikTech International AB. Tous droits réservés. Qlik, QlikTech, Qlik Sense,
Plus en détailTransformation IT de l entreprise BIG DATA, MÉTIERS ET ÉVOLUTION DES BASES DE DONNÉES
Transformation IT de l entreprise BIG DATA, MÉTIERS ET ÉVOLUTION DES BASES DE DONNÉES M a l g r é s o n ca r act è r e en apparence multiforme un enjeu central s est progressivement affirmé en matière
Plus en détailInscriptions : 0800 901 069 - Renseignements : 33 (0)1 44 45 24 35 - education.france@sap.com
FORMATION SAP BUSINESSOBJECTS BUSINESS INTELLIGENCE PLATFORM 4.x Du lundi 3 au vendredi 7 juin 2013 http://www.sap.com/france/services/education/newsevents/index.epx 1 Vous êtes clients SAP BusinessObjects
Plus en détail4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation
Base de données S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Présentation du module Contenu général Notion de bases de données Fondements / Conception Utilisation :
Plus en détailFamille IBM WebSphere Application Server
IBM Famille IBM Le socle applicatif qui répond à vos besoins métier Points clés Bâtir un socle solide et réduire les coûts avec un serveur d applications répondant à vos besoins métier Gagner en agilité
Plus en détailLes technologies du Big Data
Les technologies du Big Data PRÉSENTÉ AU 40 E CONGRÈS DE L ASSOCIATION DES ÉCONOMISTES QUÉBÉCOIS PAR TOM LANDRY, CONSEILLER SENIOR LE 20 MAI 2015 WWW.CRIM.CA TECHNOLOGIES: DES DONNÉES JUSQU'À L UTILISATEUR
Plus en détailLibérez votre intuition
Présentation de Qlik Sense Libérez votre intuition Qlik Sense est une application nouvelle génération de visualisation de données en libre-service qui permet à chacun de créer facilement des visualisations
Plus en détailDistribuez une information fiable. IBM InfoSphere Master Data Management Server 9.0. Des données fiables pour de meilleurs résultats
IBM InfoSphere Master Data Management Server 9.0 Des données fiables pour de meilleurs résultats Les entreprises génèrent et collectent chaque jour une multitude de données : informations sur les comptes,
Plus en détailTransformez vos données en opportunités. avec Microsoft Big Data
Transformez vos données en opportunités avec Microsoft Big Data 1 VOLUME Augmentation du volume de données tous les cinq ans Vélocité x10 4,3 Nombre d appareils connectés par adulte VARIÉTÉ 85% Part des
Plus en détailFormation Cloudera Data Analyst Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop
Passez au niveau supérieur en termes de connaissance grâce à la formation Data Analyst de Cloudera. Public Durée Objectifs Analystes de données, business analysts, développeurs et administrateurs qui ont
Plus en détailSuite IBM Tivoli IT Service Management : comment gérer le système d information comme une véritable entreprise
Suite IBM Tivoli IT Service Management : comment gérer le système d information comme une véritable entreprise Europe Lettre d'annonce du 27 juin 2006 ZP06-0279 En bref Introduction Description Accessibilité
Plus en détailDOSSIER SOLUTION : CA ARCserve r16. Recours au Cloud pour la continuité d'activité et la reprise après sinistre
Recours au Cloud pour la continuité d'activité et la reprise après sinistre Le Cloud, qu'il s'agisse d'un Cloud privé proposé par un fournisseur de services gérés (MSP) ou d'un Cloud public tel que Microsoft
Plus en détailObjectif. Participant. Prérequis. Oracle BI Suite EE 10g R3 - Développer des référentiels. 5 Jours [35 Heures]
Objectif Utiliser les techniques de gestion de la mise en cache pour contrôler et améliorer les performances des requêtes Définir des mesures simples et des mesures calculées pour une table de faits Créer
Plus en détailIBM Cloudant Data Layer Local Edition
IBM Cloudant Data Layer Local Edition Évoluez et innovez plus rapidement sur toutes les plateformes cloud privées, publiques ou hybrides Points forts Cloudant constitue une couche de données extrêmement
Plus en détailDes services bancaires numériques plus intelligents grâce au Big Data
IBM Software Livre blanc Services financiers Des services bancaires numériques plus intelligents grâce au Big Data Transformer les relations client et améliorer la rentabilité 2 Des services bancaires
Plus en détailPrésentation de l'architecture QlikView. Livre blanc sur la technologie QlikView. Date de publication : octobre 2010 www.qlikview.
Présentation de l'architecture QlikView Livre blanc sur la technologie QlikView Date de publication : octobre 2010 Sommaire Signification de la plate-forme QlikView... 3 La majorité des logiciels de BI
Plus en détailDÉVELOPPEMENT INFONUAGIQUE - meilleures pratiques
livre blanc DÉVELOPPEMENT INFONUAGIQUE MEILLEURES PRATIQUES ET APPLICATIONS DE SOUTIEN DÉVELOPPEMENT INFONUAGIQUE - MEILLEURES PRATIQUES 1 Les solutions infonuagiques sont de plus en plus présentes sur
Plus en détailIBM Cognos TM1. Les points clés. Logiciels IBM Business Analytics
IBM Capacités de planification, d analyse et de génération de scorecarding pour assurer la gestion des performances au niveau individuel, au niveau des différents départements et de toute l entreprise
Plus en détailIBM Maximo Asset Management for IT
Gérez de manière économique l ensemble du cycle de vie de vos équipements et ressources informatiques IBM Points forts Aide à contrôler les coûts et l impact financier des équipements informatiques avec
Plus en détailIBM Unica emessage Version 8.x. Présentation du démarrage d'un compte de messagerie électronique
IBM Unica emessage Version 8.x Présentation du démarrage d'un compte de messagerie électronique Important Avant d'utiliser le présent document et le produit associé, prenez connaissance des informations
Plus en détailGuide de l'utilisateur de l'application mobile
Guide de l'utilisateur de l'application mobile Avis de droit d'auteur Copyright Acronis International GmbH, 2002-2012. Tous droits réservés. «Acronis», «Acronis Compute with Confidence», «Acronis Recovery
Plus en détailLe nouvel espace de travail : Prise en charge du modèle BYOD («Bring your own device»)
IBM Global Technology Services Livre blanc pour l innovation Juin 2011 Le nouvel espace de travail : Prise en charge du modèle BYOD («Bring your own device») 2 Le nouvel espace de travail : Prise en charge
Plus en détailAnalytics Platform. MicroStrategy. Business Intelligence d entreprise. Self-service analytics. Big Data analytics.
Business Intelligence d entreprise MicroStrategy Analytics Platform Self-service analytics Big Data analytics Mobile analytics Disponible en Cloud Donner l autonomie aux utilisateurs. Des tableaux de bord
Plus en détailA. À propos des annuaires
Chapitre 2 A. À propos des annuaires Nous sommes familiers et habitués à utiliser différents types d'annuaires dans notre vie quotidienne. À titre d'exemple, nous pouvons citer les annuaires téléphoniques
Plus en détailINTERSYSTEMS CACHÉ COMME ALTERNATIVE AUX BASES DE DONNÉES RÉSIDENTES EN MÉMOIRE
I N T E RS Y S T E M S INTERSYSTEMS CACHÉ COMME ALTERNATIVE AUX BASES DE DONNÉES RÉSIDENTES EN MÉMOIRE David Kaaret InterSystems Corporation INTERSySTEMS CAChé CoMME ALTERNATIvE AUx BASES de données RéSIdENTES
Plus en détailMS PROJECT 2000. Prise en main. Date: Mars 2003. Anère MSI. 12, rue Chabanais 75 002 PARIS E mail : jcrussier@anere.com Site : www.anere.
DOCUMENTATION MS PROJECT 2000 Prise en main Date: Mars 2003 Anère MSI 12, rue Chabanais 75 002 PARIS E mail : jcrussier@anere.com Site : www.anere.com Le présent document est la propriété exclusive d'anère
Plus en détailNOUVEAUTES de Microsoft Dynamics CRM 2011 REF FR 80342A
NOUVEAUTES de Microsoft Dynamics CRM 2011 REF FR 80342A Durée : 1 jour A propos de ce cours Cette formation d'un jour, Nouveautés de Microsoft Dynamics CRM 2011, fournit aux étudiants les outils et informations
Plus en détailGuide d'achat sur l'intégration du Big Data
SEPTEMBRE 2013 Guide d'achat sur l'intégration du Big Data Commandité par Sommaire Introduction 1 Les enjeux de l'intégration du Big Data : hier et aujourd'hui 1 Fonctionnalités nécessaires à l'intégration
Plus en détailLa dernière base de données de Teradata franchit le cap du big data grâce à sa technologie avancée
Communiqué de presse Charles-Yves Baudet Twitter: Les clients de Teradata Teradata Corporation peuvent dan.conway@teradata.com tirer parti de plusieurs + 33 1 64 86 76 14 + 33 (0) 1 55 21 01 48/49 systèmes,
Plus en détailIBM SPSS Direct Marketing
IBM SPSS Statistics 19 IBM SPSS Direct Marketing Comprenez vos clients et renforcez vos campagnes marketing Points clés Avec IBM SPSS Direct Marketing, vous pouvez : Comprendre vos clients de manière plus
Plus en détailSécurité et «Cloud computing»
Sécurité et «Cloud computing» Roger Halbheer, conseiller en chef pour la sécurité, secteur public, EMEA Doug Cavit, conseiller principal pour la stratégie de sécurité, Trustworthy Computing, États-Unis
Plus en détailBusiness Intelligence avec SQL Server 2012
Editions ENI Business Intelligence avec SQL Server 2012 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel Collection Solutions Informatiques Table des matières Les éléments à télécharger sont disponibles
Plus en détailSage 50 Comptabilité. Solutions logicielles en nuage, sur place et hybrides : Qu'est-ce qui convient le mieux à votre petite entreprise?
Sage 50 Comptabilité Solutions logicielles en nuage, sur place et hybrides : Qu'est-ce qui convient le mieux à votre petite entreprise? À titre de propriétaire de petite entreprise, vous devez bien sûr
Plus en détailOrdinateur central Hôte ERP Imagerie/Archivage Gestion des documents Autres applications d'administration. Messagerie électronique
1 Produit Open Text Fax Remplacez vos appareils de télécopie et vos processus papier inefficaces par un système sécurisé et efficace de télécopie et de distribution de documents. Open Text est le premier
Plus en détailGestion des données de test à des fins de sécurité et de conformité
Gestion des données de test à des fins de sécurité et de conformité Limiter les risques à l'ère des Big Data LIVRE BLANC Le présent document contient des données confidentielles et exclusives, ainsi que
Plus en détailPrésentation du module Base de données spatio-temporelles
Présentation du module Base de données spatio-temporelles S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Partie 1 : Notion de bases de données (12,5h ) Enjeux et principes
Plus en détailORACLE DIAGNOSTIC PACK 11G
ORACLE DIAGNOSTIC PACK 11G PRINCIPALES CARACTÉRISTIQUES : Surveillance automatique des diagnostics (ADDM Automatic Database Diagnostic Monitor) Référentiel automatique de la charge (AWR Automatic Workload
Plus en détailIBM Systems & Technology Recentrer l informatique sur l innovation plutôt que sur la maintenance
IBM Systems & Technology Recentrer sur l innovation plutôt que sur la maintenance Utiliser la plateforme IBM PureApplication System et ses modèles d expertise pour la consolidation, l optimisation, l innovation
Plus en détailLes messages d erreur d'applidis Client
Fiche technique AppliDis Les messages d erreur d'applidis Client Fiche IS00313 Version document : 1.00 Diffusion limitée : Systancia, membres du programme Partenaires AppliDis et clients ou prospects de
Plus en détailSolutions McAfee pour la sécurité des serveurs
Solutions pour la sécurité des serveurs Sécurisez les charges de travail des serveurs avec une incidence minime sur les performances et toute l'efficacité d'une gestion intégrée. Imaginez que vous ayez
Plus en détailQu'est-ce que le BPM?
Qu'est-ce que le BPM? Le BPM (Business Process Management) n'est pas seulement une technologie mais, dans les grandes lignes, une discipline de gestion d'entreprise qui s'occupe des procédures contribuant
Plus en détailCONCEPTION Support de cours n 3 DE BASES DE DONNEES
CONCEPTION Support de cours n 3 DE BASES DE DONNEES Auteur: Raymonde RICHARD PRCE UBO PARTIE III. - LA DESCRIPTION LOGIQUE ET PHYSIQUE DES DONNEES... 2 A. Les concepts du modèle relationnel de données...
Plus en détailMcAfee Security-as-a-Service
Guide Solutions de dépannage McAfee Security-as-a-Service Pour epolicy Orchestrator 4.6.0 Ce guide fournit des informations supplémentaires concernant l'installation et l'utilisation de l'extension McAfee
Plus en détailMySQL Workbench. Guide de modélisation des données pour les développeurs et les DBA. Livre blanc MySQL pour l'entreprise. Copyright 2010, Oracle, Inc.
MySQL Workbench Guide de modélisation des données pour les développeurs et les DBA Livre blanc MySQL pour l'entreprise Copyright 2010, Oracle, Inc. Table des matières 1 INTRODUCTION...3 2 TYPES DE DONNÉES
Plus en détailClients et agents Symantec NetBackup 7
Protection complète pour les informations stratégiques de l'entreprise Présentation Symantec NetBackup propose un choix complet de clients et d'agents innovants pour vous permettre d optimiser les performances
Plus en détailINDUSTRIALISATION ET RATIONALISATION
INDUSTRIALISATION ET RATIONALISATION A. LA PROBLEMATIQUE La mission de toute production informatique est de délivrer le service attendu par les utilisateurs. Ce service se compose de résultats de traitements
Plus en détailMise à jour Stable Gestion des talents juin 2014 Mise à jour de la version stable St. Gallen 02.06.2014
Mise à jour Stable Gestion des talents juin 2014 Mise à jour de la version stable St. Gallen Explication des icones Dans chaque communication de mise à jour, les icones utilisés ont la signification suivante:
Plus en détailProgramme d'abonnement Autodesk Subscription. Augmentez la puissance de vos outils de conception.
Programme d'abonnement Autodesk Subscription Augmentez la puissance de vos outils de conception. Quels sont les avantages d'autodesk Subscription? Avec Autodesk Subscription, vous disposez d'un accès permanent
Plus en détailLogiciel Enterprise Guide Version 1.3 Windows
Configuration requise Logiciel Enterprise Guide Version 1.3 Windows Ce document indique la configuration requise pour l'installation et l'exécution du logiciel Enterprise Guide. Vous devez mettre votre
Plus en détailPentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir
Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho lie étroitement intégration de données et analytique. En effet, les services informatiques et les utilisateurs métiers peuvent accéder aux
Plus en détailPourquoi IBM System i for Business Intelligence
Améliorer les performances et simplifier la gestion de vos applications d aide à la décision (Business Intelligence ou BI) Pourquoi IBM System i for Business Intelligence Points clés Technologie IBM DB2
Plus en détailSybase PowerAMC 16. Guide des nouvelles fonctionnalités générales. www.sybase.fr/poweramc DOCUMENTATION
Sybase PowerAMC 16 Guide des nouvelles fonctionnalités générales DOCUMENTATION 2 2 www.sybase.fr/poweramc A propos de PowerAMC 16 PowerAMC est une solution de modélisation d'entreprise graphique qui prend
Plus en détailSafeNet La protection
SafeNet La protection des données La conception à l'action, SafeNet protège intelligemment les informations pendant tout leur cycle de vie Les informations peuvent faire progresser votre activité, mais
Plus en détailCATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE. Edition 2012
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE Edition 2012 AGENDA Qui sommes nous? Présentation de Keyrus Keyrus : Expert en formations BI Nos propositions de formation 3 modes de formations Liste des
Plus en détailIntroduction Big Data
Introduction Big Data SOMMAIRE Rédacteurs : Réf.: SH. Lazare / F. Barthélemy AXIO_BD_V1 QU'EST-CE QUE LE BIG DATA? ENJEUX TECHNOLOGIQUES ENJEUX STRATÉGIQUES BIG DATA ET RH ANNEXE Ce document constitue
Plus en détailSpécifications de l'offre Surveillance d'infrastructure à distance
Aperçu du service Spécifications de l'offre Surveillance d'infrastructure à distance Ce service comprend les services Dell de surveillance d'infrastructure à distance (RIM, le «service» ou les «services»)
Plus en détailFaire le grand saut de la virtualisation
LIVRE BLANC : FAIRE LE GRAND SAUT DE LA VIRTUALISATION........................................ Faire le grand saut de la virtualisation Public cible : Directeurs, responsables et administrateurs informatiques
Plus en détailIBM Enterprise Marketing Management. Options de nom de domaine pour les e-mails
IBM Enterprise Marketing Management Options de nom de domaine pour les e-mails Important Avant d'utiliser le présent document et le produit associé, prenez connaissance des informations générales figurant
Plus en détail1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES
Dossier G11 - Interroger une base de données La base de données Facturation contient tout un ensemble d'informations concernant la facturation de la SAFPB (société anonyme de fabrication de produits de
Plus en détailIBM Cognos Disclosure Management
IBM Cognos Disclosure Management Gestion de la production de rapports collaboratifs Les points clés Fusionne les données d entreprise avec l analyse narrative ciblée dans un environnement auditable et
Plus en détailTEXT MINING. 10.6.2003 1 von 7
TEXT MINING 10.6.2003 1 von 7 A LA RECHERCHE D'UNE AIGUILLE DANS UNE BOTTE DE FOIN Alors que le Data Mining recherche des modèles cachés dans de grandes quantités de données, le Text Mining se concentre
Plus en détailSymantec Backup Exec.cloud
Protection automatique, continue et sécurisée qui sauvegarde les données vers le cloud ou via une approche hybride combinant la sauvegarde sur site et dans le cloud. Fiche technique : Symantec.cloud Seulement
Plus en détailL INTELLIGENCE D AFFAIRE DANS LA VIE QUOTIDIENNE D UNE ENTREPRISE
2009 L INTELLIGENCE D AFFAIRE DANS LA VIE QUOTIDIENNE D UNE ENTREPRISE Chapitre 1 : BI Une introduction La plupart des administrateurs de bases de données (DBA) ont rencontré une certaine forme de business
Plus en détailChapitre 10. Architectures des systèmes de gestion de bases de données
Chapitre 10 Architectures des systèmes de gestion de bases de données Introduction Les technologies des dernières années ont amené la notion d environnement distribué (dispersions des données). Pour reliér
Plus en détailORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE
ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION offre de nombreux avantages : performances de pointe, productivité et souplesse accrues pour un coût total de
Plus en détailDossier Solution - Virtualisation CA arcserve Unified Data Protection
Dossier Solution - Virtualisation CA arcserve Unified Data Protection La virtualisation des serveurs et des postes de travail est devenue omniprésente dans la plupart des organisations, et pas seulement
Plus en détailPrésentation du déploiement des serveurs
Présentation du déploiement des serveurs OpenText Exceed ondemand Solutions de gestion de l accès aux applications pour l entreprise OpenText Connectivity Solutions Group Février 2011 Sommaire Aucun environnement
Plus en détailTableau Online Sécurité dans le cloud
Tableau Online Sécurité dans le cloud Auteur : Ellie Fields Ellie Fields, directrice principale du marketing produits, Tableau Software Juin 2013 p.2 Tableau est conscient que les données font partie des
Plus en détailÀ PROPOS DE TALEND...
WHITE PAPER Table des matières Résultats de l enquête... 4 Stratégie d entreprise Big Data... 5 Intégration des Big Data... 8 Les défis liés à la mise en œuvre des Big Data... 10 Les technologies pour
Plus en détailLes clusters Linux. 4 août 2004 Benoît des Ligneris, Ph. D. benoit.des.ligneris@revolutionlinux.com. white-paper-cluster_fr.sxw, Version 74 Page 1
Les clusters Linux 4 août 2004 Benoît des Ligneris, Ph. D. benoit.des.ligneris@revolutionlinux.com white-paper-cluster_fr.sxw, Version 74 Page 1 Table des matières Introduction....2 Haute performance (High
Plus en détailUne protection antivirus pour des applications destinées aux dispositifs médicaux
Une protection antivirus pour des applications destinées aux dispositifs médicaux ID de nexus est idéale pour les environnements cliniques où la qualité et la sécurité des patients sont essentielles. Les
Plus en détailEnterprise Intégration
Enterprise Intégration Intégration des données L'intégration de données des grandes entreprises, nationales ou multinationales est un vrai cassetête à gérer. L'approche et l'architecture de HVR est très
Plus en détailCINEMATIQUE DE FICHIERS
ANDRE ANTHONY BRUNEAU Vincent JOUANNIN ROMAIN MAZEAUD MARINE RIOCHET Tony Groupe 609 CINEMATIQUE DE FICHIERS Mini-projet: Gestion de Ventes d'articles Enseignant: MONCEAUX Laura Année 2011 / 2012 TABLE
Plus en détailIntégration du Big Data aux processus métiers et aux systèmes d'entreprise
Intégration du Big Data aux processus métiers et aux systèmes d'entreprise BENEFICIEZ DE L EXPERIENCE ET DU SAVOIR-FAIRE DE BMC POUR VOUS ACCOMPAGNER A: Comprendre les enjeux du Big Data. Faciliter l implémentation
Plus en détailHADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME
HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME Mars 2013 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 AFFINI-TECH Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Business & Analyses BigData Modélisation Hadoop Technos
Plus en détailANNEXE 2 DESCRIPTION DU CONTENU DE L OFFRE BUSINESS INFORMATION AND ANALYSIS PACKAGE
ANNEXE 2 DESCRIPTION DU CONTENU DE L OFFRE BUSINESS INFORMATION AND ANALYSIS PACKAGE (BUSINESS INTELLIGENCE PACKAGE) Ce document propose une présentation générale des fonctions de Business Intelligence
Plus en détail