BDD : 2,3 Algèbre (langage algébrique)

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "BDD : 2,3 Algèbre (langage algébrique)"

Transcription

1 2,3 Algèbre (langage algébrique) BDD : Notations : R(X), S(Y) deux relations X et Y deux listes d'attributs t et s deux tuples de R et de S. RS relation résultat projection : -Syntaxe : <nom_relation_résultat> projection (nom_relation, liste d'attributs) -Sémantique Soit R(X) une relation, V C X RS Projection(R,V) = { t(v), t E R } exemple : Requete 1 : trouver les noms des pilotes : pilote1 projection(pilote, PLNOM) on a donc : pilote1 = PLNOM Miranda Marion Francis Tom Requete 2 : lister les noms et les salaires des pilotes pilote2 projection(pilote, PLNOM, salaire) on a donc : pilote2 = PLNOM SALAIRE Miranda nahn eliane lofti Sélection : -Syntaxe : <nomrelationresultat> Selection(<nom_relation>, <nom_attribut> Θ constante ) Θ theta = { '=' ou '!=' ou '>' ou '<' ect } -Sémantique Soit A un attribut de R(X) et c une valeur E au dommane de A RS Selection (R/A Θ c) = Lt / t E R et t(a) Θ c vraie } Exemple : Requete 3 : Lister les pilotes habitant Paris pilote3 Selection(Pilote, VILLE = '' )

2 on a donc : pilote3 = PLNUM PLNOM PLPRENOM VILLE SALAIRE Dupont taladoire bonfils marcenac lahire François Tom rené Lucas Laura Paris Jointure -Syntaxe : <nomrelaiton> jointure(<nomrelation1>,<nomrelation2>, A1 Θ A2 ) exemple : RS JOINTURE (pilote, vol/plnum=plnum) on a donc : (les deux tables coller ) requete 4 : Quels sont les noms des pilotes assurant des vols au départ de? R1 projection(pilote, PLNUM,PLNOM) R2 projection(vol, PLNUM, VILLE) R3 selection(r2 / VILLE = 'Paris') R4 jointure(r1,r3 /PLNUM = PLNUM ) On a donc R4 = PLNUM PLNOM PLNUM VILLE Dupont taladoire bonfils Paris Pour garder que le nom des pilotes on fait : R5 Projection(R4,PLNOM) Requete 5 : Quels sont les noms des pilotes qui conduisent des avions de capacité >250? R1 jointure (avion,vol / AVNUM = AVNUM) R2 sélection(r1 / CAPACITE > 250 ) R3 jointure (R2,Pilote / PLNUM = PLNUM ) R4 projection ( R3, PLNOM ) (juste mais deuxième solution meilleur ) Correction : R1 projection ( Pilote, PLNUM, PLNOM) R2 Projection ( Avion, AVNUM, CAPACITE) R3 Sélection (R2 / Capacité > 250 ) R4 Projection ( vol, AVNUM, PLNUM ) R5 jointure ( R1, R4/ PLNUM = PLNUM ) R6 jointure (R5, R3 / AVNUM = AVNUM ) R7 projection ( R6, PLNUM)

3 2.3.2 : Opérateurs ensemblistes : UNION INTERSECTION DIFFERENCE 2. relation compatibles : -même nombre d'attributs -attributs respectifs définis sur le même domaine syntaxes UNION : <nomrelation resultat> UNION (<nomrelation1><nomrelation2>) INTERSECTION : <nomrelation resultat> INTERSECTION(<nomrelation1><nomrelation2>) DIFFERENCE : <nomrelation resultat> DIFFERENCE (<nomrelation1><nomrelation2>) union : je met les tables ensembles intersection : tous les tuples en commun difference : on recupere tous ce qui n'est pas en commun entre les deux relation ex : Lister les noms d'avions de capacité > 250 ou localisé à : R1 sélection( avion/capacité > 250) //selection des avions de capacité > 250 R2 sélection ( avion / localisation = '' ) //selection des avions localisé à R3 union ( R1,R2) //union des deux tables R4 projection ( R3, AVNOM ) //on récupère que les nom de la dernière table Langage de requête SQL (structured query language) Vocabulaire : Relation table Attribut colonne tuple ligne domaine types = number(n), char (N), date (N) En SQL on peut faire des projection, des sélection, des jointures, des unions, des intersection mais aussi on peut utiliser des fonctions statistique, partition de données, tri 1. Sélection/ projection : SELECT liste de colonnes résultat FROM table WHERE condition exemple : projection : quelles sont toutes les infos sur les pilotes? SELECT * FROM PILOTE ; Conditions spécifiques IS NULL ( exemple : select PLNOM from PILOTE where VILLE is null) IN ( ex : select capacite from avion where avnom in ( 'A310', 'A320', ' A330' ) BETWEEN v1 AND v2 LIKE 'chaine générique' ( * : remplacer un caractère, % remplacer suite de caractère ) ( ex : select plnom like 'n %' ) Conditions complexe : Quels sont les vols au départ de Nice desservant Paris? SELECT * FROM vol WHERE villedep = 'nice' AND villearr = 'Paris' ;

4 Quels sont les noms des avions differents des airbus? SELECT avnom from avion where avnom NOT LIKE 'A3*0' 2. Fonctions statistiques : SUM() : somme AVG() : moyenne COUNT() : cardinalité MAX () : valeur maximale MIN () : valeur minimale Quels sont les salaires moyens des pilotes nicois? SELECT avg(salaire) AS moyenne_salaire FROM pilote WHERE ville = 'NICE' ; nombres de vols au départ de Nice? SELECT COUNT(volnum)/COUNT(*) FROM vol WHERE villedep ='NICE' 3. Tri des résultats ORDER BY colonne ( [ASC : ascendant et DESC : descendant ] ) Donner les noms des pilotes clermontois par ordre de salaire decroissant SELECT PLNOM FROM PILOTE WHERE ville = 'clermont' ORDER BY salaire [DESC] ; 4.Classification ou partitionnement GROUP BY organiser une table selon une colonne exemple : moyenne des salaires des pilotes par ville : select avg(salaire), ville from pilote group by ville /!\ AS moyenne permet que la colonne AVG(salaire) s appelle moyenne Recgerche dans les sous-tables : Select From GROUP BY having condition exemple : Donner le nombres de vols par pilote (s'il est superieur ou égal à 3 ) Select PLNUM, COUNT(VOLNUM) AS nb_vol FROM vol GROUP BY plnum HAVING COUNT(volnum) >= 3 ; 5 expression de la jointure : 6 expression des opérateur ensemblistes : UNION (or) select x from x where x=x UNION select x from x where y=x 7 expression de l'intersection INTERSECT (AND) 8 expression de diference : MINUS (NOT ) exercice :

5 1 : select intitule from epreuve 2 : select nom, age, sex from etudiant 3 : select * from manifestation where dateman > #12/04/99# 4 :SELECT nbetudiant FROM iut WHERE iut.adresse = «BELFORT» 5: SELECT * FROM etudiant, IUT where etudiant.noiut = IUT.noIUT AND iut.adresse = «belfort» 6 : SELECT NOM from etudiant where age IN ( select age from etudiant where nom= 'toto' ) ; on peut aussi écrire : SELECT E2.nom FROM Etudiant E1, Etudiant E2 WHERE E1.age = E2.age AND E1.nom = «toto» 7 : nombre d'épreuve par manif : Select count(numepreuve) from contenu group by numman 8 : Select Count (Etudiant.noEtuiant), nomiut from Etudiant, participe, iut where etudiant.noetudiant=participe.noetudiant and Etudiant.noIut=Iut.noIut group by nomiut 9 : select noetudiant, Manifestation from participe, Manifestation where noetudiant IN (select noetudiant from etudiant where nom=»toto» ) and Participe.numMan = Manifestation.numMan ; 8 correction :: Select numiut, count(distinct noetudiant) from participe p, Etudiant e where p.noetudiant =e.noetudiant group by e.noiut ; 9correction : select distinct m.nomman from manifestation m, participe p, etudiant e where m.numman = p.numman and p.noetudiant = e.noetudiant and e.nom=»toto» Partiel BDD 7/01/09 : question 1 : EMPRUNTE -dateretour -Etat EMPRUNTE : -dateemprunt OUVRAGE : -idouvrage -titre -anneeparution Est de TYPE : -idtype -libelle ABONNE : -noabonne -nom -prenom -adresse -age A pour edite AUTEUR : EDITEUR : -noauteur -nomauteur -Prenom -noediteur -NomEditeur

6 Question 2 : 1) select titre, nomediteur from ouvrage, editeur where noediteur IN (select noediteur from editeur where nomediteur = «editor» ) 2)select count(*) from date where dateemprunt => #12/12/2008 AND dateemprunt <= #15/12/2008 # ; 3) Select count( distinct noabonne ) from emprunt where dateretour = NULL 4) select titre from ouvrage where anneeparution in (SELECT anneeparution from Ouvrage where titre = «dahlia noir») ; OU select o1.titre from ouvrage o1, ouvrage o2 where o1.anneeparution = 02.anneeParution and o2.titre = «dalia noir» 5)select avg(age) from abonne inner join emprunte on emprunte.noabonne = Abonne.noabonne inner join ouvrage on ouvrage.idouvrage = emprunte.iouvrage inner join EST DE on EST DE id.ouvrage = ouvrage.idouvrage inner joint type on type.idtype = estde.idtype where ouvrage.titre = «le dalia noir» and type;libelle = «live» 6)select a.noabonne, a.nom, count(*) from emprunte em, abonne a, est de e, type t where em.noabonne and em.idouvrage = e.idouvrage and e.type )t.idtype and t.libelle = «livre» group by a.noabonne, a.nom ; 7) MCD Concert : requete SQL : 1) Select MoyenPaiement From vente ; 2) prix moyen des billets de concert de johnny hallyday à l'axone de montbéliard en 2012 : Select AVG(Billet.prix) from billet INNER JOIN Concert ON concert.concet_id = billet.concert_id INNER JOIN Artiste ON artiste.artiste_id = concert.concert_id INNER JOIN salle ON salle.salle_id = concert.salle_id WHERE Artiste.nomArtiste = «johnny hallyday» AND salle.nomsalle = «axone montbéliard» AND concert.date between «01/01/012» AND «31/12/2012» 3) Select Concert.date from concert INNER JOIN artiste on artiste.idartiste = concert.idartiste INNER JOIN salle on salle.idsalle = concert.idsalle

7 where artiste.nomartiste = «corneille» and salle.nomsalle = «axone» 4)noms des salles dans l'ordre décroissant de leur capacité SELECT nomsalle FROM salle ORDER BY capacite [DESC] 6) Nombre de concerts proposés dans chacune des salle de spectacless ( nom salle et nombre concert) select count(concert.idconcert), salle.nomsalle from salle, concert INNER JOINsalle ON salle.idsalle = Concert.idSalle group by salle.idsalle 7) select count(vente.vente_id) from Vente INNER JOIN Billet ON vente.billet_id = billet.billet_id INNER JOIN Concert ON concert.concert_id = billet.concert_id INNER JOIN Artiste ON artiste.artiste_id = concert.concert_id INNER JOIN salle ON salle.salle_id = concert.salle_id where artiste.nomartiste = «christophe mae» salle.nomsalle = «axone» Concert.dateConcert = «03/03/2012» 8) Chanteurs n'ayant jamais réalisé de concert à la cigale : SELECT nom_artiste FROM ARTISTE MINUS SELECT nom_artiste FROM ARTISTE INNER JOIN concert ON concert.id_artiste = artiste.id_artiste INNER JOIN salle ON salle.salle_id = concert.salle_id WHERE Salle.nomSalle = «cigale» 9)select concert_id from concert INNER JOIN Billet ON bille.idconcert = concert.idconcert INNER JOIN vente ON vente.billet_id = billet.billet_id group by Concert.idConcert HAVING count(vente.idvente) > )

1 Introduction et installation

1 Introduction et installation TP d introduction aux bases de données 1 TP d introduction aux bases de données Le but de ce TP est d apprendre à manipuler des bases de données. Dans le cadre du programme d informatique pour tous, on

Plus en détail

16H Cours / 18H TD / 20H TP

16H Cours / 18H TD / 20H TP INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES 16H Cours / 18H TD / 20H TP 1. INTRODUCTION Des Fichiers aux Bases de Données 2. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES 2.1. INTRODUCTION AUX SYSTEMES DE GESTION DE BASES

Plus en détail

COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2

COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES

Plus en détail

Le langage SQL Rappels

Le langage SQL Rappels Le langage SQL Rappels Description du thème : Présentation des principales notions nécessaires pour réaliser des requêtes SQL Mots-clés : Niveau : Bases de données relationnelles, Open Office, champs,

Plus en détail

Langage SQL : créer et interroger une base

Langage SQL : créer et interroger une base Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,

Plus en détail

TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009

TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009 TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009 Loïc Maisonnasse 1 Objectif Ce TD a pour objectif de vous familiariser avec le langage de requêtes SQL. Et de vous apprendre à écrire des requêtes SQL pour

Plus en détail

14/04/2014. un ensemble d'informations sur un sujet : exhaustif, non redondant, structuré, persistant. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble.

14/04/2014. un ensemble d'informations sur un sujet : exhaustif, non redondant, structuré, persistant. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble Le 10/04/2014 Base de Données (BD) : une grande quantité de données, centralisées ou non, servant pour les besoins d'une ou plusieurs applications, interrogeables et modifiables

Plus en détail

1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES

1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES Dossier G11 - Interroger une base de données La base de données Facturation contient tout un ensemble d'informations concernant la facturation de la SAFPB (société anonyme de fabrication de produits de

Plus en détail

SQL Historique 1982 1986 1992

SQL Historique 1982 1986 1992 SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse

Plus en détail

Langage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes

Langage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes Langage SQL (1) Sébastien Limet Denys Duchier IUT Orléans 4 septembre 2007 Notions de base qu est-ce qu une base de données? SGBD différents type de bases de données quelques systèmes existants Définition

Plus en détail

Le Langage SQL version Oracle

Le Langage SQL version Oracle Université de Manouba École Supérieure d Économie Numérique Département des Technologies des Systèmes d Information Le Langage SQL version Oracle Document version 1.1 Mohamed Anis BACH TOBJI anis.bach@isg.rnu.tn

Plus en détail

TD n 10 : Ma première Base de Données

TD n 10 : Ma première Base de Données TD n 10 : Ma première Base de Données 4 heures Rédigé par Pascal Delahaye 11 mars 2015 Le but de ce TD est de découvrirles principales fonctions d OpenOffice Base, le systèmede gestion de bases de données

Plus en détail

Cours 4 : Agrégats et GROUP BY

Cours 4 : Agrégats et GROUP BY Cours 4 : Agrégats et GROUP BY Agrégat Fonction qui effectue un calcul sur l ensemble des valeurs d un attribut pour un groupe de lignes Utilisation dans une clause SELECT ou dans une clause HAVING 3 types

Plus en détail

1 Modélisation d une base de données pour une société de bourse

1 Modélisation d une base de données pour une société de bourse IN306 : Corrigé SID Christophe Garion 18 octobre 2010 Ce document est un corrigé succinct de l examen du module IN306. 1 Modélisation d une base de données pour une société de bourse Une

Plus en détail

ECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ;

ECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ; RÈGLES A SUIVRE POUR OPTIMISER LES REQUÊTES SQL Le but de ce rapport est d énumérer quelques règles pratiques à appliquer dans l élaboration des requêtes. Il permettra de comprendre pourquoi certaines

Plus en détail

Plan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD

Plan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD Plan Bases de Données L3 Info Céline Rouveirol 2010-2011 Bases de Données 1 / 77 Sources des transparents Bases de Données 2 / 77 Bases de SQL - M.P. Dorville/F. Goasdoué, LRI, Université Paris Sud - V.

Plus en détail

NFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013

NFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée

Plus en détail

clef primaire ; clef étrangère ; projection ; restriction ; jointure ; SQL ; SELECT ; FROM ; WHERE

clef primaire ; clef étrangère ; projection ; restriction ; jointure ; SQL ; SELECT ; FROM ; WHERE Cas Neptune hôtel Base de données et langage SQL Propriété Intitulé long Formation concernée Matière Notions Transversalité Présentation Description Neptune Hôtel. L interrogation d une base de données

Plus en détail

1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5

1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5 1. Qu'est-ce que SQL?... 2 2. La maintenance des bases de données... 2 2.1 La commande CREATE TABLE... 3 2.2 La commande ALTER TABLE... 4 2.3 La commande CREATE INDEX... 4 3. Les manipulations des bases

Plus en détail

Systèmes de Gestion de Bases de Données

Systèmes de Gestion de Bases de Données Systèmes de Gestion de Bases de Données Luiz Angelo STEFFENEL DUT Informatique 2ème année IUT Nancy Charlemagne Vues Vue : une table virtuelle de la base de données dont le contenu est défini par une requête

Plus en détail

MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE

MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE Openoffice Base est un SGBDR : Système de Gestion de Base de Données Relationnelle. L un des principaux atouts de ce logiciel est de pouvoir gérer de façon efficace et rapide

Plus en détail

Bases de données relationnelles

Bases de données relationnelles Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses

Plus en détail

Cours SQL. Base du langage SQL et des bases de données

Cours SQL. Base du langage SQL et des bases de données Cours SQL Base du langage SQL et des bases de données Auteur Tony Archambeau Site web http://sql.sh Date 24 mai 2014 Licence Mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution

Plus en détail

Les bases de données

Les bases de données Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive

Plus en détail

SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0

SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0 2013 SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0 Table des matières Signalétique... 2 1 Les bases du SQL... 3 2 SQL server... 6 2 Références des exercices...21 DEHECQ Olivier

Plus en détail

Vincent Augusto 2010-2011

Vincent Augusto 2010-2011 le des Systèmes Vincent Augusto École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne 2010-2011 Un 1/73 le des Un 2/73 1 2 3 4 le 5 6 7 8 Un le des Un 3/73 Contenu du cours : Techniques pour l analyse

Plus en détail

Optimisation SQL. Quelques règles de bases

Optimisation SQL. Quelques règles de bases Optimisation SQL Quelques règles de bases Optimisation des ordres SQL Page 2 1. QUELQUES RÈGLES DE BASE POUR DES ORDRES SQL OPTIMISÉS...3 1.1 INTRODUCTION...3 1.2 L OPTIMISEUR ORACLE...3 1.3 OPTIMISEUR

Plus en détail

Bases de données élémentaires Maude Manouvrier

Bases de données élémentaires Maude Manouvrier Licence MI2E- 1ère année Outils en Informatique Bases de données élémentaires Maude Manouvrier Définitions générales et positionnement du cours dans la formation Vocabulaire relatif aux bases de données

Plus en détail

Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants

Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants ÉPREUVE E5 : ANALYSE DE GESTION ET ORGANISATION DU SYSTÈME D INFORMATION Durée : 4 heures Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants Page de garde... p 1 Présentation de l entreprise...

Plus en détail

Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données

Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière

Plus en détail

Durée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants

Durée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants ÉPREUVE E5 : ANALYSE DE GESTION ET ORGANISATION DU SYSTÈME D INFORMATION Durée : 4 heures coefficient : 4 Le sujet se présente sous la forme de deux dossiers indépendants Page de garde... p 1 Présentation

Plus en détail

Interpréteur d algèbre relationnelle

Interpréteur d algèbre relationnelle Universite de Mons-Hainaut Faculté des Sciences Interpréteur d algèbre relationnelle Olivier Christiaen UMH-LIG1 Directeur du projet : M. Jef Wijsen Année académique 2003-2004 Première licence en informatique

Plus en détail

INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié

INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié À l'origine de l'informatique, le stockage d'information se faisait sur cartes perforées. Ces supports pauvres ne permettaient pas de définir la structuration

Plus en détail

Bases de Données. Plan

Bases de Données. Plan Université Mohammed V- Agdal Ecole Mohammadia d'ingénieurs Rabat Bases de Données Mr N.EL FADDOULI 2014-2015 Plan Généralités: Définition de Bases de Données Le modèle relationnel Algèbre relationnelle

Plus en détail

II. Modèle conceptuel le modèle entité-association

II. Modèle conceptuel le modèle entité-association II. Modèle conceptuel le modèle entité-association Personne Voiture Schéma conceptuel Monde réel υ Concepteur υ Personne conduit Voiture ϖ ϖ Schéma logique utilisateurs ω LMD BD Personne Dupont Durant

Plus en détail

Introduction aux Bases de Données 2004/2005

Introduction aux Bases de Données 2004/2005 Introduction aux Bases de Données 2004/2005 Chapitre 6: Le langage SQL Ecole Nationale Supérieur de Physique de Strasbourg Christian Wolf christian.wolf@ensps.u-strasbg.fr 6.1 Stockage physique Film numfil

Plus en détail

INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres.

INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres. INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES Durée : 1h30 Date : 17/05/2006 Coordonnateurs : Amel Bouzeghoub et Bruno Defude Documents autorisés : ceux distribués en cours Avertissements

Plus en détail

FileMaker 13. Guide de référence SQL

FileMaker 13. Guide de référence SQL FileMaker 13 Guide de référence SQL 2013 FileMaker, Inc. Tous droits réservés. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, Californie 95054 FileMaker et Bento sont des marques commerciales de

Plus en détail

Modèle conceptuel : diagramme entité-association

Modèle conceptuel : diagramme entité-association Modèle conceptuel : diagramme entité-association Raison d'être de ce cours «La conception et l'utilisation de bases de données relationnelles sur micro-ordinateurs n'est pas un domaine réservé aux informaticiens.»

Plus en détail

TP Bases de données réparties

TP Bases de données réparties page 1 TP Bases de données réparties requêtes réparties Version corrigée Auteur : Hubert Naacke, révision 5 mars 2003 Mots-clés: bases de données réparties, fragmentation, schéma de placement, lien, jointure

Plus en détail

Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion

Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation

Plus en détail

Modèle Entité-Association. C est un modèle important pour la conception des bases de données relationnelles. Il

Modèle Entité-Association. C est un modèle important pour la conception des bases de données relationnelles. Il Le modèle Entité-Association C est un modèle important pour la conception des bases de données relationnelles. Il est très répandu, très documenté. Il aide à concevoir une base de données sans redondance,

Plus en détail

Auto-évaluation SQL. Document: f0453test.fm 19/04/2012. ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium

Auto-évaluation SQL. Document: f0453test.fm 19/04/2012. ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium Auto-évaluation SQL Document: f0453test.fm 19/04/2012 ABIS Training & Consulting P.. Box 220 B-3000 Leuven Belgium TRAINING & CNSULTING INTRDUCTIN AUT-ÉVALUATIN SQL Indications d utilisation Ce test est

Plus en détail

Cours: Les Jointures 1

Cours: Les Jointures 1 Bases de Données Avancées Module A IUT Lumière, License CE-STAT 2006-2007 Pierre Parrend Cours: Les Jointures 1 Plan Table of Contents Principe...1 Example...1 Types de Jointures...2 Définitions et examples...2

Plus en détail

1 Introduction. 2 Le modèle relationnel. 3 Algèbre relationnelle 4 SQL. 5 Organisation physique des données 1/228

1 Introduction. 2 Le modèle relationnel. 3 Algèbre relationnelle 4 SQL. 5 Organisation physique des données 1/228 Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Intro Modèle Algèbre SQL Stockage Plan du cours Les Bases de Données Rattrapages École Centrale de Paris Nicolas Travers Équipe Vertigo Laboratoire CEDRIC Conservatoire

Plus en détail

TP 8: LES OPERATEURS ENSEMBLISTES

TP 8: LES OPERATEURS ENSEMBLISTES TP 8: LES OPERATEURS ENSEMBLISTES OBJECTIFS : Apprendre la création des requêtes avec les opérateurs ensemblistes: MINUS, UNION et INTERSECT. Partie I: Présentation Un opérateur d'ensemble combine le résultat

Plus en détail

Le Langage De Description De Données(LDD)

Le Langage De Description De Données(LDD) Base de données Le Langage De Description De Données(LDD) Créer des tables Décrire les différents types de données utilisables pour les définitions de colonne Modifier la définition des tables Supprimer,

Plus en détail

SQL. Oracle. pour. 4 e édition. Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste

SQL. Oracle. pour. 4 e édition. Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste SQL pour Oracle 4 e édition Groupe eyrolles, 2004, 2005, 2008, 2010, is BN : 978-2-212-12794-2 Partie III SQL avancé La table suivante organisée en

Plus en détail

Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD

Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD 1 SQL : Introduction SQL : Structured Query Langage langage de gestion de bases de donn ees relationnelles pour Définir les données (LDD) interroger

Plus en détail

FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL

FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL Cette création est mise à disposition selon le Contrat Paternité-Pas d'utilisation Commerciale-Partage des Conditions Initiales à l'identique 2.0

Plus en détail

Cours Base de données relationnelles. M. Boughanem, IUP STRI

Cours Base de données relationnelles. M. Boughanem, IUP STRI Cours Base de données relationnelles 1 Plan 1. Notions de base 2. Modèle relationnel 3. SQL 2 Notions de base (1) Définition intuitive : une base de données est un ensemble d informations, (fichiers),

Plus en détail

BTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013

BTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013 BTS/CGO P10 SYSTEME INFORMATION Année 2012-2013 TS2 CGO 7 mars 2013 2 heures Aucun document autorisé Calculatrice autorisée Nota : Il vous est demandé d apporter un soin particulier à la présentation de

Plus en détail

Whitepaper. Méthodologie de création de rapports personnalisés SQL Server Reporting Services

Whitepaper. Méthodologie de création de rapports personnalisés SQL Server Reporting Services Ce Whitepaper décrit la méthodologie de développement d un rapport personnalisé au format SQL Server Reporting Service (SSRS) appliqué à System Center Operations Manager (SCOM) Whitepaper Méthodologie

Plus en détail

INTRODUCTION AU DATA MINING

INTRODUCTION AU DATA MINING INTRODUCTION AU DATA MINING 6 séances de 3 heures mai-juin 2006 EPF - 4 ème année - Option Ingénierie d Affaires et de Projets Bertrand LIAUDET TP DE DATA MINING Le TP et le projet consisteront à mettre

Plus en détail

MySQL / SQL EXEMPLES

MySQL / SQL EXEMPLES MySQL_exemples_janv04_mpT EXEMPLES 1 MySQL / SQL EXEMPLES Typologie du langage Il est possible d'inclure des requêtes SQL dans un programme écrit dans un autre langage (en langage C par exemple), ainsi

Plus en détail

Bases de Données. Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre

Bases de Données. Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre Bases de Données Le cas des BD relationnelles ouverture sur les BD relationnelles spatiales Séance 2 : Mise en oeuvre Synthèse : conception de BD langage de modélisation famille de SGBD SGBD Analyse du

Plus en détail

SOMMAIRE. Travailler avec les requêtes... 3

SOMMAIRE. Travailler avec les requêtes... 3 Access Les requêtes SOMMAIRE Travailler avec les requêtes... 3 A) Créer une requête sélection en mode QBE... 3 B) Exécuter une requête à partir du mode Modifier (QBE)... 3 C) Passer du mode Feuille de

Plus en détail

Bases de données Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE

Bases de données Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE POLYTECH Université d Aix-Marseille odile.papini@univ-amu.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bd.html Plan du cours 1 Introduction 2 Identificateurs

Plus en détail

Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL. Catalin Dima

Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL. Catalin Dima Bases de données cours 4 Construction de requêtes en SQL Catalin Dima Requêtes SQL et langage naturel Énoncés en langage naturel. Traduction en SQL? Correspondance entre syntagmes/phrases et opérations

Plus en détail

Bases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7

Bases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7 Bases de données Yamine AIT AMEUR INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7 Première partie Introduction 1 Généralités et notions de base Première partie Introduction 1 Généralités

Plus en détail

CRÉER UNE BASE DE DONNÉES AVEC OPEN OFFICE BASE

CRÉER UNE BASE DE DONNÉES AVEC OPEN OFFICE BASE CRÉER UNE BASE DE DONNÉES AVEC OPEN OFFICE BASE 2 ème partie : REQUÊTES Sommaire 1. Les REQUÊTES...2 1.1 Créer une requête simple...2 1.1.1 Requête de création de listage ouvrages...2 1.1.2 Procédure de

Plus en détail

TP base de données SQLite. 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : 2 Définir une base de donnée avec SQLite Manager

TP base de données SQLite. 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : 2 Définir une base de donnée avec SQLite Manager TP base de données SQLite 1 Différents choix possibles et choix de SQLite : La plupart des logiciels de gestion de base de données fonctionnent à l aide d un serveur. Ils demandent donc une installation

Plus en détail

Base de données relationnelle et requêtes SQL

Base de données relationnelle et requêtes SQL Base de données relationnelle et requêtes SQL 1e partie Anne-Marie Cubat Une question pour commencer : que voyez-vous? Cela reste flou Les plans de «Prison Break»? Non, cherchons ailleurs! Et de plus près,

Plus en détail

COURS SQL. SQL*Plus PL/SQL

COURS SQL. SQL*Plus PL/SQL COURS SQL & SQL*Plus & PL/SQL SQL 1. INTRODUCTION 7 1.1. DEFINITIONS 7 1.2. L OFFRE ORACLE 9 1.3. LES COMMANDES 10 1.4. LES OBJETS 11 2. INTERROGATION DES DONNEES 12 2.1. SYNTAXE DU VERBE SELECT 12 2.2.

Plus en détail

PHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1

PHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1 PHP 5 La base de données MySql A. Belaïd 1 Base de données C est quoi une base de données? Une base de données contient une ou plusieurs tables, chaque table ayant un ou plusieurs enregistrements Exemple

Plus en détail

Exemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions

Exemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions Exemple accessible via une interface Web Une base de données consultable en ligne : Bases de données et systèmes de gestion de bases de données The Trans-atlantic slave trade database: http://www.slavevoyages.org/tast/index.faces

Plus en détail

Administration de Bases de Données : Optimisation

Administration de Bases de Données : Optimisation Administration de Bases de Données : Optimisation FIP 2 année Exercices CNAM Paris Nicolas.Travers(at) cnam.fr Table des matières 1 Stockagedans unsgbd 3 1.1 Stockage.............................................

Plus en détail

Thème : Gestion commerciale

Thème : Gestion commerciale Département Génie Informatique BD40 Ingénierie des systèmes d information TP 4 : Ms/Access : Listes déroulantes, Formulaires avancés Thème : Gestion commerciale Christian FISCHER Copyright Novembre 2005

Plus en détail

UNIVERSITE DE CONSTANTINE 1 FACULTE DES SIENCES DE LA TECHNOLOGIE DEPARTEMENT D ELECTRONIQUE 3 ème année LMD ELECTRONIQUE MEDICALE

UNIVERSITE DE CONSTANTINE 1 FACULTE DES SIENCES DE LA TECHNOLOGIE DEPARTEMENT D ELECTRONIQUE 3 ème année LMD ELECTRONIQUE MEDICALE UNIVERSITE DE CONSTANTINE 1 FACULTE DES SIENCES DE LA TECHNOLOGIE DEPARTEMENT D ELECTRONIQUE 3 ème année LMD ELECTRONIQUE MEDICALE TP N 1 : Initiation à L Access I. Introduction Microsoft Access fait partie

Plus en détail

Bases de données Outils de gestion

Bases de données Outils de gestion 11/03/2010 Bases de données Outils de gestion Mise en place d outils pour gérer, stocker et utiliser les informations d une recherche biomédicale ent réalisé par L. QUINQUIS d épidémiologie et de biostatistique

Plus en détail

Dossier I Découverte de Base d Open Office

Dossier I Découverte de Base d Open Office ETUDE D UN SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES RELATIONNELLES Définition : Un SGBD est un logiciel de gestion des données fournissant des méthodes d accès aux informations. Un SGBDR permet de décrire

Plus en détail

Mysql avec EasyPhp. 1 er mars 2006

Mysql avec EasyPhp. 1 er mars 2006 Mysql avec EasyPhp 1 er mars 2006 Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requètes vers les bases de données relationnelles. Il en reprend la syntaxe

Plus en détail

Chapitre 11 Bases de données

Chapitre 11 Bases de données L'informatique au lycée Chapitre 11 http://ow.ly/3pd8f Chapitre 11 Bases de données Une base de données (BD) est un ensemble structuré d'informations. Dans le langage courant, le terme peut désigner toute

Plus en détail

Introduction à SQL2. Professeur Serge Miranda Serge.miranda@unice.fr Directeur Master «MBDS» www.mbds-fr.org www.youtube.

Introduction à SQL2. Professeur Serge Miranda Serge.miranda@unice.fr Directeur Master «MBDS» www.mbds-fr.org www.youtube. Introduction à SQL2 Professeur Serge Miranda Serge.miranda@unice.fr Directeur Master «MBDS» www.mbds-fr.org www.youtube.com/mbdsimagine Livre et Exemple 1 Plan Rappels sur le modèle relationnel de CODD

Plus en détail

Bases de données. PTSI Lycée Eiffel. 28 février 2014

Bases de données. PTSI Lycée Eiffel. 28 février 2014 Bases de données PTSI Lycée Eiffel 28 février 2014 Introduction Pour ce troisième chapître, nous allons mettre de côté notre apprentissage de Pyhton pour nous intéresser à un sujet fondamental dans l informatique

Plus en détail

Compétences Business Objects - 2014

Compétences Business Objects - 2014 Compétences Business Objects - 2014 «Mars-Juin 2014. Réf : Version 1 Page 1 sur 34 Sommaire CONTEXTE DE LA REMISE A NIVEAU EN AUTOFORMATION... 3 1. MODELISATION... 4 1.1 DESCRIPTION FONCTIONNEL DE L'APPLICATION

Plus en détail

SQL Server ressource SOMMAIRE

SQL Server ressource SOMMAIRE SOMMAIRE 1 Concepts base de données relationnelles---------------------------------------------------------- 7 1.1 Domaine, attribut & relation --------------------------------------------------------------------------------7

Plus en détail

Les BASES de DONNEES dans WampServer

Les BASES de DONNEES dans WampServer Les BASES de DONNEES dans WampServer 1 Définitions Générales Une base de données (BDD) permet d'enregistrer, de stocker, de ranger des données de façon organisée et hiérarchisée. SQL est le langage qui

Plus en détail

Plan Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Transactions

Plan Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Transactions Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Cours Internet et Outils: [1/12] Intro, Internet, Web, XHTML (2H) [2/12] XHTML(2H) [3/12]

Plus en détail

Table des matières PRESENTATION DU LANGAGE DS2 ET DE SES APPLICATIONS. Introduction

Table des matières PRESENTATION DU LANGAGE DS2 ET DE SES APPLICATIONS. Introduction PRESENTATION DU LANGAGE DS2 ET DE SES APPLICATIONS Depuis SAS 9.2 TS2M3, SAS propose un nouveau langage de programmation permettant de créer et gérer des tables SAS : le DS2 («Data Step 2»). Ces nouveautés

Plus en détail

SUPPORT SQL. Thierry GRANDADAM

SUPPORT SQL. Thierry GRANDADAM SUPPORT SQL Thierry GRANDADAM TABLE DE MATIERES 1. PRESENTATION DE SQL...1 1.1. Historique...1 1.2. Mise en œuvre...1 1.3. Les versions...1 2. LES RESEAUX...2 2.1. Les différentes familles...2 2.2. Définition

Plus en détail

Ecole Polytechnique de Louvain INGI 1271 - Fichiers et bases de données

Ecole Polytechnique de Louvain INGI 1271 - Fichiers et bases de données Ecole Polytechnique de Louvain INGI 1271 - Fichiers et bases de données Rapport de projet " Gestion d'un aéroport " Groupe 13 DE GROOTE Charles LAMOULINE Laurent NUTTIN Vincent Q6-2009 TABLE DES MATIÈRES

Plus en détail

SQL Serveur 2012+ Programme de formation. France Belgique Suisse - Canada. Formez vos salariés pour optimiser la productivité de votre entreprise

SQL Serveur 2012+ Programme de formation. France Belgique Suisse - Canada. Formez vos salariés pour optimiser la productivité de votre entreprise SQL Serveur 2012+ Programme de formation France Belgique Suisse - Canada Microsoft Partner Formez vos salariés pour optimiser la productivité de votre entreprise Dernière mise à jour le : Avril 2014 Des

Plus en détail

Les bases fondamentales du langage Transact SQL

Les bases fondamentales du langage Transact SQL Les bases fondamentales du langage Transact SQL Version 1.0 Grégory CASANOVA James RAVAILLE http://blogs.dotnet-france.com/jamesr 2 Les bases fondamentales du langage Transact SQL Sommaire 1 Introduction...

Plus en détail

LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION

LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION Les serveurs de données relationnels présentent aujourd hui une interface externe sous forme d un langage de recherche et mise à jour, permettant de spécifier les ensembles

Plus en détail

COURS de BASES de DONNEES

COURS de BASES de DONNEES COURS de BASES de DONNEES Céline Robardet INSA-Lyon Point de départ Une base de données est une collection de données ayant une origine commune Un Système de Gestion de Base de Données (SGBD) est un logiciel

Plus en détail

Conception des bases de données : Modèle Entité-Association

Conception des bases de données : Modèle Entité-Association Conception des bases de données : Modèle Entité-Association La modélisation d un problème, c est-à-dire le passage du monde réel à sa représentation informatique, se définit en plusieurs étapes pour parvenir

Plus en détail

Cours SGBD 1. Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles

Cours SGBD 1. Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles Cours SGBD 1 Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles SUPPORT DE COURS IUT de Nice Département INFORMATIQUE IUT de Nice - Cours SGBD1 1 Plan Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Chapitre 4

Plus en détail

Initiation à SQL. Le langage de communication avec une base de données relationnelles. Application avec PostgreSQL. Nathalie Camelin 2011/2012

Initiation à SQL. Le langage de communication avec une base de données relationnelles. Application avec PostgreSQL. Nathalie Camelin 2011/2012 Initiation à SQL Le langage de communication avec une base de données relationnelles Application avec PostgreSQL Nathalie Camelin 2011/2012 Université du Maine Institut Claude Chappe D'après Levy Estève

Plus en détail

Bases de données Page 1 de 11. Bases de données. Prof. : Dzenan Ridjanovic

Bases de données Page 1 de 11. Bases de données. Prof. : Dzenan Ridjanovic Bases de données Page 1 de 11 1- Objectifs généraux Bases de données Prof. : Dzenan Ridjanovic acquérir les principes et concepts fondamentaux dans le domaine des bases de données; développer les connaissances

Plus en détail

Résumé S Q L. Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free.

Résumé S Q L. Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free. Résumé S Q L Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free.fr/ Toute reproduction, même partielle, par quelque procédé que ce soit,

Plus en détail

Support de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000. Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1.

Support de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000. Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1. Support de Cours REQUÊTES TRANSACT-SQL DANS MICROSOFT SQL SERVER 2000 Stéphane N GUESSAN Groupe Pigier Abidjan Version 1.1 du 29/04/05 CHAPITRE 0 : INTRODUCTION...4 I) Objectifs...4 II) Certification Microsoft...4

Plus en détail

www.centraliup.fr.st Thierry Spriet Version rééditée au format PDF et remise en page

www.centraliup.fr.st Thierry Spriet Version rééditée au format PDF et remise en page www.centraliup.fr.st de de de Thierry Spriet Version rééditée au format PDF et remise en page Table des matières 1. GENERALITES SUR LES S.G.B.D...7 1.1. Définition... 7 1.2. Historique... 7 1.3. Objectifs

Plus en détail

Évaluation et optimisation de requêtes

Évaluation et optimisation de requêtes Évaluation et optimisation de requêtes Serge Abiteboul à partir de tranparents de Philippe Rigaux, Dauphine INRIA Saclay April 3, 2008 Serge (INRIA Saclay) Évaluation et optimisation de requêtes April

Plus en détail

Structured Query Language

Structured Query Language Informatique S6 3A Structured Query Language PostgreSQL Alexis NEDELEC LISYC EA 3883 UBO-ENIB-ENSIETA Centre Européen de Réalité Virtuelle Ecole Nationale d Ingénieurs de Brest enib c 2007 nedelec@enib.fr

Plus en détail

Connectivité aux bases de données Java (JDBC)

Connectivité aux bases de données Java (JDBC) 18 Connectivité aux bases de données Java (JDBC) Objectifs Comprendre les bases de données relationnelles. Utiliser les classes et les interfaces du package java.sql pour interroger, insérer et mettre

Plus en détail

Chapitre 1. 1. Introduction : Notion de Bases de données. 2. Définition : BD Répartie. 3. Architecture des SGBD. 4. Conception des bases réparties

Chapitre 1. 1. Introduction : Notion de Bases de données. 2. Définition : BD Répartie. 3. Architecture des SGBD. 4. Conception des bases réparties Université du Havre MASTER MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE-Option SIRES 2010/2011 COURS BASES DE DONNEES REPARTIES Nakechbandi M., LITIS, Email : nakech@free.fr Chapitre 1 1. Introduction : Notion de Bases

Plus en détail

2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining

2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining 2-1 2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining 2-2 Création et consultation des cubes en mode client-serveur Serveur OLAP Clients OLAP Clients OLAP 2-3 Intérêt Systèmes serveurs et clients Fonctionnalité

Plus en détail