Révision des besoins non satisfaits: En bref Résumé de l analyse de MEASURE DHS

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1 Révision des besoins non satisfaits: En bref Résumé de l analyse de MEASURE DHS

2 Pourquoi faut-il changer la définition des besoins non satisfaits en matière de planification familiale? Le concept de besoins non satisfaits en matière de planification familiale, soit le pourcentage des femmes qui ne souhaitent pas tomber enceinte mais qui n utilisent pas actuellement la contraception, est un concept en évolution permanente depuis son introduction dans les années Les modifications effectuées dans le but d affiner la définition ont eu pour conséquence de la rendre plus complexe, celleci incluant les données de 15 questions différentes ainsi que celles collectées dans le calendrier contraceptif. En outre, certaines de ces questions ne sont pas incluses de manière cohérente dans toutes les enquêtes. Par conséquent: 2 Les besoins non satisfaits n ont pas été calculés de manière régulière au fil des années. Les besoins non satisfaits ne sont pas calculés de la même manière dans l EDS et dans d autres enquêtes internationales (RHS, MICS). Les taux de besoins non satisfaits ne sont pas comparables d un pays à l autre, ni dans le temps. Depuis qu ils font partie des indicateurs des Objectifs du Millénaire pour le Développement, les besoins non satisfaits sont l objet d un suivi très important. Il est donc essentiel, aujourd hui plus que jamais, de fournir un indicateur qui peut être calculé de manière cohérente dans le temps et entre tous les pays. Crédit: 2006 Helen Hawkings, Courtoisie de Photoshare Une jeune famille visite une clinique mobile de santé qui offre des méthodes de planification familiale, des frottis de dépistage et d autres soins de base en République Dominicaine. Quel a été le processus suivi pour la révision de la définition? Sarah Bradley, Trevor Croft, et Joy Fishel de MEASURE DHS ont proposé une série de modifications à la définition afin de résoudre les incohérences de l indicateur et de réduire sa complexité. MEASURE DHS a confié à un groupe de travail d experts techniques (TEWG, Technical Expert Working Group) la révision de ces changements proposés, avec des experts dans le domaine des besoins non satisfaits en matière de planification familiale comme Charles Westoff, John Bongaarts, Amy Tsui, John Casterline, Jacob Adetunji, Stan Bernstein, Edilberto Loaiza, et Ann Way. D autres contributions ont été fournies par des collègues de l USAID, MEASURE DHS, UNFPA et UNICEF. Le TEWG estime que, bien qu il ne faille pas changer les éléments fondamentaux de la définition des besoins certaines modifications sont nécessaires afin de favoriser la standardisation de l indicateur entre les différentes enquêtes et dans le temps. Parmi les changements à apporter, celui concernant l exclusion des données recueillies de manière irrégulière aura l impact le plus important sur l estimation des besoins non satisfaits en matière de planification familiale. Certaines enquêtes EDS, en particulier celles qui se déroulent dans les pays où l utilisation de la contraception est répandue, comportent un calendrier où sont enregistrées, mois par mois, l historique de toutes les naissances, les grossesses, les fins de grossesse et l utilisation de la contraception pendant les cinq années qui précédent l enquête. Par contre, d autres enquêtes n incluent pas ces informations. La méthode e du calcul des besoins non satisfaits utilisait, par conséquent, les données du calendrier pour les pays ayant un calendrier dans leur enquête, mais pour les enquêtes sans calendrier, les besoins non satisfaits étaient calculés selon un algorithme différent. Par conséquent, le calcul des besoins non satisfaits était différent d un pays à l autre et parfois entre différentes enquêtes dans le même pays. Selon la définition e, qui a été proposée par les auteurs et approuvée par le TEWG, les données du calendrier sont exclues du calcul des besoins non satisfaits. D autres données qui ne sont pas recueillies dans tous les pays, comme des questions demandant à une femme si elle serait «heureuse» si elle tombait enceinte ou si le fait de tomber enceinte constituait pour elle un «problème», sont également exclues. Le TEWG s est également mis d accord sur plusieurs autres modifications concernant cette définition des besoins non satisfaits (par exemple, le calcul de l aménorrhée postpartum qui fait partie de l algorithme), mais ces modifications ont très peu d impact sur les estimations du niveau de l ensemble des besoins non satisfaits.

3 Crédit: 1994 Cheryl Groff, Courtoisie de Photoshare Une assistante de bien-être social distribue de l information sur la planification familiale aux villageois dans le District de Trishad du Bangladesh. Quel sera l effet des changements? Les graphiques et le tableau ci-dessous présentent la comparaison entre la définition e, y compris les données recueillies de manière irrégulière et les changements au fil du temps, et la définition e et standardisée. En ce qui concerne l effet des révisions sur les évaluations des besoins on distingue trois catégories : 1) Les pays dans lesquels aucune enquête n a utilisé le calendrier, par exemple les graphiques 1 et 2. Pour ces pays, la définition e produit des estimations presque identiques à celles obtenues en utilisant la définition e. 2) Les pays où toutes les enquêtes ont utilisé le calendrier, par exemple les graphiques 3 et 4. Pour ces pays, les estimations obtenues en utilisant la définition e sont systématiquement plus élevées que celles obtenues à partir de définition e, mais, en général, la tendance reste inchangée. Les estimations es sont comparables aux enquêtes sans calendrier; les estimations es ne le sont pas. 3) Les pays où quelques enquêtes, mais pas toutes, ont utilisé le calendrier, par exemple les graphiques 5 et 6. On constate des «tendances» surprenantes, telles que l augmentation récente du taux de besoins non satisfaits aux Philippines, qui ne sont que le résultat de l inclusion du calendrier dans les enquêtes de 1993 à 2003 et de son exclusion en Des problèmes analogues de l interprétation des tendances apparaissent dans la plupart des pays où la collecte des données du calendrier n est pas régulière. L indicateur donne une représentation plus juste du changement des taux de besoins non satisfaits au fil du temps. Conclusions La définition e des besoins non satisfaits a changé au fil du temps, entraînant des estimations qui ne sont pas comparables dans le temps ou entre les enquêtes. La définition e des besoins non satisfaits (dont une description complète sera publiée dans le rapport Revising Unmet Need de MEASURE DHS) produit des taux similaires à ceux obtenus à partir de la définition e, quoiqu un peu plus élevés. La définition e peut être appliquée invariablement à toutes les enquêtes pour suivre les tendances dans le temps et pour comparer les estimations des différents pays. Étapes suivantes À partir du moment où l USAID aura approuvé la définition e, MEASURE DHS l utilisera dans les rapports finals de l EDS, dans les ensembles de données, et dans STATcompiler. Toutes les tendances des besoins non satisfaits seront présentées selon la définition e, qui peut être calculée pour des enquêtes antérieures qui datent de 1990 ou plus tard. Les agences de l ONU qui suivent ou calculent les taux de besoins non satisfaits utiliseront aussi la définition e. 3

4 EXEMPLES DE Pays qui n ont pas collecté des données de calendrier durant aucune enquête Graphique 1 : Népal Graphique 2 : Madagascar Pays qui ont collecté des données de calendrier durant chaque enquête Graphique 3 : Indonésie Graphique 4 : Égypte Pays qui ont collecté des données de calendrier durant certaines enquêtes et non d autres 35.3 Graphique 5 : Kenya Graphique 6 : Philippines

5 non satisfaits pour la planification familiale parmi les femmes de 15 à 49 ans actuellement mariées, à partir des définitions es et es, enquêtes EDS définition e definition e Points de pourcentage de différence Nombre de femmes mariées de 15 à 49 ans Pas de données de calendrier Afrique du Sud, ,0 16,5 1, Albanie, ,8 12,9 0, Bénin, ,7 27,7 1, Bénin, ,2 27,9 0, Bénin, ,4 27,3 0, Burkina Faso, ,5 24,6 0, Burkina Faso, ,8 30,3 4, Burkina Faso, ,8 29,8 1, Cameroun, ,7 22,4 0, Cameroun, ,7 20,7 1, Cameroun, ,2 20,5 0, Comores, ,6 35,6 0, Congo (Brazzaville), ,3 19,5 0, Côte d Ivoire, ,1 30,4 3, Côte d Ivoire, ,7 28,9 1, Érythrée, ,5 29,7 2, Érythrée, ,0 28,5 1, Gabon, ,0 27,9-0, Ghana, ,5 36,9 0, Ghana, ,5 34,7 1, Ghana, ,0 34,5 0, Ghana, ,3 35,7 0, Guinée, ,2 24,8 0, Guinée, ,2 21,9 0, Guyana, ,5 28,5 0, Haïti, ,5 44,7 0, Haïti, ,6 39,6 0, Haïti, ,5 37,3-0, Honduras, ,9 16,8-0, Lesotho, ,0 31,0 0, Lesotho, ,0 23,3 0, Liberia, ,6 35,7 0, Madagascar, ,4 32,3-0, Madagascar, ,6 27,7 2, Madagascar, ,6 24,5 0, Madagascar, ,9 19,0 0, Maldives, ,1 28,6 0, Mali, ,7 27,5 1, Mali, ,5 29,6 1, Mali, ,7 27,6 0, Mauritanie, ,6 32,1 0, Mozambique, ,5 24,9 2, Mozambique, ,4 18,9 0, Namibie, ,9 21,8-0, Namibie, ,1 23,9 1, Namibie, ,6 20,7 0,

6 Crédit: 2005 Babafunke Fagbemi, Courtoisie de Photoshare Mères nourrices dans un environnement périurbain dans l état d Ekiti, au Nigéria, participent à un programme de soins postnatals dans un établissement de santé de base. Crédit: 2003 CCP, Courtoisie de Photoshare Un distributeur de planification familiale explique l utilisation d un dispositif intra-utérin (DIU) à une cliente dans une clinique de projet d amélioration des services cliniques (CSI) en Égypte. 6 définition e definition e Points de pourcentage de différence Nombre de femmes mariées de 15 à 49 ans Népal, ,4 32,4 1, Népal, ,8 27,8 0, Népal, ,6 24,7 0, Niger, ,1 18,7 0, Niger, ,6 17,7 1, Niger, ,7 16,1 0, Nigeria, ,5 21,5 1, Nigeria, ,5 20,0 2, Nigeria, ,9 17,5 0, Nigeria, ,2 20,2 0, Ouganda, ,0 30,0 1, Ouganda, ,6 35,0 0, Ouganda, ,8 38,0 0, Ouzbékistan, ,7 13,7 0, Pakistan, ,8 30,5-1, Pakistan, ,9 25,2 0, République Centrafricaine, ,2 19,1 2, République Démocratique du Congo, ,2 26,9 0, République du Kirghizstan, ,6 11,8 0, Rwanda, ,8 38,2-0, Rwanda, ,6 36,4 0, Rwanda, ,9 38,5 0, Samoa, ,6 47,7 2, Sao Tomé-Et-Principe, ,1 37,6 0, Sénégal ,6 32,0 0, Sénégal, ,3 28,8-0, Sierra Leone, ,6 28,4 0, Swaziland, ,8 24,7 0, Tchad, ,1 17,4 2, Tchad, ,1 20,6 1, Timor-Leste, ,8 31,5 0, Togo, ,3 35,0 2, Zambie, ,7 30,0-0, Zambie, ,5 25,2-1, Zambie, ,4 27,5 0, Zambie, ,5 26,6 0,

7 définition e definition e Points de pourcentage de différence Nombre de femmes mariées de 15 à 49 ans Collecte consistante de données de calendrier Arménie, ,8 18,1 6, Arménie, ,3 19,3 6, Azerbaïdjan, ,1 15,4 0, Brésil, ,3 10,8 3, Égypte, ,8 22,9 3, Égypte, ,0 20,2 4, Égypte, ,6 13,7 3, Égypte, ,5 11,8 2, Égypte, ,3 12,3 2, Égypte, ,2 11,6 2, Guatemala, ,3 28,1 3, Guatemala, ,1 26,8 3, Indonésie, ,1 17,0 2, Indonésie, ,6 15,3 4, Indonésie, ,2 13,6 4, Indonésie, ,6 13,2 4, Indonésie, ,8 13,1 4, Paraguay, ,0 17,4 2, Pérou, ,5 21,6 6, Pérou, ,1 17,7 5, Pérou, ,2 14,4 4, Pérou, ,2 12,4 4, République de Moldova, ,7 11,4 4, Turquie, ,2 14,6 3, Turquie, ,1 14,0 3, Turquie, ,3 9,5 3, Ukraine, ,3 10,1-0, Vietnam, ,9 8,4 1, Vietnam, ,8 6,6 1, Zimbabwe, ,9 19,1 4, Zimbabwe, ,9 16,7 3, Zimbabwe, ,0 15,5 3, Collecte inconsistante de données de calendrier Bangladesh, ,9 21,6 3, Bangladesh, ,7 19,7 4, Bangladesh, ,0 18,2 3, Bangladesh, ,8 15,0 3, Bangladesh, ,8 16,8 0, Bolivie, ,2 28,9 5, Bolivie, ,0 26,6 0, Bolivie, ,7 22,8 0, Bolivie, ,2 20,1-0, Cambodge, ,7 33,0 3, Cambodge, ,1 25,3 0, Cambodge, ,4 16,9 0, Colombie, ,1 13,7 2,

8 définition e definition e Points de pourcentage de différence Nombre de femmes mariées de 15 à 49 ans Colombie, ,7 11,4 3, Colombie, ,1 10,0 3, Colombie, ,7 8,6 2, Colombie, ,9 8,0 1, Éthiopie, ,2 36,6 1, Éthiopie, ,8 36,1 2, Inde, ,1 20,3 0, Inde, ,8 16,1 0, Inde, ,6 13,9 1, Jordanie, ,2 26,5 4, Jordanie, ,2 20,1 5, Jordanie, ,0 14,9 3, Jordanie, ,9 13,8 1, Jordanie, ,2 13,4 2, Kazakhstan, ,7 16,3 0, Kazakhstan, ,7 11,9 3, Kenya, ,5 35,3-0, Kenya, ,9 28,0 4, Kenya, ,5 27,4 2, Kenya, ,6 25,6 0, Malawi, ,7 36,5 0, Malawi, ,7 29,9 0, Malawi, ,6 30,3 2, Malawi, ,1 26,2 0, Maroc, ,7 23,5 3, Maroc, ,0 11,9 1, Nicaragua, ,7 17,9 3, Nicaragua, ,6 14,6 0, Philippines, ,9 30,2 4, Philippines, ,8 24,6 5, Philippines, ,3 22,5 5, Philippines, ,3 22,0-0, République Dominicaine, ,2 19,4 2, République Dominicaine, ,3 14,3 2, République Dominicaine, ,9 13,8 2,0 728 République Dominicaine, ,9 12,4 1, République Dominicaine, ,4 11,1-0, Tanzanie, ,9 27,8-0, Tanzanie, ,9 26,0 2, Tanzanie, ,8 22,3 0, Tanzanie, ,8 24,3 2, Tanzanie, ,3 25,3 0, En moyenne, 169 enquêtes 21,3 23,0 1,7 Ce document a été rédigé par Sarah E.K. Bradley, Trevor N. Croft, et Joy D. Fishel, MEASURE DHS, ICF International, novembre Il a été produit pour être soumis à l Agence des États-Unis pour le développement international (USAID) par MEASURE DHS, un projet d ICF International financé par USAID. Les opinions exprimées ci-dessus n engagent que leurs auteurs. Crédit: 1994 Henrica Jansen, Courtoisie de Photoshare Une jeune femme avec son enfant à Nungwi, un village de pêcheurs dans le nord du Zanzibar, en Tanzanie.