KEYRUS FRANCE CATALOGUE DE FORMATIONS 2014

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1 KEYRUS FRANCE CATALOGUE DE FORMATIONS 014 FORMATIONS SAS ET ANALYTIQUE Avril 014 (Version 14.04_01)

2 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS INFORMATIONS CLÉS Une offre de formation dédiée aux outils et méthodes du marché de la Business Intelligence et de l Analytique. Chiffres clés 3 centres de formations en France (Paris, Lyon et Aix-en-Provence) + de 15 ans d'expérience Un catalogue de plus de 100 séminaires et stages de formation spécialisés Un équipe de plus de 0 formateurs experts + de jours de formations dispensés en 01 Nos atouts Un centre de formation agréé par l Etat (n ) Une équipe de formateurs certifiés et collaborant aux projets de la Direction des Opérations de Keyrus Une expertise technologique et pédagogique Une démarche qualité rigoureuse Une assistance pré et post-stage offerte

3 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS CONTACTS POUR LES FORMATIONS SAS ET STATISTIQUES/DATA MINING Nicolas Marivin Responsable du Pôle de Compétences SAS Keyrus France Mobile : +33 (0)

4 CATALOGUE DE FORMATIONS Programmation SAS Statistiques/Data Mining Plateforme décisionnelle SAS Solutions SAS 4

5 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS PROGRAMMATION SAS Liste des formations «Programmation SAS» : LIBELLÉ DE LA FORMATION CODE DURÉE FRÉQUENCE Programmation SAS Fondamentaux BASE1 3 Bimestrielle Programmation SAS Techniques avancées BASE Bimestrielle La macro-programmation SAS MACRO Bimestrielle Manipulation de données avec la procédure SQL SASSQL Bimestrielle Production de rapports avec le langage SAS SASREP Bimestrielle Utilisation de SAS sous Linux/UNIX NOUVEAU SASLNX 1 Trimestrielle Programmation SAS efficace SASEFP 1 Trimestrielle 5

6 PROGRAMMATION SAS PROGRAMMATION SAS FONDAMENTAUX (BASE1) 3 BASE1 L objectif de la formation BASE1 est de maîtriser l environnement de développement SAS et la syntaxe du langage SAS. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure de créer leurs propres tables de données SAS, de les manipuler et de produire des résultats simples au format HTML ou PDF. La formation BASE1 est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens. Les participants disposeront idéalement de notions en consultation et/ou en restitution de données. La connaissance d un autre langage sera un plus pour suivre la formation BASE1. Introduction à la programmation SAS L interface de SAS Foundation Les bibliothèques de données Les tables et variables Les programmes L accès aux données L explorateur de données L instruction LIBNAME Lecture/écriture de fichiers plats La manipulation des données Concepts fondamentaux (syntaxe) Gestion des variables Manipulation de données Fusion de données Extraction de données Opérateurs et instructions de programmation Les fonctions SAS Les procédures de base Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 Syntaxe générale des procédures SAS Import et export de fichiers Edition de données (procédure PRINT) Tri des données (procédure SORT) Comptages et statistiques simples (procédures FREQ et SUMMARY) Gestion des formats (procédure FORMAT) Edition de tableaux (procédure TABULATE) Présentation des résultats avec les fonctionnalités de l Output Delivery System (ODS) 6

7 PROGRAMMATION SAS PROGRAMMATION SAS TECHNIQUES AVANCÉES (BASE) BASE L objectif de la formation BASE est de perfectionner la maîtrise de l environnement de développement SAS et du langage SAS. Stockage et formatage des données Types de données et conversions Compression Indexation Vues Gestion des formats Techniques avancées avec la procédure FORMAT Créer des formats à partir de tables de données (Procédures CNTLIN ou CNTLOUT) Comparaison des formats avec les jointures A l issue de cette formation, les participants seront en mesure de réaliser des programmes de manipulation de données de manière optimisée. La formation BASE est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens. Manipulation de données Bonnes pratiques de développement Fonctions et options de l étape DATA Organisation des données Notions de PDV et de boucle implicite Optimisation de processus Techniques de jointures (SET/KEY=, MERGE) Techniques de débogage Procédures avancées (TRANSPOSE, APPEND, MEANS, ) Utilisation d'objets de hachage (Hash Tables) 9.1+ Les participants devront au minimum avoir suivi la formation «Programmation SAS : Fondamentaux» ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Outils de programmation Tableaux Boucles Structures conditionnelles Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 7

8 PROGRAMMATION SAS LA MACRO-PROGRAMMATION SAS (MACRO) MACRO L objectif de la formation MACRO est de maitriser le fonctionnement de la macro-programmation au sein de l environnement SAS. L utilisation du langage Macro permettra aux participants d automatiser leurs traitements, de rendre lisibles et exploitables les programmes SAS etdonc de gagner en efficacité. La formation MACRO est destinée aux développeurs SAS (alimentation et restitution de données) et aux statisticiens. Les macro variables Création et appel Résolution Fonctionnement du macro langage Affichage d une macro variable Les macro variables automatiques Les macro programmes Définition Paramétrage Stockage Débogage L environnement de référence Les macro instructions Tests Boucles Branchement Les macro fonctions Fonctions sur les chaînes de caractères Fonctions d évaluation Fonctions de gestion des fonctions SAS Fonctions de quoting L interface avec l étape data (routines symget, symput et execute) Les participants devront au minimum avoir suivi la formation «Programmation SAS : Fondamentaux» ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 8

9 PROGRAMMATION SAS MANIPULATION DE DONNÉES AVEC LA PROCÉDURE SQL (SASSQL) SASSQL L objectif de la formation SASSQL est de permettre de bien comprendre comment utiliser le langage SQL pour interroger des tables SAS et des bases de données externes. Le langage SQL de SAS permettra aux participants d utiliser le langage SQL combiné avec des fonctions SAS et du langage Macro pour manipuler différentes sources de données depuis SAS. La formation SASSQL est destinée aux développeurs SASet aux administrateurs de données. Concepts fondamentaux Rappels sur le modèle relationnel Structure d'une requête SQL La clause WHERE La clause ORDER BY La procédure SQL Création et suppression de variables Utilisation de fonctions SAS au sein du SQL Utilisation du macro-langage dans une procédure SQL Création de tables et de vues Jointures Présentation de JOIN et intérêt par rapport aux jointures WHERE Comparaison entre le JOIN SQL et le MERGE du langage SAS Agrégation Les fonctions d'agrégation en SQL La clause GROUP BY La clause HAVING Opérateurs et sous-requêtes Opérateur UNION (rôle et utilisation) Opérateur INTERSECT (rôle et utilisation) Opérateur EXCEPT (rôle et utilisation) Sous-requêtes (notions et différents types) Techniques avancées Concepts du SQL Pass-Through Création et rôle des index Utilisation du dictionnaire de métadonnées Les participants devront au minimum avoir suivi la formation «Programmation SAS : Fondamentaux» ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 9

10 PROGRAMMATION SAS PRODUCTION DE RAPPORTS AVEC LE LANGAGE SAS (SASREP) SASREP L objectif de la formation SASREP est d apprendre comment créer des tableaux croisés et des liste de données complexes. La maitrise des procédures SAS et de l ODS permettra aux participants de produire des rapports et de les exporter dans différents formats (HTML, PDF, RTF, XLS, ). La formation SASREP est destinée aux programmeurs SASetaux producteurs de rapports. Les participants devront au minimum avoir suivi la formation «Programmation SAS : Fondamentaux» ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Procédure REPORT Présentation de la procédure REPORT Insérer des lignes agrégées Calculer une colonne supplémentaire Définir et utiliser les variables GROUP Personnaliser les cassures de ligne Définir et utiliser les variables ACROSS Utiliser les fonctionnalités de la routine DEFINE Procédure TABULATE Présentation de la procédure TABULATE Améliorer une table Ajouter des pourcentages Traiter les valeurs manquantes Travailler avec des pages et des groupe BY Contrôler les structures de lignes et les données intermédiaires Utiliser les formats multi-étiquettes avec la PROC TABULATE Output Delivery System (ODS) Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 Introduction à l ODS Différents types de sortie (PDF, HTML, ) Envoyer un rapport à une destination ODS Options des sorties ODS Création d un style «ad-hoc» avec la procédure TEMPLATE Production d un document avec la fonctionnalité ODS Document ODS Markup/Tagsets (ExcelXP, MSOfficek, TableEditor, ) 10

11 PROGRAMMATION SAS UTILISER SAS SOUS LINUX/UNIX NOUVEAU 1 L objectif de la formation SASLNX est de maîtriser le développement SAS sur une architecture Linux/UNIX équipée uniquement de SAS Foundation. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure de travailler depuis SAS Foundation avec un serveur Linux/UNIX, d exécuter et ordonnancer des programmes SAS. La formation SASLNX est destinée aux développeurs SAS. SASLNX Les participants devront au minimum avoir suivi la formation «Programmation SAS : Fondamentaux» ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Introduction Présentation des systèmes Linux/UNIX Présentation des différents modes d utilisation SAS sous Linux/UNIX Travailler sous Linux/UNIX Principes fondamentaux (gestion des fichiers, SSH, sécurités, ) Gestion à distance des fichiers avec le client WinSCP (solution alternative : FileZilla) Connexion et exécution à distance de commandes avec PuTTY Gestion du retour graphique (X11) avec l outil Xming (solution alternative : Cygwin) Travailler avec SAS en mode client/serveur Présentation et configuration du module SAS/CONNECT Exécution à distance de programmes SAS Fonctionnalités de transferts d informations (procédures UPLOAD/DOWNLOAD, macroprogrammes SYSRPUT/SYSLPUT, ) Utiliser SAS depuis Linux/UNIX Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 Démarrer SAS Foundation en mode retour graphique Présentation de l interface multifenêtres Edition de programmes avec la fenêtre Program Editor (insertion/suppression de lignes, suppression de caractères, ) Exécution en ligne de commandes Exécution d un programme SAS en ligne de commandes (synchrone et asynchrone) Configuration de l exécution en ligne de commandes (paramétrage, journalisation, ) Gestion des codes retour d exécution Ordonnancement avec CronTab (ordonnanceur système) 11

12 PROGRAMMATION SAS PROGRAMMATION SAS EFFICACE (SASEFP) 1 SASEFP L objectif de la formation SASEFP est de maîtriser les principes fondamentaux de l optimisation et de la programmation SASefficace. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure de réaliser des programmes SAS efficaces et optimisés. La formation SASEFP est destinée aux programmeurs SASetaux statisticiens. Principes de base de l optimisation Moyens et démarche d optimisation (ressources systèmes, options SAS, ) Sélection des observations et des variables Gestion des variables Exécution conditionnelle des traitements Suppression des codes redondants Formats SAS Présentation des usages des formats SAS Création d un format de manière statique Création dynamique de formats (méthode CNTLIN de la procédure FORMAT) Exportation de formats SAS (méthode CNTLOUT de la procédure FORMAT) Concaténation et Jointure Concaténation horizontale Lookup (auto-apprentissage) Accès aux bases de données Présentation des principes d accès Accès via une bibliothèque Accès via du code «SQL Pass-through» Hash Table Présentation et avantages/inconvénients Déclaration d un objet Hash Les méthodes et attributs des objets Hash Les itérateurs Hash Les participants devront au minimum avoir suivi la formation «Programmation SAS : Fondamentaux» ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation (pratique en entreprise ou TP). Index et Tri Les expressions régulières Présentation et optimisation des tris Introduction et méthodologie d utilisation Présentation des indexes Les fonctions et les descripteurs Indexation et performance Les routines Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 1

13 CATALOGUE DE FORMATIONS Programmation SAS Statistiques/Data Mining Plateforme décisionnelle SAS Solutions SAS 13

14 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS STATISTIQUES/DATA MINING Liste des formations méthodologiques «Statistiques/Data Mining» : LIBELLÉ DE LA FORMATION CODE DURÉE FRÉQUENCE Data Management DMGMT 1 Semestrielle Statistiques descriptives STATD 1 Semestrielle Tests statistiques et intervalles de confiance STATINF Semestrielle Analyse exploratoire de données ANALYSE Bimestrielle Techniques de régression MODEL Bimestrielle Séries temporelles SERTEMP A la demande Techniques de scoring SCOR Trimestrielle Techniques de segmentation SEGM Trimestrielle 14

15 STATISTIQUES/DATA MINING DATA MANAGEMENT (DMGMT) 1 DMGMT L objectif de la formation DMGMT est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour qualifier et quantifier la qualité d'un ensemble de données et de le préparer en vue d'une analyse statistique. La formation DMGMT est destinée à tout public. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Introduction Le process de Data Management Normes existantes Définir le périmètre Métadonnées - Dictionnaire de données Table individus x variables Créer et transformer des variables Calculer une nouvelle variable Utiliser des valeurs décalées (lag) Recoder une variable Regrouper des valeurs continues Créer des variables de rang Créer une variable de comptage Manipuler des dates Qualifier le contenu Valider des données Identifier des observations dupliquées Compter les observations Identifier les observations inhabituelles Transformer des tables Trier les observations Trier les variables Agréger les observations Scinder une table Filtrer les observations Transposer Restructurer les données Fusionner des tables : ajouter des observations Fusionner des tables : ajouter des variables Mesurer la qualité Définir la qualité Mesures statistiques univariées Mesures statistiques bivariées Représentations Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 15

16 STATISTIQUES/DATA MINING STATISTIQUES DESCRIPTIVES (STATD) 1 STATD L objectif de la formation STATD est de maîtriser les méthodes statistiques permettant de décrire les données de manière synthétiques. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure d organiser, traiter, analyser et présenter l'information de la manière la plus pertinente. La formation STATD est destinée à tout public. Organiser ses données Tri de la base de données Mise en place de filtres Sélection de données Maitriser les fonctions statistiques de base Indicateurs de distribution : moyenne, médiane, mode, quantiles, Caractéristiques de dispersion : variance et écart-type, coefficient de variation, écart absolue, minimum, maximum, étendue, intervalle interquartiles Intervalles de confiance Informations relatives : proportion, erreur relative, Mieux comprendre les liaisons entre variables Tableaux de contingence Etude des corrélations Régression linéaire Représentations graphiques classiques Diagrammes Histogrammes Courbes Boites à moustache (box-plot) Représentations avancées Arborescences Cartes choroplèthes Bulles Radars Animations Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 16

17 STATISTIQUES/DATA MINING TESTS STATISTIQUES ET INTERVALLES DE CONFIANCE (STATINF) STATINF L objectif de la formation STATINF est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour établir la significativité statistique de tests d hypothèse et encadrer des estimations au moyen d intervalles de confiance. Introduction Définitions Probabilités élémentaires Statistique paramétrique et nonparamétrique Le théorème central-limite Lois usuelles de convergence Comparaison d échantillons appariés Tests d égalité de moyennes Tests d égalité de variance Tests d adéquation Test d ajustement du Khi -deux Test d ajustement de Kolmogorov-Smirnov La formation STATINF est destinée à tout public souhaitant établir la validité d une hypothèse, et aux analystes ou chercheurs désirant publier des mesures de significativité. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en mathématique (moyenne, proportion). Méthodologie de test Interprétation Choix de l hypothèse Risque de première et seconde espèce Puissance de test Comparaison d échantillons indépendants Tests d égalité de moyennes Tests d égalité de variance Cas particulier d une proportion pour un grand échantillon Les intervalles de confiance Interprétation Estimation paramétrique Estimation non-paramétrique Déterminer le nombre d individus à échantillonner Influence du nombre d individus sur la région de confiance Formules donnant le nombre d individus Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 17

18 STATISTIQUES/DATA MINING ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES (ANALYSE) ANALYSE L objectif de la formation ANALYSE est de rendre opérationnelle toute personne rencontrant dans son métier le besoin de comprendre les relations entre un nombre important de variables. La formation ANALYSE est destinée à tout public. Introduction Le nuage de points Centrage et réduction La matrice de corrélation Analyse en Composantes Principales (ACP) Données utilisées Construction des axes Choix du nombre d axes Interprétation des axes Cercle des corrélations Représentation des individus dans l espace factoriel Projection des individus et variables supplémentaires Analyse des Correspondances Multiples (ACM) Tableau disjonctif complet Tableau de Burt AFC du tableau de Burt Interprétation des axes Représentations graphiques associées Synthèse et extensions ACP avec rotation Analyse en Composantes Indépendantes Les participants devront au minimum avoir suivi la formation STATDESC ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation. Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Tableau de contingence Métrique du Chi-deux Choix du nombre d axes Interprétation des axes Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 18

19 STATISTIQUES/DATA MINING TECHNIQUES DE REGRESSION (MODEL) MODEL L objectif de la formation MODEL est de fournir aux participants la connaissance suffisante des techniques de modélisation afin de pouvoir répondre à des problèmes concrets (explication, prévision de différents phénomènes, ). Introduction Expliquer ou prévoir Choix du modèle en fonction de données La régression simple La méthode des moindres carrées Validation du modèle Tests de significativité Analyse des résidus Analyse de la variance Tests de comparaison Notion d interaction Variables quantitatives et qualitatives Les autres régressions Régression linéaire généralisé Régression logistique La formation MODEL s adresse à toute personne souhaitant construire un modèle permettant de répondre à un problème concret. La régression multiple Visualisation des individus et des variables Modélisation : estimation des paramètres, tests, qualité du modèle Sélection des variables : méthode de régression pas à pas, choix du «meilleur modèle Les participants devront au minimum avoir suivi la formation STATDESC ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation. Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 19

20 STATISTIQUES/DATA MINING SERIES TEMPORELLES (SERTEMP) SERTEMP L objectif de la formation SERTEMP est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour analyser des données temporelles et se servir de leurs régularités à des fins d interpolation et de prévision. La formation SERTEMP s adresse à toute personne souhaitant étudier l évolution passée de grandeurs numériques au cours du temps afin d en prévoir le comportement futur. Les participants devront au minimum avoir suivi la formation STATDESC ou justifier d un niveau de connaissance équivalent à cette formation. Introduction Présentation des séries temporelles Représentation graphique La méthodologie SEMMA Points forts / Points faibles Modèles de composition Modèle additif Modèle multiplicatif Lissage par moyennes mobiles Lissage exponentiel Méthode de Holt-Winters Calcul des variations saisonnières Série corrigée des variations saisonnières Fondamentaux d analyse stochastique Processus stochastique Auto-corrélation, auto-covariance Stationnarité Hétéroscédasticité Méthode de Box et Jenkins Processus Auto-régressif (AR) Processus Moyenne Mobile (MA) Identification d un modèle ARMA par étude des corrélogrammes Estimation des paramètres ARMA Traitement des cas non-stationnaires Par différenciation : ARIMA, SARIMA Traitement de l hétéroscédasticité : processus ARCH, GARCH Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 0

21 STATISTIQUES/DATA MINING TECHNIQUES DE SCORING (SCOR) SCOR L objectif de la formation SCOR est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour concevoir et implémenter des modèles statistiques de classification aboutissant à la création d un score. La formation SCOR est destinée aux statisticiens et aux dataminers. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en mathématique (moyenne, proportion). Introduction Types de score : octroi, appétence, churn Finalité : la carte de score Interprétation probabiliste Préparation des données Définition du périmètre et choix des données Identifier les variables discriminantes Faut-il discrétiser? Si oui, comment? Traitement des valeurs manquantes Echantillon d apprentissage/test Création du score Analyse discriminante Régression logistique Arbres de décision Combinaison de modèles Evaluation de la performance Matrice de confusion Courbes de lift, ROC Robustesse Suivi du modèle : structure de la population, stabilité par variable de score Communication des résultats Importance des variables dans le score Création d une grille de score Mise en production Cas particuliers courants Cas où l événement à prédire est rare Cas où l événement à prédire possède plusieurs modalités Cas où les coûts de mauvaise affectation ne sont pas symétriques Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur 1

22 STATISTIQUES/DATA MINING TECHNIQUES DE SEGMENTATION (SEGM) SEGM L objectif de la formation SEGM est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour segmenter des individus en segments optimisant des critères d homogénéité et de différenciation. La formation SEGM est destinée aux statisticiens et aux dataminers. Introduction Méthodologie de mise en œuvre Vocabulaire usuel Définir le périmètre Quels individus? Définir la similarité entre individus Quelles variables intégrer? Quelles transformations réaliser avant la segmentation? Réaliser le regroupement Stratégie hiérarchique vs partitionnement Classification ascendante hiérarchique K-moyennes Choix du nombre de segments Affecter les nouveaux individus Si les données utilisées pour la segmentation sont disponibles Si les données utilisées pour la segmentation ne sont pas disponibles Mettre en production une segmentation Cas pratiques usuels Segmentation client basée sur récence, fréquence et montant Segmentation client basée sur le comportement de consommation Intégrer une dimension temporelle dans une segmentation Intégrer des données textuelles dans une segmentations Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en mathématique (moyenne, proportion). Caractériser les segments obtenus Qualité globale d une segmentation Interpréter les segments Communiquer les résultats Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 1.0 ou supérieur

23 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS STATISTIQUES/DATA MINING Liste des formations techniques «Statistiques/Data Mining» : LIBELLÉ DE LA FORMATION CODE DURÉE FRÉQUENCE JMP Initiation JMP A la demande Logiciel R Découverte RINIT Trimestrielle Logiciel R Etudes et modélisation statistiques NOUVEAU RSTAT Trimestrielle Logiciel R Programmation NOUVEAU RPROG Trimestrielle IBM SPSS Statistics Initiation SPSSSTAT A la demande IBM SPSS Modeler Initiation SPSSMOD A la demande 3

24 STATISTIQUES/DATA MINING JMP INITIATION (JMP) JMP L objectif de la formation JMP est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser et visualiser des données sous JMP. La formation JMP est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens. Découverte de JMP Introduction JMP starter Fenêtre d accueil JMP Didacticiels Indices statistiques Chargement des données Ouverture d une base MS Excel Ouverture d une base TXT Présentation base JMP Manipulation sur les colonnes et les lignes Actions possibles sur colonnes et/ou sur lignes Actions spécifiques aux lignes Manipulations de base sur graphiques Manipulation sur les tables et tableaux Tri Extraction Jointure Statistiques descriptives Tableaux croisés dynamiques Exploration graphique des données Diagrammes Nuages de points Outils graphiques Graphiques en bulles Mosaïques Arbres de décision Sauvegarde des résultats Journal Projet Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. Logiciels supportés : JMP 9 ou supérieur 4

25 STATISTIQUES/DATA MINING LOGICIEL R DECOUVERTE (RINIT) RINIT L objectif de la formation RINIT est de fournir aux participants la connaissance des principes fondamentaux du langage et.des fonctions usuelles pour importer, manipuler, analyser et visualiser des données. La formation RINIT s adresse à tout public souhaitant réaliser des traitements de données sous R. Introduction Présentation générale Concepts fondamentaux Points forts et points faibles Prise en main Présentation de l interface Première prise en main Installer et charger des packages Intégration des données Manipulation des vecteurs/matrices Objets de R Tableaux Data.frames Graphiques Graphiques usuels : Nuage de points, histogrammes, diagrammes Options graphiques Statistiques Statistiques univariées Tableaux croisés Programmation Fonctions Structures logiques Présentation des résultats/sorties Création de tables Reporting Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. Gestion des données Extraction de sous-tables Fusion, tri Gestion des doublons Gestion des caractères et des dates Extensions Quelques packages usuels et comment les utiliser Améliorer sa productivité grâce aux interfaces de développement Logiciels supportés : R 1.0 ou supérieur 5

26 STATISTIQUES/DATA MINING LOGICIEL R ETUDE ET MODELISATION STATISTIQUES (RSTAT) NOUVEAU RSTAT L objectif de la formation RSTAT est de fournir aux participants la connaissance pratique des fonctions et packages R utilisés dans la réalisation d études oude modèles statistiques. Introduction Rappel des fondamentaux de R Analyses exploratoires Statistiques univariées Statistiques bivariées Analyses factorielles (ACM, AFC, ACM) Tests et intervalles de confiance Echantillons indépendants Echantillons appariés Tests d adéquation Techniques de segmentation K-moyennes Classification ascendante hiérarchique Cartes de Kohonen Simulation Echantillonnage Boostrapping Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov La formation RSTAT s adresse aux chargés d études et statisticiens. Les participants devront avoir un niveau sous R équivalent à celui de la formation RINIT, ainsi qu une connaissance des principes généraux des méthodes de modélisation statistique. Modélisation statistique Régression linéaire / ANOVA Régression logistique Sélection automatique de variables Méthodes de régularisation : PLS, Lasso Arbres de décision Forêts aléatoires SVM Logiciels supportés : R 1.0 ou supérieur 6

27 STATISTIQUES/DATA MINING LOGICIEL R PROGRAMMATION (RPROG) NOUVEAU RPROG L objectif de la formation RPROG est de fournir aux participants la compétence de développement R. La formation RPROG s adresse aux personnes amenées à développer de manière régulière sous R ou chargées d administrer des scripts R en production. Les participants devront avoir un niveau sous R équivalent à celui de la formation RINIT. Introduction Présentation générale Concepts fondamentaux Points forts et points faibles Typage des données Types de base Programmation objet Développer ses propres fonctions Structure d une fonction Arguments Valeur retour Scoping Opérateurs de fonctions Ecrire un code performant et maintenable Conventions de nommage Vectoriser Factoriser Sauvegarder et rediriger les logs Surveiller l usage des ressources Monitorer l usage mémoire Profiling et benchmarking Entrées/sorties Les devices graphiques Générer des rapports Lire et écrire dans un SGBD Lire et écrire dans un fichier propriétaire (Excel, SAS, SPSS ) Automatiser R Séquencer des scripts Utiliser R en mode batch Construire son propre package Création Documentation Automatisation des tests Déploiement Logiciels supportés : R 1.0 ou supérieur 7

28 STATISTIQUES/DATA MINING IBM SPSS STATISTICS INITIATION (SPSSSTAT) SPSSSTAT L objectif de la formation SPSSSTAT est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser, manipuler des données hétérogènes (SPSS et autres formats) et présenter des résultats en utilisant l interface IBM SPSS Statistics. La formation SPSSSTAT est destinée aux statisticiens etaux dataminers. Introduction Présentation générale de l'outil Points forts et points faibles Prise en main Editeur de données Fenêtre de résultats Affichage des variables Importer des données Ouverture directe Requêtes Lecture de données ASCII Gestion des données Création de nouvelles variables Recodage - discrétisation Sélectionner des lignes avec Select Cases Fusions / agrégation Elaboration de rapports Tableaux de fréquences Tableaux croisés Diagrammes Personnalisation des graphes Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. Logiciels supportés : IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur 8

29 STATISTIQUES/DATA MINING IBM SPSS MODELER INITIATION (SPSSMOD) SPSSMOD L objectif de la formation SPSSMOD est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser, manipuler des données hétérogènes (SPSS et autres formats) et présenter des résultats en utilisant l interface IBM SPSS Modeler. La formation SPSSMOD est destinée aux statisticiens etaux dataminers. Introduction Présentation générale de l'outil Introduction au Datamining La méthodologie CRISP DM Points forts et points faibles Prise en main Présentation de l interface Sources de données Typage Filtre et échantillon Audit et qualité des données Audit Remplacement des données manquantes Restitution graphique Gestion des données Création d indicateurs Valeurs globales Langage de manipulation des données Fusion, concaténation et agrégation Segmentation Le nœud k-means Le nœud Two Step Le nœud Kohonen Modélisation Les nœuds de modélisation Arbres de décision Régression Comparaison de modèles Exportation de données Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance particulière statistique n'est requise. IBM SPSS Modeler 14 ou supérieur 9

30 CATALOGUE DE FORMATIONS Programmation SAS Statistiques/Data Mining Plateforme décisionnelle SAS Solutions SAS 30

31 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS Liste des formations «Plateforme décisionnelle SAS» : LIBELLÉ DE LA FORMATION CODE DURÉE FRÉQUENCE SAS Enterprise Guide Fondamentaux SASEG1 Bimestrielle Intégration de données avec SAS Data Integration Studio SASDIS Trimestrielle Production de cubes OLAP avec SAS OLAP Server SASOLAP Trimestrielle Production de rapports avec les outils SAS Business Intelligence SASBI Trimestrielle Diffusion d informations avec SAS Information Delivery Portal SASIDP 1 Trimestrielle Création de tableaux de bord avec SAS BI Dashboard SASBID 1 Semestrielle Utilisation des fonctionnalités SAS depuis Microsoft Office NOUVEAU SASMSO 1 Trimestrielle Plateforme SAS 9 Architecture et déploiement SASARCH Semestrielle Plateforme SAS 9 Administration technique SASADM Semestrielle Développement d applications stockées SAS NOUVEAU SASSTP 1 Trimestrielle Industrialisation de la gestion des métadonnées avec le langage SAS SASMD A la demande Le langage MDX pour requêter les cubes OLAP SASMDX 1 A la demande 31

32 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS SAS ENTERPRISE GUIDE FONDAMENTAUX (SASEG1) SASEG1 L objectif de la formation SASEG1 est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour accéder, analyser, manipuler des données hétérogènes (SAS et autres formats) et présenter des résultats en utilisant l interface SAS Entreprise Guide. La formation SASEG1 est destinée aux programmeurs SAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Introduction Présentation générale de SAS Enterprise Guide Concepts fondamentaux de SAS Gestionnaire de connexions (Données Locales/Distante) Prise en main Présentation de l interface Navigation et aide Ajout d'une table SAS Naviguer dans les données Création et exécution d'une tâche Résultats d'exécution Visualisation du code Accès aux données Fichier XML Fichier TXT Base de données Utilisation des tâches Manipulation de données (requête, filtre et tri) Statistiques (Means et Freq) Rapports et Graphiques (Tabulate et un graphique) Sorties et mise en forme Introduction à la mise en forme Style Manager Techniques avancées Gestion des invites Création et utilisation d applications stockées SAS Automatisation avec la création d'un VBScript Logiciels supportés : SAS Enterprise Guide 4./4.3/5.1/6.1 3

33 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS INTÉGRATION DES DONNÉES AVEC SAS DATA INTEGRATION STUDIO (SASDIS) SASDIS L objectif de la formation SASDIS est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour réaliser des flux d alimentation de données avec SAS Data Integration Studio. Les travaux pratiques de la formation auront pour objectif d alimenter un modèle en étoile à partir de sources de données hétérogènes et permettront aux participants de découvrir les principales fonctionnalités proposées par l ETL de SAS. La formation SASDIS est destinée aux développeurs SASet aux administrateurs de données. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en SAS (environnement et langage). Introduction Rappel des principes ETL (concepts et panorama des outils ETL) Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Nouveautés SAS 9./9.3 Interface de SAS Data Integration Studio Principes de connexion Présentation de l interface graphique Données Sources et Cibles Types de Données Référencement et création de tables Gestion des fichiers externes Editeur de processus Présentation du «Process Designer» Gestion des options Mapping et propagation des colonnes Transformations Transformations de lecture/écriture Transformations de manipulation des données (Concaténation, tri, extraction, jointures, ) Transformations utilisées pour le chargement de modèles en étoile («Lookup» et «SCD Type Loader») Gestion des boucles (transformations «Loop» et «Loop End») Développement de codes SAS avec la transformation «User Written Code» Ordonnancement Déploiement processus ETL Définition et déploiement de flux de processus depuis la console d administration SAS (SMC) Fonctionnalités supplémentaires Reengineering de codes SAS Documentation Dynamique Logiciels supportés : SAS Data Integration Studio 4. à

34 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PRODUCTION DE CUBES OLAP AVEC SAS OLAP SERVER (SASOLAP) SASOLAP L objectif de la formation SASOLAP est de fournir aux participants la connaissance des outils de SAS OLAP Server (SAS OLAP Cube Studio et la procédure OLAP) afin de pouvoir créer et gérer des cubes OLAP SAS. Cette formation permettra aux participants de découvrir différents outils de consultation de cubes OLAP tels que SAS Enterprise Guide et Microsoft Excel. La formation SASOLAP est destinée aux producteurs de rapports, aux développeurs SAS et auxadministrateurs de données. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en SAS (environnement et langage). Concepts fondamentaux On-Line Analytical Processing (OLAP) Fonctionnalités OLAP Présentation de SAS OLAP Server SAS OLAP Server SAS OLAP Cube Studio Procédure OLAP Création de cubes avec SAS OLAP Cube Studio Référencement des métadonnées Création d un cube à partir d une table Création d un cube à partir d un modèle en étoile Consultation de cubes OLAP SAS Enterprise Guide Tableau croisé dynamique avec Microsoft Excel Fonctionnalités avancées Gestion des agrégats (tuning) Définition des mesures calculées Alimentation en mode «update» 9.+ Gestion de dimensions partagées 9.3+ Gestion des sécurités Gestion des accès aux cubes OLAP Gestion d accès aux membres via les permissions MDX Administration (facultatif) Plugin SAS OLAP Monitor Procédure OLAPOPERATE Journalisation des accès (ARM) Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 34

35 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PRODUCTION DE RAPPORTS AVEC LES OUTILS SAS BUSINESS INTELLIGENCE (SASBI) SASBI L objectif de la formation SASBI est de fournir aux participants la connaissance des outils de SAS Business Intelligence afin de leur permettre de définir des vues métiers et de créer et consulter des rapports SAS. La formation SASBI est destinée aux producteurs de rapports. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n est requise. Introduction Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Nouveautés SAS Business Intelligence 4./.3 Référencement des données via la console d administration SAS Gestion des vues métiers Présentation de SAS Information Map Studio Créer de SAS Informations maps avec différentes sources (table agrégée, modèle en étoile et cube OLAP SAS) Création et gestion des items de données Gestion des filtres (statiques et dynamiques) Gestion des invites utilisateurs (invites dynamique, invites en cascade et partage) Utilisation d applications stockées comme fournisseur de données pour les requêtes complexes Création de rapports SAS Présentation de SAS Web Report Studio Création d un rapport SAS à partir d une SAS Information map Gestion des sections d un rapport SAS Personnalisation de la mise en page (entêtes, pieds de page, textes, ) Création d un rapport OLAP et présentation des principes de navigation dans les données Intégration d une application stockée comme objet de restitution Définition de liens entre des rapports SAS Fonctionnalités avancées Création dynamique de SAS Information maps avec la procédure INFOMAPS Gestion des sécurités au niveau ligne via SAS Information Map Studio Découpage et envoi dynamique de rapports SAS (Bursting) Logiciels supportés : SAS Enterprise BI Server 3.1/4./4.3/4.4 35

36 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS DIFFUSION D INFORMATIONS AVEC SAS INFORMATION DELIVERY PORTAL (SASIDP) 1 SASIDP L objectif de la formation SASIDP est de fournir aux participants la connaissance du portail SAS afin de leur permettre de créer et organiser des pages et de publier du contenu prédéfini (rapports SAS et autres) à destination des utilisateurs de la plateforme décisionnelle SAS. La formation SASIDP est destinée aux producteurs de rapports. Introduction Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Présentation de SAS Information Delivery Portal Nouveautés SAS BI 4./4.3 SAS Information Delivery Portal Administration du portail (gestion des rôles, ) Navigation au sein du portail SAS Gestion des préférences Recherche de contenu Gestion des pages Présentation des différents types de pages Création d une nouvelle page Partage d une page Gestion des portlets Présentation des différents types de portlets Ajouter un portlet dans une page Partage d un portlet Intégrer un explorateur de dossiers SAS avec le portlet SAS Navigator Ajout d une liste d objets (rapports, applications stockées SAS, ) avec le portlet «Collection» Intégration de rapports (SAS Report Portlet) et d applications stockées SAS (SAS Stored Process Portlet) dans une page 4.+ Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n est requise. Logiciels supportés : SAS Enterprise BI Server 3.1/4./4.3/4.4 36

37 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS CRÉATION DE TABLEAUX DE BORD AVEC SAS BI DASHBOARD (SASBID) 1 SASBID L objectif de la formation SASBID est de fournir aux participants la connaissance de SAS BI Dashboard afin de leur permettre de produire et de publier des indicateurs (KPI) à destination des utilisateurs de la plateforme décisionnelle SAS. La formation SASBID est destinée aux producteurs de rapports. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n est requise. Introduction Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Présentation de SAS BI Dashboard Présentation des concepts de reporting et de tableaux de bord Nouveautés SAS BI Dashboard 4./4.3 Source de données Présentation des différentes sources de données supportées par SAS BI Dashboard Création d un indicateur à partir d une SAS Information map Création d un indicateur à partir d une requête SQL Création d un indicateur à partir d une table Echelle de valeurs Présentation des échelles de valeurs Création d une échelle de valeurs Indicateurs Présentation des indicateurs et des différents visuels disponibles Création d un indicateur à partir d une source de données et d une échelle de valeurs Tableaux de bord (dashboard) Présentation des tableaux de bord Création d un tableau de bord à partir d un indicateur Personnalisation de la mise en page Gestion des interactions entre les indicateurs (Data Brushing) 4.3+ Fonctionnalité de zooming (Eagle Eye) 4.3+ Visualisation d un tableau de bord dans le portail SAS (SAS BI Dashboard portlet) Logiciels supportés : SAS BI Dashboard 3.1/4./4.3/4.4 37

38 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS UTILISATION DES FONCTIONNALITÉS SAS DEPUIS MICROSOFT OFFICE (SASMSO) NOUVEAU 1 SASMSO L objectif de la formation SASMSO est de découvrir comment construire des rapports et analyser des données en utilisant SAS Add-In for Microsoft Office. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure d accéder aux données et rapports SAS depuis Microsoft Office et de réaliser des analyses SAS et OLAP. La formation SASMSO est destinée aux producteurs derapports et aux utilisateurs métiers. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique et particulièrement Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n est requise. Introduction Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Fonctionnalités et bénéfices de SAS Add-In for Microsoft Office Présentation des interfaces (Excel, Word et PowerPoint) Accès et manipulation des données Accès aux tables SAS (consultation et édition) Manipulation des données (filtres, tris, pagination, ) Navigation dans les cubes OLAP avec le tableau croisé dynamique Utilisation des tâches Présentation de la galerie des tâches Production de rapports (listing, tableaux croisés, ) Production de graphiques Réalisation d'analyses statistiques Interaction avec la plateforme SAS BI Accès aux vues métiers (SAS Information maps) Exploitation des applications stockées SAS (exécution, gestion des invites, ) Ouverture de rapports SAS Web Report Studio Publication des résultats au sein de la plateforme SAS Options avancées Gestion des sorties et des styles Gestion du contenu (rafraichissement et ordonnancement) Gestion des favoris Logiciels supportés : SAS Add-In 4. /4.3/5.1/6.1 for Microsoft Office 38

39 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PLATEFORME SAS 9 ADMINISTRATION (SASADM) SASADM L objectif de la formation SASADM est de maitriser les concepts fondamentaux d administration de la plateforme SAS. A l issue de cette formation, les participants maitriseront l outil SAS Management Console et seront en mesure de gérer les utilisateurs et groupes, d administrer les serveurs et de gérer et sécuriser le contenu de la plateforme SAS. Introduction à la plateforme SAS Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Présentation de l architecture logicielle et des différents composants Principes d administration Introduction aux métadonnées SAS Présentation de l outil SAS Management Console et des plugins dédiés Gestion du contenu (dossiers et objets SAS) Interaction avec les outils clients Gestion des serveurs Présentation des différents serveurs Administration des serveurs (configuration, test de connexion, gestion des journaux, ) Résolution des problèmes sur les serveurs Gestion des données Présentation des concepts d accès aux données Importation et définition de données Focus sur les sécurités d accès aux données Gestion des formats SAS La formation SASADM est destinée aux développeurs et aux administrateurs SAS. Les participants devront idéalement maîtriser les principes et concepts fondamentaux de l architecture informatique. Une connaissance générale de la plateforme SAS sera un plus pour suivre la formation SASADM. Gestion des sécurités Administration d un environnement Introduction aux concepts de sécurités SAS Sauvegarde et restauration des métadonnées SAS Gestion des utilisateurs et des groupes Promotion des métadonnées SAS Présentation et gestion des rôles de la plateforme SAS Gestion des droits d accès à partir du socle technique de gestion des sécurités Sécurisation du contenu (dossiers et objets) Logiciels supportés : SAS 9./9.3/9.4 39

40 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS PLATEFORME SAS 9 ARCHITECTURE ET DÉPLOIEMENT (SASARCH) SASARCH L objectif de la formation SASARCH est de maitriser les concepts fondamentaux de l architecture de la plateforme SAS. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure d installer et configurer la plateforme SAS sur différentes architectures techniques (Windows et Linux/UNIX) et selon différents scénarios (nombre de paliers). La formation SASARCH est destinée aux développeurs SAS et aux administrateurs techniques et/ou systèmes. Les participants devront idéalement maîtriser les principes et concepts fondamentaux de l architecture informatique. Une connaissance générale de la plateforme SAS sera un plus pour suivre la formation SASARCH. Introduction Gestion des pré-requis Rappel des architectures techniques supportées par la plateforme SAS Gestion des dépôts SAS Plans d installation SAS Définition des utilisateurs, groupes et sécurités en fonction de l OS Installation des logiciels d éditeurs tiers Liste usuelle et gestion des ports d écoute Installation en mode «single-tier» Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Présentation des principaux packages : SAS Data Integration Server, SAS (Enterprise) BI Server et SAS Visual Data Discovery Présentation de l architecture logicielle et Installation avancée des différents composants Présentation de différents scénarios de déploiement (nombre de paliers ou «tier») Nouveautés SAS 9./9.3 Logiciels supportés : SAS 9./9.3/9.4 Déploiement de la plateforme SAS sous Windows Server bits Validation technique du fonctionnement de la plateforme SAS Déploiement de la plateforme SAS en mode «dual-tier» sous Linux (CentOS 64-bits) Etude de cas de déploiement de la plateforme SAS en mode haute-disponibilité (clustering Web/OS, load-balancing OLAP, ) Maintenance technique d une plateforme SAS Utilisation de l outil SAS Deployment Manager pour réaliser des tâches d administration (désinstallation, déploiement des applications Web, modification des mots de passe, ) Gestion des correctifs SAS Ajout d un serveur d applications SAS à une plateforme SAS existante 40

41 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS DÉVELOPPEMENT D APPLICATIONS STOCKÉES SAS (SASSTP) NOUVEAU 1 SASSTP L objectif de la formation SASSTP est de maitriser le déploiement de programmes SAS sous la forme d applications stockées afin de les partager avec les utilisateurs et les exécuter depuis les outils BI. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure de développer des applications stockées manuellement ou de manière assistée et de les exécuter depuis différents outils SAS BI. La formation SASSTP est destinée aux développeurs SASet aux producteurs de rapports. Introduction Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Présentation des applications stockées SAS Usages et support par les outils SAS des applications stockées SAS Définition des applications stockées Utilisations alternatives Développement et référencement manuelle d'une application stockée Options avancées Gestion des invites Référencement assisté via SAS Enterprise Guide Exemples d'utilisation d'applications stockées Utilisation d'une application stockée comme fournisseur de données d'une vue métier (SAS Information map) Développement d'interfaces et de rapports Web avec l'application SAS Stored Process Web Application Création d'une application stockée à partir d'un job ETL (auto-formation) Gestion des formats de sortie (transient et permanent) Utilisation des options Output Delivery System (ODS) Les participants devront maîtriser le langage SAS et disposer d une connaissance générale de la plateforme SAS. Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 41

42 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS INDUSTRIALISATION DE LA GESTION DES MÉTADONNÉES AVEC LE LANGAGE SAS (SASMD) SASMD L objectif de la formation SASMD est de maitriser les techniques de programmation SAS permettant de manipuler les métadonnées SAS de la plateforme SAS. A l issue de cette formation, les participants seront en mesure de requêter, mettre à jour et administrer les métadonnées SAS (y compris les objets relatifs aux sécurités SAS). La formation SASMD est destinée aux développeurs SASet aux administrateurs SAS. Introduction Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS Architecture des métadonnées SAS (SAS Open Metadata Architecture) Présentation des tâches d administration des métadonnées SAS Panorama des outils SAS Language Interfaces to Metadata (procédure METADATA et fonctions SAS) Procédures SAS (METALIB, INFOMAPS, ) Bulk-Load Processes for Identity Management (gestion des identités) SAS BI Lineage (plugin SMC) Requêtage des métadonnées SAS Options associées aux métadonnées SAS Requêter les métadonnées SAS Contrôler le niveau de détail des réponses XML de requêtage des métadonnées Créer des requêtes filtrées (XMLSELECT) Comparaison de la procédure METADATA et des fonctions SAS Manipulation des métadonnées SAS Créer des objets de métadonnées Mettre à jour des métadonnées existantes Supprimer des métadonnées Gérer les associations d objets Comparaison de la procédure METADATA et des fonctions SAS Les participants devront maîtriser le langage SAS et disposer d une connaissance générale de la plateforme SAS. Exploration des métadonnées SAS Présentation des fonctionnalités de la console d administration SAS (plugin «XML Metadata Interface») Méthodologie d exploration du modèle des métadonnées SAS Industrialisation de la gestion des sécurités SAS Référencer des utilisateurs et des groupes Synchroniser les identités SAS avec une source de données externes (LDAP) Définir des permissions sur les cubes OLAP Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 4

43 PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS LE LANGAGE MDX POUR REQUÊTER LES CUBES OLAP (SASMDX) 1 SASMDX L objectif de la formation MDX est de fournir aux participants la connaissance nécessaire pour requêter et créer des indicateurs complexes à partir de sources de données OLAP Cette formation sera appliquée à l utilisation du langage MDX avec la technologie OLAP de SAS. La formation MDX est destinée aux producteurs de rapports OLAP et aux développeurs BI. Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows et disposer de connaissances élémentaires en programmation. Présentation générale du MDX Rappel des principes OLAP Définition du langage Les différentes utilisations de MDX avec SAS OLAP Server Présentation des concepts de base du langage (membre, tuple, set, hiérarchie...) Développement de requêtes MDX Syntaxe de l'instruction SELECT Ecriture de requêtes complexes Utilisation des mots clés et fonctions du langage MDX Membres calculés et jeux nommés Membres nommés Définition avec la clause WITH Formatage des résultats Sets nommés avec la clause WITH Combinaison de set et member Navigation et sélection Navigation dans les hiérarchies des dimensions Traitement du NULL et de la division par 0 Tri et classement des données Effectuer des tris, classements, palmarès sur les membres via le MDX Scénario d'utilisation Manipulation de la dimension TEMPS Analyse comparative (ParallelPeriod) Calcul cumulatif Formules conditionnelles Logiciels supportés : SAS 9.1/9./9.3/9.4 OLAP Server 43

44 CATALOGUE DE FORMATIONS Programmation SAS Statistiques/Data Mining Plateforme décisionnelle SAS Solutions SAS 44

45 OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS SOLUTIONS SAS Liste des formations «Solutions SAS» : LIBELLÉ DE LA FORMATION CODE DURÉE FRÉQUENCE SAS Activity-Based Management Initiation ABMINIT Semestrielle SAS Activity-Based Management Administration ABMADM 3 A la demande SAS Visual Analytics Découverte NOUVEAU SASVAD 1 Bimestrielle 45

46 SOLUTIONS SAS SAS ACTIVITY-BASED MANAGEMENT INITIATION (ABMINIT) ABMINIT L objectif de cette formation est de maîtriser les concepts fondamentaux de l allocation des coûts ainsi que de la solution SAS Activity-Based Management (ABM). A l issue de cette formation, les participants disposeront des connaissances nécessaires pour participer activement à un projet ABM. Présentation générale Objectifs de la mise en place d une solution de modélisation des coûts Concepts théoriques de l analyse par les coûts Interface utilisateur Présentation de l espace de travail Focus sur les modules Ressources, Activités et Objets de coûts Utilisation des différents volets de navigation Calcul des coûts Lancement du processus de calcul des coûts Génération des cubes OLAP Restitution Utilisation des vues OLAP prédéfinies Création de vues OLAP personnalisés Arbre de décomposition des coûts (avec SAS Enterprise Guide) La formation ABMINIT est destinée aux utilisateurs novices avec les concepts ABM et/ou la solution SAS ABM Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Une connaissance générale des concepts de l allocation des coûts sera un plus. Définition d un modèle de coûts Création d une période et d un scénario d analyse Importation de données Création d un attribut et d un élément de coût Création d un inducteur Création d allocations inter-modulaire et intra-modulaire Logiciels supportés : SAS Activity-Based Management 6.4/7.1/7. 46

47 SOLUTIONS SAS SAS ACTIVITY-BASED MANAGEMENT ADMINISTRATION FONCTIONNELLE (ABMADM) 3 L objectif de cette formation est de fournir les connaissances nécessaires aux administrateurs fonctionnels de la solution SAS Activity-Based Management (ABM). La formation ABMADM permettra aux utilisateurs référents d apprendre à maintenir la solution SAS ABM au travers d un exemple complet d industrialisation du processus d alimentation. ABMADM La formation ABMADM est destinée à des utilisateurs avancées qui seront à terme les référents fonctionnels de la solution SAS ABM. Présentation générale Industrialisation de l alimentation Objectifs de la mise en place d une solution de modélisation des coûts Prise en main de SAS Enterprise Guide (création de requête simple) Rappel des concepts théoriques de l analyse par les coûts Paramétrage de requêtes complexes et génération de tables SAS permanentes Présentation du modèle de données de la solution SAS ABM Mise en qualité des données : recodage et condition Importation de données : interaction entre Administration fonctionnelle les tables générées avec SAS Enterprise Importation de données Guide et la solution SAS ABM Navigation dans les modules Ressources, Ajout et modification des données Activités, Objets de coûts et Unités externes présentes dans un modèle Lancement du processus de calcul des coûts Utilisation des différents volets de Personnalisation navigation Utilisation des vues OLAP prédéfinies Création et configuration de cubes OLAP Création de vues OLAP personnalisés Présentation des avantages/inconvénients Arbre de décomposition des coûts (avec SAS des différents types de cubes proposés Enterprise Guide) Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. La connaissance de la solution SAS ABM et/ou de SASEnterprise Guide sera un plus. Logiciels supportés : SAS Activity-Based Management 6.4/7.1/7. 47

48 SOLUTIONS SAS SAS VISUAL ANALYTICS DÉCOUVERTE (SASVAD) NOUVEAU 1 SASVAD L objectif de la formation SASVAD est de découvrir les fonctionnalités d exploration et de reporting de la solution SAS Visual Analytics (VA). A l issue de cette formation, les participants seront en mesure d utiliser la solution SAS VA, d explorer les données avec SAS VA Explorer et de créer des rapports avec SAS VA Designer. La formation SASVAD est destinée aux analystes et auxproducteurs de rapports. Introduction Présentation de la solution SAS Visual Analytics Utilisation de SAS Visual Analytics Hub, point central d'accès aux outils SAS VA Visualisation de rapports avec SAS Visual Analytics Viewer Exploration de données Présentation de SAS Visual Analytics Explorer Création de visualisations (graphiques, cartes, arbres de décision, ) Gestion des items de données et des propriétés Utilisation des fonctionnalités analytiques (corrélation, prévision, ) Personnalisation des explorations (filtres, disposition, Data Brushing, ) Production de rapports Présentation de SAS Visual Analytics Designer Création de rapports (tableau, graphique, gauge, ) Gestion des items de données et des propriétés Personnalisation des rapports (filtres, interactions, section, ) Les participants devront être familiers avec des logiciels de bureautique sous Microsoft Windows. Aucune connaissance supplémentaire n est requise. Logiciels supportés : SAS Visual Analytics 6. 48