Thermographie infrarouge

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Transcription:

Design I Thermographie infrarouge Automne 2008 1

Avantages de la thermographie Avantages de la pyrométrie Infrarouge - Mesure sans contact - Mesure de cible en mouvement - Mesures risquées ou cibles inaccessibles - Mesure de hautes temperatures (supérieure à 1300 C) - Pas d interférence d énergie. Pas de perte de chaleur locale. - Temps de réponse faible Automne 2008 2

Le Rayonnement Thermique Automne 2008 3

Découverte du Rayonnement Infrarouge (1800) Expérience William Herschel Prisme utilisé par Herschel Automne 2008 4

Spectre Electromagnétique Automne 2008 5

Le corps noir Automne 2008 6

Rayonnement du Corps Noir Loi de Planck M o (T, ) 2 C 1 5 C 2 exp T 1 M o (T, ) Loi de Wien max 2898 T m.k Loi de Stefan-Boltzmann M o (T ) T 4 Automne 2008 7

Corps Noirs de Laboratoires Les cavités corps noirs Automne 2008 8

Corps Noirs pour Calibration Modèle BB-4A Omega: 100 à 982 o C M330 Series by Mikron, up to 3000 C Automne 2008 9

Corps noir vs. corps réels Automne 2008 10

Émissivité e??? M (T, ) e M o (T, ) Objet Caméra IR e Réglage Émissivité Indicateur de Température Automne 2008 11

Émissivité des corps réels Effet de la longueur d onde Emissivité M (T, ) e M o (T, ) e 1 Corps noir e e f ( ) cste Corps sélectif Corps gris Automne 2008 12

Émissivité des corps réels Effet de la direction Émissivité totale directionnelle de quelques métaux Émissivité totale directionnelle de quelques non-conducteurs Automne 2008 GIF-23043, GIF-67179 13

La mesure réelle Automne 2008 14

Effets de l atmosphère et de l environnement Autres paramètres dont il faut tenir compte : Conditions de l atmosphère Distance à la cible Température ambiante Humidité relative Température d environnement radiatif Automne 2008 15

Les fenêtres spectrales Transmission de l atmosphère (1 km) IR proche IR moyen IR lointain Automne 2008 16

Bande spectrale : LWIR (8 12 m) Une majorité dans 7.5 13 m FPA à microbolomètres non refroidis Automne 2008 17

Insensibilité au soleil du LWIR (8 12 m) Tracking de frégates Tirée de G. Gaussorgues, 1984. Automne 2008 18

Meilleure vision à travers la brume par l IR VIS IR Automne 2008 19

Résolution spatiale... Nombre de détecteurs de la matrice Exemple : 320 x 240 (i.e. NdH = 320, NdV = 240) Automne 2008 20

Résolution spatiale... Champs de vue HFOV et VFOV La scène thermique est vue sous deux angles HFOV et VFOV Lens Automne 2008 21

Résolution spatiale... Champs de vue instantané IFOV Détecteur IFOV(mrad) = (HFOV( o ) * ) / (NdH * 180 o ) * 1000 IFOV(mrad) = (VFOV( o ) * ) / (NdV * 180 o ) * 1000 Le client exige une résolution spatiale sur la cible de 5 cm ou moins Automne 2008 22

Résolution spatiale Les objectifs interchangeables Attention : l IFOV dépend de l objectif employé, si la caméra peut être équipée d objectifs interchangeables. Beaucoup de caméras de ce marché sont dotées d un seul objectif qu il faut choisir à l achat. Automne 2008 23

Résolution temporelle Fréquence image Dans l industrie du bâtiment, une fréquence image de 5 fps est un minimum acceptable. Le client exige une capacité de prendre des vidéos à 10 fps. Automne 2008 24

Courbe d étalonnage Courbe d étalonnage type Corps noirs à surfaces étendues Chaque configuration de la caméra donne lieu à une courbe d étalonnage. Pour le bâtiment, on utilise en général le premier calibre seulement, soit par exemple : de -20 o C à 100 o C. Automne 2008 25

Résolution thermique... NETD : Noise Equivalent Temperature Difference T 2 V n V s T 1 NETD = T 2 - T 1 si V s = V n Automne 2008 26

Résolution thermique... NETD : Noise Equivalent Temperature Difference Tirée de D. Pajani, Eyrolles 2010. Automne 2008 27

Résolution thermique Exemples Caméra MWIR, Phoenix d Indigo: NETD = 20 mk à 30 o C Caméra LWIR, Oméga A10 d Indigo: NETD = 80 mk à 30 o C La valeur usuelle de 100 mk est le maximum acceptable pour le bâtiment. Automne 2008 28

Exactitude et compensation de dérive Exemple L incertitude sur la température apparente affichée est de ± 2 o C pour une plage de température ambiante de -15 o C à + 50 o C. À l intérieur de cette plage, la dérive de la caméra est compensée. Automne 2008 29

Non uniformité spatiale des FPA Causes possibles La non uniformité de réponse d un détecteur matriciel provient de la dispersion des propriétés individuelles de chaque pixel. Non uniformité des circuits de lecture : variations des capacités de stockage relatives à chaque élément. Automne 2008 30

Non uniformité spatiale des FPA Non Uniformity Correction (NUC) Oméga A10, FLIR systems Microbolométrique, Non refroidie, Shutter NUC Automne 2008 31

Non uniformité spatiale des FPA MIRICLE SHUTTERLESS, Thermoteknix Microbolométrique, Non refroidie, SB-NUC Automne 2008

Non uniformité spatiale des FPA Scene Based NUC: SB-NUC Automne 2008

Cadrage thermique Opération qui règle l échelle des températures entre le Min et le Max des températures affichées. Automne 2008

Enregistrement du fichier-image Fichiers thermographiques L enregistrement se fait normalement en écrivant l ensemble des niveaux numériques de l étendue du calibre dans un fichier structuré comprenant une zone d image et un entête où sont notées diverses informations ayant servi à la prise de vue (date, heure, étalonnage, cadrage thermique, calibre, palette de couleurs, etc.). Fichiers photographiques D autres caméras d entrée de gamme ne permettent de stocker qu une image définitive comportant des éléments qu il ne sera pas possible de modifier a posteriori: cadrage thermique, palette de cloueurs,..., logo fabricant sur les images! À éviter pour les prestations de service. Automne 2008

Interfaces USB 2.0, USB 3.0, 1394a, 1394b, CameraLink, GigaEthernet, IP, etc. Analog CameraLink Firewire (1394b) GigaEthernet Automne 2008

Interfaces Automne 2008

Caméras bi-spectrales Vis et IR Automne 2008

Caméras bi-spectrales Vis et IR Imagerie Visible et Infrarouge - Plus d information quand les 2 canaux sont utilisés - Differences importantes selon les conditions à l extérieur Rainy morning Hot hazy afternoon Windy sunny afternoon Evenning Automne 2008

Références La thermographie infrarouge, principes-technologies-applications, G. Gaussorgues, Lavoisier, 1984. La thermographie du bâtiment, Principes et applications, D. Pajani, Eyrolles, 2010. Common sense approach to thermal imaging, Gerald C. Holst, SPIE Press, 2000. Introduction to Infrared System Design, William L. Wolfe, SPIE Press, 1996. Automne 2008