Green Data Center : Concepts & Solutions. Emmanuel Tong-Viet IT Specialist - Energy Efficiency SME PSSC, Montpellier emmanuel.tongviet@fr.ibm.

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2 Green Data Center : Concepts & Solutions Emmanuel Tong-Viet IT Specialist - Energy Efficiency SME PSSC, Montpellier emmanuel.tongviet@fr.ibm.com 2

3 Agenda Concepts Green Showcase Efficacité Energétique

4 Dynamic Infrastructure Une infrastructure efficace énergétiquement aide à réduire les coûts et résoudles contraintesd espace, de puissance électriqueet de refoidissementqui bloquentla croissance et la flexibilité.

5 Concepts Green

6 Problématiques dans les Data Center /04 n=112 12/05 n= Excessive Heat Insufficient Power Insufficient Raised Floor Area Poor Location Excessive Facility Cost Other Gartner IBM sees the power and cooling issue at the data center level, whereas both HP and Sun see it at the product level.

7 Data center Charge IT Server hardware Processeur Charge server Taux d utilisation Ressource 55% 45% 70% 30% 80% 20% Alimentation et refroidissement Alimentation, mémoire, ventilateurs, disques... Veille 35 W data center X2,2 16 W equiv IT power x3 5 W equiv processeur x5 +1 W equiv. Ressource utilisée

8 IBM attribue $1M chaque année : Projet Big Green Pour accélérer les technologies et services green Pour proposer à ses clients une roadmap de prise en compte de la crise de l énergie dans l IT tout en exploitant les matériels, logiciels, services, recherche et équipes de financement IBM Pour créer une équipe green mondiale de près de spécialistes efficacité énergétique à IBM Réaffirmer un engagement IBM sur le long terme: Les efforts de maîtrise de l énergie entre 1990 et 2005 ont permis de réduire de 40% les émissions de CO 2 et $250 millions d économies d énergie. Investissement annuel de $100 millions dans les infrastructures pour encourager les bonnes pratiques de récupération et de recyclage Doublement de la capacité de calcul d ici 2010 sans augmenter la consommation électrique ni l empreinte carbone, en économisant 5 milliards de KWh par an c est-à-dire l énergie consommée par Paris La Ville Lumière. Ce que les solutions green signifient pour le client : Il est possible pour le data center moyen de m² dépensant $2.6 millions en énergie, de diviser ses coûts énergétiques par 2. C est équivalent sur le plan des émissions de carbone à retirer voitures de la circulation.

9 Nouvel Objectif Annoncé! Etendre les premières réussites d IBM en réduisant les émissions de CO 2 associées à la consommation d énergie d IBM de 12% de 2005 à 2012 par la maîtrise de l énergie, l utilisation d énergies renouvelables, et/ou le financement de réductions d émission de CO 2 par Renewable Energy Certificates (Certificats d Energies Renouvelables) ou des outils similaires. Premiers résultats 40% Entre 1990 et 2005, Les actions d IBM en faveur de l économie d énergie ont réduit ou évité les émissions de CO 2 d un montant égal à 40% de ses émissions de Récompenses & reconnaissance Computer Program Charter Member FORTUNE 500 Top , 2005, Charter Member , 1999, 2001 Efforts environnementaux de Big Blue Business Environmental Leadership Council Charter Member 2002 Charter member 2003 WRI Green Power Market Development Group Charter member 2000 Since inception USEPA Climate Protection Award 1998 and The Climate Group Devient la première compagnie de semi-conducteurs à se fixer un objectif chiffré sur la réduction des émissions de carbone. Green Power Purchaser Award (b) voluntary emissions reporting since %

10 Comparer l énergie totale consommée par le data center, avec l énergie utilisée pour les technologies. Fournir un point de comparaison Expliquer la portée des opportunités d amélioration PUE Le plus efficace énergétiquement Le moins efficace énergétiquement 1.0 Objectif Actuel

11 Efficacité Energétique et Virtualisation Vous pouvez être efficace sans Virtualisation. Mais vous perdez de l argent Ressources IT 1MW Cooling 500kW Consolidation Virtualisation Ressources IT 600kW Cooling 400kW PUE = MW PUE = MW

12 ShowcaseEfficacitéEnergétique

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15 Zone de Haute-densité SMDC APC Schneider Air Cooled 2 IT racks SMDC APC Schneider Water Cooled IT 6 racks idataplex et Porte Arrière.

16 Confinement de l allée chaude Avantages Conception neutre par rapport à la salle Utilisation potentielle du «Free Cooling» Facilité de déploiement

17 Zone de Basse-densité Gamme IBM Hardware (Servers & Storage) Allées chaudes et froides Rideaux de plastique

18 Sonde Synapsense Le PUE est affecté par tout accès physique à la salle. Une caméra temps réel sophistiquée permet de réduire les accès physiques. Dans le cadre d une démo la caméra permet aussi de montrer à distance la salle à nos clients. Dalles perforées Rideaux plastiques Solution SMDC refroidie à Eau

19 La solution IBM LAS permet de repérer les personnes et les ressources. Des règles peuvent être appliquées déclenchant l envoi d alertes. Dans le cadre d une démo on peut repérer et suivre une personne entrant dans le data center. Quand une règle est violée, on peut voir l alerte déclenchée dans LAS ou Tivoli. Une personne est restée trop longtemps dans l allée chaude. Une alerte est déclenchée et envoyée à Tivoli ITM.

20 150 capteurs permettant un monitoring temps réel de la température, de l humidité et de la pression dans le data center. Dans le cadre d une démo toutes les mesures peuvent être montrées graphiquement. La solution aide à repérer efficacement les points chauds et le comportement thermique du data center.

21 Caméra thermique Cette caméra très avancée sur le plan technologique permet de répérer les points chauds du Data Center. Dans le cadre d une démo la caméra est pointée vers n importe quel composant du Data Center et permet d en visualiser la température.

22 Le Green Data Center a été modélisé dans Second Life. Les flux d air et les technologies sont présentées et expliquées. Dans le cadre d une démo il est possible de nous rencontrer au bâtiment PSSC SL et nous vous conduirons, vous ou votre client (avatar) au data center. UNE EXPERIENCE AMUSANTE

23 Data Warehouse

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25 Le PUE (Power Usage Effectiveness) est la métrique utilisée pour mesure l efficacité énergétique d un data center. Pour ce calcul les consommations électriques des ressources IT et non IT sont rassemblées. Trois PUE sont mesurés: global, haute et basse densité. Dans le cadre d une démo on peut montrer le PUE du Green Data Center calculé en temps réel.

26 On peut monitorer au niveau d une solution : Smartbank est une démonstration impliquant plusieurs plateformes. Dans le cadre d une démo, il est possible de montrer le monitoring d une solution complète. Active Energy Manager est implémenté pour le management énergétique de z10 et de Blades.

27 Dans le cadre d un démo on peut montrer des alertes provenant de ressources IT IBM et de solutions non IBM Une TEP Tivoli peut monitorer toutes les alertes provenant de solutions IBM ou non IBM.

28 Toutes les ressources IT et non IT (CRACs, Probes and sensors) peuvent être monitorées et la topologie des ressources visualisée. Dans le cadre d une démo, il est important de souligner l intégration de toutes les technologies (IBM et non IBM) dans Tivoli. Un zoom peut être fait sur l arbre pour visualiser chaque ressource en détail.

29 Toutes les plateformes UNIX peuvent être monitorées du point de vue de l énergie et de l utilisation. Dans le cadre d une démo, il est important de souligner la granularité du monitoring.

30 Toutes les plateformes UNIX peuvent être monitorées du point de vue de l énergie et de l utilisation. Dans le cadre d une démo, il est important de souligner la granularité du monitoring.

31 33% Economies d énergie PSSC GDC PUE 3 Principalement sur le Non-IT. 2.5 L informatique 2.5du PSSC est déjà consolidée et virtualisée. IT: 700MW 1.75GW Non-IT: GW par 590MW an IT: 700MW 1 Non-IT: 1.33GW 630 MW Economies annuelles: Moyenne de 354 par m². par an 1.16GW IT: 700MW par an kwph: 0,06 Non-IT: 416MW

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33 Emmanuel Tong-Viet IT Specialist - Energy Efficiency SME PSSC, Montpellier emmanuel.tongviet@fr.ibm.com