PREPARATION DU CALENDRIER PREVISIONNEL DE SEMIS. Daouda Zan DIARRA, Chef de la Division Agrométéorologie

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Gustave Bureau
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1 PREPARATION DU CALENDRIER PREVISIONNEL DE SEMIS Daouda Zan DIARRA, Chef de la Division Agrométéorologie

2 INTRODUCTION Sécheresse des années 1970; l irrégularité de la pluviométrie : lot d incertitudes chez paysans pendant saison culturale; la dégradation des sols, perte de la fertilité : source de préoccupation majeure ~ détérioration de la base productive locale et globale.

culturale; la dégradation des sols, perte de la fertilité : source

3 Ces rendements à optimiser dépendent de plusieurs facteurs à savoir : la disponibilité de l eau, le niveau de fertilisation, l état structural du sol, la qualité des semences, l état sanitaire du couvert végétal, les techniques,pratiques culturales et leur moments d exécution, etc.

structural du sol, la qualité des semences, l état sanitaire du

4 Choix : semis précoce : ressemis si échec ; semis tardif : fin normale ou prolongée de saison des pluies? Ce qui est incertain. Témoin de ce dilemme des paysans, la DNM a proposé une solution systémique dont les répercussions socioéconomiques devraient être perceptibles dans le court terme!

Témoin de ce dilemme des paysans, la DNM a proposé une solution

5 Il s agit : d assister l agriculture : un outil de travail pour minimiser les effets risque climatique et accroître la production, processus qui permettra au secteur rural de jouer son rôle de moteur et d impulsion des autres secteurs de la vie économique.

production, processus qui permettra au secteur rural de jouer

6 A cet effet, sur la problématique «date de semis» de nombreuses études et recherches menées dans le domaine de l Agrométéorologie et diverses méthodes proposées : Le semis en sec : Seuil FAO : pluie déc. sup. à 30 mm. méthode de Pierre Franquin : P sup. ou égale à 1/2ETP.

et diverses méthodes proposées : Le semis en sec : Seuil FAO :

7 Études statistiques sur les relations : date de semis et rendement cultures : manque de série statistiques longues. IRAT : traitement statistique des résultats des simulations du bilan hydrique/des indicateurs agro climatiques de rendement.

IRAT : traitement statistique des résultats des simulations

8 Comment : Substituer au processus réel de croissance des plantes, un processus artificiel utilisant les données climatiques réelles du passé, les données agronomiques et pédologiques actuelles et faire des projections sur l avenir. Méthode utilisée au Mali.

climatiques réelles du passé, les données agronomiques et

9 METHODOLOGIE Simuler bilan des échanges hydriques plante/sol/ atmosphère à partir données pluviométriques réelles, en considérant plusieurs dates probables de semis et de calculer l indice de réussite pour chaque date. Objectif : déterminer dates et conditions de semis qui conduisent à des indices de rendement acceptables. Pour : calage approprié du cycle de développement cultures et éviter le plus souvent un déficit de rendement dû à la pluviométrie.

Objectif : déterminer dates et conditions de semis qui conduisent à des indices de rendement acceptables.

10 Matériel : ordinateur BIP 186 : logiciel conversationnel.

11 Données utilisées : 2 sous logiciels SAISPL et SAISEVKC à renseigner pour générer 2 fichiers : - Pluviométrie quotidienne d au moins 30 ans; - ETP (décadaires) et données agronomiques (durée cycle, durée des phases et coefficients culturaux correspondants), - Données pédoclimatiques (réserve maxi du sol, coeff. Ruiss) renseignés en début de traitement. 1 sous logiciel exam (DNM) pour le calcul des indices de réussite.

durée des phases et coefficients culturaux correspondants), - Données pédoclimatiques (réserve maxi du

12 Base Scientifique du cal prévisionnel : LE BILAN HYDRIQUE Définition : Apports - Pertes A un instant donné : quantité des apports d eau, des pertes d eau et des stocks d eau dans le sol + manière dont ces apports et ces pertes se manifestent. Homme d affaire qui tient régulièrement le bilan de son entreprise : liste détaillée : rentrées, sorties, mouvements du stock.

+ manière dont ces apports et ces pertes se manifestent.

13 modèle de bilan utilisé à cet effet est proposé par FOREST (1974) et réactualisé par l IRAT-CIRAD : Pi + RESi 1 Rui = ETRi + RESi + Dri Où Pi = pluie déc. i considérée,

14 RESi 1 = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade précédente; RESi = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade i Rui = Ruissellement pendant la décade i,

15 RESi 1 = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade précédente; RESi = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade i Rui = Ruissellement pendant la décade i,

16 RESi 1 = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade précédente; RESi = Réserve hydrique du sol à la fin de la décade i Rui = Ruissellement pendant la décade i,

17 Dépouillement et analyse statistique Résultats obtenus, analysés seuil après seuil, décade après décade, mois après mois et année après année pour chacune des cultures considérées pour recenser ceux qui ont satisfait aux conditions fixées.

mois et année après année pour chacune des cultures

18 AGRONMIE Levée croissance : faible sensibilité au déficit hydrique, grande sensibilité à l excès d eau; Début floraison : Moyenne sensibilité au déficit hydrique; Fin floraison : Grande sensibilité au déficit hydrique; Maturation : faible sensibilité au déficit hydrique.

sensibilité au déficit hydrique; Fin floraison : Grande sensibilité

19 Pour caractériser la réussite de la culture, on définit un indice de réussite (IR) qui est égal au produit des indices de satisfaction ETR/ETM des trois phases de la culture, considérées comme importantes: Phase I : semis croissance, Phase II : début épiaison/floraison, Phase III : pleine épiaison/floraison. IR = (ETR) Phase I x (ETR) Phase II x (ETR) Phase III (ETM) (ETM) (ETM)

comme importantes: Phase I : semis croissance, Phase II : début épiaison/floraison, Phase III :

20 Quelques résultats de simulation : Kolokani cycle 90 jrs; 3 juillet semis, Seuil : 10 mm. Année Semiscroiss. Début Epi./Flor. Pleine Epi/Flo. IR

/Flor. Pleine Epi/Flo. IR 1971 0.98 0.94 0.84 0.77 1972 0.98 0.93 0.

21 Pour une station donnée, en faisant des simulations de bilans hydriques à partir de différentes dates de semis, correspondant à différentes conditions d humidité du sol, l on obtient un ensemble d indices de réussite que l on peut analyser statistiquement afin de trouver les périodes optimales de semis.

22 Pour que cet indice soit acceptable, nous avons posé comme hypothèse : ETR > 0,8 ETM ce qui implique que IR > (0,8) 3 = 0,51

23 Interprétation des données Pour une décade et un seuil pluviométrique quelconques, on compte le nombre d années où IR 0,51 que l on divise par le nombre d année où ce seuil a été atteint ou dépassé.

24 Quelques Résultats : Localité : Kolokani, cycle 90 jrs seuil : 40 mm; 3 dec. Juillet Année TS p1 TS p2 TS p3 IR

25 - Vérification du seuil 40 mm - Kolokani, cycle 90 jrs ; 3 dec. Juillet Seuil (mm) jllet 3 jllet 3 jllet 3 jllet ,, - -,, - -,, - -,, ,, - -,, - -,, - -,, ,, - -,, - -,, - -,, ,, - -,, - -,, - -,, -

26 Interprétation : Nombre d années sur 10 de Réussite d un cycle de 90 jrs à Kolokani Mai Seuil

27 Interprétation : Nombre d années sur 10 de Réussite d un cycle de 90 jrs à Kolokani Juin Seuil

28 Interprétation : Nombre d années sur 10 de Réussite d un cycle de 90 jrs à Kolokani Juillet Seuil

29 Guide Pratique au semis avec probabilité de réussite de 80 % Localités : Kolokani, Massantola, Didiéni, Yarankabougou. Cultures : Mil/Sorgho/Maïs/Arachide/Niébé. Cycle : 90 jours.

30 1 - Éviter de semer avant le 10 juin, mais procéder à la préparation des champs. 2 Du 11 au 20 juin, semer dès que le cumul des pluies recueillies atteint ou dépasse 40 mm. 3 Du 21 au 30 juin, semer dès que le cumul des pluies recueillies atteint ou dépasse 20 mm.

31 4 Du 1 er au 20 juillet, semer dès que le cumul atteint ou dépasse 10 mm. 5 Après le 20 juillet, semer des cycles plus courts.

32 CONCLUSION En zone soudano sahélienne = le problème majeur agriculteur est crée par la pluviométrie; La simulation du bilan hydrique décadaire permet d élaborer une stratégie rationnelle de prise de décision; Le calendrier prévisionnel ainsi proposé ne permet certes pas de décider le semis avec la certitude totale de le réussir, mais il donne une méthode de décision qui, appliquée régulièrement permet assez fréquemment d éviter des échecs de campagne. Le calendrier cultural une fois disponible, il suffit que le paysan dispose d un pluviomètre et qu il sache mesurer les quantités de pluies tombées pour décider de semer!

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