Pascale Borla-Salamet Consultante Avant Vente Oracle France. Oracle Exadata Performance et Optimisation de votre Datawarehouse
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- Marguerite Jolicoeur
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1 Pascale Borla-Salamet Consultante Avant Vente Oracle France Oracle Exadata Performance et Optimisation de votre Datawarehouse
2 Agenda Les nouveaux challenges Exadata Storage Server Oracle Database Machine Témoignages Clients
3 Le challenge de la performance Les architectures «Datawarehouse» actuelles souffrent d'un problème de contention sur la bande passante de données qui limite le débit des données Le débit est des dizaines de fois moindre qu'il ne faudrait Les datawarehouses deviennent de plus en lents au fur et à mesure qu ils grossissent
4 L impact de la bande passante Quid des requêtes métier si 10 To de données doivent être parcourues? 1 Go/sec 3 requêtes/jour «N essayez même pas» 10 To 10 Go/sec 100 Go/sec 3 requêtes/h Est-ce que ca peut attendre demain? 35 requêtes/h Tout ce que vous voulez
5 Une solution simple et innovante Optimiser la bande passante données serveur/stockage Plus de canaux Des canaux plus rapides Transférer moins de données
6 HP Oracle Exadata Storage Server Un stockage optimisé pour les DataWarehouses Oracle 12 disques, jusqu à 12 TB de stockage brut 2 connexions Infiniband; jusqu à 1Go/s de bande passante 2 processeurs Intel à 8 coeurs Oracle Enterprise Linux Évolutivité linéaire du stockage, du réseau, du traitement Fabriqué par Logiciel par
7 Grid de Stockage Exadata Les cellules exadata forment un grid de stockage massivement parallèle pour une montée en charge illimitée: la bande passante augmente avec le volume Une disponibilité native du système de stockage : les données sont mirrorées entre cellules Les performances sont stables quand les volumes augmentent 4 Go/sec 8 Go/sec 16 Go/sec La bande passante réseau augmente avec l'ajout de cellules
8 Traitement des requêtes: Sur un stockage traditionnel What Were Yesterday s Sales? Oracle Database Grid Storage Array Select sum(sales) where salesdate= 23- Sept-2008 Retrieve Entire Sales Table SUM
9 Traitement des requêtes: Avec Oracle Exadata Storage Server What Were Yesterday s Sales? Oracle Database Grid Oracle Exadata Storage Server Select sum(sales) where salesdate= 23- Sept-2008 Retrieve Sales for Sep SUM
10 Exadata Une nouvelle Architecture Supprimer le goulot d'étranglement Exadata renvoie moins de données au serveur Une partie des traitements SQL est faite par Exadata Exadata propose plus de connexions Stockage modulaire: des cellules organisées en un grid massivement parallèle La bande passante augmente avec la capacité Exadata utilise des liens rapides Un réseau InfiniBand 5x plus rapide que Fibre Channel Exadata renvoie moins de données et plus vite
11 Une performance démontrée
12 Une performance démontrée
13 HP Oracle Database Machine L extrême Performance «clé en main» Un grid Base de Données 8 Serveurs de traitement HP DL 360-G5 2 processeurs Intel Quad-core 32 Go RAM 4 disques SAS de 146Go Une carte dual port Infiniband Oracle Enterprise Linux Oracle Database 11g Enterprise Edition with Real Application Clusters and Partitioning 4 Switchs Infiniband 1 Switch GigE Un grid de stockage Exadata 14 cellules Exadata : HP DL180-G5 with 2 processeurs Intel Quad-core 8Go RAM jusqu à 168To de disques jusqu à 14 Go/s de bande passante Oracle Enterprise Linux Oracle Exadata Storage Server Software Évolutif par ajout de machines
14 HP Oracle Database Machine L extrême Performance «clé en main» La machine est vendue par Oracle La machine est préparée et le software exadata installé avant livraison La configuration de la machine est réalisée par Oracle chez le client Configuration du stockage Installation du logiciel base de données Création de la base de données La Garantie 3 ans pièces et main d'œuvre sur site 24X7, 4 Heures délai max
15 Walt Litzenberger Director Enterprise Database Systems The CME Group Oracle Exadata outperforms anything we ve tested to date by 10 to 15 times. This product flat-out screams.
16 M-Tel Test Results Call Data Records Warehouse Existing System 1/2 Database Machine 2 IBM P570s EMC CX3-40 Storage 28X Average Performance Increase
17 M-Tel Exadata Speedup 10X to 72X Performance Improvement Tablespace Creation Index Creation 28x Average Speedup Handset to Customer Mapping Report CRM Customer Discount Report CRM Service Order Report Warehouse Inventory Report CDR Full Table Scan
18 Plamen Zyumbyulev Head of Database Administration M-Tel Every query was faster on Exadata compared to our current systems. The smallest performance improvement was 10x and the biggest one was an incredible 72x.
19 LGR s Test Results Call Data Records Warehouse Existing System 1/2 Database Machine HP Superdome Server Hitachi XP24000 Storage Array 20X Average Performance Increase
20 Grant Salmon Chief Executive Officer LGR Telecommunications Call Data Record queries that used to run for over 30 minutes now complete in under 1 minute. That's extreme performance.
21 Giant Eagle Test Results Retail Sales Data Warehouse Existing System 1/2 Database Machine 13 IBM P570 CPUs EMC CLARiiON and DMX Storage Array 16x Average Performance Increase
22 Giant Eagle Exadata Speedup 3X to 20X Performance Improvement Merchandising Level 1 Detail: Period Ago Merchandising Level 1 Detail: Current - 52 weeks Supply Chain Vendor - Year - Item Movement Merchandising Level 1 Detail by Week Materialized Views Rebuild Date to Date Movement Comparison - 53 weeks Prompt04 Clone for ACL audit Sales and Customer Counts Gift Card Activations 16x Average Speedup Recall Query
23 Pourquoi faire le choix Exadata? Une infrastructure évolutive Accroissement linéaire de la bande passante et de la ressource de traitement Une infrastructure hautement disponible Les technologies oracle de haute disponibilité sont nativement intégrées Une performance Extrême 10X à 100X d'amélioration pour les data warehouse Des technologies standard pré-installées et pré-configurées pour une rentabilisation immédiate de la solution
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<Insert Picture Here> Exadata Storage Server et DB Machine V2
Exadata Storage Server et DB Machine V2 Croissance de la Volumétrie des Données Volumes multipliés par 3 tous les 2 ans Evolution des volumes de données 1000 Terabytes (Données) 800
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