Cycle de formation certifiante Business Intelligence. Initiation, Approfondissement et Maîtrise
|
|
|
- Liliane Morel
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Cycle de formation certifiante Business Intelligence Initiation, Approfondissement et Maîtrise
2 Objectifs de la formation : - Maîtriser les concepts et les outils de la business intelligence - Concevoir des entrepôts de données (Data warehousing). - Manipuler les outils de l'analyse multidimensionnelle. - Gérer un projet business intelligence. Public cible : Responsable Business intelligence, Consultant business intelligence, Directeur des systèmes d information, Consultant en Management des systèmes d information, Analyste de données, Responsable commercial et marketing, Responsable des ventes. La formation s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse et l'exploitation des données dans différents secteurs d'activité Méthodes d apprentissage : - La formation englobe des exposés et des exercices d'application - Un rappel des fondamentaux des systèmes d information sera effectué. - Un outil de modélisation des datawarehouse sera fourni et utilisé. - La connaissance des langages de programmation n'est pas nécessaire - Une technologie de business intelligence, la plus demandée sur le marché, sera utilisée afin d illustrer les concepts de la business intelligence par la pratique. - Un projet BI professionnel sera mise en œuvre.
3 JOURNEE 1 09h00-09h30 : Accueil des participants 09h30-10h30 : 1. Introduction - Définition de la business intelligence - Chaine de la valeur de la business intelligence - Marché de la business intelligence - Métiers de la business intelligence 10h30-10h45 : Pause café 10h45-12h30 : 2. Rappel de la modélisation relationnelle - Formalisme Entité-Association - Normalisation - Intégrité référentielle - Cardinalité - Notion de boucle - Utilisation d un alias 12h30-14h00 : Pause-déjeuner 14h00-15h30 : 3. La modélisation des donnée avec Sybase PowerAMC - Création d'un nouveau MPD - Reverse engineering du MPD - Création d'une table dans le MPD - Création d'un domaine - Création de colonnes - Création d'index - Définition d'une référence et de l'intégrité référentielle - Création d'une vue - Génération d'un script de base de données - TP avec Sybase PowerAMC 15h30-15h45 : Pause café 15h45-17h00 : 3. ETL - Extraction Transformation Loading avec Talend - Concepts d'etl - Processus ETL - Sources de données - Qualité des données - Types de transformations de données - Alimentation de dimensions et de tables de faits - TP avec Talend Open Studio
4 JOURNEE 2 09h30-10h30 : 3. Data warehouse - Concepts de modélisation multidimensionnelle - OLAP - Modes de stockage (ROLAP, MOLAP, HOLAP) - Exploration des données dans un état (drill down-drill up) - Concepts de Datawarehouse et Datamart - Constituants de Datawarehouse - Création des dimensions - Modèles de Datawarehouse 10h30 10h45 : Pause café 10h45-12h30 : 4. SAP Business Intelligence - SAP BO Designer - SAP BO Desktop Intelligence 12h30 14h00 : Pause-déjeuner 14h00-15h30 : 4. Projet avec SAP Business Intelligence - Identification des processus à modéliser - Extraction, Nettoyage et chargement des données - Conception de Datawarehouse (dimensions, faits, architecture) 15h30-15h45 : Pause café 15h45-17h00 : 5. Projet avec SAP Business Intelligence - Conception des Univers avec SAP BO Designer - Conception de Datawarehouse avec SAP BO Designer - Développement des rapports avec SAP BO Desktop Intelligence Clôture et remise des certificats de formation
5 Animateur : Consultant et formateur en business intelligence depuis une dizaine d années. MBA en Management des technologies de l information Docteur en Business Intelligence Frais de la formation : Inscription individuelle : DH TTC Offre promotionnelle : DH TTC pour deux inscrits en binôme (réduction de 10 %) La documentation, Les déjeuners et les pauses - cafés sont inclus. N.B. : Le nombre de places est limité (15 places disponibles) Logistique : Chaque participant devra se munir de son ordinateur portable (sous Windows). Contact pour réservation et règlement : ciems@ciems.ma Téléphone : Lieu et date : Casablanca Avril Décembre 2016 Agadir Mai 2016 Tanger 7-8 Novembre 2016 L'adresse sera communiquée ultérieurement
6 Contact Téléphone : ciems@ciems.ma Site Web :
Cycle de formation certifiante Sphinx
Cycle de formation certifiante Sphinx 28, 29, 30 Mai 2015 Initiation, Approfondissement et Maîtrise Etudes qualitatives / quantitatives Initiation, approfondissement et maîtrise des études qualitatives
SQL SERVER 2008, BUSINESS INTELLIGENCE
SGBD / Aide à la décision SQL SERVER 2008, BUSINESS INTELLIGENCE Réf: QLI Durée : 5 jours (7 heures) OBJECTIFS DE LA FORMATION Cette formation vous apprendra à concevoir et à déployer une solution de Business
Le "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique
Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché
Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008
Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Version 1.0 VALENTIN Pauline 2 Introduction à la B.I. avec SQL Server 2008 Sommaire 1 Présentation de la B.I. et SQL Server 2008... 3 1.1 Présentation rapide
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE. Edition 2012
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE Edition 2012 AGENDA Qui sommes nous? Présentation de Keyrus Keyrus : Expert en formations BI Nos propositions de formation 3 modes de formations Liste des
ETL Extract - Transform - Load
ETL Extract - Transform - Load Concept général d analyse en ligne (rappels) Rémy Choquet - Université Lyon 2 - Master 2 IIDEE - 2006-2007 Plan Définitions La place d OLAP dans une entreprise OLAP versus
Formations QlikView / Business Intelligence
Formations QlikView / Business Intelligence ACSSI Parc de la Cimaise 14, rue du Carrousel 59650 Villeneuve d'ascq Tél : 03.20.91.03.91 Fax : 03.20.91.99.21 Web : www.acssi.fr contact@acssi.fr QlikView
BI = Business Intelligence Master Data-Science
BI = Business Intelligence Master Data-Science UPMC 25 janvier 2015 Organisation Horaire Cours : Lundi de 13h30 à 15h30 TP : Vendredi de 13h30 à 17h45 Intervenants : Divers industriels (en cours de construction)
Business Intelligence : Informatique Décisionnelle
Business Intelligence : Informatique Décisionnelle On appelle «aide à la décision», «décisionnel», ou encore «business intelligence», un ensemble de solutions informatiques permettant l analyse des données
Les Entrepôts de Données
Les Entrepôts de Données Grégory Bonnet Abdel-Illah Mouaddib GREYC Dépt Dépt informatique :: GREYC Dépt Dépt informatique :: Cours Cours SIR SIR Systèmes d information décisionnels Nouvelles générations
LES ENTREPOTS DE DONNEES
Module B4 : Projet des Systèmes d information Lille, le 25 mars 2002 LES ENTREPOTS DE DONNEES Problématique : Pour capitaliser ses informations, une entreprise doit-elle commencer par mettre en œuvre des
_L'engagement qui fait la différence BUSINESS INTELLIGENCE DATA WAREHOUSING PILOTAGE DE LA PERFORMANCE
BUSINESS INTELLIGENCE DATA WAREHOUSING PILOTAGE DE LA PERFORMANCE _L'engagement qui fait la différence AMOA Stratégique Intégration Offshoring Learning A Propos de DECIZIA Decizia offre ses services aux
Didier MOUNIEN Samantha MOINEAUX
Didier MOUNIEN Samantha MOINEAUX 08/01/2008 1 Généralisation des ERP ERP génère une importante masse de données Comment mesurer l impact réel d une décision? Comment choisir entre plusieurs décisions?
Projet CASI: Master Data Management
Projet CASI: Master Data Management Mardi 17 janvier 2011 Laetitia Ader ya - Ali Lazaar-Youssef Hafi-Chun Jin Projet CASI: Master Data Management 1 / 22 1 2 3 4 5 6 Laetitia Ader ya - Ali Lazaar-Youssef
CATALOGUE DE FORMATIONS SAP BUSINESS OBJECTS. Edition 2013
CATALOGUE DE FORMATIONS SAP BUSINESS OBJECTS Edition 2013 SOMMAIRE AGENDA Qui sommes nous? Présentation de Keyrus Notre partenariat SAP Business Objects Nos engagements Formations Nos propositions de formation
MANAGEMENT DES SERVICES INFORMATIQUES
MANAGEMENT DES SERVICES SOMMAIRE SAP BO DASHBOARDS 4.0 3 Nouveautés SAP BO Web Intelligence BI 4 3 SAP BO Web Intelligence 4 Niveau 1 4 SAP BO Web Intelligence 4 Niveau 2 4 SAP BO Web Intelligence XI3
Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification
Séminaire national Alger 12 Mars 2008 «L Entreprise algérienne face au défi du numérique : État et perspectives» CRM et ERP Impact(s) sur l entreprise en tant qu outils de gestion Historique des ERP Le
Fournir un accès rapide à nos données : agréger au préalable nos données permet de faire nos requêtes beaucoup plus rapidement
Introduction Phases du projet Les principales phases du projet sont les suivantes : La mise à disposition des sources Des fichiers Excel sont utilisés pour récolter nos informations L extraction des données
Urbanisation des SI-NFE107
OLAP Urbanisation des SI-NFE107 Fiche de lecture Karim SEKRI 20/01/2009 OLAP 1 Introduction PLAN OLAP Les différentes technologies OLAP Plate formes et Outils 20/01/2009 OLAP 2 Informatique décisionnelle
QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL?
La plupart des entreprises disposent d une masse considérable d informations sur leurs clients, leurs produits, leurs ventes Toutefois ces données sont cloisonnées par les applications utilisées ou parce
XCube XML For Data Warehouses
XCube XML For Data Warehouses Auteurs : Wolfgang Hümmer Andreas Bauer Gunnar Harde Présenté par : David TA KIM 2005-12-05 Sommaire Sommaire I Introduction au Datawarehouse Sommaire I Introduction au Datawarehouse
La problématique. La philosophie ' ) * )
La problématique!" La philosophie #$ % La philosophie &'( ' ) * ) 1 La philosophie +, -) *. Mise en oeuvre Data warehouse ou Datamart /01-2, / 3 13 4,$ / 5 23, 2 * $3 3 63 3 #, 7 Datawarehouse Data warehouse
Introduction. Informatique décisionnelle et data mining. Data mining (fouille de données) Cours/TP partagés. Information du cours
Information du cours Informatique décisionnelle et data mining www.lia.univ-avignon.fr/chercheurs/torres/cours/dm Juan-Manuel Torres juan-manuel.torres@univ-avignon.fr LIA/Université d Avignon Cours/TP
Domaines d intervention
MANAGEMENT INFORMATIQUE 1 PLACE DE L EGALITE 78280 GUYANCOURT TELEPHONE + 33 1 30 48 54 34 TELECOPIE + 33 1 30 48 54 34 INFOS mailto:contact@managementinformatique.com Société Présentation Société Notre
Intelligence Economique - Business Intelligence
Intelligence Economique - Business Intelligence Notion de Business Intelligence Dès qu'il y a une entreprise, il y a implicitement intelligence économique (tout comme il y a du marketing) : quelle produit
TP2_1 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3
TP2_1 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 03/11/2014 Plan du TP 2 Présentation de la suite Microsoft BI Ateliers sur SSIS (2H) Ateliers sur RS (2H) 3 Présentation de la suite Microsoft BI Présentation
L information et la technologie de l informationl
L information et la technologie de l informationl CRM & informatique décisionnelled CRM CRM & informatique décisionnelle. d 1 2 3 Les Les fondements managériaux managériaux du du CRM. CRM. Les Les fondements
Datawarehouse: Cubes OLAP. Marlyse Dieungang Khaoula Ghilani
Datawarehouse: Cubes OLAP Marlyse Dieungang Khaoula Ghilani Table des matières 1 Data Warehouse 3 1.1 Introduction............................ 3 1.1.1 Définition......................... 3 1.1.2 Architecture........................
CATALOGUE DE FORMATIONS SAP BUSINESS OBJECTS. Edition 2012
CATALOGUE DE FORMATIONS SAP BUSINESS OBJECTS Edition 2012 SOMMAIRE Qui sommes nous? Présentation de Keyrus Notre partenariat SAP Business Objects Nos engagements Formations Nos propositions de formation
BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 3 - Data
BI = Business Intelligence Master Data-Science Cours 3 - Datawarehouse UPMC 8 février 2015 Rappel L Informatique Décisionnelle (ID), en anglais Business Intelligence (BI), est l informatique à l usage
DESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI
Option SIM DESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI : Gouvernance et Systèmes d Information COORDONNATEUR DU MODULE : Département : Ce module a pour but d enseigner les méthodes, les règles et les pratiques nécessaires
et les Systèmes Multidimensionnels
Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d un Datawarehouse (DW) Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées
Introduction à ORACLE WAREHOUSE BUILDER Cédric du Mouza
Introduction à ORACLE WAREHOUSE BUILDER Cédric du Mouza Avant de commencer à travailler avec le produit, il est nécessaire de comprendre, à un haut niveau, les problèmes en réponse desquels l outil a été
Plan. Introduction Eléments de la théorie des systèmes d'informations Les entrepôts de données (Datawarehouse) Les datamart Architecture Modélisation
Data WareHouse Plan Introduction Eléments de la théorie des systèmes d'informations Les entrepôts de données (Datawarehouse) Les datamart Architecture Modélisation 2 Présentation Besoin: prise de décisions
La place de la Géomatique Décisionnelle dans le processus de décision
Géomatique décisionnelle La place de la Géomatique Décisionnelle dans le processus de décision - Arnaud Van De Casteele Mines ParisTech - CRC Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.fr Les rencontres
Entrepôts de données. NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016
Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016 Contexte et problématique Le processus de prise de décision L entrepôt de données Définition Différence avec un SGBD Caractéristiques
Travail de diplôme 2011 Business Intelligence Open Source SpagoBI/Talend Résumé
ESNE Travail de diplôme 2011 Business Intelligence Open Source SpagoBI/Talend Résumé I.Cirillo 2010-2011 Introduction Le laboratoire de base de données de l ESNE a mis en place, il y a quelques années,
Un datawarehouse est un entrepôt de données (une base de données) qui se caractérise par des données :
Page 1 of 6 Entrepôt de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'entrepôt de données, ou datawarehouse, est un concept spécifique de l'informatique décisionnelle, issu du constat suivant
Les entrepôts de données
Les entrepôts de données Lydie Soler Janvier 2008 U.F.R. d informatique Document diffusé sous licence Creative Commons by-nc-nd (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/) 1 Plan Introduction
Offre Décisionnel - 2014/2015 - CONSEIL, SOLUTIONS DE TRANSFORMATION ET SERVICES IT. Offre Décisionnel
Offre Décisionnel - 2014/2015-1/39 SODIFRANCE INSTITUT VOTRE PARTENAIRE FORMATION Sodifrance Institut, filiale du Groupe Informatique Sodifrance, est spécialisé dans les formations techniques. Grâce aux
25/05/2012. Business Intelligence. Plan de Présentation
Business Intelligence Prof. Mourad Oubrich Plan de Présentation Définition de la BI Chaine de la valeur de la BI Marché de la BI Métiers de la BI Architecture de la BI Technologie SAP BI Les priorités
INTRODUCTION A LA B.I AVEC PENTAHO BUSINESS ANALYTICS Formation animée par
Séminaire de formation INTRODUCTION A LA B.I AVEC PENTAHO BUSINESS ANALYTICS Formation animée par M. Dia Alioune Expert consultant BI OPEN SOURCE Directeur BADIA OA GROUP : OpenAfriki France Du 09 au 11
BI Open Source Octobre 2012. Alioune Dia, Consultant BI alioune.dia@openbridge.fr
BI Open Source Octobre 2012 Alioune Dia, Consultant BI alioune.dia@openbridge.fr 1 Le groupe, en bref 2004 Date de création +7M * Chiffre d affaires 2012 +80 Collaborateurs au 06/2011 35% Croissance chiffre
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE. Edition 2014
CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE Edition 2014 SOMMAIRE Présentation de Keyrus Les modes de formation Liste des formations, Plan de cours & Pré-requis IBM Cognos QlikView Microsoft Talend Oracle
AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence
AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence Gestion de la Performance, Business Intelligence, Big Data Domaine d expertise «Business Intelligence» Un accompagnement adapté à votre métier dans toutes
Cahier des charges de l application visant à effectuer un suivi de consommation énergétique pour les communes. Partenaires du projet :
Cahier des charges de l application visant à effectuer un suivi de consommation énergétique pour les communes Partenaires du projet : 1 Sommaire A) Contexte... 3 B) Description de la demande... 4 1. Les
Catalogue Formations 2014. Offre «DECISIONNEL»
Catalogue Formations 2014 Offre «DECISIONNEL» SODIFRANCE INSTITUT VOTRE PARTENAIRE FORMATION SODIFRANCE Institut, filiale du Groupe Informatique SODIFRANCE, est spécialisé dans les formations techniques.
BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise
BUSINESS INTELLIGENCE Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise 1 Présentation PIERRE-YVES BONVIN, SOLVAXIS BERNARD BOIL, RESP. SI, GROUPE OROLUX 2 AGENDA Définitions Positionnement de la
Skills Technology Software PARTENAIRE TECHNOLOGIQUE DE VOTRE DÉVELOPPEMENT
Skills Technology Software w w w.s PARTENAIRE TECHNOLOGIQUE DE VOTRE DÉVELOPPEMENT ka ty s. co m E U OG ION L TA AT A C RM FO Accélérateur de votre RÉUSSITE 2 Formation Aujourd hui, la formation constitue
Catalogue Formation «Vanilla»
Catalogue Formation «Vanilla» Date : octobre 2009 Table des matières Liste des Formations...2 Contenu des formations...3 Vanilla FastTrack...3 Vanilla Architecture...5 Enterprise Services...6 BIPortail...7
Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données
Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données Introduction D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 1 Plan Positionnement du BI dans l entreprise Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Intégration
Chapitre 9 : Informatique décisionnelle
Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Sommaire Introduction... 3 Définition... 3 Les domaines d application de l informatique décisionnelle... 4 Architecture d un système décisionnel... 5 L outil Oracle
Magasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP)
Magasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP) Définition (G. Gardarin) Entrepôt : ensemble de données historisées variant
Petit Déjeuner Pépinière du Logiciel Libre. 25 juin 2008
Petit Déjeuner Pépinière du Logiciel Libre 25 juin 2008 1 / 37 Agenda Définition & Principes Les différents outils & composants Les Solutions intégrés Open-Source Vos Questions 2 / 37 Agenda Définition
Formations 2015 JASPER, REDMINE, TABLEAU, TALEND, SPAGO BI SYNALTIC 24 RUE DE L EGLISE 94300 VINCENNES
Formations 2015 JASPER, REDMINE, TABLEAU, TALEND, SPAGO BI SYNALTIC 24 RUE DE L EGLISE 94300 VINCENNES Table des matières Edito... 3 Informations pratiques... 4 Accueil des stagiaires... 4 Horaires...
Formation Cloudera Data Analyst Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop
Passez au niveau supérieur en termes de connaissance grâce à la formation Data Analyst de Cloudera. Public Durée Objectifs Analystes de données, business analysts, développeurs et administrateurs qui ont
TP2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3
TP2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 30/11/2011 Plan du TP 2 Rappel sur la chaine de BI Présentation de la suite Microsoft BI Ateliers sur SSIS (2H) Ateliers sur RS (2H) 3 Rappel sur la chaine de
Formations 2015 JASPER, REDMINE, TABLEAU, TALEND, SPAGO BI ALTIC & SYNOTIS - TRAINING CENTER 24 RUE DE L EGLISE 94300 VINCENNES
Formations 2015 JASPER, REDMINE, TABLEAU, TALEND, SPAGO BI ALTIC & SYNOTIS - TRAINING CENTER 24 RUE DE L EGLISE 94300 VINCENNES Table des matières Edito... 3 Informations pratiques... 4 Accueil des stagiaires...
Sybase PowerAMC 16. Guide des nouvelles fonctionnalités générales. www.sybase.fr/poweramc DOCUMENTATION
Sybase PowerAMC 16 Guide des nouvelles fonctionnalités générales DOCUMENTATION 2 2 www.sybase.fr/poweramc A propos de PowerAMC 16 PowerAMC est une solution de modélisation d'entreprise graphique qui prend
CURRICULUM VITAE. Martin Harnois. Consultant depuis 23 ans Spécialiste en Business Intelligence / entrepôt de données depuis 11 ans.
CURRICULUM VITAE Consultant depuis 23 ans Spécialiste en Business Intelligence / entrepôt de données depuis 11 ans Renseignements personnels : Langue maternelle : Français Autre langue parlée et écrite
SOMMAIRE Thématique : Systèmes d'information et d'exploitation
SOMMAIRE Rubrique : Application groupware... 2 Rubrique : Base de données...22 Rubrique : Conduite de projets...65 Rubrique : Développement...94 Rubrique : État de l'art... 144 Rubrique : Internet... 164
L informatique décisionnelle
L informatique décisionnelle Thèse Professionnelle. Ce document est une thèse professionnelle dont la problématique est : Quelles sont les bonnes pratiques dans la mise en place d une solution décisionnelle
Projet M1 Sujet 21 : Développement d'un logiciel simplifié de type Business Object
Florent Dubien Antoine Pelloux IUP GMI Avignon Projet M1 Sujet 21 : Développement d'un logiciel simplifié de type Business Object Professeur Tuteur : Thierry Spriet 1. Cadre du projet... 3 2. Logiciel
Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence
É C O L E D I N G É N I E U R D E S T E C H N O L O G I E S D E L I N F O R M A T I O N E T D E L A C O M M U N I C A T I O N Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION Mentions
Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.
Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service
PROPOSITION DE FORMATION DE GREGOIRE DE LASSENCE A EPITA VERSION 1.0
PROPOSITION DE FORMATION DE GREGOIRE DE LASSENCE A VERSION 1.0 1. Table des matières 1. Table des matières... 2 2. Préambule... 2 3. Objectif global... 3 4. Thème... 4 5. Méthodes pédagogiques utilisées...
RMLL Présentation Activité Pentaho
RMLL Présentation Activité Pentaho BPM Conseil «Best Pentaho partner for 2006» 11 Juillet 2007 Activités et Orientations BPM Conseil Société de conseil en informatique décisionnelle Partenaire la suite
4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation
Base de données S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Présentation du module Contenu général Notion de bases de données Fondements / Conception Utilisation :
Business Intelligence, Etat de l art et perspectives. ICAM JP Gouigoux 10/2012
Business Intelligence, Etat de l art et perspectives ICAM JP Gouigoux 10/2012 CONTEXTE DE LA BI Un peu d histoire Premières bases de données utilisées comme simple système de persistance du contenu des
Introduction au domaine du décisionnel et aux data warehouses
Data warehouse Introduction au domaine du décisionnel et aux data warehouses http://dwh.crzt.fr STÉPHANE CROZAT Paternité - Partage des Conditions Initiales à l'identique : http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/
Bases de Données OLAP
Bases de Données OLAP Hiver 2013/2014 Melanie Herschel melanie.herschel@lri.fr Université Paris Sud, LRI Chapitre 1 Introduction Détails administratifs Entrepôts de Données Perspective sur le semestre
Expert technique J2EE
EHRET Guillaume 25, rue de la Richelandiere 42100 SAINT ETIENNE 32 ans - Célibataire Expert technique J2EE Domaines de compétences Environnement et langages Expertise en programmation Java et en architecture
Analyse comparative entre différents outils de BI (Business Intelligence) :
Analyse comparative entre différents outils de BI (Business Intelligence) : Réalisé par: NAMIR YASSINE RAGUI ACHRAF Encadré par: PR. L. LAMRINI Dans le domaine d économies des Big Data et Open Data, comment
ATELIER. QUASAR OBILOG BI (Décisionnel) ATELIER > PROJET BI
ATELIER QUASAR OBILOG BI (Décisionnel) Sommaire Définitions Objectifs du projet Notre démarche Notre partenaire (TIBCO) Présentation indicateurs Production et Qualité Création indicateur (TRS) Disponibilité
Les Entrepôts de Données. (Data Warehouses)
Les Entrepôts de Données (Data Warehouses) Pr. Omar Boussaid Département d'informatique et de Sta5s5que Université Lyon2 - France Les Entrepôts de Données 1. Généralités, sur le décisionnel 2. L'entreposage
Filière Fouille de Données et Décisionnel FDD (Data Mining) Pierre Morizet-Mahoudeaux www.hds.utc.fr/~pmorizet pierre.morizet@utc.
Filière Fouille de Données et Décisionnel FDD (Data Mining) Pierre Morizet-Mahoudeaux www.hds.utc.fr/~pmorizet pierre.morizet@utc.fr Plan Motivations Débouchés Formation UVs spécifiques UVs connexes Enseignants
Plan de cours. 1. Mise en contexte. 2. Place du cours dans le programme. 3. Descripteur du cours
Faculté des sciences Centre de formation en technologies de l information Plan de cours Cours : INF 735 Entrepôt et forage de données Trimestre : Hiver 2015 Enseignant : Robert J. Laurin 1. Mise en contexte
Le Data Warehouse. Fait Vente. temps produit promotion. magasin. revenu ... Produit réf. libellé volume catégorie poids. Temps jour semaine date ...
Le Data Warehouse Temps jour semaine date magasin nom ville m 2 région manager... Fait Vente temps produit promotion magasin revenu... Produit réf. libellé volume catégorie poids... Promo nom budget média
SOLUTIONS DE FORMATION
FORMATIONS SOLUTIONS DE FORMATION DECISIONNELLES BASES DE DONNEES DEVELOPPEMENT Organisme de formation Enregistré sous le numéro 52 44 05349 44 Auprès du préfet de région de Pays de la Loire A5sys P.A
ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE
ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION offre de nombreux avantages : performances de pointe, productivité et souplesse accrues pour un coût total de
Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL
Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL Présenté par Hana Gara Kort Sous la direction de Dr Jalel Akaichi Maître de conférences 1 1.Introduction
BUSINESS INTELLIGENCE
GUIDE COMPARATIF BUSINESS INTELLIGENCE www.viseo.com Table des matières Business Intelligence :... 2 Contexte et objectifs... 2 Une architecture spécifique... 2 Les outils de Business intelligence... 3
Entrepôt de données 1. Introduction
Entrepôt de données 1 (data warehouse) Introduction 1 Présentation Le concept d entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s agissait de constituer une base de
2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining
2-1 2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining 2-2 Création et consultation des cubes en mode client-serveur Serveur OLAP Clients OLAP Clients OLAP 2-3 Intérêt Systèmes serveurs et clients Fonctionnalité
Catalogue des Formations
Catalogue des Formations When skills meet your need Pilotage et management SI Base de donnée et Aide à la décision Développement www.intellectus.ma www.fb.com/intellectusconsulting contact@intellectus.ma
Business & High Technology
UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 8 : ID : Informatique Décisionnelle BI : Business Intelligence Sommaire Introduction...
SGBDR. Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)
SGBDR Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles) Plan Approches Les tâches du SGBD Les transactions Approche 1 Systèmes traditionnels basés sur des fichiers Application 1 Gestion clients
International Master of Science en Business Intelligence
International Master of Science en Business Intelligence Programme Rentrée 31 mars 2009 www.supinfo.com Copyright SUPINFO. All rights reserved Table des Matières PRESENTATION DU MASTER... 3 LES ENJEUX
Solutions SAP Crystal
Solutions SAP Crystal Solutions SAP Crystal NOUVEAUTÉS 2011 SOMMAIRE ^ 4 Nouveautés de SAP Crystal Server 2011 4 Exploration contextuelle des données 5 Expérience utilisateur attrayante 5 Panneau d interrogation
Entrepôt de Données. Jean-François Desnos. Jean-Francois.Desnos@grenet.fr ED JFD 1
Entrepôt de Données Jean-François Desnos Jean-Francois.Desnos@grenet.fr ED JFD 1 Définition (Bill Inmon 1990) Un entrepôt de données (data warehouse) est une collection de données thématiques, intégrées,
SGBD et aide à la décision, Aide à la décision
SGBD et aide à la décision, Aide à la décision Les systèmes décisionnels occupent aujourd'hui une place à part entière dans l'informatique d'entreprise. Ils s'appliquent à la performance dans tous les
Votre Infrastructure est-elle? Business Intelligence. Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes
Votre Infrastructure est-elle? Business Intelligence Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes Sommaire Introduction : Les domaines d application de la Business Intelligence p. 4 Vue
SAP BO Mobile SAP BI 4.1. 16 Septembre 2014. 11/09/2014 Integrated Business intelligence 1
www.teamwork.net www.ibi-conseil.com SAP BO Mobile SAP BI 4.1 16 Septembre 2014 11/09/2014 Integrated Business intelligence 1 Sommaire SAP BI 4.1 juin 2014 SAP BO Mobile Document Mobilité : Webi Business
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS SYSTÈME D INFORMATION DÉCISIONNEL CENTRE DE RESSOURCES INFORMATIQUES PÔLE INFORMATIQUE DE GESTION & SI DÉFINITION L INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE DÉSIGNE L ENSEMBLE DES TECHNOLOGIES UTILISÉES DANS
SQL Server 2012 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services...)
Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 15 2. Pré-requis 15 3. Objectifs du livre 16 4. Notations 17 Introduction à la Business Intelligence 1. Du transactionnel au décisionnel 19 2. Business Intelligence
FreeAnalysis. Schema Designer. Cubes
FreeAnalysis Schema Designer Cubes Charles Martin et Patrick Beaucamp BPM Conseil Contact : charles.martin@bpm-conseil.com, patrick.beaucamp@bpm-conseil.com Janvier 2013 Document : BPM_Vanilla_FreeAnalysisSchemaDesigner_v4.2_FR.odt
Thibault Denizet. Introduction à SSIS
Thibault Denizet Introduction à SSIS 2 SSIS - Introduction Sommaire 1 Introduction à SQL Server 2008 Integration services... 3 2 Rappel sur la Business Intelligence... 4 2.1 ETL (Extract, Transform, Load)...