OFFRE DE FORMATION L.M.D.

REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE OFFRE DE FORMATION L.M.D. MASTER ACADEMIQUE Etablissement Faculté / Institut Département USTHB Faculté d Electronique et Informatique Informatique Domaine Filière Spécialité MI Informatique Informatique Visuelle (IV) Responsable de l'équipe du domaine de formation : Pr Aissani-Mokhtari Aicha Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 1

الجمهوريةالجزائريةالديمقراطيةالشعبية وزارةالتعليم العالي والبحث العلمي تكوين عرض ل. م. د ماسترأكاديمي المؤسسة الكلية/ المعهد القسم جامعة العلوم و التكنولوجيا هواري بومدين كلية االالكترونيك االلي االعالم و االعالم االلي الميدان الشعبة التخصص االعالم االلي و الرياضيات االعالم االلي االعالم االلي المرئي ميدان فرقة مسؤول التكوين :عيساني- مختاري عائشة Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 2

SOMMAIRE I - Fiche d identité du Master ------------------------------------------------------------------ 1 - Localisation de la formation ------------------------------------------------------------------ 2 Coordonnateurs--------------------------------------------------------------------------------------- 3 - Partenaires extérieurs éventuels--------------------------------------------------------------- 4 - Contexte et objectifs de la formation---------------------------------------------------------- A - Organisation générale de la formation : position du projet ------------- B - Conditions d accès ------------------------------------------------------------------ C - Objectifs de la formation --------------------------------------------------------- D - Profils et compétences visées ------------------------------------------------ E - Potentialités régionales et nationales d employabilité ---------------------- F - Passerelles vers les autres spécialités --------------------------------------- G - Indicateurs de suivi du projet de formation --------------------------------------- 5 - Moyens humains disponibles------------------------------------------------------------------- A - Capacité d encadrement --------------------------------------------------------- B - Equipe d'encadrement de la formation --------------------------------------- B-1 : Encadrement Interne --------------------------------------------------------- B-2 : Encadrement Externe ------------------------------------------------ B-3 : Synthèse globale des ressources humaines ---------------------- B-4 : Personnel permanent de soutien --------------------------------------- 6 - Moyens matériels disponibles------------------------------------------------------------------ A - Laboratoires Pédagogiques et Equipements ------------------------------- B- Terrains de stage et formations en entreprise ------------------------------- C - Laboratoires de recherche de soutien à la formation proposée ------------- D - Projets de recherche de soutien à la formation proposée ---------------------- E - Documentation disponible ---------------------------------------------------------- F - Espaces de travaux personnels et TIC ---------------------------------------- II - Fiche d organisation semestrielle des enseignements ------------------------------ 1- Semestre 1 ----------------------------------------------------------------------------------- 2- Semestre 2 ----------------------------------------------------------------------------------- 3- Semestre 3 ----------------------------------------------------------------------------------- 4- Semestre 4 ----------------------------------------------------------------------------------- 5- Récapitulatif global de la formation -------------------------------------------------------- III - Fiche d organisation des unités d enseignement --------------------------------------- IV - Programme détaillé par matière -------------------------------------------------------- V Accords / conventions -------------------------------------------------------------------------- VI Curriculum Vitae des coordonnateurs------------------------------------------------------- VII - Avis et Visas des organes administratifs et consultatifs ------------------------------ VIII - Visa de la Conférence Régionale -------------------------------------------------------- Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 3

I Fiche d identité du Master Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 4

1 - Localisation de la formation : Faculté (ou Institut) : Electronique et Informatique Département : Informatique Section : 2 Coordinateurs: - Responsable de l'équipe du domaine de formation Nom & prénom : Aissani-Mokhtari Aicha Grade : Professeur : Fax : 021 24 76 07 e - mail : aissani_mokhtari@yahoo.fr - Responsable de l'équipe de la filière de formation Nom & prénom : Akli Karima Grade : Maître de conférences : Fax : 021 24 76 07 e - mail : akli_k@yahoo.com - Responsable de l'équipe de spécialité Nom & prénom : Slimane LARABI Grade : Professeur : 021 24 79 07 Fax : 021 24 79 07 e - mail: slarabi@usthb.dz 3- Partenaires extérieurs *: - Autres établissements partenaires: CERIST, CDTA - Entreprises et autres partenaires socio-économiques : MOBILIS - Partenaires internationaux : Telecom Bretagne, France CERV (Centre Européen de Réalité Virtuelle), France Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 5

4 Contexte et objectifs de la formation A Organisation générale de la formation : position du projet Si plusieurs Masters sont proposés ou déjà pris en charge au niveau de l établissement (même équipe de formation ou d autres équipes de formation), indiquez dans le schéma suivant, la position de ce projet par rapport aux autres parcours. Ce projet de formation de Master Informatique Visuelle partage une formation commune en M1 (1ère année) conjointement avec les cinq autres formations de Master existantes à savoir : master en Ingénierie du Logiciel et Réseaux et Systèmes Distribués, Systèmes Informatiques Intelligents, Sécurité des Systèmes Informatiques, Architectures Parallèles et Calcul Intensif. Des cours jugés de base pour la formation de Master en Informatique sont dispensés dans l ensemble des Masters, à titre d exemples, Algorithmique Avancé et Complexité, Systèmes d Exploitation, et Bases de Données. IL : MASTER : INGENIERIE DE LOGICIELS RSD : MASTER : RESEAUX ET SYSTEMES DISTRIBUES SII : MASTER : SYSTEMES INFORMATIQUES INTELLIGENTS SSI : MASTER : SECURITE DES SYSTEMES INFORMATIQUES APCI : MASTER : ARCHITECTURES PARALLELES ET CALCUL INTENSIF MIND : MASTER : MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE DECISIONNELLE B Conditions d accès (indiquer les parcours types de licence qui peuvent donner accès à la formation Master proposée) Titulaires d une Licence Informatique : Licence Informatique, licence ISIL, licence GTR ou tout titre équivalent. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 6

C - Objectifs de la formation (compétences visées, connaissances acquises à l issue de la formation- maximum 20 lignes) Cette formation assure aux étudiants une double compétence : D abord une compétence en informatique générale avec un contenu commun aux Masters existants leur permettant un accès à des études de post-graduation. Citons à titre d exemples : Algorithmique Avancé et Complexité, Systèmes d Exploitation, et Bases de Données. En second lieu, une compétence pour l informatique visuelle (nouvelles technologies de l information) avec : - La maîtrise de la visualisation de grandes masses de données statiques et dynamiques dont le but est de partager leur perception et leur interprétation. - La maîtrise du développement de jeux vidéo sur PC, téléphone mobile et console. Les retombées de cette compétence sont prometteuses du fait que les jeux vidéo constituent à la fois un phénomène culturel, scientifique avec les «serious games» et un grand marché financier. - La maîtrise de l analyse de l image et de la vidéo dans un objectif d interprétation du contenu. Plusieurs applications font appel à cette compétence telles que la biométrie, la vidéo surveillance, l imagerie médicale, le contrôle de qualité. A l issue de cette formation, les diplômés auront des connaissances en informatique de base et dans le domaine de production de logiciels de jeux vidéo, de visualisation de données et d analyse d images et de vidéos. D Profils et compétences visées (maximum 20 lignes) : Le master proposé vise à former trois métiers utiles au développement technologique qui est basé essentiellement sur la donnée image capturée et analysée ou produite pour un objectif d interprétation et décision ou pour jeux multimédia. Ces trois métiers sont : - Analyse et visualisation de grandes masses de données statiques ou dynamiques afin d obtenir une nouvelle représentation des données permettant une facilité d interprétation et de prise de décision. - Production de jeux vidéo pour PC, téléphone mobile et console. - Analyse d images et de vidéo pour une interprétation du contenu. E- Potentialités régionales et nationales d employabilité Ce Master propose des débouchés en matière d analyse et de visualisation intelligente de données qui est un besoin croissant de toute entreprise désirant analyser la masse de données utilisées afin de tirer profit de ce qui ne peut être fait Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 7

qu avec cette technique et essentiellement pour les grandes masses de données statiques ou dynamiques et dont le volume ne cesse de croître. La technologie de la téléphonie mobile est présente au quotidien et le développement d applications multimédia embarqués (entre autres, les jeux vidéo) sur ces machines et aussi sur PC et console de jeu est un domaine ouvert et constitue un autre débouché de ce Master. Un autre domaine qui a besoin de cette compétence est l analyse d images et vidéo dans diverses applications (vidéosurveillance) pour leur interprétation. F Passerelles vers les autres spécialités Les passerelles peuvent se faire avec d autres masters informatiques (Ingénierie du Logiciel et Réseaux et Systèmes Distribués, Systèmes Informatiques Intelligents, Sécurité des Systèmes Informatiques, Architectures Parallèles et Calcul Intensif) du fait que le Master Informatique Visuelle renferme des crédits fondamentaux en informatiques qui peuvent se faire valoir comme crédits d autres masters en informatique. Condition d admission et d inscription L admission au master se fait sous étude de dossier. Le nombre de place en première année est limité par le nombre de place pédagogique et des capacités d encadrement définis dans le canevas. Le dépôt des candidatures se fait au service de la scolarité de Masters au département informatique. Les diplômes suivants donnent droit à l accès à la formation proposée: Titulaires d une Licence informatique, licence ISIL, licence GTR ou tout titre équivalent. G Indicateurs de suivi du projet - Comités pédagogiques, - Réunions-bilans périodiques, - Suivi du placement des étudiants dans le secteur économique Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 8

5 Moyens humains disponibles A : Capacité d encadrement (exprimé en nombre d étudiants qu il est possible de prendre en charge) : 40 étudiants B : Equipe d'encadrement de la formation : B-1 : Encadrement Interne : Nom, prénom Diplôme Grade Laboratoire de recherche de rattachement Type d intervention * Slimane LARABI Doctorat d état Pr LRIA Cours, TD, TP, encadrement mémoire Habiba DRIAS Doctorat d état Pr LRIA Ahmed GUESSOUM Doctorat d état Pr LRIA Hamid AZZOUNE Doctorat MCA LRIA Dalila BOUGHACI Doctorat MCA LRIA Samir KECHID Doctorat MCA LRIA Saliha AOUAT Doctorat MCA LRIA Nadia BAHA Doctorat d état MCA LRIA Amel AISSAOUI Doctorat MCB LRIA Afifa DAHMANE Magister MAA LRIA Djamila DAHMANI Doctorat MCB LRIA Nacéra LAICHE Doctorat MCB LRIA MEDJAHED Djamila Magister MAA LRIA Hamid NECIR Doctorat MCB LRIA Saliha BOUAGAR Magister MAA LRIA Amel OURAHMOUNE Magister MAA LRIA Amar AISSANI Doctorat d état Pr RIIMA Aicha MOKHTARI Doctorat d état Pr RIIMA Mohamed FEREDJ Doctorat MCA RIIMA Faiza KHELLAF Doctorat MCA RIIMA Karima AKLI Doctorat d état MCA RIIMA Samira MOUSSAOUI Doctorat d état Pr RIIMA Abdelkader BELKHIR Doctorat d état Pr LSI Mahfoud BENCHAIBA Doctorat d état MCA LSI Chafika BENZAID Doctorat MCB LSI Mohamed GUERROUMI Doctorat MCB LSI Nadia HADDOUCHE Magister MAA LSI Khaled ZERAOULIA Magister MAA LSI Malika BOUKALA Doctorat d état Pr MOVEP Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Encadrement mémoire Encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP encadrement mémoire Cours, TD, TP encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Encadrement mémoire Encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Cours, TD, TP, encadrement mémoire Emargement * = Cours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire, autre (à préciser) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 9

Nom, prénom Ronan Querrec B-2 : Encadrement Externe : Diplôme Etablissement de Type rattachement d intervention * HDR CERV (France) Cours + Conférences + Encadrement Emargement * = Cours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire, autre ( à préciser) B-3 : Synthèse globale des ressources humaines : Grade Effectif Interne Effectif Externe Total Professeurs 08 / 08 Maîtres de Conférences (A) 10 / 10 Maîtres de Conférences (B) 05 / 05 Maître Assistant (A) 04 / 04 Maître Assistant (B) / / / Autre (préciser) / / / Total 26 / 26 catégories) B-4 : Personnel permanent de soutien (indiquer les différentes Grade Ingénieur en Informatique 2 Techniciens supérieur en Informatique 2 Effectif Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 10

6 Moyens matériels disponibles A-Laboratoires Pédagogiques et Equipements : Fiche des équipements pédagogiques existants pour les TP de la formation envisagée (1 fiche par laboratoire) Intitulé du laboratoire : Laboratoire de TP de la faculté d Informatique/ laboratoire de TP de la faculté de Mathématiques Capacité en étudiants : 40 N Intitulé de l équipement Nombre observations 01 Micro-ordinateurs (Pentium IV) 96 Répartis sur 8 salles (12 PC/salle) 02 12 routeurs + 13 switchs + 12 PC 03 KINECT et caméras Logiciels disponibles 04 Systèmes d exploitation Linux Environnement de programmation parallèles et distribués 05 Logiciels open source pour le développement de jeux sur Android Salle Réseaux au département Informatique Pour les TP réseaux B- Terrains de stage et formation en entreprise : 01 semestre Lieu du stage Nombre d étudiants Durée du stage USTHB 16 01 semestre CERIST 6 01 semestre MOBILIS 6 01 semestre CDTA 6 01 semestre Autres entreprises 6 01 semestre Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 11

C- Laboratoire(s) de recherche de soutien à la formation proposée : Laboratoire LSI Chef du laboratoire : Pr. Habiba Drias N Agrément du laboratoire : 293 Date : Avis du chef de laboratoire : Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 12

Chef du laboratoire : Pr. A. Belkhir N Agrément du laboratoire : Date : Avis du chef de laboratoire : Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 13

Chef du laboratoire : Pr. M. Boukala N Agrément du laboratoire : Date : Avis du chef de laboratoire : Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 14

Laboratoire RIIMA Chef du laboratoire : Pr. A. Aissani N Agrément du laboratoire : Date : Avis du chef de laboratoire : Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 15

D- Projet(s) de recherche de soutien à la formation proposée : Intitulé du projet : Développement de technique et algorithmes Intelligents pour le traitement d informations Et web services. Code projet : B*00220120057 Intitulé du projet : Code projet : B*00220120028 Estimation de la direction du regard des personnes à partir d images à basse résolution. Intitulé du projet : Mise en œuvre d un système de vision temps réel pour la reconstruction et la reconnaissance de scènes 3D Code projet : B*00220110054 Intitulé du projet : Des outils et des applications autour du web. Code projet : B*00220100040 Intitulé du projet : Code projet : B*00220100049 Développement de techniques nouvelles pour les machines et un web intelligents. Intitulé du projet : Techniques de recherche locale à voisinage et Méthodes évolutionnaires pour la résolution efficace des problèmes de la combinatoire. Code projet : B*0022130007 E- Documentation disponible : (en rapport avec l offre de formation proposée) Cinq bibliothèques peuvent être une source de documentation pour les étudiants de ce master : La bibliothèque du Département Informatique La bibliothèque du Laboratoire LRIA La bibliothèque du Laboratoire LSI La bibliothèque du Laboratoire RIIMA La bibliothèque du Laboratoire MOVEP F- Espaces de travaux personnels et TIC : - Bibliothèque du département informatique - Cyber Espace de l USTHB - Bibliothèque Centrale de l USTHB Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 16

II Fiche d organisation semestrielle des enseignements (Prière de présenter les fiches des 4 semestres) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 17

1- Semestre 1 : Unité d Enseignement VHS V.H hebdomadaire Mode d'évaluation Coeff Crédits 14-16 sem C TD TP Autres Continu Examen UE fondamentales UEF1.1 126h 4h30 1h30 3h00 6 10 ALGC: Algorithmes Avancé et Complexité 63h 1h30 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 IA: Intelligence Artificielle 63h 3h00 1h30 3 5 0.40 0.60 UEF1.2. 147h 4h30 1h30 4h30 9 12 ABD: Architecture des Bases de données 42h 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 SE: Systèmes d'exploitation 63h 1h30 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 RES : Réseaux 42h 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 UE méthodologie UEM1.1 42h 1h30 1h30 3 6 CM : Communication Multimédia 42h 1h30 1h30 3 6 0.40 0.60 UE découverte UED1.1 21h 1h30 1 2 ANG1 : Anglais 21h 1h30 1 2 0.40 0.60 Total Semestre 1 336 10h30 3h00 10h30 19 30 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 18

2- Semestre 2 : Unité d Enseignement VHS V.H hebdomadaire Mode d'évaluation Coeff Crédits 14 sem C TD TP Autres Continu Examen UE fondamentales UEF2.1 105h 4h30 1h30 1h30 7 10 FD : Fouille de données 42h 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 TJ : Théorie des jeux 63h 3h00 1h30 4 6 0.40 0.60 UEF2.2 84h 3h 3h 6 10 PR: Programmation réseau 42h 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 CPJV : Conception et Programmation de jeux vidéo 42h 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 UE méthodologie UEM2.1 105h 3h 3h 1h30 6 8 AD : Analyse de données 42h 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 CGOC : COMPILATION: Génération et Optimisation 63h 1h30 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 Code UE découverte UED2.1 21h 1h30 1 2 ANG2 : Anglais 21h 1h30 1 2 0.40 0.60 Total Semestre 2 315h 10h30 4h30 7h30 20 30 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 19

3- Semestre 3 : Unité d Enseignement VHS V.H hebdomadaire Cré Mode d'évaluation Coeff 14-16 sem C TD TP Autres dits Continu Examen UE fondamentales UEF3.1 84h 3h 3h 6 10 SIM : Synthèse d images 42h 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 GPR : Gestion de projet 42h 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 UEF3.2 84h 3h 3h 6 10 RV : Réalité virtuelle 42h 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 VD : Visualisation de données 42h 1h30 1h30 3 5 0.40 0.60 UE méthodologie UEM3.1 105h 3h 3h 3h 6 8 TAIV : Traitement et analyse d'images et de la vidéo 63h 1h30 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 SEM: Systèmes d exploitation Mobiles 42h 1h30 1h30 1h30 3 4 0.40 0.60 UE découverte UED3.1 21h 1h30 1 2 AC : Atelier Créatif 21h 1h30 1 2 0.40 0.60 Total Semestre 3 294h 9h 3h 10h30 19 30 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 20

4- Semestre 4 : Domaine Filière Spécialité : MI : Informatique : Informatique Visuelle Stage en entreprise sanctionné par un mémoire et une soutenance. VHS Coeff Crédits Travail Personnel 30h 30 30 Stage en entreprise / / / Séminaires / / / Autre (préciser) / / / Total Semestre 4 420 30 30 5- Récapitulatif global de la formation :(indiquer le VH global séparé en cours, TD, pour les 04 semestres d enseignement, pour les différents types d UE) UE VH UEF UEM UED UET Total Cours 22h30 7h30 1h30 / 441 TD 4h30 6h / / 105 TP 18h 6h 3h / 378 Travail personnel 30h 30h 6h / 924 Autre (préciser) / / / / Total 1050 651 147 / 1848 Crédits 62 22 6 / 120 % en crédits pour chaque UE 68,88 24.44 6,66 / 100% Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 21

III Fiches d organisation des unités d enseignement (Etablir une fiche par UE) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 22

Libellé de l UE : Fondamentale Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières Cours : 4h30 TD : 1h30 TP: 1h30 Travail personnel : 6H UEF1.1, crédits : 10 Matière 1 : ALGC: Algorithmes Avancé et Complexité Crédits : 5 Coefficient : 3 Matière 2 : IA: Intelligence Artificielle Crédits : 5 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final ALGC: Algorithmes Avancé et Complexité Ce module permet d acquérir les notions nécessaires pour construire les solutions à un problème et évaluer leurs complexités, analyser et classer les problèmes de différents domaines. Ces notions seront vues à travers l étude de problèmes pris dans différents domaines de l informatique tels que : Les réseaux, les base s de données, Algorithmique du texte etc. IA: Intelligence Artificielle L'objectif de ce module est de présenter les bases du domaine de l'intelligence artificielle, ainsi que les techniques permettant de poser et de résoudre des problèmes complexes. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 23

Libellé de l UE : Fondamentale Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Cours : 4h30 TD : 1h30 TP: 4h30 Travail personnel : 6H UEF1.2, crédits : 12 Matière 1 : BDD: Base de données avancées Crédits : 4 Coefficient : 3 Matière 2 : SE: Systèmes d'exploitation Crédits : 4 Coefficient : 3 Matière 3 : RES : Réseaux Crédits : 4 Coefficient : 3 Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières Contrôle continu et Examen final ABD: Architecture des Bases de données L objectif de ce cours est la maîtrise de l architecture des SGBD et l administration d une base de données après sa création. SE: Systèmes d'exploitation Approfondir les différents concepts utiles pour la conception d un système d exploitation et la programmation système. RES : Réseaux Acquisition de connaissances nécessaires à l installation, la configuration et le routage optimal dans les architectures réseaux. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 24

Libellé de l UE : Méthodologie Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières Cours : 1h30 TD : 0 h TP: 1h30 Travail personnel : 6H UEM1.1, crédits : 6 Matière 1 : CM : Communication Multimédia Crédits : 6 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final CM : Communication Multimédia Enseigner les fondements de base de toutes les technologies du multimédia. L'ensemble des cours théoriques et pratiques permettra à l'étudiant de produire une application multimédia intégrant l'image, la vidéo, le son et le texte. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 25

Libellé de l UE : Découverte Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 1 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières TP: 1h30 Travail personnel : 3H Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières UED1.1, crédits : 2 Matière 1 : ANG1 : Anglais Crédits : 2 Coefficient : 1 Contrôle continu et Examen final ANG1 : Anglais L objectif est d offrir une formation en langue anglaise qui permette à l étudiant de lire des articles de recherche dans le domaine informatique ainsi que de s exprimer et de rédiger en anglais. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 26

Libellé de l UE : Fondamentale Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières Cours : 4h30 TD : 1h30 TP: 1h30 Travail personnel : 6H UEF2.1, crédits : 10 Matière 1 : FD : Fouille de données Crédits : 4 Coefficient : 3 Matière 2 : TJ : Théorie des jeux Crédits : 6 Coefficient : 4 Contrôle continu et Examen final FD : Fouille de données Dans ce cours, nous présentons les différentes techniques de fouille de données en nous concentrerons sur l'aspect algorithmique et logiciel de la Fouille de données. Les notions d'apprentissage non supervisé et supervisé, les algorithmes afférant et leur utilisation seront étudiés. TJ : Théorie des jeux Dispenser les fondements de la théorie des jeux qui étudie les situations (les jeux) où des agents (les joueurs) ont à choisir des stratégies et obtiendront chacun un résultat qui dépendra des stratégies jouées par l'ensemble des joueurs. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 27

Libellé de l UE : Fondamentale Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 3h00 TP: 3h00 Travail personnel : 6H Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières UEF2.2, crédits : 10 Matière 1 : PR: Programmation réseau Crédits : 5 Coefficient : 3 Matière 2 : CPJV : Conception et Programmation de jeux vidéo Crédits : 5 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final PR: Programmation réseau Ce cours a pour objectif de donner à l étudiant les outils nécessaires à la programmation réseau moyennant les sockets. Ceci permettra de développer des applications s exécutant en réseau et impliquant plusieurs clients tel que le jeu vidéo sur réseau. CPJV : Conception et Programmation de jeux vidéo Dans ce cours nous étudions les éléments formels et techniques permettant la conception de jeux vidéo sur système mobile ou PC à travers console de jeu. Plusieurs plateformes seront présentées pour offrir un choix de développement. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 28

Libellé de l UE : Méthodologie Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières Cours : 3h TD : 1h30 TP: 1h30 Travail personnel : 6H UEM2.1, crédits : 8 Matière 1 : AD : Analyse de données Crédits : 4 Coefficient : 3 Matière 2 : CGOC : COMPILATION: Génération et Optimisation Code Crédits : 4 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final AD : Analyse de données L objectif de ce cours est d étudier les techniques d analyse de données afin d extraire des paramètres aidant à leur interprétation et classification. CGOC : COMPILATION: Génération et Optimisation Code Dans ce cours, l accent sera mis sur les techniques de traduction d un langage : traduction dirigée par la syntaxe, génération du code intermédiaire, optimisation du code, allocation de la mémoire et génération du code objet. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 29

Libellé de l UE : Découverte Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 2 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières TP: 1h30 Travail personnel : 3H Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières UED2.1, crédits : 2 Matière 1 : ANG2 : Anglais Crédits : 2 Coefficient : 1 Contrôle continu et Examen final ANG2 : Anglais L objectif est d offrir une formation en langue anglaise qui permette à l étudiant d approfondir les connaissances lui permettant de maîtriser de l anglais scientifique. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 30

Libellé de l UE : Fondamentale Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 3h TP: 3h Travail personnel : 6H Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières UEF3.1, crédits : 10 Matière 1 : SIM : Synthèse d images Crédits : 5 Coefficient : 3 Matière 2 : GPR : Gestion de projet Crédits : 5 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final SIM : Synthèse d images Dans ce cours, nous étudions les techniques de l informatique graphique pour la synthèse réelle d image. L objectif est d avoir une large connaissance des algorithmes du rendu et une compréhension des techniques avancées du rendu réaliste. GPR : Gestion de projet L objectif de ce cours est de fournir les techniques de gestion de projet allant de l idée vers la concrétisation passant par plusieurs cycles de vie. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 31

Libellé de l UE : Fondamentale Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours : 3h00 TP: 3h00 Travail personnel : 6H Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières UEF3.2, crédits : 10 RV : Réalité Virtuelle Crédits : 5 Coefficient : 3 Matière 2 : VD : Visualisation de données Crédits : 5 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final RV : Réalité Virtuelle L objectif de ce cours est de dispenser les techniques permettant de générer des formes 3D dans des images ou vidéo. L intérêt de cette technique est son utilisation entre autres dans les jeux vidéo. VD : Visualisation de données L objectif de ce cours est d enseigner les méthodes et techniques de représentation visuelle qui permettent de mieux comprendre les données complexes et de masse. Une visualisation judicieuse des données permet en plus de l interprétation visuelle de données, la compréhension, la communication et la prise de décision. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 32

Libellé de l UE : Méthodologie Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières Cours : 3h TD : 1h30 TP: 3h Travail personnel : 6H UEM2.1, crédits : 8 Matière 1 : TAIV : Traitement et analyse d'images et de la vidéo Crédits : 4 Coefficient : 3 Matière 2 : SEM: Systèmes d exploitation Mobiles Crédits : 4 Coefficient : 3 Contrôle continu et Examen final TAIV : Traitement et analyse d'images et de la vidéo L objectif de cours est de donner à l étudiant l ensemble des techniques en relation avec l image et la vidéo dont le but de développer des applications de sécurité, de contrôle ou de biométrie. SEM: Système d exploitation Mobile L intérêt de ce cours est d étudier en détails le système d exploitation mobile dont le but de pouvoir développer des applications tels que les jeux vidéo avec maîtrise du support. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 33

Libellé de l UE : Découverte Filière : Informatique Spécialité : Informatique Visuelle Semestre : 3 Répartition du volume horaire global de l UE et de ses matières Cours: 1h30 Travail personnel : 3H Crédits et coefficients affectés à l UE et à ses matières Mode d'évaluation (continu ou examen) Description des matières UED3.1, crédits : 2 Matière 1 : TEC : Techniques d Expression et de Communication Crédits : 2 Coefficient : 1 Contrôle continu et Examen final AC : Atelier Créatif Le but de cet enseignement est d initier les étudiants à travailler en groupes sur un projet dans l une des trois thématiques du Master (Visualisation de données, Conception et développement de jeux vidéo, Analyse d images et de vidéo). Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 34

IV - Programme détaillé par matière (1 fiche détaillée par matière) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 35

SEMESTRE 1 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 36

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S1 Enseignant responsable de l UE : Dr. Saliha AOUAT Intitulé de la matière : Intelligence Artificielle Enseignant responsable de la matière : Dr. Amel AISSAOUI, Dr. H. AZZOUNE, Prof. A. GUESSOUM, Prof. Aicha MOKHTARI Objectifs de l enseignement : L'objectif de ce module est de présenter les bases du domaine de l'intelligence artificielle, ainsi que les techniques permettant de poser et de résoudre des problèmes complexes. Connaissances préalables recommandées Aucun pré requis. Contenu de la matière : Chapitre 1. Introduction à l Intelligence Artificielle a. Définitions et caractérisations de l'ia b. Applications Chapitre 2. Résolution de problèmes a. Modélisation des problèmes b. Algorithmes de recherche de solutions, approches heuristiques (étude de l algorithme A*) c. Les méta-heuristiques Chapitre 3.Représentation des connaissances a. Représentations par les logiques : - La logique propositionnelle - Logique du premier ordre - Les logiques modales b. Représentations Graphiques - Réseaux sémantiques - Logiques de description c. Représentation de l incertain et de l incomplet - Les logiques non monotones - La logique des défauts d. Raisonnement et planification Chapitre 4. Apprentissage automatique a. Fondement de l apprentissage automatique : principe et types b. Réseaux de neurones artificiels (RNA) (cas particulier de l apprentissage supervisé) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 37

Chapitre 5. Technologie des Agents Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références - Principles of Artificial Intelligence par J. Nilson - Essentials of Artificial Intelligence par Morgan Kaufmann, - Artificial Intelligence : A new synthesis par Morgan Kaufmann, - Artificial Intelligence: A Modern Approach par Stuart Russell et Peter Norvig Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 38

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S1 Enseignant responsable de l UE : Dr. Saliha AOUAT Intitulé de la matière : Algorithmique avancé et complexité Enseignant responsable de la matière : Dr. Saliha AOUAT, Prof. Habiba DRIAS, Prof. M. BOUKALA Objectifs de l enseignement : Ce module permet d acquérir les notions nécessaires pour construire les solutions à un problème et évaluer leurs complexités, analyser et classer les problèmes de différents domaines. Ces notions seront vues à travers l étude de problèmes pris dans différents domaines de l informatique tels que : Les réseaux, les base s de données, Algorithmique du texte etc. Connaissances préalables recommandées L étudiant doit connaître les bases de programmation et des algorithmes itératifs et récursifs ainsi que les structures de données fondamentales : tableaux, fichiers, piles, files, listes et arbres. Contenu de la matière : Chapitre 1. Introduction Chapitre 2. Les bases de l analyse d un algorithme Chapitre 3. Calcul de la complexité d un algorithme Chapitre 4. Stratégies de résolutions des problèmes Chapitre 5. Structures de données et comparaison d algorithmes Chapitre 6. Les classes de problèmes Notion de décidabilité et d indécidabilité Classes de problèmes Problèmes P et NP Problèmes NP-complets Quelques problèmes classiques NP-complets (le problème SAT, Problème du voyageur de commerce, problème du sac à dos, ) Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 39

The input/output complexity of sorting and related problems. A. Aggarwal and J.Sitter Communications of the ACM, 31(9) : 1116 1127, 1988. Computational complexity. C.H. Papadimitriou, Addison Wesley, 1994. Algorithms and theory of computation M. Atallah. handbook, edited by, CRC Press,Purdue University, 1999. Introduction to algorithms. T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest. MIT Press, 2nd edition 2000. Analysis of algorithms : an active learning approach ; J.J.Mc Connell. Jones and Barlett Publishers, 2001. Structures de données et algorithmes, Aho (Alfred V.), J.E. Hopcroft J. Ullman. InterEditions, 1987. Concepts fondamentaux de l informatique, A. Aho J Ullman. Dunod, 1993. Graphes et hypergraphes, C Berge Dunod, 1970. Types de données et algorithmes, C. Froidevaux M.C. Gaudel et M Soria McGraw-Hill, 1990. Mathématiques pour l informatique, A. Arnold et I Guessarian Masson, troisième édition 1997. Algorithms, Data Structures and Problem Solving withc++. A. Weiss Addison- Wesley, 1996. The shortest path through a maze. In Proceedings of the International Symposium on the Theory of Switching, E. Moore pages 285 292. Harvard University Press, 1959. Graph Algorithms and NP-Completeness, K. Mehlhorn Springer-Verlag, volume 2 of Data Structures and Algorithms 1984. Seminumerical Algorithms, D.E Knuth The Art of Computer Programming. Addison- Wesley, 1969. Second edition, 1981. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 40

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S1 Enseignant responsable de l UE : Prof. Aicha MOKHTARI-AISSANI Intitulé de la matière : Réseaux Enseignant responsable de la matière : Saliha BOUAGAR, Djamila MEDJAHED, Khaled ZERAOULIA Objectifs de l enseignement : Acquisition de connaissances nécessaires à l installation, la configuration et le routage optimal dans les architectures réseaux. Connaissances préalables recommandées Le protocole TCP/IP Réseaux (réseaux locaux, interconnexion de réseaux) Systèmes d exploitation Contenu de la matière : 1. Couche application Modèle Client/Serveur Réseau et application peer to peer Services de la couche application 2. Les réseaux locaux : Réseau Ethernet La trame Ethernet Adresse MAC Ethernet Principe de transmission - CSMA/CD Couche physique Ethernet Réseau Ethernet commuté 3. Les protocoles TCP / IP Protocole IP Protocole TCP et UDP Diffusion et multidiffusion 4. Routage Adressage IPv4 (VLSM) Présentation du routage Routage statique Les protocoles de routage dynamique (RIP, OSPF) Protocole de routage BGP Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 41

5. Les réseaux étendus Le protocole PPP (HDLC) Le protocole Frame Relay La technologie VPN (VPN de site à site VPN à accès à distance) Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références - Toutain L. Réseaux locaux et Internet : des protocoles à l interconnexion. Hermès, 2003 - Benslimane A. Multicast multimédia sur Internet. Hermès, 2005 - Welzl M. Network congestion control: Managing Internet traffic. Wiley, 2005 - Andrew Tanenbaum, "Réseaux", Pearson Education. - Larry Peterson and Bruce Dave, "Computer Networks: A system approach", Morgan Kaufmann. - Christian Huitema, "Routing in the Internet", Prentice Hall. - Douglas Comer, "Internetworking with TCP/IP: Principles, protocols, and architectures", Prentice Hall. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 42

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S1 Enseignant responsable de l UE : Prof. Aicha MOKHTARI-AISSANI Intitulé de la matière : Architecture des Bases de données Enseignant responsable de la matière : Prof. Aicha MOKHTARI-AISSANI, Objectifs de l enseignement : L objectif de ce cours est la maîtrise de l architecture des SGBD et l administration d une base de données après sa Création Connaissances préalables recommandées Les premières notions sur les bases de données : conception, création, et utilisation d une base de données. Contenu de la matière : Chapitre 1. Rappel sur les bases de données et les SGBD Chapitre 2. Architecture des SGBD - Créations de tables et d'index - Les catalogues - Les contraintes d'intégrité - Les vues Chapitre 3. Mémoires relationnels - Rappel sur les méthodes d'accès classiques - Les B-arbres - Hachage virtuel Chapitre 4. La gestion des transactions - Problèmes de la concurrences - Modèles ACID - Verrouillages - Estampillage - Reprise après pannes - Autorisations d'accès Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc). - J. Date. Introduction aux bases de données. Thomason publishing. 1998 - C. Delobel et M. Adiba : bases de données et systèmes relationnels. Dunod 1982 - T. Connoly et Corolyn Begg. Systèmes de bases de données : approche pratique de conception de l implémentation et de l administration. Eyrolles 2005 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 43

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S1 Enseignant responsable de l UE : Prof. Aicha MOKHTARI-AISSANI Intitulé de la matière : Systèmes d exploitation Enseignant responsable de la matière : Dr. Mahfoud BENCHAIBA, Prof. S. Moussaoui Objectifs de l enseignement : Approfondir les différents concepts utiles pour la conception d un système d exploitation et la programmation système. Connaissances préalables recommandées Notions de base d un système d exploitation. Contenu de la matière : Chapitre 1: SYSTEMES DE FICHIERS + Rappels sur l interface des systèmes de fichiers + Structure d un système de fichiers (organisation, montage) + Organisation physiques des fichiers (allocation contiguë, chaînée, indexée) + Gestion de l espace libre (vecteur binaire, liste chaînée, groupement) + Implémentation des répertoires (linéaire, table de hachage) + Gestion des fichiers actifs: partages de fichiers + Protection + Fichiers sous Unix Chapitre 2: PROTECTION ET SECURITE + Protection. Domaine de protection. Matrices de droits. Protection et langages évolués.. Exemple de systèmes de protections + Sécurité. Authentification. Menaces. Surveillance des menaces. Cryptage Chapitre 3 : SYNCHRONISATION DES PROCESSUS + Problème de l exclusion mutuelle + Synchronisation. Sémaphores,. Evénements,. Moniteurs. Régions critiques + Exemples sous UNIX Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 44

Chapitre 4 : COMMUNICATION ENTRE PROCESSUS + Partage de variables (modèle de producteur/ consommateur, lecteurs/rédacteurs) + Echange de messages (Boite aux lettres) + Communication sous Unix (partage de segments, tubes, files de messages, sockets) Chapitre 5 : INTERBLOCAGE + Modèles, représentation + Traitement - Prévention, - Evitement, - Détection/ Guérison Mode d évaluation : Examen écrit, travaux personnels notés. Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc). - M. J. Bach, traduit par G.Fellah, Conception du Système UNIX, Masson et Prentice Hall, 1990. - J. Beauquier, B. Berard Systèmes d exploitation : Concepts et algorithmes McGraw Hill, 1990. - Crocus, Systèmes d exploitation des ordinateurs, Dunod informatique 1975. - N. B. Fontaine, P. Hammes, UNIX Système V: Système et environnement, Masson 1989. - S. Krakowiak, Principes des systèmes d'exploitation des ordinateurs, Dunod informatique 1987. - J-L.Peterson, F.Silbershartz Operating Systems Concepts, Addison-Wesly Publishing Company,Inc, 1983. - A. Silberschatz, P. B. Galvin Principes des systèmes d exploitation, 4 e Edition, Addison Wesley, 1994. - A. S. Tanenbaum, Modern Operating Systems, Second Edition Prentice Hall. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 45

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S1 Enseignant responsable de l UE : Prof. Slimane LARABI Intitulé de la matière : Communication Multimédia Enseignant responsable de la matière : Prof. Slimane LARABI, Dr. Afifa DAHMANE, Prof. Fatiha Merazka Objectifs de l enseignement : Enseigner les fondements de base de toutes les technologies du multimédia. L'ensemble des cours théoriques et pratiques permettra à l'étudiant de produire une application multimédia intégrant l'image, la vidéo, le son et le texte. Connaissances préalables recommandées Algorithmique et programmation orientée objet - Langages HTML, XML Contenu de la matière : Chapitre 1. Représentation et Gestion de données Multimédia - Représentation de l image - Notion de la Couleur dans l image et la vidéo - Concepts fondamentaux de la vidéo - Concepts fondamentaux du son numérique - Outils de gestion du Multimédia Chapitre 2. Compression de données multimédia - Algorithmes de compression avec perte - Algorithmes de compression sans perte - Compression d images: les standards - Techniques de compression de la vidéo - Codage vidéo MPEG - Techniques de compression de l audio - Codage audio MPEG Chapitre 3. Traitement de documents Multimédia (JMF: Java Media Framework) - Présentation de JMF et formats supportés - Architecture de JMF - Visualisation des documents multimédia - Transmission de la vidéo sur réseau - Application : Système de vidéo sur demande (VOD) Chapitre 4- Synchronisation en Multimédia (SMIL : Synchronized Multimedia Integration Language) - XML et notion de portabilité - Eléments du langage SMIL - Eléments d ergonomie - Production d un document SMIL Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 46

Chapitre 5. Communication et Recherche du Multimédia - Réseaux d ordinateurs et du Multimédia - Communications dans un réseau Multimédia et Applications (protocoles RTP, RTSP) - Multimédia sur les réseaux sans fil - Recherche basée sur le contenu dans les bases de données numériques Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références -Parag Havaldar and Gérard Medioni Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices, Edition Course Technology, USA, 2010 - Ze-Nian Li, Mark S. Drew, Fundamentals of Multimedia, edition Pearson Prentice Hall, 2004 - Pierre COURTELLEMONT, Bases du Multimédia, Support de cours, Université La Rochelle, France Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 47

SEMESTRE 2 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 48

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S2 Enseignant responsable de l UE : Dr. Djamila DAHMANI Intitulé de la matière : Fouille de données Enseignant responsable de la matière : Dr. Hamid NECIR, Prof. Habiba DRIAS Objectifs de l enseignement : Dans ce cours, nous présentons les différentes techniques de fouille de données en nous concentrerons sur l'aspect algorithmique et logiciel de la Fouille de données. Les notions d'apprentissage non supervisé et supervisé, les algorithmes afférant et leur utilisation seront étudiés. Connaissances préalables recommandées (descriptif succinct des connaissances requises pour pouvoir suivre cet enseignement Maximum 2 lignes). Notions sur les bases de données Contenu de la matière : Chapitre 1 : Introduction à la fouille de données - Différence entre données et connaissance - Les systèmes opérationnels et décisionnels - Présentation de la fouille de données - Les principaux domaines d utilisation de la fouille de données Chapitre 2 : Le processus de la fouille de données - Le processus de la fouille de données a. Phase de transformations des données b. Phase de préparation des données c. Phase de nettoyage d. Phase d'enrichissement e. Phase de codage, normalisation f. Phase de fouille g. Phase de validation Chapitre 3 : Les techniques utilisées dans la fouille de données - Approches supervisés et non supervisées a) L'approche de clustering b) Règles d'association basées sur le treillis de concepts c) Classification par arbres de décision d) Classification par arbres de décision e) Les algorithmes génétiques f) Les réseaux de neurones g) Les réseaux bayésiens Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 49

Chapitre 4 : Autres démarches data mining - Le text mining - Le web mining Mode d évaluation : Contrôle continu et Examen Références - Cornuéjols ; A et Miclet, L. Apprentissage Artificiel, concepts et algorithmes. Ed. Eyrolles, 2003 - Han, J., Kamber, M et Pei, J. Data Mining Concepts and Techniques. Ed. Morgan Kaufmann, 2011 - Jambu, M. Introduction Au Data Mining - Analyse Intelligente Des Données. Ed. Eyrolles, 1998 - Lebart, L, Piron, M et Morineau, A. Statistiques exploratoire multidimensionnelle : Visualisations et inférences en fouille de données. Ed. Dunond. 2006 - Lefébure, R et Venturi, G. Data Mining, Gestion de la relation client, Personnalisation de Site Web. Ed. Eyrolles, 2001 - Parr Rud, O. Data Mining Cookbook. Ed. Wiley, 2001 - Tuffery, S. Data Mining et statistique décisionnelle. Ed. Technip, 2007 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 50

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S2 Enseignant responsable de l UE : Dr. Djamila DAHMANI Intitulé de la matière : Théorie des jeux Enseignant responsable de la matière: Dr. Djamila DAHMANI Objectifs de l enseignement Dispenser les fondements de la théorie des jeux qui étudie les situations (les jeux) où des agents (les joueurs) ont à choisir des stratégies et obtiendront chacun un résultat qui dépendra des stratégies jouées par l'ensemble des joueurs. Connaissances préalables recommandées Probabilités, Algorithmique Contenu de la matière I- Introduction générale à la théorie des jeux II- III- Représentation ordinal, fonction d utilité 1- Préférence rationnelles 2 -Représentation Ordinal des préférences rationnelles 3 -Préférence sur choix incertains 4- Axiomes de Von-Neumann et Morgenstern 5- Fonction d utilité. Formalisation d un jeu 1- Modélisation des jeux sous forme stratégique(normale) et la notion de stratégie. 1-1 Jeux à deux joueurs et à somme nulle (Stratégie pure) 1-1-1 Modèle 1-1-2 Valeurs en Stratégie pures 1-1-3 Stratégies optimales et propriétés 1-1-4 Stratégies dominées 1-1-5 Résultat général d existence 1-2 Jeux à deux joueurs et à somme nulle (Stratégie mixte) 1-2-1 Modèle 1-2-2 Valeurs en stratégie mixte 1-2-3 Théorème du minimax 1-2-4 Propriétés des stratégies optimales 1-2-5 Stratégie dominée par une stratégie mixte 1-2-6 Cas d ensemble d actions infinis 1-3 Jeux à n joueurs en stratégies pures Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 51

1-3-1 Modèle et Exemples 1-3-2 Equilibre en stratégies dominantes 1-3-3 Equilibres de Nash 1-3-4 Elimination des stratégies dominées 1-4 Jeux à n joueurs en stratégie mixtes 1-4-1 Modèle 1-4-2 Propriétés 1-4-3 Théorème de Nash II- Jeux sous forme Extensive II-1 Modèle 1-1 Arbre 1-2 Arbre de décision 1-3 Déroulement de jeux II-2 Réduction sous forme normale II-3 Equilibres de Nash II-4 Equilibres sous jeux parfaits II-5 Avec Hasard. II-6 Relations et correspondances entre formes stratégiques et extensives IV- Analyse de comportement 1- Définition 2- Comparaison stratégie mixte et stratégie du comportement 3- Théorème de Kuhn V- Raffinement 1- Induction en amont (anticiper le comportement future) 2- Induction en aval (anticiper le comportement passé) 3- Paradoxe (le jeu de mille pattes) VI- Jeux Répétés 1- Modèle du jeu escompté 2- Dilemme du prisonnier Mode d évaluation : Examens écrits Références - Giraud G., La théorie des jeux, Flammarion, 2000. - Shubik M., Game Theory in the Social Science, Concepts and Solutions, MIT Press, 1985. - Yildizoglu, M.(2003), Introduction à la théorie des jeux, Dunod - Fundenberg, D., Tirole, J. (1991), Game Theory, MIT Press - Myerson, R. B. (1991), Game Theory, Analysis of Conflict, Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press. - Osborne, M.J. (1994), An Introduction to Game Theory, New York, Oxford: Oxford University Press. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 52

- Osborne, M.J. and Rubinstein, A. (1994), A Course in Game Theory, Cambridge, Massachusetts: MIT Press. http://www.economics.utoronto.ca/osborne/cgt/ - Nisam,N., Roughgarden, T., Tardos, E., and Vazirani, V.,( 2007) (Eds). Algorithmic Game Theory CUP. Available online at http://www.cambridge.org/journals/nisan/downloads/nisan_non-printable.pdf. - Leyton-Brown, L., Shoham, Y., Essentials of Game Theory. Morgan Claypool, 2008. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 53

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S2 Enseignant responsable de l UE : Prof. Slimane LARABI Intitulé de la matière : Programmation réseau Enseignant responsable de la matière : Dr. Mohamed GUEROUMI, Djamila MEDJAHED, Khaled ZERAOULIA Objectifs de l enseignement : Ce cours a pour objectif de donner à l étudiant les outils nécessaires à la programmation réseau moyennant les sockets. Ceci permettra de développer des applications s exécutant en réseau et impliquant plusieurs clients tel que le jeu vidéo sur réseau. Connaissances préalables recommandées Aucun pré requis. Contenu de la matière : Chapitre 1 : La couche transport Rappel sur TCP/IP Le protocole TCP Le protocole UDP Les services de la couche transport Les protocoles d'application utilisant TCP ou UDP Chapitre 2 les Sockets Les sockets. Adresse, port et socket Le serveur et le client La liste des ports réservés Introduction à la Programmation Sockets Présentation de l'api des sockets Principe de Base de l'api Socket Modèle Client/serveur Etude Client/serveur Manipulation d'adresses Chapitre 3 les sockets TCP et les sockets UDP (2TP) Fonctionnement d un client et d un serveur TCP o La fonction socket, La fonction bind, La fonction listen, La fonction accept, a fonction connect Serveur concurrent Gestion des serveurs fils Conversion entre Formats Natif et Réseau Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 54

Résolution d adresse (DNS) Les API socket Option des sockets Chapitre 4 : les Threads Introduction aux Threads Gestion des threads Client Echo et threads Serveur Echo et threads Chapitre 5 : programmation avancée Chapitre 6 Chapitre 7 Multiplexage d Entrée/Sorties Entrées /Sorties avancées Temporisation et socket Lecture et écriture avancées le client de test Serveur pré-forké Serveur préthreadé (un accept par thread) Les raw sockets Les threads et les sockets en java Les threads et les sockets en C sous Linux : Applications et jeux en réseau Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références - Elliotte Rusty Harold, Java Network Programming, 3rd Edition, O'Reilly Media, 2004 - Elliotte Rusty Harold, Programmation réseau avec Java, 2e édition Broché, 2001 - Joëlle Delacroix, Linux - Programmation système et réseau, Dunod, 2012 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 55

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S2 Enseignant responsable de l UE : Prof. Slimane LARABI Intitulé de la matière : Conception et Programmation de jeux vidéo Enseignant responsable de la matière: Prof. Slimane LARABI, Dr. Afifa DAHMANE Objectifs de l enseignement. Dans ce cours nous étudions les éléments formels et techniques permettant la conception de jeux vidéo sur système mobile ou PC à travers une console de jeu. Plusieurs plateformes seront présentées pour offrir un choix de développement. Connaissances préalables recommandées. Contenu de la matière : Chapitre 1. Introduction au développement des jeux vidéo - Historique - Aspects psychologiques, sociologiques, physiologiques et économiques des jeux et des joueurs. - Besoin des joueurs - Etapes du développement d un jeu Chapitre 2. Eléments formels du jeu - Objectif du joueur et les actions de gain - Définition des règles, procédures, nombre de joueurs et leur interaction - Actions en 2D - Définition des conflits et limites - Théorie des collisions - Aspects techniques (graphique 3D, son, interface, animation,..) - Techniques de l IA pour les jeux - Techniques de test et d équilibrage d un jeu - Procédure d évaluation - Etude pour un exemple de jeu Chapitre 3. Moteurs du jeu et Interface - Moteurs des jeux, étude du cas Project Anarchy pour Android - Eléments de l interface Chapitre 4. Etude de la plateforme Android SDK - Manipulation de graphiques, - Création d animation - Sauvegarde et recherche d informations (création de SQLite databases) Chapitre 5. Jeux vidéo 3D : - Modélisation Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 56

- Texture - Rendu réel - Simulation physique pour le calcul des collisions des objets rigides - Animation Chapitre 6. Etude de JOGL (Java OpenGL 3D API) Chapitre 7. Etude de XNA: Plateforme de développement Microsoft de jeux pour console de jeu et Windows Phone7 - Présentation des outils de XNA (Détection de collision) - Outils de développement de jeux 3D : Création de caméra 3D, Dessin de primitives, Mouvements 3D, Application de textures, - Les modèles 3D - Caméra 3D en mouvement et codage pour le jeu - Détection de collision 3D et Tirs - Eléments de base de HLSL (High Level Shading Language) - Déploiement de jeux sur console - Déploiement de jeux sur Windows Phone 7 - Jeux à plusieurs joueurs (configuration du réseau) Mode d évaluation : Contrôle continu + Examen Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc). - Game design : theory and practise, richard rousse, 2005 - Beginning game level design, John feil& Marc scattergood, 2005 - Game Programming, All in One, Jonathan s. Harbour, 2004 - Xna 4.0, Game development by example, Kurt Jaegers - Android game programming for dummies, derek james, john wiley&son inc. 2013 - Introduction to programming through game development using Microsoft XNA game studio, Rob Miles, Microsoft press, 2010 - Learning XNA 4.0, Aaron Reed, 2011, Ed. O Reilly Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 57

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S2 Enseignant responsable de l UE : Dr. Nacéra LAICHE Intitulé de la matière : Analyse de données Enseignant responsable de la matière : Dr. Nacéra LAICHE, Prof. Amar AISSANI Objectifs de l enseignement : L objectif de ce cours est d étudier les techniques d analyse de données afin d extraire des paramètres aidant à leur interprétation et classification. Connaissances préalables recommandées Notion de statistiques Contenu de la matière : I II Introduction 1 Histoire 2 Rappels de définitions 3 Types des données 4 Domaines d application 5 Objectifs visés 6 Quelques logiciels utilisés Analyse en Composantes Principales 1 Introduction 2 Données 3 Objectifs 4 Position du problème 5 Analyse des nuages de points 6 Représentation - Tableau des données - Matrice de corrélation des variables - Vecteurs et valeurs propres de la matrice de corrélation - Représentation graphique 7 Interprétation des résultats III Analyses factorielles 1 Introduction 2 Données 3 Objectifs 4 Principe de la méthode 5 Ajustement du nuage des individus dans l espace des variables 6 Ajustement du nuage variables dans l espace des individus 6 Représentation 7 Reconstruction des données Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 58

IV Analyse Factorielle des Correspondances 1 Introduction 2 Données de base 3 Objectifs 4 Représentation de l AFC - Transformation des données - Ressemblance entre profils - Ajustement du nuage - Représentation simultanée 5 Interprétation V Analyse Factorielle des Correspondances Multiples 1 Introduction 2 Données 3 Objectifs 4 Principes de l AFCM - Calculs par la matrice des indicatrices - Calcul par le tableau de Burt - Calcul par la matrice des profils lignes 5 Interprétation VI Classification 1 Introduction 2 Classification hiérarchique - Partition et hiérarchie - Principe et Construction d une classification hiérarchique ascendante - Interprétation d une classification hiérarchique ascendante 3 Classification des centres mobiles - Principe de la méthode - Interprétation Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références - Lebart L., Morineau A, Piron M, «Statistique exploratoire multidimensionnelle», Dunod, 3 ème édition, 2000. - Benzécri, J.P, Coll, «L analyse des données, Tome 2 : l analyse des correspondances», Dunod, 1980. - Escofier B, Pagès J, «Analyses factorielles simples et multiples- objectifs, méthodes et interprétations», Dunod, 1990. - Escofier B., Pagès J., «Analyses factorielles simples et multiples», Dunod, 2008. - Tenenhaus M., «Statistique : Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir», Dunod, 2006. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 59

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S2 Enseignant responsable de l UE : Dr. Nacéra LAICHE Intitulé de la matière : COMPILATION: Génération et Optimisation Code Enseignant responsable de la matière : Prof. Habiba DRIAS, Prof. M. BOUKALA Objectifs de l enseignement : Dans ce cours, l accent sera mis sur les techniques de traduction d un langage : traduction dirigée par la syntaxe, génération du code intermédiaire, optimisation du code, allocation de la mémoire et génération du code objet. Les outils lex et yacc seront utilisés en TP. Connaissances préalables recommandées Les deux premières étapes de la compilation à savoir : l analyse lexicale et l analyse syntaxique. Contenu de la matière : Chapitre 1 - Rappels Analyse lexicale syntaxique, Traduction dirigée par la syntaxe Chapitre 2 - Allocation, Substitution Chapitre 3 - Organisation des données à l'exécution Chapitre 4 - Optimisation du code Chapitre 5 - Génération de code objet Mode d évaluation : Examen Ecrit, Contrôle continu, TP Références: Aho A. Ullman J.D., Principes des Compilateur, 1986 Edison Andrew w. appel, Modern Compiler Implementation in ML, Cambridge University Press 1998 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 60

SEMESTRE 3 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 61

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S3 Enseignant responsable de l UE : Dr. Afifa DAHMANE Intitulé de la matière : Synthèse d images Enseignant responsable de la matière: Dr. Afifa DAHMANE, Amel OURAHMOUNE Objectifs de l enseignement Dans ce cours, nous étudions les techniques de l informatique graphique pour la synthèse réelle d image. L objectif est d avoir une large connaissance des algorithmes du rendu et une compréhension des techniques avancées du rendu réaliste. Connaissances préalables recommandées: Algèbre linéaire, Algorithmique et structures de données, C++. Contenu de la matière Chapitre 1. Modélisation et reconstruction 3D 1.1 Modélisation géométrique d objets et de scènes ; 1.2 Modélisation déclarative par contraintes, 1.3 Modélisation procédurale et évolutionniste ; 1.4 Niveaux de détails et décimation ; 1.5 Reconstruction 3D, 1.6 Rendu réaliste Chapitre 2. Algorithmes fondamentaux en synthèse d images 2.1 Elimination des parties cachées ; 2.2 Modèles physiques pour l interaction onde matière ; 2.3 Modèles locaux d illumination ; 2.4 Modèles par illumination globale Chapitre 3. Animation 3.1 Animation par trajectoires et lois horaires 3.2 Animation par positions clefs 3.3 Animation procédurale 3.4 Déformations : par formes libres (FFD), Morphing 3.5 Anti-aliassage temporel, Animation dynamique et comportementale Chapitre 4. Technologies graphiques 4.1 Architecture des systèmes graphiques 4.2 Périphériques pour la Réalité Virtuelle 4.3 Bibliothèques graphiques 4.4 Formats de fichiers graphiques. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 62

Mode d évaluation : Examens écrits Références Foley, van Dam, Feiner, Hughes: Computer Graphics: Principles and Practice, Addison-Wesley, 1995 Shirley, Ashikhmin, Gleicher, Marschner, Reinhard, Sung, Thompson, Willemsen: Fundamentals of Computer Graphics, A K Peters, 2005 Farin: Curves and Surfaces for CAGD: A Practical Guide, Morgan Kaufman, 2001 Pharr, Humphreys: Physically Based Rendering: From Theory to Implementation, Morgan Kaufmann, 2010 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 63

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S3 Enseignant responsable de l UE : Dr. Afifa DAHMANE Intitulé de la matière : Gestion de projets Enseignant responsable de la matière : Dr. Mohamed FEREDJ, Nadia HADDOUCHE Objectifs de l enseignement : L objectif de ce cours est de fournir les techniques de gestion de projet allant de l idée vers la concrétisation passant par plusieurs cycles de vie. Connaissances préalables recommandées Aucun pré requis. Contenu de la matière : Chapitre 1. Définitions & concepts - Introduction - Définition de logiciel et génie logiciel - Objectifs et préoccupations - Facteurs de qualité de logiciel - Mythes de l utilisateur, du développeur et du gestionnaire - Projet informatique - Acteurs d un projet - Conduite et gestion de projet - Cycle de développement d un projet Chapitre 2. Modèles et taches de développement d un projet - Modèle en cascade - Modèle en V - Modèle en spirale - Processus unifiés - Tâches de développement : De la spécification à la livraison et maintenance. Chapitre 3. Avant-projet - Planification - Définition - Planification structurelle - Planification opérationnelle - Estimations Chapitre 4. Suivi de projet - Définitions - Maîtrise des ressources - Contrôle - Avancement Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 64

Chapitre 5. Clôture de projet - Définitions - Evaluation Chapitre 6. Post- projet - Gestions des versions et des évolutions - Documentation Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références - AFNOR (a). Le management de projet: principes et pratique. Association Française de Normalisation, 2000. - AFNOR (b). Les projets de normes ISO 9000. Association Française de Normalisation, 2000. - AFNOR (c). Dictionnaire du management de projet. Association Française de Normalisation, 2001. - O. Englender et S. Fernandes. Manager un projet informatique. Eyrolles, 2007. - T. Hougron. La Conduite de projets les 81 règles pour piloter vos projets avec succès, Dunod - 2003 - Association Francophone de la gestion de projet (http://www.afitep.fr/default.htm) - Project Management Institute (PMI) (http://www.pmi.org/) - Software Engineering Institute (SEI) (http://www.sei.cmu.edu/) - IEEE Software Engineering Group (http://standards.ieee.org/software/) - Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (http://www.swebok.org/) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 65

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S3 Enseignant responsable de l UE : Prof. Prof. Slimane LARABI Intitulé de la matière : Réalité Virtuelle Enseignant responsable de la matière : Amel OURAHMOUNE, Saliha BOUAGAR, Prof. Slimane LARABI, Ronan Querrec (CERV) Objectifs de l enseignement : L objectif de ce cours est de dispenser les techniques permettant de générer des formes 3D dans des images ou vidéo. L intérêt de cette technique est son utilisation entre autres dans les jeux vidéo. Connaissances préalables recommandées Aucun pré requis. Contenu de la matière : Chapitre 1. La réalité virtuelle : Présentation et Besoins Chapitre 2. Représentation des modèles géométriques Chapitre 3. Techniques d interaction - Détection de collision - Réponse à la collision : visuelle, sonore, Haptique Chapitre 4. Périphériques de la Réalité virtuelle Chapitre 5. Affichage de la Réalité virtuelle - La restitution visuelle stéréoscopique Chapitre 6. Réalité virtuelle distribuée, la réalité virtuelle mobile Chapitre 7. Systèmes de suivi pour de la Réalité virtuelle Chapitre 8. La Réalité Augmentée Mode d évaluation : Continu & Examen + Examen de TP Références -Virtual Reality Technology (2nd Ed.), Grigore C. Burdea & Philippe Coiffet. John Wiley & Sons, Inc. 2003 -Handbook of Virtual Environments, 2002, Bulky, Stanney (ed.) -Cawood, Fiala: Augmented Reality: A Practical Guide, Jan. 2008 -M. Moore and J. Wilhelms. Collision detection and response for computer animation. Computer Graphics, 22(4), August 1988. -Lucie Masson. Suivi temps-réel d objets 3D pour la réalité augmentée. Computer Vision and Pattern Recognition. Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2005. French. -La conception de jeux vidéo éducatifs: Une méthodologie de recherche/creation, René St- Pierre, Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 66

Université du Québec à Montréal (Canada), 2006-268 pages -Le traité de la réalité virtuelle : Tome 2, Philippe FUCHS, Guillaume MOREAU Coordination : Jean-Marie Burkhardt, Sabine Coquillart 2006 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 67

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre: S3 Enseignant responsable de l UE : Prof. Slimane LARABI Intitulé de la matière : Visualisation de données Enseignant responsable de la matière: Prof. Slimane LARABI, Amel OURAHMOUNE Objectifs de l enseignement L objectif de ce cours est d enseigner les méthodes et techniques de représentation visuelle qui permettent de mieux comprendre les données complexes et de masse. Une visualisation judicieuse des données permet en plus de l interprétation visuelle de données, la compréhension, la communication et la prise de décision. Connaissances préalables recommandées Bases de données, Analyse de données (outils statistiques), langages de programmation C++ ou JAVA Contenu de la matière : Chapitre 1. Introduction - Historique de visualisation de données - Intérêt de visualisation de données - Applications de visualisation de données Chapitre 2. Modèles des données et image - Modèles de données : relationnel, algébrique, statistique - Modèles pour le codage de l image - Espaces du codage visuel (des données vers image) Chapitre 3. La visualisation - Elément de la perception graphique - Analyse des données et Filtrage - Plongement visuel et le rendu - Visualisation des arbres et graphes - Visualisation de cartes avec changement d échelle - Interaction et animation - Visualisation du texte et audio Chapitre 4. Visualisation de données multidimensionnelles et dynamiques Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 68

- Graphes - Technique de coordonnées parallèles - Graphe radar, - Affichage dense de pixels - Technique de projection - Chapitre 6. Outils de visualisation - Graphes (many eyes) - Langages d analyse visuelle (tableau vizql) - Grammaires de visualisation (Protovis, D3, Vega) - Composants modèles (Prefuse, flare) - Outils graphiques : Processing, OpenGL Mode d évaluation : Contrôle continu, test de TP et Examen final Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc). Data Visualization: A Successful Design Process, Andy Kirk, Ed. Packt, 2012 Data visualization, big data and the quest for better decision, ed. Wiley, Phil Simon, 2014 The Visual Display of Quantitative Information Hardcover May, 2001, Edward R. Tufte Envisioning Information Hardcover May, 1990, Edward R. Tufte Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 69

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S3 Enseignant responsable de l UE : Dr. Nadia BAHA Intitulé de la matière : Traitement et analyse d'images et de la vidéo Enseignant responsable de la matière : Dr. Nadia BAHA, Saliha BOUAGAR Objectifs de l enseignement : L objectif de cours est de donner à l étudiant l ensemble des techniques en relation avec l image et la vidéo dont le but de développer des applications de sécurité, de contrôle ou de biométrie. Connaissances préalables recommandées Algorithmique. Contenu de la matière : Introduction à la Vision par Ordinateur - Historique des systèmes de vision - Eléments d un système informatique de vision Traitement d'images - Notions de base de l'image (espaces de couleurs) - Représentations de l image - Opérations sur les images - Couleur et texture - Morphologie mathématique Analyse et descripteur d'images - Détection de points d'intérêts (Harris, SIFT, SURF) - Détection de contour. - Segmentation - Descripteurs d images Vision stéréoscopique - Mise en correspondance d images - Reconstruction tridimensionnelle - Vision panoramique Analyse de la vidéo - Détection de mouvement - Suivi d'objets dans les séquences vidéo - Reconnaissance d actions Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 70

Mode d évaluation : Contrôle Continu & Examen de TP Références - J.P. Cocquerez & S. Philips, Analyse d'images: filtrage et segmentation, Masson, 1995 - Haralick & Shapiro, Computer and Robot Vision, Volume 1 et 2, Prentice Hall, 2002 - Henri Maître, Le traitement des images, Hermes, 2003. - Image numérique couleur. De l'acquisition au traitement. Dunod, Collection Sciences Sup, 2004 - Image Processing and Analysis Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods SIAM, 2005 - Feature Extraction and Image Processing Par Mark S. Nixon, Alberto S. Aguado Newnes, 2002 - P. Cocquerez & S. Philips, Analyse d'images: filtrage et segmentation, Masson, 1995 - D.G.Lowe 2004 «Distinctive Image Features from Scale Invariant Key points», International Journal of Computer Vision 60-2pp 91-110 - C.Harris & M.Stephens1988, Acombined corner and edge detector, Alvey Vision Conference, pp147-151 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 71

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S3 Enseignant responsable de l UE : Dr. Nadia BAHA Intitulé de la matière : Systèmes d exploitation mobiles Enseignant responsable de la matière : Dr. Chafika BENZAID Objectifs de l enseignement : L intérêt de ce cours est d étudier en détails le système d exploitation mobile dont le but de pouvoir développer des applications tels que les jeux vidéo avec maîtrise du support. Connaissances préalables recommandées Systèmes d exploitation. Contenu de la matière : Chapitre 1 : Système embarqué Caractéristiques d un système embarqué Architecture d un système embarqué Applications du système embarqué Dispositifs mobiles Chapitre 2 : Système d exploitation mobile Définition Caractéristiques d un Système d exploitation mobile o Gestion de la mémoire o Gestion des microprocesseurs et ordonnancement o Gestion de système de fichiers o Gestion des entrées/sorties o Gestion de la sécurité o Gestion de fonctionnalités multimédia o Gestion de l énergie Exemples de systèmes d exploitation mobiles o Android o ios o Windows Phone Chapitre 3 : Etude de Cas : Android Architecture de la pile logicielle d Android Gestion des concepts fondamentaux d un Système d exploitation dans Android o Gestion de la mémoire o Gestion du processeur Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 72

o Gestion des interruptions o Gestion de la communication interprocessus Pile Système d Android o Noyau du système d exploitation o Bibliothèques Modèle de programmation d Android Machine virtuelle Delvik Gestion d énergie Comment écrire un code efficace Mode d évaluation : Continu & Examen de TP Références - Michael J. Jipping. Smartphone Operating System Concepts with Symbian OS: A Tutorial Guide. ISBN: 978-0-470-03449-1. Wiley, 2007 - Arash Habibi Lashkari, Mohammadreza Moradhaseli. Mobile Operating Systems and Programming: Mobile Communications. 2011 - Jonathan Levin. Android Internals: A Confectioner's Cookbook. 2014 - Karim Yaghmour. Embedded Android: Porting, Extending, and Customizing. 2013 - Earlence Fernandes. Instant Android Systems Development How-to. 2013 - Joshua J. Drake, Zach Lanier, Collin Mulliner, Pau Oliva Fora, Stephen A. Ridley, Georg Wicherski. Android Hacker's Handbook. 2014 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 73

Intitulé du Master : Informatique Visuelle Semestre : S3 Enseignant responsable de l UE : Prof. Slimane LARABI Intitulé de la matière : Atelier Créatif Enseignant responsable de la matière : Prof. Slimane LARABI, Dr. Afifa DAHMANE, Dr. Amel AISSAOUI Objectifs de l enseignement Le but de cet enseignement est d initier les étudiants à travailler en groupes sur un projet dans l une des trois thématiques du Master (Visualisation de données, Conception et développement de jeux vidéo, Analyse d images et de vidéo). Connaissances préalables recommandées Connaissance acquise aux semestres 1, 2 et 3. Contenu de la matière : AC : Atelier Créatif Atelier 1. Proposition du principe d un jeu vidéo Atelier 2. Proposition de solution Atelier 3. Mise en œuvre d un prototype Atelier 4. Validation et tests Atelier 5. Rédaction du rapport Atelier 6. Etude d un problème de visualisation de données Atelier 7. Proposition de solution Atelier 8. Mise en œuvre de la solution Atelier 9. Rédaction d un rapport Atelier 10. Etude d un problème d analyse d images et de vidéo Atelier 11. Proposition de solution Atelier 12. Mise en œuvre de la solution Atelier 13. Rédaction d un rapport Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 74

V- Accords ou conventions Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 75

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VI Curriculum Vitae des Coordinateurs Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 78

Curriculum Vitae ETAT CIVIL Nom et Prénom : MOKHTARI ép. AISSANI Situation Familiale : Marié Fonction : Enseignante Grade : Professeur Email : aissani_mokhtari@yahoo.fr DIPLOMES UNIVERSITAIRES Ingénieur en Informatique USTHB 1980 Magister en Informatique USTHB 1983 (spécialité bases de données) Doctorat d université Paris13 1994 (spécialité I.A.) Doctorat d état USTHB 1997 (spécialité I.A.) ENSEIGNEMENTS Représentation des Connaissances (Cours de Magister et Master2) à l USTHB Algorithmique et les Structures de données (Cours et T.D., TP) à l USTHB et Paris 13 Bases de données (Cours et T.D., TP) et Architecture des SGBD à l USTHB et Paris 13 Intelligence Artificielle (Cours) ENCADREMENTS Doctorats d état 1. Akli Karima. Systèmes coopératifs dans un contexte de multiexpertises Juillet 2012 USTHB. 2. Boukala Cherif. Vérification distribuée des systèmes complexes. Juillet 2012. USTHB 3. Belkredim FatmaZohra Formalisation de la Langue Arabe : Application à la Causalité. Décembre 2010. USTHB 4. Fatiha Mamache Représentation des relations temporelles et causales entre événements et actions. Décembre 2010. USTHB 5. Zafoune Youcef Etude de l'impact de la technologie d'agent mobile dans la gestion des réseaux mobiles ad hoc. Décembre 2010. USTHB 6. Omar Nouali. Filtrage d information textuelle sur les réseaux : une approche hybride. USTHB Avril 2005 Doctorats 1. Sebbak Faouzi. Intergiciel sémantique pour les services sensibles au contexte dans les systèmes intelligents ambiants. USTHB Mai 2014. Co-encadré avec Yacine Amirat de l Université de Créteil France 2. Kenaza Tayeb Modèles graphiques probabilistes pour la corrélation d alertes en détection d intrusions Avril 2011 USTHB en co-tutelle avec l université de Lens Artois (Doctorat coencadré avec le Professeur S. Benferhat). 3. Narhimène Boustia Un formalisme de sécurisation des bases de données multi-niveaux05 Janvier 2011, USTHB 4. Baghdad Bey Kadda. Identification distribuée des empreintes digitales sur environnements de calcul hétérogènes via la prédiction de la charge CPU. Oct. 2010 USTHB 5. Khellaf Faiza. Autour des différents modes de représentation et de raisonnement en théorie des possibilités quantitative. Juin 2007. USTHB en co-tutelle avec l université de Lens Artois (Doctorat co-encadré avec le Professeur S. Benferhat) Magisters 1. ABBACHE Ahmed. Développement d un système d extraction des entités nommées pour la langue Arabe. ENS Bouzareah Oct. 2010 (co-encadrement avec F. Z. Belkredim) 2. Ghoulem Aicha Développement d un système d extraction d information pour la langue arabe : Détermination de la répartition des verbes de la langue arabe basée sur leur dérivation Ecole Nationale de Bouzareah octobre 2010 (en co-encadrement avec FZ Belkredim) 3. D. Douha. Exploration des Agents Cognitifs en Vue de la Coordination des Services Web. USTHB Mai 2009 (en collaboration avec Mme Khellaf). Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 79

4. L. Kheroua. Etude de l impact de la technologie d agents mobiles dans la gestion des réseaux mobiles ad hoc. USTHB Juillet 2006 (en collaboration avec Y. Zaffoune) 5. I. Zeddigha. Décision possibiliste basée sur la fusion syntaxique. USTHB Juillet 2006 (en collaboration avec F. Khellaf) 6. R. Guebaili. Réutilisation des graphes conceptuels dans le Web Sémantique avec introduction d information floue (en collaboration avec K. Akli). Juillet 2006 7. H. Zait : Pour une recherche intelligente sur le Web. USTHB Septembre 2006 8. S. Boutouhami : Modélisation qualitative de l explication causale. USTHB Juin 2005 9. N. Boustia. Une nouvelle approche pour la sécurité dans les bases de données. USTHB Mai 2004 10. A. Nasri. Apport des logiques non classiques à l intelligence artificielle distribuée. USTHB 2003 11. M. Khefellah. La ramification dansl approche normative de la causalité Juin 2003 USTHB 12. N. Lounici. L héritage dans les réseaux sémantiques. Octobre 2002. USTHB Masters 1. Zebouchi Hassen et Kesraoui Mehdi. «Délégation Dynamique des Autorisations». (USTHB). Juin 2013 2. Amine Mokhtari & Ghersi Cherifa. «Dl.OrBAC-Délégation : Une délégation dans OrBAC en Logique de Description». (USTHB) Juin 2012 3. Chahinez BENKOUSSAS Héritage non monotone pour une logique de description Application au contrôle d accès JUIN 2011 USTHB FEI- Informatique 4. Fekhar Yacine & Sofiane Soraya Modèle Orbac à l aide d une logique de description avec défauts et exceptions Juin 2010 USTHB Dept. Informatique FEI USTHB PUBLICATIONS Revues internationales 1. Faouzi Sebbak, Abdelghani Chibani, Yacine Amirat, Aïcha Mokhtari, Farid Benhammadi. A-Shafer theory based human activity recognition in smart home. environments. Annales des Télécommunications,Vol 69, N 1-2 Fev. 2014. 2. Faouzi Sebbak, Abdelghani Chibani, Yacine Amirat, Aïcha Mokhtari, Farid Benhammadi: An evidential fusion approach for activity recognition in ambient intelligence environments. Robotics and Autonomous Systems 61(11): 1235-1245 (2013) 3. N.Boustia &A.Mokhtari..A dynamic access control model. APIN Journal 36(1) :190-207(2012) 4. Ahmed Harbouche, Mohammed Erradi, Aïcha Mokhtari. A transformation approach for collaboration based requirement models in International Journal of Software Engineering & Applications (IJSEA), Vol.3, No.1, January 2012, 47, 5. Kadda Bey-Beghdad, Farid Benhammadi, Zahia Guessoum, Aïcha Mokhtari: CPU load prediction using neuro-fuzzy and Bayesian inferences. Neurocomputing 74(10): 1606-1616 (2011) 6. Y. Zafoune, A. Mokhtari and Rushed Kanawat. Mobile codes localization in Ad hoc networks: a comparative study of centralized and distributed approaches. IJCNC (International journal of computer networks & communications). Vol. 2, number 2, March 2010. 7. Salem Benferhat, Faiza Khellaf-Haned, Aïcha Mokhtari: Autour de la théorie des possibilités quantitative. Revue d'intelligence Artificielle 24(6): 723-755 (2010) 8. KENAZA T., TABIA K. & MOKHTARI A. Détection d attaques élémentaires et coordonnées à la base de réseaux bayésiens naïfs. I3 international journal Vol. 9, number1, 2010. 9. Baghdad Bey K., Benhammadi F., Mokhtari A. & Guessoum Z. Mixture of ANFIS systems for CPU load prediction in metacomputing environment. FGCS Journal. Vol 26, pp 1003-1011, 2010. 10. S. Boutouhami & A. Mokhtari. Possibilistic Explanation. IJCSA, Special Issue: Internet Technologies and Services, Vol 3, Issue2. 2006 11. S. Benferhat, F. Haned Khellaf and A. Mokhtari: Product-based causal networks and quantitative possibilistic Bases, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 80

Knowledge-Based Systems (IJUFKS), vol.13, No.5, pp 469-494, World Scientific Publishing, Oct.2005. 12. D. Kayser & A. Mokhtari Time in Causal Theory. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence Journal, volume 22, pp117-138. Baltzer Science Publishers, februry 1998. 13. A. Mokhtari Action-Based Causal Reasoning. APIN Journal. Vol 7, Number 2, pp99-112, April 1997 Conférences Internationales 1. Safia Bal, Aicha Mokhtari, Faiza Khellaf, "Poss-Sroiq(D) Pour Une Ontologie Géographique Sous Incertitude", LFA2014 (23ème rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Application), Cargèse Corse Octobre 2014 2. Boulkrinat Samia, Hadjali Allel, Mokhtari Aicha. Handling Preferences Under Uncertainty in Recommender Systems. IEEE Fuzzy Systems. Biejing China. Juillet 2014 3. Ouarda Bettaz, Narhimene Boustia, Aicha Mokhtari. Temporal DL OrBAC δε : Temporal Context in Access Control Model. KES 2014. Gdynia Poland September 2014 4. Bourai Safia, Mokhtari Aicha. Poss-OWL 2: Possibilistic Extension of OWL2 for an uncertain geographic ontology. KES 2014. Gdynia Poland September 2014. 5. Faouzi Sebbak, Farid Benhammadi, Aïcha Mokhtari, Abdelghani Chibani, Yacine Amirat: Evidence combination based on CSP modeling. FUSION 2013: 1111-1118. 6. Faouzi Sebbak, Farid Benhammadi, Abdelghani Chibani, Yacine Amirat, Aïcha Mokhtari: New evidence combination rules for activity recognition in smart home. FUSION 2013: 46-52 7. Faouzi Sebbak, Abdelghani Chibani, Yacine Amirat, Farid Benhammadi, Aïcha Mokhtari: An evidential fusion approach for activity recognition under uncertainty in ambient intelligence environments. UbiComp 2012: 834-840. 8. Guebaili R., A. Mokhtari, F. Nouioua, N. Boustia. New Ontological alignment system based on a non-monotonic des cription logic. ADBIS 2013. Genoa Italie 9. S. Bourai, A.Mokhtari & F. Haned Khellaf. Poss-SROIQ(D) : Possibilistic description logic extension toward an uncertain geographic ontology. Oasis 2013 In ADBIS 2013. Genoa Italia 10. S. Boulkrinat, A. Hadjali, A. Mokhtari. Enhancig recommender systems prediction through qualitative preferences relations. Isps2013 11. S. Boulkrinat, A. Hadjali, A. Mokhtari. Towards recommender systems based on fuzzy preference aggregation. EUSFLAT 2013 Milan Italia 12. O. Bettaz, N. Boustia & A. Mokhtari. Extending Non-monotonic description logic with temporal Aspect. INISTA 2013. Albena Bulgaria 13. R. Guebaili, A.Mokhtari, N. Boustia,F. Nouioua & K. Akli. An algebraic-based structural framework for the ontology alignment. INISTA 2013 Albena Bulgaria. 14. Guebaili Ratiba, A. Mokhtari & N. Boustia. OWL : Non Monotonic Ontological Web Language. KES 2012. San Sebatian Espagne 15. Boustia N. & Mokhtari A. Temporal Context in Multilevel Access Control Model. ICITST. Dubai. UAE. Dec 2011 16. Boustia N. & Mokhtari A. JClassic+: A description logic tool: Application to access control model. Computation Tools. Rome Italie. Oct 2011 17. Boustia N. & Mokhtari A. A Contextual Access Control Model. Fifth International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications (BWCCA-2010). Fukuoka Japan. Nov. 2010. 18. Boustia N. & Mokhtari A. 5th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST-2010). Nov, 2010, London, UK. 19. Boustia N. & Mokhtari A. JClassic(default and exception): Reasoning tool based on Defaults and Exceptions description logic Application to dynamic access control" Computation Tools Libon, Portugal Nov. 2010 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 81

20. Akli_Astouati K., Guebaili, R., Mokhtari A. : Metadata Geographic: Data quality, uncertainty and imprecision. International Conference on Web and Information Technologies IEEE. Marrakech, Maroc. Juin 2010 21. N. Boustia & A. Mokhtari. DL -OrBAC : Context based access control with Description Logic ;WOSIS 2009, Milan, Italie, Mai 2009. 22. K. Baghdad Bey, A. Mokhtari and Z. Guessoum. Neuro-fuzzy-based CPU Load Prediction for Distributed Computing Systems. ISPS 09. Alger 25-27 Mai 2009. 23. Y. Zafoune, A. Mokhtari, Rushed Kanawat. "Mobile-agent approach for mobile code localization in Ad hoc networks", ESAS 09 Worshop. Seattle USA 20-24 Juillet 2009 24. F. Khellaf, S. Benferhat, A. Mokhtari and I. Zeddigha. Using syntactic possibilistic fusion for modeling optimal optimistic qualitative decision. IFSA 09. Lisbon Portugal. 20-24 Juillet 2009. 25. K. Baghdad Bey, F. Benhammadi, A. Mokhtari and Z. Guessoum. CPU Load Prediction Model for Distributed computing. ISPDC'09. Lisbon Portugal 1-9 Juillet 2009. 26. N. Boustia & A. Mokhtari. Neoclassic-Authorisation: a context based access control model. SKIMA 09. Fes Maroc Octobre 2009. 27. S. Benferhat, F. Khellaf, A. Mokhtari. I. Zeddigha. Codage des algorithmes de propagation graphiques en logique possibiliste quantitative. LFA 09. Annecy France, Novembre 2009. 28. S. Benferhat, T. Kenaza, A. Mokhtari. A Naïve Bayes approach for detecting coordinated attacks. STPSA 08. Finland 29. S. Benferhat, T. Kenaza, A. Mokhtari. False alert filtring and detection of high sevre alerts using Naïve Bayes. CSC 08. USA 30. N. Boustia & A. Mokhtari. Representation and reasoning on ORBAC : Description logic with defaults and exceptions. PSAI 08 in ARES 08. March 2008 Barcelona, Spain. 31. N. Boustia & A. Mokhtari. Description Logic for Multi-Level Security Policies; RCIS 2008, Marrakech, Maroc, Juin 2008. 32. K. Baghdad Bey, Z. Guessoum, A. Mokhtari and F. Benhammadi, Agent Based Approach for distribution of fingerprint matching in metacomputing environment. ICNTDS. ACM edition, 2008 33. S. Benferhat, F. Khellaf, I. Zeddigha and A. Mokhtari. On the use of syntactic possibilistic fusion for computing pessimistic qualitative decisions. ICSOFT 08. Porto. Portugal. 34. N. Boustia & A. Mokhtari : Descripton logic with default for expressing authorization. RCIS 07. Ouarzazate, Morocco. 35. S. Benferhat, F. Khellaf, A. Mokhtari. I. Zeddigha. «On the use of syntactic possibilistic fusion for computing optimistic qualitative decisions». 12th International Conference on Fuzzy Theory & Technology (FTT 2007). 18-24 Juillet 2007 Salt Lake City, Utah, U.S.A. 36. H. Zait, A. Mokhtari. OWL ed : Extending knowledge for Web Ontologiy Language. SEKE 07. 9-11 Juillet 2007 Boston. USA. 37. Y. Zaffoune, A. Mokhtari, ICICT 2007, 16-18 Décembre 2007, Caire EGYPTE 38. R. Guebaili, K. Akli-Astouati & A. Mokhtari Fuzzy Conceptual Graphs and their Adaptation to RDF, RDF(S). 1.-3 Août 2006. 39. S. Boutouhami & A. Mokhtari.. Stratification of Possibilistic Explanations. SMPS 06. Bristol UK. 40. Y. Zaffoune & A. Mokhtari. Reactive vs. Proactive Protocol: a Comparative Study Between two Localization Approaches of Mobile Codes in Ad hoc Mobile Networks ISCN 06. 41. R. Guebaili, K. Akli-Astouati & A. Mokhtari. Prise en Compte d Informations Floues au niveau de RDF, RDF(S) en Correspondance avec les Graphes Conceptuels Flous.MCSEAI 06. Agadir. Maroc. 42. N. Boustia et A. Mokhtari: Modal Logic approach of databases security. IEEE ICTIS 05 Marakech Maroc Juin 2005. 43. S. Boutouhami & A. Mokhtari : Possibilistic explanation. IEEE ICTIS 05 Marakech Maroc Juin 2005 44. S. Benferhat, F. Khellaf et A. Mokhtari : Bases possibilistes quantitatives et réseaux causeaux basés sur le produit. Congrès RFIA 04. Toulouse Janvier 2004 45. S. Benferhat, F. Khellaf et A. Mokhtari : Quantitative possibilistic bases and Product based graphs. Flairs 04. Miami Florida 2004. 46. Y Zafoune et A. Mokhtari : Localisation of mobiles agents in mobile Ad Hoc Networks. ECUMN 04 In LNCS 3262. Porto Portugal Octobre 2004-11-25 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 82

47. A. Mokhtari A. Nasri Toword an epistemic analysis of causality in distributed systems. IEEE Kimas 03 Boston 2003. 48. M. Khefallah & A. Mokhtari Normative causality with ramification and implicit qualifications. IEEE SMC 02, Hammamat 2002. 49. M. Khefallah & A. Mokhtari Ramification in the normative method of causality. ECSQARU 01 publied in LNCS/LNAI volume2143, 2001, pp 704-713, Springer-Verlag Toulouse 2001. 50. A. Mokhtari & D. Kayser : `Normative and epistemic Aspect in Causality ECAI-96 Budapest Hongrie 51. A. Mokhtari & D. Kayser : Time in a Causal Theory Time-96 workshop, Key West Floride 52. A. Mokhtari : Norme et action pour une représentation de la causalité congrès RFIA 94 Paris France. ACTIVITES COLLEGIALES Directrice de l institut d informatique de 1998 à 2000 Membre du conseil de l université de 1998 à 2000 et du département de 1998 à 2011 Responsable de la post-graduation option I. A. et B. D.A.de 1998-2011 Responsable de la licence académique en informatique dans le système LMD puis de la filière informatique, puis du domaine MI depuis 2013 Responsable de l équipe de recherche RCR dans le laboratoire LRIA 2000-2012 puis dans le laboratoire RIIMA à partir de 2013 Responsable des projets de recherche CNEPRU B1602/04/99, B1602/04/03 et B00220060085 (en cours). Responsable de l accord CMEP 02MDU542 avec le Prof. D. Kayser au LIPN 2002-2005. Responsable d un PNR Juin 2011-juin 2013 Membre du CRC pour Magister, écoles doctorales, Licences et Masters jusqu en 2012 Expert des PNR 2011, CNEPRU depuis 2014 Chercheur associé au LIPN depuis 1994 Membre permanent du comité de lecture de la revue internationale APIN Kluwer Academic Publisher. Membre du comité de programme de ECSQARU 2001 et ECSQARU 2003 Membre du comité de programme LFA 08, LFA 09, LFA 10, LFA 12, LFA 2013 Membre du comité de programme de MEDI 2014 Présidente générale de ISPS 99 et Présidente du comité du programme de ISPS 05 Membre du comité scientifique de l ISPS (sauf le premier) organisé par l USTHB tous les deux ans. Membre de plusieurs autres conférences nationales, régionales et internationales organisées par des universités algériennes Rapporteur d un doctorat à l université de Lille, et examinateur d un doctorat à Paris 13 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 83

Curriculum Vitae Responsable de l équipe de la filière de formation ETAT CIVIL Nom et Prénom : AKLI ép. ASTOUATI Karima Situation Familiale : Mariée - 2 enfants- Fonction : Enseignante / Chercheur Grade : Maître de conférences classe A/ Directrice de Recherche Email : kakli@usthb.dz DIPLOMES UNIVERSITAIRES Baccalauréat en mathématiques 1982 Ingénieur en Informatique USTHB 1987 Magister en Informatique USTHB 1992 (spécialité : I.A. le raisonnement Approximatif) Doctorat d état USTHB 2012 (spécialité I.A. Les ontologies) EXPERIENCES PEDAGOGIQUES Décembre 1987- à ce jour : Enseignante, Département d Informatique - FEI - USTHB COURS et TD (Cycle Ingéniorat Génie Mécanique, Cycle Ingéniorat Informatique, Cycle techniciens Supérieurs, Licence Informatique Générale, Licence ISIL, Master Mathématiques et Informatique Décisionnelle) : Algorithmique, programmation Fortran, programmation Pascal Gestion et Système d Information, programmation Cobol Architecture des ordinateurs et structure machine, programmation assembleur Intelligence Artificielle et représentation de connaissances, Logiques Mathématiques : Logique Propositionnelle et logique des Prédicats, Calculabilité et Programmation Fonctionnelle, Langage Caml, Bases de Données Langage Caml 1993-1994 : Enseignante Associée à l Université de Blida Institut des Sciences économiques et Sociales Cours et TD de Gestion et Système d information ENCADREMENTS Deux magisters ; Deux mini-projets de Magister ; Quatre Masters ; huit licences ; Dix ingénieurs COMMUNICATIONS Akli K., workshop de Annaba en novembre 1994, Etude comparative des opérateurs d implication floue. Alimazighi, Z., Akli, K., Ouahrani, International Symposium on Programming and Systems (ISPS) Avril 1995, à Alger, Atelier Intelligent de développement des systèmes d information. Akli_Astouati K., Assistance Tool for Conflicts Resolution by Technical Negotiation, Proceedings of the first Edition of the Information and Communication Technologies International Symposium, IEEE, (ICTIS 2005); Morocco, June 2005; ISBN : 9954-8577-0-2 Guebaili R., Akli-Astouati K., Mokhtari A., Fuzzy Conceptual graphs and their Adaptation to RDF and RDFS, in ICAI 06 International Symposium on AI -50 Years achievements, Future Directions and Social Impacts, Beijing-Chine, du 1au 3 august 2006. Guebaili R., Akli-Astouati K., Mokhtari A., Prise en compte d informations floues au niveau de RDF, RDF(S) en correspondance avec les graphes conceptuels flous, MCSEAI 06, 9 ème conférence maghrébine sur les technologies de l information, Agadir - Maroc, du 7 au 9 décembre 2006. Oulefki, S., Akli-Astouati K. : Classification des techniques d appariement d ontologies. in International Conference on Web and Information Technologies. 29-30 Juin 2008 Sidi Bel Abbes. Akli_Astouati, K., Guebaili R., Mokhtari A.: Geographic Metadata: Data quality, uncertainty and imprecision, in International Conference on Web and Information Technologies.-IEEE- 16-19 June 2010, Marrakech, Morocco. Guebaili_Djider R., Akli_Astouati K., Bellili A. & Lacheheb H. : Agents coopératifs pour l alignement d'ontologies, Extraction et Gestion des Connaissances Maghreb - EGC M 2011 le 23-25 Novembre 2011, Tanger, Maroc. http://ensat.uae.ma/egcm2011/ Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 84

Guebaili_Djider R., Akli_Astouati K., Bellili A. & Lacheheb H. : Cooperative agents for ontology alignment, in 6th International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services KES IIMSS-13, Sesimbra Portugal 26-28 June 2013, pp 261-270, DOI 10.3233/978-1- 61499-262-2-261, publié in ebook Book Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Volume 254: Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services http://ebooks.iospress.nl/bookseries/frontiers-in-artificial-intelligence-and-applications. Guebaili_Djider R., Mokhtari A., Boustia N., Akli_Astouati K., Nouioua F. : New structural measure for the ontology alignment, in 6th International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services KES IIMSS-13, Sesimbra Portugal 26-28 June 2013, pp 309-318. Ratiba Guebaili Djider, Aicha Mokhtari, Farid Nouioua, Narhimène Boustia, Karima Akli Astouati "New ontological alignment system based on a non monotonic description logic", 17th East- European Conference on Advances in Databases and Information Systems(ADBIS-2013), Genoa, Italy, 1-4 September 2013. Ratiba Guebaili-Djider, Aicha Mokhtari, Farid Nouioua, Narhimène Boustia, Karima Akli- Astouati, "An algebraic-based structural framework for the ontology alignment", IEEE International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA-2013), Albena, Bulgaria, 19-21 June 2013 Akli-Astouati K., Belhadi A., Guebaili-Djider R., Moufok R., «Réconciliation d ontologies par le dialogue argumentatif pour le E-recrutement» dans l International Conference on Artificial Intelligence and Information Technology March 10 12, 2014, Ouargla, Algeria. PUBLICATIONS Akli_Astouati K., Assistance Tool for Conflicts Resolution through Technical Negotiation, in International Journal of Computer Science and Applications (IJCSA 2006); Special Issue: Internet Technologies and Services, Vol 3, Issue2. Vol 3, N 2, June 2006. ISSN : 0972-9038. Akli-Astouati K., Guebaili-Djider R., Mokhtari A., Geographic Metadata: Data quality, uncertainty and imprecision, in International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems- by Inderscience Publishers (IJRIS 2011); Vol 3, no.3/4, 2011. ISSN : 0972-9038. ACTIVITES COLLEGIALES Participation à l élaboration des programmes suivants : Structure machine et Architecture des ordinateurs (Ingéniorat Informatique -USTHB). Ontologies et Web Sémantique (Master SII USTHB), Programmation Fonctionnelle (MI LMD- USTHB). Logique mathématique (L2 Licence académique USTHB). Chef de département à l Institut d Informatique de l USTHB de 1994 à 1996. Responsable de la spécialité Informatique Générale- de la faculté d Electronique et Informatique- Département Informatique- de septembre 2012 à avril 2014. Responsable de la filière informatique depuis juin 2014. Membre du CRC pour l habilitation des Licences du programme LMD pour l année 2012/2013. Membre du CRC pour l habilitation des Masters du programme LMD pour l année 2012/2013. Membre de la formation doctorale 2013-2016 option Systèmes Informatiques Intelligents Membre Expert du Projet - Programme d Appui à la politique Sectorielle de l enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique (PAPS-MESRS) ELT R5 et ELT R6 depuis Novembre 2013. Reviewer dans International Symposium on Programming and Systems ISPS 2003, 2005, 2007, 2011, organisé par le département Informatique -USTHB- Reviewer dans - first International Conference on Machine and Web Intelligence ICMWI 2010 organisé par le LRIA, département informatique FEI- USTHB. Membre du comité du programme de l ISPS 2015, Membre du comité du programme de l International Conference on Artificial Intelligence and Information Technology - March 10 12, 2014, Ouargla, Algeria. http://www.icaiit2014.com/ Présidente du track «Computer Systems, Formal Models and Applications», de l ISPS 2015. Membre des projets de recherche CNEPRU-USTHB B1602.02.05.92 Intitulé : Outils de génération de schéma conceptuel pour les systèmes d information orienté objet. Membre du Projet B1602. /03/96 (CNEPRU -USTHB) intitulé : Techniques de l Intelligence Artificielle et Aspect des bases de données. Membre du Projet B1602./04/99 (CNEPRU -USTHB) Intitulé : Représentation des Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 85

connaissances, Intelligence Artificielle distribuée et «Frame Problem». Membre du Projet B1602./04/03 (CNEPRU -USTHB) intitulé : Système de représentation de connaissances temporelles et/ou incertaines. Membre du Projet B00220060085 (CNEPRU -USTHB) Intitulé : Fondements logiques non classiques pour des applications de type Intelligence Artificielle et/ Base de Données. Membre (en cours) du Projet B*00220100040 (CNEPRU -USTHB) intitulé : Des outils et des applications autour du web. Membre du Projet B00220060085 (PNR -USTHB) intitulé : Logiques Mathématiques & Connaissances Imparfaites. Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 86

Curriculum Vitae Prof. Slimane LARABI Computer Vision Group, Laboratory of Research on Artificial Intelligence Department of Computer Science University of Science and Technolgy Houari Boumedienne BP 32, EL ALIA, Algiers, Algeria slarabi@usthb.dz Phone: +213 5 53 66 95 64 1. PERSONAL DATA - Born: July 29, 1960, in Algiers, Algeria - Languages: Arabic (native), French, Spanish, English 2. EDUCATION - Ph.D., Computer Science, Computer Vision, 1991 National Polytechnic School of Toulouse, France Advisor: Prof. Philippe MARTHON. Ph.D. Dissertation Title: The use of Projective Geometry in Stereoscopic Vision - Master, Computer Science, Artificial Intelligence, 1986 Paul Sabatier University, Toulouse, France Advisor: Prof. André Bruel. Master Dissertation: Computing tools for understanding the causes and the role of convergence motion of eyes in the binocular vision process - M. Eng. Diploma, Computer Science, 1985 University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algiers, Algeria. M. Eng. Dipl. Thesis Title: Parallel Algorithms for information processing 3. RESEARCH INTERESTS Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 87

- Image and shape description & Recognition - Head pose estimation - Human gesture and action recognition - Image and video database indexing and retrieval - Image Analysis and Pattern recognition - Vision for robotic 4. PROFESSIONAL EXPERIENCE January, 1992 to December, 2002 Assistant Professor, Computer Science Department, University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algiers, Algeria January, 2002 to present Professor, Computer Science Department, University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algiers, Algeria September 1995 to June 1996 Post-doc position, Laboratory of automatic and System Engineering, University of Valladolid, Spain June 13, 2008 to August 11, 2008 Visiting Professor Laboratory for Foundations of Computer Science (LIFL) of the University of Science and Technology of Lille 1 (France) July 01, 2009 to August 31, 2009 Visiting Professor Laboratory for Foundations of Computer Science (LIFL) of the University of Science and Technology of Lille 1 (France) September 17, 2010 to August 02, 2011 Scholar visitor, Image and Signal Processing (VISP) group of the School of Engineering and Physical Sciences, Heriot Watt University, Edinburgh, UK 5. PROFESSIONAL ACTIVITIES Journal Reviewer: - Special Issue of the International Journal of Imaging, 2009 - EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (2010) Chair of Program Committee: -International Conference on Machine and Web Intelligence (ICMWI'2010), Algiers, October 3-5, 2010-9 th International Symposium on Programming and Systems (ISPS 2009), May, 18-20, Algiers, 2009 Member of Program Committee: Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 88

-International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP 2015, 11-14 March 2015, Berlin, Germany -CompIMAGE'2014 Symposium: The 4th Computational Modeling of Objects Presented in Images: Fundamentals, Methods and Applications, September 3-5, 2014, Pittsburgh, USA -International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP 2014, 05-08 January 2014, Lisbon, Portugal -International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP 2013, 21-24 February 2013, Barcelona, Spain -IECON 2013 - The 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society 10th -13th of November 2013, Austria Center, Vienna, Austria -VipIMAGE 2013 - IV ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing, October 14-16, 2013, Madeira Island, Portugal -International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 24-26 February 2012, Rome, Italy - CompIMAGE'2012 Symposium: Computational Modeling of Objects Presented in Images: Fundamentals, Methods and Applications, September 5-7, 2012, Rome, Italy -VipIMAGE2011-3rd ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing, October 12-14, 2011, Algarve, Portugal -International Conference on Imaging Theory and Applications (IMAGAPP 2010), Angers, France, 17-21 May, 2010 -CompIMAGE'2010 Symposium: Computational Modeling of Objects Represented in Images: Fundamentals, Methods and Applications, Buffalo, NY, 5-7 May 2010 -International Conference on Imaging Theory and Applications (IMAGAPP 2009), Lisboa, Portugal, 5-8 February 2009 Other conferences: ISPS 2007, ISPS 2005, EGC 2005, ISPS 2003, ISPS 2001, ISPS 1999. Administrative and scientific tasks - Head of the doctoral school Computer Science of University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algiers, Algeria (2010-2013) - Head of the scientific council of the Computer Science Department of University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algiers, Algeria (2013-2015) 6. PUBLICATIONS JOURNAL ARTICLES - Slimane Larabi, Self-Matching of Stereoscopic Images Without Camera Calibration, International Journal Machine Graphics & Vision, Volume 10, N 3, 2001. - Slimane Larabi, Saliha Aouat, Matching XML Descriptors of Silhouettes. ICGST International Journal on Graphics, Vision and Image Processing, Special Issue on Applicable Image Processing Techniques, pp 63-68, March 2006 - Saliha Aouat, Slimane Larabi, Comparison of silhouettes descriptions. ICGST International Journal on Graphics, Vision and Image Processing, Special Issue on Medical Image Processing, pp 61-66, March 2006 - Slimane Larabi, Textual description of images, International Journal of Simulation Modelling, Vol. 6, Number 2, pp 93-102, June 2007 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 89

- Saliha Aouat, Nacéra Laiche, Feryel Souami, Slimane Larabi, 3D object indexing and recognition. Journal of Applied Mathematics and Computation, Elsevier, 196(1): 318-332, 2008 - Saliha Aouat, Slimane Larabi, Coarse Comparison of Silhouettes using XLWDOS Language, International Journal for Computational Vision and Biomechanics, Vol. 2, No. 1, pp. 111-120, January-June 2009 - Slimane Larabi, Textual description of shapes, International Journal for Computational Vision and Biomechanics, Vol. 2, No. 1, pp. 61-79, January-June 2009 - Saliha Aouat, Slimane Larabi, Comparison of Detailed Descriptors of Noisy Silhouettes, International Journal Machine Graphics & Vision, Vol. 18, N. 1, pp. 83-104, 2009 - Slimane Larabi, Textual description of shapes, Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 20, Issue 8, pp. 563 584, November 2009. - Saliha Aouat, Slimane Larabi, Matching Descriptors of Noisy Outline Shapes. International Journal of Image Graphics, 10(3): 299-325 (2010) - Nadia Baha Touzene, Slimane Larabi, Neural disparity map estimation from stereo image. International Arabic Journal of Information and Technology, 9(3): 217-224 (2012) - Nadia Baha Touzene, Slimane Larabi, Accurate real-time neural disparity MAP estimation with FPGA. Pattern Recognition 45(3): 1195-1204 (2012) - Djamila Dahmani, Slimane Larabi. User-Independent System for Sign Language Finger Spelling Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation, 25 (2014) 1240 1250 - Nacera Laiche, Slimane Larabi. Curve Normalization for Shape Retrieval, Signal Processing: Image Communication, 29 (2014)556 571. - Afifa Dahmane, Slimane Larabi, Ioan Marius Bilasco, Chabane Djeraba. Head Pose Estimation Based on Face Symmetry Analysis, Signal Image and Video Processing, July, 2014, The final publication is available at http://link.springer.com INTERNATIONAL CONFERENCES (from 2003) - Slimane Larabi, S. Bouagar, F. M. Trespaderne, E. F. Lopez, A Part-Based Description of Outline Shapes, In the proceeding of International Conference on Image and Signal Processing, Agadir, Maroc, June 25-27, 2003 - Slimane Larabi, S. Bouagar, F. M. Trespaderne, E. F. Lopez, LWDOS: Language for Writing Descriptors of Outline Shapes, In the LNCS proceeding of Scandinavian Conference on Image Analysis, June 29 - July 02, Gotborg, Sweden, 2003 - Saliha Aouat, Slimane Larabi, Comparison of silhouettes descriptions, ICGST International Conference on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP 2005), Cairo, 19-21, December 2005 - Slimane Larabi, Saliha Aouat, Matching XML Descriptors of Silhouttes, ICGST International Conference on Graphics, Vision and Image Processing (GVIP 2005), Cairo, 19-21, December 2005 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 90

- Slimane Larabi, Saliha Bouagar, An XML Language for Writing Descriptors of Silhouettes, ICGST International Conference on Graphics, Vision and Image Processing GVIP 2005. Cairo, Egypt. 19-21, December 2005 - Djamila Medjahed, Slimane Larabi, Human activities interpretation based on silhouette description, ICGST International Conference on Graphics, Vision and Image Processing GVIP 2005. Cairo, Egypt. 19-21, December 2005 - Slimane Larabi, Textual description of images, In the proceeding of International Conference CompImage (Computational Modelling of objects represented in images, Fundamentals and Applications), Coïmbra, Portugal, 20-21 October 2006 - Saliha Aouat, Slimane Larabi, Coarse comparison of outlines shapes descriptors, In the proceeding of the Thematic conference on computational Vision and Medical Image Processing (VIP 2007), 17-19 October 2007 Porto Portugal - Saliha Aouat, Slimane Larabi, La reconnaissance des silhouettes d objets en utilisant une description textuelle, IEEE CCECE'08: Symposium on Controls and Robotics, May 4-7, 2008, Ontario, Canada - Nadia Baha, Slimane Larabi, Obstacle Detection from Uncalibrated Images, Pan- Hellenic Conference on Informatics, August 28-30, Island, Greece, 2008 - Samira Ait Kaci Azzou, Slimane Larabi, C. Djeraba, Angles Estimation of Rotating Camera, International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2009), Lisboa, Portugal, 5-8 February 2009 - Nadia Baha, Slimane LARABI, Towards Real-Time Neuronal Disparity Map Estimation, International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2010), Angers, France, 17-21 May 2010 - Saliha Aouat and Slimane Larabi, Indexing binary images using quad-tree decomposition. In the Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Istanbul, Turkey, 10-13 October, 2010 - Nadia Baha, Slimane Larabi, Disparity map estimation with neural network, In the proceeding of the IEEE International Conference on Machine and Web Intelligence (ICMWI'2010), October 3-5, Algiers, Algeria - Afifa Dahmane, Slimane Larabi, Towards a new format for image coding, In the proceeding of the IEEE International Conference on Machine and Web Intelligence (ICMWI'2010), October 3-5, Algiers, Algeria - Afifa Dahmane, Slimane Larabi, Chabane Djeraba: Detection and analysis of symmetrical parts on face for head pose estimation. ICIP 2010: 3249-3252 - Saliha Bouagar, Slimane Larabi, Nabil Djellouli: On aligning shapes. ICSIPA 2011: 444-449 - Nacéra Laiche, Slimane Larabi: Retrieval of 2D objects and shape matching using the B-splines representation. ICSIPA 2011: 495-500 Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 91

- Saliha Aouat, Slimane Larabi: Accurate Similarity Measures for Silhouettes Recognition. VISAPP (1) 2012: 397-400 - Slimane Larabi, Neil M. Robertson: Contour Detection by Image Analogies. ISVC (2) 2012: 430-439 - Dahmani Djamila, Benchikh Soumia, Slimane Larabi: User Independent System for Recognition of Hand Postures Used in Sign Language. ICPRAM (2) 2012: 581-584 - Nacéra Laiche, Slimane Larabi: Shape Recognition using the Least Squares Approximation. ICPRAM (2) 2012: 572-575 - Saliha Aouat, Slimane Larabi: Matching Noisy Outline Contours Using a Descriptor Reduction Approach. ICISP 2012: 370-379 - Afifa Dahmane, Slimane Larabi, Marius Bilasco and Chaabane Djeraba, Estimation discrète de l angle Pan de la tête, Journées CORESA 2012, Télécom Lille1, Mai 2012. - Afifa Dahmane, Slimane Larabi, Chabane Djeraba, Learning Symmetrical Model for Head Pose Estimation, 21 st International Conference on Pattern Recognition, November 11-15, 2012, Japan - Amel Ourahmoune, Slimane Larabi, Chafia Hamitouche-Djabou, A Survey of Echographic Simulators, CompImage: Computational Modelling of objects represented in images, Fundamentals and Applications, Rome, Italy, 5-7 September 2012 - Asma Bellili, Slimane Larabi, Neil M. Robertson, Outlines of objects detection by analogy, In the LNCS proceedings of 15th on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP'2013), pp. 385-392, August 27-29, York, UK - Amina Bensebaa, Slimane Larabi, Neil M. Robertson, Head Direction Estimation from Silhouette, In the LNCS proceedings of 15th on Conference on Image Analysis and Patterns (ICIAP'2013), pp. 340-350, Napoli, Italy, September 11-13, 2013 - Nacéra Laiche and Slimane Larabi, 2D Shape Matching based on B-spline Curves and Dynamic Programming, The International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 5-8 Jan 2014, Lisbon, Portugal - Asma Bellili and Slimane Larabi, Image Segmentation by Image Analogies, The 4th Computational Modelling of objects represented in images, Fundamentals and Applications, Pittsburg, USA, 3-5 September 2014 - Insaf Setitra and Slimane Larabi, Background subtraction techniques with post processing: A review, The International Conference in Pattern Recognition ICPR 2014, August 2014.Stockholm Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 92

NATIONAL CONFERENCES - S. Bouagar, Slimane Larabi, Utilisation de la connaissance dans la mise en correspondance d images. 4th Symposium National of Computer Science of Biskra SNIB 4, 5 &6 May 2004 - S. Aouat, Slimane Larabi, Transformation de descripteurs de silhouettes pour la comparaison d images, 5th Symposium National of Computer Science (SNIB 2006) University Mohamed KHIDER of Biskra, 02-04, May 2006 - N. Baha, Slimane Larabi, Obstacle detection based on dense disparity maps, 2ème Conférence sur la Vision Artificielle CVA'2007, 18-20 November, Tizi-Ouzou, Algeria - S. Aouat, Slimane Larabi, Correction of detailed descriptors to compare noisy silhouettes, Second Conference on Artificial Vision CVA'2007, 18-20 November, Tizi-Ouzou, Algeria - N. Baha, Slimane Larabi, Obstacle detection with stereovision, In the proceeding of the 5 th Symposium IMAGE 2009: Images Multimédias Applications Graphiques et Environnements, 3-5 November 2009, Biskra, Algeria 7. RESEARCH SUPERVISION PH.D. STUDENTS SUPERVISED - Saliha AOUAT. Thesis: `` 3D object Recognition using textual description of their silhouettes'' (completed June 2009). - Yacine AMARA. Thesis: `` A real-time framework for the visualization and amplification of large terrains '' (completed February 2010). - Nadia BAHA, Thesis: Accurate real-time neural disparity MAP estimation with FPGA, (completed June 2012). - Djamila DAHMANI, Thesis: User-Independent System for Sign Language Finger Spelling Recognition, (completed September 2014). - Nacéra LAICHE, Thesis: Geometric descriptions of objects, (completed November 09, 2014). M.S. STUDENTS SUPERVISED - Ait Kaci AZZOU Samira. Thesis: `` Matching of Features Trajectories obtained by a stereoscopic system performing a convergence motion '' (Completed November 1995). - Fatma Zohra BELLALA. Thesis: `` Visual Servoing of object grasping using uncalibrated stereoscopic system '' (Completed November 2002). - Saliha BOUAGAR. Thesis: `` The use of the knowledge in vision processes'' (Completed July 2003). - Mehdi TAFER. Thesis: `` Indexing database of images described textually ' (Completed June 2005). - Afifa DAHMANE. Thesis: `` Coding images with text '' (Completed July 2006). - ALIOUCHE Abdelaziz. Thesis: `` Visualizing images from their textual descriptions '' (Completed July 2007). - Mohamed El Yazid BOUDRAREN. Thesis: `` Markovian Classification of ground from Aerial images (Completed October 2009). 8. CONDUCTED PROJECTS: Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 93

- Towards a Computer Vision System in Real Time, January 1998 to December 1999 - Moving of a Robot with Stereoscopic Head towards a Moving Target, January 2001 to December 2002 - Security of Image database, January 2005 to December 2007 - A computer system Managing Images of external scenes, January 2008 to December 2010 November 29, 2014 Prof. Slimane LARABI Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 94

VII - Avis et Visas des organes administratifs et consultatifs Intitulé du Master : MASTER INFORMATIQUE VISUELLE Comité Scientifique de département Avis et visa du Comité Scientifique : Date : Conseil Scientifique de la Faculté (ou de l institut) Avis et visa du Conseil Scientifique : Date : Doyen de la faculté (ou Directeur d institut) Avis et visa du Doyen ou du Directeur : Date : Conseil Scientifique de l Université (ou du Centre Universitaire) Avis et visa du Conseil Scientifique : Date : Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 95

VIII - Visa de la Conférence Régionale (Uniquement à renseigner dans la version finale de l'offre de formation) Etablissement : USTHB Intitulé du master : Informatique Visuelle Page 96