L information et la technologie de l informationl
|
|
- Emma Guérin
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 L information et la technologie de l informationl CRM & informatique décisionnelled CRM CRM & informatique décisionnelle. d Les Les fondements managériaux managériaux du du CRM. CRM. Les Les fondements techniques du du CRM. CRM. Les Les limites limites du du CRM. CRM.
2 Customer Relationship Management One to one company. La vision fondamentale du one to one : raisonnement sur les clients et non sur les produits. Les clients constituent une partie clé du capital de l entreprise. (Client Asset Management) le coût d acquisition d un nouveau client est de plus en plus élevé. il faut privilégier les clients existants et exploiter le fait qu ils sont déjà clients. il faut classer ses clients par leur valeur.
3 Logiques du CRM ventes lancement croissance maturité déclin identification personnalisation satisfaction fidélité rentabilité temps
4 Les différentes phases du CRM activité 2- Fidélisation Client régulier Client fidèle Client occasionnel suspect prospect essayeur 3- Rétention ancienneté Ancien client Client inactif 1- Acquisition
5 Une illustration du crm: : valeur d un d client en ligne (textile) Habillement en ligne: Profit réalisé par client, par période de 6 mois Durée de la relation client (mois) -53 Client non rentable Client rentable Autres clients apportés Dépense additionnell Dépense de base Coûts d'acquisitio d acquisition Source: : Bain && Co, 2001
6 Customer relationship management Les NTIC permettent de mieux prendre en compte les attentes du client 53 % L entreprise hiérarchise les clients par leur valeur 40 % L entreprise utilise l information pour personnaliser la relation 37 % L entreprise pratique la vente croisée systématique (cross-selling ou up-selling) 23 % Source : Observatoire Dauphine-Cegos e-management, 2001
7 Customer Relationship Management Les conséquences du one to one. L organisation hiérarchique traditionnelle de l entreprise est peu adaptée au one to one. Il faut une organisation transversale, car : Le client est en contact avec plusieurs parties de l organisation : FDV, S.A.V., etc Il faut nécessairement partager l information sur un même client quelque soit le point de contact. L information client doit être accessible par tous les points de contact de l entreprise.
8 CRM & organisation DG Processus client Commercial Marketing Logistique Comptabilité S.A.V Client
9 CRM & organisation: solution 1. DG Commercial Marketing Logistique Comptabilité S.A.V Outil CRM Client
10 CRM & organisation: solution 2. DG Commercial Marketing Logistique Comptabilité S.A.V Outil CRM Call/web center 1 seul point de contact Client
11 Customer Relationship Management Les conséquences sur le S.I. du One to one. Canaux d entrée du client : Contacts humains (FDV). Contacts écrits (Courrier, Fax). Contacts électroniques: Téléphone. Site Internet, courrier électronique, chat,co-browsing. Passage d une transaction à une relation : besoins d informations sur le client très différents. Articuler une application CRM avec : ERP. Datawarehouse. Web sites. Autres bases de données et applications.
12 Les fondements technologiques du CRM Plusieurs technologies Les applications de CRM. Le call-center center,, et/ou web center. Les technologies Internet de fidélisation. Le datawarehouse,, ou entrepôts ts de données es.
13 Call & Web center pour le CRM Les outils S.I. du One to one. Call/Web center articulé avec le S.I. Lier la téléphonie avec l informatique. Une application de CRM. Siebel, Vantive, Clarify.
14 Les étapes de la mise en place d un d système de crm les entreprises et les différentes étapes du CRM Étape 1 Étape 2 Étape 3 Étape 4 : génération ecrm sales force automation stratégie Satisfaction client centre d appels CTI CRM intégré CRM intégré multi-canaux Internet datawarehouse Culture 58% 27% 15% source : Arthur Andersen janvier 2000
15 Les composants d un d système de gestion de la relation client Flux téléphoniques Flux de courriers Flux électroniques Technologies de communication Technologies relatives à la communication par la voix PABX centraux téléphonique Réseaux ACD automatique call distribution CTI Couplage Téléphonie Informatique VoIP Voice over IP Technologies pour les autres canaux de communication GED Gestion Électronique de communication Management Chat cobrowsing Acteurs de la relation client commerciaux sédentaires ou non accueil téléphonique opérateurs du centre d appel Hot Line prises de commandes service livraison service facturation SAV 1er et 2eme niveau Applications applications Front-Office sales force automation application, suivi de la relation bases de connaissances applications Back-Office application de facturation application, suivi logistique ERP applications spécifiques applications analytiques DW datawarehouse
16 Fonctionnalités s d une d application de crm modules de base Gérer et historiser les contacts Moteur d'analyses multidimensionnelles Optimisation force de vente Suivi des demandes clients quelque soit le média de communication employé. gestion de campagnes exploitant pour le marketing toute la connaissance client capitalisée au fil des contacts. faciliter la gestion des devis et commandes, des catalogues de produits, des rapports de ventes maîtrise totale des processus et coûts associés. Outil d'analyse et de supervision. Module gestion des communications Internet : s formulaires web Module CTI middleware de couplage téléphonie informatique Modules Data et Pilot intégration aux bases de données et applications du système d'information Module Synchro synchronisation de données entre les bases de sites centraux et de postes nomade Module Mobile accès depuis des terminaux mobiles: PDAs Module Script génération de guides de dialogue interactifs modules optionnels
17 Fonctionnalités s des applications CRM Gérer le capital client: Calculer la valeur du client. Gérer l acquisition des clients. Gérer la personnalisation de l offre produit/service. Gérer la rétention des clients (fidélisation). Gérer la valeur client (cross-selling, up-selling). Gérer la relation avec le client: Gérer les entrées multi-canaux. Gérer l historique de la relation. Fournir des règles de gestion.
18 Technologies Web de CRM Les différentes technologies de fidélisation/personnalisation Les cookies. Personnalisation déclaratived Personnalisation dynamique Applications et architecture de la personnalisation
19 Les cookies : base de la personnalisation
20 Les cookies : base de la personnalisation Que contient donc un cookie? Le nom du cookie Le nom du serveur Un identifiant qui a trait soit à la session, Soit à l identification de l internaute Les informations de sécurité de ce cookie La date d expiration
21 Personnalisation déclarative d : exemples.
22 Personnalisation déclarative d 2. Avantages & limites de la personnalisation déclarative. d Pas de collecte d informations. Coût supporté par le client. Le client ne donne que les informations qu il souhaite. Confiance. Incitation pour le client à fournir lui-même une information de qualité. Effectivité de la personnalisation. Impérative sécurisation des données. Politique de sécurité des données. Confiance dans l utilisation des données. Privacy management. Pas de personnalisation dynamique en cours de navigation.
23 Personnalisation dynamique 1. Caractéristiques ristiques de la personnalisation dynamique. En complément de la précédente. Technologies d analyses en «temps réel» de la navigation d un client. Adaptation des contenus en fonction de la navigation. Définition de profils de navigation. Définition de règles de contenus et marketing. Technologies «avancées» et relativement coûteuses. Applicatifs dédidés : Vignette, Broadvision
24 Personnalisation dynamique 2. Architecture de la personnalisation dynamique. Serveur d application Datamart Contenus modulaires Moteur de filtrage collaboratif Base de recommandations Internautes
25 Datawarehouse,, ou entrepôt t de données. Définition Ensemble de données organisées spécifiquement pour faciliter l analyse et la prise de décision. d DW rend disponible un ensemble d informations : traitées par domaine, intégrées dans une structure homogène enrichie, historiques, conçues pour l analyse et la prise de décision. Architecture et logistique du système d information d transforme les flux de données opérationnelles en informations décisionnelles. d
26 Les phases du projet DW Données sources Extraction ODS Transformation Data warehouse Restitution Données issues du système opérationnel Données externes Processus d extraction D intégration De nettoyage des données Stockage des données opérationnelle s par aire fonctionnelle Transformation Agrégation Calcul Enrichissement Modèle multi dimensionnel (MOLAP, ROLAP, HOLAP) Datamarts fonctionnels Tableaux de bord EIS
27 Datawarehouse,, ou entrepôt t de données. Données opérationnelles Datamart Analyse OLAP Référentiel Analyse OLAP Datawarehouse Datamining Données externes Web Reporting
28 Datawarehouse,, ou entrepôt t de données. Composants d un d système décisionneld Quatre couches différentes : référentiel rentiel : décrit d les données du système. couche de stockage héberge h les données. outils d alimentation d : contrôlent la qualité des données. outil de restitution : permet à l utilisateur d accd accéder aux données.
29 Datawarehouse,, ou entrepôt t de données. Différence entre le décisionnel d et le transactionnel Redondances Accès Requêtes Données Modèle Utilisation Transactionnel Le moins possible Par 1 clé unique Prévisibles Faibles quantités Complexe Obligatoire Décisionnel Possibles pour les besoins Par requêtes complexes Non prévisibles Gros volumes Simple & dénormalisé Facultative
30 Datawarehouse,, ou entrepôt t de données. Différence entre le décisionnel d et le transactionnel : Modèle conceptuel de données
31 Les outils d exploitation d d und datawarehouse: Les technologies Olap. Définition : On Line Analytical Processing,, OLAP Outils c/s qui permet d accéder rapidement à d importantes quantités de données et de produire des analyses pour le pilotage. Principales opérations : navigation par rapport aux axes et par rapport aux données. découpage, sélection, s rotation. consolidation et agrégation gation hiérarchique. zoom vers les données élémentaires (drill up & down). tendances, simulations, calculs sur hypothèses.
32 Les outils d exploitation d d un d datawarehouse. Olap : les concepts 1. Des axes d analyse d... = Les dimensions.
33 Les outils d exploitation d d un d datawarehouse. Olap : les concepts 2. Avec des occurences... = Les positions.
34 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : les concepts Les relations. Régions Unités de gestion Produits Gammes Nord Ouest Est Centre SOuest SEst... Lille Amiens Brest Nantes Strasbourg Besançon Paris Bourges Bordeaux Toulouse Lyon Aix... Produit 1 Produit 2 Produit 3 Produit 4 Produit 5 Produit 6... Gamme A Gamme B Gamme C...
35 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : les concepts 8. Géographie Nord Lille Amiens Ouest Nantes Brest Est Strasbourg Besançon Centre Paris Bourges SOuest Bordeaux Toulouse..... hiérarchis rarchisées. Produits Total Gamme A Produit 1 Produit 2 Gamme B Produit 3 Produit 4 Gamme C Produit 5 Produit 6...
36 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : les concepts qui structurent des variables...
37 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : les concepts des matrices de données...
38 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : les concepts pour visionner des données sous des angles différents.
39 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : les concepts 6. unité de gestion... Les formules. unité de gestion mois réalisé mois budget produit produit unité de gestion mois produit écart = réalisé / budget
40 Les outils d exploitation d d und datawarehouse. Olap : Oracle Express. Express Administrator Outil de gestion de la base de données OLAP Serveur de données Analyzer Outil d analyse des données OLAP
41 Les limites du CRM Plusieurs limites au CRM Limites marketing. Limites pour le client. Limites éthique et sociétale.
Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification
Séminaire national Alger 12 Mars 2008 «L Entreprise algérienne face au défi du numérique : État et perspectives» CRM et ERP Impact(s) sur l entreprise en tant qu outils de gestion Historique des ERP Le
Plus en détailet les Systèmes Multidimensionnels
Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d un Datawarehouse (DW) Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées
Plus en détailBase de données clients outil de base du CRM
Base de données clients outil de base du CRM Introduction Objectifs SOMMAIRE Constitution de la base de données clients Alimentation Datamart et DataWarehouse Contenu Dimensions Exploitation de la base
Plus en détailDonnées des SIM. Données signalétiques (nom, adresse), Historique d achat, Réactions passées aux actions de promotion
Données des SIM Bases de données produits Identification, caractéristiques techniques, caractéristiques commerciales (prix, unités de vente, fournisseurs), état des stocks, ventes réalisées Bases de données
Plus en détailLES ENTREPOTS DE DONNEES
Module B4 : Projet des Systèmes d information Lille, le 25 mars 2002 LES ENTREPOTS DE DONNEES Problématique : Pour capitaliser ses informations, une entreprise doit-elle commencer par mettre en œuvre des
Plus en détailLe "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique
Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché
Plus en détailQU EST-CE QUE LE DECISIONNEL?
La plupart des entreprises disposent d une masse considérable d informations sur leurs clients, leurs produits, leurs ventes Toutefois ces données sont cloisonnées par les applications utilisées ou parce
Plus en détailCybermarché et analyse comportementale
Cybermarché et analyse comportementale Antoine-Eric Sammartino aesammartino@e-laser.fr Séminaire Data Mining - Educasoft Formations 18 juin 2001-1- MENU Le Groupe LaSer Le processus Data Mining L industrialisation
Plus en détailLes Entrepôts de Données
Les Entrepôts de Données Grégory Bonnet Abdel-Illah Mouaddib GREYC Dépt Dépt informatique :: GREYC Dépt Dépt informatique :: Cours Cours SIR SIR Systèmes d information décisionnels Nouvelles générations
Plus en détailBusiness Intelligence : Informatique Décisionnelle
Business Intelligence : Informatique Décisionnelle On appelle «aide à la décision», «décisionnel», ou encore «business intelligence», un ensemble de solutions informatiques permettant l analyse des données
Plus en détailUrbanisation des SI-NFE107
OLAP Urbanisation des SI-NFE107 Fiche de lecture Karim SEKRI 20/01/2009 OLAP 1 Introduction PLAN OLAP Les différentes technologies OLAP Plate formes et Outils 20/01/2009 OLAP 2 Informatique décisionnelle
Plus en détailChapitre 9 : Informatique décisionnelle
Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Sommaire Introduction... 3 Définition... 3 Les domaines d application de l informatique décisionnelle... 4 Architecture d un système décisionnel... 5 L outil Oracle
Plus en détailNos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.
Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service
Plus en détailUn datawarehouse est un entrepôt de données (une base de données) qui se caractérise par des données :
Page 1 of 6 Entrepôt de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'entrepôt de données, ou datawarehouse, est un concept spécifique de l'informatique décisionnelle, issu du constat suivant
Plus en détailIntégrer le CRM : quelle utilité, quels profits pour ma PME?
Conférence Applica - 22 avril 2002 Intégrer le CRM : quelle utilité, quels profits pour ma PME? Stéphanie WAILLIEZ Analyste CRM, CXP swailliez@cxp-international.com CXP en quelques mots et quelques chiffres
Plus en détailBUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise
BUSINESS INTELLIGENCE Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise 1 Présentation PIERRE-YVES BONVIN, SOLVAXIS BERNARD BOIL, RESP. SI, GROUPE OROLUX 2 AGENDA Définitions Positionnement de la
Plus en détailRAMOS BELLO Laura Comment la culture de chaque agence PANALPINA va-t-elle influencer les enjeux de la mise en place du CRM?
Glossaire 178 A Analyses personnalisables : Les fournisseurs des outils de CRM offrent des outils à la fois puissants et conviviaux qui permettent à tout utilisateur d'obtenir, grâce à des rapports standard
Plus en détailBI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 3 - Data
BI = Business Intelligence Master Data-Science Cours 3 - Datawarehouse UPMC 8 février 2015 Rappel L Informatique Décisionnelle (ID), en anglais Business Intelligence (BI), est l informatique à l usage
Plus en détailContact Center / Call Center. Qu est ce qu un Centre de Contacts?
Qu est ce qu un Centre de Aujourd hui, les entreprises et les administrations proposent à leurs clients, prospects, usagers et partenaires de multiples façons d entrer en contact avec elles (le Guichet,
Plus en détailLa problématique. La philosophie ' ) * )
La problématique!" La philosophie #$ % La philosophie &'( ' ) * ) 1 La philosophie +, -) *. Mise en oeuvre Data warehouse ou Datamart /01-2, / 3 13 4,$ / 5 23, 2 * $3 3 63 3 #, 7 Datawarehouse Data warehouse
Plus en détailPlan. Introduction Eléments de la théorie des systèmes d'informations Les entrepôts de données (Datawarehouse) Les datamart Architecture Modélisation
Data WareHouse Plan Introduction Eléments de la théorie des systèmes d'informations Les entrepôts de données (Datawarehouse) Les datamart Architecture Modélisation 2 Présentation Besoin: prise de décisions
Plus en détailSage CRM Sage CRM.com
Sage CRM Solutions Sage CRM Sage CRM.com Parce que vous souhaitez > Développer votre portefeuille de prospects > Entretenir une relation régulière avec vos clients > Disposer d outils pour vous organiser
Plus en détailMéthodologie de conceptualisation BI
Méthodologie de conceptualisation BI Business Intelligence (BI) La Business intelligence est un outil décisionnel incontournable à la gestion stratégique et quotidienne des entités. Il fournit de l information
Plus en détailS84-1 LA GRC ET LE SI (Système d Information) 841 - Qualification des données clientèle. 842 - La segmentation de la clientèle
S84-1 LA GRC ET LE SI (Système d Information) 841 - Qualification des données clientèle 842 - La segmentation de la clientèle 843 - Les actions personnalisées utilisation des procédures de consultation
Plus en détail«Outils de gestion pour TPE CRM / ERP» Club
Réunion des membres du 7 juin 2011 «Outils de gestion pour TPE CRM / ERP» Comment faciliter la gestion journalière d un commerce ou d une TPE par l utilisation d outils TIC? L adoption d outils TIC mais
Plus en détailIntroduction à la B.I. Avec SQL Server 2008
Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Version 1.0 VALENTIN Pauline 2 Introduction à la B.I. avec SQL Server 2008 Sommaire 1 Présentation de la B.I. et SQL Server 2008... 3 1.1 Présentation rapide
Plus en détailPaie - RH. Un ERP à la richesse fonctionnelle exceptionnelle
Un ERP à la richesse fonctionnelle exceptionnelle Un ERP est un progiciel de planification des ressources nécessaires au bon fonctionnement d une entreprise (Entreprise Ressources Planning). l entreprise,
Plus en détailGuide d accompagnement. Document réalisé par Softcomputing et Microsoft France.
RESSOURCE PME Cahier des charges d un outil de gestion de la relation client (GRC) ou Customer Relationship Management (CRM) Guide d accompagnement. Ce document donne aux PME des clés pour mener à bien
Plus en détaile-leasevision Votre solution de gestion complète de la LLD avec cotation en ligne intégrée
e-leasevision Votre solution de gestion complète de la LLD avec cotation en ligne intégrée e-leasevision, UN APPLICATIF WEB COMPLET Basé sur notre outil d intégration ActivPortal, e-leasevision est une
Plus en détailThéodore Levitt Economiste américain, Professeur à Harvard. www.captivea.fr
Théodore Levitt Economiste américain, Professeur à Harvard Conserver un client coûte 5 X moins cher que d en acquérir un nouveau Diapositive 3 Constat Les clients évoluent Moins fidèles, moins d attachement
Plus en détailMarketing comportemental. Guide méthodologique de mise en œuvre
Marketing comportemental Guide méthodologique de mise en œuvre Sommaire Présentation...3 Les limites du marketing de masse ou du marketing «produit»...5 L idéal marketing : délivrer le bon message au bon
Plus en détailAXIAD Conseil pour décider en toute intelligence
AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence Gestion de la Performance, Business Intelligence, Big Data Domaine d expertise «Business Intelligence» Un accompagnement adapté à votre métier dans toutes
Plus en détailSYNERGIE Associés Confidentiel Reproduction interdite sans autorisation préalable Page 1 de 44
SYNERGIE Associés Confidentiel Reproduction interdite sans autorisation préalable Page 1 de 44 Le CRM (GRC) est la clef de votre succès Les Principes généraux de la Gestion de la Relation Clients Confidentiel
Plus en détailLes entrepôts de données
Les entrepôts de données Lydie Soler Janvier 2008 U.F.R. d informatique Document diffusé sous licence Creative Commons by-nc-nd (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/) 1 Plan Introduction
Plus en détaill E R P s a n s l i m i t e
l ERP sans limite 2 Le groupe Divalto, solutions de gestion pour toutes les entreprises 30% du chiffre d affaires en R&D Créé en 1982, le groupe Divalto propose des solutions de gestion adaptées à toutes
Plus en détailETL Extract - Transform - Load
ETL Extract - Transform - Load Concept général d analyse en ligne (rappels) Rémy Choquet - Université Lyon 2 - Master 2 IIDEE - 2006-2007 Plan Définitions La place d OLAP dans une entreprise OLAP versus
Plus en détailMarier Internet et Centre d appels. Opportunité du Centre de Relation Client
Marier Internet et Centre d appels Opportunité du Centre de Relation Client présentation du 7 mars 2001 page 1 Plan Fabrice MOREAU! Rappel des contextes! Internet et Centre d appels! Solutions technologiques!
Plus en détailGroupe Eyrolles, 2004 ISBN : 2-212-11331-5
Groupe Eyrolles, 2004 ISBN : 2-212-11331-5 Table des matières Préface........................................................ V Remerciements................................................ VII Introduction...................................................
Plus en détailPICRIS. Le progiciel des métiers de la Retraite, de la Santé, de la Prévoyance et du Social
PICRIS Le progiciel des métiers de la Retraite, de la Santé, de la Prévoyance et du Social Comment construire un seul et même système d information pour supporter la gestion de différents produits d épargne
Plus en détailBUSINESS INTELLIGENCE
GUIDE COMPARATIF BUSINESS INTELLIGENCE www.viseo.com Table des matières Business Intelligence :... 2 Contexte et objectifs... 2 Une architecture spécifique... 2 Les outils de Business intelligence... 3
Plus en détailLA GESTION DE LA RELATION CLIENT
Conquérir un prospect coûte beaucoup plus cher que de fidéliser un client. C est la raison pour laquelle un grand nombre d entreprises orientent leur stratégie autour des services proposés à leurs clients.
Plus en détailDécisionnel & Reporting
Décisionnel & Reporting Quelle solution est la plus adaptée à mes besoins? Présentation Société EASYNEO Conseil & Intégration de solutions Décisionnelles Spécialisations : ERP (SAP en particulier) Reporting
Plus en détailDirect Assurance. Présentation générale, les points clefs, architecture du SI. Marc Lo Bono
Direct Assurance Présentation générale, les points clefs, architecture du SI 1 Présentation générale Direct Assurance est une filiale d AXA France (100%) Utilise les campagnes de Marketing Direct, Internet
Plus en détailLes PGI. A l origine, un progiciel était un logiciel adapté aux besoins d un client.
Les PGI Les Progiciels de Gestion Intégrés sont devenus en quelques années une des pierres angulaire du SI de l organisation. Le Système d Information (SI) est composé de 3 domaines : - Organisationnel
Plus en détailDatawarehouse: Cubes OLAP. Marlyse Dieungang Khaoula Ghilani
Datawarehouse: Cubes OLAP Marlyse Dieungang Khaoula Ghilani Table des matières 1 Data Warehouse 3 1.1 Introduction............................ 3 1.1.1 Définition......................... 3 1.1.2 Architecture........................
Plus en détailCRM et GRC, la gestion de la relation client R A LLER PL US L OI
3 R A LLER PL US L OI CRM et GRC, la gestion de la relation client Comment exploiter et déployer une solution de relation client dans votre entreprise? Les usages d une CRM Les fonctionnalités d une CRM
Plus en détailLes Entrepôts de Données. (Data Warehouses)
Les Entrepôts de Données (Data Warehouses) Pr. Omar Boussaid Département d'informatique et de Sta5s5que Université Lyon2 - France Les Entrepôts de Données 1. Généralités, sur le décisionnel 2. L'entreposage
Plus en détailIntroduction. Informatique décisionnelle et data mining. Data mining (fouille de données) Cours/TP partagés. Information du cours
Information du cours Informatique décisionnelle et data mining www.lia.univ-avignon.fr/chercheurs/torres/cours/dm Juan-Manuel Torres juan-manuel.torres@univ-avignon.fr LIA/Université d Avignon Cours/TP
Plus en détailBusiness & High Technology
UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 7 : Customer Relationship Management (CRM) Supply Chain Management (SCM) Sommaire
Plus en détailSOLUTION POUR CENTRE D'APPEL
SOLUTION ON DEMAND 14 rue Henri Pescarolo 93370 Montfermeil FRANCE 00 33 9 70 19 63 40 contact@saascall.com SOLUTION POUR CENTRE D'APPEL SOLUTIONS SAASCALL Moteur de Distribution SaaScall SaaScall Contact
Plus en détailIntroduction à l Informatique Décisionnelle - Business Intelligence (7)
Introduction à l Informatique Décisionnelle - Business Intelligence (7) Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Septembre 2013 Emergence
Plus en détailMarketing 1 to 1. Gilles Enguehard. DG société Atenys - Conseil & Management. Le marketing one to one. 1. Bref historique
Marketing 1 to 1 Gilles Enguehard DG société Atenys - Conseil & Management genguehard@atenys.com Le marketing one to one 1. Bref historique 2. Les différentes formes de personnalisation 3. Internet : un
Plus en détail.id. _la solution de pilotage de votre entreprise ERP / CRM / BPM. www.groupeid.ch. informatique & développement
.id informatique & développement _la solution de pilotage de votre entreprise ERP / CRM / BPM marketing & crm \ ventes \ achats \ \ \ www.groupeid.ch Un outil performant basé sur des connaissances «métiers»
Plus en détailles solutions TPE/PME Octobre 2011
Présentation de toutes les solutions TPE/PME Octobre 2011 Cegid en bref Cegid en bref Création en 1983 1 er Éditeur français de solutions de gestion Une présence dans 65 pays CA 2010 249,6 M Cotée en bourse
Plus en détailSage CRM SalesLogix. Gagnez en compétitivité. Sage CRM Solutions
Sage CRM Solutions Sage CRM SalesLogix Gagnez en compétitivité Sage CRM SalesLogix est une solution complète, conçue pour permettre à vos équipes commerciales, marketing et service d optimiser la gestion
Plus en détailSI assurance démarche et principe de construction. Alger le 29 mai 2006
SI assurance démarche et principe de construction Alger le 29 mai 2006 Projet d entreprise Un projet d Evolution du SI n est pas seulement un projet informatique mais un véritable projet d entreprise qui
Plus en détailPlus de suivi dans un monde en mouvement
M O B I L I T Y Plus de suivi dans un monde en mouvement M O B I L I T Y S appuyant sur un vaste réseau d agences en France, les équipes Hub One fournissent des solutions clé en main pour répondre de façon
Plus en détailBusiness & High Technology
UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 8 : ID : Informatique Décisionnelle BI : Business Intelligence Sommaire Introduction...
Plus en détailLicence Professionnelle en Statistique et Informatique Décisionnelle (S.I.D.)
Université de Lille 2 - Droit et Santé Ecole Supérieure des Affaires & Institut Universitaire de Technologie (IUT-C) Département Statistique et Traitement Informatique des Données Licence Professionnelle
Plus en détailIci, le titre de la. Tableaux de bords de conférence
Ici, le titre de la Tableaux de bords de conférence pilotage d entreprise, indicateurs de performance reporting et BI quels outils seront incontournables à l horizon 2010? Les intervenants Editeur/Intégrateur
Plus en détailEvry - M2 MIAGE Entrepôt de données
Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données Introduction D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 1 Plan Positionnement du BI dans l entreprise Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Intégration
Plus en détailUniversité Montpellier I UFR Administration Économique et Sociale (AES) DU Création et Maintenance de Sites Internet E-CRM
Université Montpellier I UFR Administration Économique et Sociale (AES) DU Création et Maintenance de Sites Internet E-CRM Présentée par Yun LIU 06/2010 Introduction PLAN Présentation de l'e-crm Les principaux
Plus en détailSQL SERVER 2008, BUSINESS INTELLIGENCE
SGBD / Aide à la décision SQL SERVER 2008, BUSINESS INTELLIGENCE Réf: QLI Durée : 5 jours (7 heures) OBJECTIFS DE LA FORMATION Cette formation vous apprendra à concevoir et à déployer une solution de Business
Plus en détailLa Gestion de la Relation Client n est pas un luxe : c est une nécessité pour gagner en efficacité
SAGE CRM EXPRESS La Gestion de la Relation Client n est pas un luxe : c est une nécessité pour gagner en efficacité Titre de la rubrique Pourquoi un logiciel de Gestion de la Relation Client? Découvrir
Plus en détailAtelier Symposium MicroStrategy
Atelier Symposium MicroStrategy Présentation de Soft Computing «De l'usage de MicroStrategy pour la Connaissance Client dans le secteur de la Distribution» G.MANGEON Soft Computing 16 Juin 2016 Soft Computing
Plus en détailBases de Données Avancées
1/26 Bases de Données Avancées DataWareHouse Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR Léonard de Vinci 74, rue Marcel Cachin,
Plus en détailTechnologie data distribution Cas d usage. www.gamma-soft.com
Technologie data distribution Cas d usage www.gamma-soft.com Applications stratégiques (ETL, EAI, extranet) Il s agit d une entreprise industrielle, leader français dans son domaine. Cette entreprise est
Plus en détailWorkflow/DataWarehouse/DataMining. 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1
Workflow/DataWarehouse/DataMining 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1 plan Workflow DataWarehouse Aide à la décision DataMinig Conclusion 14-09-98 LORIA
Plus en détailSage 2013 Tout droit réservé. Société par Actions Simplifiée au capital de 6 250 000 euros - Siège social : 10, rue Fructidor 75834 Paris cedex 17 -
Les défis commerciaux de la PME en 2014 Sage 2013 Tout droit réservé. Société par Actions Simplifiée au capital de 6 250 000 euros - Siège social : 10, rue Fructidor 75834 Paris cedex 17 - RCS Paris 313
Plus en détailFournir un accès rapide à nos données : agréger au préalable nos données permet de faire nos requêtes beaucoup plus rapidement
Introduction Phases du projet Les principales phases du projet sont les suivantes : La mise à disposition des sources Des fichiers Excel sont utilisés pour récolter nos informations L extraction des données
Plus en détailCRM & architecture centrée client - Page 1 sur 5
CRM & architecture centrée client - Page 1 sur 5 LES DOSSIERS MADWATCH.net CRM & SIMK CRM et architecture centrée client Novembre 2003 Nb de pages : 5 CRM & architecture centrée client - Page 2 sur 5 Le
Plus en détailLa Business Intelligence & le monde des assurances
Conseil National des Assurances Séminaire - Atelier L information au service de tous Le 09 Novembre 2005 La Business Intelligence & le monde des assurances Karim NAFIE Regional Presales Manager EEMEA Operations
Plus en détailRELATION CLIENT - CRM - MARKETING
INNOVATION TECHNOLOGIES AU SERVICE DES PME PMI ETI SOeMAN RELATION CLIENT - CRM - MARKETING La solution d'aide au pilotage et au management de la performance commerciale Produit et service de la société
Plus en détailConseil National des Assurances. Architecture & Urbanisme des Systèmes d Informations.
Conseil National des Assurances Atelier du 21 février 2005 Architecture & Urbanisme des Systèmes d Informations. Guy ALRIC Expert MEDA Organisation et Systèmes d Informations Assurance guy.alric@wanadoo.fr
Plus en détailPilot4IT Tableaux de Bord Agréger et consolider l ensemble de vos indicateurs dans un même portail.
Pilot4IT Tableaux de Bord Agréger et consolider l ensemble de vos indicateurs dans un même portail. Comment exploiter au mieux l ensemble de vos indicateurs? Avec la solution agile Pilot4IT Tableau de
Plus en détailEntrepôt de données 1. Introduction
Entrepôt de données 1 (data warehouse) Introduction 1 Présentation Le concept d entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s agissait de constituer une base de
Plus en détailIntelligence Economique - Business Intelligence
Intelligence Economique - Business Intelligence Notion de Business Intelligence Dès qu'il y a une entreprise, il y a implicitement intelligence économique (tout comme il y a du marketing) : quelle produit
Plus en détailLIVRE BLANC. Smart data, scoring et CRM automatisé : Comment acquérir, qualifier et convertir ses prospects en clients
messaging LIVRE BLANC Smart data, scoring et CRM automatisé : Comment acquérir, qualifier et convertir ses prospects en clients SOMMAIRE Smart data, scoring et CRM automatisé : Comment acquérir, qualifier
Plus en détailSolution. collaborative. de vos relations clients.
Solution collaborative de vos relations clients. Le Collaborative Relationship Management : une autre vision du CRM L un des enjeux majeurs dans les relations qu une entreprise entretient avec ses clients
Plus en détailMarketing 1 to 1. Gilles Enguehard. DG société Atenys - Conseil & Management. genguehard@atenys.com
Marketing 1 to 1 Gilles Enguehard DG société Atenys - Conseil & Management genguehard@atenys.com Le marketing one to one 1. Bref historique 2. Les différentes formes de personnalisation 3. Internet : un
Plus en détailManagement des Systèmes d Information
Spécialité Réseaux (RES) UE: Management des systèmes d'information [mnsi, NI303] M2IRT 2012 1 ère année Management des Systèmes d Information Unité 2 - Les principaux types de SI dans l entreprise Gilles
Plus en détailGestion des Donnés Métier de Référence
Gestion des Donnés Métier de Référence (Master Data Management - MDM) Michel Bruley Directeur Marketing Teradata Western Europe Définitions Données Métier de Référence elles permettent d identifier et
Plus en détailSage CRM. La solution complète de Gestion des Relations Clients pour PME. Précision et efficacité à portée de mains!
Sage CRM Précision et efficacité à portée de mains! La solution complète de Gestion des Relations Clients pour PME Alliant l innovation pragmatique, la souplesse d utilisation et l efficacité Le CRM Simplicité
Plus en détailet les Systèmes Multidimensionnels
Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d un Data warehouse (DW) Le Data warehouse (entrepôt de données) est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles
Plus en détailEntrepôts de données. NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016
Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016 Contexte et problématique Le processus de prise de décision L entrepôt de données Définition Différence avec un SGBD Caractéristiques
Plus en détailComment réussir son projet de Master Data Management?
Comment réussir son projet MDM? Table des matières Comment réussir son projet de Master Data Management?...... 2 Un marché en croissance..... 2 Les démarches qui réussissent... 2 A quels projets métiers
Plus en détailLa gestion de la relation client E-CRM
La gestion de la relation client E-CRM http://www.touchmind.ch, www.touchmind.com, CH-1 400 Yverdon-les-Bains, CH-1400, Suisse Switzerland A quoi ça sert? Quel outil? Pourquoi? Qu est-ce que ceci amène
Plus en détailDidier MOUNIEN Samantha MOINEAUX
Didier MOUNIEN Samantha MOINEAUX 08/01/2008 1 Généralisation des ERP ERP génère une importante masse de données Comment mesurer l impact réel d une décision? Comment choisir entre plusieurs décisions?
Plus en détailXerox Au service du marketing d entreprise
Xerox Au service du marketing d entreprise Marketing Direct, 1 To 1, Transpromo Christophe Montané Xerox Global Services Page 1 ESC Lille 22 Octobre Seminaire Marketing Direct - Le Groupe Xerox en quelques
Plus en détailGestion de la Relation Client au sein du réseau des transports en commun lyonnais. Forum IFSTTAR 13 octobre 2011 Bénédicte Guenot Groupe Keolis
Gestion de la Relation Client au sein du réseau des transports en commun lyonnais Forum IFSTTAR 13 octobre 2011 Bénédicte Guenot Groupe Keolis Keolis en France Présentation du réseau TCL 4 lignes de métro,
Plus en détailGestion de la relation client. Quelle est la meilleure stratégie à mettre en place?
Gestion de la relation client. Quelle est la meilleure stratégie à mettre en place? 1 500 milliards. Le nombre de minutes consommées par mois sur Facebook! En 2009, 79% des consommateurs ont contactés
Plus en détailLA TRIBUNE. Atelier BNP Paribas. 23 novembre 2011
LA TRIBUNE Atelier BNP Paribas 23 novembre 2011 La relation client peut-elle intégrer le client "roi" du Web 2.0? Quelques chiffres 12 % des acheteurs en ligne ont déjà réalisé un acte d achat via leur
Plus en détailLa solution métier pour la filière vinicole et viticole
La solution métier pour la filière vinicole et viticole 2 Un ERP complet dédié au monde viti-vinicole Le groupe Divalto et son écosystème d intégrateurs partenaires ont pour objectif commun de proposer
Plus en détailCRM Assurance. Fonctionnalités clés. Vue globale de l assuré. Gestion des échanges en Multicanal
CRM Assurance Fonctionnalités clés Vue globale de l assuré Le CRM pour les compagnies d'assurances est une solution spécialement conçue pour mettre en place et soutenir les fondements d une orientation
Plus en détailBases de Données. Stella MARC-ZWECKER. stella@unistra.u-strasbg.fr. Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS
Bases de Données Stella MARC-ZWECKER Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS stella@unistra.u-strasbg.fr 1 Plan du cours 1. Introduction aux BD et aux SGBD Objectifs, fonctionnalités et évolutions
Plus en détailIntégration de systèmes client - serveur Des approches client-serveur à l urbanisation Quelques transparents introductifs
Intégration de systèmes client - serveur Des approches client-serveur à l urbanisation Quelques transparents introductifs Jean-Pierre Meinadier Professeur du CNAM, meinadier@cnam.fr Révolution CS : l utilisateur
Plus en détailBusiness & High Technology
UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 6 : Customer Relationship Management (CRM) Sommaire Introduction... 1 Les enjeux
Plus en détailL ERP global et proactif des Entreprises Moyennes
p r o A L P H A L ERP global et proactif des Entreprises Moyennes L'ERP global et proactif des Entreprises Moyennes Nous avons donc développé une solution globale et intégrée, pour optimiser l'ensemble
Plus en détailRépublique Algérienne Démocratique et Populaire
République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Institut National de formation en Informatique Direction de la Post-Graduation et de
Plus en détail